CN114742476B - 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台 - Google Patents

基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台 Download PDF

Info

Publication number
CN114742476B
CN114742476B CN202210636210.4A CN202210636210A CN114742476B CN 114742476 B CN114742476 B CN 114742476B CN 202210636210 A CN202210636210 A CN 202210636210A CN 114742476 B CN114742476 B CN 114742476B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
purchase
evaluation
value
column
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210636210.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114742476A (zh
Inventor
王健国
刘畅
葛军萍
马宇辉
王涛
赵欣
陈瑜
王悦
胡恺锐
吴建锋
王婧
吴健超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority to CN202210636210.4A priority Critical patent/CN114742476B/zh
Publication of CN114742476A publication Critical patent/CN114742476A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114742476B publication Critical patent/CN114742476B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台，主动采集端基于采购需求生成采购数据主表；基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，将采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；第一抓取模块抓取第一数据存储模块内的目标数据填充至采购数据主表内，基于采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表；被动采集端在判断生成采购数据附表后，将采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，可以提高采购供应数据的数据安全。

Description

基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台。
背景技术
大型企业的发展经常需要进行物资采购，大型的物资采购往往需要多家供应商参与竞标，从多家供应商中找到资质、价格等最为合适的建立合作。
现有技术中，一个企业进行大型物资采购时，往往是先发布招标信息，然后供应商看到招标信息后进行投标，供应商投标时会采用一般的电子传输形式（例如邮件、微信等）将一些数据发送给采购方，而这个数据一旦泄漏会对供应商造成较大的损失，最为直接的损失就是竞标失败。
因此，如何制定一套提高数据安全的采购供应数据的处理方法成为了急需要解决的问题。
发明内容
本发明克服现有技术的缺点，提供一种基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台，可以提高采购供应数据的数据安全。
为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：
本发明实施例提供的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链连接，在每个平行链处设置第一数据存储模块，在中继链处设置第二数据存储模块，通过以下步骤进行采购供应数据的采集，具体包括：
主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数；
主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；
第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表；
被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
本发明实施例提供的基于区块链的数字化采购供应数据采集平台，将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链连接，在中继链处设置第一数据存储模块，在每个平行链处设置第二数据存储模块，通过以下模块进行采购供应数据的采集，具体包括：
第一生成模块，用于使主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数；
第二生成模块，用于使主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；
抓取模块，用于使第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表；
发送模块，用于使被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
本发明的有益效果是：
（1）本发明通过设置的中继链和平行链建立连接，较于现有技术中的邮箱传输或者微信传输，本方案的数据传输是通过区块链进行传输的，数据安全可以得到保证，且所有的流程都是在识别需求数据后自动形成的，可以高效准确的实现数据的采集和抓取。
（2）本发明在对数据抓取完毕后，会利用数据处理函数自动的对相应的数据进行评价，得到对应的评价值，然后得到对应的采购数据附表供阅标人员参考，此外，本方案还会利用评价结果得到各供应商的画像，然后对各供应商进行排序，为阅标人员提供更为精准的数据参考。
（3）本发明为了区分两种计算方式的计算结果，使得第一画像序列排序在第二画像序列之前，设置的第二固定数字位的数字小于第一固定数字位的数字，使得第一方式的计算结果大于第二方式的计算结果，在后续进行排序时，可以使得第一方式的计算结果排序在第二方式计算结果的上方，从而将最满足条件的供应商排序在前。
附图说明
图1为本发明提供的一种场景示意图；
图2为本发明提供的一种基于区块链的数字化采购供应数据采集方法的流程示意图；
图3为本发明提供的一种基于区块链的数字化采购供应数据采集平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施方式并结合附图，对本发明作出进一步详细的说明。
参见图1，是本发明提供的一种场景示意图，本发明将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链通过智能合约建立连接，在每个平行链处设置第一数据存储模块，在中继链处设置第二数据存储模块，通过以上场景实现数据的安全采集和传输。
