CN110716430A - 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法 - Google Patents

一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110716430A
CN110716430A CN201910920600.2A CN201910920600A CN110716430A CN 110716430 A CN110716430 A CN 110716430A CN 201910920600 A CN201910920600 A CN 201910920600A CN 110716430 A CN110716430 A CN 110716430A
Authority
CN
China
Prior art keywords
error
equivalent disturbance
attraction
sse
law
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910920600.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110716430B (zh
Inventor
孙明轩
王晗
李旺
邹胜祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201910920600.2A priority Critical patent/CN110716430B/zh
Publication of CN110716430A publication Critical patent/CN110716430A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110716430B publication Critical patent/CN110716430B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,给定连续时间快速吸引律,计算快速吸引律收敛时间,离散化快速吸引律,给定模块产生周期性的参考信号,构造周期反馈环节,在快速吸引律中引入等效扰动补偿,利用观测器对等效扰动进行估计;基于快速吸引律构建理想误差动态,依据理想误差动态设计控制器,将计算得到的信号作为伺服系统的控制输入;控制器参数整定依据表征系统收敛性能指标进行,且给出了表征跟踪误差收敛过程的单调减区域、绝对吸引层、稳态误差带边界以及跟踪误差首次进入稳态误差带最大步数的计算公式。本发明的带有等效扰动补偿的快速吸引重复控制器,通过对等效扰动的估计,能够提高系统跟踪精度以及完全抑制周期扰动。

Description

一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法
技术领域
本发明涉及基于等效扰动估计的快速吸引重复控制方法,该方法适用于周期位置伺服系统,也可用于其它含有周期运行过程的工业场合。
背景技术
重复控制的核心为内模原理,即将一个闭环回路嵌入稳定的控制系统中,以构建一个正反馈环节作为周期信号发生器。内模原理通过周期信号发生器将当前时刻的上一周期信号提取出来,并替换当前时刻的信号值,用以消除周期扰动带来的影响,这是抑制周期扰动的有效策略。在大规模工业生产中,机器设备常常要求重复、周期的执行任务,因此重复控制被广泛应用于汽车焊接机器人、计算机磁盘驱动和电机控制系统等领域。
吸引律方法不同于趋近律方法,两者的主要区别表现在:吸引律依赖误差而不依赖切换函数,控制过程不存在变结构的情况;吸引律旨在稳态的结果的不变性,而趋近律注重滑动模态的不变性;在吸引律作用下系统跟踪误差最终收敛到原点附近,趋近律收敛至滑模面附近。通常的吸引律反映了未受扰动时系统动态特性,在存在干扰情形下,直接依据吸引律设计的控制器无法实现。此时需设计干扰补偿措施用于补偿系统扰动,结合干扰补偿和吸引律构建理想误差方程,由误差方程和误差定义可设计离散控制器。闭环系统动态过程由理想误差动态所决定,且具有理想误差动态所表征的期望特征。
扩张状态观测器(ESO)是自抗扰控制系统的核心单元,其基本做法是将总体扰动(包括内扰和外扰)定义为新的状态,借用状态观测方法,构造扩张状态(包括总体扰动作用)的状态观测器。它不仅能够估计系统状态,还能估计系统模型中总体扰动的实时作用量,用于补偿扰动信号的影响。由于总体扰动囊括系统模型中的不确定性,大大简化了系统模型,控制增益也可看成已知的,便于控制器设计。扰动观测器提供了一种通用且实用的不确定特性观测方法。
发明内容
为了克服现有快速吸引重复控制方法的系统跟踪精度较低、无法抑制周期扰动的不足,本发明提供一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,为使得闭环系统具有预先设定的期望误差跟踪性能,依据快速吸引构造的理想误差动态方程设计电机伺服重复控制器,在实现对周期干扰成分完全抑制的同时,考虑到扰动存在非周期成分,在闭环系统中引入扰动观测器,以便补偿非周期性干扰,进一步提高控制性能,使得电机伺服系统实现高速、高精度跟踪;本发明将影响系统输出的扰动作用扩张成新的变量,构造扰动观测器,这个扰动观测器不需要直接量测扰动信号,也无需知道扰动信号的具体模型,本发明具体给出稳态误差带、绝对吸引层、单调减区域以及跟踪误差首次进入稳态误差带所需最多步数四个指标的具体表达式,可用于指导控制器参数整定。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案是:
一种采用等效扰动补偿伺服系统的快速吸引重复控制器设计方法,包括以下步骤:
步骤1.给定连续时间快速吸引律,
其中,0<q<1,k1>0,k2>0,0<α<1,β>1,e(t)表示t时刻的跟踪误差;
步骤2.计算快速吸引律收敛时间σ,
对于(1),状态e和
Figure BDA0002217438390000027
在有限时间内收敛于平衡零点,即在有限时间后有
Figure BDA0002217438390000022
设系统的初始状态e(0)>1,分两个阶段进行有限时间σ的计算;
由初始状态e(0)>1→e(t)=1的过程,当0<α<1,β>1时,式(1)中起主要作用的是第一项和第三项,从而忽略第三项的影响,计算出收敛时间为
Figure BDA0002217438390000023
通过上一步,得到由初始状态e(0)=1→e(t)=0的过程,当0<α<1,β>1时,式(1)中起主要作用的是第一项和第二项,从而忽略第三项的影响,计算出收敛时间为
Figure BDA0002217438390000024
当e(t)<-1时,同样分为两个阶段求解收敛时间,因此收敛时间为两个趋近阶段各收敛时间的总和,即
Figure BDA0002217438390000025
步骤3.离散化式(1),得到如下离散快速吸引律,
上式改写为
ek+1=(1-qT)ek-k1T|ek|αsgn(ek)-k2T|ek|βsgn(ek) (6)
