CN107272234B - 一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公布了一种基于液晶屏测试画面的检测方法，包括如下步骤：步骤1，获取液晶屏测试模式下的屏幕画面并转换为灰度图像；步骤2，获取灰度图像各个像素点的灰度值并与预设的灰度值标准模板进行比对，若相等，检测合格，否则检测不合格；本发明以自动化实现液晶屏的检测，检测效率高，检测准确度高。本发明还公布了一种基于液晶屏测试画面的检测系统，包括存储模块、图像获取模块、图像转换模块、检查模块以及检测结果模块，该系统检测效率高。

Description

一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统

技术领域

本发明涉及液晶屏检测领域，更具体的说涉及一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统。

背景技术

液晶屏越来越广泛应用到手机、电视机以及电脑领域，与人们的生活息息相关。液晶屏的质量好坏，具体的说是像素点的好坏，决定着人们的使用体验，液晶屏存在着坏点时，画面显示的色调不均匀，画质差。因此，出厂的液晶屏需要严格的检测。

目前，工厂端对液晶屏的测试方法主要采用人眼主观判断，且工厂端的测试需要在多种测试模式下才能保证测试结果，一般而言，工厂的测试会针对全白、全黑、红、绿、蓝、灰色这几块颜色进行检查，其中全白画面可以检测：暗点、异色；全黑画面可以检测：亮点；红、绿、蓝三个画面可以更加容易检测对应的坏点。这些模式下的检测以及巨大的检测量，尤其对于生产线而言，极为容易引起检测工人的视觉疲劳，从而导致误判，另外，通过人眼主观判断，需要大量的人力投入，极大增加劳动成本。

另外，也有一些方法例如CN201310618092.5公布的一种屏幕检测系统，包含：一显示模块，用以依据一显示指令于一屏幕显示对应的一测试画面；一影像获取模块，用以通过一影像获取装置获取所述测试画面为一分析图像；一选取模块，用以依据所述显示指令选取对应的一RGB值范围；一比对模块，用以比对所述分析图像中每一个像素点的RGB值与所述RGB值范围；一判断模块，当所述分析图像中像素点的RGB值被比对出与所述RGB值范围不符合时，依据每一个所述显示指令对应的所述像素点的RGB值判断所述像素点的状态；一指令选取模块，用以依据当前的所述显示指令选取下一个所述显示指令，以回到所述显示模块；及一生成模块，用以当所述指令选取模块选取所有的所述显示指令后，依据每一个显示指令与对应所述像素点的状态生成一检测结果。此专利虽然在一定程度上提高了检测效率，但是，效果不是很明显，尤其是采用RGB值的对比，每个RGB值占用3个字节，每个像素点的对比需要经过3个字节的对比，另外，此方法的检测准确性也不高。

因此亟需要一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统，代替人眼主观检测，以自动化实现液晶屏的检测，检测效率高，检测准确度高。

发明内容

针对现有技术的缺陷本发明的目的是提供一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统，以自动化实现液晶屏的检测，检测效率高。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于液晶屏测试画面的检测方法，包括如下步骤：

步骤1，获取液晶屏测试模式下的屏幕画面并转换为灰度图像；

步骤2，获取灰度图像各个像素点的灰度值并与预设的灰度值标准模板进行比对，若相等，检测合格，否则检测不合格。

优选的，步骤1与步骤2之间还设置有图像处理步骤，具体为：提取获取图像中的液晶屏显示内容部分的图像。

优选的，所述灰度值标准模板中各个像素点的灰度值与其对应的坐标值构成第一存储表存储在第一存储区。

优选的，步骤2中检测结果为不合格时，还显示错误点的坐标值，并进行重确认步骤3。

优选的，所述重确认步骤3具体包括：

步骤3.1，根据错误点坐标放大该处区域；

步骤3.2，观察并判断该错误点是否为坏点，若是，手动确认为坏点，否则确认为正确点。

优选的，步骤1中获取灰度图像的方法具体包括：

步骤1.1，在同样光源下以同样的角度拍摄多张屏幕画面；

步骤1.2，对多张屏幕画面进行堆栈处理以得到综合图片；

步骤1.3，将综合图片转换成灰度图像。

一种基于液晶屏测试画面的检测系统，包括存储模块、图像获取模块、图像转换模块、检查模块以及检测结果模块；

所述存储模块，用于存储显示屏各个像素点的灰度值标准参数；

所述图像获取模块，用以获取液晶屏测试画面并保存为图像；

所述图像转换模块，用以处理图像并将图像转换为灰度图像；

所述检查模块，用以获取灰度图像的各个像素点的灰度值并与所述存储模块中对应像素点的灰度值进行比对；

所述检测结果模块用以提示所述检查模块的检查结果，若相等，检测合格，否则检测不合格。

优选的，还包括裁剪模块，将图像转换模块所转换得到的灰度图像进行剪裁以提取灰度图像中的液晶屏显示内容部分的图像。

优选的，还包括坐标显示模块以及重确认模块；

所述坐标显示模块用于当检测结果为不合格时显示错误点的坐标；

所述重确认模块用以再次进行检测结果的确认。

优选的，所述重确认模块包括放大单元以及手动确认单元；

所述放大单元，用以将错误点所在区域放大，以便肉眼观察；

手动确认单元包括手动操作的正确确认按钮和错误确认按钮。

优选的，图像获取模块包括拍摄单元以及堆栈单元。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

以自动化实现液晶屏的检测，检测效率高，检测准确度高。

附图说明

图1为本发明液晶屏侧面方法流程图；

图2为灰度图像获取流程图；

图3为重确认流程图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

实施例一：

一种基于液晶屏测试画面的检测方法，如图所示，包括如下步骤：

步骤1，获取液晶屏测试模式下的屏幕画面并转换为灰度图像；

液晶屏测试模式能够实现液晶屏各画面的显示，工人在工作时，可将液晶屏连接到计算机，通过ADB命令让液晶屏进入测试模式，然后获取屏幕画面，将屏幕画面转换为灰度图像。屏幕画面的获取可采用与计算机连接的相机拍照获得，相机的拍摄由计算机控制，实现自动的拍摄，降低劳动强度。在拍摄过程中，拍摄的结果为彩色图像，将彩色图像变成灰度格式，是要扔掉图像的颜色信息，用灰度表示图像的亮度信息，彩色图像每像素占3个字节，而变成灰度图像后，每个像素占一个字节，像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度，因此，采用灰度图像能够加快图像的处理速度，提高检测效率。

步骤2，获取灰度图像各个像素点的灰度值并与预设的灰度值标准模板进行比对，若相等，检测合格，否则检测不合格。灰度值标准模板中设置有各个像素点对应的灰度值，仅仅通过灰度值的比对就能得到检测结果，直接有效。本实施例中，工人获取检测结果可通过语音提示、也可通过影像显示。灰度值的获取可通过MATLAB、可通过C++获得，也可通过PS软件获得。以C++进行举例说明：

上述由C++程序进行获取灰度值，采用逐行扫描的方式进行。MATLAB软件的扫描原理一样，再此不再多介绍。

优选的，步骤1与步骤2之间还设置有图像处理步骤，具体为：提取获取图像中的液晶屏显示内容部分的图像。通过设置这个步骤，避免对除液晶屏显示内容部分以外的图像进行比对，避免造成无用的比对，减少比对时间，降低比对程度，提高提高比对效率。

总所周知的，灰度图像中的每个像素点都具有其各自的灰度值以及坐标，作为优选，所述灰度值标准模板中各个像素点的灰度值与其对应的坐标值构成第一存储表存储在第一存储区，参见表一：

表一：第一存储表

像素点	灰度值	坐标
			A1	50	(1,1)
A2	60	(1,2)
			An	70	(1，n)
B1	75	(2,1)
			B2	90	(2,2)
Bn	120	(2，n)
			C1	140	(3,1)
C2	160	(3,2)
			Cn	180	(3，n)
……	……	……
			N1	70	(n,1)
N2	60	(n，2)
			Nn	50	(n,n)

优选的，步骤2中检测结果为不合格时，还显示错误点的坐标值，并进行重确认步骤3。

此步骤，有效防止像素点因为外界因素例如拍照时的反光原因等被误检测为坏点，进而造成液晶屏被检测为残次品而被抛弃，当检测结果为不合格时，显示错误点的坐标值，工人可根据坐标值找到错误点所在的区域，重点关注，再次进行确认该错误点是否为坏点。通过这种设置，能够大大提高检测的准确性。

如图3所示，优选的，所述重确认步骤3具体包括：

步骤3.1，根据错误点坐标放大该处区域；将错误点所在区域进行放大，便于观察。

步骤3.2，观察并判断该错误点是否为坏点，若是，手动确认为坏点，否则确认为正确点。

总的来说，重确认步骤3通过放大错误点区域再进行人为的检测，由专业人士进行专业检测代替计算机检测，防止计算机的误检测，经人工检测后判定为坏点的像素点为真正的坏点。整个检测过程由计算机检测配合人工检测，准确性高。

同样的，为有效防止像素点因为外界因素例如拍照时的反光等原因造成灰度值不正确，如图2所述，优选的，步骤1中获取灰度图像的方法具体包括：

步骤1.1，在同样光源下以同样的角度拍摄多张屏幕画面；

拍照时，保持拍摄设备以及液晶屏的位置，两次拍摄之间保持一定的缓冲时间，防止后一次拍摄受前一次拍摄的影响。

步骤1.2，对多张屏幕画面进行堆栈处理以得到综合图片；堆栈可由PS软件处理完成，处理完成后的图像可另行保存。

步骤1.3，将综合图片转换成灰度图像。

本实施例中，将这种由特殊的堆栈方法所得到的综合图片的灰度值作为与灰度值模板进行比较的对象，效果是比较中肯的。

实施例二：

一种基于液晶屏测试画面的检测系统，包括存储模块、图像获取模块、图像转换模块、检查模块以及检测结果模块；

所述存储模块，用于存储显示屏各个像素点的灰度值标准参数；所有的参数组成灰度值标准模板。

所述图像获取模块，用以获取液晶屏测试画面并保存为图像；在获取测试画面时，可通过adb命令让液晶屏进入测试模式，所述图像获取模块还可以连接相机，通过控制相机对测试模式画面进行拍照。

所述图像转换模块，用以处理图像并将图像转换为灰度图像；

所述检查模块，用以获取灰度图像的各个像素点的灰度值并与所述存储模块中对应像素点的灰度值进行比对；

所述检测结果模块用以提示所述检查模块的检查结果，若相等，检测合格，否则检测不合格。所述检测结果模块可采用具有语音提示功能的语音提示模块、也可采用具有影像显示功能的影响显示模块。

优选的，还包括裁剪模块，将图像转换模块所转换得到的灰度图像进行剪裁以提取灰度图像中的液晶屏显示内容部分的图像。通过设置这个模块，避免对除液晶屏显示内容部分以外的图像进行比对，避免造成无用的比对，减少比对时间，降低比对程度，提高提高比对效率。

优选的，还包括坐标显示模块以及重确认模块；

所述坐标显示模块用于当检测结果为不合格时显示错误点的坐标；

所述重确认模块用以再次进行检测结果的确认。有效防止像素点因为外界因素例如拍照时的反光原因等被误检测为坏点，进而造成液晶屏被检测为残次品而被抛弃，当检测结果为不合格时，显示错误点的坐标值，工人可根据坐标值找到错误点所在的区域，重点关注，再次进行确认该错误点是否为坏点。通过这种设置，能够大大提高检测的准确性。

作为优选，所述重确认模块包括放大单元以及手动确认单元；

所述放大单元，用以将错误点所在区域放大，以便肉眼观察；将错误点所在区域进行放大，便于观察。

手动确认单元包括手动操作的正确确认按钮和错误确认按钮。当进行人工检测并判定为坏点时，按下错误确认按钮，否则按下正确确认按钮。

实施例三：

区别于实施例二，优选的，本系统中的图像获取模块包括拍摄单元以及堆栈单元；

所述拍摄单元可连续拍摄多张测试模式图片；

所述堆栈单元的输入端和所述拍摄单元的输出端连接，所述堆栈单元的输出端和所述图像转换模块的输入端连接，用于获取拍摄单元所拍摄的多张图片并进行堆栈处理以合成综合性质的图片，经堆栈处理后的图片的像素更加接近实际。在后续进行灰度值的对比时，综合图片的灰度值和灰度值标准参数的相差范围可在0-3％之内，可认定为正常像素点。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (9)

1.一种基于液晶屏测试画面的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取液晶屏测试模式下的屏幕画面并转换为灰度图像；

步骤2，获取灰度图像各个像素点的灰度值并与预设的灰度值标准模板进行比对，若相等，检测合格，否则检测不合格；

步骤1中获取灰度图像的方法包括：

步骤1.1，在同样光源下以同样的角度拍摄多张屏幕画面；

步骤1.2，对多张屏幕画面进行堆栈处理以得到综合图片；

步骤1.3，将综合图片转换成灰度图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于液晶屏测试画面的检测方法，其特征在于，步骤1与步骤2之间还设置有图像处理步骤，具体为：提取获取图像中的液晶屏显示内容部分的图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于液晶屏测试画面的检测方法，其特征在于，所述灰度值标准模板中各个像素点的灰度值与其对应的坐标值构成第一存储表存储在第一存储区。

4.根据权利要求1所述的一种基于液晶屏测试画面的检测方法，其特征在于，步骤2中检测结果为不合格时，还显示错误点的坐标值，并进行重确认步骤3。

5.根据权利要求4所述的一种基于液晶屏测试画面的检测方法，其特征在于，所述重确认步骤3具体包括：

步骤3.1，根据错误点坐标放大该处区域；

步骤3.2，观察并判断该错误点是否为坏点，若是，手动确认为坏点，否则确认为正确点。

6.一种基于液晶屏测试画面的检测系统，其特征在于，包括存储模块、图像获取模块、图像转换模块、检查模块以及检测结果模块；

所述存储模块，用于存储显示屏各个像素点的灰度值标准参数；

所述图像获取模块，用以获取液晶屏测试画面并保存为图像；

所述图像转换模块，用以处理图像并将图像转换为灰度图像；

所述检查模块，用以获取灰度图像的各个像素点的灰度值并与所述存储模块中对应像素点的灰度值进行比对；

所述检测结果模块用以提示所述检查模块的检查结果，若相等，检测合格，否则检测不合格；

所述图像获取模块包括拍摄单元以及堆栈单元；

所述拍摄单元可连续拍摄多张测试模式图片；

所述堆栈单元，用于获取拍摄单元所拍摄的多张图片并进行堆栈处理以合成综合性质的图片。

7.根据权利要求6所述的一种基于液晶屏测试画面的检测系统，其特征在于，还包括裁剪模块，将图像转换模块所转换得到的灰度图像进行剪裁以提取灰度图像中的液晶屏显示内容部分的图像。

8.根据权利要求6所述的一种基于液晶屏测试画面的检测系统，其特征在于，还包括坐标显示模块以及重确认模块；

所述坐标显示模块用于当检测结果为不合格时显示错误点的坐标；

所述重确认模块用以再次进行检测结果的确认。

9.根据权利要求8所述的一种基于液晶屏测试画面的检测系统，其特征在于，所述重确认模块包括放大单元以及手动确认单元；

所述放大单元，用以将错误点所在区域放大，以便肉眼观察；

手动确认单元包括手动操作的正确确认按钮和错误确认按钮。

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