CN110648407A - 一种列车分段式的座位关联售票方法 - Google Patents

一种列车分段式的座位关联售票方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110648407A
CN110648407A CN201910996025.4A CN201910996025A CN110648407A CN 110648407 A CN110648407 A CN 110648407A CN 201910996025 A CN201910996025 A CN 201910996025A CN 110648407 A CN110648407 A CN 110648407A
Authority
CN
China
Prior art keywords
seat
passenger
station
seats
train
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910996025.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110648407B (zh
Inventor
丁建勋
韩远亮
郭宁
李梦茹
李亮
刘润雨
辛浩然
龙建成
石琴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei University of Technology
Hefei Polytechnic University
Original Assignee
Hefei Polytechnic University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Polytechnic University filed Critical Hefei Polytechnic University
Priority to CN201910996025.4A priority Critical patent/CN110648407B/zh
Publication of CN110648407A publication Critical patent/CN110648407A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110648407B publication Critical patent/CN110648407B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07BTICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B1/00Machines for printing and issuing tickets

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种列车分段式关联售票方法,其步骤包括:1建立列车总座位数据库;2初始化列车座位信息和参与购票的多个乘客信息,第一位购票乘客设为目标乘客,其余乘客设为关联乘客;3获取本次关联购票目标乘客和关联乘客的购票信息,包括购票人数、乘车区间、允许换座次数;4在座位数据库中为目标乘客匹配最合适座位,并更新座位信息;5基于目标乘客购票信息,在座位数据库中为关联乘客匹配最接近目标乘客的座位,并更新座位信息;6输出各个乘客票务信息。本发明能进一步完善分段式购票方式,进而得到多张彼此座位尽量长时间接近的车票,使结伴出行或团体购票的乘客更加方便,售票系统更人性化。

Description

一种列车分段式的座位关联售票方法
技术领域
本发明属于铁路售票系统技术领域,具体的说是一种列车分段式的座位关联售票方法。
背景技术
售票系统作为铁路客运的必要环节,其是否便民、高效、稳定一直是相关工作人员致力研究的内容,经过多年的发展,我国目前的售票系统渐趋完善,票面信息也变得简洁明了。近年,我国售票系统已经在多重优化的调整下解决了同时多人购票和抢票卡顿等硬性问题,无论是网售购票还是窗口购票都可以较为快速的购买车票,网络售票与窗口售票也避免了冲突等问题,真正做到了快速高效。但在快速高效的同时,售票系统针对乘客便捷方便的调整还有待发掘,在目前的售票筛选系统中,乘客无法主动选择乘坐的位置,大多只能被动接受售票系统的随机筛选,虽然筛选系统平衡了各个车厢的乘客上下车数量并尽量将其分散在车厢内,但这并不能满足各类乘客的出行需求,虽然购票系统运行快速准确了,但售出的座位并不能有效的提高乘客的乘坐舒适性,尤其是结伴出行的乘客无法集中购票,不能互相照应,在人性化这方面存在一定程度可以优化的问题。
发明内容
本发明是为了解决上述现有技术存在的不足之处,提出一种列车分段式的座位关联售票方法,以期对列车进行分区段关联售票来实现席位的关联出售,使得结伴出行乘客有更大几率能够得到距离最近的车票,避免列车随机分配座位的售票方式所带来的位置分配可能过于分散的弊端,从而使列车售票更加人性化,提高结伴出行乘客的满意度。
本发明为达到上述发明目的,采用如下技术方案:
本发明一种列车分段式的座位关联售票方法的特点是按如下步骤进行:
步骤1、设列车上总的座位集合为S={S1,S2,...,Sm,...,SM},Sm表示第m个座位,M为这列车上的座位总数;设所述列车所经过的站点集合为Z={Z1,Z2,...,Zn,...,ZN},其中Z1为列车起始站,ZN为列车终点站,Zn为列车经过的第n个站;以第n-1个站Zn-1与第n个站Zn作为第n-1个站间区间Fn-1,则所有站间区间集合记为{F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1},令Sm={F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1}表示第m个座位Sm在所有站间区间集合上均有空位,1≤n≤N;1≤m≤M;
