CN110489949A - 车辆及其车载终端隐私设置方法 - Google Patents

车辆及其车载终端隐私设置方法 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种车辆及其车载终端隐私设置方法，车载终端隐私设置方法包括：接收车内的声音信息；根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息；判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份；若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放；若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。通过这种方式，本申请能够基于声纹识别确定车内的乘员人数或乘员身份以对车载终端进行对应的隐私设置，优化了用户体验。

Description

车辆及其车载终端隐私设置方法
技术领域
本申请涉及终端隐私技术领域，具体涉及一种车辆及其车载终端隐私设置方法。
背景技术
随着我国经济水平的提高，汽车对于普通老百姓来说已经不再遥不可及，伴随着我国汽车数量的与日俱增，人们对汽车的各个方面的品质要求也越来越高。
其中，随着我国汽车的数量急剧上升，车辆体验方面的问题也越来越多。例如如果车上只有车主一人，则在操作第三方通信应用(如电话、微信等)时可以全车进行播放，不用担心隐私泄露等问题，但如果除了车主之外还有其他乘客，就要考虑个人隐私的问题，此时，用户一般情况下必须手动设置车载终端(安装在车辆里面的车载信息娱乐产品，在功能上要能够实现人与车，车与外界的信息通讯)，防止车载终端将聊天内容播放出来。可见，考虑到个人隐私的问题，用户必须要时时刻刻去设置车载终端，操作麻烦，另一方面，如果正在行车途中，用户则无法操作车载终端，使用不便，因此，现有车辆车载终端的隐私设置方式已经越来越难满足用户的需求，用户体验差。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种车辆及其车载终端隐私设置方法，其可以解决上述技术问题，能够基于声纹识别确定车内的乘员人数或乘员身份以自动对车载终端进行对应的隐私设置，优化了用户体验。
为解决上述技术问题，本申请提供一种车载终端隐私设置方法，包括：
接收车内的声音信息；
根据所述声音信息的声纹特征确认车内人员信息；
判断所述车内人员信息是否符合设定条件，所述设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份；
若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放；
若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，所述保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。
其中，所述根据所述声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤包括：
根据所述声音信息的声纹特征的种类确认车内人数；和/或，
将所述声音信息的声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
其中，所述接收车内的声音信息的步骤之前，所述方法还包括：
当接收到可信任身份添加请求时，采集与所述可信任身份对应的语音训练数据；
从采集的语音训练数据中提取声纹特征；
根据提取到的声纹特征建立与所述可信任身份对应的声纹模型并保存。
其中，所述方法还包括：
在每次确认车内人员信息后，监测车门开启信号；
当监测到车门开启信号时，获取车门开启时车内的声音信息；
在车门关闭后，获取车门关闭后车内的声音信息；
根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息；
根据确认的车内人员信息调整所述车载终端的信息隐私级别。
其中，所述根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤，包括：
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，根据提取的有效声纹特征的种类确认车内人员的数量；和/或，
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，将提取的有效声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
其中，所述根据确认的车内人员信息调整所述车载终端的信息隐私级别的步骤之后，所述方法还包括：
当调整后的信息隐私级别为对外开放时，显示用户未查看的保密信息。
其中，所述方法还包括：
在进行车载终端的信息隐私级别设置后，根据用户输入的隐私级别更改指令更改当前的信息隐私级别。
其中，所述方法还包括：
当车载终端的信息隐私级别为对外保密时，根据用户输入的信息查看指令显示保密的信息。
其中，所述信息类型为来电、即时社交信息或通知消息，所述信息发送者为特定联系人或特定群组联系人，所述车载终端的工作状态包括当前是否播放音频或视频，所述信息响应方式包括拒接、屏蔽、静音、非免提接听或隐藏消息内容。
本申请还提供一种车辆，包括：
网络通信模块，用于将车内的声音信息发送给云服务器，以接收所述云服务器根据所述声音信息的声纹特征确认的车内人员信息；
处理器，用于判断所述车内人员信息是否符合设定条件，所述设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，所述保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系；以及
车载终端，用于根据当前的信息隐私级别响应接收的信息。
本申请的车辆及其车载终端隐私设置方法，在接收车内的声音信息后，根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息，判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。通过这种方式，本申请能够基于声纹识别确定车内的乘员人数或乘员身份以对车载终端进行对应的隐私设置，优化了用户体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种车载终端隐私设置方法的流程示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请车辆及其车载终端隐私设置方法提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。
有关本申请的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车载终端隐私设置方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的车载终端隐私设置方法，包括：
步骤110，接收车内的声音信息。
其中，通过车门的开启信号、关闭信号或用户发出的特定内容的语句，触发麦克风等传感器对车内的声音信息进行接收以发送给云服务器确认车内人员信息。可选的，还可以通过车上的按钮、特定的手势触发对车内的声音信息进行接收，当采用按钮、手势、特定内容的语句的形式触发对声音信息进行接收时，用户可以根据实际需要选择本次乘车是否进行车载终端隐私设置，也即，用户可以根据实际需要选择是否触发按钮、手势或说出特定内容的语句，从而控制车辆是否进行车载终端隐私设置。
步骤120，根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息。
其中，声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，声纹具有特定性及相对稳定性的特点，利用声纹特征可以区分不同的人进而进行人数统计或身份认证，实现自动确认车内人员信息的目的。在本实施例中，车内人员信息包括车内人数和/或车内人员身份，也就是说，通过声音信息的声纹特征计算出车内的人数和/或确认车内人员的身份，从而为是否进行隐私保护提供参考依据。
在一实施方式中，根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤包括：
根据声音信息的声纹特征的种类确认车内人数；和/或，
将声音信息的声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
其中，不同人的声纹特征不同，根据提取到的声纹特征的种类可以计算出车内人数，车内人数的多少将影响用户的隐私保护，因而可以根据车内人数的多少确定对应的信息隐私级别。此外，还可以将受用户信任的人员的声纹模型保存在云服务器中，通过将声音信息的每一个声纹特征与预存声纹模型进行匹配，若均匹配出对应的声纹模型，则确认车内人员均为受信任人员，车内人员身份均为可信任身份，无需进行特别的隐私保护，反之，则车内人员身份不是可信任身份，需进行对应的隐私保护。
在一实施方式中，在所述步骤110接收车内的声音信息之前，本申请的车载终端隐私设置方法还包括：
当接收到可信任身份添加请求时，采集与可信任身份对应的语音训练数据；
从采集的语音训练数据中提取声纹特征；
根据提取到的声纹特征建立与可信任身份对应的声纹模型并保存。
其中，当用户需要将某一乘员添加为可信任人员以赋予其可信任身份时，可通过操作车载终端进行语音训练数据的接收，当云服务器接收到采集的语音训练数据时，从语音训练数据中提取声纹特征，根据提取到的声纹特征建立与可信任身份对应的声纹模型并保存，如此，当该乘员单独乘坐本车辆时，无需执行隐私保护策略。
步骤130，判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份。
其中，当车内人数小于第一预设阈值，例如小于两人时，可认为车辆内仅有用户一人，无需执行隐私保护策略，或者，当车内的人员身份均为可信任身份，同样无需执行隐私保护策略，反之，则执行隐私保护策略。
步骤140，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放。
其中，当车载终端的信息隐私级别为对外开放时，车载终端接收到的信息，例如短信息、电话、微信、QQ、skype、邮件通知等将被免提接听、显示或播报，从而便于用户在驾驶过程中及时得知接收的消息。
步骤150，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。
其中，当车载终端的信息隐私级别为对外保密时，车载终端接收到的信息将根据对应的信息响应策略进行处理，以实现对用户隐私的保护。在一实施方式中，信息类型为来电、即时社交信息或通知消息，信息发送者为特定联系人或特定群组联系人，车载终端的工作状态包括当前是否播放音频或视频，信息响应方式包括拒接、屏蔽、静音、非免提接听或隐藏消息内容。可选的，当车内人数大于或等于第二阈值(第二阈值大于第一阈值)时，可以直接拒接所有来电以避免打扰。
具体而言，在收到来电时，可以进行拒接、屏蔽、静音、非免提接听，当收到短信息、电话、微信、QQ、skype等即时社交信息时，可以进行屏蔽、静音或隐藏消息内容，当接收到邮件通知等通知消息时，可以屏蔽、静音或隐藏消息内容，或者，当信息发送者为特定联系人或特定群组联系人，进行拒接、屏蔽、静音、非免提接听或隐藏消息内容，又或者，当车载终端当前的工作状态为正在播放音频或视频时，可以静音、非免提接听或隐藏消息内容，具体可由用户根据需求进行设置。
在一实施方式中，本申请的车载终端隐私设置方法还包括以下步骤：
在每次确认车内人员信息后，监测车门开启信号；
当监测到车门开启信号时，获取车门开启时车内的声音信息；
在车门关闭后，获取车门关闭后车内的声音信息；
根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息；
根据确认的车内人员信息调整车载终端的信息隐私级别。
在一实施方式中，根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤，包括：
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，根据提取的有效声纹特征的种类确认车内人员的数量；和/或，
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，将提取的有效声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
其中，在每次确认车内人员信息后，执行对应的隐私保护策略，此时，开始监测车门开启信号，由于车门开启后可能发生车内人员的变动，例如，乘员改变、人数改变等，因而，在监测到车门开启信号后，可进行下一轮的车内人员信息确认，从而及时调整当前的隐私保护策略。与首次确认车内人员信息的情况不同，后续确认人员信息的过程是在车辆使用过程中进行确认的，因而当前车载终端或车内的其它电子设备可能正在播放视频或音频，将对声音信息的分析产生干扰，由于视频、音频的声音信息相对车内人员的交谈更加连续，其声纹特征将同时存在于车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息中而确认为背景声音，通过获取车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息，将二者进行对比，即可提取出有效的声纹特征，也即与车内人员对应的声纹特征。
在提取出有效的声纹特征后，与步骤120相似的，即可根据提取的有效声纹特征的种类确认车内人员的数量，和/或，将提取的有效声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份，进而根据确认的车内人员信息调整车载终端的信息隐私级别。其中，当重新确认的车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份时，若原有的信息隐私级别为对外开放，则无需进行更改，若原有的信息隐私级别为对外保密，则更改为对外开放。
在一实施方式中，根据确认的车内人员信息调整车载终端的信息隐私级别的步骤之后，本申请的车载终端隐私设置方法还包括：
当调整后的信息隐私级别为对外开放时，显示用户未查看的保密信息。
其中，当调整车载终端的信息隐私级别为对外开放时，表示当前无需对用户的隐私进行特别的保护，此时，可将之前因信息隐私级别为对外保密而未被用户查看的信息进行显示，方便用户查看。
在一实施方式中，本申请的车载终端隐私设置方法还包括：
在进行车载终端的信息隐私级别设置后，根据用户输入的隐私级别更改指令更改当前的信息隐私级别。
在一实施方式中，本申请的车载终端隐私设置方法还包括：
当车载终端的信息隐私级别为对外保密时，根据用户输入的信息查看指令显示保密的信息。
其中，用户在使用车载终端的过程中，可以随时根据需要对当前的信息隐私级别进行更改或查看保密的信息，使用户在允许操作车载终端的情况下可以根据自身判断进行隐私保护。
本申请的车载终端隐私设置方法，在接收车内的声音信息后，根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息，判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。通过这种方式，本申请能够基于声纹识别确定车内的乘员人数或乘员身份以对车载终端进行对应的隐私设置，优化了用户体验。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆的结构示意图。请参考图2，本申请还提供一种车辆，包括网络通信模210、处理器220及车载终端230。
网络通信模块210，用于将车内的声音信息发送给云服务器，以接收云服务器根据声音信息的声纹特征确认的车内人员信息。
处理器220，用于判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。
车载终端230，用于根据当前的信息隐私级别响应接收的信息。
具体而言，网络通信模块210用于实现车辆与云服务器之间的信息交互，云服务器用于对网络通信模块210发送的声音信息进行识别，处理器220用于分析网络通信模块210从云服务器接收的信息或检测组件(传感器等)获取的检测数据并生成隐私保护策略，由车载终端230执行相应的信息响应动作，处理器220可以为车载终端230的处理器。本实施例的网络通信模210、处理器220、车载终端230及服务器的其它工作过程及具体工作过程，请参见上述图1所示实施例中描述的具体内容，在此不再赘述。
本申请的车辆，在接收车内的声音信息后，根据声音信息的声纹特征确认车内人员信息，判断车内人员信息是否符合设定条件，设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。通过这种方式，本申请能够基于声纹识别确定车内的乘员人数或乘员身份以对车载终端进行对应的隐私设置，优化了用户体验。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种车载终端隐私设置方法，其特征在于，包括：
接收车内的声音信息；
根据所述声音信息的声纹特征确认车内人员信息；
判断所述车内人员信息是否符合设定条件，所述设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份；
若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放；
若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，所述保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系。
2.根据权利要求1所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述根据所述声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤包括：
根据所述声音信息的声纹特征的种类确认车内人数；和/或，
将所述声音信息的声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
3.根据权利要求1或2所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述接收车内的声音信息的步骤之前，所述方法还包括：
当接收到可信任身份添加请求时，采集与所述可信任身份对应的语音训练数据；
从采集的语音训练数据中提取声纹特征；
根据提取到的声纹特征建立与所述可信任身份对应的声纹模型并保存。
4.根据权利要求1所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述方法还包括：
在每次确认车内人员信息后，监测车门开启信号；
当监测到车门开启信号时，获取车门开启时车内的声音信息；
在车门关闭后，获取车门关闭后车内的声音信息；
根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息；
根据确认的车内人员信息调整所述车载终端的信息隐私级别。
5.根据权利要求4所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述根据车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征确认车内人员信息的步骤，包括：
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，根据提取的有效声纹特征的种类确认车内人员的数量；和/或，
将车门开启时车内的声音信息与车门关闭后车内的声音信息的声纹特征进行比对，将提取的有效声纹特征与预存声纹模型进行匹配以确认车内人员身份是否均为可信任身份。
6.根据权利要求4所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述根据确认的车内人员信息调整所述车载终端的信息隐私级别的步骤之后，所述方法还包括：
当调整后的信息隐私级别为对外开放时，显示用户未查看的保密信息。
7.根据权利要求1所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述方法还包括：
在进行车载终端的信息隐私级别设置后，根据用户输入的隐私级别更改指令更改当前的信息隐私级别。
8.根据权利要求1所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述方法还包括：
当车载终端的信息隐私级别为对外保密时，根据用户输入的信息查看指令显示保密的信息。
9.根据权利要求1所述的车载终端隐私设置方法，其特征在于，所述信息类型为来电、即时社交信息或通知消息，所述信息发送者为特定联系人或特定群组联系人，所述车载终端的工作状态包括当前是否播放音频或视频，所述信息响应方式包括拒接、屏蔽、静音、非免提接听或隐藏消息内容。
10.一种车辆，其特征在于，包括：
网络通信模块，用于将车内的声音信息发送给云服务器，以接收所述云服务器根据所述声音信息的声纹特征确认的车内人员信息；
处理器，用于判断所述车内人员信息是否符合设定条件，所述设定条件包括车内人数小于第一预设阈值和/或车内人员身份均为可信任身份，若是，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外开放，若否，则将车载终端的信息隐私级别设置为对外保密并根据预设的保密规则生成对应的信息响应策略，所述保密规则包括信息响应方式与信息类型、信息发送者、车载终端的工作状态中的至少一种的对应关系；以及
车载终端，用于根据当前的信息隐私级别响应接收的信息。
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