CN110432862A - 基于多处体表位置自发荧光强度变化的综合分析以判断区分肺癌和脑卒中的方法及其应用 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于综合判断人体体表多个部位自发荧光的强度以及不对称性判断和区分肺癌和脑卒中的检测方法及其应用。是综合分析和计算所检测的人体表面多个部位的自发荧光强度及其不对称性,从而判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中;其中所述体表部位是指人体全表面。本方法无创、高效、简单、准确度高且重复性好。

Description

基于多处体表位置自发荧光强度变化的综合分析以判断区分 肺癌和脑卒中的方法及其应用
技术领域
本发明提供了一种基于综合判断人体体表多个部位自发荧光以判断、区分肺癌和脑卒中的检测方法。具体的是指综合分析和计算所检测的多个部位的自发荧光强度上升的位置总数、以及左右侧不对称性的位置的总数,从而判断该测试者是否患有肺癌或脑卒中,以及判断该测试者是患有肺癌还是脑卒中。
背景技术
肺癌是世界范围内也是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其具有恶性程度高、进展快、疗效差等特点。对于一个首次出现肺癌疑似症状的人,进行一个胸片检测能提示明显的团块,纵隔膜扩张,肺不张等问题。CT影像是可以提供更多的疾病信息。支气管镜检以及CT常被用来提取肿瘤样品用于组织病理学分析判断。在胸片上,看到的肺部肿瘤一般是孤立性肺结节的形式。然而,由于许多其他疾病也有次特征,包括错构瘤,传染性肉芽瘤等。所以还需进一步的诊断。对于肺癌,决定性的诊断是取疑似肿瘤的肿块样品,利用组织病理学的方法判定。临床实践指南建议定期对肺结节进行检查。但是CT由于其辐射危害,不建议高频率或者长时间的使用。
目前临床上使用CT影像技术可以检测较早期的肺癌,如果肿瘤很小,5年存活率可以超过80%。但是主要的问题是,大部分人群没有定期检测肺癌的习惯。同时CT影像不便于人人检测。而目前对于肺癌的检测方法仅限于这些影像方法,以及咳嗽,呼吸困难,咳血,全身减肥和厌食等表观粗略的判断。对于患者很不方便,耗时相对较长而且价格较昂贵。因此,发明出无创、快速、经济、可以家庭使用的判断肺癌是否发病的方法,可以用来在体检时筛查出肺癌患者的无创、快速、经济的方法,以及无创、快速、经济、可以家庭使用的判断肺癌发生的方法,具有重大的社会经济意义以及临床价值。
在我国以及世界各国,脑卒中是造成死亡和终生残疾的最重大疾病之一。缺血性脑卒中是脑卒中中发病率最高的一类疾病。目前诊断的主要手段是通过核磁共振技术,进行影像学分析。这种方法,只能去医院通过核磁共振等较昂贵的方法检测,对于患者很不方便,耗时相对较长而且价格较昂贵。至今没有无创、快速、经济、可以家庭使用的判断脑卒中是否发病的方法,也没有可以用来在体检时筛查出脑卒中患者的无创、快速、经济的方法。同时,至今没有无创、快速、经济、可以家庭使用的判断脑卒中预后的方法,因此,发明出无创、快速、经济、可以家庭使用的判断脑卒中是否发病的方法,可以用来在体检时筛查出脑卒中患者的无创、快速、经济的方法,以及无创、快速、经济、可以家庭使用的判断脑卒中预后的方法,具有极其重大的社会经济意义以及临床价值。
发明内容
本发明目的是突破现有技术的难题,提出一种可以用于无创判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中的方法及其应用。
发明人发现,如果测试者的自发荧光特定位置的强度上升的总数大于1,则可以判断该被测试者有高风险患有肺癌或脑卒中。
发明人发现一种判断肺癌和脑卒中的方法,其中,包括以下步骤:通过400nm至750nm之间的激发光激发受测试者多个人体表面,接收420nm至800nm之间的自发荧光。然后分析自发荧光在特定位置的强度,并与正常人在该位置的自发荧光强度平均值作比较。然后计算测试者具有自发荧光强度上升的位置总数、以及测试者具有自发荧光强度在身体两侧不对称的总数。
综合判断所有自发荧光强度上升的人体表面位置数目,如果该数目大于1,则可以判断该被测试者可能已患有肺癌或脑卒中。如果测试者的自发荧光强度上升的位置总数越高,该测试者将患肺癌或脑卒中的可能性越大。
在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果测试者的自发荧光强度身体左右侧具有不对称性的位置越多,该测试者患有脑卒中的可能性越大、而该测试者患有肺癌的可能性越小。在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果特定位置的绿色自发荧光的上升超过了正常人对照组平均值一倍以上的,该测试者已经患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果特定位置的绿色自发荧光的上升低于正常人对照组平均值的一倍以上的,该测试者已经患有肺癌的可能性越大、而其已经患有脑卒中的可能性越小。在判断被测试者有可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果测试者的手指甲具有绿色自发荧光强度高于正常人的,该测试者已经患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。在判断被测试者有可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果测试者的手指甲具有绿色自发荧光强度不对称性的,该测试者已经患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。
本发明报道一种基于多处体表位置自发荧光强度上升和左右不对称性综合判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中的方法及其应用,其可以应用于家庭、各级医院、以及体检时从而判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中。
附图说明
图1.脑卒中病人指甲的自发荧光强度显著高于肺癌病人。
图2.脑卒中病人手掌方向的手指自发荧光强度显著高于肺癌病人。
图3.脑卒中病人手背方向的手指自发荧光强度显著高于肺癌病人。
图4.脑卒中指甲的自发荧光不对称性显著高于肺癌病人。
图5.脑卒中病人手背方向的手指自发荧光不对称性显著高于肺癌病人。
图6.脑卒中病人手臂腹侧的自发荧光不对称性显著高于肺癌病人。
具体实施方式
下面将通过具体描述,对本发明作进一步的说明。
除非另有限定,本文中所使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解相同的含义。
如本文所述,术语“自发荧光”、“自发荧光”、“自发性荧光”、“auto-fluorescence”可互换,其是指组织、细胞、生物物质在受到适当波长的激发光照射后,吸收激发光的能量进入激发态,当退出激发态时发射出比激发光波长更长的光的现象,其中自发荧光为比激发光波长更长的光。
如本文所述,术语“激发光”,是指能够激发生物分子发生自发荧光现象的光,其波长应比自发荧光短。
如本文所述,术语“脑卒中急性期”是指脑卒中发生1周时间之内。
如本文所述,术语“脑卒中恢复期”是指脑卒中发生1周时间以上,一年以内。
本文所述,体表荧光,是指除了指甲以外的人体全表面皮肤组织。
实施例1:激发光为蓝光波段,体表14个部位自发荧光强度与肺癌的关系。
根据本发明,对肺癌或健康人群左右手对称位置的体表,使用仪器对皮肤绿色自发荧光进行实时无创成像。体表位置有,左右侧手臂,左右侧手掌,左右侧手指,左右侧指甲,以及左右侧手背。
将采集的荧光强度进行分析,量化。对于单一位置,如果受试者在该位置的自荧光强度高于该位置数据库中健康人群平均值的1.2倍。则认为该位置荧光强度高。发现肺癌人群的高荧光部位的个数,显著高于健康人群。
发明人同时也使用体表单个位置的自荧光强度,对肺癌进行诊断,发现假阳性率和假阴性率均大幅高于本专利所说明的综合检测方法。
实施例2:激发光为蓝光波段,对体表各个部位进行成像,对自发荧光强度综合分析,以区分肺癌和脑卒中。
根据本发明,对健康人群,肺癌人群以及脑卒中人群体表14个部位进行成像,将采集到的图像,进行分析、量化。
发现脑卒中病人在一些体表位置的绿色自发荧光显著高于肺癌病人(图1、图2、图3);这些位置包括但不仅限于左右的手指甲、手指。
实施例2:对体表各个部位自发荧光强度的不对称性综合分析,以区分肺癌和脑卒中。
根据本发明,对健康人群,肺癌人群以及脑卒中人群体表左右侧对称的14个部位进行成像,将采集到的图像,进行分析、量化。
脑卒中病人在一些体表位置的绿色自发荧光具有不对称性,而肺癌在这些位置不具有不对称性(图4、图5、图6)。这些位置包括但不仅限于指甲,手指以及手臂
基于本发明的技术,将应用于(包括但不限于):1.在人群体检中的脑卒和肺癌的筛查。2.用于家庭的脑卒和肺癌的自我筛查。3.用于各级医院(包括社区医院和其它各级医院)脑卒和肺癌的诊断。
本领域的技术人员应当明了,尽管为了举例说明的目的,本文描述了本发明的具体实施方式,但可以对其进行各种修改而不偏离本发明的精神和范围。因此,本发明的具体实施方式和实施例不应当视为限制本发明的范围。本发明仅受所附权利要求的限制。本申请中引用的所有文献均完整地并入本文作为参考。
基于本发明的技术,将应用于(包括但不限于):1.在人群体检中的脑卒和肺癌的筛查。2.用于家庭的脑卒和肺癌的自我筛查。3.用于各级医院(包括社区医院和其它各级医院)脑卒和肺癌的诊断。

Claims (8)

1.基于多处体表位置自发荧光强度变化的综合分析以判断区分肺癌和脑卒中的应用,是综合分析和计算所检测的人体表面多个部位的自发荧光强度及其不对称性,从而判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中;其中所述体表部位是指人体全表面。
2.基于多处体表位置自发荧光强度变化的综合分析以判断区分肺癌和脑卒中的方法,其中,包括以下步骤:
(1)通过400nm至750nm之间的激发光激发受测试者多个人体表面;
(2)接收420nm至800nm之间的自发荧光;
(3)分析自发荧光在特定位置的强度;
(4)与正常人在该位置的自发荧光强度平均值作比较;
(5)计算测试者具有自发荧光强度上升的位置总数;
(6)计算测试者具有自发荧光强度在身体两侧不对称的总数;
综合判断所有自发荧光强度上升的人体表面位置数目,如果该数目大于1,则可以判断该被测试者可能已患有肺癌或脑卒中;
在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果测试者的自发荧光强度身体左右侧具有不对称性的位置越多,该测试者患有脑卒中的可能性越大、而该测试者患有肺癌的可能性越小。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果测试者的自发荧光强度上升的位置总数越高,该测试者将患肺癌或脑卒中的可能性越大。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果特定位置的绿色自发荧光的上升超过了正常人对照组平均值一倍以上的,该测试者已经患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。
5.如权利要求2所述的方法,在判断被测试者可能已经患有肺癌或脑卒中的情况下,如果特定位置的绿色自发荧光的上升低于正常人对照组平均值的一倍以上
的,该测试者已经患有肺癌的可能性越大、而其已经患有脑卒中的可能性越小。
6.如权利要求2所述的方法,在判断被测试者有可能已经患有肺癌或脑卒中的
情况下,如果测试者的手指甲具有绿色自发荧光强度高于正常人的,该测试者已
经患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。
7.如权利要求2所述的方法,在判断被测试者有可能已经患有肺癌或脑卒中的
情况下,如果测试者的手指甲具有绿色自发荧光强度不对称性的,该测试者已经
患有脑卒中的可能性越大、而其已经患有肺癌的可能性越小。
8.一种根据权利要求书1所述的基于多处体表位置自发荧光强度上升和左右不对称性综合判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中应用,是应用于家庭、医院、以及体检时从而判断被检测者是否患有肺癌或患有脑卒中、并区分出被检测者是患有肺癌还是患有脑卒中。
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