CN112308259B - 一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法 - Google Patents

一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法 Download PDF

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CN112308259B CN202011180269.4A CN202011180269A CN112308259B CN 112308259 B CN112308259 B CN 112308259B CN 202011180269 A CN202011180269 A CN 202011180269A CN 112308259 B CN112308259 B CN 112308259B
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Abstract

本发明公开了一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法，其步骤包括：1建立列车总座位数据库及参与购票的乘客的舒适度目标函数；2初始化列车座位信息和参与购票的乘客；3基于俄罗斯方块下落的进行座位的初次分配；4利用模拟退火进行座位的二次优化；5输出各个乘客的票务信息。本发明能进一步优化分段式售票，从而能提高列车座位利用率，避免列车预留式售票所带来的不同站点区间就座率差异大的问题，增大乘客购票成功率的同时提高铁路资源利用率。

Description

一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法
技术领域
本发明属于铁路售票系统技术领域，具体的说是一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式 座位售票方法。
背景技术
随着我国铁路网的大面积覆盖和高速铁路技术的发展及应用，铁路旅客运输能力大大增 强，乘坐火车或高铁成为了人们的主要出行方式之一。全国铁路客票系统目前已实现了全国 联网售票和互联网售票方式，诸多举措让旅客的出行更高效、更舒适、更便捷，极大地促进 了铁路运输系统的发展。但在快速高效的同时，售票系统现行的预留式售票方式还存在一定 的问题，在目前的售票筛选系统中，乘客无法主动选择乘坐的位置，大多只能被动接受售票 系统的随机筛选，导致部分区段空座率较高。
发明内容
本发明是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于俄罗斯方块下落的列车 分段式座位售票方法，以期能进一步优化分段式售票，提高列车座位利用率，从而避免列车 预留式售票所带来的不同站点区间就座率差异大的问题，增大乘客购票成功率的同时提高铁 路资源利用率。
本发明为达到上述发明目的，采用如下技术方案：
本发明一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法的特点是按如下步骤进行：
步骤1、假设一辆列车上的总座位集合记为S＝{S1,S2,…,Sm,…,SM}，Sm表示第m个座位， 且m＝1,2,…,M，令S0表示无座；令所述列车的车厢数为C，列车每节车厢的座位数为PC， 列车每排的座位数为PR；令Z＝{Z1,Z2,…,Zn,…,ZN}表示所述列车所经过的站点集合，其中， Z1为列车的起始站，ZN为列车的终点站，Zn为列车所经过的第n个站点，且n＝1,2,…,N； 以第n-1个站点Zn-1与第n个站点Zn作为第n-1个站间区间Fn-1，则令 F＝{F1,F2,…,Fn-1,…,FN-1}表示所有站点的站间区间集合；
利用式(1)建立所述列车中所有乘客的舒适度目标函数f(x)：
Figure BDA0002749978010000011
式(1)中，
Figure BDA0002749978010000012
和
Figure BDA0002749978010000013
分别为第k个乘客在第x个站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位 信息，％表示取余数；
Figure BDA0002749978010000014
步骤2、令所述列车的最大乘客数为Kmax，令当前乘客记为第k个乘客；
步骤3、初始化k＝1，令
Figure BDA0002749978010000021
表示第m个座位Sm在所有站的站 间区间集合上均有空位；其中，
Figure BDA0002749978010000022
表示第n-1个座位Sn-1在第n-1个站间区间Fn-1上有空位；
步骤4、获取第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的购票信息
Figure BDA0002749978010000023
其中，
Figure BDA0002749978010000024
表示第k个乘客在第u个站间区间Fu上的购票信息；
步骤5、令
Figure BDA0002749978010000025
表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv在第m个座位上所匹配的站间区间，其中，定义
Figure BDA0002749978010000026
Figure BDA0002749978010000027
表示第k个乘客在第u个站间区间的第m个座位
Figure BDA0002749978010000028
上匹配的站间区间；
并初始化
Figure BDA0002749978010000029