其中,ek+1表示k+1时刻的跟踪误差,T为采样时间;令qT=ρ,k1T=ε1,k2T=ε2,则快速吸引律表示为:
ek+1=(1-ρ)ek1|ek|αsgn(ek)-ε2|ek|βsgn(ek) (7)
步骤4.给定周期参考信号,满足
rk=rk-N (8)
其中,N为参考信号的周期,rk和rk-N分别表示k时刻和k-N时刻的参考信号;
步骤5.定义跟踪误差
Figure BDA0002217438390000031
式中
A1(q-1)=a1+a2q-1+…+anq-n+1=q(A(q-1)-1)
A(q-1)=1+a1q-1+…+anq-n
B(q-1)=b0q-1+…+bmq-m
满足
A(q-1)yk=q-dB(q-1)uk+wk (10)
其中,rk+1表示k+1时刻的参考信号,yk+1、yk、yk+1-N和yk-N分别表示k+1、k、k+1-N和k-N时刻的输出信号,uk和uk-N分别表示k和k-N时刻的输入信号,wk+1和wk+1-N分别表示k和k-N时刻的干扰信号,d表示延迟,A(q-1)和B(q-1)为q-1的多项式,q-1表示一步延迟算子,n表示A(q-1)的阶数,m表示B(q-1)的阶数,a1,…,an,b0,…,bm为系统参数且b0≠0,n≥m,d为整数,且d≥1;
步骤6.构造等效扰动
dk=wk-wk-N (11)
其中,N为参考信号的周期,dk表示k时刻的等效扰动信号,wk和wk-N分别表示k时刻和k-N时刻的干扰信号;
利用(9)将跟踪误差表达为
ek+1=rk+1-yk+1-N+A1(q-1)(yk-yk-N)-q-d+1B(q-1)(uk-uk-N)-dk+1 (12)
其中,dk+1表示k+1时刻的等效扰动;
步骤7.设计观测器,估计等效扰动
设计观测器对等效扰动dk+1进行观测,并以观测值补偿等效扰动,观测器的两个观测变量为
Figure BDA0002217438390000041
Figure BDA0002217438390000042
分别用来估计ek和dk,根据误差动态(式(7)),设计如下形式的观测器
Figure BDA0002217438390000043
其中,
Figure BDA0002217438390000044
表示对误差ek+1的估计,
Figure BDA0002217438390000045
表示对误差ek的估计,
Figure BDA0002217438390000046
表示等效扰动,β1表示关于误差的观测器增益系数,β2表示关于等效扰动的观测器增益系数,
Figure BDA0002217438390000047
表示跟踪误差的估计误差;令hk=dk+1-dk,则
Figure BDA0002217438390000048
等效扰动的估计误差
Figure BDA0002217438390000049
Figure BDA00022174383900000410
跟踪误差的估计误差为
Figure BDA00022174383900000411
将式(15)和(16)写成如下形式
Figure BDA00022174383900000412
其特征方程为
|λI-B|=0 (18)
(λ-β12)(λ-1)+β2=0 (19)
因此,特征根为
Figure BDA0002217438390000051
对参数β1和β2进行配置,使得所有特征根都在单位圆内,则矩阵B是Schur稳定矩阵,估计误差渐近收敛,即
Figure BDA0002217438390000052
步骤8.构造具有扰动抑制措施的快速吸引律
Figure BDA0002217438390000053
其中,ρ、ε1和ε2均为可调参数,α、β为吸引指数,且0<ρ<1,ε1>0,ε2>0,0<α<1,β>1;
步骤9.设计具有等效扰动补偿的重复控制器
结合式(9)和式(20),设计具有等效扰动补偿的重复控制器
Figure BDA0002217438390000054
Figure BDA0002217438390000055
将重复控制器表达为
uk=uk-N+vk (22)
将uk作为伺服对象的控制器输入信号,可测量获得伺服系统输出信号yk,跟随参考信号rk变化。
进一步,给出稳态误差带、绝对吸引层、单调减区域以及跟踪误差首次进入稳态误差带所需最多步数等四个指标的表达式,用于刻画系统跟踪性能,并指导控制器参数整定,其中的稳态误差带、绝对吸引层、单调减区域以及最大收敛步数定义如下:
1)单调减区域ΔMDR:当ek大于此边界时,ek同号递减,即满足如下条件:
Figure BDA0002217438390000056
2)绝对吸引层ΔAAL:当系统跟踪误差的绝对值|ek|大于此界时,其|ek|单调递减,即满足如条件:
Figure BDA0002217438390000061
3)稳态误差带ΔSSE:当系统误差一旦收敛进入该边界,那么误差就会稳定在此区域内,即满足如下条件:
Figure BDA0002217438390000062
4)最大收敛步数
Figure BDA0002217438390000063
跟踪误差最多经过
Figure BDA0002217438390000064
步进入稳态误差带;
等效扰动补偿误差满足
Figure BDA0002217438390000065
时,各指标的表达式如下
单调减区域ΔMDR
ΔMDR=max{ΔMDR1MDR2} (26)
Figure BDA0002217438390000066
其中,ΔMDR1和ΔMDR2均为实数,且由式(27)确定。
绝对吸引层ΔAAL
ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (28)
Figure BDA0002217438390000067
其中,ΔAAL1和ΔAAL2均为实数,且由式(29)确定。
稳态误差带ΔSSE
ΔSSE=max{ΔSSE1SSE2} (30)
其中,ΔSSE1和ΔSSE2均为实数,且由式(31)确定;
另外,在给出ΔSSE后,跟踪误差进入稳态误差带的最大步数
Figure BDA0002217438390000069
若ΔSSE≥1,
若ΔSSE<1
Figure BDA0002217438390000072
其中,e0为跟踪误差初始值,
Figure BDA0002217438390000073
表示不小于·的最小整数。
更进一步地,对于α=12,β=32情形,依据给出的ΔMDR、ΔAAL、ΔSSE表达式及收敛步数表达式确定相应的计算公式;
1)单调减区域ΔMDR
Figure BDA0002217438390000074
Figure BDA0002217438390000075
ΔMDR=max{ΔMDR1MDR2} (36)
其中,
Figure BDA0002217438390000076
Figure BDA0002217438390000077
Figure BDA0002217438390000078
Figure BDA0002217438390000079
2)绝对吸引层ΔAAL
Figure BDA0002217438390000081
ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (39)
其中,
Figure BDA0002217438390000083
Figure BDA0002217438390000084
Figure BDA0002217438390000085
3)稳态误差带ΔSSE
ΔSSE=ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (40)
4)最大收敛步数
Figure BDA0002217438390000086
若ΔSSE≥1,
Figure BDA0002217438390000087
若ΔSSE<1
Figure BDA0002217438390000088
其中,e0为跟踪误差初始值,
Figure BDA0002217438390000091
表示不小于·的最小整数。
本发明的技术构思为:提供一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法。根据给定参考信号和构造的等效扰动,引入观测器对等效扰动进行估计,并将干扰抑制措施嵌入快速快速吸引律中,形成具有干扰抑制作用的理想误差动态,从而设计出具有等效扰动补偿的重复控制器,实现对给定参考信号的快速高精度跟踪。
本发明的有益效果主要表现在:具有等效扰动补偿、周期干扰完全抑制、快速收敛性能和高跟踪精度。
附图说明
图1是交流永磁同步电机伺服系统方框图。
图2是等效扰动观测器方框图。
图3是快速快速吸引重复控制器方框图。
图4是当扰动wk=-5sin(2πfkTs)+0.15sgn(sin(2kπ/150)),控制器参数取
Figure BDA0002217438390000092
ε1=0.1,ε2=0.1,ρ=0.1,Δ=0.3,时的仿真结果图中标出ΔMDR,ΔAAL及ΔSSE
图5是当扰动wk=10sin(2πfkTs)+0.15sgn(sin(2kπ/150)),控制器参数取ε1=0.1,ε2=0.1,ρ=0.1,Δ=0.3,时的仿真结果图中标出ΔMDR,ΔAAL及ΔSSE
图6是当扰动wk=-5sin(2πfkTs)+0.15sgn(sin(2kπ/150)),控制器参数取
Figure BDA0002217438390000094
ε1=0.2,ε2=0.1,ρ=0.3,Δ=0.3时的仿真结果图中标出ΔMDR,ΔAAL及ΔSSE
图7是当扰动wk=10sin(2πfkTs)+0.15sgn(sin(2kπ/150)),控制器参数取
Figure BDA0002217438390000095
ε1=0.2,ε2=0.1,ρ=0.3,Δ=0.3时的仿真结果图中标出ΔMDR,ΔAAL及ΔSSE
图8-11是反馈控制器参数取ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图8是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图9是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的控制器电压信号;
图10是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的位置误差;
图11是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的位置误差分布直方图。
图12-15是反馈控制器参数取
Figure BDA0002217438390000102
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,观测器参数取β1=0.2,β2=0.5时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图12是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图13是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的控制器电压信号;
图14是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的位置误差;
图15是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的位置误差分布直方图。
图16-19是重复控制器参数取
Figure BDA0002217438390000103
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图16是基于快速吸引律的重复控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图17是基于快速吸引律的重复控制器作用下的控制器电压信号;
图18是基于快速吸引律的重复控制器作用下的位置误差;
图19是基于快速吸引律的重复控制器作用下的位置误差分布直方图。
图20-23是重复控制器参数取
Figure BDA0002217438390000104
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,观测器参数取β1=0.2,β2=0.5时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图20是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图21是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的控制器电压信号;
图22是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的位置误差;
图23是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的位置误差分布直方图。
图24-27是反馈控制器参数取
Figure BDA0002217438390000111
ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图24是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图25是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的控制器电压信号;
图26是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的位置误差;
图27是基于快速吸引律的反馈控制器作用下的位置误差分布直方图。