可以理解的是，中继链又名中继器，中继链上可以设置平行链的接口，使得中继链可以与至少一个平行链通过智能合约（即协议机制）建立连接，平行链和中继链之间可以传输数据，此处为现有技术，本方案在此不再赘述。
参见图2，是本发明提供的一种基于区块链的数字化采购供应数据采集方法的流程示意图，该方法通过以下步骤进行采购供应数据的采集，具体包括步骤a-d：
a、主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数。
本方案首先会收到采购需求，然后根据采购需求生成对应的采购数据主表，采购数据主表包括至少一个数据栏目，数据栏目用于填写相应的采购数据。之后，本方案会利用多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数。
其中，采购需求可以是要采购10台变压器和1000个电表，且对公司的注册资本和价格有所有要求，本方案会利用10台变压器和1000个电表生成对应的采购数据主表，采购数据主表的数据栏目可以是要求供应商去填写的名称、注册资本、设备价格等信息。
多维采购数据例如是要求价格数据（例如要求变压器的价格低于10万一台）、要求注册资本数据（例如要求注册资本大于1000万）等，本方案会根据多维采购数据选定对应上述价格和注册资本的数据栏目生成相对应的数据评价函数。
在一些实施例中，所述主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数，包括a1-a4：
a1，获取初始采购表，所述初始采购表中包括固定栏目区域和扩展栏目区域，所述固定栏目区域包括至少一个预设固定栏目。
本方案考虑到各供应商的情况不一样，因此本方案的采购数据主表也需要呈动态变化，贴合各供应商的情况。
步骤a1中的初始采购表的固定栏目区域是采购方要求各供应商必须填写的内容，例如名称、注册资本、设备价格等；扩展栏目区域是一般不需要填写，例如公司人数等信息，但是有些采购要求会进行填写，由于每次采购的物品和要求不同，则对应的需求信息可能也会不同，本方案会根据采购需求中需求信息的不同而动态调整相对应的扩展设定栏目，从而生成不同的采购数据主表。
需要说明的是，本方案中的固定栏目区域有至少一个预设固定栏目，预设固定栏目例如用于填写供应商的名称、注册资本等信息。
a2，基于所述采购需求中的需求信息在所述扩展栏目区域生成相对应的扩展设定栏目，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表。
由于每次采购的物品和要求不同，则对应的需求信息可能也会不同，本方案会根据采购需求中需求信息的不同而动态调整相对应的扩展设定栏目。
在一些实施例中，所述基于所述采购需求中的需求信息在所述扩展栏目区域生成相对应的扩展设定栏目，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表，包括：
将采购需求中的所有需求信息依次分别与预设固定栏目进行比对，若存在与需求信息相对应的预设固定栏目，则将所述需求信息作为固定的需求信息。本方案会先对需求信息进行解析，然后将需求信息依次分别与预设固定栏目进行比对，看预设固定栏目中是否有对应的需求信息的栏目，如果有，则将需求信息作为固定的需求信息。示例性的，如果需求信息中对注册资本和价格有要求，而一个预设固定栏目为价格所对应的栏目，那么本方案会将价格作为固定的需求信息。
若不存在与需求信息相对应的预设固定栏目，则将所述需求信息作为扩展的需求信息，在扩展栏目区域内对所有扩展的需求信息分别生成相对应的扩展设定栏目。例如，如果需求信息中对注册资本和价格有要求，一个预设固定栏目为价格所对应的栏目，不存在对应注册资本的栏目，那么本方案会将注册资本作为扩展的需求信息，然后在扩展栏目区域内对注册资本的需求信息生成相对应的扩展设定栏目。
在判断所有需求信息分别具有与其对应的预设固定栏目或扩展设定栏目后，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表。本方案会确定所有的需求信息分别具有与其对应的预设固定栏目或扩展设定栏目后，防止有些需要的信息被遗漏。
本方案通过上述方式，可以根据需求信息的不同而生成不同的采购数据主表。
a3，根据所述多维采购数据确定相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目，根据所述多维采购数据中的采购要求信息确定所述数据评价函数的评价阈值。
多维采购数据包括多个采购要求信息，例如要求注册资本大于1000万，要求变压器价格低于10万一台等，则本方案会将注册资本和价格所对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目，然后根据采购要求信息确定数据评价函数的评价阈值，例如针对变压器的价格的评价阈值为低于10万一台。
在一些实施例中，所述根据所述多维采购数据确定相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目，根据所述多维采购数据中的采购要求信息确定所述数据评价函数的评价阈值，包括：
提取所述多维采购数据中的至少一个采购要求信息，根据所述采购要求信息确定相对应的至少一个预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目。例如，多维采购数据包括多个采购要求信息，例如要求注册资本大于1000万，要求变压器价格低于10万一台等，本方案会将注册资本和价格所对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目。
为每个待评价栏目创建标准的数据评价函数，根据每个采购要求信息确定标准的数据评价函数分别对应的评价阈值得到定制的数据评价函数。其中，标准的数据评价函数可以是一个初始的比较函数，里面没有阈值信息，本方案会提取到每个采购要求信息的评价阈值来生成定制的数据评价函数。例如，要求变压器价格低于10万一台，则定制的数据评价函数中需要比对供应商所提供的价格是否低于10万一台。
在所述待评价栏目创建函数调用接口，将每个数据评价函数与相对应的函数调用接口匹配，以在待评价栏目内被填充数据后进行相应的评价处理。本方案为了执行数据评价函数，会在待评价栏目创建函数调用接口，用于调用相对应的数据评价函数来对待评价栏目内被填充数据进行评价处理。
a4，将所述待评价栏目、数据评价函数对应存储，所述数据评价函数根据所述待评价栏目内的采购信息生成评价结果。
本方案在得到数据评价函数后，会将待评价栏目、数据评价函数对应存储，便于后续精准的调用，对待评价栏目内的采购信息生成评价结果。
b、主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块。
本方案在步骤a得到所需要的采购数据主表后，可以开始利用采购数据主表进行数据的抓取，本方案会生成第一抓取模块，并利用供应请求找到想要参与竞标的供应商所对应的第一数据存储模块，然后利用中继链和平行链间的智能合约将采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块进行数据的抓取。
在一些实施例中，主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块，包括：
根据采购数据主表所对应的所有需求信息生成相对应的第一抓取模块，所述第一抓取模块的抓取目标与所述需求信息相对应。例如，采购数据主表所对应的所有需求信息包括价格信息、注册资本信息、公司名称信息，然后根据价格信息、注册资本信息、公司名称信息生成相对应的第一抓取模块，则第一抓取模块的抓取目标为价格信息、注册资本信息、公司名称信息。
主动采集端接收至少一个被动采集端发送的供应请求，根据所述供应请求确定相对应被动采集端所处的平行链、第一数据存储模块。本方案会利用供应请求找到想要参与竞标的供应商所对应的第一数据存储模块和平行链。
将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块。本方案在确定了第一数据存储模块和平行链后，可以利用中继链和平行链间的智能合约将采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块进行数据的抓取。
在实际应用中，第一抓取模块可以是一个抓取程序或者抓取插件，然后可以从对应的数据库中抓取到对应的数据。
c、第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表。
本方案的供应商可以将需要竞标的数据输入到自己公司所对应的第一数据存储模块内，然后第一抓取模块可以从对应的第一数据存储模块内抓取到对应的目标数据，然后自动填充到对应的采购数据主表。
需要说明的是，相较于现有技术中的邮箱传输或者微信传输，本方案的数据传输是通过区块链进行传输的，数据安全可以得到保证，且所有的流程都是在识别需求数据后自动形成的，可以高效准确的实现数据的采集和抓取。
在数据填充到对应的采购数据主表后，本方案会自动调用数据评价函数对数据进行处理，生成相对应的采购数据附表。可以理解的是，采购数据附表内存储的是对应各数据的评价信息。
在一些实施例中，所述第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表，包括：
第一抓取模块基于需求信息对第一数据存储模块内的所有数据进行遍历，将与需求信息相对应的数据作为抓取目标，抓取得到相对应的目标数据。本方案会利用需求信息对第一数据存储模块内所需要的数据进行抓取，找到对应的目标数据。
将抓取得到的目标数据分别填充至需求信息相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目内。本方案在抓取到目标数据后，会自动将目标数据填充到相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目内。
若判断待评价栏目接收到目标数据，则基于函数调用接口调取相对应的数据评价函数，将所述目标数据与评价阈值比对得到评价信息。可以理解的是，本方案的函数调用接口和数据评价函数在此之前已经设置好了，在待评价栏目接收到目标数据后，可以利用数据评价函数来将目标数据与评价阈值比对得到评价信息。
对所有待评价栏目所对应的评价信息进行采集得到采购数据附表。本方案在得到评价信息后，可以综合评价信息得到采购数据附表。
在一些实施例中，所述对所有待评价栏目所对应的评价信息进行采集得到采购数据附表，包括：
复制采购数据主表内所有的待评价栏目，根据所提取的待评价栏目生成评价信息所对应的采购数据附表。本方案会首先找到采购数据主表内所有的待评价栏目，然后找到对应待评价栏目的评价信息，综合评价信息生成对应的采购数据附表。
若判断目标数据满足评价阈值的要求，则生成第一评价信息、第一评价数值。可以理解的是，当目标数据满足评价阈值的要求时，本方案会生成第一评价信息、第一评价数值。一示例性的，供应商A的公司人数为110人，评价阈值为公司人数不低于100人，其中，第一评价信息例如是人数满足要求，第一评价数值为110人减去100人，为10人。另一示例性的，供应商A针对变压器的价格为9万，评价阈值为价格不高于10万，其中，第一评价信息例如是价格满足要求，第一评价数值为10万减去9万，为1万。
若判断目标数据不满足评价阈值的要求，则生成第二评价信息、第二评价数值。可以理解的是，当目标数据不满足评价阈值的要求时，本方案会生成第二评价信息、第二评价数值。示例性的，供应商A的公司人数为90人，评价阈值为公司人数不低于100人，其中，第二评价信息例如是人数不满足要求，第二评价数值为100人减去90人，为10人。
将所述第一评价信息、第一评价数值、第二评价信息、第二评价数值分别填写至采购数据附表中相应的待评价栏目内。本方案会将向的评价信息、第一评价数值、第二评价信息、第二评价数值分别填写至采购数据附表中相应的待评价栏目内。
d、被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
本方案在主动采集端和被动采集端之间建立了数据的安全传输链路，在被动采集端在得到采购数据附表后，可以利用中继链和平行链间的智能合约将数据反馈给中继链的第二数据存储模块，然后第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端。
在一些实施例中，所述第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，包括：
第二数据存储模块在判断达到时间要求和数量要求后，将所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端。可以理解的是，本方案的第二数据存储模块会对采集到的数据进行判断，在满足要求后，将所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端。
需要说明的是，本方案的时间要求例如是开标时间，数量要求例如是要求至少10个供应商进行竞标。当二者满足要求时，才会将采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，可以防止在开标之前将数据发送给主动采集端导致的数据泄漏，同时可以满足采购方的要求。
主动采集端依次提取每个采购数据主表所对应的采购数据附表，画像生成模型基于所述采购数据附表生成与所述采购数据主表的采购供应画像。本方案在得到供应商的数据（采购数据主表和采购数据附表）后，为了协助阅标人员阅标，本方案会利用画像生成模型基于采购数据附表生成与采购数据主表的采购供应画像。其中，采购供应画像可以是评分值，可以理解的是，评分值越高，说明对应的供应数据越好。
基于所述采购供应画像对所有的采购数据主表进行降序排序，得到采购主表序列，将采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表。本方案在得到采购供应画像后，会利用采购供应画像对所有的采购数据主表进行降序排序，得到一个序列，然后找到采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表，供阅标人员参考。前部预设数量例如可以是3个。
在上述实施例的基础上，所述主动采集端依次提取每个采购数据主表所对应的采购数据附表，画像生成模型基于所述采购数据附表生成与所述采购数据主表的采购供应画像，包括：
画像生成模型统计所有待评价栏目均为第一评价信息、第一评价数值的采购数据附表，以第一方式计算采购数据附表所对应的第一采购供应画像。
画像生成模型统计存在待评价栏目中包括第二评价信息、第二评价数值的采购数据附表，以第二方式计算采购数据附表所对应的第二采购供应画像。
本方案将第一评价信息、第一评价数值和第二评价信息、第二评价数值分开进行计算，可以较为准确的得到对应的采购供应画像。如果画像生成模型统计所有待评价栏目均为第一评价信息、第一评价数值的采购数据附表，以第一方式计算采购数据附表所对应的第一采购供应画像，如果画像生成模型统计存在待评价栏目中包括第二评价信息、第二评价数值的采购数据附表，以第二方式计算采购数据附表所对应的第二采购供应画像。
在一些实施例中，所述画像生成模型统计所有待评价栏目均为第一评价信息、第一评价数值的采购数据附表，以第一方式计算采购数据附表所对应的第一采购供应画像，包括：
预先设置第一数列组合，所述第一数列组合包括第一固定数字位和第一计算数字位，所述第一固定数字位的量级大于所述第一计算数字位的量级。本方案为了区分第一计算方式和第二计算方式的计算结果，本方案会设置第一数列组合，第一数列组合包括第一固定数字位和第一计算数字位，其中，第一固定数字位可以是百位所对应的数字位，例如“200”中的“2”，其是固定的，不会发生改变，第一计算数字位可以是十位和个位所对应的数字位，其是根据数据的不同而计算的。
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求，则根据目标数据减去评价阈值得到第一评价信息，对所有第一评价信息统计并得到第一子系数。可以理解的是，若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求例如可以是“公司人数大于100人”为满足要求，此时本方案会利用目标数据减去评价阈值得到第一评价信息得到第一子系数，例如，目标数据为110，评价阈值为100，此时第一子系数为10，本方式可以确保得到的值为正数。
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求，则根据评价阈值减去目标数据得到第一评价信息，对所有第一评价信息统计并得到第二子系数。可以理解的是，若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求例如可以是“价格小于10万”为满足要求，此时本方案会利用评价阈值减去目标数据得到第一评价信息得到第二子系数，例如，目标数据为9，评价阈值为10，此时第二子系数为1，本方式可以确保得到的值为正数。
将所述第一子系数和第二子系数相加得到第一填充数值。例如，第一子系数为10，第二子系数为1，那么得到的第一填充数值为11。
将所述第一填充数值填充至所述第一计算数字位，将预先设置的第一固定数值填充第一固定数字位。本方案可以将第一固定数值（例如2）填充第一固定数字位（例如百位），将第一填充数值（例如11）填充至第一计算数字位（例如十位和个位）。
根据所述第一固定数值、第一填充数值组合为采购数据附表所对应的第一采购供应画像。例如，第一固定数值为2，第一填充数值为11，那么得到的最后数值为211。
其中，所述将所述第一子系数和第二子系数相加得到第一填充数值，包括：
画像生成模型通过以下公式计算第一填充数值，
Figure 945113DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 750258DEST_PATH_IMAGE002
为第一填充数值，
Figure 538086DEST_PATH_IMAGE004
为第一子系数，
Figure 112287DEST_PATH_IMAGE005
为第二子系数，
Figure 327367DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 354229DEST_PATH_IMAGE007
个目 标数据的数值，
Figure 945747DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 374455DEST_PATH_IMAGE007
个目标数据所对应的评价阈值，
Figure 760437DEST_PATH_IMAGE009
为目标数据大于评价阈值时 为满足要求所对应目标数据的上限值，
Figure 540174DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 669804DEST_PATH_IMAGE007
个目标数据的权重值，
Figure 953018DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 775480DEST_PATH_IMAGE012
个目 标数据的数值，
Figure 776934DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 444676DEST_PATH_IMAGE012
个目标数据所对应的评价阈值，
Figure 51238DEST_PATH_IMAGE014
为目标数据小于评价阈值时 为满足要求所对应目标数据的上限值，
Figure 53391DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure 542141DEST_PATH_IMAGE012
个目标数据的权重值。
上述画像生成模型的含义为：
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求时，利用
Figure 279153DEST_PATH_IMAGE016
来计算，
Figure 536959DEST_PATH_IMAGE017
代表目标数据减去评价阈值，综合所有的
Figure 435645DEST_PATH_IMAGE018
可以得到第一子系数； 需要说明的是，由于每个维度的数据量级不同，因此本方案设置有第
Figure 677270DEST_PATH_IMAGE007
个目标数据的权重 值
Figure 952394DEST_PATH_IMAGE010
来对
Figure 64706DEST_PATH_IMAGE019
进行均衡，例如，针对注册资本等数值较大的，可以将
Figure 399872DEST_PATH_IMAGE010
设置的 较小，例如为0.0001，使得最终的第一子系数
Figure 597636DEST_PATH_IMAGE003
比较合理和准确。
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求时，利用
Figure 942029DEST_PATH_IMAGE020
来计算，
Figure 174427DEST_PATH_IMAGE021
代表评价阈值减去目标数据，综合所有的
Figure 414916DEST_PATH_IMAGE022
可以得到第二子系数；需要 说明的是，由于每个维度的数据量级不同，因此本方案设置有第
Figure 365554DEST_PATH_IMAGE007
个目标数据的权重值
Figure 982481DEST_PATH_IMAGE023
来对
Figure 334964DEST_PATH_IMAGE021
进行均衡，使得最终的第二子系数
Figure 746354DEST_PATH_IMAGE024
比较合理和准确。
在另一些实施例中，所述画像生成模型统计存在待评价栏目中包括第二评价信息、第二评价数值的采购数据附表，以第二方式计算采购数据附表所对应的第二采购供应画像，包括：
预先设置第二数列组合，所述第二数列组合包括第二固定数字位和第二计算数字位，所述第二固定数字位的量级大于所述第二计算数字位的量级。本方案为了区分第一计算方式和第二计算方式的计算结果，本方案会设置第二数列组合，第二数列组合包括第二固定数字位和第二计算数字位，其中，第二固定数字位例如可以是百位所对应的数字位，例如可以是“100”中的“1”，其是固定的，不会发生改变，第二计算数字位例如可以是十位和个位所对应的数字位，其是根据数据的不同而计算的。需要说明的是，本方案的第二固定数字位的数字小于第一固定数字位的数字，使得第一方式的计算结果大于第二方式的计算结果。
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求，则根据目标数据减去评价阈值得到第二评价信息，对所有第二评价信息统计并得到第三子系数。可以理解的是，若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求例如可以是“公司人数大于100人”为满足要求，此时本方案会利用目标数据减去评价阈值得到第一评价信息得到第三子系数，例如，目标数据为110人，评价阈值为100人，此时第三子系数为10，本方式可以确保得到的值为正数。
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求，则根据评价阈值减去目标数据得到第二评价信息，对所有第二评价信息统计并得到第四子系数。可以理解的是，若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求例如可以是“价格小于10万”为满足要求，此时本方案会利用评价阈值减去目标数据得到第一评价信息得到第四子系数，例如，目标数据为9万，评价阈值为10万，此时第四子系数为1，本方式可以确保得到的值为正数。
将所述第三子系数和第四子系数相加得到第二填充数值。例如，第三子系数为10，第四子系数为1，那么得到的第二填充数值为11。
将所述第二填充数值填充至所述第二计算数字位，将预先设置的第二固定数值填充第二固定数字位。本方案可以将第二固定数值（例如1）填充第二固定数字位（例如百位），将第二填充数值（例如11）填充至第一计算数字位（例如十位和个位）。
根据所述第二固定数值、第二填充数值组合为采购数据附表所对应的第二采购供应画像。例如，第二固定数值为1，第二填充数值为11，那么得到的最后数值为111。
其中，将所述第三子系数和第四子系数相加得到第二填充数值，包括：
画像生成模型通过以下公式计算第二填充数值，
Figure 918710DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 339327DEST_PATH_IMAGE026
为第二填充数值，
Figure 280738DEST_PATH_IMAGE027
为第三子系数，
Figure 128608DEST_PATH_IMAGE028
为第四子系数，
Figure 53839DEST_PATH_IMAGE029
为第
Figure 12568DEST_PATH_IMAGE030
个目 标数据的数值，
Figure 74064DEST_PATH_IMAGE031
为第
Figure 92836DEST_PATH_IMAGE030
个目标数据所对应的评价阈值，
Figure 974204DEST_PATH_IMAGE032
为目标数据大于评价阈值时为 满足要求所对应目标数据的上限值，
Figure 736624DEST_PATH_IMAGE033
为第
Figure 652627DEST_PATH_IMAGE030
个目标数据的权重值，
Figure 107880DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 742123DEST_PATH_IMAGE035
个目标数 据的数值，
Figure 42655DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 813164DEST_PATH_IMAGE037
个目标数据所对应的评价阈值，
Figure 173739DEST_PATH_IMAGE038
为目标数据小于评价阈值时为满 足要求所对应目标数据的上限值，
Figure 295278DEST_PATH_IMAGE039
为第
Figure 399501DEST_PATH_IMAGE037
个目标数据的权重值。
上述画像生成模型的含义为：
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求时，利用
Figure 290096DEST_PATH_IMAGE040
来计算，
Figure 821572DEST_PATH_IMAGE041
代表目标数据减去评价阈值，综合所有的
Figure 164828DEST_PATH_IMAGE042
可以得到第三子系数；需要 说明的是，由于每个维度的数据量级不同，因此本方案设置有第
Figure 72742DEST_PATH_IMAGE030
个目标数据的权重值
Figure 817844DEST_PATH_IMAGE033
来对
Figure 517291DEST_PATH_IMAGE043
进行均衡，使得最终的第三子系数
Figure 347843DEST_PATH_IMAGE044
比较合理和准确。
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求时，利用
Figure 793868DEST_PATH_IMAGE045
来计算，
Figure 659056DEST_PATH_IMAGE046
代表评价阈值减去目标数据，综合所有的
Figure 532334DEST_PATH_IMAGE047
可以得到第四子系数；需要 说明的是，由于每个维度的数据量级不同，因此本方案设置有第
Figure 850183DEST_PATH_IMAGE037
个目标数据的权重值
Figure 99899DEST_PATH_IMAGE039
来对
Figure 819593DEST_PATH_IMAGE048
进行均衡，使得最终的第四子系数
Figure 863773DEST_PATH_IMAGE049
比较合理和准确。
需要说明的是，上述方案中的第一固定数值（例如2）需要大于第二固定数值（例如1），以区分两种计算方式的计算结果，使得第一方式的计算结果大于第二方式的计算结果，在后续进行排序时，可以使得第一方式的计算结果排序在第二方式计算结果的上方。
在上述实施例的基础上，所述采购供应画像对所有的采购数据主表进行降序排序，得到采购主表序列，将采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表，包括：
根据第一采购供应画像所对应的数值进行降序排序得到第一画像序列。根据第二采购供应画像所对应的数值进行降序排序得到第二画像序列。
所述第一画像序列在前、第二画像序列在后进行融合得到采购主表序列，选取采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表。
可以理解的是，本方案会将第一采购供应画像和第二采购供应画像进行分开排序，利用第一采购供应画像生成第一画像序列，利用第二采购供应画像生成第二画像序列。
需要说明的是，本方案考虑到第一画像序列中的供应商是满足所有条件的较优企业，第二画像序列中的供应商是至少有一个不满足条件的企业，因此，本方案设置的第一固定数值（例如2）大于第二固定数值（例如1），如此设置可以使得第一画像序列对应的供应商肯定在第二画像序列对应的供应商之前，在进行对供应商进行推荐时，会优先推荐第一画像序列中的供应商。
还需要说明的是，第一画像序列中供应商的数量可能为0，此时可以直接从第二画像序列对应的供应商中挑选。
上述方案，可以通过第一固定数值和第二固定数值的设置，对第一画像序列和第二画像序列进行排序，使得较优的企业排序在前，进行优先挑选。
参见图3，是本发明实施例提供的一种基于区块链的数字化采购供应数据采集平台的结构示意图，该基于区块链的数字化采购供应数据采集平台将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链连接，在中继链处设置第一数据存储模块，在每个平行链处设置第二数据存储模块，通过以下模块进行采购供应数据的采集，具体包括：
第一生成模块，用于使主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数；
第二生成模块，用于使主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；
抓取模块，用于使第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表；
发送模块，用于使被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
图3所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集平台与图2所述的方法实现过程、原理及效果类似，在此不再赘述。
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式；凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。

Claims (15)

1.基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链连接，在每个平行链处设置第一数据存储模块，在中继链处设置第二数据存储模块，通过以下步骤进行采购供应数据的采集，具体包括：
主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数，为每个待评价栏目创建标准的数据评价函数，根据每个采购要求信息确定标准的数据评价函数分别对应的评价阈值得到定制的数据评价函数，其中，标准的数据评价函数是一个初始的比较函数；
主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；
第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表，复制采购数据主表内所有的待评价栏目，根据所提取的待评价栏目生成评价信息所对应的采购数据附表，若判断目标数据满足评价阈值的要求，则生成第一评价信息、第一评价数值，若判断目标数据不满足评价阈值的要求，则生成第二评价信息、第二评价数值；
被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数，包括：
获取初始采购表，所述初始采购表中包括固定栏目区域和扩展栏目区域，所述固定栏目区域包括至少一个预设固定栏目；
基于所述采购需求中的需求信息在所述扩展栏目区域生成相对应的扩展设定栏目，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表；
根据所述多维采购数据确定相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目，根据所述多维采购数据中的采购要求信息确定所述数据评价函数的评价阈值；
将所述待评价栏目、数据评价函数对应存储，所述数据评价函数根据所述待评价栏目内的采购信息生成评价结果。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述基于所述采购需求中的需求信息在所述扩展栏目区域生成相对应的扩展设定栏目，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表，包括：
将采购需求中的所有需求信息依次分别与预设固定栏目进行比对，若存在与需求信息相对应的预设固定栏目，则将所述需求信息作为固定的需求信息；
若不存在与需求信息相对应的预设固定栏目，则将所述需求信息作为扩展的需求信息，在扩展栏目区域内对所有扩展的需求信息分别生成相对应的扩展设定栏目；
在判断所有需求信息分别具有与其对应的预设固定栏目或扩展设定栏目后，根据所述预设固定栏目、扩展设定栏目生成相对应的采购数据主表。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述根据所述多维采购数据确定相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目，根据所述多维采购数据中的采购要求信息确定所述数据评价函数的评价阈值，包括：
提取所述多维采购数据中的至少一个采购要求信息，根据所述采购要求信息确定相对应的至少一个预设固定栏目和/或扩展设定栏目作为待评价栏目；
为每个待评价栏目创建标准的数据评价函数，根据每个采购要求信息确定标准的数据评价函数分别对应的评价阈值得到定制的数据评价函数；
在所述待评价栏目创建函数调用接口，将每个数据评价函数与相对应的函数调用接口匹配，以在待评价栏目内被填充数据后进行相应的评价处理。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块，包括：
根据采购数据主表所对应的所有需求信息生成相对应的第一抓取模块，所述第一抓取模块的抓取目标与所述需求信息相对应；
主动采集端接收至少一个被动采集端发送的供应请求，根据所述供应请求确定相对应被动采集端所处的平行链、第一数据存储模块；
将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表，包括：
第一抓取模块基于需求信息对第一数据存储模块内的所有数据进行遍历，将与需求信息相对应的数据作为抓取目标，抓取得到相对应的目标数据；
将抓取得到的目标数据分别填充至需求信息相对应的预设固定栏目和/或扩展设定栏目内；
若判断待评价栏目接收到目标数据，则基于函数调用接口调取相对应的数据评价函数，将所述目标数据与评价阈值比对得到评价信息；
对所有待评价栏目所对应的评价信息进行采集得到采购数据附表。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述对所有待评价栏目所对应的评价信息进行采集得到采购数据附表，包括：
复制采购数据主表内所有的待评价栏目，根据所提取的待评价栏目生成评价信息所对应的采购数据附表；
若判断目标数据满足评价阈值的要求，则生成第一评价信息、第一评价数值；
若判断目标数据不满足评价阈值的要求，则生成第二评价信息、第二评价数值；
将所述第一评价信息、第一评价数值、第二评价信息、第二评价数值分别填写至采购数据附表中相应的待评价栏目内。
8.根据权利要求7所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，包括：
第二数据存储模块在判断达到时间要求和数量要求后，将所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端；
主动采集端依次提取每个采购数据主表所对应的采购数据附表，画像生成模型基于所述采购数据附表生成与所述采购数据主表的采购供应画像；
基于所述采购供应画像对所有的采购数据主表进行降序排序，得到采购主表序列，将采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表。
9.根据权利要求8所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述主动采集端依次提取每个采购数据主表所对应的采购数据附表，画像生成模型基于所述采购数据附表生成与所述采购数据主表的采购供应画像，包括：
画像生成模型统计所有待评价栏目均为第一评价信息、第一评价数值的采购数据附表，以第一方式计算采购数据附表所对应的第一采购供应画像；
画像生成模型统计存在待评价栏目中包括第二评价信息、第二评价数值的采购数据附表，以第二方式计算采购数据附表所对应的第二采购供应画像。
10.根据权利要求9所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述画像生成模型统计所有待评价栏目均为第一评价信息、第一评价数值的采购数据附表，以第一方式计算采购数据附表所对应的第一采购供应画像，包括：
预先设置第一数列组合，所述第一数列组合包括第一固定数字位和第一计算数字位，所述第一固定数字位的量级大于所述第一计算数字位的量级；
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求，则根据目标数据减去评价阈值得到第一评价信息，对所有第一评价信息统计并得到第一子系数；
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求，则根据评价阈值减去目标数据得到第一评价信息，对所有第一评价信息统计并得到第二子系数；
将所述第一子系数和第二子系数相加得到第一填充数值；
将所述第一填充数值填充至所述第一计算数字位，将预先设置的第一固定数值填充第一固定数字位；
根据所述第一固定数值、第一填充数值组合为采购数据附表所对应的第一采购供应画像。
11.根据权利要求10所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述将所述第一子系数和第二子系数相加得到第一填充数值，包括：
画像生成模型通过以下公式计算第一填充数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，为第一填充数值，
Figure 357850DEST_PATH_IMAGE002
为第一子系数，
Figure 616662DEST_PATH_IMAGE003
为第二子系数，
Figure 197816DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 719933DEST_PATH_IMAGE005
个目标数据的数 值，
Figure 120959DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 652303DEST_PATH_IMAGE005
个目标数据所对应的评价阈值，为目标数据大于评价阈值时为满足要求所对 应目标数据的上限值，为第个目标数据的权重值，为第个目标数据的数值，为第
Figure 9335DEST_PATH_IMAGE007
个目标数 据所对应的评价阈值，
Figure 718665DEST_PATH_IMAGE008
为目标数据小于评价阈值时为满足要求所对应目标数据的上限 值，
Figure 856254DEST_PATH_IMAGE009
为第个目标数据的权重值。
12.根据权利要求9所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述画像生成模型统计存在待评价栏目中包括第二评价信息、第二评价数值的采购数据附表，以第二方式计算采购数据附表所对应的第二采购供应画像，包括：
预先设置第二数列组合，所述第二数列组合包括第二固定数字位和第二计算数字位，所述第二固定数字位的量级大于所述第二计算数字位的量级；
若判断目标数据大于评价阈值时为满足要求，则根据目标数据减去评价阈值得到第二评价信息，对所有第二评价信息统计并得到第三子系数；
若判断目标数据小于评价阈值时为满足要求，则根据评价阈值减去目标数据得到第二评价信息，对所有第二评价信息统计并得到第四子系数；
将所述第三子系数和第四子系数相加得到第二填充数值；
将所述第二填充数值填充至所述第二计算数字位，将预先设置的第二固定数值填充第二固定数字位；
根据所述第二固定数值、第二填充数值组合为采购数据附表所对应的第二采购供应画像。
13.根据权利要求12所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
将所述第三子系数和第四子系数相加得到第二填充数值，包括：
画像生成模型通过以下公式计算第二填充数值，
Figure 942022DEST_PATH_IMAGE010
其中，为第二填充数值，为第三子系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为第四子系数，
Figure 950298DEST_PATH_IMAGE012
为第个目标数据的数值，
Figure 564950DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 986573DEST_PATH_IMAGE014
个目标数据所对应的评价阈值，
Figure 876032DEST_PATH_IMAGE015
为目标数据大于评价阈值时为满足要求所对应 目标数据的上限值，为第
Figure 286284DEST_PATH_IMAGE014
个目标数据的权重值，为第
Figure 586685DEST_PATH_IMAGE016
个目标数据的数值，
Figure 184019DEST_PATH_IMAGE017
为第个目标 数据所对应的评价阈值，为目标数据小于评价阈值时为满足要求所对应目标数据的上限 值，
Figure 126436DEST_PATH_IMAGE018
为第个目标数据的权重值。
14.根据权利要求9所述的基于区块链的数字化采购供应数据采集方法，其特征在于，
所述采购供应画像对所有的采购数据主表进行降序排序，得到采购主表序列，将采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表，包括：
根据第一采购供应画像所对应的数值进行降序排序得到第一画像序列；
根据第二采购供应画像所对应的数值进行降序排序得到第二画像序列；
所述第一画像序列在前、第二画像序列在后进行融合得到采购主表序列，选取采购主表序列中前部预设数量的采购数据主表作为推荐采购主表。
15.基于区块链的数字化采购供应数据采集平台，其特征在于，将主动采集端所处的区块作为中继链、被动采集端所处的区块作为平行链，中继链与至少一个平行链连接，在中继链处设置第一数据存储模块，在每个平行链处设置第二数据存储模块，通过以下模块进行采购供应数据的采集，具体包括：
第一生成模块，用于使主动采集端基于采购需求生成采购数据主表，所述采购数据主表包括至少一个数据栏目，基于多维采购数据选定至少一个数据栏目生成相对应的数据评价函数，为每个待评价栏目创建标准的数据评价函数，根据每个采购要求信息确定标准的数据评价函数分别对应的评价阈值得到定制的数据评价函数，其中，标准的数据评价函数是一个初始的比较函数；
第二生成模块，用于使主动采集端基于采购数据主表生成相对应的第一抓取模块，基于供应请求确定相应平行链内所对应的第一数据存储模块，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表和第一抓取模块分别发送至相对应的第一数据存储模块；
抓取模块，用于使第一抓取模块抓取所述第一数据存储模块内的目标数据填充至所述采购数据主表内，基于所述采购数据主表内的数据评价函数生成相对应的采购数据附表，复制采购数据主表内所有的待评价栏目，根据所提取的待评价栏目生成评价信息所对应的采购数据附表，若判断目标数据满足评价阈值的要求，则生成第一评价信息、第一评价数值，若判断目标数据不满足评价阈值的要求，则生成第二评价信息、第二评价数值；
发送模块，用于使被动采集端在判断生成采购数据附表后，基于中继链和平行链间的智能合约将所述采购数据主表、采购数据附表发送至中继链的第二数据存储模块，第二数据存储模块在判断达到预设要求后，将所述第二数据存储模块内的所有采购数据主表、采购数据附表发送至主动采集端，其中，所述预设要求包括时间要求和数量要求。
CN202210636210.4A 2022-06-07 2022-06-07 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台 Active CN114742476B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210636210.4A CN114742476B (zh) 2022-06-07 2022-06-07 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210636210.4A CN114742476B (zh) 2022-06-07 2022-06-07 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114742476A CN114742476A (zh) 2022-07-12
CN114742476B true CN114742476B (zh) 2022-09-02

Family

ID=82286792

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210636210.4A Active CN114742476B (zh) 2022-06-07 2022-06-07 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114742476B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997842B (zh) * 2022-07-18 2022-10-25 国网浙江省电力有限公司 一种数字化采购数据智能评审方法及系统
CN115422262B (zh) * 2022-10-31 2023-01-24 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于区块链智能合约下全链物资采供数据处理方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111694844A (zh) * 2020-05-28 2020-09-22 平安科技（深圳）有限公司 基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备
CN114219199A (zh) * 2021-10-27 2022-03-22 金电联行（北京）信息技术有限公司 供应商信用管理方法及供应商信用管理系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11348269B1 (en) * 2017-07-27 2022-05-31 AI Incorporated Method and apparatus for combining data to construct a floor plan
EP4066139A4 (en) * 2020-11-25 2022-11-23 Alipay (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd. TRUSTED BLOCKCHAIN-BASED PLATFORM
CN112907262B (zh) * 2021-02-20 2022-03-25 北京邮电大学 农产品溯源下的一种基于中继链的区块链跨链交互方法
CN114037502A (zh) * 2021-12-07 2022-02-11 广州智会云科技发展有限公司 一种基于用户画像的采购推荐方法及系统
CN114418666A (zh) * 2021-12-23 2022-04-29 湖南天河国云科技有限公司 基于区块链的辅助电力应急物资数字化采购方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111694844A (zh) * 2020-05-28 2020-09-22 平安科技（深圳）有限公司 基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备
CN114219199A (zh) * 2021-10-27 2022-03-22 金电联行（北京）信息技术有限公司 供应商信用管理方法及供应商信用管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114742476A (zh) 2022-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114742476B (zh) 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台
CN103279883A (zh) 电子支付交易风险控制方法及系统
CN104376081A (zh) 数据应用处理系统、手持终端和现场稽查数据处理系统
CN104461708B (zh) 任务信息处理方法和系统
CN106127608A (zh) 一种电力营销线上办电方法
CN111368953A (zh) 一种产品防伪溯源系统以及方法
CN106408095A (zh) 一种船舶设备备件管理系统及方法
CN112990829B (zh) 一种基于区块链的资产管理系统
CN108665198B (zh) 一种在业务链路中进行考核的方法及装置
CN111967822A (zh) 基于微信公众号的盾构机服务平台、服务方法及架构
CN107844923A (zh) 一种erp管理系统及方法
CN112995201B (zh) 一种基于云平台的资源价值评估处理方法和相关装置
CN103810249B (zh) 一种兼容多个验印厂商算法的方法和系统
CN108269059A (zh) 一种数据管理系统
CN115221380A (zh) 一种城建档案的批量管理方法、系统和平台
CN110517123A (zh) 一种基于物联网技术的ai无人评标系统及方法
CN109635773A (zh) 知识产权数据分析模块、维权管理系统及管理方法
CN117808537A (zh) 一种跨境电商智能监管方法及系统
CN116883717A (zh) 压板校核方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备
CN212515891U (zh) 基于微信公众号的盾构机服务平台及架构
CN207037679U (zh) 一种快捷扫描发票信息的系统
CN113592529B (zh) 债券产品的潜在客户推荐方法和装置
CN104268496A (zh) 淘汰落后耗能设备或产品的手持终端识别系统及识别方法
CN112926949A (zh) 一种多级电子招标方法及云平台
CN111368019A (zh) 一种文档数据结构化处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant