CN110462674A - 信息处理系统及程序 - Google Patents

信息处理系统及程序 Download PDF

Info

Publication number
CN110462674A
CN110462674A CN201880022281.7A CN201880022281A CN110462674A CN 110462674 A CN110462674 A CN 110462674A CN 201880022281 A CN201880022281 A CN 201880022281A CN 110462674 A CN110462674 A CN 110462674A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vegetable
menu
image
information
customer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880022281.7A
Other languages
English (en)
Inventor
植田雄大
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mizukari Co Ltd
Original Assignee
Mizukari Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mizukari Co Ltd filed Critical Mizukari Co Ltd
Publication of CN110462674A publication Critical patent/CN110462674A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/55—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/01—Details for indicating
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/12—Cash registers electronically operated
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

提供一种能够容易掌握餐饮店的菜单表的构成与各菜品的销售额状况的关联性的信息处理系统等。信息处理系统(1)具备：存储部(12)，其至少存储多个菜品的点餐历史信息；菜单分析部(131)，其基于上述点餐历史信息将多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个；图像解析部(132)，其获取对显示有多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息；和图像显示处理部(134)，其生成用于在拍摄上述菜单表而得到的图像中的各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的颜色的图像数据。

Description

信息处理系统及程序
相关申请的交叉引用
本申请基于2017年3月29日申请的日本申请(特愿)2017-065644号，并将其记载内容引用至此。
技术领域
本发明涉及对与餐馆中的菜单表相关的信息进行处理的信息处理系统及程序。
背景技术
通常，来到餐饮店的顾客看着出示的菜单表来对所希望的菜肴点餐。此时，根据菜单表的易读性、菜肴品种的排列顺序、布局等，有时对顾客的吸引力会发生变化。因此，餐饮店会使推荐或畅销的菜肴很引人注目或者使用大量照片，从而进行别出心裁的菜单表的制作。
专利文献1公开了一种信息处理系统，具有：存储机构，其存储包括与餐饮店能够提供的饮食菜单相关的菜单信息的餐饮店信息、和构成与上述餐饮店相关的餐饮店信息提供页面组并刊载有上述菜单信息中的至少一部分的菜单刊载页面；接收机构，其从存在于上述餐饮店的POS系统接收包括该餐饮店的每个规定期间的每个菜单的出单量、销售金额、利润率中的至少一个的POS数据；和控制机构，其基于上述接收的POS数据来更新上述菜单刊载页面上的上述菜单信息。在专利文献1中，通过这种信息处理系统将餐饮店信息提供网站上的菜单信息动态地变更为反映出实际来店的用户的嗜好的菜单信息。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2017-4206号公报
发明内容
然而，在来到餐饮店之后，顾客决定点餐时参照的仍旧是册子状或板状等所谓印刷品的菜单表。因此，如何构成(改善)菜单表与对顾客的吸引力、甚至餐饮店的销售额有关。而且，为了制作具有吸引力的菜单表，掌握菜单表的构成与各菜品的实际销售额状况的关联性很重要。关于这点，在专利文献1中对顾客来店后参照的菜单表并未提及。
本发明是鉴于以上所说明的情况而做出的，其目的之一在于，提供一种能够容易掌握餐饮店的菜单表的构成与各菜品的销售额状况的关联性的信息处理系统及程序。
本发明的一个方式的信息处理系统具备：存储部，其至少存储多个菜品的点餐历史信息；菜单分析部，其基于所述点餐历史信息将所述多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个；图像解析部，其获取对显示有所述多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息；和图像显示处理部，其生成用于在拍摄所述菜单表而得到的图像中的所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的颜色的图像数据。
也可以是，上述信息处理系统还具备关联处理部，该关联处理部将所述各菜品的显示区域的位置信息与该菜品被分类的类别建立关联，所述图像显示处理部对与所述位置信息对应的像素分配用于显示与关联于该位置信息的类别相应的颜色的像素值。
在上述信息处理系统中，也可以是，所述菜单分析部基于所述各菜品的点餐数量和顾客组数对所述各菜品进行分类。
在上述信息处理系统中，也可以是，所述存储部还存储顾客的来店历史信息，所述菜单分析部针对所述各菜品计算以首次来店的顾客组数为分母的第1情况和以第二次以上来店的顾客组数为分母的第2情况下的、点餐数量相对于顾客组数的比例即点餐率，并基于所述第1情况及第2情况下的所述点餐率对所述各菜品进行分类。
在上述信息处理系统中，也可以是，所述存储部还存储与顾客属性相关的信息，所述菜单分析部按所述顾客属性对所述各菜品进行分类。
也可以是，上述信息处理系统还具备终端装置，该终端装置具备摄像功能、且通过拍摄所述菜单表来生成所述图像。
本发明的另一方式的程序使计算机执行以下步骤：至少基于多个菜品的点餐历史信息将所述多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个的步骤；获取对显示有所述多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息的步骤；以及生成用于在拍摄所述菜单表而得到的图像中的所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的颜色的图像数据的步骤。
发明效果
根据本发明，通过在拍摄菜单表而得到的图像中的各菜品的显示区域内、重叠显示与基于点餐历史信息对各菜品进行了分类的类别相应的颜色，能够容易掌握菜单表的构成与各菜品的销售额状况的关联性。
通过在拍摄菜单表而得到的图像中重叠显示各菜品的销售额状况的信息，与将它们分开显示相比，能够在改善用户界面的同时削减图形用存储器(例如VRAM)的使用量。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的信息处理系统的概要构成的图。
图2是表示图1所示的信息处理服务器的主要构成的框图。
图3是例示由菜单分析部得到的分析结果的表。
图4是表示菜肴品种被分类的类别的一个例子的示意图。
图5是表示本发明的实施方式的信息处理系统的动作的流程图。
图6是例示菜单图像的示意图。
图7是例示菜单图像中的各菜品的显示区域的位置信息的表。
图8是表示将位置信息与菜品的类别建立了关联的例子的表。
图9是表示菜单图像的显示例的示意图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行详细说明。需要说明的是，对相同的要素标注相同的附图标记，并省略重复说明。
实施方式
在本实施方式中，以对与餐饮店的菜单表相关的信息进行处理的情况为例进行说明，但并不是限于此的意思，本发明的信息处理系统能够应用于外卖菜肴的销售店或按摩店等向顾客出示菜单表来受理订单的所有行业。另外，菜单表也可以是册子式、招牌式、立牌式、招贴式、壁挂式等中的任一形式。在招贴式或壁挂式的情况下，也可以通过将填写有一个个菜品的菜品挂牌排列而将多个菜品挂牌作为整体构成菜单表。向菜单表的文字填写方式只要是用打印机打印的方式、用毛笔或马克笔等手写的方式、在板等上雕刻的方式等能够光学读取文字的方式即可，也可以是任意方式。
(1)实施方式的构成
图1是表示本实施方式的信息处理系统1的概要构成的图。
信息处理系统1是对与在餐饮店向顾客出示的菜单表相关的信息进行处理的系统，并且是对与菜肴的点餐和销售额相关的信息进行管理的所谓POS(Point of Sales：销售终端)收银系统。如图1所示，信息处理系统1具备：信息处理服务器10；受理来自顾客的菜肴点餐的点餐受理终端20；进行结束用餐的顾客的结账的收银终端30；管理来自顾客的预约的预约管理终端40；和获取与菜单表相关的信息的菜单信息获取终端50。这些信息处理服务器10、点餐受理终端20、收银终端30、预约管理终端40和菜单信息获取终端50经由通信网络N而连接。
在此，图1中将点餐受理终端20、收银终端30、预约管理终端40及菜单信息获取终端50各图示了一台，但也可以将这些终端各设置多台。在该情况下，既可以在一个店铺将这些终端各设置多台，也可以在相同系列的连锁餐饮店的多个店铺将这些终端各设置一台或多台。
通信网络N包括能够在信息处理服务器10、点餐受理终端20、收银终端30、预约管理终端40及菜单信息获取终端50之间相互发送/接收信息的通信网。通信网络N也可以是例如因特网、LAN、专用线、电话线路、企业内网络、移动通信网、蓝牙(注册商标)、WiFi(Wireless Fidelity：无线保真)、其它通信线路、它们的组合等中的任一种，不管是有线还是无线。
图2是表示信息处理服务器10的主要构成的框图。信息处理服务器10例如由运算处理能力高的计算机构成，通过执行规定的程序来实现以下服务器功能：与点餐受理终端20、收银终端30及预约管理终端40协作对与菜肴的点餐、销售额及预约相关的信息进行管理，并且与菜单信息获取终端50协作对与菜单表相关的信息进行处理。如图2所示，信息处理服务器10具备通信接口11、存储部12和处理器13。
通信接口11是用于将信息处理服务器10与通信网络N连接并与通信网络N上的其它终端进行通信的硬件模块。通信接口11例如是ISDN调制解调器、ADSL调制解调器、电缆调制解调器、光调制解调器、软调制解调器等调制解调装置。
存储部12例如是由磁盘驱动器或半导体存储器(ROM、RAM等)等计算机可读的记录介质构成的物理设备的存储区域提供的逻辑设备。存储部12既可以将多个物理设备映射给一个逻辑设备来构建，也可以将一个物理设备映射给多个逻辑设备来构建。存储部12储存包括操作系统程序和驱动程序的各种程序及在这些程序的执行中使用的各种数据。具体而言，存储部12存储有供处理器13执行的信息处理程序121、在该程序的执行中使用的点餐历史数据库122、顾客数据库123、来店历史数据库124、登记菜单数据库125、和菜单得分数据库126。另外，存储部12包括：存储菜单表的图像的图像存储部127、存储菜单表中的各菜品的显示区域的位置信息的位置信息存储部128、和存储用于使菜单表的图像重叠显示的图像数据的热点图数据存储部129。
点餐历史数据库122基于从后述的收银终端30发送的数据将所下单的菜品的识别信息及数量等点餐历史数据与日期、星期、时段及天气等背景数据以及顾客的人数、性别、年龄层及群组构成(家人、朋友伙伴等)等顾客属性数据进行对应关联并储存。
顾客数据库123基于从后述的预约管理终端40发送的数据来储存顾客ID、姓名、性别、年龄段、联系方式等顾客数据。
来店历史数据库124基于从后述的预约管理终端40发送的数据来储存顾客ID、姓名、人数、来店时刻、离店时刻、停留时间、来店次数等来店数据。
登记菜单数据库125储存与在该餐饮店内提供的菜肴品种相关的信息。与菜品相关的信息包括名称(菜单名)、识别信息(菜单ID)、价格、采购价、利润率等信息。
菜单得分数据库126针对登记于登记菜单数据库125中的各菜品，来储存后述的菜单分析部131分析出的分析结果等信息。
处理器13由对算术运算、逻辑运算、位运算等进行处理的算术逻辑运算单元(CPU等)及各种寄存器构成，通过执行储存于存储部12内的各种程序来中枢性地控制信息处理服务器10的各部分。各种寄存器例如是程序计数器、数据寄存器、命令寄存器、通用寄存器等。另外，处理器13通过执行信息处理程序121来实现以下信息处理功能：与点餐受理终端20、收银终端30、预约管理终端40及菜单信息获取终端50协作对与菜肴的点餐、销售额及预约相关的信息进行管理，并且对与菜单表相关的信息进行处理。
具体而言，处理器13具有菜单分析部131、图像解析部132、关联处理部133、和图像显示处理部134。
菜单分析部131基于储存于点餐历史数据库122、顾客数据库123及来店历史数据库124中的信息针对在餐饮店内提供的菜肴的各品种来计算表示人气程度的得分，并根据该得分将各菜品分类为多个类别。具体而言，菜单分析部131作为表示各菜品的人气程度的得分而计算该菜品的点餐数量相对于来店的顾客组数的比例即点餐率。点餐率包括以首次来店的顾客(新客)组数为分母的初来店点餐率、和以第二次以上来店的顾客(回头客)组数为分母的重复点餐率。
图3是例示由菜单分析部131得到的分析结果的表。另外，图4是表示菜肴品种被分类的类别的一个例子的示意图。在本实施方式中，如图4所示，作为类别而设定有初来店点餐率及重复点餐率均高的“铁定主力菜单”、初来店点餐率没那么高但重复点餐率高的“潜在人气菜单”、初来店点餐率高但重复点餐率没那么高的“不重复的菜单”、以及初来店点餐率及重复点餐率均低的“讨论取消菜单”。初来店点餐率及重复点餐率的高低只要适当设定阈值并以该阈值为基准进行判断即可。此外，得分的计算方法和类别的设定方法并不限定于上述情况，也可以根据业务形式或顾客阶层等适当变更。
如图3所示，各菜品根据初来店点餐率及重复点餐率被分类为四个类别。此时，不仅是针对全体顾客，也可以针对将顾客按属性(性别、年龄段、地域等)分开的每个划分进行分类。在即使是相同菜品但顾客的划分不同的情况下，是因为有时会被分类为不同类别。例如，“南蛮炸鸡”在全体顾客中被分类为“潜在人气菜单”，但当限于30几岁男性时则被分类为“铁定主力菜单”。将各菜品的分析结果即类别和顾客的划分一起与店铺的识别信息即店铺ID及菜单ID进行对应关联，并储存到菜单得分数据库126。
图像解析部132对拍摄菜单表而得到的图像进行文字识别处理(例如OCR)，获取该图像中的菜肴品种的显示区域的位置信息(坐标数据)。
关联处理部133对菜肴的各品种进行将由菜单分析部131分类的类别与由图像解析部132获取的位置信息建立关联的处理。
图像显示处理部134针对拍摄菜单表而得到的图像生成用于在各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品的类别相应的颜色的图像数据。
在此，构成信息处理服务器10的计算机并不需要一定是一台，也可以由分散在通信网络N上的多台计算机构成。例如，也可以将顾客数据库123及来店历史数据库124设于不同的计算机内，并使其与信息处理服务器10协作。
点餐受理终端20、收银终端30及预约管理终端40能够经由通信网络N与其它通信设备进行数据交换，且能够利用具备可基于所接收的信息进行画面显示的显示部、和触摸面板或输入按钮等输入部的所有终端装置。具体而言，作为点餐受理终端20、收银终端30及预约管理终端40，除了专用的终端装置之外，还能使用在平板终端、个人计算机(PC)、笔记本PC、智能手机、移动电话、PDA等通用的终端装置中安装有应用程序的设备。另外，在使用通用的终端装置的情况下，也可以通过切换终端装置的动作模式而由一台终端装置兼用作点餐受理终端20、收银终端30及预约管理终端40。
点餐受理终端20是在受理点餐时使用的终端装置，具备显示菜单等的显示部、和用于输入受理了点餐的菜品的输入部(例如触摸面板)。在点餐受理终端20中输入的菜品的识别信息及数量作为点餐数据经由通信网络N被发送至信息处理服务器10并储存到点餐历史数据库122。
收银终端30是在结束用餐的顾客进行结账时使用的终端装置。收银终端30除了基于储存于点餐历史数据库122中的点餐数据来计算合计金额的收银功能之外，还针对每一笔结账将被下单的菜品的包括识别信息及数量的销售额数据与顾客的人数、性别、年龄层、群组构成等顾客属性数据进行对应关联并发送至信息处理服务器10。
预约管理终端40是管理顾客的预约及来店离店的终端装置。预约管理终端40具有：受理来自顾客的预约并管理预约时间的日程管理功能；获取与受理了预约的顾客相关的信息(姓名、性别、年龄段、联系方式等)并将其发送至信息处理服务器10的顾客信息获取功能；受理顾客的来店时刻和离店时刻等信息(来店离店信息)的输入并管理顾客的来店离店的来店离店管理功能；和基于顾客的来店离店信息来管理餐桌的空闲状况的餐桌管理功能。
菜单信息获取终端50能够经由通信网络N与其它通信设备进行数据交换，且能够利用具备可基于所接收的信息进行画面显示的显示部、触摸面板或输入按钮等输入部、和摄像功能的所有终端装置。具体而言，作为菜单信息获取终端50，能够使用外置有照相机的个人计算机(PC)或内置有照相机的平板终端、智能手机、笔记本PC、移动电话、PDA等。
(2)实施方式的动作
图5是表示本实施方式的信息处理系统1的动作的流程图。
首先，在步骤S10中，信息处理服务器10的菜单分析部131基于积存于点餐历史数据库122、顾客数据库123及来店历史数据库124中的信息进行菜单分析，并将登记于登记菜单数据库125中的各菜品分类为四个类别(参照图4)。此时，对于一个菜品而言，也可以针对全体顾客及多个顾客的划分进行菜单分析。此外，该菜单分析既可以随时进行也可以定期(例如每一天、每一周等)进行，还可以在点餐历史数据库122、顾客数据库123及来店历史数据库124中的任一个积存有规定量的数据时进行。
在之后的步骤S11中，菜单信息获取终端50通过拍摄菜单表来获取菜单图像，并将该菜单图像的图像数据发送至信息处理服务器10。以下，将图6所示的菜单图像A1作为所获取的菜单图像进行说明。
在之后的步骤S12中，信息处理服务器10的图像解析部132基于在步骤S11中发送的图像数据对菜单图像A1进行图像解析。具体而言，图像解析部132通过文字识别处理从菜单图像A1中识别文本，并参照登记菜单数据库125提取表示所登记的菜品的文本。
在之后的步骤S13中，图像解析部132获取被作为文本提取的菜品的显示区域的位置信息。图7是例示菜单图像A1中的各菜品的显示区域的位置信息的表。例如，图6所示的菜品“南蛮炸鸡…600日元”的显示区域a11的位置信息由以菜单图像A1的左上为原点(0，0)的X＝20.333～24.444、Y＝30.444～45.222的坐标范围来表示。如图7所示，将各菜品的显示区域的位置信息(X坐标及Y坐标)与菜单ID进行对应关联并储存到位置信息存储部128。
在之后的步骤S14中，关联处理部133以菜单ID为基础将在步骤S13中获取的位置信息与储存于菜单得分数据库126中的菜品的类别建立关联。图8是表示将位置信息与菜品的类别建立了关联的例子的表。在此，在菜单得分数据库126中，在针对一个菜品得到了多个分析结果(被分类的类别)的情况下，对于各分析结果关联对应的位置信息。例如，关于“南蛮炸鸡”，由于得到了针对全体顾客的分析结果、和针对划分“30几岁男性”的分析结果，所以对于这各个分析结果关联相同的位置信息。
在之后的步骤S15中，图像显示处理部134生成向菜单图像A1的重叠显示用图像数据。具体而言，图像显示处理部134对与各菜品的显示区域的位置信息对应的像素分配用于显示与关联于该位置信息的类别相应的颜色的像素值。此时，图像显示处理部134也可以按顾客的划分来生成重叠显示用图像数据。所生成的图像数据被存储于热点图数据存储部129。
在之后的步骤S16中，信息处理服务器10将在步骤S15中生成的重叠显示用图像数据发送至菜单信息获取终端50，并使该图像数据与菜单图像的图像数据合成，由此在各菜品的显示区域内显示重叠有与类别相应的颜色的菜单图像。
图9是表示菜单图像的显示例的示意图。如图9所示，在菜单信息获取终端50的画面A2中显示有针对图6所示的菜单图像A1在菜品的显示区域内、重叠显示有颜色的菜单图像A1’、和重叠于显示区域上的颜色的图例a21。此外，在图9中，以不同的图案显示不同的颜色。
用户通过参照这种菜单图像A1’能够容易掌握菜单表的构成与销售额状况的关联性。具体而言，能够将各菜品属于“铁定主力菜单”、“潜在人气菜单”、“不重复的菜单”、“讨论取消菜单”中的哪一个与菜单表中的配置进行对应关联，并在视觉上直观地掌握。由此，例如关于“铁定主力菜单”，由于对于新客及回头客而言均具有人气，所以用户能够判断为菜单表中的配置无需特别变更。另外，关于“潜在人气菜单”，虽然对于回头客而言具有人气，但对于新客而言不易下单，因此，由于被认为是难以引人注目，所以能够进行在菜单表中以引人注目的方式变更布局的判断。另外，关于“不重复的菜单”，虽然新客会下单，但对于回头客而言没有人气，因此，虽然在菜单表中引人注目，但由于被认为是菜品本身不符合顾客的期待，所以能够判断为需要改善菜品本身。另外，关于“讨论取消菜单”，能够判断为需要研究是在菜单表中难以引人注目、还是菜品从一开始就没有人气。
此外，在上述实施方式中，在信息处理服务器10侧进行了针对菜单图像的文字识别，但也可以在菜单信息获取终端50侧进行。在该情况下，菜单信息获取终端50只要仅将通过文字识别处理所提取的文本数据及文本的显示区域的位置信息发送至信息处理服务器10即可。
另外，信息处理服务器10也可以在从菜单信息获取终端50收到要求时读取储存于热点图数据存储部129内的重叠显示用图像数据，并将其发送至菜单信息获取终端50。在该情况下，也可以从菜单信息获取终端50要求针对特定的顾客的划分而生成的重叠显示用图像数据。
附图标记说明
1…信息处理系统
10…信息处理服务器
11…通信接口
12…存储部
13…处理器
20…点餐受理终端
30…收银终端
40…预约管理终端
50…菜单信息获取终端
121…信息处理程序
122…点餐历史数据库
123…顾客数据库
124…来店历史数据库
125…登记菜单数据库
126…菜单得分数据库
127…图像存储部
128…位置信息存储部
129…热点图数据存储部
131…菜单分析部
132…图像解析部
133…关联处理部
134…图像显示处理部

Claims (9)

1.一种信息处理系统，其特征在于，具备：
存储部，其至少存储多个菜品的点餐历史信息；
菜单分析部，其基于所述点餐历史信息将所述多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个；
图像解析部，其获取对显示有所述多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息；和
图像显示处理部，其生成用于在拍摄所述菜单表而得到的图像中的所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的图像的图像数据。
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，所述图像显示处理部生成用于在所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的颜色的图像数据。
3.根据权利要求2所述的信息处理系统，其特征在于，
还具备关联处理部，该关联处理部将所述各菜品的显示区域的位置信息与该菜品被分类的类别建立关联，
所述图像显示处理部对与所述位置信息对应的像素分配用于显示与关联于该位置信息的类别相应的颜色的像素值。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，所述菜单分析部基于所述各菜品的点餐数量和顾客组数对所述各菜品进行分类。
5.根据权利要求4所述的信息处理系统，其特征在于，
所述存储部还存储顾客的来店历史信息，
所述菜单分析部针对所述各菜品计算以首次来店的顾客组数为分母的第1情况和以第二次以上来店的顾客组数为分母的第2情况下的、点餐数量相对于顾客组数的比例即点餐率，并基于所述第1情况及第2情况下的所述点餐率对所述各菜品进行分类。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，
所述存储部还存储与顾客属性相关的信息，
所述菜单分析部按所述顾客属性对所述各菜品进行分类。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，还具备终端装置，该终端装置具备摄像功能、且通过拍摄所述菜单表来生成所述图像。
8.一种程序，其特征在于，使计算机执行以下步骤：
至少基于多个菜品的点餐历史信息将所述多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个的步骤；
获取对显示有所述多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息的步骤；以及
生成用于在拍摄所述菜单表而得到的图像中的所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的图像的图像数据的步骤。
9.一种方法，由一台或多台计算机执行，其特征在于，包括如下步骤：
至少基于多个菜品的点餐历史信息将所述多个菜品的每一个分类为多个类别中的某一个的步骤；
获取对显示有所述多个菜品的菜单表进行拍摄而得到的图像中的各菜品的显示区域的位置信息的步骤；以及
生成用于在拍摄所述菜单表而得到的图像中的所述各菜品的显示区域内、重叠显示与该菜品被分类的类别相应的图像的图像数据的步骤。
CN201880022281.7A 2017-03-29 2018-03-28 信息处理系统及程序 Pending CN110462674A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017-065644 2017-03-29
JP2017065644A JP6257822B1 (ja) 2017-03-29 2017-03-29 情報処理システム及びプログラム
PCT/JP2018/012621 WO2018181413A1 (ja) 2017-03-29 2018-03-28 情報処理システム及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110462674A true CN110462674A (zh) 2019-11-15

Family

ID=60940231

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880022281.7A Pending CN110462674A (zh) 2017-03-29 2018-03-28 信息处理系统及程序

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP3605441A4 (zh)
JP (1) JP6257822B1 (zh)
CN (1) CN110462674A (zh)
WO (1) WO2018181413A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116529747A (zh) * 2021-08-04 2023-08-01 松下知识产权经营株式会社 控制方法以及信息提供方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102660845B1 (ko) 2023-03-06 2024-04-30 디카모 주식회사 음식 이동 컨테이너를 이용하는 주문 시스템 및 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103413257A (zh) * 2013-08-30 2013-11-27 苏州跨界软件科技有限公司 一种基于nfc的电子菜单系统及应用
CN105005907A (zh) * 2015-03-05 2015-10-28 张良均 一种餐饮服务动态菜品智能推荐方法
JP2016058054A (ja) * 2014-09-05 2016-04-21 アンサンシステムズ株式会社 メニュー画面構築装置、メニュー処理装置、メニュー画面生産方法、メニュー処理方法、及びプログラム
JP2017027585A (ja) * 2015-07-23 2017-02-02 株式会社ぐるなび 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003281244A (ja) * 2002-03-20 2003-10-03 Axbomber:Kk 個人専用メニュー作成システム
JP2013250615A (ja) * 2012-05-30 2013-12-12 Digi Japan Inc 表示制御システム
JP6083786B2 (ja) * 2012-08-31 2017-02-22 Ｏｋａｇｅ株式会社 メニュー出力装置、メニュー出力方法、およびプログラム
JP6520339B2 (ja) * 2015-04-15 2019-05-29 グローリー株式会社 表示装置および表示システム
JP6490500B2 (ja) 2015-06-09 2019-03-27 株式会社ぐるなび 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103413257A (zh) * 2013-08-30 2013-11-27 苏州跨界软件科技有限公司 一种基于nfc的电子菜单系统及应用
JP2016058054A (ja) * 2014-09-05 2016-04-21 アンサンシステムズ株式会社 メニュー画面構築装置、メニュー処理装置、メニュー画面生産方法、メニュー処理方法、及びプログラム
CN105005907A (zh) * 2015-03-05 2015-10-28 张良均 一种餐饮服务动态菜品智能推荐方法
JP2017027585A (ja) * 2015-07-23 2017-02-02 株式会社ぐるなび 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116529747A (zh) * 2021-08-04 2023-08-01 松下知识产权经营株式会社 控制方法以及信息提供方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3605441A1 (en) 2020-02-05
JP2018169732A (ja) 2018-11-01
WO2018181413A1 (ja) 2018-10-04
EP3605441A4 (en) 2021-01-20
JP6257822B1 (ja) 2018-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10467559B1 (en) Order fulfillment and tracking systems and methods
US10943311B1 (en) Order fulfillment and tracking systems and methods
US20080097769A1 (en) Systems and methods for providing customer feedback
US20150199777A1 (en) System and method for restaurant menuing
JP6617184B1 (ja) 代替商品提案システム、代替商品提案プログラム及び代替商品提案方法
KR20130005090A (ko) 휴대단말기를 통한 고객 서비스, 및 관리 시스템
CN109447458A (zh) 校园食堂管理方法、电子装置及计算机可读存储介质
Mumford et al. Footfall signatures and volumes: Towards a classification of UK centres
US20170193406A1 (en) Location specific visualization systems and methods that use embedded media
KR102115364B1 (ko) 전자명함 플랫폼 및 전자명함 플랫폼을 이용한 정보공유방법
CN110462674A (zh) 信息处理系统及程序
US20140033104A1 (en) Grouping business objects
US20150379531A1 (en) System and method for management of mobile business profitability
CN107612989A (zh) 一种信息推送方法、终端及系统
US20140249971A1 (en) Electronic receipt management server, information processing device, and information processing method
CN101882288A (zh) 主动式广告平台
JP7127096B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
KR20150086138A (ko) 메뉴 주문 처리 시스템 및 방법
CN111352624A (zh) 界面展示方法、信息处理方法及装置
JP6618886B2 (ja) 顧客情報管理支援システム
Gundle et al. Digital smart system for restaurants using wireless technology
JP2015084166A (ja) レシート情報生成装置、レシート情報生成方法およびレシート情報生成システム
CN116324860A (zh) 设备感知的通信请求
Stanford Pervasive computing puts food on the table
US20210174459A1 (en) Method and system for a food socio-touristic media with food recognition capability using artificial intelligence lazy predictor, social media, and incentivized gamification

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20191115