图28-31是反馈控制器参数取ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2,观测器参数取β1=0.2,β2=0.5时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图28是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图29是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的控制器电压信号;
图30是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的位置误差;
图31是基于快速吸引律和等效扰动补偿的反馈控制器作用下的位置误差分布直方图。
图32-35是重复控制器参数取
Figure BDA0002217438390000113
ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图32是基于快速吸引律的重复控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图33是基于快速吸引律的重复控制器作用下的控制器电压信号;
图34是基于快速吸引律的重复控制器作用下的位置误差;
图35是基于快速吸引律的重复控制器作用下的位置误差分布直方图。
图36-39是重复控制器参数取
Figure BDA0002217438390000114
ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2观测器参数取β1=0.2,β2=0.5时,永磁同步电机控制系统的实验结果,其中:
图36是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的参考位置信号和实际位置信号;
图37是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的控制器电压信号;
图38是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的位置误差;
图39是基于快速吸引律和等效扰动补偿的重复控制器作用下的位置误差分布直方图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明具体实施方式作进一步描述。
参照图1-图39,一种采用等效扰动补偿伺服系统的快速吸引重复控制方法,被控对象为周期伺服系统,其中,图1是交流永磁同步电机伺服系统方框图;图2等效扰动观测器方框图;图3是快速吸引重复控制器方框图。
一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,包括以下步骤:
步骤1.给定连续时间快速吸引律,满足(1);
步骤2.计算快速吸引律的收敛时间(4);
步骤3.离散化快速吸引律(1),表达为(5);
步骤4.给定周期参考信号,满足(8);
步骤5.定义跟踪误差为(9),电机伺服系统的二阶差分模型为(10);
步骤6.构造等效扰动(11),利用(11)将系统跟踪误差表达为(12);
步骤7.设计观测器(13),估计等效扰动;
步骤8.构造具有扰动抑制措施的快速吸引律(20);
步骤9.构造具有等效扰动补偿的重复控制器,结合式(9)和式(20),设计具有等效扰动补偿的重复控制器(21),将重复控制器表达为(22)。
上述重复控制器设计,做以下说明:
1)快速吸引律中引入dk+1,反映了对于给定周期模式的扰动信号的抑制措施,引入的
Figure BDA0002217438390000123
反映了等效扰动的估计值,据此提供等效扰动补偿。
2)式(21)中,ek、yk、yk-1、yk-1-N均可通过测量得到,uk-1、uk-1-N为控制信号的存储值,可以从内存中读取。
3)当参考信号满足rk=rk-1,该离散重复控制器也适用于常值调节问题,这时的等效扰动为dk=wk-wk-1;其中,rk-1表示k-1时刻的参考信号,wk-1表示k-1时刻的干扰信号;具有等效扰动补偿的反馈控制器为
Figure BDA0002217438390000121
4)上述离散时间控制器针对二阶系统进行设计,按照相同的方法同样可以给出更高阶系统的设计结果。
进一步,对于的情形,给出的ΔMDR、ΔAAL、ΔSSE表达式及收敛步数表达式确定相应的计算公式,用于刻画系统跟踪性能及指导控制器参数整定。
本实施例以永磁同步电机装置在固定区间上执行重复跟踪任务为例,其位置参考信号具有周期对称特性。以TMS320F2812DSP作为控制器,韩国LS交流伺服电机APM-SB01AGN作为控制对象,与ELMO交流伺服驱动器以及上位机构成永磁同步电机伺服系统,进行电机位置控制。其中伺服系统采用三环控制,电流环与速度环控制器ELMO驱动器提供,位置环由DSP开发板提供。
通过最小二乘辨识方法,给出如下永磁同步伺服系统数学模型
yk+1-1.8949yk+0.8949yk-1=1.7908uk-0.5704uk-1+wk+1 (43)
其中,yk,uk分别为位置伺服系统的位置输出与控制输入,wk为干扰信号。
该实施例中将通过数值仿真和实验结果说明本发明给出重复控制器的有效性。
数值仿真:本实施例以正弦信号作为系统参考信号,相应的重复控制器表达式可写成
Figure BDA0002217438390000131
给定位置参考信号为rk=20(sin(2πfkTs-1/2π)+1),单位为度(deg),频率f=1Hz,采样周期Ts=0.001s,采样周期N=1000。仿真时选取适当扰动量wk,它由周期扰动和非周期随机干扰构成。
为说明本发明专利关于单调减区域ΔMDR、绝对吸引层ΔAAL和稳态误差带ΔSSE的理论正确性,以
Figure BDA0002217438390000132
为例进行了数值仿真。在重复控制器(44)作用下,选取不同的控制器参数ρ、ε1和ε2,伺服系统的三个边界层也各不相同。
(1)当ε1=0.2,ε2=0.1,ρ=0.3,Δ=0.3时,根据三个边界值的计算公式,可以得
ΔMDR=0.7789,ΔSSE=ΔAAL=0.4511
(2)当ε1=0.1,ε2=0.1,ρ=0.1,Δ=0.3时,根据三个边界值的计算公式,可以得
ΔSSE=ΔAAL=ΔMDR=1
选取两种大小不相等的扰动量,仿真结果见图4-7,其中图5和图7是扰动量wk=5sin(2πfkTs)+0.15sgn(2kπ/150)的仿真结果,图4和图6是扰动量wk=-10sin(2πfkTs)+0.15sgn(2kπ/150)的仿真结果。
在给定系统模型、参考信号和干扰信号的情况下,上述数值结果验证了本专利给出的重复控制器作用下系统跟踪误差的单调减区域ΔMDR、绝对吸引层ΔAAL和稳态误差带ΔSSE的准确性。
实验验证实验所用永磁同步电机控制系统的方框图见图1所示。通过设置不同控制器参数,验证基于快速吸引律的离散重复控制的跟踪性能。给定位置信号rk=A(sin(2πfkTs)+1),其中,幅值A=135deg,采样周期Ts=5ms,频率f=1Hz。
采用的反馈控制器具有如下形式
Figure BDA0002217438390000141
