CN110441714B

CN110441714B - 指示灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN110441714B
Application number: CN201910706520.7A
Authority: CN
Inventors: 吴雪峰; 雷登似; 高文周; 潘德灼
Original assignee: TCL King Electrical Appliances Huizhou Co Ltd
Current assignee: TCL King Electrical Appliances Huizhou Co Ltd
Priority date: 2019-07-31
Filing date: 2019-07-31
Publication date: 2023-03-14
Anticipated expiration: 2039-07-31
Also published as: CN110441714A

Abstract

本发明公开了一种指示灯的检测方法，所述指示灯的检测方法包括以下步骤：在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像；获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域；根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。本发明还公开了一种指示灯的检测装置及计算机可读存储介质，通过获取指示灯图像中的较亮区域，并根据较亮区域的图像检测指示灯是否合格，实现了根据指示灯图像自动检测指示灯的目的，避免了人工检测指示灯，从而提高指示灯的检测效率和效果。

Description

指示灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及指示灯检测技术领域，尤其涉及指示灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在工厂生产电视机的过程中，需要对生产的电视机的待机指示灯进行测试，判断待机指示灯是否能够正常工作。

目前，指示灯的检测是由人工进行的，通过人工目测指示灯的亮度变化来确定指示灯是否异常。在人工检测的过程中，会发生误判或漏检的情况，并且需要手动控制电视机开关，导致生产效率降低，因此人工检测指示灯的效果并不理想。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指示灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决人工检测指示灯会发生误判或漏检，且生产效率较低，导致人工检测指示灯的效果较差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种指示灯的检测方法，所述指示灯的检测方法包括以下步骤：

在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像；

获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域；

根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。

可选地，所述获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域的步骤包括：

获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像；

将所述预设区域的图像转化为灰度图像；

获取所述灰度图像中灰度大于预设灰度的所述目标区域。

可选地，所述获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像的步骤之后，还包括：

对所述预设区域的图像进行降噪处理。

可选地，所述根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格的步骤包括：

获取所述目标区域的面积；

比对所述目标区域的面积与预设面积范围以确定所述指示灯是否合格，其中，在所述目标区域的面积在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯合格，在所述目标区域的面积不在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯不合格。

可选地，所述比对所述目标区域的面积与预设面积范围以确定所述指示灯是否合格的步骤之前，还包括：

获取所述电子设备的型号；

根据所述电子设备的型号确定所述预设面积范围。

可选地，所述预设面积范围包括第一范围和第二范围，所述比对所述目标区域的面积与预设面积范围以确定所述指示灯是否合格的步骤之前，还包括：

在检测到所述电子设备的指示灯开启时，获取与所述电子设备的型号对应的第一范围，其中，在所述目标区域的面积在所述第一范围内时，判定所述指示灯开启合格；

在检测到所述电子设备的指示灯关闭时，获取与所述电子设备的型号对对应的第二范围，其中，所述第二范围小于所述第一范围，在所述目标区域的面积在所述第二范围内时，判定所述指示灯关闭合格。

可选地，所述指示灯的检测方法还包括：

在执行所述在所述指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像的步骤前，检测到所述指示灯所在的终端设备到达预设位置。

可选地，所述在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像的步骤之前，还包括：

控制所述电子设备处于待机状态，以使所述指示灯开启；

控制所述电子设备处于开机状态，以使所述指示灯关闭。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种指示灯的检测装置，所述指示灯的检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的指示灯的检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的指示灯的检测方法的步骤。

本发明实施例提出的示灯的检测方法、装置及计算机可读存储介质，在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像，获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域，根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。本发明通过获取指示灯图像中的较亮区域，并根据较亮区域的图像检测指示灯是否合格，实现了根据指示灯图像自动检测指示灯的目的，避免了人工检测指示灯，从而提高指示灯的检测效率和效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明指示灯的检测方法的一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤S20的细化流程示意图；

图4为图2中步骤S30的细化流程示意图；

图5为本发明指示灯的检测方法又一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：

根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。

由于现有技术中，指示灯的检测是由人工进行的，通过人工目测指示灯的亮度变化来确定指示灯是否异常。在人工检测的过程中，会发生误判或漏检的情况，并且需要手动控制电视机开关，导致生产效率降低，因此人工检测指示灯的效果并不理想。

本发明提供一种解决方案，通过获取指示灯图像中的较亮区域，并根据较亮区域的图像检测指示灯是否合格，实现了根据指示灯图像自动检测指示灯的目的，避免了人工检测指示灯，从而提高指示灯的检测效率和效果。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端为指示灯的检测装置，可以是具有图像采集功能的终端设备，或是与图像采集装置通过数据传输接口连接的终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。可选地，终端还可以包括摄像头。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及指示灯的检测程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的指示灯的检测程序，并执行以下操作：

获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域；根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的指示灯的检测程序，还执行以下操作：

获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像；

将所述预设区域的图像转化为灰度图像；

获取所述灰度图像中灰度大于预设灰度的所述目标区域。

对所述预设区域的图像进行降噪处理。

获取所述目标区域的面积；

获取所述电子设备的型号；

根据所述电子设备的型号确定所述预设面积范围。

控制所述电子设备处于待机状态，以使所述指示灯开启；

控制所述电子设备处于开机状态，以使所述指示灯关闭。

参照图2，在一实施例中，所述指示灯的检测方法包括以下步骤：

步骤S10，在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像；

在本实施例中，检测电子设备的指示灯是否合格的过程一般是在电子设备出厂前进行的。通过控制终端控制电子设备的状态，以使电子设备的指示灯理论上处于开启或关闭的状态，再通过指示灯的检测装置获取包含有指示灯的图像。指示灯的检测装置一般设置于固定位置，并且角度和方向也是固定的，以便于在将所述电子设备移动到预设位置后，指示灯的检测装置始终可以采集到电子设备的指示灯的图像。在指示灯理论上处于开启状态时，获取开启状态的图像，在指示灯理论上处于关闭状态时，获取关闭状态的图像。

并且，在获取电子设备的指示灯图像之前，还可获取电子设备的检测记录。由于在进行指示灯检测之前，还可能对电子设备的其他部件进行了功能测试，并生成了对应的检测记录。若电子设备的检测记录中已存在不合格的测试项目，则跳过当前的指示灯检测，以节省时间，从而提高电子设备的检测效率。

步骤S20，获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域；

在本实施例中，在获取到包含有指示灯的图像后，获取图像中灰度大于预设灰度的目标区域，即获取包含有指示灯的图像中的高亮区域，将高亮区域作为指示灯所在的区域。其中，预设灰度为预先设置好的灰度阈值，预设灰度可根据指示灯的亮度进行调整，或者根据对于合格指示灯的测试计算得到。合格指示灯可以是由人工事先通过肉眼检测合格的指示灯。通过获取合格指示灯开启时的图像，并将合格指示灯图像转化为灰度图片，以计算灰度图片的平均灰度，将平均灰度作为预设灰度。为了使计算得到的预设灰度更加准确。在将合格指示灯的图像转化为灰度图像之前，还可由人工裁剪出合格指示灯图像中的指定区域，以缩小合格指示灯图像中的噪声对平均灰度的影响。当然，还可通过合格指示灯的图像进行滤波等降噪处理，以进一步降低合格指示灯图像中的噪声，使得到的平均灰度更加准确。

步骤S30，根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格。

在本实施例中，根据目标区域的图片特征判断指示灯是否合格，其中，图片特征可包括面积、最大亮度、平均亮度、图像轮廓等。例如，在根据目标区域的面积确定指示灯是否合格时，可提前设置预设面积范围，在目标区域的面积处于预设面积范围内时，判定指示灯合格，在目标区域的面积未处于预设面积范围时，判定指示灯不合格。并且，由于在指示灯开启时的目标区域和指示灯关闭时的目标区域是不同的，因此可针对不同的指示灯状态设置不同的预设面积范围，并分别判断在开启状态和关闭状态下的指示灯是否合格。

此外，为了使检测结果更加准确，还可重复多次进行指示灯的检测，以避免指示灯的亮度不稳定导致的误判现象。在确定指示灯是否合格之后，可将判定记录与对应的电子设备、指示灯的信息存储至数据库中，以便于后续在维修不合格的指示灯时进行追溯。

在本实施例公开的技术方案中，通过获取指示灯图像中的较亮区域，并根据较亮区域的图像检测指示灯是否合格，实现了根据指示灯图像自动检测指示灯的目的，避免了人工检测指示灯，从而提高指示灯的检测效率和效果。

在另一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，步骤S20包括：

步骤S21，获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像；

在本实施例中，预设区域为图像中指定位置对应的区域。由于指示灯的检测装置是固定的，并且是在电子设备到达预设位置后获取指示灯的图像，因此指示灯在图像中的位置也是固定的。获取到的包含指示灯的图像中也会同时包括电子设备的其他部件的部分内容，会对指示灯的检测产生影响，因此可预先设置一片区域作为预设区域，在获取到包含有指示灯的图像后，尽可能地裁剪出指示灯所在的区域，以减小其他内容对指示灯检测的影响。需要说明的是，预设区域的形状轮廓和面积大小可根据实际情况进行调整，在此不做限定。

步骤S22，将所述预设区域的图像转化为灰度图像；

在本实施例中，获取到的包含指示灯的图像还会包括其他多种图像噪声，因此还可将包含有指示灯的图像或裁剪得到的预设区域的图像转化为灰度图像，以减小图像中的其他元素对指示灯检测结果的影响。在转化为灰度图像之前，还可对包含有指示灯的图像或预设区域的图像进行滤波等降噪处理，以进一步降低图像噪声对指示灯的检测结果的影响。

步骤S23，获取所述灰度图像中灰度大于预设灰度的所述目标区域。

在本实施例中，在转化为灰度图像后，识别出灰度图像中灰度大于预设灰度的区域，并进行整合，以得到目标区域。例如，灰度的范围为0-255，若设置的预设灰度为230，则灰度图像中灰度大于230的像素均为目标区域中的像素，或者在灰度以百分比计量时，设置的灰度为3％，则灰度图像中灰度小于3％的像素均为目标区域中的像素，即较亮区域。

在本实施例公开的技术方案中，通过获取图像中的预设区域，并转化为灰度图像，根据灰度获取较亮区域的图像，实现了对图像进行降噪，以提高指示灯的检测结果的准确性。

在再一实施例中，如图4所示，在图2至图3任一实施例所示的基础上，步骤S30包括：

步骤S31，获取所述目标区域的面积；

在本实施例中，在根据目标区域确定指示灯是否合格时，可根据目标区域的多种图像特征进行判断，其中，图片特征可包括面积、最大亮度、平均亮度、图像轮廓等。例如，在根据面积进行判断时，获取目标区域中所有像素组合而成的面积，根据目标区域的面积大小判断指示灯是否合格。

步骤S32，比对所述目标区域的面积与预设面积范围以确定所述指示灯是否合格，

其中，在所述目标区域的面积在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯合格，在所述目标区域的面积不在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯不合格。

在本实施例中，预设面积范围可根据上述通过人工检测的合格指示灯的图像计算得到。具体的，获取合格指示灯开启时的图像，并将合格指示灯图像转化为灰度图片，以计算灰度图片的平均灰度。在得到平均灰度后，识别灰度图像中灰度大于平均灰度的区域，并根据此区域的面积设置合理的面积检测误差，从而得到预设面积范围。同样的，在将合格指示灯的图像转化为灰度图像之前，也可由人工裁剪出合格指示灯图像中的指定区域，或者进行滤波等降噪处理，以缩小合格指示灯图像中的噪声对平均灰度的影响。在目标区域的面积处于预设面积范围内时，判定指示灯合格，在目标区域的面积未处于预设面积范围内时，判定指示灯不合格。在分别对指示灯开启和关闭时进行检测时，还可设置不同的面积检测误差，以得到不同的预设面积范围，即第一范围和第二范围，分别对应指示灯开启时的目标区域的面积和指示灯关闭时的目标区域的面积。一般来说，在指示灯关闭时目标区域的面积非常小，因此对应的第二范围小于第一范围。在进行指示灯的检测时，获取指示灯的状态，在指示灯开启时，获取第一范围，比对目标区域的面积与第一范围，在目标区域的面积处于第一范围内时，判定指示灯开启合格。在指示灯关闭时，获取第二范围，比对目标区域的面积与第二范围，在目标区域的面积处于第二范围时，判定指示灯关闭合格。需要说明的是，在指示灯开启状态或关闭状态时的检测完成后，才进行另外一种指示灯状态时的检测。由于不同设备的指示灯的亮度、大小、形状轮廓等会有所不同，因此不同设备的预设面积范围也不同，在获取第一范围或第二范围时，还可根据电子设备的型号获取对应的第一范围或第二范围。

此外，作为通过面积检测指示灯的另一种方式，可根据合格指示灯图像得到的灰度图像中灰度大于预设灰度的区域的面积以及误差确定面积阈值，在指示灯开启时的目标区域的面积大于面积阈值时，判定指示灯开启合格，在指示灯关闭时的目标区域的面积小于或等于面积阈值时，判定指示灯关闭合格。在获取面积阈值时，也可根据电子设备型号获取对应的面积阈值。

在本实施例公开的技术方案中，通过获取目标区域的面积，根据面积判断指示灯是否合格，实现了一种自动检测指示灯的方法，避免了人工检测指示灯，提高了指示灯的检测效率和效果。

在又一实施例中，如图5所示，在图2至图4任一实施例所示的基础上，步骤S10之前，还包括：

步骤S01，控制所述电子设备处于待机状态，以使所述指示灯开启；

步骤S02，控制所述电子设备处于开机状态，以使所述指示灯关闭。

在本实施例中，指示灯一般用于提示用户电子设备是否处于待机状态，因此可通过电子设备的控制终端发出控制信号，控制电子设备处于待机状态，以使指示灯处于开启状态，从而获取指示灯开启状态下的图像，以便于进行指示灯开启状态的检测。通过电子设备的控制终端发出控制信号，控制电子设备处于开机状态，以使指示灯处于关闭状态，从而获取指示灯关闭状态下的图像，以便于进行指示灯关闭状态的检测。在一种指示灯状态时的检测完成之后，再进行另一种指示灯状态时的检测。

在本实施例公开的技术方案中，通过分别控制电子设备处于待机和开机状态，以使指示灯开启或关闭，从而获取到指示灯开启或关闭时的图像。

此外，本发明实施例还提出一种指示灯的检测装置，所述指示灯的检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的指示灯的检测方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被处理器执行时实现如上实施例所述的指示灯的检测方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种指示灯的检测方法，其特征在于，所述指示灯的检测方法包括以下步骤：

根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格；

其中，所述获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域的步骤之前，还包括：

获取合格指示灯图像，根据人工标注对所述合格指示灯图像进行裁剪，获得指定区域图像；

将所述指定区域图像转化为灰度图片，并计算所述灰度图片的平均灰度；

将计算得到的平均灰度作为预设灰度；

获取所述合格指示灯图像对应的电子设备的设备型号，并获取所述设备型号对应的面积检测误差；

获取所述合格指示灯图像中灰度大于所述预设灰度的区域面积；

根据所述区域面积及所述面积检测误差确定预设面积范围；

相应的，所述根据所述目标区域确定所述指示灯是否合格的步骤，包括：

获取所述目标区域的面积；

比对所述目标区域的面积与所述预设面积范围以确定所述指示灯是否合格，其中，在所述目标区域的面积在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯合格，在所述目标区域的面积不在所述预设面积范围内时，判定所述指示灯不合格。

2.如权利要求1所述的指示灯的检测方法，其特征在于，所述获取所述包含有所述指示灯的图像中灰度大于预设灰度的目标区域的步骤包括：

获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像；

将所述预设区域的图像转化为灰度图像；

获取所述灰度图像中灰度大于预设灰度的所述目标区域。

3.如权利要求2所述的指示灯的检测方法，其特征在于，所述获取所述包含有所述指示灯的图像中预设区域的图像的步骤之后，还包括：

对所述预设区域的图像进行降噪处理。

4.如权利要求1所述的指示灯的检测方法，其特征在于，所述预设面积范围包括第一范围和第二范围，所述比对所述目标区域的面积与预设面积范围以确定所述指示灯是否合格的步骤之前，还包括：

5.如权利要求1所述的指示灯的检测方法，其特征在于，所述指示灯的检测方法还包括：

6.如权利要求1所述的指示灯的检测方法，其特征在于，所述在检测到电子设备的指示灯开启或关闭后，获取包含有所述指示灯的图像的步骤之前，还包括：

控制所述电子设备处于待机状态，以使所述指示灯开启；

控制所述电子设备处于开机状态，以使所述指示灯关闭。

7.一种指示灯的检测装置，其特征在于，所述指示灯的检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的指示灯的检测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指示灯的检测程序，所述指示灯的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的指示灯的检测方法的步骤。