CN111739459B - 基于云端的显示面板mura修复方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云端的显示面板mura修复方法及系统,所述方法通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;图像采集设备获取第一图像,第一图像为待检测终端设备显示色斑缺陷测试图片后显示面板的显示图像;图像采集设备将第一图像发送至云端服务器;云端服务器根据第一图像生成补偿数据,并根据补偿数据对待检测终端设备进行mura修复,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
Description
技术领域
本发明涉及面板显示领域,尤其涉及一种基于云端的显示面板mura修复方法及系统。
背景技术
平板显示器的生产过程中不可避免的会出现色斑缺陷(Mura);外部补偿中光学抽取式Demura设备是一款集成高精度专业信号发生器,标准光学测量仪器,自动压接和控制调节软件于一体的色斑缺陷修复系统。
手机显示屏或者其它消费电子类终端设备产品的显示屏在使用一段时间后,由于硬件的老化,会产生一些新的Mura,这些新的Mura对显示屏的显示效果会造成不好的影响,目前针对此类问题都是由终端用户自行解决,勉强使用或者更换新的终端设备,暂时没有对应的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云端的显示面板mura修复方法及系统,旨在解决现有技术中终端设备在使用一段时间后显示屏会产生一些新的色斑缺陷,而现有方案没有相应有效的解决办法的技术问题。
第一方面,本发明提供一种基于云端的显示面板mura修复方法,所述基于云端的显示面板mura修复方法包括以下步骤:
包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;
图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;
所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器;
所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复。
可选地,所述包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,包括:
包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,使所述色斑缺陷测试图片覆盖所述待检测终端设备的整个显示面板。
可选地,所述图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像,包括:
在图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后通过截屏获取所述第一图像;
在图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,所述图像采集设备采集所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后的显示图像作为第一图像。
可选地,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器包括:
在所述图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器;
在所述图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,由所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器,或者所述待检测终端设备从所述图像采集设备获取所述第一图像,并将所述第一图像发送至云端服务器。
可选地,所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,包括:
所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据;
将所述补偿数据烧录到所述待检测终端设备中,以完成对所述待检测终端设备的mura修复。
可选地,所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据,包括:
所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,所述背景模型影像为根据所述第一图像中心区域的像素值获得的预设效果图像;
将所述背景模型影像与所述第一图像进行对比,获得所述背景模型影像与所述第一图像的图像差异;
根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据。
可选地,所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,包括:
所述云端服务器获得所述第一图像的中心区域像素;
计算获得所述中心区域像素的像素均值,根据所述像素均值生成背景模型图像。
可选地,所述根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据,包括:
获取所述图像差异对应的图像差异值,根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值;
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的所述第一图像的补偿数据。
可选地,所述包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片之前,所述基于云端的显示面板mura修复方法还包括:
将待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连,以使所述云端服务器将色斑缺陷测试图片发送至待检测终端设备。
第二方面,本发明还提出一种基于云端的显示面板mura修复系统,所述基于云端的显示面板mura修复系统包括:
待检测终端设备、图像采集设备和云端服务器;所述待检测终端设备包含显示面板,所述待检测终端设备和所述图像采集设备与所述云端服务器相连;其中,
所述云端服务器,用于将色斑缺陷测试图片发送至所述待检测终端设备;
所述待检测终端设备,用于打开色斑缺陷测试图片;
所述图像采集设备,用于获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;
所述图像采集设备,还用于将所述第一图像发送至云端服务器;
所述云端服务器,用于根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复。
本发明提出的基于云端的显示面板mura修复方法,通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
附图说明
图1为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第三实施例的流程示意图;
图4为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第四实施例的流程示意图;
图5为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第五实施例的流程示意图;
图6为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第六实施例的流程示意图;
图7为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第七实施例的流程示意图;
图8为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第八实施例的流程示意图;
图9为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第九实施例的流程示意图;
图10为本发明基于云端的显示面板mura修复系统第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是:通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用,解决了现有技术中终端设备在使用一段时间后显示屏会产生一些新的色斑缺陷,而现有方案没有相应有效的解决办法的技术问题。
参照图1,图1为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述基于云端的显示面板mura修复方法包括以下步骤:
步骤S10、包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片。
需要说明的是,所述待检测终端设备为包含显示面板的终端设备,即所述待检测终端设备为需要进行面板缺陷检测的终端设备,所述待检测终端设备可以为手机,也可以为平板电脑,还可以为其他带有显示面板并且需要进行色斑缺陷测试的终端设备,例如PC电脑、智能手表及便携式检测仪器等,本实施例对此不加以限制;所述色斑缺陷测试图片为用于进行色斑缺陷检测的特殊图片,所述色斑缺陷测试图片可以是预先设置好的固定图片集中的图片,也可以是根据待检测终端设备的设备类型匹配的色斑缺陷测试图片,还可以是根据用户指令自行从预设测试数据库中选择的色斑缺陷测试图片,本实施例对此不加以限制。
步骤S20、图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像。
应当理解的是,通过所述图像采集设备能够采集所述待检测终端设备的显示面板的面板图片,采集的方式可以是拍摄所述显示面板,也可以是扫描所述显示面板,或者其他图像采集方式,本实施例对此不加以限制;所述图像采集设备可以是相机、摄像机、激光扫描仪及探头中的一种或几种,当然也可以为其他带有拍照或取像功能的其他设备,例如,手机及平板电脑,还可以是其他便携式或穿戴方便带有摄像拍照功能的设备例如智能手表,手环等获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像,本实施例对此不加以限制。
步骤S30、所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器。
可以理解的是,在获得了所述第一图像后,所述图像采集设备会及时将所述第一图像发送至云端服务器,从而进行后续显示面板的mura修复处理。
步骤S40、所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复。
可以理解的是,所述云端服务器在获得了所述第一图像后,可以对所述第一图像进行分析,获得所述第一图像对应的补偿数据,从而根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复。
本实施例通过上述方案,通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
进一步地,图2为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第二实施例的流程示意图,如图2所示,基于第一实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第二实施例,在本实施例中,所述步骤S10具体包括以下步骤:
步骤S11、包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,使所述色斑缺陷测试图片覆盖所述待检测终端设备的整个显示面板。
需要说明的是,待检测终端设备打开所述色斑缺陷测试图片后,会使所述色斑缺陷测试图片覆盖所述待检测终端设备的整个显示面板,即使得所述色斑缺陷测试图片在整个显示面板的显示区域进行完全显示,从而提高检测所述待检测终端设备的显示面板的全面性和色斑缺陷检测的准确性。
本实施例通过上述方案,通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,使所述色斑缺陷测试图片覆盖所述待检测终端设备的整个显示面板,能够提高检测所述待检测终端设备的显示面板的全面性和色斑缺陷检测的准确性,为后续色斑缺陷修复提供了良好的依据。
进一步地,图3为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第三实施例的流程示意图,如图3所示,基于第一实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第三实施例,在本实施例中,所述步骤S20具体包括以下步骤:
步骤S21、在图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后通过截屏获取所述第一图像。
需要说明的是,在图像采集设备为所述待检测终端设备本身时,可以通过截屏操作,直接获得打开色斑缺陷测试图片后的屏幕图像,从而将截屏得到的屏幕图像作为第一图像。
步骤S22、在图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,所述图像采集设备采集所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后的显示图像作为第一图像。
需要说明的是,在图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,即所述图像采集设备为另一个设备,而不是所述待检测终端设备时,通过所述图像采集设备可以对所述待检测终端设备的显示面板进行拍照,即对所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后的显示屏进行拍摄取像,获得第一图像;在实际操作中,用户可以通过另一个手机拍照获取所述待检测终端的显示面板的第一图像。
可以理解的是,所述图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像,可以是根据不同的拍照模式进行获取,例如可以是根据不同预设角度、不同的拍照触发时间、不同的拍照距离以及不同的曝光量等拍照因素决定的不同拍照模式,从而根据不同的拍照模式获取所述显示面板的第一图像。
本实施例通过上述方案,通过在图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后通过截屏获取所述第一图像;在图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,所述图像采集设备采集所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后的显示图像作为第一图像,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
进一步地,图4为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第四实施例的流程示意图,如图4所示,基于第三实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第四实施例,在本实施例中,所述步骤S30具体包括以下步骤:
步骤S31、在所述图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器。
可以理解的是,在所述图像采集设备为所述待检测终端设备本身时,可以直接将所述第一图像发送至云端服务器。
步骤S32、在所述图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,由所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器,或者所述待检测终端设备从所述图像采集设备获取所述第一图像,并将所述第一图像发送至云端服务器。
需要说明的是,在所述图像采集设备为其他设备时,可以是图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器,也可以是图像采集设备发送第一图像至待检测终端设备,或待检测终端设备主动获得第一图像后发送第一图像至云端服务器。
在具体实现中,在所述第一图像被所述图像采集器获取后,可以是图像采集器直接将所述第一图像发送至云端服务器,当然也可以是图像采集设备采集完显示面板的第一图像后发送到所述待检测终端设备,再通过所述待检测终端设备发送所述第一图像至所述云端服务器。
本实施例通过上述方案,通过在所述图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器;在所述图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,由所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器,或者所述待检测终端设备从所述图像采集设备获取所述第一图像,并将所述第一图像发送至云端服务器;能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
进一步地,图5为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第五实施例的流程示意图,如图5所示,基于第一实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第五实施例,在本实施例中,所述步骤S40具体包括以下步骤:
步骤S41、所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据。
需要说明的是,所述云端服务器对所述第一图像进行分析,能够获得与所述第一图像对应的修复补偿值,所述修复补偿值为所述第一图像检测出的色斑缺陷对应的修复补偿数值,通过所述修复补偿值能够生成对应的色斑缺陷的补偿数据。
步骤S42、将所述补偿数据烧录到所述待检测终端设备中,以完成对所述待检测终端设备的mura修复。
需要说明的是,在获得了所述色斑补偿数据后,一般可以将所述色斑补偿数据烧录到所述待检测终端设备的闪存Flash中,当然也可以烧录在所述待检测终端设备的其他存储单元、控制器或显示装置中,本实施例对此不加以限制;从而完成对所待检测终端设备的显示面板的mura修复。
在具体实现中,获得了所述补偿数据后,可以通过所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,一般可以通过对所述待检测终端设备的显示面板进行光学抽取式外部补偿Demura修复,即根据所述补偿数据进行色斑缺陷的mura修复。
本实施例通过上述方案,通过所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据;根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复;能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用,提高了色斑修复的效果和稳定性。
进一步地,图6为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第六实施例的流程示意图,如图6所示,基于第五实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第六实施例,在本实施例中,所述步骤S41具体包括以下步骤:
步骤S411、所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,所述背景模型影像为根据所述第一图像中心区域的像素值获得的预设效果图像。
需要说明的是,所述第一图像有对应的影像信号BackModel,通过所述影像信号能够获取所述第一图像对应的背景模型影像,获得所述背景模型影像能够为后续所述修复补偿值的计算做准备,所述背景模型影像为根据所述第一图像中心区域的像素值获得的预设效果图像,即预先设置的想要达到相应影像显示效果的目标影像。
步骤S412、将所述背景模型影像与所述第一图像进行对比,获得所述背景模型影像与所述第一图像的图像差异。
可以理解的是,将所述第一图像和所述背景模型影像进行对比,即所述云端服务器通过将采集的第一图像数据与第一图像中心区域的像素均值对应的像素组成的的样本图像的数据进行对比,根据对比结果能够获得所述第一图像和所述背景模型影像的图像差异,即所述第一图像对应的图像数据与所述背景模型影像对应的影像信号数据的差异。
步骤S413、根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据。
应当理解的是,根据所述图像差异能够确定对应的修复补偿值,不同的图像差异对应不同的修复补偿值,通过所述修复补偿值能够生成所述第一图像对应的色斑补偿数据。
本实施例通过上述方案,通过所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,所述背景模型影像为根据所述第一图像中心区域的像素值获得的预设效果图像;将所述背景模型影像与所述第一图像进行对比,获得所述背景模型影像与所述第一图像的图像差异;根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据,能够准确获得所述第一图像的补偿数据,提高色斑修复的效果,保证了色斑修复的稳定性,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
进一步地,图7为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第七实施例的流程示意图,如图7所示,基于第六实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第七实施例,在本实施例中,所述步骤S413具体包括以下步骤:
步骤S4131、获取所述图像差异对应的图像差异值,根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值。
需要说明的是,所述预设差异补偿映射关系为用于反映不同图像差异值与不同修复补偿值之间对应关系的映射关系,所述预设差异补偿映射关系的表现形式可以是公式,也可以是数据库,即也可以是通过包含所述预设差异补偿映射关系的公式或数据库获得与所述图像差异值对应的修复补偿值,当然也可以是通过其他方式获得与所述图像差异值对应的修复补偿值,本实施例对此不加以限制。
步骤S4132、根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的所述第一图像的补偿数据。
应当理解的是,在获得了所述修复补偿值后,可以通过预设Demura补偿算法计算获得所述修复补偿值对应的补偿数据,从而将所述补偿数据作为所述第一图像的色斑补偿数据,当然也可以通过其他补偿算法计算获得补偿数据,或者查找对应的数据库获得匹配的补偿数据,本实施例对此不加以限制。
本实施例通过上述方案,通过获取所述图像差异对应的图像差异值,根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值;根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的所述第一图像的补偿数据;能够准确的获得所述第一图像的色斑补偿数据,提高了色斑修复的效果,并保证了色斑修复的稳定性,提升了显示面板的色斑修复的速度和效率。
进一步地,图8为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第八实施例的流程示意图,如图8所示,基于第六实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第八实施例,在本实施例中,所述步骤S411具体包括以下步骤:
步骤S4111、所述云端服务器获得所述第一图像的中心区域像素。
需要说明的是,所述第一图像中各区域图像的中心区域会对应有相应的像素,所述中心区域可以是预先设置的一块范围区域,通过像素采集能够获取所述第一图像的中心区域像素。
步骤S4112、计算获得所述中心区域像素的像素均值,根据所述像素均值生成背景模型图像。
可以理解的是,获得所述中心区域的像素后,可以对所述中心区域像素进行求均值处理,获得所述中心区域像素的像素均值;从而根据所述像素均值生成背景模型图像,一般可以通过像素均值对应的各区域图像能够确定对应的目标影像信号BackModel,通过所述目标影像信号能够生成背景模型影像。
在具体实现中,背景模型图像的目标影像信号BackModel可以通过计算所述第一图像中心区域的100*100个像素均值得到,当然所述中心区域的范围不限于此,可以为其他像素规格组成的中心区域,本实施例对此不加以限制。
本实施例通过上述方案,通过所述云端服务器获得所述第一图像的中心区域像素;计算获得所述中心区域像素的像素均值,根据所述像素均值生成背景模型图像,能够提高色斑缺陷确定的速度和效率,并保证了色斑修复的稳定性,进而提升了显示面板色斑修复的速度和效率,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
进一步地,图9为本发明基于云端的显示面板mura修复方法第九实施例的流程示意图,如图9所示,基于第一实施例提出本发明基于云端的显示面板mura修复方法第九实施例,在本实施例中,所述步骤S10之前,所述基于云端的显示面板mura修复方法还包括以下步骤:
步骤S01、将待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连,以使所述云端服务器将色斑缺陷测试图片发送至待检测终端设备。
需要说明的是,通过将待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连,能够保证所述待检测终端设备和所述图像采集设备及时与所述云端服务器进行通信交互,相连的方式一般是通过无线通信连接,当然在云端服务器与所述待检测终端设备距离较近时也可以通过有线方式连接,本实施例对此不加以限制;所述待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连之后,可以通过所述云端服务器发生预先设置好的色斑缺陷测试图片至所述待检测终端设备,所述待检测终端设备或图像采集设备可以回传所述待检测终端设备的显示面板的第一图像至所述云端服务器。
本实施例通过上述方案,通过将待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连,以使所述云端服务器将色斑缺陷测试图片发送至待检测终端设备,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
相应地,本发明进一步提供一种基于云端的显示面板mura修复系统。
参照图10,图10为本发明基于云端的显示面板mura修复系统第一实施例的功能模块图。
本发明基于云端的显示面板mura修复系统第一实施例中,所述基于云端的显示面板mura修复系统包括:
待检测终端设备10、图像采集设备20和云端服务器30;所述待检测终端设备10包含显示面板,所述待检测终端设备10和所述图像采集设备20与所述云端服务器30相连;其中,
所述云端服务器30,用于将色斑缺陷测试图片发送至所述待检测终端设备10;
所述待检测终端设备10,用于打开色斑缺陷测试图片;
所述图像采集设备20,用于获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;
所述图像采集设备20,还用于将所述第一图像发送至云端服务器30;
所述云端服务器30,用于根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备10进行mura修复。
需要说明的是,所述待检测终端设备为需要进行面板缺陷检测的终端设备,所述待检测终端设备可以为手机,也可以为平板电脑,还可以为其他带有显示面板并且需要进行色斑缺陷测试的终端设备,例如PC电脑、智能手表及便携式检测仪器等,本实施例对此不加以限制;所述色斑缺陷测试图片为用于进行色斑缺陷检测的特殊图片,所述色斑缺陷测试图片可以是预先设置好的固定图片集中的图片,也可以是根据待检测终端设备的设备类型匹配的色斑缺陷测试图片,还可以是根据用户指令自行从预设测试数据库中选择的色斑缺陷测试图片,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是,通过所述图像采集设备能够采集所述待检测终端设备的显示面板的第一图片,采集的方式可以是拍摄所述显示面板,也可以是扫描所述显示面板,或者其他图像采集方式,本实施例对此不加以限制;所述图像采集设备可以是相机、摄像机、激光扫描仪及探头中的一种或几种,当然也可以为其他带有拍照或取像功能的其他设备,例如,手机及平板电脑,还可以是其他便携式或穿戴方便带有摄像拍照功能的设备例如智能手表,手环等获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像,本实施例对此不加以限制。
可以理解的是,所述云端服务器在获得了所述第一图像后,可以对所述第一图像进行分析,获得所述第一图像对应的补偿数据,从而根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复。
其中,所述基于云端的显示面板mura修复系统的各个设备模块实现的步骤可参照本发明基于云端的显示面板mura修复方法的各个实施例,此处不再赘述。
本实施例通过上述方案,通过包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,能够在云端进行面板缺陷检测,降低了面板厂商后续维修返厂的成本,用户操作简便可以随时随地自主进行面板缺陷检测,在显示面板老化过程中可以通过补偿数据进行色斑缺陷补偿,为用户使用提供了极大的便利,并且提高了终端设备的显示面板的使用寿命,节省了用户的时间和费用。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述基于云端的显示面板mura修复方法包括:
用户利用包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片;
图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;
所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器;
所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复;
其中,所述图像采集设备为所述待检测终端设备;
所述待检测终端设备在获得了所述补偿数据后,将所述补偿数据烧录到所述待检测终端设备的闪存Flash中。
2.如权利要求1所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,包括:
包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片,使所述色斑缺陷测试图片覆盖所述待检测终端设备的整个显示面板。
3.如权利要求1所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述图像采集设备获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像,包括:
在图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后通过截屏获取所述第一图像;
在图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,所述图像采集设备采集所述待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片后的显示图像作为第一图像。
4.如权利要求3所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器包括:
在所述图像采集设备为所述待检测终端设备时,所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器;
在所述图像采集设备为不同于所述待检测终端设备的设备时,由所述图像采集设备将所述第一图像发送至云端服务器,或者所述待检测终端设备从所述图像采集设备获取所述第一图像,并将所述第一图像发送至云端服务器。
5.如权利要求1所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述云端服务器根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复,包括:
所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据;
将所述补偿数据烧录到所述待检测终端设备中,以完成对所述待检测终端设备的mura修复。
6.如权利要求5所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述云端服务器对所述第一图像进行分析,获得修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据,包括:
所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,所述背景模型影像为根据所述第一图像中心区域的像素值获得的预设效果图像;
将所述背景模型影像与所述第一图像进行对比,获得所述背景模型影像与所述第一图像的图像差异;
根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据。
7.如权利要求6所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述云端服务器获得所述第一图像对应的背景模型影像,包括:
所述云端服务器获得所述第一图像的中心区域像素;
计算获得所述中心区域像素的像素均值,根据所述像素均值生成背景模型图像。
8.如权利要求6所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述根据所述图像差异确定修复补偿值,并根据所述修复补偿值生成所述第一图像的补偿数据,包括:
获取所述图像差异对应的图像差异值,根据预设差异补偿映射关系获得与所述图像差异值对应的修复补偿值;
根据预设Demura补偿算法计算所述修复补偿值对应的所述第一图像的补偿数据。
9.如权利要求1-8中任一项所述的基于云端的显示面板mura修复方法,其特征在于,所述包含显示面板的待检测终端设备打开色斑缺陷测试图片之前,所述基于云端的显示面板mura修复方法还包括:
将待检测终端设备和图像采集设备与云端服务器相连,以使所述云端服务器将色斑缺陷测试图片发送至待检测终端设备。
10.一种基于云端的显示面板mura修复系统,其特征在于,所述基于云端的显示面板mura修复系统包括:
待检测终端设备、图像采集设备和云端服务器;所述待检测终端设备包含显示面板,所述待检测终端设备和所述图像采集设备与所述云端服务器相连;其中,
所述云端服务器,用于将色斑缺陷测试图片发送至所述待检测终端设备;
所述待检测终端设备,用于由用户打开色斑缺陷测试图片;
所述图像采集设备,用于获取第一图像,所述第一图像为所述待检测终端设备显示所述色斑缺陷测试图片后所述显示面板的显示图像;
所述图像采集设备,还用于将所述第一图像发送至云端服务器;
所述云端服务器,用于根据所述第一图像生成补偿数据,并根据所述补偿数据对所述待检测终端设备进行mura修复;
其中,所述图像采集设备为所述待检测终端设备;
所述待检测终端设备在获得了所述补偿数据后,将所述补偿数据烧录到所述待检测终端设备的闪存Flash中。
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