步骤2、假设需要购买具有相同起始站的w张座位关联的车票并提供给w个乘客使用,w>1,将当前第k个乘客作为第k张车票所对应的乘客;
定义当k=1时,第k个乘客为目标乘客,当k>1时,第k个乘客为关联乘客;
步骤3、获取购票所需的站间区间集合P={Fu,Fu+1,...,Fv-1},表示w个乘客从第u个站Zu出发到第v个站Zv到站;
步骤4、初始化k=1;
从所述座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,从而得到目标乘客从第u个站Zu到第v个站Zv所对应的座位集合为ST
步骤5、定义变量τ,并初始化τ=u;
如果目标乘客在第τ个站间区间Fτ上有座,则将目标乘客在第τ个站间区间Fτ所对应的第T个座位记为
Figure BDA0002239743320000021
步骤6、判断
Figure BDA0002239743320000022
是否成立,若成立,则转至步骤14;否则,执行步骤7;
步骤7、将k+1赋值给k,判断k>w是否成立,若成立,则停止购票,转至步骤14;否则,执行步骤8;
步骤8、记r为匹配座位的次数,并初始化r=1;定义第k位乘客在第r次匹配座位的购票信息为Pk,r,并初始化Pk,r=P,获取第k位乘客允许换座的次数Rk
步骤9、定义所有座位与目标乘客之间亲密度集合为Q,并初始化初始化m=1;
步骤10、利用式(1)得到第k个乘客在第r次匹配座位中第m个座位Sm上匹配到的站间区间
Figure BDA0002239743320000024
Fi表示第i个站间区间:
Figure BDA0002239743320000025
利用式(2)得到第m个座位Sm与目标乘客之间亲密度为Qm
Figure BDA0002239743320000026
式(2)中,ti为表示第i个站间区间的列车行驶时间;θ为调节变量;
Figure BDA0002239743320000027
为在第i个站间区间上第m个座位Sm与目标乘客座位的距离;并有:
Figure BDA0002239743320000028
式(3)中,σ为横排排数相对于纵排列数的权重;PC为一节车厢中座位的总排数;ξ为每排座的位数;Δ表示车厢连接处的距离修正系数;Lm为第m个座位Sm的列数,LT为目标乘客座位的列数;符号
Figure BDA0002239743320000029
表示上取整;并有:
判断是否成立,如果成立,则有:
Figure BDA00022397433200000211
如果不成立,则有:
Figure BDA0002239743320000031
其中,η为过道两侧的座位序号数较小一侧的座位数;
步骤11、将m+1赋给m,判断m>M是否成立,若成立,则表示得到所有座位与目标乘客之间亲密度集合Q={Qm|m=1,2,…,M},并执行步骤12;否则,转至步骤10;
步骤12、判断
Figure BDA0002239743320000032
是否成立,若成立,则执行步骤14;否则,找出亲密度集合Q中数值最大的元素Qmax,并将Qmax对应的Smax
Figure BDA00022397433200000312
作为第r次最终匹配到的座位和站间区间;
步骤13、将
Figure BDA0002239743320000033
赋值给Pk,r,并将
Figure BDA0002239743320000034
赋值给Smax;判断是否成立,若成立,则返回步骤7,否则,将r+1赋给r,判断r>Rk是否成立,若成立,则返回步骤7;否则,返回步骤11;
步骤14、若k=1,则从所述座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,并输出座位信息;
若k>1,则从
Figure BDA0002239743320000036
中提取第k个乘客的座位信息并输出,包括:
利用式(6)得到第k个乘客第r次分配到的座位对应的站间区间:
Figure BDA0002239743320000037
式(6)中,r=1,2,...,Rk
利用式(7)得到第k个乘客在第n1到第nx+1
Figure BDA0002239743320000039
之间的座位为“POL车厢POR排POC列”:
式(7)中,%表示取余操作;
利用式(8)得到第k个乘客未分配到座位的站间区间:
Figure BDA00022397433200000311
式(8)表示在第n个区间Fn上第k个乘客车票为无座票,n=n1,n2,…,nx
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1、本发明通过列车分段式关联售票方法,在列车进行分段式售票的基础上考虑关联售票,使结伴出行的乘客更大几率得到距离最近的车票,解决了列车随机分配售票模式的弊端,高效合理利用列车座位资源,提高了结伴购票时的关联程度,使列车售票更加人性化。
2、本发明通过定义座位与目标乘客之间的距离公式,同时综合考虑乘客在某一座位上的乘坐时间,进而给出了某一座位与目标乘客的亲密度,使得结伴出行乘客有更大几率能够得到距离最近车票,避免了列车随机性售票所带来的位置分配不合理的弊端,提高结伴出行乘客的满意度。
3、本发明通过建立整车的座位位置信息库,遍历了整车中的所有座位,计算每个座位的亲密值数据并找出最大值,运用便于计算机进行运算的逻辑语言,确保运算的高效性,保证每次得到的车票都是当前列车中最优的方案,保证了购票环节“先到先得”的公平性。
4、本发明中运用集合运算方法对乘客进行座位匹配,利用交、并集等运算方法,提高了对乘客座位进行遍历搜索的效率。
5、本发明在对乘客的购票信息进行打印时,详细的标识出乘客的区段座位位置,以及无座的区段,直观的显示了乘客利用分段式购票方法所购买的有座区段和无座区。
附图说明
图1为本发明实施实例中出售分段式关联车票的流程图;
图2为本发明实施实例中某次分段式关联车票购票中目标乘客车票的样图;
图3为本发明实施事例中某次分段式关联车票购票中第一位关联乘客车票的样图。
具体实施方式
本实施例中,如图1所示,一种列车分段式的座位关联售票方法是按如下步骤进行:
步骤1、设列车上总的座位集合为S={S1,S2,...,Sm,...,SM},Sm表示第m个座位,M为这列车上的座位总数;设列车所经过的站点集合为Z={Z1,Z2,...,Zn,...,ZN},其中Z1为列车起始站,ZN为列车终点站,Zn为列车经过的第n个站;以第n-1个站Zn-1与第n个站Zn作为第n-1个站间区间Fn-1,则所有站间区间集合记为{F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1},令Sm={F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1}表示第m个座位Sm在所有站间区间集合上均有空位,1≤n≤N;1≤m≤M;从而将列车的座位、途径站点、站间区间分别进行定义,同时建立座位数据库。
步骤2、假设需要购买具有相同起始站的w张座位关联的车票并提供给w个乘客使用,w>1,将当前第k个乘客作为第k张车票所对应的乘客;
定义当k=1时,第k个乘客为目标乘客,当k>1时,第k个乘客为关联乘客;将不同购票次序对应的乘客类型进行定义说明,不同的乘客类型将对应不同的购票方式。
步骤3、获取购票所需的站间区间集合P={Fu,Fu+1,...,Fv-1},表示w个乘客从第u个站Zu出发到第v个站Zv到站;将乘客的购票需求用集合进行定义说明。
步骤4、初始化k=1;
从座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,从而得到目标乘客从第u个站Zu到第v个站Zv所对应的座位集合为ST;为目标乘客购票时采用分段式购票的方法,即根据乘客换座次数的要求在列车座位库中为乘客匹配一个或多个座位,保证乘客有座时间尽量长长,换座次数尽量少,具体步骤见专利“一段列车分段式售票方法”,专利号201710994362.0。
步骤5、定义变量τ,并初始化τ=u;
如果目标乘客在第τ个站间区间Fτ上有座,则将目标乘客在第τ个站间区间Fτ所对应的第T个座位记为
Figure BDA0002239743320000051
将目标乘客在不同区间是否有座进行定义说明,如
Figure BDA0002239743320000052
表示目标乘客可以在第2个站间区间时在第37号座位就坐。
步骤6、判断是否成立,若成立,则转至步骤14;否则,执行步骤7;此处判断目标乘客是否买到全程或部分路段有座票,若不是,则关联乘客购票时亦不能买到全程或部分路段有座票,即转至步骤14直接结束购票,否则即可为其他乘客分配关联票,转至步骤7。
步骤7、将k+1赋值给k,判断k>w是否成立,若成立,则停止购票,转至步骤14;否则,执行步骤8;若k>w表示已为所有关联乘客购票则转至步骤14停止购票,否则继续购票。
步骤8、记r为匹配座位的次数,并初始化r=1;定义第k位乘客在第r次匹配座位的购票信息为Pk,r,并初始化Pk,r=P,获取第k位乘客允许换座的次数Rk;此处定义了换座次数,并对换座次数及第k位乘客的乘车需求区间进行了初始化,便于后续循环和更新。
步骤9、定义所有座位与目标乘客之间亲密度集合为Q,并初始化
Figure BDA0002239743320000054
初始化m=1;此处初始化了亲密度集合,该集合将存储第1个座位到最后一个座位与目标乘客座位之间的亲密度。
步骤10、利用式(1)得到第k个乘客在第r次匹配座位中第m个座位Sm上匹配到的站间区间此处运用求交集的方法求得一个座位所包含的站间区间与乘客所需站间区间的重合部分,这些站间区间表示乘客可以乘坐,Fi表示第i个站间区间:
利用式(2)得到第m个座位Sm与目标乘客之间亲密度为Qm
Figure BDA0002239743320000057
式(2)中,ti为表示第i个站间区间的列车行驶时间;θ为调节变量;
Figure BDA0002239743320000061
为在第i个站间区间上第m个座位Sm与目标乘客座位的距离;并有:
Figure BDA0002239743320000062
式(3)中,σ为横排排数相对于纵排列数的权重;PC为一节车厢中座位的总排数;ξ为每排座的位数;Δ表示车厢连接处的距离修正系数;Lm为第m个座位Sm的列数,同理LT为目标乘客座位的列数;符号
Figure BDA0002239743320000063
表示上取整,如
Figure BDA0002239743320000064
表示对“m/ξ-T/ξ”的结果进行向上取整;并有:
判断
Figure BDA0002239743320000065
是否成立,如果成立,则有:
Figure BDA0002239743320000066
如果不成立,则有:
Figure BDA0002239743320000067
其中,η为过道两侧的座位序号数较小一侧的座位数;此处说明了每次匹配完座位之后,当前乘客座位与目标乘客座位的亲密度具体计算过程,可以看到公式中既包含了列车在站间区间行驶所需的时间因素,亦包含了车厢内乘客之间的空间距离因素,经过系数调整后,用前者比上后者即得亲密度的数值表示。乘客之间尽可能长时间地保持较近的空间距离,即二者的亲密度也就越大,符合客观事实。
步骤11、将m+1赋给m,判断m>M是否成立,若成立,则表示得到所有座位与目标乘客之间亲密度集合Q={Qm|m=1,2,…,M},此时所有座位已经完成遍历,并执行步骤12;否则,表示未遍历完所有座位,转至步骤10继续遍历;
步骤12、判断
Figure BDA00022397433200000611
是否成立,若成立,则执行步骤14;否则,找出亲密度集合Q中数值最大的元素Qmax,并将Qmax对应的Smax
Figure BDA0002239743320000068
作为第r次最终匹配到的座位和站间区间;找出亲密度最大的座位分配给当前乘客。
步骤13、将赋值给Pk,r,并将赋值给Smax;判断是否成立,若成立,则返回步骤7,否则,将r+1赋给r,判断r>Rk是否成立,若成立,则返回步骤7;否则,返回步骤11;匹配完一次座位后则需更新乘客的购票需求和座位包含的站间区间集合,然后按照前述方法继续匹配。
步骤14、若k=1,则从座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,并输出座位信息;
若k>1,则从中提取第k个乘客的座位信息并输出,包括:
利用式(6)得到第k个乘客第r次分配到的座位对应的站间区间:
Figure BDA0002239743320000072
式(6)中r=1,2,...,Rk
利用式(7)可得到第k个乘客在第n1
Figure BDA0002239743320000073
到第nx+1之间的座位为“POL车厢POR排POC列”:
式(7)中,%表示取余操作;
利用式(8)得到第k个乘客未分配到座位的站间区间:
Figure BDA0002239743320000076
式(8)表示在第n个区间上第k个乘客车票为无座票,其中n=n1′,n2′,...,nx′;
将定义的座位号按照相应公式转换为实际的座位号。例如图2中的3车01B即为定义的162号座位按照上述公式求解而得,其中PC=80,ξ=5。
在表1中可以看出当票源较为充足时,采用关联售票的方式两个乘客均可以坐在3号车厢,而分开购票时则一个在3号车厢,一个在7号车厢,距离较远。
表1
在表2中可以看出当票源略微不足时,关联售票方法产生的车票对应的也是较为靠近的车厢,且两位乘客的分段区间也是比较相似的,比如第一位乘客的分段区间为合肥——咸阳,咸阳——兰州,兰州——乌鲁木齐,而第二位乘客则是合肥——西安,西安——兰州,兰州——乌鲁木齐,这样就保证了两位乘客在整个旅程中的所有站间区间都能距离较近,尽可能增大了同行乘客之间的关联,而分开购票无论是座位还是分段区间都看不出二者的联系,不能满足乘客的亲密度需求。
Figure BDA0002239743320000081
表2
表3则为三人出行时的票源不足时的车票结果,可以看出在关联售票的方式下,三人座位的集中程度仍明显高于分别购票;并且无论是分段式购票,还是在它基础上的关联分段式购票,都可以买到分区间的车票,这样就能使乘客在全部或部分区间有座,提高出行舒适性,而普通购票方式只能购得全程有座票或者全程无座票;
Figure BDA0002239743320000082
Figure BDA0002239743320000091
表3
另外,由于关联分段式购票不同于以往购票,它的车票上应包含更多的信息;如图2、图3,对应于表1中关联式购票两位乘客得到的座位组合,票面上不仅包含了各个分段的发车时间,而且在图3的关联乘客的票面上还会有目标乘客的座位信息,这样就极大地方便了同行乘客做好换座准备或者寻找同伴。

Claims (1)

1.一种列车分段式的座位关联售票方法,其特征按如下步骤进行:
步骤1、设列车上总的座位集合为S={S1,S2,...,Sm,...,SM},Sm表示第m个座位,M为这列车上的座位总数;设所述列车所经过的站点集合为Z={Z1,Z2,...,Zn,...,ZN},其中Z1为列车起始站,ZN为列车终点站,Zn为列车经过的第n个站;以第n-1个站Zn-1与第n个站Zn作为第n-1个站间区间Fn-1,则所有站间区间集合记为{F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1},令Sm={F1,F2,...,Fn-1,...,FN-1}表示第m个座位Sm在所有站间区间集合上均有空位,1≤n≤N;1≤m≤M;
步骤2、假设需要购买具有相同起始站的w张座位关联的车票并提供给w个乘客使用,w>1,将当前第k个乘客作为第k张车票所对应的乘客;
定义当k=1时,第k个乘客为目标乘客,当k>1时,第k个乘客为关联乘客;
步骤3、获取购票所需的站间区间集合P={Fu,Fu+1,...,Fv-1},表示w个乘客从第u个站Zu出发到第v个站Zv到站;
步骤4、初始化k=1;
从所述座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,从而得到目标乘客从第u个站Zu到第v个站Zv所对应的座位集合为ST
步骤5、定义变量τ,并初始化τ=u;
如果目标乘客在第τ个站间区间Fτ上有座,则将目标乘客在第τ个站间区间Fτ所对应的第T个座位记为
步骤6、判断
Figure FDA0002239743310000014
是否成立,若成立,则转至步骤14;否则,执行步骤7;
步骤7、将k+1赋值给k,判断k>w是否成立,若成立,则停止购票,转至步骤14;否则,执行步骤8;
步骤8、记r为匹配座位的次数,并初始化r=1;定义第k位乘客在第r次匹配座位的购票信息为Pk,r,并初始化Pk,r=P,获取第k位乘客允许换座的次数Rk
步骤9、定义所有座位与目标乘客之间亲密度集合为Q,并初始化
Figure FDA0002239743310000011
初始化m=1;
步骤10、利用式(1)得到第k个乘客在第r次匹配座位中第m个座位Sm上匹配到的站间区间Fi表示第i个站间区间:
Figure FDA0002239743310000013
利用式(2)得到第m个座位Sm与目标乘客之间亲密度为Qm
Figure FDA0002239743310000021
式(2)中,ti为表示第i个站间区间的列车行驶时间;θ为调节变量;
Figure FDA0002239743310000022
为在第i个站间区间上第m个座位Sm与目标乘客座位的距离;并有:
式(3)中,σ为横排排数相对于纵排列数的权重;PC为一节车厢中座位的总排数;ξ为每排座的位数;Δ表示车厢连接处的距离修正系数;Lm为第m个座位Sm的列数,LT为目标乘客座位的列数;符号表示上取整;并有:
判断
Figure FDA0002239743310000025
是否成立,如果成立,则有:
Figure FDA0002239743310000026
如果不成立,则有:
Figure FDA0002239743310000027
其中,η为过道两侧的座位序号数较小一侧的座位数;
步骤11、将m+1赋给m,判断m>M是否成立,若成立,则表示得到所有座位与目标乘客之间亲密度集合Q={Qm|m=1,2,…,M},并执行步骤12;否则,转至步骤10;
步骤12、判断
Figure FDA0002239743310000028
是否成立,若成立,则执行步骤14;否则,找出亲密度集合Q中数值最大的元素Qmax,并将Qmax对应的Smax
Figure FDA00022397433100000217
作为第r次最终匹配到的座位和站间区间;
步骤13、将
Figure FDA00022397433100000210
赋值给Pk,r,并将
Figure FDA00022397433100000211
赋值给Smax;判断
Figure FDA00022397433100000212
是否成立,若成立,则返回步骤7,否则,将r+1赋给r,判断r>Rk是否成立,若成立,则返回步骤7;否则,返回步骤11;
步骤14、若k=1,则从所述座位集合S中选择能乘坐总时间最长的几个座位匹配给目标乘客,并输出座位信息;
若k>1,则从
Figure FDA00022397433100000213
中提取第k个乘客的座位信息并输出,包括:
利用式(6)得到第k个乘客第r次分配到的座位对应的站间区间:
Figure FDA00022397433100000214
式(6)中,r=1,2,...,Rk
利用式(7)得到第k个乘客在第n1
Figure FDA00022397433100000215
到第nx+1
Figure FDA00022397433100000216
之间的座位为“POL车厢POR排POC列”:
Figure FDA0002239743310000031
式(7)中,%表示取余操作;
利用式(8)得到第k个乘客未分配到座位的站间区间:
Figure FDA0002239743310000032
式(8)表示在第n个区间Fn上第k个乘客车票为无座票,n=n1,n2,…,nx
CN201910996025.4A 2019-10-18 2019-10-18 一种列车分段式的座位关联售票方法 Active CN110648407B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910996025.4A CN110648407B (zh) 2019-10-18 2019-10-18 一种列车分段式的座位关联售票方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910996025.4A CN110648407B (zh) 2019-10-18 2019-10-18 一种列车分段式的座位关联售票方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110648407A true CN110648407A (zh) 2020-01-03
CN110648407B CN110648407B (zh) 2021-05-04

Family

ID=68994455

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910996025.4A Active CN110648407B (zh) 2019-10-18 2019-10-18 一种列车分段式的座位关联售票方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110648407B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402008A (zh) * 2020-03-30 2020-07-10 苏州日煊数字科技有限公司 一种用于电子票务的购票系统及其工作方法
CN111709544A (zh) * 2020-05-13 2020-09-25 中铁程科技有限责任公司 支持同车接续的购票方法和系统
CN112308259A (zh) * 2020-10-29 2021-02-02 合肥工业大学 一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法
CN112418466A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 合肥工业大学 一种基于票额分配的列车分段式座位售票方法
CN112819388A (zh) * 2021-03-10 2021-05-18 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法
CN112836996A (zh) * 2021-03-10 2021-05-25 西南交通大学 一种识别乘客潜在购票需求的方法
CN112949926A (zh) * 2021-03-10 2021-06-11 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法
CN113779384A (zh) * 2021-08-23 2021-12-10 广州百奕信息科技有限公司 一种基于客户画像的航班推荐系统
CN117371840A (zh) * 2023-10-08 2024-01-09 中山大学 一种列车售票方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106657185A (zh) * 2015-10-31 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源占用的判断方法和设备
CN107122840A (zh) * 2017-05-10 2017-09-01 王珺怡 一种分段组合式高铁火车票购票方法及装置
CN107680172A (zh) * 2017-10-23 2018-02-09 合肥工业大学 一种列车分段式售票方法
CN108280564A (zh) * 2017-12-22 2018-07-13 中铁程科技有限责任公司 一种席位分配方法、系统及计算机可读存储介质
US20190205852A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-04 Mastercard International Incorporated System and method for ecommerce ticket sales based on seat occupancy
CN110245766A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 宁波团团工业设计有限公司 一种火车票分配方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106657185A (zh) * 2015-10-31 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种资源占用的判断方法和设备
CN107122840A (zh) * 2017-05-10 2017-09-01 王珺怡 一种分段组合式高铁火车票购票方法及装置
CN107680172A (zh) * 2017-10-23 2018-02-09 合肥工业大学 一种列车分段式售票方法
CN108280564A (zh) * 2017-12-22 2018-07-13 中铁程科技有限责任公司 一种席位分配方法、系统及计算机可读存储介质
US20190205852A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-04 Mastercard International Incorporated System and method for ecommerce ticket sales based on seat occupancy
CN110245766A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 宁波团团工业设计有限公司 一种火车票分配方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
史峰: "同一列车不同席位分段拼接售票策略", 《铁道科学与工程学报》 *
叶建娥: "旅客列车票额自动分配系统的设计与实现", 《中国铁道科学》 *
赵翔: "多列车多停站方案条件下高速铁路票额分配研究", 《铁道学报》 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402008A (zh) * 2020-03-30 2020-07-10 苏州日煊数字科技有限公司 一种用于电子票务的购票系统及其工作方法
CN111709544A (zh) * 2020-05-13 2020-09-25 中铁程科技有限责任公司 支持同车接续的购票方法和系统
CN112308259A (zh) * 2020-10-29 2021-02-02 合肥工业大学 一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法
CN112308259B (zh) * 2020-10-29 2022-09-13 合肥工业大学 一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法
CN112418466B (zh) * 2020-11-18 2022-09-13 合肥工业大学 一种基于票额分配的列车分段式座位售票方法
CN112418466A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 合肥工业大学 一种基于票额分配的列车分段式座位售票方法
CN112819388A (zh) * 2021-03-10 2021-05-18 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法
CN112819388B (zh) * 2021-03-10 2022-03-04 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法
CN112949926B (zh) * 2021-03-10 2022-03-04 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法
CN112836996B (zh) * 2021-03-10 2022-03-04 西南交通大学 一种识别乘客潜在购票需求的方法
CN112949926A (zh) * 2021-03-10 2021-06-11 西南交通大学 一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法
CN112836996A (zh) * 2021-03-10 2021-05-25 西南交通大学 一种识别乘客潜在购票需求的方法
CN113779384A (zh) * 2021-08-23 2021-12-10 广州百奕信息科技有限公司 一种基于客户画像的航班推荐系统
CN113779384B (zh) * 2021-08-23 2022-07-05 广州百奕信息科技有限公司 一种基于乘客画像的航班推荐方法
CN117371840A (zh) * 2023-10-08 2024-01-09 中山大学 一种列车售票方法、装置、电子设备及存储介质
CN117371840B (zh) * 2023-10-08 2024-06-04 中山大学 一种列车售票方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110648407B (zh) 2021-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110648407B (zh) 一种列车分段式的座位关联售票方法
CN110334959B (zh) 一种航班舱位资源分配方法及装置
Leonard The interaction of residential segregation and employment discrimination
CN107545730B (zh) 一种基于公交ic卡数据的站点上下车乘客数估计方法
CN112949926B (zh) 一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法
US20100076826A1 (en) Onboard auction of a first class seat ticket
CN110570128A (zh) 高速铁路列车多等级票价席位存量嵌套控制方法
CN111539778B (zh) 一种用于定向推送的动态定价方法和系统
CN112562377A (zh) 一种基于随机机会约束的客运车辆实时调度方法
Hadiuzzaman et al. An exploratory analysis of observed and latent variables affecting intercity train service quality in developing countries
Paddeu et al. A study of users’ preferences after a brief exposure in a Shared Autonomous Vehicle (SAV)
Sun Clustered airline flight scheduling: Evidence from airline deregulation in Korea
CN115392949A (zh) 基于乘客出发时间选择的轨道交通早高峰分时定价方法
Rahbar et al. Determining route-choice behaviour of public transport passengers using Bayesian statistical inference
CN111275305B (zh) 一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法
CN112418466A (zh) 一种基于票额分配的列车分段式座位售票方法
DE112022004101T5 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Fahrroute eines Fahrzeugs unter Berücksichtigung des Bewegungsflusses der Fahrgäste
CN113780396A (zh) 基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法
CN112836996B (zh) 一种识别乘客潜在购票需求的方法
CN112308259B (zh) 一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法
DE102020116510A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung einer Fahrt eines Fahrzeuginsassen
CN111626479B (zh) 一种基于实时数据的计价车客流集散点载客决策方法和系统
JP2023528807A (ja) 座席推薦方法及び装置
CN112819388B (zh) 一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法
CN116703101B (zh) 一种基于大数据的汽车销售服务管理系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant