CN117145753A - 一种空压机的工作质量测试方法及装置 - Google Patents

一种空压机的工作质量测试方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117145753A
CN117145753A CN202311425284.4A CN202311425284A CN117145753A CN 117145753 A CN117145753 A CN 117145753A CN 202311425284 A CN202311425284 A CN 202311425284A CN 117145753 A CN117145753 A CN 117145753A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
working
air compressor
pressure
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311425284.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117145753B (zh
Inventor
黄贤友
李林燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yilang Intelligent Technology Nantong Co ltd
Original Assignee
Yilang Intelligent Technology Nantong Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yilang Intelligent Technology Nantong Co ltd filed Critical Yilang Intelligent Technology Nantong Co ltd
Priority to CN202311425284.4A priority Critical patent/CN117145753B/zh
Publication of CN117145753A publication Critical patent/CN117145753A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117145753B publication Critical patent/CN117145753B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F04POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04BPOSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
    • F04B51/00Testing machines, pumps, or pumping installations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)

Abstract

本发明提供了一种空压机的工作质量测试方法及装置,涉及压力控制技术领域,包括:读取预设评价指标,包括工作前指标、工作中指标和工作后指标,对基于工作前指标采集的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果,从基于工作中指标采集的目标运行信息中提取第一运行数据,当符合第一预定运行阈值时进行分析,得到第二工作质量评估结果,从基于工作后指标采集的目标工作信息中提取第一工作数据,当符合第一预定工作阈值时进行分析,得到第三工作质量评估结果,生成目标工作质量评估结果。本发明解决了现有技术中对于空压机的工作质量评估往往是基于单一的指标,缺乏多维度的评估指标,使得评估结果全面性和准确性较差的技术问题。

Description

一种空压机的工作质量测试方法及装置
技术领域
本发明涉及压力控制技术领域,具体涉及一种空压机的工作质量测试方法及装置。
背景技术
空压机的工作质量测试是为了评估和监测空压机在工作过程中的性能、效率和可靠性,在现有技术下,通常使用基于单一指标的评估或凭借经验判断,这种方法一方面无法全面考虑多个关键因素对机器性能的影响,另一方面凭借经验判断的评估容易受到操作员主观意见的影响,评估结果可能不够客观,且难以复现和比较,同时,由于缺乏统一的评价框架和系统化的分析方法,使得针对不同阶段的工作情况,包括工作前、工作中和工作后,进行综合评估变得困难。因此需要一种新的空压机工作质量测试方法,解决现有技术中存在的综合性评估缺乏、主观性评估限制、缺乏标准化框架等问题,从而提高空压机工作质量测试的全面性、准确性和可靠性。
发明内容
本申请通过提供了一种空压机的工作质量测试方法及装置,旨在解决现有技术中对于空压机的工作质量评估往往是基于单一的指标,缺乏多维度的评估指标,使得评估结果全面性和准确性较差的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种空压机的工作质量测试方法及装置。
本申请公开的第一个方面,提供了一种空压机的工作质量测试方法,所述方法包括:读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
本申请公开的另一个方面,提供了一种空压机的工作质量测试装置,所述装置用于上述方法,所述装置包括:指标读取模块,所述指标读取模块用于读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;第一评估结果获取模块,所述第一评估结果获取模块用于通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;第一运行数据提取模块,所述第一运行数据提取模块用于从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;第二评估结果获取模块,所述第二评估结果获取模块用于当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;第一工作数据提取模块,所述第一工作数据提取模块用于从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;第三评估结果获取模块,所述第三评估结果获取模块用于当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;
质量评估结果获取模块,所述质量评估结果获取模块用于根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过引入预设评价指标,包括工作前、工作中和工作后指标,从多个维度对空压机的工作质量进行综合评估,提高了评估的全面性和准确性;通过工作质量智能评估模型中的不同评估单元,对目标空压机的维保信息、运行信息和工作信息进行分析,利用数据驱动的方法实现智能化的评估,提高了评估的可靠性和精度;通过设定预定的运行阈值和工作阈值,根据实际数据来判断目标空压机的运行和工作情况是否符合预期,进一步提高了评估的准确性和实用性;根据第一、第二和第三工作质量评估结果,生成目标空压机的目标工作质量评估结果,将多个评估结果综合考虑,得出最终的工作质量评估结论。综上所述,该方法通过引入综合评估、智能分析和阈值判定等技术手段,解决了现有空压机工作质量评估方法中的局限性,提高了评估的全面性、准确性和可靠性,为空压机的工作质量测试提供了更有效的解决方案。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种空压机的工作质量测试方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种空压机的工作质量测试装置结构示意图。
附图标记说明:指标读取模块10,第一评估结果获取模块20,第一运行数据提取模块30,第二评估结果获取模块40,第一工作数据提取模块50,第三评估结果获取模块60,质量评估结果获取模块70。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种空压机的工作质量测试方法,解决了现有技术中对于空压机的工作质量评估往往是基于单一的指标,缺乏多维度的评估指标,使得评估结果全面性和准确性较差的技术问题。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种空压机的工作质量测试方法,所述方法包括:
读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;
所述工作前指标包括历史故障频率、历史故障程度和历史维保频率,具体的,收集目标空压机过去一段时间内的故障数据和维护数据,包括每次故障发生的时间点、故障类型和故障数量,和每次维保操作的时间点、类型和数量。根据故障数据,计算目标空压机的历史故障频率、历史故障程度;根据维保数据,计算目标空压机的历史维保频率。这些指标反映了目标空压机在过去一段时间内的故障发生情况、故障严重程度以及维护保养的频率。
所述工作中指标包括运行噪声和运行振动,空压机的运行噪音是评估其工作状态的指标之一,正常运行的设备噪音应该是平稳、均匀的,如果设备噪声突然增大或出现异常,可能意味着设备存在故障或磨损,因此,定期检查空压机的运行噪声,对于发现潜在问题具有重要意义;振动检测用于评估其运行状态是否稳定,防止因振动过大导致设备损坏。
所述工作后指标包括排气压力、排气流量和排气温度,其中,空压机的排气压力是影响其工作效率的关键因素,如果排气压力过低,可能导致设备无法满足生产需求;如果排气压力过高,可能会对设备造成损坏。因此,监测空压机的排气压力,确保其在合适的范围内,是评估其工作状态的重要环节;空压机产生的空气流量是评估其工作状态的重要指标,流量过小可能意味着设备能力不足,流量过大则可能表示设备处于过载状态,检查空气流量是否在合适的范围内,可以帮助判断空压机的工作状态是否正常;空压机的运行温度也是评估其工作状态的重要指标,过高或过低的温度都可能对设备的运行造成影响,例如,高温可能导致设备润滑油变质,影响其润滑效果;低温可能使设备内部的水分结冰,导致设备损坏,因此,定期检查空压机的运行温度,确保其在合适的范围内,是评估其工作状态的重要环节。
这些指标的监测有助于评估空压机的工作状态、安全性和效率,并提供数据支持用于调整和改进空压机的运行参数和维护策略。
通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;
工作质量智能评估模型为事先训练好的模型,该模型经过大量数据训练,以学习和理解目标空压机的工作质量特征,第一评估单元为工作质量智能评估模型的一个单元,该评估单元对目标维保信息进行深入分析,提取关键特征,并运用预设的评估规则进行计算,输出第一工作质量评估结果,该结果可能是一个数值、等级或分类,用于描述目标空压机的工作质量表现,并为后续评估步骤提供基础,以综合评估目标空压机的工作质量情况。
进一步而言,包括:
所述工作前指标包括历史故障频率、历史故障程度和历史维保频率;
根据所述目标空压机的目标历史故障时序计算确定目标历史故障频率参数;
分析确定从所述目标历史故障时序中随机提取的第一目标历史故障的第一目标历史故障类型;
若所述第一目标历史故障类型不属于预定故障类型集,调取预设故障类型-级别列表得到所述第一目标历史故障类型的第一目标历史故障级别;
获取目标历史故障级别参数,所述目标历史故障级别参数为基于所述第一目标历史故障级别得到的历史各次故障的平均级别;
根据所述目标空压机的目标历史维保时序计算确定目标历史维保频率参数;
所述第一评估单元基于所述目标历史故障频率参数、所述目标历史故障级别参数和所述目标历史维保频率参数,得到所述第一工作质量评估结果。
收集目标空压机过去一段时间内的故障数据,包括每次故障发生的时间点、故障类型和故障数量,根据这些故障数据,计算目标空压机的历史故障频率;对于每个故障时间,根据其对工作质量的影响程度进行评估,例如基于故障的影响范围、修复成本、停机时间等因素进行,将故障按严重程度进行打分,获取历史故障程度;收集目标空压机过去一段时间的维保记录,包括每次维保操作的时间点、类型和数量,根据这些维保数据,计算目标空压机的历史维保频率。这些指标反映了目标空压机在过去一段时间内的故障发生情况、故障严重程度以及维护保养的频率。
对于每个故障类型,将故障按时间顺序排列,生成目标历史故障时序。根据目标历史故障时序数据,将故障次数除以经过的时间,计算得到目标历史故障频率参数,即在单位时间内目标空压机发生故障的平均次数。
从目标历史故障时序数据中随机选择一个故障事件,作为第一目标历史故障,对于所提取的第一故障事件,根据事先定义好的故障类型列表,确定其对应的故障类型。
预定故障类型集为耗件类故障,如润滑油未补充、空气滤芯未更换等,检查所提取的第一目标历史故障的类型是否在预设故障类型集中,如果不在,则表明为自身故障,调取提前定义的故障类型-级别列表,该列表为根据不同部件损坏对设备工作的影响程度不同,人工设置各种故障的严重程度,包含了可能出现的故障类型以及相应的故障级别。根据预设的故障类型-级别列表,找到与第一目标历史故障类型匹配的故障级别,确定第一目标历史故障级别。
收集目标空压机过去一段时间内的故障数据,包括每次故障发生的时间点和故障级别,将这些故障级别进行汇总,计算出历史各次故障的级别,基于所提取的第一目标历史故障级别和历史各次故障级别,通过求取历史各次故障级别的平均值,计算得到目标历史故障级别参数,这个参数反映了目标空压机在过去一段时间内各次故障的平均级别。
采用前述相同的方法,将历史维保数据按时间排序,并进行频率计算,获取目标历史维保频率参数,这个参数反映了目标空压机在过去一段时间内进行维护和保养的频率。
第一评估单元用于分析目标维保信息,采用第一评估单元内的预设评估函数,对目标历史故障频率参数、目标历史故障级别参数和目标历史维保频率参数进行综合评估,获取第一工作质量评估结果,该评估结果为后续的改进措施和进一步评估提供了基础和参考依据。
进一步而言,若所述第一目标历史故障类型属于所述预定故障类型集,将所述第一目标历史故障类型标记为0。
检查所提取的第一目标历史故障的类型是否在预设故障类型集中,如果在,表明第一目标历史故障类型是耗件类故障,如润滑油未补充、空气滤芯未更换等,则将其标记为0,将其与其他故障类型区分开来,以在后续的分析和计算中对它们进行单独考虑或排除。
进一步而言,所述得到所述第一工作质量评估结果,包括:
读取预设评估函数,所述预设评估函数预存于所述第一评估单元,所述预设评估函数的表达如下:
其中,是指所述目标空压机/>的所述第一工作质量评估结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障频率参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障级别参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史维保频率参数的归一化处理结果,/>、/>、/>分别为第一系数、第二系数和第三系数,且/>
所述第一评估单元基于所述预设评估函数计算得到所述第一工作质量评估结果。
其中,所述第一工作质量评估结果表示对目标空压机工作质量的综合评估结果,通过评估函数计算得出;第一系数、第二系数和第三系数是在评估函数中使用的权重,用于根据重要性对不同参数进行加权计算,各个系数的和为1,确保了评估函数中各个参数的加权和等于1,以保持计算结果的合理性。
该评估函数将目标历史故障频率参数、目标历史故障级别参数和目标历史维保频率参数综合考虑,并通过加权计算得到目标空压机的第一工作质量评估结果,通过调整不同参数的权重,可以根据具体需求对不同指标的重要性进行调整。评估函数提供一个统一的框架,将多个关键参数结合起来,以便更全面地评估目标空压机的工作质量,并为后续的决策和改进提供参考依据。
对目标历史故障频率参数、目标历史故障级别参数和目标历史维保频率参数进行归一化处理,将它们转换为在特定范围内的值,通常为0到1之间,将归一化后的参数代入预设评估函数的表达式中,按照函数定义进行加权计算,得到目标空压机的第一工作质量评估结果,该结果反映了目标空压机在历史故障频率、故障级别和维保频率等指标下的整体工作质量状况,用于评估其可靠性、效率和维护需求等方面。
从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;
所述工作中指标包括运行噪声和运行振动,对于运行噪声指标,使用合适的噪声传感器,在目标空压机运行期间进行实时监测,通过传感器收集到的噪声信号,获取目标空压机在不同时间点的噪声数据,对采集到的噪声数据进行处理和分析,提取出第一运行数据,包括噪声水平的统计值、频谱特征等;
对于运行振动指标,使用适当的振动传感器,在目标空压机的关键部位进行实时振动监测,通过传感器记录下目标空压机在运行过程中的振动变化情况,对采集到的振动数据进行处理和分析,提取第一运行数据,包括振动幅值、频率特征、振动波形等。
当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;
将采集到的第一运行数据与预设的第一预定运行阈值进行比较,第一预定运行阈值为根据噪声和振动的相关规定设定的阈值,如果噪声或振动数据其中一项超出设定阈值,则表示空压机工作异常;如果噪声和振动数据都在设定阈值内,说明目标空压机的运行状态正常,可以继续进行第二工作质量评估。
将符合阈值要求的目标运行信息作为输入提供给工作质量智能评估模型的第二评估单元,第二评估单元对目标运行信息进行深入分析,例如使用机器学习算法、统计分析方法等技术手段,综合考虑多个因素,如运行参数之间的关系、历史数据的趋势等,评估目标空压机的工作质量。根据第二评估单元的分析和计算,得到第二工作质量评估结果,这个结果可以是一个数值或分类,用于描述目标空压机的工作质量表现。
从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;
所述工作后指标包括排气压力、排气流量和排气温度。基于这些指标,使用相应的压力传感器、流量传感器、温度传感器,对空压机的排气情况进行监测,获取目标排气流量、目标排气压力、目标排气温度,获取目标空压机的目标工作信息。
对采集到的目标工作信息进行处理和分析,提取有关排气流量、排气压力和排气温度的关键特征和统计信息,例如对数据进行平均、最大/最小值计算、波动范围分析等操作,以获得代表性的第一工作数据。
当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;
将采集到的第一工作数据与预定的工作阈值进行比较,如果数据符合设定的阈值要求,即在正常范围内,说明目标空压机的工作状态正常,可以继续进行第三工作质量评估。
将符合阈值要求的目标工作信息作为输入提供给工作质量智能评估模型的第三评估单元,第三评估单元对目标工作信息进行深入分析和处理,得到目标空压机的第三工作质量评估结果,这个结果可以是一个数值分类,用于描述目标空压机的工作质量表现。通过对目标工作信息的分析,第三工作质量评估结果提供更全面和准确的评估,帮助判断目标空压机的工作状态和质量水平。
进一步而言,所述通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,包括:
所述目标工作信息包括目标排气压力时序、目标排气流量时序和目标排气温度时序;
将目标排气压力、目标排气流量和目标排气温度按时间顺序排列,其中时间间隔的选择取决于数据采集的要求和目标空压机的工作特性,通常以秒、分钟或小时为单位,生成目标排气压力时序、目标排气流量时序和目标排气温度时序。
依次生成所述目标排气压力时序的压力曲线、所述目标排气流量时序的流量曲线和所述目标排气温度时序的温度曲线;
从目标排气压力时序数据中提取出时间和对应的排气压力值,使用适当的绘图工具,如图表软件或编程语言中的绘图函数,将时间作为横轴,排气压力值作为纵轴,绘制出排气压力时序的压力曲线。采用相同的方法,获取所述目标排气流量时序的流量曲线和所述目标排气温度时序的温度曲线。这些曲线能够直观地反映出目标空压机在不同时间点上的排气压力、排气流量和排气温度的变化趋势。
通过所述第三评估单元对所述压力曲线、所述流量曲线和所述温度曲线进行曲线特征分析,得到曲线特征参数,所述曲线特征参数包括压力曲线特征参数、流量曲线特征参数和温度曲线特征参数;
对生成的目标排气压力时序的压力曲线进行分析,例如计算压力曲线的平均值、最大值、最小值等基本统计特征,进一步分析压力曲线的波动性、稳定性等特征,例如计算压力曲线的标准差、峰峰值、变异系数等,获取压力曲线特征参数。采用相同的方法,获取流量曲线特征参数和温度曲线特征参数。这些参数提供了关于目标空压机工作过程中压力、流量和温度变化的定量描述,用于进一步评估和分析目标空压机的工作质量和性能表现。
基于所述曲线特征参数确定所述第三工作质量评估结果。
将所得到的压力曲线特征参数、流量曲线特征参数和温度曲线特征参数进行归一化处理,然后进行加权求和,以进行综合评估,根据预设的评估准则,将综合后的曲线特征参数与相应的评估标准进行比较,评估标准可以是基于先前的实验数据、行业标准或专家知识等制定。根据对曲线特征参数的评价和与评估标准的比较,确定目标空压机的第三工作质量评估结果。
进一步而言,所述得到曲线特征参数,包括:
依次判断基于所述压力曲线获得的压力峰值和压力谷值是否在预定压力范围;
若是均在,提取所述压力曲线中第一时间对应的第一压力;
提取第二压力,所述第二压力为与所述第一时间相邻的第二时间对应的压力值;
基于所述第一压力和所述第二压力相减得到的压力差值确定所述压力曲线的平均压力差值;
结合预设压力差值-稳定级别列表匹配所述平均压力差值对应的稳定级别,并作为所述压力曲线特征参数。
从生成的压力曲线中找到所有的峰值和谷值,这些点代表了压力的最高和最低值,根据系统规范,设定预定的压力范围,这个范围可以根据实际情况进行调整,由允许的最小和最大压力值组成,对每一个压力峰值和压力谷值进行判断,检查它们是否位于预定的压力范围之内,如果某个压力峰值或压力谷值超出了预定的范围,则认为该曲线在该时间点存在异常情况。
如果判断得出压力峰值和压力谷值均在预定压力范围内,表示该曲线不存在异常情况,在压力曲线上随机选择第一时间,并从压力曲线中获取第一时间点处的压力值,作为第一压力。
在压力曲线上找到与第一时间点相邻的第二时间点,从压力曲线中获取第二个时间点处的压力值,作为第二压力,这个压力值用于与第一压力值相比较。
将第一压力减去第二压力,得到压力差值,压力差值表示了目标空压机在第一时间点和第二时间点之间的压力变化,遍历压力曲线中的每个时间点,并将压力差值与先前的累加结果相加,以此对所有时间点的压力差值进行累加,将累加的压力差值除以时间间隔,得到平均压力差值,其中,时间间隔是两个时间点之间的时间差,平均压力差值反映了目标空压机在不同时间点上的平均压力变化情况。
基于先前的实验数据、行业标准或专家知识等进行定义,事先确定预设的压力差值范围及其对应的稳定级别,稳定级别是预先定义的等级,用于表示压力曲线的稳定性水平,建立预设压力差值-稳定级别列表。
将计算得到的平均压力差值与预设的压力差值范围进行比较和匹配,找到最接近的预设压力差值范围,根据匹配结果,将相应的稳定级别与平均压力差值关联起来,并将这个稳定级别作为压力曲线的特征参数,提供关于目标空压机压力变化的稳定性信息。
根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
对所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果进行综合考虑,例如,进行权重分配,根据权重分配结果对其进行加权求和,将计算结果作为整合后的目标工作质量评估结果,这个结果反映了目标空压机在工作前、工作中和工作后不同方面的工作质量水平,帮助用户了解和评价其整体性能。
综上所述,本申请实施例所提供的一种空压机的工作质量测试方法及装置具有如下技术效果:
1.通过引入预设评价指标,包括工作前、工作中和工作后指标,从多个维度对空压机的工作质量进行综合评估,提高了评估的全面性和准确性;
2.通过工作质量智能评估模型中的不同评估单元,对目标空压机的维保信息、运行信息和工作信息进行分析,利用数据驱动的方法实现智能化的评估,提高了评估的可靠性和精度;
3.通过设定预定的运行阈值和工作阈值,根据实际数据来判断目标空压机的运行和工作情况是否符合预期,进一步提高了评估的准确性和实用性;
4.根据第一、第二和第三工作质量评估结果,生成目标空压机的目标工作质量评估结果,将多个评估结果综合考虑,得出最终的工作质量评估结论。
综上所述,该方法通过引入综合评估、智能分析和阈值判定等技术手段,解决了现有空压机工作质量评估方法中的局限性,提高了评估的全面性、准确性和可靠性,为空压机的工作质量测试提供了更有效的解决方案。
实施例二
基于与前述实施例中一种空压机的工作质量测试方法相同的发明构思,如图2所示,本申请提供了一种空压机的工作质量测试装置,所述装置包括:
指标读取模块10,所述指标读取模块10用于读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;
第一评估结果获取模块20,所述第一评估结果获取模块20用于通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;
第一运行数据提取模块30,所述第一运行数据提取模块30用于从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;
第二评估结果获取模块40,所述第二评估结果获取模块40用于当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;
第一工作数据提取模块50,所述第一工作数据提取模块50用于从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;
第三评估结果获取模块60,所述第三评估结果获取模块60用于当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;
质量评估结果获取模块70,所述质量评估结果获取模块70用于根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
进一步而言,所述装置还包括第一工作质量评估结果获取模块,以执行如下操作步骤:
所述工作前指标包括历史故障频率、历史故障程度和历史维保频率;
根据所述目标空压机的目标历史故障时序计算确定目标历史故障频率参数;
分析确定从所述目标历史故障时序中随机提取的第一目标历史故障的第一目标历史故障类型;
若所述第一目标历史故障类型不属于预定故障类型集,调取预设故障类型-级别列表得到所述第一目标历史故障类型的第一目标历史故障级别;
获取目标历史故障级别参数,所述目标历史故障级别参数为基于所述第一目标历史故障级别得到的历史各次故障的平均级别;
根据所述目标空压机的目标历史维保时序计算确定目标历史维保频率参数;
所述第一评估单元基于所述目标历史故障频率参数、所述目标历史故障级别参数和所述目标历史维保频率参数,得到所述第一工作质量评估结果。
进一步而言,若所述第一目标历史故障类型属于所述预定故障类型集,将所述第一目标历史故障类型标记为0。
进一步而言,所述第一工作质量评估结果获取模块还包括如下操作步骤:
读取预设评估函数,所述预设评估函数预存于所述第一评估单元,所述预设评估函数的表达如下:
其中,是指所述目标空压机/>的所述第一工作质量评估结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障频率参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障级别参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史维保频率参数的归一化处理结果,/>、/>、/>分别为第一系数、第二系数和第三系数,且/>
所述第一评估单元基于所述预设评估函数计算得到所述第一工作质量评估结果。
进一步而言,所述工作中指标包括运行噪声和运行振动,所述工作后指标包括排气压力、排气流量和排气温度。
进一步而言,所述装置还包括第三工作质量评估结果获取模块,以执行如下操作步骤:
所述目标工作信息包括目标排气压力时序、目标排气流量时序和目标排气温度时序;
依次生成所述目标排气压力时序的压力曲线、所述目标排气流量时序的流量曲线和所述目标排气温度时序的温度曲线;
通过所述第三评估单元对所述压力曲线、所述流量曲线和所述温度曲线进行曲线特征分析,得到曲线特征参数,所述曲线特征参数包括压力曲线特征参数、流量曲线特征参数和温度曲线特征参数;
基于所述曲线特征参数确定所述第三工作质量评估结果。
进一步而言,所述装置还包括曲线特征参数获取模块,以执行如下操作步骤:
依次判断基于所述压力曲线获得的压力峰值和压力谷值是否在预定压力范围;
若是均在,提取所述压力曲线中第一时间对应的第一压力;
提取第二压力,所述第二压力为与所述第一时间相邻的第二时间对应的压力值;
基于所述第一压力和所述第二压力相减得到的压力差值确定所述压力曲线的平均压力差值;
结合预设压力差值-稳定级别列表匹配所述平均压力差值对应的稳定级别,并作为所述压力曲线特征参数。
本说明书通过前述对一种空压机的工作质量测试方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚得知道本实施例中一种空压机的工作质量测试方法及装置,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述得比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种空压机的工作质量测试方法,其特征在于,所述方法包括:
读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;
通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;
从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;
当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;
从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;
当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;
根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,包括:
所述工作前指标包括历史故障频率、历史故障程度和历史维保频率;
根据所述目标空压机的目标历史故障时序计算确定目标历史故障频率参数;
分析确定从所述目标历史故障时序中随机提取的第一目标历史故障的第一目标历史故障类型;
若所述第一目标历史故障类型不属于预定故障类型集,调取预设故障类型-级别列表得到所述第一目标历史故障类型的第一目标历史故障级别;
获取目标历史故障级别参数,所述目标历史故障级别参数为基于所述第一目标历史故障级别得到的历史各次故障的平均级别;
根据所述目标空压机的目标历史维保时序计算确定目标历史维保频率参数;
所述第一评估单元基于所述目标历史故障频率参数、所述目标历史故障级别参数和所述目标历史维保频率参数,得到所述第一工作质量评估结果。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,若所述第一目标历史故障类型属于所述预定故障类型集,将所述第一目标历史故障类型标记为0。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述得到所述第一工作质量评估结果,包括:
读取预设评估函数,所述预设评估函数预存于所述第一评估单元,所述预设评估函数的表达如下:
其中,是指所述目标空压机/>的所述第一工作质量评估结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障频率参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史故障级别参数的归一化处理结果,/>是指所述目标空压机/>的所述目标历史维保频率参数的归一化处理结果,/>、/>、/>分别为第一系数、第二系数和第三系数,且/>
所述第一评估单元基于所述预设评估函数计算得到所述第一工作质量评估结果。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述工作中指标包括运行噪声和运行振动,所述工作后指标包括排气压力、排气流量和排气温度。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,包括:
所述目标工作信息包括目标排气压力时序、目标排气流量时序和目标排气温度时序;
依次生成所述目标排气压力时序的压力曲线、所述目标排气流量时序的流量曲线和所述目标排气温度时序的温度曲线;
通过所述第三评估单元对所述压力曲线、所述流量曲线和所述温度曲线进行曲线特征分析,得到曲线特征参数,所述曲线特征参数包括压力曲线特征参数、流量曲线特征参数和温度曲线特征参数;
基于所述曲线特征参数确定所述第三工作质量评估结果。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述得到曲线特征参数,包括:
依次判断基于所述压力曲线获得的压力峰值和压力谷值是否在预定压力范围;
若是均在,提取所述压力曲线中第一时间对应的第一压力;
提取第二压力,所述第二压力为与所述第一时间相邻的第二时间对应的压力值;
基于所述第一压力和所述第二压力相减得到的压力差值确定所述压力曲线的平均压力差值;
结合预设压力差值-稳定级别列表匹配所述平均压力差值对应的稳定级别,并作为所述压力曲线特征参数。
8.一种空压机的工作质量测试装置,其特征在于,用于实施权利要求1-7任一项所述的一种空压机的工作质量测试方法,包括:
指标读取模块,所述指标读取模块用于读取预设评价指标,所述预设评价指标包括工作前指标、工作中指标和工作后指标;
第一评估结果获取模块,所述第一评估结果获取模块用于通过工作质量智能评估模型中的第一评估单元对基于所述工作前指标采集得到的目标空压机的目标维保信息进行分析,得到第一工作质量评估结果;
第一运行数据提取模块,所述第一运行数据提取模块用于从基于所述工作中指标采集得到目标运行信息中提取第一运行数据;
第二评估结果获取模块,所述第二评估结果获取模块用于当所述第一运行数据符合第一预定运行阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第二评估单元对所述目标运行信息进行分析,得到第二工作质量评估结果;
第一工作数据提取模块,所述第一工作数据提取模块用于从基于所述工作后指标采集得到的所述目标空压机的目标工作信息中提取第一工作数据;
第三评估结果获取模块,所述第三评估结果获取模块用于当所述第一工作数据符合第一预定工作阈值时,通过所述工作质量智能评估模型中的第三评估单元对所述目标工作信息进行分析,得到所述目标空压机的第三工作质量评估结果;
质量评估结果获取模块,所述质量评估结果获取模块用于根据所述第一工作质量评估结果、所述第二工作质量评估结果和所述第三工作质量评估结果生成所述目标空压机的目标工作质量评估结果。
CN202311425284.4A 2023-10-31 2023-10-31 一种空压机的工作质量测试方法及装置 Active CN117145753B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311425284.4A CN117145753B (zh) 2023-10-31 2023-10-31 一种空压机的工作质量测试方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311425284.4A CN117145753B (zh) 2023-10-31 2023-10-31 一种空压机的工作质量测试方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117145753A true CN117145753A (zh) 2023-12-01
CN117145753B CN117145753B (zh) 2023-12-22

Family

ID=88906538

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311425284.4A Active CN117145753B (zh) 2023-10-31 2023-10-31 一种空压机的工作质量测试方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117145753B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101080700A (zh) * 2004-12-17 2007-11-28 韩国标准科学研究院 用于真空泵的故障保护和预知维护的精确诊断方法及精确诊断系统
CN102509018A (zh) * 2011-11-11 2012-06-20 山东电力研究院 电力系统设备重要性评价系统及方法
CN106934142A (zh) * 2017-03-07 2017-07-07 国网山东省电力公司电力科学研究院 考虑多因素的变压器过负荷性能评价模型建模方法
CN110516819A (zh) * 2019-06-03 2019-11-29 东泽节能技术(苏州)有限公司 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统
CN112529320A (zh) * 2020-12-18 2021-03-19 上海应用技术大学 空压机集群智能诊断系统
CN115899964A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 北京航天智造科技发展有限公司 基于多维的空调智能监测方法与系统
CN116310940A (zh) * 2022-12-29 2023-06-23 苏州斯曼克磨粒流设备有限公司 一种机电设备运行状态的风险评估方法及系统
WO2023197461A1 (zh) * 2022-04-11 2023-10-19 西安热工研究院有限公司 一种基于工况相似性评估的齿轮箱故障预警方法及系统
CN116992399A (zh) * 2023-09-27 2023-11-03 北京前景无忧电子科技股份有限公司 一种基于电力数据分析的电力设备运维评估方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101080700A (zh) * 2004-12-17 2007-11-28 韩国标准科学研究院 用于真空泵的故障保护和预知维护的精确诊断方法及精确诊断系统
CN102509018A (zh) * 2011-11-11 2012-06-20 山东电力研究院 电力系统设备重要性评价系统及方法
CN106934142A (zh) * 2017-03-07 2017-07-07 国网山东省电力公司电力科学研究院 考虑多因素的变压器过负荷性能评价模型建模方法
CN110516819A (zh) * 2019-06-03 2019-11-29 东泽节能技术(苏州)有限公司 基于云通信的损耗件维保时间确定方法、装置及系统
CN112529320A (zh) * 2020-12-18 2021-03-19 上海应用技术大学 空压机集群智能诊断系统
WO2023197461A1 (zh) * 2022-04-11 2023-10-19 西安热工研究院有限公司 一种基于工况相似性评估的齿轮箱故障预警方法及系统
CN115899964A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 北京航天智造科技发展有限公司 基于多维的空调智能监测方法与系统
CN116310940A (zh) * 2022-12-29 2023-06-23 苏州斯曼克磨粒流设备有限公司 一种机电设备运行状态的风险评估方法及系统
CN116992399A (zh) * 2023-09-27 2023-11-03 北京前景无忧电子科技股份有限公司 一种基于电力数据分析的电力设备运维评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN117145753B (zh) 2023-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2634470C (en) Method and system for trend detection and analysis
CN114004306A (zh) 一种基于物联网多维度数据的设备故障评估系统及其方法
CN117808456B (zh) 一种基于智慧运营管理的设备故障预警方法及装置
AT514680A2 (de) Prozess zur Optimierung der Wartung technischer Systeme
CN112417763B (zh) 输电线路的缺陷诊断方法、装置、设备及存储介质
CN117391443A (zh) 除尘设备状态监测预警方法及系统
CN116975604B (zh) 贴片机驱动系统的故障预测方法及系统
CN118152784B (zh) 模块化变电站设备数据特征提取方法
CN118030409A (zh) 用于风机机组的运行性能异常检测方法及系统
CN116821107A (zh) 一种用于智慧电厂的主数据智能化管理方法及系统
CN112711850A (zh) 一种基于大数据的机组在线监测方法
CN114626558A (zh) 一种智能工业生产设备管理方法及系统
CN117145753B (zh) 一种空压机的工作质量测试方法及装置
CN113313365A (zh) 一种一次风机的劣化预警方法及设备
CN117435908A (zh) 一种用于旋转机械的多种故障特征提取方法
CN113836488A (zh) 汽轮机在线数据处理及状态评估方法和装置
CN118608016B (zh) 一种工业数据安全检查指标体系构建方法及系统
CN118331204B (zh) 一种工业自动化控制设备安全状态监测方法及系统
CN118653969B (zh) 一种风力发电设备的润滑系统实时检测系统及预警方法
CN118608016A (zh) 一种工业数据安全检查指标体系构建方法及系统
CN118760937A (zh) 一种冲压切断装置的性能测试数据分析方法及系统
CN114548177A (zh) 设备健康评估方法、系统及设备
CN117555947A (zh) 一种抽水蓄能电站瓦温特征提取方法及系统
CN117764167A (zh) 一种逆变器智能故障推理的方法
CN118687837A (zh) 一种用于齿套的状态监测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A method and device for testing the working quality of an air compressor

Granted publication date: 20231222

Pledgee: Nantong Jiangsu rural commercial bank Limited by Share Ltd.

Pledgor: Yilang Intelligent Technology (Nantong) Co.,Ltd.

Registration number: Y2024980003204