均为“0”，表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的座 位信息均为无座；
步骤6、初始化m＝1；
步骤7、将第k个乘客的购票信息Pk与第m个座位Sm进行匹配，得到第k个乘客在第m个 座位上所匹配的站间区间
Figure BDA00027499780100000210
步骤8、判断
Figure BDA00027499780100000211
的元素个数是否与Pk的元素个数相等，若相等，则表示第k个乘客从 第u个站点Zu到第v个站点Zv在第m个座位上全程区段有座，并将
Figure BDA00027499780100000212
赋值给
Figure BDA00027499780100000213
将S-Sm赋值给S后，转至步骤14；否则，令m+1赋值给m后，返回步骤7执行，直到m＝M为止；
步骤9、定义变量w，并初始化w＝u；
步骤10、初始化m＝1；
步骤11、将第k个乘客在第w个站间区间Fw上的购票信息
Figure BDA00027499780100000214
与第m个座位Sm进行匹配， 得到第k个乘客在第w个站间区间Fw的第m个座位上匹配的站间区间
Figure BDA00027499780100000215
步骤12、判断
Figure BDA00027499780100000216
是否成立，若成立，则将m+1赋值给m后，返回步骤11执行，直到m＝M为止；否则，将
Figure BDA00027499780100000217
赋值给
Figure BDA00027499780100000218
中的
Figure BDA00027499780100000219
将
Figure BDA00027499780100000220
赋值给Sm，转至步骤13；
步骤13、令u+1赋值给w后，返回步骤10执行，直到w＝v-1为止；
步骤14、令k+1赋值给k，并返回步骤4，直到k＝Kmax为止；
步骤15、运用模拟退火算法来二次分配乘客的座位信息：
定义并初始化模拟退火算法的温度为T、温度T的衰减率为A；定义内循环的最大迭代 次数记为Lmax；
步骤16、定义当前内循环的迭代次数为l，并初始化l＝1；
步骤17、计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l次迭代的目标函数值f(x)l；
步骤18、用
Figure BDA0002749978010000031
的概率随机选择一个站间区间Fn，再用
Figure BDA0002749978010000032
的概率分别随机选择两个座 位
Figure BDA0002749978010000033
和
Figure BDA0002749978010000034
用于对分别位于相应两个座位上的第k1个乘客和第k2个乘客进行换座操作：
将
Figure BDA0002749978010000035
赋值给第k2个乘客的
Figure BDA0002749978010000036
并将
Figure BDA0002749978010000037
赋值给第k1个乘客的
Figure BDA0002749978010000038
从而分别得到 第k1个乘客和第k2个乘客匹配的站间区间
Figure BDA0002749978010000039
和
Figure BDA00027499780100000310
步骤19、求得舒适度目标函数：计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l+1次迭代的目 标函数值f(x)l+1；
步骤20、计算第l次迭代的差值Δl＝f(x)l+1-f(x)l；
步骤21、判断Δl＜0是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，生成一个位于区间[0,1) 的随机数r，并判断
Figure BDA00027499780100000311
是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，取消换座；
步骤22、令l+1赋值给l后，返回步骤17执行，直到l＝Lmax为止；
步骤23、令T×A赋值给T后，返回步骤16执行，直到T≤1为止；
步骤24、计算所有乘客二次分配后匹配的座位信息：
步骤24.1、初始化k＝1；
步骤24.2、获取第k个乘客所匹配的站间区间
Figure BDA00027499780100000312
并计算第k个乘客所匹配的座位信息：
步骤24.2.1、从
Figure BDA00027499780100000313
中提取匹配的站间区间
Figure BDA00027499780100000314
步骤24.2.2、初始化w＝u；
步骤24.2.3、从
Figure BDA00027499780100000315
中提取二次分配前第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure BDA00027499780100000316
并判断
Figure BDA00027499780100000317
是否成立，若成立，则表示第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure BDA00027499780100000318
为无座；否则，执行步骤24.2.4；
步骤24.2.4、令m/PC＝c，其中，/表示上取整，c∈(1,C)，从而得到第k个乘客在第w个 站间区间Fw上的车厢序号c；
令
Figure BDA00027499780100000319
从而得到第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位排号POR；
令
Figure BDA00027499780100000320
从而得到第k个乘客的座位列号POC；进而得到第k个乘客 在第w个站间区间Fw上的座位为“c车POR排POC列”，将u+1赋值给w，并返回步骤24.2.3执行，直到w＝v-1为止；
步骤24.3、令k+1赋值给k，并返回步骤24.2执行，直到k＝Kmax为止；
步骤25、输出所有乘客所匹配的二次分配后的座位信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1、本发明通过基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法，将列车进行分段式售 票，使在某一座位上不能得到的全程座位的乘客能够在不同的座位上分区段得到，解决了预 留售票模式的弊端，提高了列车座位资源利用率。
2、本发明中将乘客购票信息、列车座位信息等要素集合化处理，运用集合运算方法对乘 客进行座位匹配，交、并集等运算方法可以提高对乘客座位进行遍历搜索的效率，简化计算。
3、本发明通过定义目标乘客舒适度目标函数公式，进而给出了某一座位与目标乘客的匹 配度联系，利用模拟退火算法进行二次优化，简化二次匹配复杂程度的同时使得目标乘客中 途换座时有更大几率能够得到距离最近车票，避免了一般意义上的列车分段式售票所带来的 位置分配不合理的弊端，提高了乘客中途换座的满意度。
4、本发明通过建立整车的座位位置信息库，遍历了整车中的所有座位。在座位的初次分 配环节保证了购票环节“先到先得”的公平性，在座位的二次优化环节计算舒适度目标函数 并利用模拟退火算法选择最佳值，运用便于计算机进行运算的逻辑语言，确保了分配运算的 高效性，保证了每次得到的车票都接近于当前列车中最优的方案。
5、本发明在对乘客的购票信息进行打印时，详细的标识出乘客的区段座位位置，以及无 座的区段，直观的显示了乘客利用分段式购票方法所购买的有座区段和无座区。
附图说明
图1为本发明基于俄罗斯方块下落的座位初次分配图；
图1a为本发明利用模拟退火的座位二次优化流程图；
图2a为本发明实施事例中某三次分段式购票的一种票样图；
图2b为本发明实施事例中某三次分段式购票的另一种票样图；
图2c为本发明实施事例中某三次分段式购票的第三种票样图。
具体实施方式
本实施例中，一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法，通过不断挖掘铁路 的运输能力，以此缓解运输的供需矛盾、提高资源利用率、提高服务水平、降低铁路运行成 本。具体的说，如图1所示，是按如下步骤进行：
步骤1、假设一辆列车上的总座位集合记为S＝{S1,S2,…,Sm,…,SM}，Sm表示第m个座位， 且m＝1,2,…,M，令S0表示无座；令列车的车厢数为C，列车每节车厢的座位数为PC，列 车每排的座位数为PR；令Z＝{Z1,Z2,…,Zn,…,ZN}表示列车所经过的站点集合，其中，Z1为 列车的起始站，ZN为列车的终点站，Zn为列车所经过的第n个站点，且n＝1,2,…,N；以第n-1 个站点Zn-1与第n个站点Zn作为第n-1个站间区间Fn-1，则令F＝{F1,F2,…,Fn-1,…,FN-1}表示 所有站点的站间区间集合；
利用式(1)建立列车中所有乘客的舒适度目标函数f(x)：
Figure BDA0002749978010000051
式(1)中，
Figure BDA0002749978010000052
和
Figure BDA0002749978010000053
分别为第k个乘客在第x个站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位信 息，％表示取余数；
Figure BDA0002749978010000054
在此定义了乘客的舒适度目标函数，该舒适度目标函 数将作为二次优化中模拟退火的目标函数。
Figure BDA0002749978010000055
表示第k个乘客在第x个 站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位排号之差的平方；
Figure BDA0002749978010000056
表示第k 个乘客在第x个站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位列号之差的平方；
Figure BDA0002749978010000057
表示第k个乘客在第x个站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位信息的带权重的距离的平方；
Figure BDA0002749978010000058
表示第k个乘客从第u个站点 Zu到第v个站点Zv的座位信息的带权重的距离的平方和；
Figure BDA0002749978010000059
表示所有乘客从第u个站点 Zu到第v个站点Zv的座位信息的带权重的距离的平方和的和。
步骤2、令列车的最大乘客数为Kmax，令当前乘客记为第k个乘客；
步骤3、初始化k＝1，令
Figure BDA00027499780100000510
表示第m个座位Sm在所有站的站间 区间集合上均有空位；其中，
Figure BDA0002749978010000061
表示第n-1个座位Sn-1在第n-1个站间区间Fn-1上有空位； 在此用集合表示有座位的站间区间。
步骤4、获取第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的购票信息
Figure BDA0002749978010000062
其中，
Figure BDA0002749978010000063
表示第k个乘客在第u个站间区间Fu上的购票信息；在此用集合表示了乘客的购票 需求。
步骤5、令
Figure BDA0002749978010000064
表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv在 第m个座位上所匹配的站间区间，其中，定义
Figure BDA0002749978010000065
Figure BDA0002749978010000066
表示第k个乘客在第u个 站间区间的第m个座位
Figure BDA0002749978010000067
上匹配的站间区间；在此用集合表示了目标乘客匹配的站间区间信 息。
并初始化
Figure BDA0002749978010000068
均为“0”，表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的座 位信息均为无座；
步骤6、初始化m＝1；
步骤7、将第k个乘客的购票信息Pk与第m个座位Sm进行匹配，得到第k个乘客在第m个 座位上所匹配的站间区间
Figure BDA0002749978010000069
在此为运用集合运算进行目标乘客购票信息与列车 座位信息的匹配。
步骤8、判断
Figure BDA00027499780100000610
的元素个数是否与Pk的元素个数相等，若相等，则表示第k个乘客从第 u个站点Zu到第v个站点Zv在第m个座位上全程区段有座，在此为俄罗斯方块式的整块式下 落过程，说明当前座位可以提供的有空位的站间满足目标乘客的购票需求，符合条件的空座 如同俄罗斯方块的连续空格进行整块式下落。并将
Figure BDA00027499780100000611
赋值给
Figure BDA00027499780100000612
将S-Sm赋值给S后， 转至步骤14，即在所有座位的剩余空座区间已经不能满足后续乘客需求的情况下，重新定义 剩余座位区间便于后续利用模拟退火进行二次优化。否则，令m+1赋值给m后，返回步骤7 执行，直到m＝M为止，在此为俄罗斯方块式的分块式下落过程，在当前座位不可以满足目 标乘客购票需求情况下不断搜索合适座位，如同寻找合适的俄罗斯方块进行填补式下落。
步骤9、定义变量w，并初始化w＝u；
步骤10、初始化m＝1；
步骤11、将第k个乘客在第w个站间区间Fw上的购票信息
Figure BDA00027499780100000613
与第m个座位Sm进行匹配， 得到第k个乘客在第w个站间区间Fw的第m个座位上匹配的站间区间
Figure BDA0002749978010000071
步骤12、判断
Figure BDA0002749978010000072
是否成立，若成立，则令m+1赋值给m后，返回步骤11执行，直到m＝M为止；否则，将
Figure BDA0002749978010000073
赋值给
Figure BDA0002749978010000074
中的
Figure BDA0002749978010000075
将
Figure BDA0002749978010000076
赋值给Sm，转至步骤13；
步骤13、令u+1赋值给w后，返回步骤10执行，直到w＝v-1为止；
步骤14、令k+1赋值给k，并返回步骤4，直到k＝Kmax为止；
步骤15、如图1a所示，运用模拟退火算法来二次分配乘客的座位信息：
定义并初始化模拟退火算法的温度为T、温度T的衰减率为A；定义内循环的最大迭代次 数记为Lmax；
步骤16、定义当前内循环的迭代次数为l，并初始化l＝1；
步骤17、计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l次迭代的目标函数值f(x)l；
步骤18、用
Figure BDA0002749978010000077
的概率随机选择一个站间区间Fn，再用
Figure BDA0002749978010000078
的概率分别随机选择两个座 位
Figure BDA0002749978010000079
和
Figure BDA00027499780100000710
用于对分别位于相应两个座位上的第k1个乘客和第k2个乘客进行换座操作：
将
Figure BDA00027499780100000711
赋值给第k2个乘客的
Figure BDA00027499780100000712
并将
Figure BDA00027499780100000713
赋值给第k1个乘客的
Figure BDA00027499780100000714
从而分别得到 第k1个乘客和第k2个乘客匹配的站间区间
Figure BDA00027499780100000715
和
Figure BDA00027499780100000716
步骤19、求得舒适度目标函数：计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l+1次迭代的目标 函数值f(x)l+1；
步骤20、计算第l次迭代的差值Δl＝f(x)l+1-f(x)l；
步骤21、判断Δl＜0是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，生成一个位于区间[0,1) 的随机数r，并判断
Figure BDA00027499780100000717
是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，取消换座；
步骤22、令l+1赋值给l后，返回步骤17执行，直到l＝Lmax为止；
步骤23、令T×A赋值给T后，返回步骤16执行，直到T≤1为止；
步骤24、计算所有乘客二次分配后匹配的座位信息：
步骤24.1、初始化k＝1；
步骤24.2、获取第k个乘客所匹配的站间区间
Figure BDA0002749978010000081
并计算第k个乘客所匹配的座位信息：
步骤24.2.1、从
Figure BDA0002749978010000082
中提取匹配的站间区间
Figure BDA0002749978010000083
步骤24.2.2、初始化w＝u；
步骤24.2.3、从
Figure BDA0002749978010000084
中提取二次分配前第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure BDA0002749978010000085
并判断
Figure BDA0002749978010000086
是否成立，若成立，则表示第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure BDA0002749978010000087
为 无座；否则，执行步骤24.2.4；
步骤24.2.4、令m/PC＝c，其中，/表示上取整，c∈(1,C)，从而得到第k个乘客在第w个 站间区间Fw上的车厢序号c；
令
Figure BDA0002749978010000088
从而得到第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位排号POR；
令
Figure BDA0002749978010000089
从而得到第k个乘客的座位列号POC；进而得到第k个乘客在 第w个站间区间Fw上的座位为“c车POR排POC列”，将u+1赋值给w，并返回步骤24.2.3执行，直到w＝v-1为止；
步骤24.3、令k+1赋值给k，并返回步骤24.2执行，直到k＝Kmax为止；
步骤25、输出所有乘客所匹配的二次分配后的座位信息。
如图2a所示，乘客座位集合为
Figure BDA00027499780100000810
根据资料中每列列车中有85 个座位，每一排有5个座位所以得到该乘客从第1个站点到第5个站点的座位在第3车厢， 8A。如图2b所示，该实例所得乘客座位集合
Figure BDA00027499780100000811
所以得到该乘客从 第1个站点到第4个站点的座位在第3车厢，1C，从第4个站点到第5个站点的座位在第3车厢，1B。如图2c所示，该实例所得乘客座位集合
Figure BDA00027499780100000812
所以得到该乘客从第1个站点到第2个站点和从第4个站点到第5个站点的座位为第3车厢，14D，从第2 个站点到第4个站点的座位为无座。

Claims (1)

1.一种基于俄罗斯方块下落的列车分段式座位售票方法，其特征按如下步骤进行：
步骤1、假设一辆列车上的总座位集合记为S＝{S1,S2,…,Sm,…,SM}，Sm表示第m个座位，且m＝1,2,…,M，令S0表示无座；令所述列车的车厢数为C，列车每节车厢的座位数为PC，列车每排的座位数为PR；令Z＝{Z1,Z2,…,Zn,…,ZN}表示所述列车所经过的站点集合，其中，Z1为列车的起始站，ZN为列车的终点站，Zn为列车所经过的第n个站点，且n＝1,2,…,N；以第n-1个站点Zn-1与第n个站点Zn作为第n-1个站间区间Fn-1，则令F＝{F1,F2,…,Fn-1,…,FN-1}表示所有站点的站间区间集合；
利用式(1)建立所述列车中所有乘客的舒适度目标函数f(x)：
Figure FDA0003780930560000011
式(1)中，
Figure FDA0003780930560000012
和
Figure FDA0003780930560000013
分别为第k个乘客在第x个站间区间Fx和第y个站间区间Fy上的座位信息，％表示取余数；
Figure FDA0003780930560000014
步骤2、令所述列车的最大乘客数为Kmax，令当前乘客记为第k个乘客；
步骤3、初始化k＝1，令
Figure FDA0003780930560000015
表示第m个座位Sm在所有站的站间区间集合上均有空位；其中，
Figure FDA0003780930560000016
表示第n-1个座位Sn-1在第n-1个站间区间Fn-1上有空位；
步骤4、获取第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的购票信息
Figure FDA0003780930560000017
其中，
Figure FDA0003780930560000018
表示第k个乘客在第u个站间区间Fu上的购票信息；
步骤5、令
Figure FDA0003780930560000019
表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv在第m个座位上所匹配的站间区间，其中，定义
Figure FDA00037809305600000110
Figure FDA00037809305600000111
表示第k个乘客在第u个站间区间的第m个座位
Figure FDA00037809305600000112
上匹配的站间区间；
并初始化
Figure FDA00037809305600000113
均为“0”，表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv的座位信息均为无座；
步骤6、初始化m＝1；
步骤7、将第k个乘客的购票信息Pk与第m个座位Sm进行匹配，得到第k个乘客在第m个座位上所匹配的站间区间
Figure FDA00037809305600000114
步骤8、判断
Figure FDA00037809305600000115
的元素个数是否与Pk的元素个数相等，若相等，则表示第k个乘客从第u个站点Zu到第v个站点Zv在第m个座位上全程区段有座，并将
Figure FDA00037809305600000116
赋值给
Figure FDA00037809305600000117
将S-Sm赋值给S后，转至步骤14；否则，令m+1赋值给m后，返回步骤7执行，直到m＝M为止；
步骤9、定义变量w，并初始化w＝u；
步骤10、初始化m＝1；
步骤11、将第k个乘客在第w个站间区间Fw上的购票信息
Figure FDA0003780930560000021
与第m个座位Sm进行匹配，得到第k个乘客在第w个站间区间Fw的第m个座位上匹配的站间区间
Figure FDA0003780930560000022
步骤12、判断
Figure FDA0003780930560000023
是否成立，若成立，则将m+1赋值给m后，返回步骤11执行，直到m＝M为止；否则，将
Figure FDA0003780930560000024
赋值给
Figure FDA0003780930560000025
中的
Figure FDA0003780930560000026
将
Figure FDA0003780930560000027
赋值给Sm，转至步骤13；
步骤13、令u+1赋值给w后，返回步骤10执行，直到w＝v-1为止；
步骤14、令k+1赋值给k，并返回步骤4，直到k＝Kmax为止；
步骤15、运用模拟退火算法来二次分配乘客的座位信息：
定义并初始化模拟退火算法的温度为T、温度T的衰减率为A；定义内循环的最大迭代次数记为Lmax；
步骤16、定义当前内循环的迭代次数为l，并初始化l＝1；
步骤17、计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l次迭代的目标函数值f(x)l；
步骤18、用
Figure FDA0003780930560000028
的概率随机选择一个站间区间Fn，再用
Figure FDA0003780930560000029
的概率分别随机选择两个座位
Figure FDA00037809305600000210
和
Figure FDA00037809305600000211
用于对分别位于相应两个座位上的第k1个乘客和第k2个乘客进行换座操作：
将
Figure FDA00037809305600000212
赋值给第k2个乘客的
Figure FDA00037809305600000213
并将
Figure FDA00037809305600000214
赋值给第k1个乘客的
Figure FDA00037809305600000215
从而分别得到第k1个乘客和第k2个乘客匹配的站间区间
Figure FDA00037809305600000216
和
Figure FDA00037809305600000217
步骤19、求得舒适度目标函数：计算舒适度目标函数f(x)的值并作为第l+1次迭代的目标函数值f(x)l+1；
步骤20、计算第l次迭代的差值Δl＝f(x)l+1-f(x)l；
步骤21、判断Δl＜0是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，生成一个位于区间[0,1)的随机数r，并判断
Figure FDA00037809305600000218
是否成立，若成立，则表示接受换座；否则，取消换座；
步骤22、令l+1赋值给l后，返回步骤17执行，直到l＝Lmax为止；
步骤23、令T×A赋值给T后，返回步骤16执行，直到T≤1为止；
步骤24、计算所有乘客二次分配后匹配的座位信息：
步骤24.1、初始化k＝1；
步骤24.2、获取第k个乘客所匹配的站间区间
Figure FDA0003780930560000031
并计算第k个乘客所匹配的座位信息：
步骤24.2.1、从
Figure FDA0003780930560000032
中提取匹配的站间区间
Figure FDA0003780930560000033
步骤24.2.2、初始化w＝u；
步骤24.2.3、从
Figure FDA0003780930560000034
中提取二次分配前第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure FDA0003780930560000035
并判断
Figure FDA0003780930560000036
是否成立，若成立，则表示第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位信息
Figure FDA0003780930560000037
为无座；否则，执行步骤24.2.4；
步骤24.2.4、令m/PC＝c，其中，/表示上取整，c∈(1,C)，从而得到第k个乘客在第w个站间区间Fw上的车厢序号c；
令
Figure FDA0003780930560000038
从而得到第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位排号POR；
令
Figure FDA0003780930560000039
从而得到第k个乘客的座位列号POC；进而得到第k个乘客在第w个站间区间Fw上的座位为“c车POR排POC列”，将u+1赋值给w，并返回步骤24.2.3执行，直到w＝v-1为止；
步骤24.3、令k+1赋值给k，并返回步骤24.2执行，直到k＝Kmax为止；
步骤25、输出所有乘客所匹配的二次分配后的座位信息。
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