CN110517123A - 一种基于物联网技术的ai无人评标系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术的AI无人评标系统，通过对投标人的电子标书进行识别、信息采集和系统自主学习的AI智能对比分析，根据不同行业不同评标办法的评审规则，实现无人评标。本发明各个模块独立设计，采用面向对象的思想将各个模块封装，隐藏程序内部实现的细节，提高了系统的安全性，并且降低了各个模块的之间的耦合度，同时提高了程序的可移植性。本发明通过无人评标降低了人工评标的成本及繁琐性，提高了评标的效率、同时增加了评标的科学性。

Description

一种基于物联网技术的AI无人评标系统及方法

技术领域

本发明涉及一种基于物联网技术的AI无人评标系统及方法。

背景技术

互联网技术的成熟与传感器的广泛应用，催生了物联网的诞生，所谓物联网(IoT,Internet of things)即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。时代的发展使得传统的线下、纸质的招投标方式逐渐被抛弃，取而代之的是电子招投标。电子招投标过程中极其重要的一项就是评标，目前的评标全部都由人工完成。人工评标不但工序繁琐，而且评标结果与专家的意愿有着极大的关系，因此不免出现评标结果不够公平的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于物联网技术的AI无人评标系统。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明公开了一种基于物联网技术的AI无人评标系统，通过对招标人的招标文件和投标人的电子标书进行识别、信息采集和系统自主学习的AI大数据智能对比分析，根据不同行业不同评标办法的评审规则，实现无人评标，最终生成评标报告。

进一步地，所述系统的架构划分为三层，分别是：感知层、网络层和应用层；其中，所述感知层用于对电子文件进行识别和数据采集，使用光学扫描技术及数据抓取技术对招标文件和投标文件及资格审查文件的内容进行扫描识别和抓取识别，将物理信息转化为电子信息。所述的网络层借助移动通信网、互联网或其他专网将信息传送至应用层；所述应用层将前面采集到的数据进行分析处理，根据AI无人评标规则完成评标。

本发明的另一个方面公开了一种基于物联网技术的AI无人评标方法，其包括以下步骤：

(1)电子标书文件(招标文件、投标文件及资格审查文件)均采用统一的工具进行编制，为每个电子标书生成唯一的二维码标识文件和统一格式的版式文件，为AI无人评标提供数据保障；投标解密后，利用感知层进行分析识别，并传输到数据层；

(2)AI无人评标机器人将识别后的电子招标文件存储至招标文件库；按照评标分类库将招标文件划分至对应的大类；按照评分办法库选择相应评分法；

(3)AI无人评标机器人利用所采集的电子投标文件或资格审查文件数据信息进行提取、归类和整合；

(4)初步评标(适用有初步评审的项目)：AI无人评标机器人对投标人资格性审查文件、响应性审核文件进行自动评审，对不符合要求的给出不符合结论和原因。

(5)详细评标，系统对初步审查通过的供应商的投标文件内容通过打收据分析对报价得分及技术性文件进行比对分析和给出评价分并作出统计；

(6)生成评标报告，根据步骤5统计出的结果，调用系统核心库对结果进行综合排序，最后生成评标报告。

本发明所达到的有益效果是：

本发明将物联网技术与电子招投标技术相结合，实现无人评标，特别适合技术规范成熟、工艺较为简单的招投标项目，通过此技术的应用，降低了电子评标人工操作的繁琐性、节约了人工成本、同时提高了评标的透明度和公平性。本发明各个模块独立设计，采用面向对象的思想将各个模块封装，隐藏程序内部实现的细节，提高了系统的安全性，并且降低了各个模块的之间的耦合度，同时提高了程序的可移植性。本发明通过无人评标避免了人工评标的成本及繁琐性，提高了评标的效率、同时增加了评标的科学性和公正性。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统架构图；

图2是本发明的模块图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例

如图1和2所示，一种基于物联网技术的AI无人评标系统，其分为客户端和服务器端两部分，中间依靠Internet连接，客户端负责电子招投标过程中各类信息的采集工作，服务端负责对客户端采集的信息进行分析处理，最终生成评标报告。根据物联网技术和电子招投标技术，我们将系统架构划分成了三层，分别是：感知层、网络层和应用层。其中，感知层主要负责电子招投标过程中各类数据的采集，用到的技术诸如：RFID、二维码标记、光学识别技术等，其目的是将各类物理信息转化为电子信息。网络层是借助移动通信网、互联网或其他专网将信息传送至应用层。应用层是本技术的核心层，该层会将前面采集到的数据进行分析处理，最终生成评标报告。从业务层次划分，评标过程可分为四个步骤，分别为：文件设别和采集、初步评标、详细评标、生成评标报告。

1、客户端任务及技术应用

客户端的主要任务是负责电子招投标过程中各类数据的采集工作，采集的内容主要包括：招标文件、投标文件、资格审查文件等，对以上内容的采集涉及到物联网技术主要有光学识别扫描技术，二维码技术、RFID技术等。系统会为每个招投标文件生成一个唯一的二维码，用于该文件的唯一性标识，使用RFID技术，将文件的基本信息存储起来，方便招投标文件基本信息的采集工作，另外，使用光学扫描技术对招标文件的内容进行扫描，因正规的招标文件格式及内容项是固定的，通过光学内容扫描识别，将物理信息转化为电子信息，并按照预先定好的模块将对应的内容分类存储后传送至服务端。

2、AI无人评标机器人服务端任务及技术应用

AI无人评标机器人服务端主要负责对客户端传输过来的信息进行处理，调用系统核心类库，按照预先设定好的业务流程完成评标并生成评标报告。AI无人评标机器人服务端对于各类信息的处理依赖强大的基础信息类库，本发明将服务端类库主要划分为4大类库，分别为：供应商库、评标分类库、评标办法库、评标步骤管理库等。将以上4大模块进行细分，供应商库主要包括供应商的资审文件、投标文件及其他信息。评标步骤管理库包括不同的评标办法系统提供不同的评审流程步骤组合定义，包括：初步评标、详细评标和生成评标报告等。初步评审包括供应商资格核查、供应商保证金缴纳核查及投标文件核查，详细评标是对初步核查内容项进行详细的核查并打分、报价分析计算，通过以上各大模块的协同工作，最终输出评标报告，完成AI无人评标。

AI无人评标机器人服务端评标无需人工操作，完全由AI无人评标机器人按照预先设定好的流程执行，可有效避免出现不同利益目的的人为因素导致招标文件评审出现不公平、公正的情况，有效规范所申请招标信息的管理、提高工作效率，使得工作流程井然有序，同时提高了评审工作的透明度，自动评审打分，减少评估错误，同时减少暗箱操作的不公平竞争投标发生，导致违法交易形成，评标结果调用系统类库自动完成排序、排版，方便最后生成报告打印。

具体的，使用时，本发明的物联网与无人评标技术，通过客户端采集电子招投标过程中的各类信息，传送至服务端，由服务端按照设定好的步骤完成信息的处理及评标，可有效避免出现不同利益目的的人为因素导致投标文件评审出现不公平、公正的情况，有效规范所申请招标信息的管理、提高工作效率，使得工作流程井然有序，同时提高了评审工作的透明度，实现了评审工作的过程，通过调用系统核心类库全自动打分进行智慧管理，提高评标的工作效率，大大的节约了投标用户的时间，也使得整个投标、评标过程、公平化、公开化。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于物联网技术的无人评标系统，其特征在于，通过对招标人的招标文件和投标人的电子标书进行识别、信息采集，根据不同行业不同评标办法的评审规则，实现无人评标，最终生成评标报告。

2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的无人评标系统，其特征在于，所述系统的架构划分为三层，分别是：感知层、网络层和应用层；其中，所述感知层用于对电子文件进行识别和采集；所述的网络层借助移动通信网、互联网或其他专网将信息传送至应用层；所述应用层将前面采集到的数据进行分析处理，最终生成评标报告。

3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的无人评标系统，其特征在于，所述将电子标书文件：招标文件、投标文件及资格审查文件；系统为每个招投标文件生成一个唯一的二维码，用于该文件的唯一性标识，对不同的文件进行标识区分，并将电子标书文件上传输给AI无人评标机器人服务器。

4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的无人评标系统，其特征在于，所述AI无人评标机器人服务器主要负责使用光学扫描技术及数据抓取技术对招标文件和投标文件及资格审查文件的内容进行扫描识别和抓取识别，将物理信息转化为电子信息，并按照预先定好的模块将对应的内容分类存储，调用系统核心类库，按照预先设定好的业务流程完成评标并生成评标报告。

5.一种基于物联网技术的AI无人评标方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)电子标书文件(招标文件、投标文件及资格审查文件)均采用统一的工具进行编制，为每个电子标书生成唯一的二维码标识文件和统一格式的版式文件，为AI无人评标提供数据保障；投标解密后，利用感知层进行分析识别，并传输到数据层。

(2)AI无人评标机器人将识别后的电子招标文件存储至招标文件库；按照评标分类库将招标文件划分至对应的大类；按照评分办法库选择相应评分法；

(3)AI无人评标机器人利用所采集的电子投标文件或资格审查文件数据信息进行提取、归类和整合；

(4)初步评标(适用有初步评审的项目)：AI无人评标机器人对投标人资格性审查文件、响应性审核文件进行自动评审，对不符合要求的给出不符合结论和原因。

(5)详细评标，系统对初步审查通过的供应商的投标文件内容通过打收据分析对报价得分及技术性文件进行比对分析和给出评价分并作出统计；

(6)生成评标报告，根据步骤5统计出的结果，调用系统核心库对结果进行综合排序，最后生成评标报告。