CN110516819A - 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 - Google Patents
基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110516819A CN110516819A CN201910478472.0A CN201910478472A CN110516819A CN 110516819 A CN110516819 A CN 110516819A CN 201910478472 A CN201910478472 A CN 201910478472A CN 110516819 A CN110516819 A CN 110516819A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- air compressor
- compressor machine
- cloud server
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种基于云通信的损耗件维保时间的方法、装置和系统，其中方法包括：云服务器接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。基于本申请，使得维保人员能够自动提前获知维保时间，避免了人工记录容易遗漏，出错和不及时的问题。
Description
技术领域
本申请涉及空压机维保领域，特别是涉及基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统。
背景技术
空压机在使用过程中有很多损耗件需要更换，如空滤芯、油滤芯、油分芯等。这些损耗件的使用都具有一定的维保周期，到维保周期后，就需要人员进行维修保养，以避免损耗件出故障。以空滤芯为例，通常以5000小时为维保周期，使用达到5000个小时后就需要进行维修保养。进行保养的时间就是维保周期减去损耗件已经累计运行的时间。
目前的维保模式中，使用空压机的厂商一般不自己进行保养，而是由专门的维保商对厂商的空压机进行维修保养。
具体做法是维保商的维保人员每次上门对空压机进行保养并在空压机设备上贴上标签写下保养项目和保养日期，同时在自己的笔记本上做好记录，然后每隔一定时间如十天定期去巡检，并确定下次保养日期。保养时有更换损耗件的需要，因此还要联络公司库存是否有备件库存，如果没有备件还要再进行备件订购。
人工记录的方法耗时耗力，而且一旦需要保养的空压机数量较多，维保人员可能无法及时准确的在下次保养日期到来时进行保养，从而丢掉客户。另外备件的订购是有周期的，下单后需要一定周期才可以收到备件。如果无法及时保证备件的到位，也很有可能丢失客户。为此如何提供一种方法，使得维保人员能够及时准确的确定保养时间，是本领域技术人员要解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统，能够自动获取空压机运行参数，以自动计算空压机各损耗件的运行时间，从而自动确定各损耗件的维保时间，避免了人工逐个统计耗时耗力且不及时不准确的问题。
本申请提供了如下方案：
一方面提供了一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定方法，包括：
云服务器接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选的，所述运行参数信息包括电压电流数据；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间包括：
所述云服务器根据所述电压电流数据计算所述目标空压机的累计运行时间；
所述云服务器根据所述目标空压机的累计运行时间以及预存的所述目标空压机的各损耗件的首次运行时间计算各损耗件的累计运行时间。
优选的，所述方法还包括：
所述云服务器根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
在所述云服务器首次确定所述各损耗件的下次维保时间后，所述云服务器根据所述目标空压机的运行规律对所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒包括：
所述云服务器在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选的，所述方法还包括：
所述云服务器根据所述运行参数信息判断所述目标空压机是否发生故障；所述运行参数信息包括电压电流数据、压力、温度、流量中的至少一种。
若判断到故障，则所述云服务器发送报警信息至所述移动终端。
优选的，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述信息采集装置和所述移动终端各自发送的位置信息进行预先存储；
若判断到故障，则所述云服务器发送报警信息至所述移动终端包括:
所述云服务器在判断到故障时根据所述位置信息对距离所述信息采集装置最近的所述移动终端发送报警信息。
优选的，所述方法还包括：
所述云服务器根据预先存储的各损耗件的数量判断是否满足下次维修所需数量；
若不满足，则所述云服务器在订货周期到达前发送订货提醒消息至移动终端；所述订货提醒消息至少包括损耗件标识、损耗件数量、和损耗件订货周期。
另一方面，还提供了一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定方法，包括：
信息采集装置发送采集的空压机的运行参数信息和自身的标识信息至云服务器；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选的，所述方法还包括：
所述云服务器根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
在所述云服务器首次确定所述各损耗件的下次维保时间后，所述云服务器根据所述目标空压机的运行规律对所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒包括：
所述云服务器在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
再一方面，还提供了一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定装置，包括：
信息存储单元，用于存储信息采集装置与空压机的对应关系和所述各损耗件的维保周期；
信息接收单元，用于接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