采用的基于扰动补偿的反馈控制器具有如下形式
采用的重复控制器具有如下形式
Figure BDA0002217438390000143
采用的基于扰动补偿的重复控制器具有如下形式
Figure BDA0002217438390000144
1)采用控制器(45),控制器参数选取为
Figure BDA0002217438390000145
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,实验结果如图8-11所示,图中ΔSSE=0.14deg。
2)采用控制器(46),控制器参数选取为ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,扰动观测器参数β1=0.2,β2=0.5,实验结果如图12-15所示,图中ΔSSE=0.12deg。
3)采用控制器(47),控制器参数选取为
Figure BDA0002217438390000151
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,实验结果如图16-19所示,图中ΔSSE=0.1deg。
4)采用控制器(48),控制器参数选取为
Figure BDA0002217438390000152
ε1=0.1,ε2=0.15,ρ=0.25,扰动观测器参β1=0.2,β2=0.5,实验结果如图20-23所示,图中ΔSSE=0.08deg。
5)采用控制器(45),控制器参数选取为ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2,实验结果如图24-27所示,图中ΔSSE=0.13deg。
6)采用控制器(46),控制器参数选取为ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2,扰动观测器参β1=0.2,β2=0.5,实验结果如图28-31所示,图中ΔSSE=0.11deg。
7)采用控制器(47),控制器参数选取为
Figure BDA0002217438390000155
ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2,实验结果如图32-35所示,图中ΔSSE=0.1deg。
8)采用控制器(48),控制器参数选取为
Figure BDA0002217438390000156
ε1=0.2,ε2=0.2,ρ=0.2,扰动观测器参β1=0.2,β2=0.5,实验结果如图36-39所示,图中ΔSSE=0.06deg。
上述实验结果表明,引入等效扰动,以等效扰动观测器对其进行估计,提供对于系统未建模特性和外部未知扰动的补偿,能够有效抑制未知扰动对跟踪性能的影响;采用重复控制对周期扰动实现完全抑制,进一步了提高系统的控制性能。

Claims (3)

1.一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,被控对象为周期伺服系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1.给定连续时间快速吸引律,
Figure FDA0002217438380000011
其中,0<q<1,k1>0,k2>0,0<α<1,β>1,e(t)表示t时刻的跟踪误差;
步骤2.计算快速吸引律收敛时间σ,
对于(1),状态e和在有限时间内收敛于平衡零点,即在有限时间后有
Figure FDA0002217438380000013
设系统的初始状态e(0)>1,分两个阶段进行有限时间σ的计算。
由初始状态e(0)>1→e(t)=1的过程,当0<α<1,β>1时,式(1)中起主要作用的是第一项和第三项,从而忽略第三项的影响,计算出收敛时间为
Figure FDA0002217438380000014
通过上一步,得到由初始状态e(0)=1→e(t)=0的过程,当0<α<1,β>1时,式(1)中起主要作用的是第一项和第二项,从而忽略第三项的影响,计算出收敛时间为
当e(t)<-1时,同样分为两个阶段求解收敛时间,因此收敛时间为两个趋近阶段各收敛时间的总和,即
Figure FDA0002217438380000016
步骤3.离散化式(1),得到如下离散快速吸引律,
Figure FDA0002217438380000017
上式改写为
ek+1=(1-qT)ek-k1T|ek|αsgn(ek)-k2T|ek|βsgn(ek) (6)
其中,ek+1表示k+1时刻的跟踪误差,T为采样时间;令qT=ρ,k1T=ε1,k2T=ε2,则快速吸引律表示为:
ek+1=(1-ρ)ek1|ek|αsgn(ek)-ε2|ek|βsgn(ek) (7)
步骤4.给定周期参考信号,满足
rk=rk-N (8)
其中,N为参考信号的周期,rk和rk-N分别表示k时刻和k-N时刻的参考信号;
步骤5.定义跟踪误差
式中
A1(q-1)=a1+a2q-1+…+anq-n+1=q(A(q-1)-1)
A(q-1)=1+a1q-1+…+anq-n
B(q-1)=b0q-1+…+bmq-m
满足
A(q-1)yk=q-dB(q-1)uk+wk (10)
其中,rk+1表示k+1时刻的参考信号,yk+1、yk、yk+1-N和yk-N分别表示k+1、k、k+1-N和k-N时刻的输出信号,uk和uk-N分别表示k和k-N时刻的输入信号,wk+1和wk+1-N分别表示k和k-N时刻的干扰信号,d表示延迟,A(q-1)和B(q-1)为q-1的多项式,q-1表示一步延迟算子,n表示A(q-1)的阶数,m表示B(q-1)的阶数,a1,...,an,b0,…,bm为系统参数且b0≠0,n≥m,d为整数,且d≥1;
步骤6.构造等效扰动
dk=wk-wk-N (11)
其中,N为参考信号的周期,dk表示k时刻的等效扰动信号,wk和wk-N分别表示k时刻和k-N时刻的干扰信号;
利用(9)将跟踪误差表达为
ek+1=rk+1-yk+1-N+A1(q-1)(yk-yk-N)-q-d+1B(q-1)(uk-uk-N)-dk+1 (12)
其中,dk+1表示k+1时刻的等效扰动;
步骤7.设计观测器,估计等效扰动
设计观测器对等效扰动dk+1进行观测,并以观测值补偿等效扰动,观测器的两个观测变量为
Figure FDA0002217438380000031
Figure FDA0002217438380000032
分别用来估计ek和dk,根据误差动态(式(7)),设计如下形式的观测器
Figure FDA0002217438380000033
其中,
Figure FDA0002217438380000034
表示对误差ek+1的估计,
Figure FDA0002217438380000035
表示对误差ek的估计,
Figure FDA0002217438380000036
表示等效扰动,β1表示关于误差的观测器增益系数,β2表示关于等效扰动的观测器增益系数,
Figure FDA0002217438380000037
表示跟踪误差的估计误差;令hk=dk+1-dk,则
Figure FDA0002217438380000038
等效扰动的估计误差
Figure FDA0002217438380000039
Figure FDA00022174383800000310
跟踪误差的估计误差为
Figure FDA00022174383800000311
将式(15)和(16)写成如下形式
Figure FDA00022174383800000312
Figure FDA00022174383800000313
其特征方程为
|λI-B|=0 (18)
(λ-β12)(λ-1)+β2=0 (19)
因此,特征根为
对参数β1和β2进行配置,使得所有特征根都在单位圆内,则矩阵B是Schur稳定矩阵,估计误差渐近收敛,即
Figure FDA0002217438380000042
步骤8.构造具有扰动抑制措施的快速吸引律
Figure FDA0002217438380000043
其中,ρ、ε1和ε2均为可调参数,α、β为吸引指数,且0<ρ<1,ε1>0,ε2>0,0<α<1,β>1;
步骤9.设计具有等效扰动补偿的重复控制器
结合式(9)和式(20),设计具有等效扰动补偿的重复控制器
Figure FDA0002217438380000044
将重复控制器表达为
uk=uk-N+vk (22)
将uk作为伺服对象的控制器输入信号,测量获得伺服系统输出信号yk,跟随参考信号rk变化。
2.如权利要求1所述的一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,其特征在于,给出稳态误差带、绝对吸引层、单调减区域以及跟踪误差首次进入稳态误差带所需最多步数等四个指标的表达式,用于刻画系统跟踪性能及指导控制器参数整定,其中稳态误差带、绝对吸引层、单调减区域以及收敛步数的定义如下:
1)单调减区域ΔMDR:当ek大于此边界时,ek同号递减,即满足如下条件:
Figure FDA0002217438380000046
2)绝对吸引层ΔAAL:当系统跟踪误差的绝对值|ek|大于此界时,其|ek|单调递减,即满足如条件:
Figure FDA0002217438380000051
3)稳态误差带ΔSSE:当系统误差一旦收敛进入该边界,那么误差就会稳定在此区域内,即满足如下条件:
Figure FDA0002217438380000052
4)最大收敛步数
Figure FDA0002217438380000053
跟踪误差最多经过
Figure FDA0002217438380000054
步进入稳态误差带;
等效扰动补偿误差满足
Figure FDA0002217438380000055
时,各指标的表达式如下
单调减区域ΔMDR
ΔMDR=max{ΔMDR1MDR2} (26)
其中,ΔMDR1和ΔMDR2均为实数,且由式(27)确定;
绝对吸引层ΔAAL
ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (28)
Figure FDA0002217438380000057
其中,ΔAAL1和ΔAAL2均为实数,且由式(29)确定;
稳态误差带ΔSSE
ΔSSE=max{ΔSSE1SSE2} (30)
Figure FDA0002217438380000058
其中,ΔSSE1和ΔSSE2均为实数,且由式(31)确定;
另外,在给出ΔSSE后,跟踪误差进入稳态误差带的最大步数
Figure FDA0002217438380000059
若ΔSSE≥1,
若ΔSSE<1
其中,e0为跟踪误差初始值,
Figure FDA0002217438380000063
表示不小于·的最小整数。
3.如权利要求2所述的一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法,其特征在于,对于α=1/2,β=3/2情形,依据给出的单调减区域ΔMDR、绝对吸引层ΔAAL、稳态误差带ΔSSE以及最大收敛步数表达式确定相应的计算公式;
1)单调减区域ΔMDR
Figure FDA0002217438380000065
Figure FDA0002217438380000066
ΔMDR=max{ΔMDR1MDR2} (36)
其中,
Figure FDA0002217438380000067
Figure FDA0002217438380000068
Figure FDA0002217438380000069
Figure FDA0002217438380000071
2)绝对吸引层ΔAAL
Figure FDA0002217438380000072
ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (39)
其中,
Figure FDA0002217438380000074
Figure FDA0002217438380000075
Figure FDA0002217438380000076
3)稳态误差带ΔSSE
ΔSSE=ΔAAL=max{ΔAAL1AAL2} (40)
4)最大收敛步数
Figure FDA0002217438380000077
若ΔSSE≥1,
Figure FDA0002217438380000078
若ΔSSE<1
Figure FDA0002217438380000081
其中,e0为跟踪误差初始值,
Figure FDA0002217438380000082
表示不小于·的最小整数。
CN201910920600.2A 2019-09-27 2019-09-27 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法 Active CN110716430B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910920600.2A CN110716430B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910920600.2A CN110716430B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110716430A true CN110716430A (zh) 2020-01-21
CN110716430B CN110716430B (zh) 2022-05-03

Family

ID=69210979

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910920600.2A Active CN110716430B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110716430B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111752149A (zh) * 2020-06-08 2020-10-09 浙江工业大学 一种用于伺服电机指定时间吸引的数字重复控制器设计方法
CN111884556A (zh) * 2020-07-29 2020-11-03 西安理工大学 一种感应电机有限时间重复控制方法
CN112099346A (zh) * 2020-08-06 2020-12-18 浙江工业大学 基于反正切吸引律的指定时间重复控制器设计方法
CN114544676A (zh) * 2022-03-08 2022-05-27 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种用于伺服系统误差高精度补偿的数据采集方法

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11285283A (ja) * 1998-03-27 1999-10-15 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 外乱補償制御装置
US20100042266A1 (en) * 2004-02-03 2010-02-18 Jacob Barhen Control of friction at the nanoscale
US20120059617A1 (en) * 2010-09-03 2012-03-08 Xerox Corporation Iterative Learning Control for Motion Error Reduction
CN103197556A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 浙江工业大学 基于吸引律的二分之一周期重复控制方法
CN103809430A (zh) * 2014-02-26 2014-05-21 浙江工业大学 用于周期伺服系统的离散重复控制器
US20150143885A1 (en) * 2012-05-24 2015-05-28 Avl List Gmbh Process and device for testing the powertrain of at least partially electrically driven vehicles
CN105549381A (zh) * 2016-01-25 2016-05-04 浙江工业大学 一种基于吸引律的离散重复控制方法
CN105867110A (zh) * 2016-04-13 2016-08-17 浙江工业大学 一种用于电机伺服系统的离散重复控制方法
CN106444372A (zh) * 2016-08-25 2017-02-22 浙江工业大学 用于电机伺服系统的滑模重复控制器
WO2017145236A1 (ja) * 2016-02-22 2017-08-31 東芝三菱電機産業システム株式会社 プラントの制御装置
CN108983615A (zh) * 2018-08-17 2018-12-11 台州学院 基于反双曲正弦吸引律的离散双周期重复控制器
CN109100938A (zh) * 2018-08-21 2018-12-28 浙江工业大学 一种采用干扰差分补偿的离散时间控制器吸引律设计方法
CN109976264A (zh) * 2019-04-30 2019-07-05 浙江水利水电学院 一种基于干扰补偿的数控机床直线电机的多周期滑模重复控制方法
CN110032073A (zh) * 2019-05-10 2019-07-19 浙江工业大学 具有等效扰动补偿的1/2幂次吸引重复控制方法
CN110134010A (zh) * 2019-04-17 2019-08-16 浙江工业大学 一种采用等效扰动补偿伺服系统的幂次吸引重复控制方法
CN110134014A (zh) * 2019-05-09 2019-08-16 浙江工业大学 周期伺服系统幂次吸引重复控制的等效扰动补偿方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11285283A (ja) * 1998-03-27 1999-10-15 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 外乱補償制御装置
US20100042266A1 (en) * 2004-02-03 2010-02-18 Jacob Barhen Control of friction at the nanoscale
US20120059617A1 (en) * 2010-09-03 2012-03-08 Xerox Corporation Iterative Learning Control for Motion Error Reduction
US20150143885A1 (en) * 2012-05-24 2015-05-28 Avl List Gmbh Process and device for testing the powertrain of at least partially electrically driven vehicles
CN103197556A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 浙江工业大学 基于吸引律的二分之一周期重复控制方法
CN103809430A (zh) * 2014-02-26 2014-05-21 浙江工业大学 用于周期伺服系统的离散重复控制器
CN105549381A (zh) * 2016-01-25 2016-05-04 浙江工业大学 一种基于吸引律的离散重复控制方法
WO2017145236A1 (ja) * 2016-02-22 2017-08-31 東芝三菱電機産業システム株式会社 プラントの制御装置
CN105867110A (zh) * 2016-04-13 2016-08-17 浙江工业大学 一种用于电机伺服系统的离散重复控制方法
CN106444372A (zh) * 2016-08-25 2017-02-22 浙江工业大学 用于电机伺服系统的滑模重复控制器
CN108983615A (zh) * 2018-08-17 2018-12-11 台州学院 基于反双曲正弦吸引律的离散双周期重复控制器
CN109100938A (zh) * 2018-08-21 2018-12-28 浙江工业大学 一种采用干扰差分补偿的离散时间控制器吸引律设计方法
CN110134010A (zh) * 2019-04-17 2019-08-16 浙江工业大学 一种采用等效扰动补偿伺服系统的幂次吸引重复控制方法
CN109976264A (zh) * 2019-04-30 2019-07-05 浙江水利水电学院 一种基于干扰补偿的数控机床直线电机的多周期滑模重复控制方法
CN110134014A (zh) * 2019-05-09 2019-08-16 浙江工业大学 周期伺服系统幂次吸引重复控制的等效扰动补偿方法
CN110032073A (zh) * 2019-05-10 2019-07-19 浙江工业大学 具有等效扰动补偿的1/2幂次吸引重复控制方法

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AHM SAYEM,等: "Discrete extended state observer based repetitive control system for improved disturbance rejection performance", 《2016 IEEE 11TH CONFERENCE ON INDUSTRIAL ELECTRONICS AND APPLICATIONS (ICIEA)》 *
HITOSHI HAGA,等: "Current control system based on repetitive control and disturbance observer for single-phase five-level inverter", 《IECON 2015 - 41ST ANNUAL CONFERENCE OF THE IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS SOCIETY》 *
PAN MEI,等: "Chattering-Free Reaching Law Based Discrete-Time Sliding Mode Repetitive Control", 《2019 IEEE 8TH DATA DRIVEN CONTROL AND LEARNING SYSTEMS CONFERENCE (DDCLS)》 *
周文委等: "基于约束输入变速吸引律的离散重复控制器设计", 《控制与决策》 *
周文委等: "带扰动补偿的无抖振离散重复控制器设计", 《控制与决策》 *
张博等: "基于双幂次滑模趋近律方法的PMLSM精密位置控制", 《微电机》 *
李鹤等: "一类不确定非线性系统的重复学习控制", 《自动化学报》 *
梅红,等: "快速收敛的机器人滑模变结构控制", 《信息与控制》 *
邬玲伟等: "一种自适应吸引律离散时间控制方法", 《控制与决策》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111752149A (zh) * 2020-06-08 2020-10-09 浙江工业大学 一种用于伺服电机指定时间吸引的数字重复控制器设计方法
CN111884556A (zh) * 2020-07-29 2020-11-03 西安理工大学 一种感应电机有限时间重复控制方法
CN112099346A (zh) * 2020-08-06 2020-12-18 浙江工业大学 基于反正切吸引律的指定时间重复控制器设计方法
CN114544676A (zh) * 2022-03-08 2022-05-27 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种用于伺服系统误差高精度补偿的数据采集方法
CN114544676B (zh) * 2022-03-08 2024-05-14 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种用于伺服系统误差高精度补偿的数据采集方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110716430B (zh) 2022-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110134010B (zh) 一种采用等效扰动补偿伺服系统的幂次吸引重复控制方法
CN110716430B (zh) 一种采用等效扰动补偿的伺服系统快速吸引重复控制方法
CN107797448B (zh) 采用扰动扩张补偿的电机位置离散重复控制方法
CN110134014B (zh) 周期伺服系统幂次吸引重复控制的等效扰动补偿方法
CN109450307B (zh) 基于类正态分布吸引律和采用扰动扩张状态补偿的用于电机伺服系统的离散重复控制方法
CN110658719A (zh) 一种采用等效扰动补偿的伺服系统无切换吸引重复控制方法
CN110032073B (zh) 具有等效扰动补偿的1/2幂次吸引重复控制方法
CN107544244B (zh) 基于椭圆吸引律和等效扰动扩张状态补偿的用于电机伺服系统的离散重复控制方法
Wos et al. Adaptive control of the electro‐hydraulic servo‐system with external disturbances
CN107656437A (zh) 基于扰动观测器的磁悬浮转子系统不匹配扰动的控制方法
CN106227964B (zh) 基于扩张状态观测器的迟滞非线性系统参数辨识方法
CN105867138A (zh) 一种基于pid控制器的稳定平台控制方法及装置
CN105353610A (zh) 基于kp模型的磁控形状记忆合金执行器建模方法
Ahmadian et al. A new approach to adaptive control of multi-input multi-output systems using multiple models
CN111752149B (zh) 一种用于伺服电机指定时间吸引的数字重复控制器设计方法
CN112068423B (zh) 有限值幂次吸引重复控制器设计方法
CN111835250B (zh) 一种伺服电机驱动系统1/2幂次有限值吸引重复控制方法
Douratsos et al. Neural network based model reference adaptive control for processes with time delay
Nyulászi et al. Comparison of experimental identification methods using measured data from a turbojet engine
CN112117945A (zh) 一种采用扰动补偿的抛物线趋近律的离散重复控制方法
CN112068424A (zh) 一种采用扰动补偿的椭圆趋近律的离散重复控制方法
Lozano Adaptive Control
CN112099346B (zh) 基于反正切吸引律的指定时间重复控制器设计方法
Wilkin et al. Adaptive control of the closed loop behaviour of manufacturing processes
Liu et al. Speed control based on ESO for the pitching axis of satellite cameras

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant