CN110632247B - 一种多维滴定分析的数据处理方法及其应用 - Google Patents

一种多维滴定分析的数据处理方法及其应用 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种多维滴定分析的数据处理方法，该方法首先通过设置一种或多种测量序列参数扩展了滴定分析的测量基准，并通过设置一种或多种滴定参数实现了多种滴定方法的同步测量；然后利用滴定数据分别构建原始滴定曲线；再通过测量序列及滴定数据的漂移校正，使多个原始滴定曲线统一于同一坐标系的相同原点，得到校正滴定曲线，实现了将多个原始滴定曲线在同一坐标系的比对，从而实现了不同滴定方法测量数据的同步分析和不同测量数据的比对分析。进一步的，本发明还公开了所述多维滴定分析的数据处理方法在反应溶液的物质结构表征与计量方面的应用，该应用可以实现不同测试过程的测量数据的比对分析。

Description

一种多维滴定分析的数据处理方法及其应用
技术领域
本发明属于测量技术领域，具体涉及分析化学计量学领域，更具体地涉及一种多维滴定分析的数据处理方法及其应用。
背景技术
滴定化学分析中，反应溶液中物质结构的变化与计量是化学分析中极其重要的基础工作。采用不同的测量方法针对相同的测定目标得到不同的测量数据，并通过数据之间的比较，可以为化学反应中物质结构的变化过程提供不同物理量的分析，是化学分析中应用广泛而及其重要的环节。
目前，用于化学反应的滴定分析仪器测量技术主要有三种，分别是电位滴定、温度滴定和光谱滴定。综合采用三种不同的滴定方式，可以对同一化学反应过程提供不同角度的测量数据，以实现对同一化学反应过程的温度、光谱及电化学的多维表征。但是，国内外滴定分析技术都是将温度滴定方法、光谱滴定方法和电化学滴定法单独形成一套仪器，无法为同一化学反应过程提供同步测定结果，也无法进行不同测定结果之间的数据比较，只能将温度滴定、光谱滴定和电化学滴定的测量数据分别处理，再利用处理后的计算结果进行不同滴定参数之间的分析。由于每次实验的基质不尽相同，所以每次的化学反应的数据也不尽相同。而基于不同的实验的数据进行比对分析，可能对结论产生影响。
因此，理想的解决策略是将电位滴定、温度滴定和可见光谱滴定相互结合起来，实现对同一样品的多维同步滴定。
然而，即使是针对同一样品的同步滴定，不同滴定方式的测量结果也无法直接进行测量数据比较，限制其测量数据同步分析的本质问题有两个：一是不同滴定方法的测量序列漂移程度不同，当进行多维同步滴定时，存在由于测量序列基准读取错误而导致的系统误差；二是不同滴定方法具有不同的灵敏度及检出限，因此，相同坐标下不同滴定参数的滴定数据也会具有不同的数据基线，而不同滴定数据基线之间存在基线范围的漂移，因此，数据处理过程中无法使用相同的数据校正方法，从而无法实现真正不同实验数据比对。
因此，开发一种可以实现不同滴定方法测量数据同步分析的、以及可以实现不同测量数据比对分析的多维滴定分析的数据处理方法及其应用成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术中存在的问题，提供一种多维滴定分析的数据处理方法，该方法通过用户自定义的滴定信号响应阈值实现测量序列及滴定数据漂移值的校正，从而实现了将校正滴定参数统一于同一坐标系中，进而实现了不同滴定方法测量数据的同步分析和不同测量数据的比对分析。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种多维滴定分析的数据处理方法，包括：
(I)数据采集：设置至少一种测量序列参数，对待测样品同步进行温度滴定模式、光谱滴定模式、电化学滴定模式中至少一种滴定模式的测量，得到至少一种滴定参数的滴定数据；
(II)一级数据处理：对步骤(I)的滴定数据进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据和测量序列数据构建至少一个原始滴定数据表；
(III)构建原始滴定曲线：选取步骤(II)原始滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(II)的原始滴定数据表中的一组数据构建原始滴定曲线；
(IV)二级数据处理：按照用户自定义的滴定信号响应阈值将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的的漂移值，得到原点校正系数Rx、Ry或Rz，再将原点校正系数Rx、Ry或Rz代入步骤(II)的原始滴定数据表，得到校正滴定数据表；
(V)构建校正滴定曲线：选取步骤(IV)校正滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(IV)的校正滴定数据表中的至少一组数据构建校正滴定曲线。
值得说明的是，温度滴定数据可以提供化学反应中体系能量变化的信息，光谱滴定数据可以提供化学反应中呈色物质结构对光谱吸收的信息，电位滴定可以提供化学反应中物质结构形态的电位的信息。考虑到温度滴定法、光谱滴定法和电化学滴定法提供的信息可以从不同角度对同一化学反应进行多维定量表征，同时，温度滴定提供的信息、光谱滴定提供的信息与电化学滴定提供的信息高度正交且高度互补，本发明将三种滴定方法结合使用，通过原点校正系数Rx、Ry或Rz避免了不同滴定方法因测量序列和滴定数据的漂移而带来的系统误差，实现了同一测定目标、不同测量方法的多维参数同步测量数据分析，并通过不同数据在同一笛卡尔坐标系的比对分析，为化学反应中物质结构的变化过程提供更为准确的分析信息。
优选的，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系。
优选的，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系。
值得说明的是，在一些情况下，在所述步骤(III)中，多个二维笛卡尔坐标系可以转化为一个三维笛卡尔坐标系，此时，所述多个二维笛卡尔坐标系的测量序列参数与一个三维笛卡尔坐标系的测量序列参数之间存在至少一种映射关系。通过所述映射关系的构建，所述多个二维笛卡尔坐标系的测量序列参数能够统一为一个测量序列参数，再以这一个测量序列参数为基础，可以构建包括所述多个二维笛卡尔坐标系的多个滴定参数的三维笛卡尔坐标系，从而实现多维滴定参数在同一个坐标系中的统一。
优选的，所述步骤(I)中的测量序列参数包括时间t、脉冲信号f、加入试剂体积v、反应液物质浓度c中的一种或多种，所述步骤(I)中的滴定参数包括光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T中的一种或多种。
示范性的，测量序列参数是时间t，滴定参数是光谱滴定参数S，所述步骤(II)对光谱滴定参数S的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的原始滴定曲线的x轴为时间t，y轴为光谱滴定参数S。
示范性的，测量序列参数是脉冲信号f，滴定参数是电位滴定参数Es、温度滴定参数T，所述步骤(II)对电位滴定参数Es、温度滴定参数T的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的一个原始滴定曲线的x轴为脉冲信号f，y轴为电位滴定参数Es，另一个原始滴定曲线的x轴为脉冲信号f，y轴为温度滴定参数T。
示范性的，测量序列参数是加入试剂体积v、反应液物质浓度c，滴定参数是光谱滴定参数S，所述步骤(II)对光谱滴定参数S的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的一个原始滴定曲线的x轴为加入试剂体积v，y轴为光谱滴定参数S，另一个原始滴定曲线的x轴为反应液物质浓度c，y轴为光谱滴定参数S。
示范性的，测量序列参数是加入试剂体积v、反应液物质浓度c，滴定参数是光谱滴定参数S，所述步骤(II)对光谱滴定参数S的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的原始滴定曲线的x轴为加入试剂体积v，y轴为光谱滴定参数S，z轴为反应液物质浓度c。
示范性的，测量序列参数是加入时间t、脉冲信号f，滴定参数是光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T，所述步骤(II)对光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的原始滴定曲线包括：1)x轴为时间t，y轴为光谱滴定参数S的原始滴定曲线；2)x轴为时间t，y轴为电位滴定参数Es的原始滴定曲线；3)x轴为时间t，y轴为温度滴定参数T的原始滴定曲线；4)x轴为脉冲信号f，y轴为光谱滴定参数S的原始滴定曲线；5)x轴为脉冲信号f，y轴为电位滴定参数Es的原始滴定曲线；6)x轴为加入脉冲信号f，y轴为温度滴定参数T的原始滴定曲线；7)x轴为时间t，y轴为光谱滴定参数S，z轴为脉冲信号f的原始滴定曲线；8)x轴为时间t，y轴为电位滴定参数Es，z轴为脉冲信号f的原始滴定曲线；9)x轴为时间t，y轴为温度滴定参数T，z轴为脉冲信号f的原始滴定曲线。
更为优选的，所述步骤(I)中的测量序列参数还包括反应液pH值，相应的，所述步骤(II)为：对步骤(I)的滴定数据和测量序列参数进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据构建原始滴定数据表。
示范性的，测量序列参数是反应液pH值，滴定参数是光谱滴定参数S、，相应的，所述步骤(II)对反应液pH值、光谱滴定参数S的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的原始滴定曲线的x轴为反应液pH值，y轴为光谱滴定参数S。
示范性的，测量序列参数是反应液pH值，滴定参数是光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T，相应的，所述步骤(II)对反应液pH值和光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T的滴定数据进行降噪处理，所述步骤(III)的原始滴定曲线包括：1)x轴为反应液pH值，y轴为光谱滴定参数S的原始滴定曲线；2)x轴为反应液pH值，y轴为电位滴定参数Es的原始滴定曲线；3)x轴为反应液pH值，y轴为温度滴定参数T的原始滴定曲线。
值得说明的是，所述x轴、y轴或z轴的参数可以依据用户自定义的笛卡尔坐标系任意设置。应当理解，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他利用所述测量序列参数、滴定参数构建的二维或三维笛卡尔坐标系都属于本发明保护的范围。
进一步优选的，所述步骤(II)中的一次处理数据还包括以测量序列参数、降噪处理后的滴定数据为自变量，经常规方法计算得到因变量参数，所述因变量参数是时间t的衍生参数、脉冲信号f的衍生参数、加入试剂体积v的衍生参数、反应液物质浓度c的衍生参数、反应液pH值的衍生参数、光谱滴定参数S的衍生参数、电位滴定参数Es的衍生参数或温度滴定参数T的衍生参数。
值得说明的是，所述常规方法计算包括但不限于加、减、乘、除、平方、立方、开方、迭代等计算方法及其组合的计算方法。应当理解，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他利用所述测量序列参数、降噪处理后的滴定数据为自变量集合，并通过函数关系计算得到的因变量集合中的任意衍生参数都属于本发明保护的范围。
优选的，所述步骤(IV)中的按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的的漂移值，得到原点校正系数Rx、Ry或Rz的方法为：
按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿X轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Rx的值；
或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Y轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Ry的值；
或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Z轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Rz的值。
考虑到试剂测定时，一方面，加入的试剂在反应体系中是逐渐混合的，存在浓度梯度，而传感器是近似线性分布或近似点状分布在反应体系的不同部位，所以其感受信号的时间点可能不是同步，此时，测量序列的起始位置会因感受信号的时间点不同而产生漂移；另一方面，不同的滴定方法也具有不同的灵敏度和检出限，此时，不同滴定方法的滴定数据的数据基线之间存在基线范围的相对漂移。本发明采用原点校正系数Rx、Ry或Rz可以将不同测量信号的起始点统一为相同的测量序列起始点，并可以将不同滴定方法的滴定信号基线统一为相同范围，从而实现真实滴定数据的比较。
本发明的另一目的在于，提供所述的多维滴定分析的数据处理方法的应用。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
所述多维滴定分析的数据处理方法在反应溶液的物质结构表征与计量方面的应用。
进一步的，所述反应溶液的物质结构的表征方面的应用包括化学反应中的物质结构分析、化学反应物质结构变化分析或不同化学环境下物质形态变化关系分析。
进一步的，所述反应溶液的物质结构计量方面的应用包括反应进程标识、预设滴定参数的自动识别、自动滴定控制、化学反应中物质的量测定或反应进程判定。
示范性的，所述标识和/或判定预定反应进程的方法包括：利用一种或多种参数值的曲线峰值的反应进程，并通过所述用于化学反应校正滴定的数据处理方法得到待测样品的滴定曲线，将该滴定曲线上的凸出峰值与预设的反应进程节点参数值进行比较，在所获得的值或其至少一些在一定容差内匹配预设反应进程参数值的情况下，视为到达预设反应进程。
与现有技术相比，本发明的有益点在于清晰的提供了化学分析测量数据的计算方法：
(1)为多维滴定分析的数据提供一种多维处理方法，通过原点校正系数Rx、Ry、Rz避免了不同滴定方法因测量序列漂移、滴定数据基线漂移而带来的系统误差，实现了多维滴定分析数据在同一坐标系中的统一比较；
(2)扩展了滴定分析测量序列参数的种类，由常用的时间t扩展为包括时间t、脉冲信号f、加入试剂体积v、反应液物质浓度c、反应液pH值中的一种或多种，并提供了同一样品多种测量序列的校正滴定数据处理及比对方法，为相同实验基质下的不同测量序列检测提供了可能；
(3)提供了测量序列参数和滴定参数衍生值的计算方法，扩展了现有滴定曲线形貌，在滴定数据处理、滴定曲线峰型修饰等方面有巨大的应用潜力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种多维滴定分析的数据处理方法流程图。
图2为实施例1提供的光谱-电位-温度-体积二维校正滴定曲线。
图3为实施例1提供的光谱-体积二维原始滴定曲线及二维校正滴定曲线。
图4为实施例2提供的光谱-电位-温度-pH值二维校正滴定曲线。
图5为实施例3提供的光谱-电位-温度-脉冲二维校正滴定曲线。
图6为实施例4提供的光谱-电位-温度-时间二维校正滴定曲线。
图7为实施例5提供的光谱-电位-温度-浓度二维校正滴定曲线。
图8为实施例6提供的光谱-体积-pH值三维原始滴定曲线及三维校正滴定曲线。
图9为实施例7提供的pH值-体积-脉冲三维原始滴定曲线及三维校正滴定曲线。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为更好地理解本发明，下面通过以下实施例对本发明作进一步具体的阐述，但不可理解为对本发明的限定，对于本领域的技术人员根据上述发明内容所作的一些非本质的改进与调整，也视为落在本发明的保护范围内。
本发明提供了一种多维滴定分析的数据处理方法，步骤如图1所示，该方法首先通过设置一种或多种测量序列参数扩展了滴定分析的测量基准，并通过设置一种或多种滴定参数实现了多种滴定方法的同步测量；然后分别设置任意参数为x轴、y轴或z轴，利用滴定数据分别构建二维或三维原始滴定曲线；再通过对计量序列及滴定数据基线的漂移校正，实现多个原始滴定曲线原点的统一，从而得到二维或三维的校正滴定曲线。本发明通过将多维滴定参数或测量序列参数统一于同一坐标系中，从而实现了不同滴定方法测量数据的同步分析和不同测量数据的比对分析。
实施例1
一种多维滴定分析的数据处理方法，包括：
(I)数据采集：设置加入试剂体积v为测量序列参数，对待测样品同步进行温度滴定模式、光谱滴定模式、电化学滴定模式的测量，得到光谱滴定数据、电位滴定数据和温度滴定数据；
(II)一级数据处理：对步骤(I)的光谱滴定数据、电位滴定数据和温度滴定数据进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据和加入试剂体积v为测量序列数据构建3个原始滴定数据表；
(III)构建原始滴定曲线：分别利用步骤(II)的原始滴定数据表，以加入试剂体积v为x轴、以光谱滴定参数S为y轴构建原始滴定曲线(1)，以加入试剂体积v为x轴、以电位滴定参数Es为y轴构建原始滴定曲线(2)，以加入试剂体积v为x轴、以温度滴定参数T为y轴构建原始滴定曲线(3)；
(IV)二级数据处理：分别按照用户自定义的滴定信号响应阈值将原始滴定曲线(1)、(2)、(3)沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列、滴定数据的的漂移值，分别得到原点校正系数Rx或Ry，再将原点校正系数Rx或Ry代入步骤(II)的3个原始滴定数据表，得到3个校正后的原始滴定数据表，合并3个校正后的原始滴定数据表得到校正滴定数据表；
(V)构建校正滴定曲线：选取步骤(IV)校正滴定数据表的滴定参数光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T和测量序列参数加入试剂体积v为坐标参数构建二维笛卡尔坐标系，并利用步骤(IV)的校正滴定数据表中的多组数据构建光谱-电位-温度-体积二维校正滴定曲线(图2)。
其中，原始滴定曲线(1)的原点校正示意图如图3所示。
实施例2
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数替换为反应液的pH值，其余步骤均与实施例1相同。得到的光谱-电位-温度-pH值二维校正滴定曲线如图4所示。
实施例3
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数替换为脉冲信号f，其余步骤均与实施例1相同。得到的光谱-电位-温度-脉冲二维校正滴定曲线如图5所示。
实施例4
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数替换为时间t，其余步骤均与实施例1相同。得到的光谱-电位-温度-时间二维校正滴定曲线如图6所示。
实施例5
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数替换为反应液的物质浓度c，其余步骤均与实施例1相同。得到的光谱-电位-温度-浓度二维校正滴定曲线如图7所示。
实施例6
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数除加入试剂体积v外，增加测量序列参数反应液的pH值，并减少电位滴定和温度滴定，其余步骤均与实施例1相同。得到的光谱-体积-pH值三维原始滴定曲线如图8A所示，得到的光谱-体积-pH值三维校正滴定曲线如图8B所示。
实施例7
一种多维滴定分析的数据处理方法，与实施例1的不同之处在于：步骤(I)中的测量序列参数除加入试剂体积v外，增加测量序列脉冲信号f，并利用电位滴定或温度滴定或光谱滴定测量反应液的pH值，其余步骤均与实施例1相同。得到的pH值-体积-脉冲三维原始滴定曲线如图9A所示，得到的pH值-体积-脉冲三维校正滴定曲线如图9B所示。
由实施例1～7可知，本发明通过原点校正系数Rx、Ry或Rz避免了不同滴定方法因测量序列漂移和滴定数据基线漂移而带来的系统误差，同时对滴定曲线的峰型进行了有效修饰，实现了多维滴定分析数据在同一坐标系中的真实比较；并扩展了滴定分析测量序列参数的种类，实现了同一基质多种测量序列参数的测量数据在同一坐标系中相同坐标原点的比较，从而扩展了同一标的对象的同步多维测定。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，包括：
(I)数据采集：设置至少一种测量序列参数，对待测样品同步进行温度滴定模式、光谱滴定模式、电化学滴定模式中两种或以上滴定模式的测量，得到两种或以上滴定参数的滴定数据；
(II)一级数据处理：对步骤(I)的滴定数据进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据和测量序列数据构建至少一个原始滴定数据表；
(III)构建原始滴定曲线：选取步骤(II)原始滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(II)的原始滴定数据表中的一组数据构建原始滴定曲线；
(IV)二级数据处理：按照用户自定义的滴定信号响应阈值将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的漂移值，得到原点校正系数Rx、Ry或Rz，再将原点校正系数Rx、Ry或Rz代入步骤(II)的原始滴定数据表，得到校正滴定数据表；
(V)构建校正滴定曲线：选取步骤(IV)校正滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(IV)的校正滴定数据表中的至少一组数据构建校正滴定曲线。
2.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系。
3.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系。
4.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(I)中的测量序列参数包括时间t、脉冲信号f、加入试剂体积v、反应液物质浓度c中的一种或多种，所述步骤(I)中的滴定参数包括光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(I)中的测量序列参数还包括反应液pH值，相应的，所述步骤(II)为：对步骤(I)的滴定数据和测量序列参数中的反应液pH值进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据构建原始滴定数据表。
6.根据权利要求5所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(II)中的一次处理数据还包括：以测量序列参数、降噪处理后的滴定数据为自变量，经常规方法计算得到因变量参数，所述因变量参数是时间t的衍生参数、脉冲信号f的衍生参数、加入试剂体积v的衍生参数、反应液物质浓度c的衍生参数、反应液pH值的衍生参数、光谱滴定参数S的衍生参数、电位滴定参数Es的衍生参数或温度滴定参数T的衍生参数。
7.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(IV)中的按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的漂移值，得到原点校正系数Rx、Ry或Rz的方法为：
按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿X轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Rx的值；
或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Y轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Ry的值；
或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Z轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数Rz的值。
8.如权利要求1～7任一所述的多维滴定分析的数据处理方法的应用，其特征在于，所述多维滴定分析的数据处理方法在反应溶液的物质结构表征与计量方面的应用。
9.根据权利要求8所述的多维滴定分析的数据处理方法的应用，其特征在于，所述反应溶液的物质结构的表征方面的应用包括化学反应中的物质结构分析、化学反应物质结构变化分析或不同化学环境下物质形态变化关系分析。
10.根据权利要求8所述的多维滴定分析的数据处理方法的应用，其特征在于，所述反应溶液的物质结构计量方面的应用包括反应进程标识、预设滴定参数的自动识别、自动滴定控制、化学反应中物质的量测定或反应进程判定。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111474294B (zh) * 2020-04-28 2023-04-07 广东博创佳禾科技有限公司 一种青枯病菌溶液滴定系统
CN111474155B (zh) * 2020-04-28 2023-05-12 广东博创佳禾科技有限公司 一种青枯病菌溶液导流装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8615500D0 (en) * 1985-07-10 1986-07-30 Dow Chemical Co Multiple end point in flow injection titrimetry analysis
DE4130584A1 (de) * 1991-09-13 1993-03-25 Univ Schiller Jena Verfahren und testkit zur bestimmung der temperatur in multikuevetten mit thermochromen indikatorsystemen
JPH06174677A (ja) * 1992-12-08 1994-06-24 Meidensha Corp 酸−アルカリ滴定法におけるｐＨ計の誤差検出方法及び装置
CN2826415Y (zh) * 2005-07-27 2006-10-11 昝保真 用于滴定分析仪中的光度检测装置
CN108387678A (zh) * 2018-01-24 2018-08-10 广州机械科学研究院有限公司 一种测定润滑油酸值的温度滴定法及其应用
CN109541002A (zh) * 2018-11-01 2019-03-29 中峰化学有限公司 一种醋酸纤维素水解过程中结合酸的测定方法
CN109633192A (zh) * 2017-10-06 2019-04-16 日本电子株式会社 自动分析装置和动作量校正方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105334279B (zh) * 2014-08-14 2017-08-04 大连达硕信息技术有限公司 一种高分辨质谱数据的处理方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8615500D0 (en) * 1985-07-10 1986-07-30 Dow Chemical Co Multiple end point in flow injection titrimetry analysis
DE4130584A1 (de) * 1991-09-13 1993-03-25 Univ Schiller Jena Verfahren und testkit zur bestimmung der temperatur in multikuevetten mit thermochromen indikatorsystemen
JPH06174677A (ja) * 1992-12-08 1994-06-24 Meidensha Corp 酸−アルカリ滴定法におけるｐＨ計の誤差検出方法及び装置
CN2826415Y (zh) * 2005-07-27 2006-10-11 昝保真 用于滴定分析仪中的光度检测装置
CN109633192A (zh) * 2017-10-06 2019-04-16 日本电子株式会社 自动分析装置和动作量校正方法
CN108387678A (zh) * 2018-01-24 2018-08-10 广州机械科学研究院有限公司 一种测定润滑油酸值的温度滴定法及其应用
CN109541002A (zh) * 2018-11-01 2019-03-29 中峰化学有限公司 一种醋酸纤维素水解过程中结合酸的测定方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
An exploration of the effect and interaction mechanism of bisphenol Aon waste sludge hydrolysis with multi-spectra, isothermal titrationmicrocalorimetry and molecule docking;Guangying Hou;《Journal of Hazardous Materials》;20170310;32-41 *
双滴定法测定合成液甜菜碱的含量;杨秀波;《山东化工》;20161231;第45卷;66-68 *
温度催化滴定法测定喷气燃料微量酸值;辛永亮;《石油炼制与化工》;20171231;第48卷(第12期);102-108 *

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