目标空压机确定单元，用于根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
累计运行时间计算单元，用于根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间；
下次维保时间确定单元，用于结合预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
提醒信息发送单元，用于在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选的，所述装置还包括：
运行规律确定单元，用于根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
维保时间修正单元，用于根据所述目标空压机的运行规律对下次维保时间确定单元确定的所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
提醒信息发送单元，用于在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
再一方面，还提供了一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定系统，包括：
信息采集装置、云服务器以及移动终端；
所述信息采集装置用于发送采集的空压机的运行参数信息和自身的标识信息至云服务器；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器用于根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机并根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，之后结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间，在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选的，
所述云服务器还用于根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律并根据所述目标空压机的运行规律对首次确定的所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间，以在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
最后，还提供了一种计算机系统，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
通过本申请的技术方案，可以在空压机上安装信息采集装置以自动获取空压机的运行参数，从而使得云服务器可以根据运行参数对空压机各损耗件的运行时间进行计算，进而得到各损耗件的下次维保时间，以进行提醒，使得维保人员能够自动提前获知维保时间，避免了人工记录容易遗漏，出错和不及时的问题。
进一步的，云服务器能够通过运行参数获得空压机的运行规律进而根据运行规律对下次维保时间进行修订，以使得下次维保时间更加准确。
更进一步的，云服务器根据预存的损耗件的库存、订货周期等信息，可以在判断到库存不够时，在订货周期之前进行订货提醒。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的系统结构图；
图2是本申请实施例提供的方法流程图；
图3是本申请实施例提供装置结构图；
图4是本申请实施例提供计算机系统架构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
如图1所示，为本申请的系统结构图，包括与空压机11相连的信息采集装置12、云服务器13以及第一终端14。其中信息采集装置12用于采集空压机11的运行参数，如电压、电流、温度等信息并传送给云服务器13，由云服务器13根据获得的信息计算空压机累计运行时间，以进一步结合自身已经存储的各空压机损耗件的安装时间信息来确定空压机损耗件的维保时间，之后云服务器13在维保时间符合一定条件时发送提醒信息至第一终端14以对人员进行提醒，以使人员提前获知维保时间，避免错过维保。
接下来，我们对云服务器如何结合获得的信息确定维保时间进行说明：
如背景技术所述，一个损耗件下次要进行保养的时间可通过维保周期减去损耗件已经累计运行的时间确定。如一个损耗件的维保周期是5000个小时，根据系统的云服务器记录，该损耗件已经累计运行了4500个小时，那么该损耗件的保养时间就是500个小时后。我们知道每个损耗件的维保周期是设定好的，在我们拿到一个具体型号的损耗件后，就可以在系统云服务器中预先记录该损耗件的维保周期。因此我们需要确定的是该损耗件的累计运行时间。损耗件的运行与空压机的运行是一体的，如果我们可以确定空压机的累计运行时间，再结合损耗件的安装时间，我们就可以清楚的确定损耗件的累计运行时间。比如经过统计，空压机当前累计运行时间为10500个小时，某一个损耗件为一个月前安装，而系统记录空压机在一个月前累计运行时间为10000个小时，那么就可以得到该损耗件的累计运行时间为500小时，如该损耗件维保周期为5000个小时，那么该损耗件的下次维保时间为4500个小时后。
也就是说我们实际上要获得的是空压机的累计运行时间和待确定维保时间的损耗件的安装时间。损耗件的安装时间在维保人员安装时即可在系统中记录，因此我们只需要获得空压机的累计运行时间。在实际生产中，空压机并非是时时运行的，如有的空压机只在白天运行，晚上停止，因此需要结合空压机的运行参数确定空压机的状态是运行还是停止，以对运行时间进行累计，得到空压机累计的运行时间。
空压机在运行时会产生电压、电流信号，在停止时电压电流信号停止或很低。因此本申请可以结合空压机的电压电流信号对空压机是否运行进行判断。
具体的，本申请在空压机上安装信息采集装置，该信息采集装置与空压机的电压、电流信号接口相连，获得空压机电压电流信号后传输给云服务器。云服务器根据电压电流信号判断到空压机在运行时进行时间累计，如根据电压电流信号判断到空压机停止运行时停止时间累计。本申请中，空压机可以是多个，尤其是整个系统由维保商拥有时，维保商面对多个客户，每个客户可能有很多空压机，因此服务器要处理的数据量较大，因此本申请中服务器为云服务器，信息采集装置也为具有云数据传输单元的设备。
根据电压电流信号对空压机的运行状态进行判断是本申请的一种方式，在本申请的其他实施例中，信息采集装置还可以采集空压机的其他运行参数，以便云服务器结合多种参数进行判断：
