CN116068455A - 一种灯具寿命预测方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明属于灯具检测技术领域，其目的在于提供一种灯具寿命预测方法、系统、电子设备及介质。其中的方法包括：获取灯具的视觉图像数据；其中，灯具包括多个发光单元；对视觉图像数据进行处理，得到灯具中各发光单元的光强；获取灯具中各发光单元的运行时长；根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；判断剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。本发明可实现对大型灯具整体使用寿命的预估，便于用户对大型灯具进行统一化管理，减小灯具管理难度。

Description

一种灯具寿命预测方法、系统、电子设备及介质
技术领域
本发明属于灯具检测技术领域，具体涉及一种灯具寿命预测方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
随城市化水平的日益提升，各类灯具广泛应用，尤其是大型场所，对灯具的使用需求更为广泛。为实现对灯具的有效管理，以提前为灯具的更换、维修等做准备，避免灯光效果受到影响的问题，通常需要预测灯具的使用寿命。现有技术中，通常采用随机抽样测试的方法对灯具使用寿命进行预测，即在一批灯具中，随机抽选一定数量的灯具样品，然后将其在指定条件下点亮，并记录所有灯具样品的使用寿命，再对所有灯具样品的使用寿命求平均，以此得到该批次灯具的使用寿命。
但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有技术中，在大型灯具的应用场景中，通常只能通过出厂前厂家进行测试的结果，获取灯具中各发光单元的寿命，然后对灯具的整体使用寿命进行大致估算，即认为灯具的使用寿命为发光单元的使用寿命。然而，在灯具中各发光单元的安装时间或运行时长不同时，则难以对灯具的整体寿命进行预估，只能通过用户观察到灯具中某一个或多个发光单元寿终时，进行发光单元的更换，不利于大型灯具的统一化管理。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种灯具寿命预测方法、系统、电子设备及介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供了一种灯具寿命预测方法，包括：
获取灯具的视觉图像数据；其中，所述灯具包括多个发光单元；
对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；
判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。
本发明可实现对大型灯具整体使用寿命的预估，便于用户对大型灯具进行统一化管理，减小灯具管理难度。具体地，本发明在实施过程中，设定大型灯具中，剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量大于数量阈值时，该灯具达到寿命临界值，即，通过灯具的视觉图像数据获取其中各发光单元的光强，同时获取各发光单元的运行时长，然后根据各发光单元的光强和运行时长得到对应的剩余使用寿命，再根据各发光单元的剩余使用寿命得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量，并在剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量大于数量阈值时输出灯具寿命预警信息，由此实现对大型灯具整体寿命的预估，便于大型灯具的管理，具备推广应用的价值。
在一个可能的设计中，对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强，包括：
将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸，得到处理后图像数据；
对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据；
获取各照明区域图像数据的亮度及面积；
根据各照明区域图像数据的亮度及面积，得到各照明区域图像数据的光强，各照明区域图像数据的光强即为所述灯具中各发光单元的光强。
在一个可能的设计中，获取灯具的视觉图像数据时，所述方法还包括：获取灯具的环境参数；
对应地，将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸后，所述方法还包括：
根据所述环境参数，对缩放后图像数据进行亮度调整，得到处理后图像数据，以便于对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据。
在一个可能的设计中，根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
获取各发光单元的历史运行数据序列，任一发光单元的历史运行数据序列包括运行时长和光强；
根据各发光单元的所述历史运行数据序列，构建各发光单元的光衰模型；
根据各发光单元的光衰模型，得到各发光单元的预测寿命；
根据各发光单元的预测寿命和各发光单元的运行时长，得到各发光单元的剩余使用寿命。
在一个可能的设计中，所述光衰模型为：
I(t)=e -αt ；
式中， t表示发光单元的运行时长， I(t)表示发光单元在运行时长 t时的光强， α表示衰减系数。
在一个可能的设计中，根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到所述灯具中各发光单元的历史损耗值；
根据各发光单元的历史损耗值，得到各发光单元的剩余使用寿命；其中，任一发光单元的剩余使用寿命=出厂预测寿命-历史损耗值。
在一个可能的设计中，任一发光单元的历史损耗值为：
E=P·（I 0 /I）·t；
式中， P为对应发光单元的功率， I 0 为对应发光单元的光强， I为对应发光单元的初始光强， t为对应发光单元的运行时长。
第二方面，提供了一种灯具寿命预测系统，用于实现如上述任一项所述的灯具寿命预测方法；所述灯具寿命预测系统包括：
视觉图像数据获取模块，用于获取灯具的视觉图像数据；其中，所述灯具包括多个发光单元；
视觉图像数据处理模块，与所述视觉图像数据获取模块通信连接，用于对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
运行时长获取模块，用于获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
寿命计算模块，分别与所述视觉图像数据处理模块和所述运行时长获取模块通信连接，用于根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
预警模块，与所述寿命计算模块通信连接，用于根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；还用于判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。
第三方面，提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的灯具寿命预测方法的操作。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的灯具寿命预测方法的操作。
附图说明
图1是实施例中一种灯具寿命预测方法的流程图；
图2是实施例中一种灯具寿命预测系统的模块框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
实施例1：
本实施例第一方面提供了一种灯具寿命预测方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备或虚拟机执行，例如由个人计算机、智能手机、个人数字助理或可穿戴设备等电子设备执行，或者由虚拟机执行。
如图1所示，一种灯具寿命预测方法，可以但不限于包括有如下步骤：
S1.获取灯具的视觉图像数据及环境参数；其中，所述灯具包括多个发光单元；本实施例中，间隔指定采样间隔时长获取灯具的视觉图像数据及环境参数，该指定采样间隔时长可为1天、1月等，根据灯具中发光单元的出厂预测寿命而定，如在发光单元的出厂预测寿命较长时，设定较长的指定采样间隔时长，在发光单元的出厂预测寿命较短时，设定较短的指定采样间隔时长，以便节约灯具寿命预测过程中的数据处理成本。
S2.根据所述环境参数对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
本实施例中，根据所述环境参数对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强，包括：
S201.将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸，得到缩放后图像数据；
S202.根据所述环境参数，对所述缩放后图像数据进行亮度调整，得到处理后图像数据；需要说明的是，本实施例中的环境参数包括灯具所处的环境亮度，本实施例中，根据所述环境参数，对所述缩放后图像数据进行亮度调整，可避免因环境亮度导致的对发光单元的亮度计算值与实际亮度发生偏差的问题。
S203.对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据；
S204.获取各照明区域图像数据的亮度及面积；需要说明的是，任一照明区域图像数据的亮度为该照明区域图像数据中各像素点的亮度的均值。
S205.根据各照明区域图像数据的亮度及面积，得到各照明区域图像数据的光强，各照明区域图像数据的光强即为所述灯具中各发光单元的光强。应当理解的是，发光单元进行照明时，其亮度为单位面积内的光强，即亮度与光强存在正比关系，根据任一照明区域图像数据的亮度及面积，即可获取该照明区域图像数据对应的光强。
S3.获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
S4.根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
现有技术中，对发光单元进行寿命预测时的，寿命预测结果的准确度取决于发光单元样品数量，并且需要对发光单元进行长时间的点亮测试，而目前的LED灯等发光单元的使用寿命通常较长，如采用现有技术中的寿命预测方法，则导致测试周期较长，不适用于当今快速的生产节奏，也会消耗较多能源。
为解决上述技术问题，本实施例中，通过发光单元的历史运行数据构建其光衰模型，然后根据光衰模型获取其预测寿命，最后根据发光单元的当前已运行时长和预测寿命得到其剩余使用寿命，由此可避免通过长时间点亮测试对发光单元进行寿命预测带来的测试周期较长等问题。
具体地，本实施例中，根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
S401.获取各发光单元的历史运行数据序列，任一发光单元的历史运行数据序列包括运行时长和光强；需要说明的是，任一发光单元的历史运行数据序列还包括工作温度，该工作温度可为该发光单元的结温或根据灯具的红外图像得到的该发光单元的温度，此处不予限制，应当理解的是，当工作温度采用红外图像得到的温度时，可根据发光单元的散热器外壳等部件的热阻得到发光单元的结温。
S402.根据各发光单元的所述历史运行数据序列，构建各发光单元的光衰模型；应当理解的是，发光单元的光衰，表现为发光单元在点亮一定运行时长后，其光强会比原来的光强要小，对应地，发光单元的运行时长与光强的函数即体现为发光单元的光衰模型。
具体地，本实施例中，所述光衰模型为：
I(t)=e -αt ；
式中， t表示发光单元的运行时长， I(t)表示发光单元在运行时长 t时的光强， α表示衰减系数。
本实施例中， α=m·e kT ， m、 k为常数， T为发光单元的工作温度；在计算衰减系数时，可在对发光单元样本进行恒流供电的情况下，采用不同的工作电压，以实现工作温度的调整，并根据不同工作温度下得到的关于 T和 t的测试数据，最终得出灯具的衰减系数 α。
S403.根据各发光单元的光衰模型，得到各发光单元的预测寿命；需要说明的是，任一发光单元的预测寿命为其光强预警门限值对应的运行时长。本实施例中，光强预警门限值采用初始光强的70%-80%。
S404.根据各发光单元的预测寿命和各发光单元的运行时长，得到各发光单元的剩余使用寿命。
S5.根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；
S6.判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息；如否，则在采样间隔时长后重新获取灯具的视觉图像数据及环境参数。具体地，本实施例中，所述灯具寿命预警信息包括剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的位置信息，该位置信息基于所述视觉图像数据得到，由此便于用户快速得知剩余使用寿命不足的发光单元的位置，进而便于减小对大型灯具进行统一管理的难度。
本实施例可实现对大型灯具整体使用寿命的预估，便于用户对大型灯具进行统一化管理，减小灯具管理难度。具体地，本实施例在实施过程中，设定大型灯具中，剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量大于数量阈值时，该灯具达到寿命临界值，即，通过灯具的视觉图像数据获取其中各发光单元的光强，同时获取各发光单元的运行时长，然后根据各发光单元的光强和运行时长得到对应的剩余使用寿命，再根据各发光单元的剩余使用寿命得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量，并在剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量大于数量阈值时输出灯具寿命预警信息，由此实现对大型灯具整体寿命的预估，便于大型灯具的管理，具备推广应用的价值。
实施例2：
本实施例第二方面提供了一种灯具寿命预测方法，其获取各发光单元的剩余使用寿命的流程与实施例1有所不同，具体地，如图1所示，一种灯具寿命预测方法，可以但不限于包括有如下步骤：
S1.获取灯具的视觉图像数据及环境参数；其中，所述灯具包括多个发光单元；本实施例中，间隔指定采样间隔时长获取灯具的视觉图像数据及环境参数，该指定采样间隔时长可为1天、1月等，根据灯具中发光单元的出厂预测寿命而定，如在发光单元的出厂预测寿命较长时，设定较长的指定采样间隔时长，在发光单元的出厂预测寿命较短时，设定较短的指定采样间隔时长，以便节约灯具寿命预测过程中的数据处理成本。
S2.根据所述环境参数对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
本实施例中，根据所述环境参数对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强，包括：
S201.将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸，得到缩放后图像数据；
S202.根据所述环境参数，对所述缩放后图像数据进行亮度调整，得到处理后图像数据；需要说明的是，本实施例中的环境参数包括灯具所处的环境亮度，本实施例中，根据所述环境参数，对所述缩放后图像数据进行亮度调整，可避免因环境亮度导致的对发光单元的亮度计算值与实际亮度发生偏差的问题。
S203.对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据；
S204.获取各照明区域图像数据的亮度及面积；需要说明的是，任一照明区域图像数据的亮度为该照明区域图像数据中各像素点的亮度的均值。
S205.根据各照明区域图像数据的亮度及面积，得到各照明区域图像数据的光强，各照明区域图像数据的光强即为所述灯具中各发光单元的光强。应当理解的是，发光单元进行照明时，其亮度为单位面积内的光强，即亮度与光强存在正比关系，根据任一照明区域图像数据的亮度及面积，即可获取该照明区域图像数据对应的光强。
S3.获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
S4.根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
本实施例中，根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
S401.根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到所述灯具中各发光单元的历史损耗值；
具体地，任一发光单元的历史损耗值为：
E=P·（I 0 /I）·t；
式中， P为对应发光单元的功率， I 0 为对应发光单元的光强， I为对应发光单元的初始光强， t为对应发光单元的运行时长。
S402.根据各发光单元的历史损耗值，得到各发光单元的剩余使用寿命；其中，任一发光单元的剩余使用寿命=出厂预测寿命-历史损耗值。
需要说明的是，出厂预测寿命可基于发光单元厂家的经验值给出，也可采用基于发光单元的历史运行数据序列构建其光衰模型，然后基于光衰模型获取的预测寿命给出，本实施例中，出厂预测寿命采用实施例1中的预测寿命，即基于发光单元的历史运行数据序列构建其光衰模型，然后基于光衰模型获取该发光单元的预测寿命。
S5.根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；
S6.判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息；如否，则在采样间隔时长后重新获取灯具的视觉图像数据及环境参数。具体地，本实施例中，所述灯具寿命预警信息包括剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的位置信息，该位置信息基于所述视觉图像数据得到，由此便于用户快速得知剩余使用寿命不足的发光单元的位置，进而便于减小对大型灯具进行统一管理的难度。
实施例3：
本实施例第三方面提供了一种灯具寿命预测系统，用于实现实施例1中灯具寿命预测方法；如图2所示，所述灯具寿命预测系统包括：
视觉图像数据获取模块，用于获取灯具的视觉图像数据；其中，所述灯具包括多个发光单元；
视觉图像数据处理模块，与所述视觉图像数据获取模块通信连接，用于对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
运行时长获取模块，用于获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
寿命计算模块，分别与所述视觉图像数据处理模块和所述运行时长获取模块通信连接，用于根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
预警模块，与所述寿命计算模块通信连接，用于根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；还用于判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。
实施例4：
在实施例1或3的基础上，本实施例公开了一种电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。电子设备可能被称为用于终端、便携式终端、台式终端等，所述电子设备包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如实施例1中任一所述的灯具寿命预测方法的操作。
实施例5：
在实施例1至4任一项实施例的基础上，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如实施例1所述的灯具寿命预测方法的操作。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种灯具寿命预测方法，其特征在于：包括：
获取灯具的视觉图像数据；其中，所述灯具包括多个发光单元；
对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；
判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强，包括：
将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸，得到处理后图像数据；
对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据；
获取各照明区域图像数据的亮度及面积；
根据各照明区域图像数据的亮度及面积，得到各照明区域图像数据的光强，各照明区域图像数据的光强即为所述灯具中各发光单元的光强。
3.根据权利要求2所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：获取灯具的视觉图像数据时，所述方法还包括：获取灯具的环境参数；
对应地，将所述视觉图像数据缩放至指定尺寸后，所述方法还包括：
根据所述环境参数，对缩放后图像数据进行亮度调整，得到处理后图像数据，以便于对所述处理后图像数据进行区域划分，得到多个与各发光单元对应的照明区域图像数据。
4.根据权利要求1所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
获取各发光单元的历史运行数据序列，任一发光单元的历史运行数据序列包括运行时长和光强；
根据各发光单元的所述历史运行数据序列，构建各发光单元的光衰模型；
根据各发光单元的光衰模型，得到各发光单元的预测寿命；
根据各发光单元的预测寿命和各发光单元的运行时长，得到各发光单元的剩余使用寿命。
5.根据权利要求4所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：所述光衰模型为：
I(t)=e -αt ；
式中，t表示发光单元的运行时长，I(t)表示发光单元在运行时长t时的光强，α表示衰减系数。
6.根据权利要求1所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命，包括：
根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到所述灯具中各发光单元的历史损耗值；
根据各发光单元的历史损耗值，得到各发光单元的剩余使用寿命；其中，任一发光单元的剩余使用寿命=出厂预测寿命-历史损耗值。
7.根据权利要求6所述的一种灯具寿命预测方法，其特征在于：任一发光单元的历史损耗值为：
E=P·（I 0 /I）·t；
式中，P为对应发光单元的功率，I 0 为对应发光单元的光强，I为对应发光单元的初始光强，t为对应发光单元的运行时长。
8.一种灯具寿命预测系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的灯具寿命预测方法；所述灯具寿命预测系统包括：
视觉图像数据获取模块，用于获取灯具的视觉图像数据；其中，所述灯具包括多个发光单元；
视觉图像数据处理模块，与所述视觉图像数据获取模块通信连接，用于对所述视觉图像数据进行处理，得到所述灯具中各发光单元的光强；
运行时长获取模块，用于获取所述灯具中各发光单元的运行时长；
寿命计算模块，分别与所述视觉图像数据处理模块和所述运行时长获取模块通信连接，用于根据各发光单元的运行时长以及各发光单元的光强，得到各发光单元的剩余使用寿命；
预警模块，与所述寿命计算模块通信连接，用于根据各发光单元的剩余使用寿命，得到剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量；还用于判断所述剩余使用寿命小于寿命预警阈值的发光单元的数量是否大于数量阈值，如是，则输出灯具寿命预警信息。
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至7中任一项所述的灯具寿命预测方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的灯具寿命预测方法的操作。
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