CN110702635A - 一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 - Google Patents
一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110702635A CN110702635A CN201910821080.XA CN201910821080A CN110702635A CN 110702635 A CN110702635 A CN 110702635A CN 201910821080 A CN201910821080 A CN 201910821080A CN 110702635 A CN110702635 A CN 110702635A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- near infrared
- adhesive
- energy adhesive
- spectrum
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 title claims abstract description 46
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 33
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 11
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 3
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 claims description 17
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 claims description 17
- SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N Nitroglycerin Chemical compound [O-][N+](=O)OCC(O[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 229910002651 NO3 Inorganic materials 0.000 claims description 6
- NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N Nitrate Chemical compound [O-][N+]([O-])=O NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 239000004014 plasticizer Substances 0.000 claims description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 6
- WYURNTSHIVDZCO-UHFFFAOYSA-N Tetrahydrofuran Chemical compound C1CCOC1 WYURNTSHIVDZCO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- GYZLOYUZLJXAJU-UHFFFAOYSA-N diglycidyl ether Chemical compound C1OC1COCC1CO1 GYZLOYUZLJXAJU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 4
- 238000004811 liquid chromatography Methods 0.000 claims description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 claims description 4
- IPPYBNCEPZCLNI-UHFFFAOYSA-N trimethylolethane trinitrate Chemical compound [O-][N+](=O)OCC(C)(CO[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O IPPYBNCEPZCLNI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- RDLIBIDNLZPAQD-UHFFFAOYSA-N 1,2,4-butanetriol trinitrate Chemical compound [O-][N+](=O)OCCC(O[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O RDLIBIDNLZPAQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- IAYPIBMASNFSPL-UHFFFAOYSA-N Ethylene oxide Chemical compound C1CO1 IAYPIBMASNFSPL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- YLQBMQCUIZJEEH-UHFFFAOYSA-N tetrahydrofuran Natural products C=1C=COC=1 YLQBMQCUIZJEEH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- AGCQZYRSTIRJFM-UHFFFAOYSA-N triethylene glycol dinitrate Chemical compound [O-][N+](=O)OCCOCCOCCO[N+]([O-])=O AGCQZYRSTIRJFM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000006 Nitroglycerin Substances 0.000 description 7
- 229960003711 glyceryl trinitrate Drugs 0.000 description 7
- 239000003380 propellant Substances 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 3
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 description 2
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000001055 reflectance spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 239000004721 Polyphenylene oxide Substances 0.000 description 1
- 230000003712 anti-aging effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 125000002887 hydroxy group Chemical group [H]O* 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003333 near-infrared imaging Methods 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 229920000570 polyether Polymers 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000011410 subtraction method Methods 0.000 description 1
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 235000014101 wine Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/127—Calibration; base line adjustment; drift compensation
- G01N2201/12746—Calibration values determination
- G01N2201/12753—Calibration values determination and storage
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/127—Calibration; base line adjustment; drift compensation
- G01N2201/12746—Calibration values determination
- G01N2201/12784—Base line obtained from computation, histogram
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及含能材料在线检测领域，具体涉及一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法。其包括如下步骤：定标集制备，光谱在线采集，光谱预处理、定量波段、主因子数等建模参数的优选，以偏最小二乘法建立了高能粘合剂组分含量与近红外光谱之间的对应关系——定量校正模型。本发明通过液体透射光纤探头实现了生产线上高能粘合剂近红外光谱的在线采集。本方法具有测试速度快、可靠性度高、绿色环保等优点。本发明为高能粘合剂生产提供了一种在线监测手段，可及时发现产品组分含量的偏差，为采取纠正措施提供了依据，大大降低不合格率。
Description
技术领域
本发明涉及含能材料在线检测领域，具体涉及一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法。
背景技术
高能粘合剂是NEPE类高能推进剂的粘合剂预混物，主要由聚醚类粘合剂、硝酸酯类增塑剂和少量安定剂组成，是NEPE类推进剂最关键的原材料。高能粘合剂中各组分含量对NEPE类推进剂能量、燃烧、力学等性能均有重要影响，因此，在高能粘合剂生产中，需要准确分析其组分含量。目前，高能粘合剂生产过程中，需要人工在生产线取样送理化实验室分析，根据检测结果，生产线再进行修正，如此反复，直到满足设计要求。高能粘合剂组分含量的传统分析方法是液相色谱法，此法需要溶解样品、定容、制作标准曲线，测试时间需要6～8小时，时效性差，质量信息反馈严重滞后。因此，高能粘合剂生产需要一种能够现场分析或在线检测组分含量的方法。
近年来，近红外光谱技术以其快速、绿色环保、多组分同时定量的优点在石油、粮食、医药、乳品、酒类等诸多行业的生产过程质量监控中得到了广泛应用，在含能材料方面的检测应用也逐渐得到人们的重视。文献《The application of near-infraredspectroscopy for the quality control analysis of rocket propellant fuel pre-mixes》Talanta,2004,62(4):675～679利用近红外光谱开发了一种丁羟推进剂预混料中粘合剂、增塑剂和防老剂含量的快速分析方法，准确度和精密度都满足推进剂生产质量控制要求。文献《近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量》火炸药学报,2008,31(5):62～65采用近红外漫反射光谱建立了混合炸药主要组分含量检测的新方法，t检验表明近红外法测定结果与化学法无显著差异。
发明内容
本发明所解决的技术问题：
本发明提供一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法。本方法检测速度快、测试时间短、抗干扰能力强，可及时发现产品组分含量的偏差，为采取纠正措施提供依据，大大降低了不合格率。
本发明所采取的技术方案：
一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，包括如下步骤：
1)通过生产线取样和实验室配制两种方式获得高能粘合剂定标集样品，定标集样品数量不少于30个，各组分含量尽可能呈均匀分布，且组分含量之间不存在线性相关；
2)采用液相色谱法测定定标集样品中粘合剂、硝酸酯含量，作为定标集样品含量的参考值；
3)将参比光路和样品光路全部置为空路，校正仪器基线，样品不经过任何预处理，将液体光纤探头浸入样品中，采集得到波长为1000～2100nm(10000～ 4762cm-1)的原始近红外光谱；
4)应用化学计量学软件，对原始光谱进行预处理，得到预处理光谱，选择各组分定量波段，采用偏最小二乘法将预处理光谱与各组分含量参考值相关联，建立校正模型，用交叉检验法检验校正模型，依据交叉检验均方根偏差(RMSECV)(式Ⅰ)与维数的关系，选择RMSECV值最小时的维数为最佳维数；
采用F概率法剔除异常样品，剔除异常样品后，重新进行交叉检验，以 RMSECV值最小、交叉检验相关系数R2值(式Ⅱ)最大为原则，优选最佳校正模型；
式中：n为用于建模的样品数；yi，预测值为校正模型的预测值；yi，真实值为组分的参考值；
为组分参考值的平均值。
5)采用步骤3)相同规格的液体光纤探头采集生产线上高能粘合剂的近红外光谱，调用各组分最佳校正模型，由化学计量学软件计算出各组分含量。
进一步地，所述步骤3)液体光纤探头为透射型光纤探头，探头的样品光程为2mm或5mm。
进一步地，步骤4)定量波段为：粘合剂为8451～7498cm-1谱区，硝酸酯为9400～7498cm-1和6100～5490cm-1两个谱区。
进一步地，所述高能粘合剂包括粘合剂、增塑剂和安定剂。
进一步地，所述粘合剂为端羟基环氧乙烷/四氢呋喃共聚醚(PET)、聚乙二醇(PEG)、聚叠氮缩水甘油醚(GAP)或支化聚叠氮缩水甘油醚(B-GAP)中的一种。
进一步地，所述增塑剂为硝化甘油(NG)、1,2,4-丁三醇三硝酸酯(BTTN)、二缩三乙二醇二硝酸酯(TEGND)或三羟甲基乙烷三硝酸酯(TMETN)中的一种或两种。
进一步地，所述粘合剂含量为20％～38％。
本发明所获得的有益效果：
(1)测试速度快，测定时间不超过3分钟；
(2)准确度高，与色谱方法相比，本方法测定粘合剂含量绝对偏差不超过±0.2％，硝酸酯含量绝对偏差不超过±0.3％；
(3)具有很强的抗水分干扰能力，实验证明，高能粘合剂中水分≤0.2％时，水分对组分含量测定结果影响可忽略不计。
附图说明
图1为实施例中高能粘合剂的典型近红外光谱。
图2为实施例中PEG含量校正模型的RMSECV值与维数的关系。
图3为实施例中PEG含量校正模型的预测值与真实值(参考值)的关系图。
图4为实施例中PEG含量校正模型的预测偏差与真实值(参考值)的关系图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本方法作进一步说明。
实施例1
步骤1)，收集、制备定标集。
本实施例中，高能粘合剂是由聚乙二醇(PEG)、硝化甘油(NG)、1,2,4- 丁三醇三硝酸酯(BTTN)和两种少量的安定剂组成。通过生产现场取样和实验室制备，共收集36个样品作为定标集。定标集中，PEG含量范围为21.39％～ 35.61％，NG含量范围为32.58％～47.03％，BTTN含量范围为28.79％～39.35％。
步骤2)，测定定标集样品组分含量参考值。
采用液相色谱方法，测定定标集样品中PEG、NG和BTTN含量，作为参考值。
步骤3)，采集定标集样品近红外光谱。
将参比光路和样品光路全部置为空路，校正仪器基线。样品不经过任何预处理，采用光程为5mm的液体光纤探头浸入样品中，采集得到波长为1000nm～ 2100nm的原始近红外光谱，如附图1所示。
步骤4)，建立各组分校正模型。
采用化学计量学软件，将原始近红外光谱经直线差减法进行预处理，用于 PEG含量建模；将原始近红外光谱经多元散射校正法进行预处理，用于NG和 BTTN含量建模。PEG定量波段选择8451～7498cm-1谱区，NG、BTTN定量波段选择9400～7498cm-1和6100～5490cm-1两个谱区。
采用偏最小二乘法进行建模，使用交叉检验法验证模型。依据RMSECV与维数的关系(见附图2)，确定PEG校正模型的维数为4；采用相同原理，确定 NG校正模型的维数为7，BTTN校正模型的维数为7。对于F概率＞0.99的样品，判别为异常样品，予以剔除，剔除后重新进行交叉检验，附图3、附图4为 PEG校正模型的交叉检验结果。
以RMSECV值最小、R2最大为原则，优选最佳校正模型，表1为本实施例中PEG、NG和BTTN校正模型的主要参数。
表1 PEG、NG和BTTN校正模型主要参数
步骤5)，日常检测
采用液体光纤探头采集生产线上高能粘合剂的近红外光谱，调用已建立的各组分最佳校正模型，由化学计量学软件计算出各组分含量，测定结果见表2。从中看出，近红外光谱法测定三种组分含量的准确性较高，与实验室色谱方法相比，PEG含量测定结果偏差不超过±0.2％，NG、BTTN含量测定结果偏差不超过±0.3％，满足高能粘合剂生产过程中质量控制的需要。
表2本方法与色谱法测定结果对比
以上所述的实施例仅是对本方明的优选实施方法进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明专利要求书确定的保护范围内。
Claims (7)
1.一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于，包括如下步骤：
1）通过生产线取样和实验室配制两种方式获得高能粘合剂定标集样品，定标集样品数量不少于30个，各组分含量尽可能呈均匀分布，且组分含量之间不存在线性相关；
2）采用液相色谱法测定定标集样品中粘合剂、硝酸酯含量，作为定标集样品含量的参考值；
3）将参比光路和样品光路全部置为空路，校正仪器基线，样品不经过任何预处理，将液体光纤探头浸入样品中，采集得到波长为1000～2100nm（10000～4762cm-1）的原始近红外光谱；
4）应用化学计量学软件，对原始光谱进行预处理，得到预处理光谱，选择各组分定量波段，采用偏最小二乘法将预处理光谱与各组分含量参考值相关联，建立校正模型，用交叉检验法检验校正模型，依据交叉检验均方根偏差（RMSECV）（式Ⅰ）与维数的关系，选择RMSECV值最小时的维数为最佳维数；
采用F概率法剔除异常样品，剔除异常样品后，重新进行交叉检验，以RMSECV值最小、交叉检验相关系数R 2值（式Ⅱ）最大为原则，优选最佳校正模型；
式中：n为用于建模的样品数；
为校正模型的预测值；
为组分的参考值；
为组分参考值的平均值；
5）采用步骤3）相同规格的液体光纤探头采集生产线上高能粘合剂的近红外光谱，调用各组分最佳校正模型，由化学计量学软件计算出各组分含量。
2.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：所述步骤3）液体光纤探头为透射型光纤探头，探头的样品光程为2mm或5mm。
3.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：步骤4）定量波段为：粘合剂为8451～7498cm-1谱区，硝酸酯为9400～7498cm-1和6100～5490cm-1两个谱区。
4.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：所述高能粘合剂包括粘合剂、增塑剂和安定剂。
5.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：所述粘合剂为端羟基环氧乙烷/四氢呋喃共聚醚（PET）、聚乙二醇（PEG）、聚叠氮缩水甘油醚（GAP）或支化聚叠氮缩水甘油醚（B-GAP）中的一种。
6.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：所述增塑剂为硝化甘油（NG）、1,2,4-丁三醇三硝酸酯（BTTN）、二缩三乙二醇二硝酸酯（TEGND）或三羟甲基乙烷三硝酸酯（TMETN）中的一种或两种。
7.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法，其特征在于：所述粘合剂含量为20～38%。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910821080.XA CN110702635A (zh) | 2019-09-02 | 2019-09-02 | 一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910821080.XA CN110702635A (zh) | 2019-09-02 | 2019-09-02 | 一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110702635A true CN110702635A (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=69193807
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910821080.XA Pending CN110702635A (zh) | 2019-09-02 | 2019-09-02 | 一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110702635A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112649390A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-13 | 内蒙合成化工研究所 | 一种基于近红外光谱的粘合剂水分含量监测方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101303294A (zh) * | 2008-06-20 | 2008-11-12 | 河南中医学院 | 近红外在线检测技术在中药一清颗粒生产中的应用方法 |
| CN101639432A (zh) * | 2008-08-01 | 2010-02-03 | 中国科学院过程工程研究所 | 一种基于近红外光谱技术的黄原胶发酵液快速分析方法 |
| CN102081076A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-06-01 | 大连理工大学 | 近红外光谱法检测蜂胶中黄酮类化合物含量的方法 |
| CN103018195A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-03 | 西安近代化学研究所 | 近红外光谱测定pbx炸药中pctfe含量的方法 |
| CN103592257A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-02-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种用近红外光谱快速测定木器涂料稀释剂中甲苯、乙苯和二甲苯含量的方法 |
| CN108020526A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-11 | 西安航天化学动力厂 | 一种丁羟推进剂药浆组分近红外检测方法 |
-
2019
- 2019-09-02 CN CN201910821080.XA patent/CN110702635A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101303294A (zh) * | 2008-06-20 | 2008-11-12 | 河南中医学院 | 近红外在线检测技术在中药一清颗粒生产中的应用方法 |
| CN101639432A (zh) * | 2008-08-01 | 2010-02-03 | 中国科学院过程工程研究所 | 一种基于近红外光谱技术的黄原胶发酵液快速分析方法 |
| CN102081076A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-06-01 | 大连理工大学 | 近红外光谱法检测蜂胶中黄酮类化合物含量的方法 |
| CN103018195A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-03 | 西安近代化学研究所 | 近红外光谱测定pbx炸药中pctfe含量的方法 |
| CN103592257A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-02-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种用近红外光谱快速测定木器涂料稀释剂中甲苯、乙苯和二甲苯含量的方法 |
| CN108020526A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-11 | 西安航天化学动力厂 | 一种丁羟推进剂药浆组分近红外检测方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| 傅强: "《现代药物分离与分析技术》", 31 December 2017 * |
| 富明 等: "近红外光谱法快速测定端羟基聚丁二烯固体推进剂药浆中功能组分含量", 《北京化工大学学报(自然科学版)》 * |
| 李云梅: "《植被辐射传输理论与应用》", 30 November 2005, 南京师范大学出版社 * |
| 李志刚: "《光谱数据处理与定量分析技术》", 31 July 2017, 北京邮电大学出版社 * |
| 程福银 等: "近红外光谱测定NEPE胶组分含量", 《固体火箭技术》 * |
| 解国玲 等: "近红外光谱技术在含能材料成分分析中的建模研究", 《火炸药学报》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112649390A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-13 | 内蒙合成化工研究所 | 一种基于近红外光谱的粘合剂水分含量监测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109142263B (zh) | 一种固体推进剂制备过程的组分分散均匀性在线测试方法 | |
| CN103018195B (zh) | 近红外光谱测定pbx炸药中pctfe含量的方法 | |
| CN102313722A (zh) | 一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法 | |
| CN104749132A (zh) | 一种测定面粉中偶氮甲酰胺的含量的方法 | |
| CN108020526A (zh) | 一种丁羟推进剂药浆组分近红外检测方法 | |
| CN104596979A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶纤维素的方法 | |
| CN101713752A (zh) | X射线荧光光谱法测定无碱玻璃配合料中总硫含量的方法 | |
| CN104596975A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶木质素的方法 | |
| CN102890080A (zh) | 直读光谱仪对钢中氮元素的快速分析方法 | |
| CN110702635A (zh) | 一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法 | |
| CN104833652A (zh) | 一种混合材料中纤维素硝酸酯含量的快速分析方法 | |
| Gallignani et al. | Derivative Fourier transform infrared spectrometric determination of ethanol in alcoholic beverages | |
| CN104596976A (zh) | 近红外漫反射光谱技术测定造纸法再造烟叶蛋白质的方法 | |
| CN104833653A (zh) | 一种混合炸药中黑索金含量的快速分析方法 | |
| CN117740721A (zh) | 一种饲料原料中非蛋白氮含量的检测方法 | |
| CN109709060B (zh) | 一种沥青软化点、针入度和质量损失的测定方法 | |
| CN106872398A (zh) | 一种hmx炸药水分含量快速测量方法 | |
| CN110865044A (zh) | 一种鉴别掺白油有机硅产品的光谱分析方法 | |
| CN105277508A (zh) | 一种近红外检测硝化棉水分含量的方法 | |
| CN115436315A (zh) | 一种基于近红外光谱的水泥外加剂检测方法 | |
| CN111624194B (zh) | 基于激光诱导击穿光谱的叶片元素无损测量方法 | |
| CN112924413A (zh) | 预测酒糟成分的方法 | |
| CN113075197A (zh) | 一种白胡椒粉中玉米粉掺假含量的快速检测方法 | |
| CN110887808A (zh) | 一种红外光谱技术快速检测阿卡波糖发酵过程中的糖源含量的方法 | |
| CN112414966A (zh) | 基于仿射变化的近红外光谱多目标标定迁移方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200117 |