如信息采集装置可以与空压机的温度传感器、流量传感器、压力传感器的至少一个相连，以获取温度、流量、压力中的至少一种数据传送给云服务器，以便云服务器更准确的判断空压机的状态。
云服务器通过上述方式确定出损耗件的维保时间后，如果维保时间满足一定条件，如维保时间是5天后、7天后等，即可传输相关提醒信息至维保人员的第一终端以进行提前告知。需要明确的是，该维保人员可以是具体负责维保的人员，如某一空压机一直由某个维保人员维保，则信息可以直接传输给该维保人员关联的终端。该维保人员也可以是维保任务的分配人员，由其接收所有维保提醒信息以进行具体任务的分配，此处不做具体限定。
根据确定出的维保时间的不同，可以给与不同的提醒等级。如越接近维保时间，提醒次数越频繁等。
实施例二
本申请的目的在于在维保时间即将到来之前对维保进行提醒，如果在维保时间到来之前很久就开始提醒，不仅会导致提醒量大，而且这一提醒的意义十分微小。因此如何提高预测的维保时间与实际的维保时间一致是十分重要的。
举例来说，首先设定系统在预测到某一损耗件维保时间小于120个小时时就需要发送提醒信息至第一终端。那么如果系统经过计算，确定该损耗件下次维保时间已经满足小于120个小时，就会发送维保提醒信息至第一终端。但实际上，被预测的空压机只在白天运行，夜晚停止，因此120个小时之后该损耗件实际只运行了60个小时，并没有到实际维保时间，造成了预测的维保时间与实际维保时间的偏差。
为此本申请中，在预测的维保时间满足提醒条件后，还需要云服务器对空压机一定时间内的运行规律进行判断，以根据运行规律对预测的维保时间进行修正。如空压机是半天工作规律，则相应维保时间就需要增加。
当然该修正还可以依据其他数据如该损耗件之前的多次维修历史记录进行修正。
经修正后的维保时间更贴近实际运行状况，进一步提高了预测的维保时间的准确性。
实施例三
损耗件的维保一般包括损耗件的保养和损耗件的更换。而损耗件的更换涉及到库存问题。如果在到了维保更换的时间，才发现损耗件库存不足，显然会影响维保的进行。为此本申请将维保时间和库存订货相关联，以保证库存满足维保的需求。
具体的，系统云服务器中预先存储有各损耗件的库存信息如库存数量，订货周期，损耗件供应商等。当系统云服务器判断到库存不足，在维保时间大于订货周期一定时间时即发出订货提醒，以及时进货。
如提醒规则是保养时间与订货周期差为5天，则某一损耗件订货周期是2天，保养时间是7天后，此时该损耗件库存不足，少2台，此时云服务器就会发出订货提醒以及时进货。
更进一步的，云服务器还可计算出建议的订货时间一并提醒，如上边的例子，云服务器可以一并发出建议在1天或2天后进行订货的提醒。
每一个损耗件都有自己的供应商，云服务器在发出订货提醒时可以将关联的供应商信息一并发出。
实施例四
除了预测维保时间外，云服务器还可以根据获得的参数信息进行故障报警。如电压电流信号的变化符合故障条件时，云服务器即可发出故障报警信号至第一终端以便及时进行维修。
对应该功能，在信息采集装置以及第一终端中都设置有定位单元。信息采集装置将自己的位置信息发送至云服务器，在云服务器判断到空压机发生故障时，云服务器根据第一终端上报的位置信息向距离信息采集装置较近的第一终端发送报警信息，以就近进行维修。
实施例五
与实施例一相对应，本申请实施例五还提供一种空压机损耗件维保时间确定方法，如图2所示，该方法包括：
S21、信息采集装置采集空压机运行参数信息发送至云服务器；
S22、云服务器根据获得的参数信息计算各损耗件运行时间并结合预存的各损耗件的维保周期确定下次维保时间；
S23、云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送提示信息至第一终端。
如实施例一所述，云服务器在具体确定下次维保时间时可通过如下方式：
首先云服务器根据参数信息如电压电流信号判断空压机的运行状态，以计算空压机的累计运行时间，并与预存的待确定维保时间的损耗件的安装时间来计算损耗件的累计运行时间；其中，损耗件的安装时间在维保人员安装时即可在系统中记录。
接着云服务器根据损耗件的累计运行时间和预存的损耗件的维保周期确定下次维保时间。
上述根据电压电流信号对空压机的运行状态进行判断是本申请的一种方式，在本申请的其他实施例中，信息采集装置还可以采集空压机的其他运行参数，以便云服务器结合多种参数进行判断：如信息采集装置可以与空压机的温度传感器、流量传感器、压力传感器的至少一个相连，以获取温度、流量、压力中的至少一种数据传送给云服务器，以便云服务器更准确的判断空压机的状态。
云服务器通过上述方式确定出损耗件的下次维保时间后，如果维保时间满足一定条件，如维保时间是5天后、7天后等，即可传输相关提醒信息至维保人员的第一终端以进行提前告知。需要明确的是，该维保人员可以是具体负责维保的人员，如某一空压机一直由某个维保人员维保，则信息可以直接传输给该维保人员关联的终端。该维保人员也可以是维保任务的分配人员，由其接收所有维保提醒信息以进行具体任务的分配，此处不做具体限定。
根据确定出的维保时间的不同，可以给与不同的提醒等级。如越接近维保时间，提醒次数越频繁等。
如本申请实施例二中所讲，由于空压机的运行方式多样，直接根据实施例五的方式确定的维保时间与实际的维保时间之间可能具有偏差。为此本申请中，在预测的维保时间满足提醒条件后，还需要云服务器对空压机一定时间内的运行规律进行判断，以根据运行规律对预测的维保时间进行修正。如空压机是半天工作规律，则相应维保时间就需要增加。
当然该修正还可以依据其他数据如该损耗件之前的多次维修历史记录进行修正。
经修正后的维保时间更贴近实际运行状况，进一步提高了预测的维保时间的准确性。
损耗件的维保一般包括损耗件的保养和损耗件的更换。而损耗件的更换涉及到库存问题。如果在到了维保更换的时间，才发现损耗件库存不足，显然会影响维保的进行。为此本申请方法还包括：
云服务器在确定出下次维保时间后，结合预先存储的各损耗件的库存信息如库存数量，订货周期，损耗件供应商等进行判断，若判断到库存不足，则在维保时间大于订货周期一定时间时即发出订货提醒，以及时进货。
如提醒规则是保养时间与订货周期差为5天，则某一损耗件订货周期是2天，保养时间是7天后，此时该损耗件库存不足，少2台，此时云服务器就会发出订货提醒以及时进货。
更进一步的，云服务器还可计算出建议的订货时间一并提醒，如上边的例子，云服务器可以一并发出建议在1天或2天后进行订货的提醒。
每一个损耗件都有自己的供应商，云服务器在发出订货提醒时可以将关联的供应商信息一并发出。
本申请优选实施例中，上述方法还包括：云服务器根据获得的参数信息进行故障报警。如电压电流信号的变化符合故障条件时，云服务器即可发出故障报警信号至第一终端以便及时进行维修。
对应该功能，在信息采集装置以及第一终端中都设置有定位单元。信息采集装置将自己的位置信息发送至云服务器，在云服务器判断到空压机发生故障时，云服务器根据第一终端上报的位置信息向距离信息采集装置较近的第一终端发送报警信息，以就近进行维修。
关于前述实施例五中的未详述部分，可以参见前述实施例一至四中的记载，这里不再赘述。
实施例六
对应上述方法和系统，本申请实施例六还提供了一种确定空压机损耗件维保时间的装置，应用在云服务器中，如图3所示，包括：
信息存储单元31，用于存储信息采集装置与空压机的对应关系和所述各损耗件的维保周期；
信息接收单元32，用于接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
目标空压机确定单元33，用于根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
累计运行时间计算单元34，用于根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间；
下次维保时间确定单元35，用于结合预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
提醒信息发送单元36，用于在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
为进一步提高维保时间的准确性，优选的，该装置还包括：
运行规律确定单元，用于根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
维保时间修正单元，用于根据所述目标空压机的运行规律对下次维保时间确定单元确定的所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
提醒信息发送单元，用于在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
实施例七
对应上述实施例六，本申请还提供了一种确定空压机损耗件维保时间的方法，应用在云服务器中，包括：
云服务器接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
优选实施例中，所述运行参数信息包括电压电流数据；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间包括：
所述云服务器根据所述电压电流数据计算所述目标空压机的累计运行时间；
所述云服务器根据所述目标空压机的累计运行时间以及预存的所述目标空压机的各损耗件的首次运行时间计算各损耗件的累计运行时间。
为进一步提高维保时间的准确性，所述方法还包括：
所述云服务器根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
在所述云服务器首次确定所述各损耗件的下次维保时间后，所述云服务器根据所述目标空压机的运行规律对所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒包括：
所述云服务器在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
另外，本申请实施例还提供了一种计算机系统，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
其中，图4示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(RandomAccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。
输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。
另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的数据处理方法、装置及设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定方法，其特征在于，包括：
云服务器接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述运行参数信息包括电压电流数据；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间包括：
所述云服务器根据所述电压电流数据计算所述目标空压机的累计运行时间；
所述云服务器根据所述目标空压机的累计运行时间以及预存的所述目标空压机的各损耗件的首次运行时间计算各损耗件的累计运行时间。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
在所述云服务器首次确定所述各损耗件的下次维保时间后，所述云服务器根据所述目标空压机的运行规律对所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒包括：
所述云服务器在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器根据所述运行参数信息判断所述目标空压机是否发生故障；所述运行参数信息包括电压电流数据、压力、温度、流量中的至少一种。
若判断到故障，则所述云服务器发送报警信息至所述移动终端。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述信息采集装置和所述移动终端各自发送的位置信息进行预先存储；
若判断到故障，则所述云服务器发送报警信息至所述移动终端包括:
所述云服务器在判断到故障时根据所述位置信息对距离所述信息采集装置最近的所述移动终端发送报警信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器根据预先存储的各损耗件的数量判断是否满足下次维修所需数量；
若不满足，则所述云服务器在订货周期到达前发送订货提醒消息至移动终端；所述订货提醒消息至少包括损耗件标识、损耗件数量、和损耗件订货周期。
7.一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定方法，其特征在于，包括：
信息采集装置发送采集的空压机的运行参数信息和自身的标识信息至云服务器；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
所述云服务器根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器根据之前获得的目标空压机的运行参数信息得到所述目标空压机的运行规律；
在所述云服务器首次确定所述各损耗件的下次维保时间后，所述云服务器根据所述目标空压机的运行规律对所述下次维保时间进行修正得到修正后的下次维保时间；
所述云服务器在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒包括：
所述云服务器在所述修正后的下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
9.一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定装置，其特征在于，包括：
信息存储单元，用于存储信息采集装置与空压机的对应关系和所述各损耗件的维保周期；
信息接收单元，用于接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
目标空压机确定单元，用于根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
累计运行时间计算单元，用于根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间；
下次维保时间确定单元，用于结合预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
提醒信息发送单元，用于在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
10.一种基于云通信的空压机损耗件的维保时间确定系统，其特征在于，包括：
信息采集装置、云服务器以及移动终端；
所述信息采集装置用于发送采集的空压机的运行参数信息和自身的标识信息至云服务器；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
所述云服务器用于根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机并根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，之后结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间，在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
11.一种计算机系统，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收信息采集装置发送的空压机的运行参数信息和所述信息采集装置的标识信息；所述标识信息用于唯一表征所述信息采集装置；
根据预存的信息采集装置与空压机的对应关系和所述标识信息确定目标空压机；
根据所述运行参数信息计算所述目标空压机对应的各损耗件的累计运行时间，并结合所述云服务器预存的所述各损耗件的维保周期确定所述各损耗件的下次维保时间；
在所述下次维保时间符合一定条件时发送信息至移动终端进行提醒。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910478472.0A CN110516819A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910478472.0A CN110516819A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110516819A true CN110516819A (zh) | 2019-11-29 |
Family
ID=68622764
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910478472.0A Pending CN110516819A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110516819A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113743627A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-03 | 广州凯华科技有限公司 | 一种基于二维码的空调维保方法、系统及设备 |
| CN115190150A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-10-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 消息的推送方法、通信终端、处理器与推送系统 |
| CN117145753A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 意朗智能科技(南通)有限公司 | 一种空压机的工作质量测试方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103745316A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 江南大学 | 一种监督电梯维保人员及时维保响应的方法及系统 |
| CN105159212A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-12-16 | 日照港股份有限公司 | 流动机械状态点检维保监控系统及方法 |
| CN105321021A (zh) * | 2014-07-22 | 2016-02-10 | 上海巨江信息技术有限公司 | 一种检修人员定位、作业管理系统及其实现方法 |
| CN107172128A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-15 | 华南理工大学 | 一种云辅助的制造装备大数据采集方法 |
| CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试系统 |
| CN109426869A (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-05 | 斗山英维高株式会社 | 工程机械的消耗品维护日程信息调整服务器及方法 |
-
2019
- 2019-06-03 CN CN201910478472.0A patent/CN110516819A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103745316A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 江南大学 | 一种监督电梯维保人员及时维保响应的方法及系统 |
| CN105321021A (zh) * | 2014-07-22 | 2016-02-10 | 上海巨江信息技术有限公司 | 一种检修人员定位、作业管理系统及其实现方法 |
| CN105159212A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-12-16 | 日照港股份有限公司 | 流动机械状态点检维保监控系统及方法 |
| CN107172128A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-15 | 华南理工大学 | 一种云辅助的制造装备大数据采集方法 |
| CN109426869A (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-05 | 斗山英维高株式会社 | 工程机械的消耗品维护日程信息调整服务器及方法 |
| CN107862391A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-30 | 杭州唐电科技有限公司 | 一种基于云计算的设备运行状况测试系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113743627A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-03 | 广州凯华科技有限公司 | 一种基于二维码的空调维保方法、系统及设备 |
| CN115190150A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-10-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 消息的推送方法、通信终端、处理器与推送系统 |
| CN115190150B (zh) * | 2022-07-11 | 2023-12-19 | 潍柴动力股份有限公司 | 消息的推送方法、通信终端、处理器与推送系统 |
| CN117145753A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 意朗智能科技(南通)有限公司 | 一种空压机的工作质量测试方法及装置 |
| CN117145753B (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-22 | 意朗智能科技(南通)有限公司 | 一种空压机的工作质量测试方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10715464B2 (en) | System and method for monitoring tooling activities | |
| Ramadan et al. | RFID-enabled smart real-time manufacturing cost tracking system | |
| US10937084B2 (en) | Tracking business performance impact of optimized sourcing algorithms | |
| CN110516819A (zh) | 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统 | |
| US10592835B2 (en) | Method and system for managing an efficient production floor, via the internet of things | |
| KR102496795B1 (ko) | 재고관리 시스템 및 그 방법 | |
| JP2007199844A (ja) | 部品需要予測プログラム、部品需要予測方法、及びこの方法を実行するシステム | |
| JP2011514062A (ja) | スマートメータを管理するための管理プラットフォームおよび関連する方法 | |
| JP2018063598A (ja) | 業務支援システム、および、業務支援方法 | |
| CN110392614A (zh) | 铸造支援系统 | |
| CN103200232A (zh) | 皮带秤远程支持系统及远程支持方法 | |
| CN109829594A (zh) | 一种pebs智能生产力生态平衡处理系统及方法 | |
| CN1867932B (zh) | 设备部件监控和替换管理系统 | |
| CN104517178A (zh) | 用于动态工作流优先级确定和任务分配的方法和系统 | |
| CN116324839A (zh) | 用于库存管理的无线通信系统和方法 | |
| CN112032031B (zh) | 一种空压机的云数据分析方法、装置及系统 | |
| EP2610697A2 (en) | System and method for managing life-cycle of batch in production control system in real time | |
| Embia et al. | Edge Computing‐Based Conditional Monitoring | |
| US20130332233A1 (en) | Prediction system and program for parts shipment quantity | |
| CN109597361A (zh) | 生产线监控系统及生产线监控方法 | |
| US7047091B2 (en) | Method for determining a graphic presentation for visualizing progress of a project | |
| JP2015207086A (ja) | 連結バリューチェーン支援システム及び連結バリューチェーン支援方法 | |
| JP2012174019A (ja) | 生産ライン進捗情報表示ステム、生産ライン進捗情報表示プログラム | |
| CN103544571A (zh) | 一种系统工作流程异常监测方法 | |
| JPS63306861A (ja) | 生産計画の作成および補正方式 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191129 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |