CN110384495B - 一种ecg检测方法与穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种ECG检测方法与穿戴设备。该方法包括:穿戴设备中的第一电极检测到第一电信号,第二电极检测到第二电信号;处理器根据所述穿戴设备当前的状态和/或与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽;所述处理器根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于所述频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。该方法中,穿戴设备可以根据自身的状态和/或与所述第一电极和所述第二电极接触的用户(比如,佩戴穿戴设备的用户)的状态选择合适的频率带宽,进而根据该频率带宽得到ECG。因此,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,该穿戴设备均可以得到较为准确的ECG,方便用户使用。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种ECG检测方法与穿戴设备。
背景技术
心电图(electrocardiogram,ECG)可以反映用户的健康状态,比如,ECG可以反映心脏的疾病(比如心率失常)等等。传统的ECG技术是只有医院提供,用户想要进行ECG检测,需在医院在医生的嘱咐下,按照特定的流程进行。另外,现有的医疗系统检测ECG时,使用固定频率检测,比如,固定频率带宽是0.05-100Hz。该频率带宽的医疗设备对用户(接受ECG检测的用户)的要求较为严格,比如,需要用户静躺、空腹等。
随着生活节奏的加快,能够随时随地的检测ECG以帮助用户监控自身的健康状态的设备是用户日渐需求的。
发明内容
本申请的目的在于提供了一种ECG检测方法及穿戴设备,用户佩戴该穿戴设备时,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,该穿戴设备均可以检测ECG,方便用户使用。
上述目标和其他目标将通过独立权利要求中的特征来达成。进一步的实现方式在从属权利要求、说明书和附图中体现。
第一方面,提供了一种ECG检测方法,该方法可以由穿戴设备执行。穿戴设备比如手环、手表等。该穿戴设备可以包括处理器、第一电极和第二电极,该方法包括:第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号;所述处理器根据所述穿戴设备当前的状态和/或与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽;所述处理器根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于所述频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。
通常情况下,人体产生的电信号具有一定的频率,且频率的带宽范围是0.05-150Hz。当人体处于运动状态时,人体的呼吸、肌体的动作等都会影响电信号的产生,所以人体产生的电信号(频率范围处于0.05-150Hz内)中包括的较多的杂波。如果ECG检测设备使用固定的频率0.05-150Hz的频域带宽检测ECG,检测到的ECG的准确性低(因为0.05-150Hz的频域带宽范围内的电信号有些电信号是不可用的)。因此,本申请实施例中,穿戴设备可以根据自身的状态和/或与第一电极和第二电极接触的用户的状态选择合适的频率带宽,然后根据该频率带宽得到ECG。因此,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,都可以通过该穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户使用。
在一种可能的设计中,所述处理器根据所述穿戴设备当前的状态确定频率带宽,包括:所述处理器根据所述穿戴设备中的运动传感器确定所述穿戴设备当前的运动状态;所述处理器根据所述运动状态确定频率带宽。
应理解,穿戴设备中可以包括运动传感器,该运动传感器可以用于检测穿戴设备的运动状态。穿戴设备可以根据运动状态选择合适的频率带宽。因此,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,都可以通过该穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户使用。
在一种可能的设计中,所述处理器根据与所述第一电极和所述第二接触的用户的状态确定频率带宽,包括:所述处理器根据所述穿戴设备中的生物阻抗Bio-z传感器检测到的阻抗值确定所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极接触的身体部位的皮肤状态;所述处理器根据所述用户的皮肤状态确定频率带宽。
应理解,穿戴设备中可以包括Bio-z传感器,该Bio-z传感器可以用于检测所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极接触的身体部位的皮肤状态。穿戴设备根据该皮肤状态选择合适的频率带宽。比如,皮肤太干燥或水渍太多的情况,可以选择范围较小的频率带宽,皮肤干燥程度或湿润程度适中的情况下,可以选择范围较大的频率带宽。通过该方法,无论用户处于什么状态(比如皮肤状态),都可以通过穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户操作。
在一种可能的设计中,所述处理器根据与所述第一电极和所述第二接触的用户的状态确定频率带宽,包括:所述处理器根据所述穿戴设备中的压力传感器和/或所述电容传感器确定所述用户与所述第一电极和所述第二电极之间的接触情况;所述处理器根据所述接触情况确定频率带宽。
应理解,穿戴设备中可以包括压力传感器和/或电容传感器。压力传感器和/或电容传感器,可以用于检测用户与第一电极和第二电极的接触情况。穿戴设备可以根据接触情况选择合适的频率带宽。比如,接触良好的情况下,可以选择范围较大的频率带宽,接触较差的情况下,可以选择范围较小的频率带宽。通过该方法,无论用户与第一电极和第二电极的接触情况如何,都可以通过穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户操作。
在一种可能的设计中,在第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述穿戴设备的显示屏上显示锁屏黑屏界面、锁屏亮屏界面或者主界面。
应理解,穿戴设备可以包括显示屏。当用户接触第一电极和第二电极之前,显示屏可以显示锁屏黑屏界面、锁屏亮屏界面或者主界面。也就是说,无论穿戴设备的显示屏上显示任何界面,只要用户接触第一电极和第二电极,第一电极和第二电极可以检测到电信号。不需要用户手动启动ECG APP,然后,再接触第一电极和第二电极,方便用户操作。
在一种可能的设计中,第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述穿戴设备还可以检测到输入操作;响应于所述输入操作,启动ECG自动检测功能;其中,当所述穿戴设备启动ECG自动检测功能后,所述第一电极和所述第二电极始终处于使能状态。
在本申请实施例中,穿戴设备启动ECG自动检测功能后,第一电极和第二电极始终处于使能状态。应理解,由于第一电极和第二电极始终处于使能状态,所以无论穿戴设备的显示屏上显示任何界面,只要用户接触第一电极和第二电极,第一电极和第二电极可以检测到电信号。不需要用户手动启动ECG APP,然后,再接触第一电极和第二电极,方便用户操作。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备还可以显示所述ECG对应的波形,以及与所述ECG对应的健康状态信息。
应理解,穿戴设备的显示屏上可以显示ECG对应的波形,和相应的健康状态信息,方便用户查看。
第二方面,提供了一种穿戴设备,该穿戴设备包括处理器,第一电极和第二电极;所述第一电极,用于检测第一电信号;所述第二电极,用于检测第二电信号;所述处理器,用于根据所述穿戴设备当前的状态和/或与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽;所述处理器还用于,根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于所述频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备包括运动传感器;所述运动传感器,用于检测所述穿戴设备的运动状态;所述处理器具体用于:根据所述运动状态确定频率带宽。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备包括生物阻抗Bio-z传感器,所述Bio-z传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上;所述Bio-z传感器,用于检测所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极接触的身体部位的皮肤状态;所述处理器具体用于:根据所述用户的皮肤状态确定频率带宽。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备包括压力传感器和/或电容传感器;所述压力传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上,和/或,所述电容传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上;所述压力传感器和/或所述电容传感器,用于检测所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极的接触情况;所述处理器具体用于:根据所述接触情况确定频率带宽。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备还包括显示屏;第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述显示屏上显示锁屏黑屏界面、锁屏亮屏界面或者主界面。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备还包括输入设备,所述输入设备,用于检测到输入操作;所述处理器还用于:响应于所述输入操作,启动ECG自动检测功能,使得所述第一电极和所述第二电极始终处于使能状态。
在一种可能的设计中,所述穿戴设备包括显示屏,所述显示屏用于:显示所述ECG对应的波形,以及与所述ECG对应的健康状态信息。
第三方面,提供了一种穿戴设备,包括第一电极和第二电极,至少一个处理器和存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述至少一个处理器执行时,使得电子设备能够实现第一方面或者第一方面的任意一种可能的设计的方法。
第四方面,还提供了一种穿戴设备,所述穿戴设备包括执行第一方面或者第一方面的任意一种可能的设计的方法的模块/单元。这些模块/单元可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。
第五方面,还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,当计算机程序在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
第六方面,还提供一种程序产品,当所述程序产品在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
第七方面,还提供一种芯片,所述芯片与电子设备中的存储器耦合,用于调用存储器中存储的计算机程序并执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案;本申请实施例中“耦合”是指两个部件彼此直接或间接地结合。
附图说明
图1A为本申请一实施例提供的穿戴设备100的硬件结构的示意图;
图1B为本申请一实施例提供的穿戴设备100的硬件结构的示意图;
图2为本申请一实施例提供的穿戴设备100的结构的示意图;
图3为本申请一实施例提供的穿戴设备100的结构的示意图;
图4为本申请一实施例提供的手表的结构的示意图;
图5A为本申请一实施例提供的手表的结构的示意图;
图5B为本申请一实施例提供的手表的结构的示意图;
图6为本申请一实施例提供的手表的结构的示意图;
图7为本申请一实施例提供的ECG波形的示意图;
图8为本申请一实施例提供的用户佩戴手表的示意图;
图9为本申请一实施例提供的穿戴设备的图形用户界面的示意图;
图10为本申请一实施例提供的穿戴设备的图形用户界面的示意图;
图11为本申请一实施例提供的穿戴设备的图形用户界面的示意图;
图12为本申请一实施例提供的手机的图形用户界面的示意图;
图13为本申请一实施例提供的手机的图形用户界面的示意图;
图14为本申请一实施例提供的ECG检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请以下实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行详尽描述。
以下,先对本申请实施例中涉及的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员容易理解。
需要说明的是,本申请以下实施例涉及的频率带宽,用于指示对人体电信号进行过滤的频率范围。具有ECG检测功能的芯片或部件(比如,处理器)中可以设置滤波器或者具有ECG检测功能的芯片或部件(比如,处理器)可以与滤波器连接,该滤波器可以使用一定的频率带宽对输入到该滤波器的电信号进行过滤。通常,人体产生的电信号具有一定的频率,经试验确定,人体电信号的频率处于0.05-150Hz范围内。假设滤波器使用7-23Hz的频率带宽对人体电信号过滤,那么过滤之后保留下的电信号的频率处于7-23Hz范围内,该范围之外的电信号被过滤掉。
本申请实施例涉及的至少一个,包括一个或者多个;其中,多个是指大于或者等于两个。另外,需要理解的是,在本申请的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,在本申请实施例中,“一个或多个”是指一个、两个或两个以上;“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系;例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
需要说明的是,通常情况下,人体产生的电信号具有一定的频率,且频率的带宽范围是0.05-150Hz。当人体处于静止状态时,产生的频域带宽为0.05-150Hz的电信号包含的杂波较少。因此,人体处于静止状态时,电子设备可以使用0.05-150Hz的频域带宽采集ECG,因为人体产生的电信号在该频域带宽内中杂波较少,0.05-150Hz范围内的电信号均可用。当人体处于运动状态时,人体的呼吸、肌体的动作等都会影响电信号的产生。人体产生的0.05-150Hz范围内的电信号中包括的较多的杂波。这种情况下,电子设备如果仍然采用0.05-150Hz的频域带宽检测ECG,检测到的ECG的准确性低(因为0.05-150Hz的频域带宽范围内的电信号有些电信号是不可用的),将影响评估人体健康状态的准确性。现有技术中,用于检测ECG的电子设备的频率带宽是固定设置的,而且频率带宽设置为0.05-150Hz,使用固定频域带宽的电子设备将无法兼顾不同运动状态下的用户的电信号的变化。比如,当用户处于运动状态时,使用固定频域带宽(0.05-150Hz)的电子设备将无法检测到准确的ECG,进而无法准确的评估用户健康状态。为了解决这个技术问题,本申请一实施例提供的ECG检测方案中,电子设备可以灵活的设置频率带宽,比如可以根据用户的不同运动状态使用不同的频率带宽采集ECG,无论用户在何种运动状态下,都可以得到该运动状态下用户较为准确的ECG,提高评估用户健康状态的准确性。
本申请一实施例提供的ECG检测方法可以应用于电子设备,该电子设备可以是穿戴式电子设备(也称为穿戴设备),比如手表、手环、耳机、头盔(比如虚拟现实头盔)等等,还可以是非穿戴式设备,比如具有ECG检测功能的便携式电子设备,比如手机、平板电脑、笔记本电脑等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载 或者其它操作系统的便携式电子设备。应当理解的是,上述电子设备也可以不是便携式电子设备,而是能够检测ECG的台式计算机等,本申请实施例不限定。本申请以下实施例以电子设备是穿戴设备为例。
图1A示出了本申请一实施例提供的穿戴设备的功能框图。在一些实施例中,穿戴设备100可以是手表、智能手环等。如图1A所示,穿戴设备100可以包括一个或多个输入设备101,一个或多个输出设备102和一个或多个处理器103。其中,输入设备101可以检测各种类型的输入信号(可以简称:输入),输出设备102可以提供各种类型的输出信息(可以简称:输出)。处理器103可以从一个或多个输入设备101处接收输入信号,响应于该输入信号,产生输出信息,通过一个或多个输出设备102输出。
在一些实施例中,一个或多个输入设备101可以检测各种类型的输入,并提供与检测到的输入相对应的信号(比如,输入信号),然后一个或多个输入设备101可以将输入信号提供给一个或多个处理器103。一些示例中,一个或多个输入设备101可以是包括任何能够检测输入信号的部件或组件。比如,输入设备101可以包括音频传感器(比如,麦克风),光学或视觉传感器(比如,相机,可见光传感器或不可见光传感器),接近光传感器,触摸传感器,压力传感器,机械设备(比如,表冠,开关,按钮或按键等),振动传感器,运动传感器(也可称为惯性传感器,比如,陀螺仪、加速度计或速度传感器等),位置传感器(比如,全球定位系统(GPS)),温度传感器,通信设备(比如,有线或无线通信装置),电极等,或者,输入设备101也可以是上述各种部件的一些组合。
在一些实施例中,一个或多个输出设备102可以提供各种类型的输出。比如,一个或多个输出设备102可以接收一个或多个信号(比如,由一个或多个处理器103提供的输出信号),并提供与该信号对应的输出。在一些示例中,输出设备102可以包括用于提供输出的任何合适的部件或组件。比如,输出设备102可以包括音频输出设备(比如,扬声器),视觉输出设备(比如,灯或显示器),触觉输出设备,通信设备(比如,有线或无线通信设备)等等,或者,输出设备102还可以是上述各种部件的一些组合。
在一些实施例中,一个或多个处理器103可以耦合到输入设备101和输出设备102。处理器103可以与输入设备101和输出设备102之间通信。比如,一个或多个处理器103可以从输入设备101接收输入信号(比如,与输入设备101检测到的输入相对应的输入信号)。一个或多个处理器103可以解析接收到的输入信号以确定是否响应于该输入信号提供一个或多个对应的输出。若是,一个或多个处理器103可以向输出设备102发送输出信号,以提供输出。
在一些实施例中,一个或多个输入设备101还可以包括一组电极(可以简称:电极组),一组电极可以包括至少两个电极。电极组可以设置在穿戴设备100的一个或多个外表面上。一个或多个处理器103可以监视电极组接收的电压或信号。在一些实施例中,电极可用于为穿戴设备100提供ECG功能。比如,当用户接触穿戴设备100上的第一电极和第二电极时,穿戴设备100可以提供2导联ECG功能,即穿戴设备100可以根据第一电极检测到的第一电信号和第二电极检测到的第二电信号得到ECG信号。再比如,当用户接触穿戴设备100上的第一电极、第二电极和第三电极时,穿戴设备100可以提供3导联ECG功能,即穿戴设备100可以根据第一电极检测到的第一电信号、第二电极检测到的第二电信号,以及第三电极检测到的第三电信号得到ECG信号。通常情况下,电极数量越多,采集到的电信号越多,得到的ECG越准确。本申请以下的实施例中主要以穿戴设备100包括两个电极为例。
图1B示出了本申请另一实施例提供的穿戴设备100的功能框图。在一些实施例中,穿戴设备100可以是手表、智能手环等。如图1B所示,穿戴设备100包括处理器103、存储器104、电极105、传感器模块106。可以理解的是,图1B所示的部件并不构成对穿戴设备100的具体限定,穿戴设备100还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。
处理器103可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器103可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。其中,控制器可以是穿戴设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。在另一些实施例中,处理器103中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器103中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器103刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器103需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用,避免了重复存取,减少了处理器103的等待时间,因而提高了系统的效率。处理器103可以运行本申请一些实施例提供的ECG检测方法的软件代码/模块,检测用户的生理参数,比如用户心电图ECG、心房颤动指示、心率指示等。以下实施例以ECG为例。
处理器103,可以用于将电极105(比如电极105A或电极105B)检测到的电信号(比如人体电信号)处理成ECG。比如,处理器103内部可以包括一个或多个滤波器,或者处理器103可以与一个或多个滤波器连接。一个或多个滤波器可以被配置为对电极105所检测到的电信号(比如人体电信号)进行滤波处理,比如,处理器103可以配置一个或多个滤波器的频域带宽,若滤波器的频率带宽是0.5-40Hz,该滤波器可以对其输入信号(比如电极105检测到的电信号)进行滤波处理,得到处于0.5-40Hz范围内的电信号,其它频率的电信号被过滤掉。在一些实施例中,上文中将电极105检测到的电信号处理成ECG的功能可以由其它部件、组件或电路执行,该其它部件、组件或电路可以是与处理器103独立的不同的部件。其它部件、组件或电路可以是由分离的器件(比如半导体器件)所搭建而成,比如,其它部件、组件或电路可以是集成ECG检测功能的集成电路(integrated circuit,IC)、微电路(microcircuit)、芯片(chip)、微芯片(microchip)等等,本申请实施例不作限定。
传感器模块106可以包括光电容积脉搏波(photo plethysmo graphy,PPG)传感器106A、压力传感器106B、生物阻抗(bioimpedance zinvasion,Bio-z)传感器106C、电容传感器106D、加速度传感器106F等。应理解,图1B仅是列举了几种传感器的示例,在实际应用中,穿戴设备100还可以包括更多或很少的传感器,或者使用其他具有相同或类似功能的传感器替换上述列举的传感器等等,本申请实施例不作限定。
PPG传感器106A,可以用于检测心率,即单位时间内的心跳次数。PPG传感器106A可以包括光发射部件和光接收部件。光发射部件可以将光束照射到人体(比如血管)中,光束在人体中发生反射/折射,反射/折射光被光接收部件接收,得到光信号。由于血液在波动的过程中,透光率发生变化,所以发射/折射光是变化的,PPG传感器106A检测到的光信号也是变化的。PPG传感器106A可以将光信号转换成电信号,确定该电信号对应的心率。
压力传感器106B,可以用于检测人体与穿戴设备100之间的压力值。压力传感器106B用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。当压力传感器106B设置于电极105A和/或电极105B时,压力传感器106B检测到的压力信号越大,则电信号越强,说明用户与电极105A和/或电极105B之间的压力(触摸强度或触摸力度)越大。压力传感器106B的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等,本申请实施例不作限定。
Bio-z传感器106C,可以用于检测人体生物阻抗值。当Bio-z传感器106C设置于电极105A和/或电极105B上时,Bio-z传感器106C可以检测与电极105A和/或电极105B接触的人体部位的生物阻抗值。Bio-z传感器106C检测到的生物阻抗值可以反映人体的皮肤状态,比如皮肤湿润、干燥、是否有污渍、角质是否厚重等。比如,当Bio-z传感器106C检测到的生物阻抗值较大时,说明人体皮肤干燥,比如皮肤有污渍、角质厚重等;当Bio-z传感器106C检测到的生物阻抗值较小时,说明人体皮肤湿润,比如出汗,有水渍等。由于人体皮肤状态不同,会影响人体表面产生的电信号,进而影响穿戴设备100获取ECG的准确性。因此,穿戴设备100在生成ECG时,可以参考Bio-z传感器106C检测到的生物阻抗值,具体内容将在后文介绍。
电容传感器106D,可以用于检测人体与穿戴设备100之间的电容,该电容可以反映人体与电子设备之间的是否接触良好。当电容传感器106D设置于电极105A和/或电极105B上时,电容传感器106D可以检测人体与电极105A和/或电极105B之间的电容。当电容传感器105D检测到的电容过大或过小时,说明人体与电极105A和/或电极105B接触较差;当电容传感器106D检测到的电容适中时,说明人体与电极105A和/或电极105B接触较好。由于人体与电极之间的接触是否良好会影响电极检测电信号,进而影响ECG的生成,所以穿戴设备100在生成ECG时,可以参考电容传感器106D检测到的电容。具体内容将在后文介绍。
加速度传感器106F,可以用于检测穿戴设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。穿戴设备100是可穿戴式设备,用户佩戴穿戴设备100时,穿戴设备100在用户的带动下运动,所以加速度传感器106F检测到的在各个方向的加速度大小,可以反映人体的运动状态。
存储器104可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器103通过运行存储在存储器的指令,从而执行穿戴设备100的各种功能应用以及数据处理。存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等,本申请实施例不作限定。在一些实施例中,穿戴设备100可以将得到的ECG信号存储在存储器104中,以便用户查看。
在一些实施例中,穿戴设备100可以包含显示器(或显示屏),也可以不包含显示器,比如,当穿戴设备100是手环时,可以包含显示器或不包含显示器,当穿戴设备100是手表时,可以包含显示器。显示器,可以用于显示ECG、健康状态信息或其它应用的显示界面等。显示器包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emitting diode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,显示器中可以设置触摸传感器,形成触摸屏,本申请实施例不作限定。触摸传感器用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给处理器103,以确定触摸事件类型。可以通过显示器提供与触摸操作相关的视觉输出。
在一些实施例中,穿戴设备100可以具有通信功能,或者不具有通信功能。比如,穿戴设备100可以通过通信模块将采集的ECG信号发送给网络侧或与穿戴设备100连接的其它设备比如手机,以便用户在手机上查看、存储ECG。在一些实施例中,穿戴设备100可以包括无线通信模块和/或移动通信模块,以及一个或多个天线。穿戴设备100可以通过一个或多个天线、无线通信模块或移动通信模块实现通信功能。在一些示例中,移动通信模块可以提供应用在穿戴设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。无线通信模块可以提供应用在穿戴设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(Bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。一个或多个天线可以用于发射和接收电磁波信号。
在一些实施例中,移动通信模块可以与一个或多个天线耦合。比如,移动通信模块可以由一个或多个天线接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理得到电信号,传送至处理器103进行处理(比如,处理器103判断是否响应该电信号提供相应的输出)。移动通信模块还可以对经处理器103处理后的信号放大,经一个或多个天线转为电磁波辐射出去。在另一些实施例中,无线通信模块也可以与一个或多个天线耦合。比如,无线通信模块可以由一个或多个天线接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至处理器103进行处理。无线通信模块还可以对经处理器103处理后的信号放大,经一个或多个天线转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,穿戴设备100还可以包括供电模块,比如电池,为穿戴设备100中的各个部件比如处理器103、第一电极、第二电极、传感器模块106等供电。在另一些实施例中,穿戴设备100还可以与充电设备连接(比如,通过无线或者有线连接),供电模块可以接收充电设备输入的电能,为电池蓄电。
电极105可以包括至少两个电极(简称:电极组),图1B中以两个(电极105A和电极105B)为例,当用户的身体部位与电极105接触时,人体和穿戴设备100通过两个电极形成导电回路。由于人体心脏在跳动的过程中,体内的电荷产生电信号,电极103可以捕捉到人体皮肤的电信号。电极105中的一个或多个可以是导电材料(下文称为电极材料)构成,导电材料比如金属材料(比如铜、铝、铁、钴、镍等),合金材料(铬铜合金)、金属氧化物(氧化铝铜等)、复合金属等等具有导电性的任何材料,或者也可以是不锈钢(SUS)或类金刚石碳(DLC)形成或包括不锈钢(SUS)或类金刚石碳(DLC)等,本申请实施例不作限定。
在一些实施例中,处理器103和电极组之间可以设置滤波装置(比如,滤波器,图中未示出)。该滤波装置可以对电极组检测到的电信号进行过滤。比如,电极105A和电极105B采集到电信号之后,可以将电信号提供给滤波装置,该滤波装置可以使用一定的频率带宽对电极105A和电极105B提供的电信号过滤。举例来说,电极组检测到的电信号的频率处于0.05-150Hz范围内。滤波装置被配置为使用7-23Hz的频率带宽对电极组采集到的人体电信号进行过滤,那么过滤之后保留下的电信号的频率处于7-23Hz范围内,该在7-23Hz的频率带宽范围之外的电信号被过滤掉。滤波装置将保留下的电信号提供给处理器103,处理器103根据这些电信号得到人体生理参数,比如ECG信号。在另一些实施例中,滤波装置的滤波功能也可以集成在处理器103中,即由处理器103对电极组采集到的电信号进行过滤,然后根据过滤后保留下的电信号得到ECG。
在一些实施例中,处理器103可以根据用户当前的状态确定合适的频率带宽,然后将该频率带宽配置给滤波装置,滤波装置使用该频率带宽对电极组采集的电信号过滤。其中,用户当前的状态可以包括用户当前的运动状态、皮肤状态等等。比如,处理器103可以通过106检测到的传感器数据来确定用户当前的状态,进而根据不同的传感器数据来选择合适的频率带宽,具体内容将在后文介绍。
图2示出了本申请一实施例提供的穿戴设备100的一种示例。穿戴设备100可以是手表或手环。穿戴设备100中部件或组件可以是参考图1A和图1B的描述。穿戴设备100上可以设置一组电极(简称:电极组),比如,电极组可以包含电极105A和电极105B。在一些实施例中,电极组中的电极可以设置在穿戴设备100的一个表面上。在另一些实施例中,电极组中的电极可以设置在穿戴设备100的不同表面上,穿戴设备100的不同表面上设置的电极可以方便用户将不同的身体部位与不同的电极接触。比如,参见图2所示,电极组可以包括设置在穿戴设备100的第一表面116上的第一电极105A,以及设置在穿戴设备100的第二表面118上的第二电极105B。用户可以将身体部位与穿戴设备100上的一个或多个电极(比如第一电极105A)接触,并且将其他身体部位触摸另一个或多个电极(比如,第二电极105B)。第一电极和第二电极可以检测人体电信号,穿戴设备100中的处理器103或者与穿戴设备100连接的其它设备(比如手机)中处理器,可以根据第一电极和第二电极检测到的电信号确定用户的生理参数,比如用户的心电图(ECG)。在一些实施例中,电极组还可以包括更多的电极,比如,除去第一电极105A和第二电极105B以外的第三电极。第三电极可以与第一电极和第二电极设置在不同的表面,比如第三电极设置在与第一表面116相对的表面即下表面;或者,第三电极和第一电极105A设置在第一表面116上的不同位置处,或者,第三电极和第二电极105B设置在第二表面118上的不同位置处。
在一些实施例中,为了提升穿戴设备100的轻薄感,电极的厚度可以置较小,比如,可以采用PVD涂层法(也可称为PVD沉积法)在穿戴设备100的外表面上涂层薄膜材料(比如是上文列举的电极材料中的一种或多种)形成电极。以图2为例,电极可以PVD沉积在穿戴设备100的外表面上。外表面可以是由无定形固体,比如玻璃,晶体或结晶材料(例如蓝宝石或氧化锆),塑料等制成的任何透明,半透明,半透明或不透明表面。
在一些实施例中,电极可以PVD沉积在穿戴设备100的壳体的外表面上,或者PVD沉积在穿戴设备100的壳体上的载体上。在一些实施例中,载体可以能够支撑电极的任何合适的结构,电极可以“形成或附着”在载体上。在一些实施例中,载体可以是具有任何形状的光学透明材料,或可以由不同的材料制成,包括不透明的材料。在一些实施例中,载体可以是任何形状。如果电极PVD沉积在穿戴设备100的壳体的外表面上,外表面上电极所覆盖的区域中可以设置电接触点(比如外表面上电极所覆盖的区域是导体),电极可以通过该电接触点与穿戴设备100内部的部件(比如处理器103)连接。如果电极PVD沉积在穿戴设备100的壳体上的载体上,电极材料可以包裹在载体的边缘或周围,比如,电极可以形成在载体的外表面上,外表面上设置电接触点,该电接触点可以与包含(填充或涂覆)有导电材料的其它载体连接,该其它载体可以通过壳体上的通孔与穿戴设备100内的其它部件(比如,处理器103)连接。
图3示出了本申请一实施例提供的穿戴设备100的另一些示例。穿戴设备100可以是手表或手环。如图3(a)所示,电极105A设置穿戴设备100的上表面(与下表面相对,下表面为手环为人体手腕接触的表面),电极105B设置在穿戴设备100的下表面,所以图中以虚线表示。示例性的,假设用户左手手腕佩戴图3(a)所示的穿戴设备100,则左手手腕与穿戴设备100的下表面的电极105B接触,用户可以使用右手手指与上表面的电极105A接触,以实现ECG检测。应理解,假设用户右手手腕佩戴图3(a)所示的穿戴设备100,则右手手腕可以与穿戴设备100的下表面的电极105B接触,用户可以使用左手手指与上表面的电极105A接触,以实现ECG检测。参见图3(b)所示,电极105A可以设置在穿戴设备100的侧面,电极105B设置在穿戴设备100的下表面(图中以虚线表示)。参见图3(c)所示,电极105A和电极105B分别设置在不同的侧面上。假设用户左手手腕佩戴图3(c)所示的穿戴设备100,用户右手的两个手指(比如大拇指和食指,或者食指和中指等)可以分别于电极105A和电极105B接触,以实现ECG检测。
图4示出了本申请一实施例提的穿戴设备100的另一些示例,在一些实施例中,穿戴设备100可以是手表。电极组可以包括设置在下表面的第一电极105A和设置表冠401上第二电极105B。在一些实施例中,第二电极105B可以设置在表冠401的上表面120上,或者设置在表冠401的侧面122上。与上表面120相对的下表面是与穿戴设备100的侧面116接触的表面。表冠401可以由导电构成,或者是具有导电表面。表冠401中导电部分可以连接到导电的轴402(比如,可旋转轴),该轴402穿过壳体中的开口延伸到壳体内部。电极105B可以通过表冠401中导电部分以及轴402与内部的其它部件(比如处理器103)连接。在一些实施例中,穿戴设备100的处理器(比如,处理器103)可用于基于各种电极(比如,在电极105A、电极105B)检测到的电信号来确定用户的生理参数。在一些实施例中,生理参数可以包括用户的ECG。比如,以图4所示的穿戴设备100为例,穿戴设备100外表面(比如,下表面)可以具有第一电极105A,在表冠401上可以具有第二电极105B,用户将穿戴设备100紧固到他们的手腕可以使第一电极105A与用户手腕上的皮肤接触。为了获取ECG,用户可以用他们的另一只手上的手指触摸表冠401的上的第二电极105B。在另一些实施例中,穿戴设备100上设置更多电极,比如,除去第一电极105A和第二电极105B之外,还包括第三电极,比如,第三电极可以设置在穿戴设备100的上表面。在这种情况下,在用户与第一电极和第二电极接触的情况下,穿戴设备100可以通过第一电极检测的第一电信号和第二电极检测到的第二电信号得到ECG;或者,在用户与第一电极、第二电极、第三电极都接触的情况下,穿戴设备100可以通过第一电极检测的第一电信号、第二电极检测到的第二电信号、以及第三电极检测到的第三电信号得到ECG。
图5A-图5B示出了本申请一实施例提供的手表500的示例。手表500可以是参考图1A-图4所描述的穿戴设备100的示例。如图5A,手表500可以包括表体502和表带504。表体502可以包括输入设备,比如表冠(crown)510或按钮512。应理解,在图5A-图5B中,仅示出了表带504的一部分(即,仅示出了表带504上连接到表体502的部分)。
表体502可包括壳体506。壳体506可以是单个壳体构件,或多于两个的壳体构件组成。比如,壳体506可以包括前侧壳体构件506a,当手表500被使用者佩戴时,前侧壳体构件506a背向使用者的皮肤(参见图5A),壳体506还可以包括后侧壳体构件506b(或后盖),即面向使用者的皮肤的壳体(参见图5B)。一个或多个壳体构件可以是金属,塑料,陶瓷,晶体或其他类型的壳体构件、或者这些材料的组合等等。
如图5A所示,壳体506(比如前侧壳体构件506a)可以设置开口,盖508可以附接到该开口之内或者之上。盖508可以位于壳体506内的显示器之上。在一些实施例中,盖508可以是透明的。用户可以通过盖508看到显示器。在一些实施例中,显示器可以显示佩戴或以其他方式使用手表500的用户的ECG波形,或者显示器还可以时间、图标等等信息。在一些示例中,盖508可以包括晶体,例如蓝宝石晶体,或者,盖508可以由玻璃,塑料或其他材料形成。在一些实施例中,盖508的外表面可以用作接收输入的装置(即,用作输入装置)和用于提供输出的装置(即,用作输出装置)。比如,盖508可以具有触摸感知能力或压力感知能力,比如,盖508上设置触摸传感器或压力传感器等。用户可以在盖508上与手表500交互。作为一个示例,用户可以通过触摸或按压盖508上的图形位置处来选择(或以其他方式)打开、编辑该图形等。在一些实施例中,盖508可以是触摸显示屏。
在一些实施例中,表体502上可以包括至少一个输入设备,例如表冠510和按钮512,或其他输入设备,比如滚轮,表盘等,手表500的使用者可以操作输入设备,以实现相应的功能。以表冠410为例,用户可以通过旋转、平移、倾斜、接触表冠410等来实现启动、确定等操作。当然,用户也可以通过盖508(比如,触摸显示屏)来实现启动、确定等操作。
如图5B所示,壳体506可以包括用于将表带504附接到表体502的结构。在一些情况下,该结构可以包括凹槽或开口,表带504的端部可以通过该凹槽或开口插入并连接到表体502。表带504可用于将手表500固定到用户。在一些实施例中,手表500可包括一组电极。如图5A和图5B所示,电极组可以包括设置在后侧壳体构件506b上的第一电极516,以及设置在表冠510和按钮512上的第二电极518。第一电极516和第二电极518可以与内部的处理器514连接,以感测佩戴手表500的用户或者通过其他方式接触第一电极和第二电极的用户的生理参数(比如,ECG)。
在一些实施例中,电极516可以在后侧壳体构件206b上形成(比如,PVD沉积、电镀或以其他方式)。如果后侧壳体构件506b不导电,电极516可以直接形成在后侧壳体构件506b上,并且通孔连接到表体502内部的电路(例如,处理器514)。该通孔可以穿透后侧壳体构件506b。如果后侧壳体构件506b是导电的,则电极516可以通过绝缘体或绝缘层与后侧壳体构件506b分离。比如,后侧壳体构件206b上设置与后侧壳体构件206b绝缘的凸起,电极516可以附着在凸起上。该凸起的内部可以包括导体,导体外面通过绝缘体与后侧壳体构件506b分离,电极形成在凸起上,电极可以通过凸起内部的导体与手表500内部的其它部件(比如处理器514)连接。
在一些实施例中,表冠510或按钮512上的电极518可以是表冠510或按钮512的导电表面。比如,表冠510或按钮512的整个外表面是导体,该导体可以充当电极512。再比如,表冠510或按钮512可以是具有导电部分(比如,芯或插入物),表冠510和按钮512的外表面形成电极518。比如,当前侧壳体构件506a导电时,表冠510或按钮512(或其导电部件)可以通过绝缘体与前侧壳体构件506a绝缘,电极518可以形成在表冠510或按钮512的外表面,通过表冠510或按钮512内的导电部分与手表500内部的其它部件(比如,处理器514)连接。
在一些实施例中,手表500可以没有显示器,表冠510或按钮512。比如,手表500可以包括音频输入或输出接口,触摸输入接口,触觉(力)输入或输出接口,不需要显示器,表冠510或按钮512等的输入或输出接口。当手表500没有显示器时,手表500的正面可以被盖508覆盖,或者被金属或其他类型的壳体构件覆盖,在这些实施例中,冠部510或按钮512上的电极518可以由表体502的正面上的电极代替,或者,除了冠部510或按钮512上的电极518以及背面的电极516之外,表体502正面上可以补充设置电极。用户可以用手指触摸正面的电极,具体而言,触摸手表500上的哪些电极,用户可以根据喜好决定。
图6示出了本申请一实施例提供的电子表600的另一个例子。手表600可以是参考图1A-图4所描述的穿戴设备100的示例。手表600可包括表体602和表带604。应理解,图6仅示出表带604的一部分(即,仅表带604的附接到表体602的部分)。相较于图5A-图5B所示的手表500,图6中的手表600包含更多的组件,比如,手表600的后侧外壳构件605上提供或暴露更多的部件。比如,手表600的后侧外壳构件605上可以包括电极616,在一些实施例中,电极616可以具有圆形形状并且可以PVD沉积在后侧壳体构件605上。后侧外壳构件605上还可以包括传感器子系统606,传感器子系统606可以包括温度传感器、Bio-z传感器、PPG传感器等。当然,传感器子系统606还可以包括其它传感器比如加速度计等。以PPG传感器为例,PPG传感器可以包括光学组件。光学组件可以包括后侧壳体构件605中的一个或多个窗口608,610,612,613。窗口608,610,612,613中的每一个可以通过至少一个波长的光。在一些情况下,窗口608,610,612,613中的每一个可具有半圆形状,或其他形状。窗口可以由晶体,玻璃,塑料或其他材料形成,其可以传递由传感器子系统606发射或接收的至少一个波长的光。
作为一种示例,图6示出了沿第一轴线对齐的窗口608,610和窗口612,613,第一轴线可以将后侧壳体构件602分隔成两半(比如,面积相等的两半)。在一些实施例中,形成圆形区域的每对窗口608/610、或窗口612/613可以包括第一窗口和第二窗口,在第一窗口下面放置一个或多个光发射器,第二窗口下面放置一个或多个光接收器。每个窗口之间设置一个或多个光阻挡壁,比如,光阻挡壁可以位于一个或多个光发射器和一个或多个光接收器之间,以隔离发射的光和接收的光。在一些实施例中,以一对窗口608/610为例,窗口608下面设置一个或多个光发射器,在窗口610下面设置一个或多个光接收器。比如,窗口608下面一个或多个光发射器发射的光可以照射到人体内部(比如人体血管),由人体内部折射或反射的光可以被窗口610下面的一个或多个光接收器捕捉。其中光发射器可以是可见光或不可见光发射器。光接收器可以与处理器614连接。比如,光接收器可以将接收到的光信号转换成电信号,然后基于电信号生成生理参数,比如心率。
在一些实施例中,后侧壳体构件605可以包括透明盖(例如,包括晶体的盖,例如蓝宝石晶体,或玻璃,或塑料等),并且可以是平坦的或平面的(如图所示)或者可以是弯曲的或非平面的。在另一些实施例中,后侧壳体构件605可以是不透明的基板,例如金属或塑料基板,并且一个或多个窗口608,610,612,613(比如,透明窗口)可以装配到基板中的开口。电极616可以安装在其他开口。在一些实施例中,电极616或者一个或多个窗口608,610,612,613可以形成在后侧壳体构件605的外表面上向外突出的凸起(凸起的材料可以与后侧壳体构件605的材料不同)上,本申请实施例不作限定。
在其他实施例中,穿戴设备100还可以是其它设备,比如耳机,耳机的不同表面上可以设置电极组,以实现ECG检测。耳机可以是有线耳机,或无线耳机(比如蓝牙耳机)。
本申请以下实施例中,将以图6所示的手表600为例。在一些实施例中,手表600的下表面设置第一电极616,按钮612上设置第二电极618。假设用户左手手腕佩戴手表600。用户左手手腕可以与手表600上第一电极616接触,用户其它身体部位(比如右手手指)可以与按钮612上第二电极618接触。第一电极616检测到第一电信号。第二电极618检测到第二电信号。第一电信号和第二电信号都具有一定的频率。手表600可以通过检测到的第一电信号和第二电信号得到用户的生理参数,比如用户的ECG。下文以用户的ECG为例。
在一些实施例中,手表600可以开启自动检测ECG的功能。手表600启动自动检测ECG功能之后,手表600中与检测ECG功能相关的部件,比如第一电极616、第二电极618,传感器子系统606中的全部或部分传感器(比如,PPG传感器、运动传感器等与ECG检测功能相关的传感器)等处于使能状态。比如,手表600中的供电模块可以不断的、持续的为这些部件供电,以使这些部件处于使能状态。关于手表600启动自动检测ECG功能的可能的实现方式,将在后文介绍。
在一些实施例中,手表600启动ECG自动检测功能之后,只要用户的身体部位与第一电极616和第二电极618接触,使得第一电极616和第二电极618检测到电信号,手表600就可以得到ECG。
在一些实施例中,用户佩戴手表600的过程中可以进行各种行为活动(比如健身、睡觉等)。为了提升得到的ECG的准确性,当用户的身体的不同部分与第一电极616和第二电极618接触,第一电极616和第二电极618可以检测到电信号,例如用户的左手腕接触到第一电极616,同时用户右手的食指接触到第二电极618时,手表600(比如,手表600中的处理器614)可以根据用户当前的状态选择合适的工作模式,不同的工作模式下手表600的频率带宽(比如,手表600中滤波装置对第一电极和第二电极采集的电信号进行过滤时使用的频率带宽)不同。其中,用户当前的状态可以包括用户当前的运动状态、皮肤状态等等。比如,手表600可以通过传感器子系统606检测到的传感器数据来确定用户当前的状态,进而根据不同的传感器数据来选择合适的频率带宽。以下实施例介绍处理器614根据传感器数据确定合适的频域带宽的示例。
在一些示例中,传感器子系统606中可以包括Bio-z传感器即生物阻抗传感器,手表600中存储阻抗值Z与频域带宽之间的对应关系,参见表1,为所述对应关系的一种是示例。
阻抗值Z | 频域带宽 |
小于Z1 | 0.5-40Hz |
大于等于Z1小于等于Z2 | 0.05-150Hz |
大于Z2 | 7-23Hz |
表1
如前文所述,Bio-z传感器检测到的生物阻抗值可以反映人体的皮肤状态,比如,Bio-z传感器设置在第一电极或第二电极上时,当用户身体部位与第一电极或第二电极接触时,Bio-z传感器可以检测到用户皮肤(比如和第一电极或第二电极接触的皮肤)的状态。比如,当Bio-z传感器检测到的生物阻抗值较大时,说明人体皮肤干燥,比如皮肤有污渍、角质厚重等;当Bio-z传感器检测到的生物阻抗值较小时,说明人体皮肤湿润,比如出汗,有水渍等。人体皮肤上的污渍、角质或者水渍等都会影响人体皮肤上电荷的分布,进而影响第一电极和第二电极检测到的电信号,这种情况下,第一电极和第二电极检测到的所有电信号中只有较少频段的电信号可用,其它频率的电信号是杂波,杂波的存在将会影响ECG的生成。因此,处理器614确定Bio-z传感器检测到的阻抗值小于Z1时(说明皮肤太干燥),可以根据表1确定与Z1对应的频域带宽即0.5-40Hz。处理器614确定Bio-z传感器检测到的阻抗值处于Z1~Z2范围内时,可以根据表1确定对应的频域带宽即0.05-150Hz。处理器614确定Bio-z传感器检测到的阻抗值大于Z2时(说明皮肤由水渍),可以根据表1确定与Z2对应的频域带宽即7-23Hz。
需要说明的时,本申请中每个阻抗值范围所对应的频率带宽可以是根据试验确定的经验值,本申请实施例不作限定。需要说明的是,本文给出的任何具体的取值范围(比如,0.05~150Hz、0.5~40Hz、7~23Hz等)仅是举例,是为了充分阐明本申请的原理及其实际应用而提供的,不构成对本申请的限定。根据以上教导内容,很多修改形式和变型形式都是可能的,比如取值范围的简单修改等,都属于本申请的保护范围。
在另一些示例中,传感器子系统606中还可以包括PPG传感器,手表600(比如存储器)中存储心率值与频域带宽之间的对应关系,参见表2,为所述对应关系的一种是示例。
采集的心率 | 频域带宽 |
小于阈值1 | 0.05-150Hz |
大于等于阈值1小于等于阈值2 | 0.5-40Hz |
大于阈值2 | 7-23Hz |
表2
在一些实施例中,PPG传感器可以感应用户当前的心率值,心率值可以反映用户当前的身体状态,比如,心率过高时,说明用户过量运动等。通常,用户在过量运动的情况下会影响第一电极和第二电极检测到的电信号,这种情况下,第一电极和第二电极检测到的所有电信号中只有较少频段的电信号可用,其它频率的电信号是杂波,杂波的存在将会影响ECG的生成。因此,处理器614确定PPG传感器采集到的心率小于阈值1时(说明用户处于相对静止状态),可以根据表2确定频域带宽为0.05-150Hz。处理器614确定PPG传感器采集到的心率大于等于阈值1小于阈值2时,可以根据表2确定频域带宽为0.5-40Hz。处理器614确定PPG传感器采集到的心率大于阈值2时(说明用户运动过量),可以根据表2确定频域带宽为7-23Hz。
在另一些示例中,传感器子系统606中还可以包括压力传感器。手表600(比如存储器)中存储压力与频域带宽之间的对应关系,参见表3,为所述对应关系的一种示例。
压力值 | 频域带宽 |
小于P1 | 0.5-40Hz |
大于等于P1小于等于P2 | 0.05-150Hz |
大于P2 | 7-23Hz |
表3
如前文所述,压力传感器可以用于感受压力信号。比如,当压力传感器设置在第一电极或第二电极上时,压力传感器可以检测用户身体部位与第一电极或第二电极的接触压力。当压力传感器检测到的压力信号越大,说明用户与第一电极和/或第二电极之间的压力(触摸强度或触摸力度)越大(说明用户身体部位与第一电极和/或第二电极发生挤压),当压力传感器检测到的压力信号越小,说明用户与第一电极和/或第二电极之间的压力(触摸强度或触摸力度)越小(说明用户身体部位与第一电极和/或第二电极接触性差)。这些情况下,第一电极和第二电极检测到的所有电信号中只有较少频段的电信号可用,其它频率的电信号是杂波,杂波的存在将会影响ECG的生成。因此,处理器614确定压力传感器检测到的压力值小于P1时,可以根据表3确定对应的频域带宽为0.05-150Hz。处理器614确定压力传感器检测到的压力值处于P1~P2范围内时,可以根据表3确定对应的频域带宽为0.5-40Hz。处理器614确定压力传感器检测到的压力值大于P2,可以根据表3确定对应的频域带宽为7-23Hz。
在一些示例中,传感器子系统606中还可以包括电容传感器,手表600(比如存储器)中存储有电容与频域带宽之间的对应关系,参见表4,为所述对应关系的一种示例。
电容值 | 频域带宽 |
小于C1 | 0.5-40Hz |
大于等于C1小于等于C2 | 0.05-150Hz |
大于C2 | 7-23Hz |
表4
如前文所述,电容传感器可以设置在第一电极和/或第二电极上,当用户身体部位与第一电极和/或第二电极接触时,电容传感器可以检测人体与第一电极和/或第二电极之间的电容。当电容传感器检测到的电容过大或过小时,说明人体与第一电极和/或第二电极接触较差;当电容传感器检测到的电容适中时,说明人体与第一电极和/或第二电极接触较好。因此,处理器614确定电容传感器检测到的值小于C1时,可以根据表4确定对应的频域带宽为0.5-40Hz。处理器614确定电容传感器检测到的值大于C2时,可以根据表4确定对应的频域带宽为7-23Hz。处理器614确定电容传感器检测到的值处于C1~C2范围内时,可以根据表4确定对应的频域带宽为0.05-150Hz。
在一些示例中,传感器子系统606中还可以包括角速度传感器。手表600(比如存储器)存储有角速度与频域带宽之间的对应关系,参见表5,为所述对应关系的一种示例。
角速度 | 频域带宽 |
小于A1 | 0.05-150Hz |
大于等于A1小于等于A2 | 0.5-40Hz |
大于A2 | 7-23Hz |
表5
在一些实施例中,角速度传感器可以反映用户当前的运动状态,因此,处理器614确定角速度传感器检测到值小于A1时,可以根据表5确定对应的频域带宽为0.05-150Hz。处理器614确定角速度传感器检测到的值大于A2,可以根据表5确定对应的频域带宽为7-23Hz。处理器614确定角速度传感器检测到的值处于A1-A2的范围内时,可以根据表5确定对应的频域带宽为0.5-40Hz。
在一些实施例中,手表600(比如,手表600中的处理器614)可以根据用户当前的状态选择合适的频率带宽时,可以只考虑手表600的状态(比如运动状态),或者只考虑用户比如与第一电极和第二电极接触的用户身体部位的当前状态(比如,皮肤状态、与第一电极和/或第二电极的接触情况等);或者,也可以综合考虑,比如既考虑手表600的运动状态,也考虑用户当前的皮肤状态、用户身体部位与第一电极和第二电极的接触情况等。举例来说,手表600通过Bio-z传感器检测到的阻抗值,通过角速度传感器检测到角速度值,当手表600(比如,手表600中的处理器614)确定阻抗值大于Z2,且角速度值也大于A2的情况下,确定频率带宽是7-23Hz。再比如,手表通过Bio-z传感器检测到的阻抗值,通过压力传感器检测到压力值,当手表600(比如,手表600中的处理器614)确定阻抗值大于Z2,且压力值也大于P2的情况下,确定频率带宽是7-23Hz。
在一些实施例中,处理器614基于传感器参数确定合适的频域带宽之后,可以基于该频域带宽对第一电极616和第二电极618检测到的电信号过滤。举例来说,以处理器614确定频域带宽为7-23Hz为例,第一电极616检测到的电信号的频率是65-150Hz,第二电极618检测到的电信号的频率是0.05-120Hz。处理器614可以将7-23Hz之外的电信号过滤掉。在一些示例中,第一电极616检测到的电信号可以是(v1,t1),第二电极618检测到的电信号可以是(v2,t2);其中,v1和v2表征电压,t1和t2表征时间,t1即第一电极616采集到电信号v1的时间,t2即第二电极618采集到电信号v2的时间。因此,处理器614得到电压随时间的变化曲线,进而可以得到频域随时间的变化曲线,即ECG波形。
在上面的实施例中,用户的身体部位与第一电极616和第二电极618接触,第一电极616检测到第一电信号,第二电极618检测到第二电信号,处理器614根据用户当前的状态选择合适的频率带宽,然后根据选择出的频率带宽对第一信号和第二信号处理。在另一些实施例中,手表600中存储有初始频率带宽,比如初始频率带宽可以是默认的频率带宽,或者是手表600上一次检测ECG时,使用的频率带宽等等。在第一电极616和第二电极618检测到电信号后,处理器614可以根据用户当前的状态判断是否需要调整初始频率带宽;若是,则处理器614调整初始频率带宽,采用调整后的频域带宽得到ECG信号(比如,使用调整后的频率带宽对第一电信号和第二电信号过滤,然后使用过滤后的电信号得到ECG);若否,则处理器614使用初始频率带宽得到ECG信号。
举例来说,传感器子系统606中包括角速度传感器的情况下,处理器614判断角速度传感器检测到的值较大时,可以降低初始频率带宽的范围。处理器614判断角速度传感器检测到的值较小时,可以增大初始频率带宽的范围。需要说明的是,降低\增大初始频率带宽的幅度可以是默认设置的,或者是用户自定义的,本申请实施例不作限定。
再比如,传感器子系统606中包括压力传感器的情况下,处理器614判断压力传感器检测到的压力值较大时,可以降低初始频率带宽的范围。处理器614判断压力传感器检测到的压力值较小时,可以增大初始频率带宽的范围。
在另一些实施例中,手表600启动ECG自动检测功能之后,用户身体部位与手表600上的第一电极和第二电极接触。第一电极检测到第一电信号,第二电极检测到第二电信号。处理器614可以采用初始频域带宽对第一电极和第二电极采集的电信号过滤处理,然后基于过滤后的电信号生成初始ECG信号。处理器614可以根据传感器子系统606检测到的传感器数据判断该初始ECG是否准确,若不准确,则调整初始频域带宽,然后基于调整后的频率带宽采集新的ECG,若新的ECG不准确,可以再次调整频域带宽,直到采集的ECG准确为止。以下介绍处理器614根据传感器数据判断ECG是否准确的可能的实现方式。
举例来说,图7示出了处理器614使用初始频率带宽得到的初始ECG波形的示意图。处理器614确定该初始ECG波形中单位时长(比如5秒、10秒、20秒等)内包含的波峰或波谷的个数,记为N。传感器子系统606中包括PPG传感器的情况下,处理器164可以通过PPG传感器得到人体心率值,记为M。处理器614确定所述M与所述N之间的差异是否大于阈值,若是,则确定ECG不准确,若否,则确定ECG是准确的。当处理器164确定ECG不准确时,可以调整初始频域带宽,再次采集新的ECG,直到处理器163确定PPG传感器检测到的心率值与通过ECG得到的单位时长内的波峰或波谷的个数之间的差异小于等于阈值为止。
在另一些实施例中,用户佩戴手表600的过程中进行各类行为活动(比如,跑步、静躺等)。用户的身体部位与第一电极和第二电极接触后,第一电极检测到第一电信号,第二电极检测到第二电信号。手表600可以根据用户当前的状态判断是否响应第一电信号和第二电信号(比如,根据第一电信号和第二电信号得到ECG)。其中,用户当前的状态可以包括用户当前的运动速度、皮肤状态等等。在一些示例中,处理器614可以通过传感器子系统606检测到的传感器数据判断是否响应第一电信号和第二电信号(比如,根据第一电信号和第二电信号得到ECG)。
举例来说,传感器子系统606中可以包括Bio-z传感器。假设处理器确定Bio-z传感器检测到的人体阻抗值较小比如小于阈值1(说明人体皮肤上水渍较多,比如出汗、湿水等),可以不响应第一电信号和第二电信号。在一些实施例中,处理器不响应第一信号和第二信号的情况下,可以输出提示信息,比如该提示信息可以是“体表水渍多,无法检测”等。在一些实施例中,提示信息可以显示器上的文字、图像等信息,或者是扬声器播放的语音信息等。假设处理器确定Bio-z传感器检测到的人体阻抗值合适(比如,处于阈值1到阈值2的范围内),可以响应第一电信号和第二电信号,比如,根据第一电信号和第二电信号得到生理参数,比如ECG信号。
再比如,传感器子系统606中可以包括运动传感器,比如角速度传感器。在一些实施例中,手表600可以建立坐标系(比如,二维坐标系或三维坐标系),比如,手表600可以以某个点(比如显示屏的中心点或边缘上的点,或者手表边框上的点等等)为原点建立坐标系,角速度传感器可以检测手表600的重力方向与该坐标系中x轴、y轴以及z轴中的一个或多个轴之间的夹角的变化速度。图8示出了本申请一实施例提供的手表构建坐标系的示意图。如图8所示,用户佩戴手表(比如,手表600)。手表600在显示屏边缘上的一点构建三维坐标系,角速度传感器检测重力方向与x轴、y轴以及z轴中的一个或多个轴之间的夹角的变化速度。当处理器614确定角速度传感器检测到重力方向与一个或多个轴之间的夹角的变化速度不为0时,确定手表600处于运动状态。当处理器614确定角速度传感器检测到的重力方法与任何一个轴之间的夹角的变速速度为0时,确定手表600处于静止状态。
在一些实施例中,处理器614通过角速度传感器检测到的值确定手表600处于静止状态时,可以响应第一电信号和第二电信号(比如,根据第一电信号和第二电信号得到生理参数)。在另一些实施例中,处理器614通过角速度传感器检测到的值确定手表600处于运动状态时,可以不响应第一电信号和第二电信号。在一些实施例中,手表600不响应第一电信号和第二电信号时,可以输出提示信息,比如提示信息可以是“运动时无法检测,请保持静止”等。
在另一些实施例中,处理器614确定角速度传感器检测到的值大于0小于阈值时,可以响应第一电信号和第二电信号,比如根据第一电信号和第二电信号得到生理参数,比如用户的ECG信号。处理器614确定角速度传感器检测到的值大于所述阈值时,可以不响应第一电信号和第二电信号。也就是说,当手表600检测到运动幅度较小时,也可以得到ECG信号,当手表600检测到运动幅度较大时,可以输出提示信息,以提示用户运动幅度太大。
再比如,传感器子系统606中可以包括压力传感器。当处理器614判断压力传感器检测到的压力值小于阈值时,可以响应第一电信号和第二电信号,比如,根据第一电信号和第二电信号生成生理参数,比如ECG。当处理器614判断压力传感器检测到的压力值大于阈值时,可以不响应第一电信号和第二电信号。在一些实施例中,手表600可以输出提示信息,该提示信息比如可以是“按压力度过大,请轻触”等。
在上述的实施例中,当用户的身体部位与第一电极和第二电极接触之后,手表600选择合适的频率带宽得到ECG。也就是说,当手表600确定用户的身体部位与第一电极和第二电极接触之后,才进行带宽频率的选择、调整或确定等处理。在本申请其它实施例中,手表600启动ECG自动检测功能之后,传感器子系统606可以始终处于使能状态。传感器子系统606可以不断地、实时的检测传感器数据。处理器614可以不断的、实时的通过传感器数据选择合适的频率带宽。当手表600确定用户的身体部位与第一电极和第二电极接触(第一电极检测到第一电信号,第二电极检测到第二电信号)时,处理器614使用已经选择出的频率带宽对第一电极和第二电极采集的电信号过滤处理,然后基于过滤后的电信号得到ECG信号。在该实施例中,手表600实时的、不断的通过传感器子系统检测到的传感器数据选择合适的频率带宽,一旦用户身体部位与第一电极和第二电极接触时,手表600就使用已经选择出的频率带宽进行处理,有助于提升效率。
关于手表600根据传感器数据选择合适的频率带宽的过程,在前文已经描述,在此不重复赘述。
在一些实施例中,处理器614可以使用机器学习的方式,根据检测到的ECG信号,评估用户的健康状态。或者,处理器614可以通过无线通信模块或者移动通信模块将ECG发送给网络侧的服务器或与穿戴设备100蓝牙连接的电子设备比如手机,由服务器或手机根据ECG,评估用户的健康状态。以穿戴设备100使用机器学习的方式评估用户的健康状态为例。穿戴设备100可以使用存储的模型评估用户的健康状态。其中模型可以是包括输入参数、模型参数、和输出参数之间的函数关系。示例性的,穿戴设备100得到ECG之后,可以将该ECG输入到模型中即ECG作为模型的输入参数,运行模型得到输出结果,该输出结果即用户健康状态信息(比如图9所示的文字信息)。为了提高模型输出结果的准确性,穿戴设备100可以训练模型。其中模型训练可以是,向穿戴设备100输入ECG和该ECG对应的健康状态信息(比如通过输入设备或者与穿戴设备100连接的其它电子设备比如网络侧服务器输入),穿戴设备100将ECG作为输入参数输入到模型,运行模型得到输出结果,该输出结果即健康状态信息。穿戴设备100可以比较该输出结果与接收的ECG对应的健康状态信息,若差异较大,说明该模型准确性较差,可以调整模型参数,再次运行模型,直到调整模型参数之后,该模型的输出结果与穿戴设备100接收的ECG对应的健康状态信息之间的差异较小。该过程仅是介绍将一个ECG作为模型输入参数来训练模型,在实际应用中,可以将若干个ECG作为模型的输入参数(比如,向穿戴设备100输入若干个ECG,以及每个ECG对应的健康状态信息),得到若干个输出结果,若每个输出结果或者多数输出结束均与接收到的健康状态差异较小,说明该模型准确性较高。模型训练完成之后,穿戴设备100可以使用该模型。比如,穿戴设备100根据第一电信号和第二电信号得到ECG之后,将该ECG输入模型,运行模型,得到输出结果即健康状态信息。
需要说明的是,现有技术中,用户使用手环检测ECG时,操作步骤较多,比如,抬起手腕、唤醒手环的屏幕、点击进入主界面、在主界面中点击ECG APP、手指接触电极、开始测量、等待测量结束等。因此,用户需要较多步骤才能完成检测ECG,导致检测ECG的效率非常低。因为,现有技术中,手环中的ECG检测功能需要在进入ECGAPP之后才开启,比如,手环启动ECG APP后,可以为与ECG检测功能相关的部件(比如电极)上电,使其处于使能状态,之后这些部件才能执行ECG检测功能。手环退出ECG APP时,ECG检测功能可以关闭,比如,与ECG检测功能相关的部件(比如,电极)处于断电或禁用状态。因此,用户每次使用手环检测ECG,都需要手动启动设备中的ECG检测功能,操作繁琐,而且响应时长即需要较长的时间才能生成ECG。在本申请一些实施例中,以穿戴设备100是图6所示的手表600为例,手表600可以启动自动检测ECG的功能。当手表600启动自动检测功能时,与ECG检测功能相关的部件(比如第一电极616和第二电极618等)始终处于使能状态,所以,只要用户的身体部位与手表600上的电极接触,电极可以在较短的时间内采集到人体电信号,进而得到人体的生理参数比如ECG。举例来说,手表600启动自动ECG自动检测功能之后,手表600的显示器上当前显示其他应用的界面(非ECG APP的界面)或者显示锁屏界面(锁屏亮屏界面或者锁屏暗屏界面)时,只要用户的身体部位与手环上的电极(比如第一电极616和第二电极618)接触,电极可以采集到人体电信号。因此,当用户需要检测ECG的时候,无需经过太多的操作步骤,可以方便快捷的获得ECG,有助于提升用户体验。
示例性的,以穿戴设备100是图6所示的手表600为例,下文介绍手表600启动自动ECG自动检测功能的几种可能的实现方式。
在一些实施例中,手表600的显示屏上显示一控件,当手表600检测到针对该控件的操作(比如,通过表冠610或按钮612检测到的操作)时,启动自动检测ECG功能。参见图9(a)所示,为本申请一实施例提供的穿戴设备100的图形用户界面的示意图。如图9(a)所示,手表600的显示屏上显示主界面901,主界面901可以包括时间、天气、等信息,还包括多个应用的图标。比如,时钟的图标、设置的图标、ECG的图标902。当手表600检测到针对图标902的操作(比如,通过表冠610或按钮612检测到针对图标902的操作),显示界面903。如图9(b)所示,界面903中包括心电图显示区域和控件904和控件905,当手表600检测到针对控件905的操作时,手表600启动自动检测ECG功能。手表600启动自动检测ECG功能,与ECG检测功能相关的部件(比如电极等)一直处于使能状态。
在一些实施例中,当手表600启动ECG自动检测功能之后,在手表600的显示屏上显示任何界面时,只要电极检测到电信号,手表600都显示ECG。举例来说,参见图10(a)所示,手表600的显示屏上显示主界面,当手表600的电极检测到电信号后,手表600的显示屏显示ECG,如图10(b)所示。在另一些实施例中,手表600还可以显示用户健康状态信息,比如,参见图11所示,手表600的显示屏上显示ECG,还显示健康状态信息等。在其它实施例中,当手表600显示屏显示ECG预设时间之后,可以自动取消显示ECG,预设时间的具体值,本申请实施例不作限定。
在另一些实施例中,以穿戴设备100是手环为例,手环可以与其它电子设备比如手机通信连接,当所述其它电子设备接收到用于启动自动检测ECG功能的输入操作后,向手环发送指令,该指令用于指示手环启动自动检测ECG功能。应理解,其它电子设备比如是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、各类可穿戴设备、车载设备和计算机等便捷式电子设备,或者是非便捷式电子设备,比如台式电脑。以手机为例,手机中可以安装各种应用(application,简称app),比如,相机应用、短信应用、彩信应用、各种邮箱应用、微信(WeChat)、腾讯聊天软件(QQ)、WhatsApp Messenger、连我(Line)、照片分享(instagram)、Kakao Talk、钉钉等。在一些实施例中,手机中可以安装特定应用,该特定应用可以用于控制手环与手机连接,或者控制手环启动某些功能等等,该特定应用可以是专门的应用,也可以是上述应用中的某一个或多个应用,比如,该特定应用中用于控制手环的功能集成在上述某一个或多个应用中。
举例来说,参见图12所示,为手机的图形用户界面的示意图。如图12(a)所示,手机的显示屏上显示主界面(home screen)1201。主界面1201中包括多个应用的图标,其中包括手环图标1202。手机检测到针对图标1202的操作,显示如图12(b)所示的界面1203。界面1203中包括“首页”、“运动”、“发现”、“我的”四个控件,手机检测到针对“我的”控件的操作时,显示如图12(c)所示的界面1204。界面1204中显示“我的设备”选项,该选项中包括“WH的手环”、“已连接”等标识信息,以及控件1205。手机检测到针对控件1205的操作后,显示如图12(d)所示的界面1206。界面1206中包括多个选项,其中包括“自动检测ECG”选项和控件1207。手机检测到用于激活控件1207的操作后,向手环发送指令,该指令用于指示启动ECG自动检测功能。
在一些实施例中,手环采集到用户的ECG之后,可以将ECG发送给手机,或者将健康状态信息发送给手机,手机存储ECG和健康状态信息。举例来说,参见图13,为手机的图形用户界面的示意图。如图13(a)所示,手机的显示屏上显示主界面(home screen)1301。主界面1301中包括多个应用的图标,其中包括手环图标1302。手机检测到针对图标1302的操作,显示如图13(b)所示的界面1303。界面1303中包括“健康状态信息”的标识信息和按钮1304。手机检测到针对按钮1304的操作,显示如图13(c)所示的界面1305。界面1305中包括ECG和健康状态信息的窗口1306。窗口1306中包括按钮1307和历史记录控件1308。手机检测到针对按钮1307的操作时,收起窗口1306。手机检测到针对历史记录控件1308的操作后,显示如图13(d)所示的界面1309。界面1309中包括多条健康状态信息,用户可以查看每条健康状态信息的详细信息。
结合上述实施例及相关附图,本申请实施例提供了一种ECG检测方法,该方法可以在如图1A-图6任一所示的穿戴设备(比如,手环,手表等)中实现。穿戴设备可以包括处理器、第一电极和第二电极,关于处理器、第一电极和第二电极可以参考前文描述。如图14所示,该方法可以包括以下步骤:
1401:第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号。
在一些实施例中,以图6所示的手表600为例,第一电极(比如,电极616)可以设置在下表面605上,第二电极(比如,电极618)可以设置在按钮612上。假设用户左手手腕佩戴手表600,用户左手手腕可以与手表600的下表面605上的第一电极接触,用户右手手指可以与按钮612上的第二电极接触。这样的话,第一电极检测到第一电信号,第二电极检测到第二电信号。
1402:所述处理器根据所述穿戴设备当前的状态和/或与所述第一电极和所述第二接触的用户的状态确定频率带宽。
在一些实施例中,穿戴设备当前的状态可以包括穿戴设备的运动状态等,与所述第一电极和所述第二接触的用户的状态可以包括与所述第一电极和所述第二接触的用户身体部位的皮肤状态、和/或,用户与第一电极和/或第二电极的接触情况等。在一些实施例中,穿戴设备可以通过传感器检测自身运动状态,与所述第一电极和所述第二接触的用户身体部位的皮肤状态、用户与第一电极和/或第二电极的接触情况等。比如,穿戴设备中可以包括运动传感器(比如,角速度传感器),以检测穿戴设备的运动状态。在另一些实施例中,穿戴设备中可以包括生物阻抗传感器,压力传感器、电容传感器等。其中生物阻抗传感器可以用于检测用户的皮肤状态(比如,生物阻抗传感器设置在第一电极和/或第二电极上,可以用于检测用户与第一电极和/或第二电极的接触的身体部位的皮肤状态),压力传感器和/或电容传感器可以用于检测用户与第一电极和/或第二电极的接触情况。
在一些实施例中,穿戴设备可以根据自身的状态和/或与第一电极和第二电极接触的用户的状态选择合适的频率带宽,然后根据该频率带宽得到ECG。因此,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,都可以通过该穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户使用。
在一些实施例中,1401和1402的执行顺序不限定。比如,先执行1401,后执行1402的情况为;用户与第一电极和第二电极接触之后,穿戴设备才根据自身状态和/或用户状态(比如,通过传感器获得的传感器数据)选择合适的频率带宽,然后根据频率带宽对第一电极和第二电极检测到的电信号信息处理(比如,过滤处理),然后根据处理后的电信号得到ECG。再比如,先执行1402,后执行1401的情况为:穿戴设备中的传感器(比如,运动传感器、生物阻抗传感器、压力传感器和/或电容传感器)处于使能状态,穿戴设备通过传感器检测到的传感器数据实时的确定合适的频率带宽。用户与第一电极和第二电极接触,第一电极和第二电极检测到电信号后,穿戴设备可以根据确定的频率带宽对第一电极和第二电极检测到的电信号信息处理(比如,过滤处理),然后根据处理后的电信号得到ECG。
1403:所述处理器根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于所述频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。
在一些实施例中,穿戴设备中可以包括滤波装置。该滤波装置可以对第一电极和第二电极检测到的电信号进行过滤。比如,第一电极和第二电极采集到电信号之后,可以将电信号提供给滤波装置,该滤波装置可以使用一定的频率带宽对第一电极和第二电极提供的电信号过滤。举例来说,第一电极和第二电极检测到的电信号的频率处于0.05-150Hz范围内。滤波装置被配置为使用7-23Hz的频率带宽对电极组采集到的人体电信号进行过滤,那么过滤之后保留下的电信号的频率处于7-23Hz范围内,该在7-23Hz的频率带宽范围之外的电信号被过滤掉。滤波装置将保留下的电信号提供给处理器103,处理器103根据这些电信号得到人体生理参数,比如ECG信号。
通常情况下,人体产生的电信号具有一定的频率,且频率的带宽范围是0.05-150Hz。当人体处于运动状态时,人体的呼吸、肌体的动作等都会影响电信号的产生,所以人体产生的电信号(频率范围处于0.05-150Hz内)中包括的较多的杂波。若用于检测ECG的设备根据包含杂波的电信号生成ECG,会影响得到的ECG的准确性。因此,本申请实施例中,穿戴设备可以根据自身的状态和/或与第一电极和第二电极接触的用户的状态选择合适的频率带宽,然后根据该频率带宽得到ECG。因此,无论用户处于何种运动状态比如跑步、静止等状态,都可以通过该穿戴设备检测得到较为准确的ECG,方便用户使用。
本申请的各个实施方式可以任意进行组合,以实现不同的技术效果。
上述本申请提供的实施例中,从穿戴设备(比如手表600)作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能,电子设备可以包括硬件结构和/或软件模块,以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
以上实施例中所用,根据上下文,术语“当…时”或“当…后”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地,根据上下文,短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。另外,在上述实施例中,使用诸如第一、第二之类的关系术语来区份一个实体和另一个实体,而并不限制这些实体之间的任何实际的关系和顺序。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要指出的是,本专利申请文件的一部分包含受著作权保护的内容。除了对专利局的专利文件或记录的专利文档内容制作副本以外,著作权人保留著作权。
Claims (16)
1.一种ECG检测方法,应用于穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括处理器、第一电极和第二电极,所述方法包括:
第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号;
所述处理器根据用户当前的状态判断是否需要调整初始频率带宽;
如果确定需要调整初始频率带宽,所述处理器根据与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态,或者,所述穿戴设备当前的状态和与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽;其中,与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态包括:与所述第一电极和所述第二电极的接触情况,或,与所述第一电极和所述第二电极接触的用户身体部位的皮肤状态;
所述处理器根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于确定出的频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理器根据所述穿戴设备当前的状态确定频率带宽,包括:
所述处理器根据所述穿戴设备中的运动传感器确定所述穿戴设备当前的运动状态;
所述处理器根据所述运动状态确定频率带宽。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述处理器根据与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽,包括:
所述处理器根据所述穿戴设备中的生物阻抗Bio-z传感器检测到的阻抗值确定所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极接触的身体部位的皮肤状态;
所述处理器根据所述用户的皮肤状态确定频率带宽。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述处理器根据与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽,包括:
所述处理器根据所述穿戴设备中的压力传感器和/或电容传感器确定所述用户与所述第一电极和所述第二电极之间的接触情况;
所述处理器根据所述接触情况确定频率带宽。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述方法还包括:
所述穿戴设备的显示屏上显示锁屏黑屏界面、锁屏亮屏界面或者主界面。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述方法还包括:
检测到输入操作;
响应于所述输入操作,启动ECG自动检测功能;
其中,当所述穿戴设备启动ECG自动检测功能后,所述第一电极和所述第二电极始终处于使能状态。
7.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述穿戴设备显示所述ECG对应的波形,以及与所述ECG对应的健康状态信息。
8.一种穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括处理器,第一电极和第二电极;
所述第一电极,用于检测第一电信号;
所述第二电极,用于检测第二电信号;
所述处理器,用于根据用户当前的状态判断是否需要调整初始频率带宽;
所述处理器,还用于在确定需要调整初始频率带宽时,根据与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态,或者,所述穿戴设备当前的状态和与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态确定频率带宽;其中,与所述第一电极和所述第二电极接触的用户的状态包括:与所述第一电极和所述第二电极的接触情况,或,与所述第一电极和所述第二电极接触的用户身体部位的皮肤状态;
所述处理器还用于,根据所述第一电信号和所述第二电信号中频率处于确定出的频率带宽范围内的电信号,确定心电图ECG。
9.如权利要求8所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括运动传感器;
所述运动传感器,用于检测所述穿戴设备的运动状态;
所述处理器具体用于:根据所述运动状态确定频率带宽。
10.如权利要求8或9所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括生物阻抗Bio-z传感器,所述Bio-z传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上;
所述Bio-z传感器,用于检测所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极接触的身体部位的皮肤状态;
所述处理器具体用于:根据所述用户的皮肤状态确定频率带宽。
11.如权利要求8或9所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括压力传感器和/或电容传感器;所述压力传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上,和/或,所述电容传感器设置在所述第一电极和/或所述第二电极上;
所述压力传感器和/或所述电容传感器,用于检测所述用户与所述第一电极和/或所述第二电极的接触情况;
所述处理器具体用于:根据所述接触情况确定频率带宽。
12.如权利要求8或9所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备还包括显示屏;
第一电极检测到第一电信号,所述第二电极检测到第二电信号之前,所述显示屏上显示锁屏黑屏界面、锁屏亮屏界面或者主界面。
13.如权利要求8或9所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备还包括输入设备,所述输入设备,用于检测到输入操作;
所述处理器还用于:响应于所述输入操作,启动ECG自动检测功能,使得所述第一电极和所述第二电极始终处于使能状态。
14.如权利要求8或9所述的穿戴设备,其特征在于,所述穿戴设备包括显示屏,所述显示屏用于:显示所述ECG对应的波形,以及与所述ECG对应的健康状态信息。
15.一种电子设备,其特征在于,包括第一电极和第二电极,至少一个处理器和存储器;
所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;
当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述至少一个处理器执行时,使得所述电子设备能够实现如权利要求1至7任一所述的方法。
16.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,当计算机程序在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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CN113116358B (zh) * | 2019-12-30 | 2022-07-29 | 华为技术有限公司 | 心电图的显示方法、装置、终端设备和存储介质 |
WO2021147022A1 (zh) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | 焦旭 | 心肺复苏操作检测系统、标定装置、检测终端及检测方法 |
CN113317795B (zh) * | 2020-02-29 | 2022-11-22 | 华为技术有限公司 | 信号测量方法及装置 |
CN113384279A (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-14 | 三荣医疗系统株式会社 | 心电图仪 |
CN113384278A (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-14 | 华为技术有限公司 | 能够测量心电图信号的可穿戴设备 |
US11792500B2 (en) * | 2020-03-18 | 2023-10-17 | Snap Inc. | Eyewear determining facial expressions using muscle sensors |
KR20210119612A (ko) * | 2020-03-24 | 2021-10-06 | 삼성디스플레이 주식회사 | 웨어러블 표시 장치 |
CN113439913A (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-28 | 华为技术有限公司 | 一种可穿戴设备 |
CN111528796A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-14 | 芯海科技(深圳)股份有限公司 | 生理信息测量方法、生理信息测量装置以及电子设备 |
CN112401894A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-26 | 广州市智芯禾科技有限责任公司 | 一种微针电极及其制备方法 |
CN114515155B (zh) * | 2020-11-19 | 2024-04-19 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电极、电极加工方法、电子装置及可穿戴电子设备 |
CN112435746A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 健康检测方法和设备、控制器、计算机装置和存储介质 |
CN112631116B (zh) * | 2020-12-10 | 2022-03-15 | 广东湾区智能终端工业设计研究院有限公司 | 表冠安装结构及电子设备 |
CN115486812A (zh) * | 2021-06-17 | 2022-12-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 盖体、电子设备及可穿戴设备 |
US11509548B1 (en) * | 2021-07-16 | 2022-11-22 | Google Llc | Adaptive exponential moving average filter |
CN114098750A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-03-01 | 歌尔科技有限公司 | 耳机的控制方法、耳机及计算机可读存储介质 |
US20230277108A1 (en) * | 2022-03-07 | 2023-09-07 | c/o Google LLC | Application of a Removable Protective Film to Form a Conductive Region on a Cover Glass of a Wearable Computing Device |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103781414A (zh) * | 2011-09-16 | 2014-05-07 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于估计运动期间的心率的设备和方法 |
WO2015129557A1 (ja) * | 2014-02-25 | 2015-09-03 | ローム株式会社 | 心拍数検出装置 |
CN106073707A (zh) * | 2013-06-03 | 2016-11-09 | 飞比特公司 | 个人健身跟踪装置和骑自行车活动中的陀螺仪的使用 |
CN106470599A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-03-01 | 株式会社休楼 | 把测量生物信号的多个电极作为触摸传感器使用的生物信号测量装置 |
CN107949321A (zh) * | 2015-04-29 | 2018-04-20 | 美国亚德诺半导体公司 | 时域干扰去除和改进的心率测量跟踪机理 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8672854B2 (en) * | 2009-05-20 | 2014-03-18 | Sotera Wireless, Inc. | System for calibrating a PTT-based blood pressure measurement using arm height |
US9005129B2 (en) * | 2012-06-22 | 2015-04-14 | Fitbit, Inc. | Wearable heart rate monitor |
US20150313549A1 (en) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Digio2 International Co., Ltd. | Heart rate monitoring method and devcie with motion noise signal reduction |
WO2015196298A1 (en) * | 2014-06-26 | 2015-12-30 | Biopeak Corporation | A multi-parameter sensor system for measuring physiological signals |
CN104490387B (zh) * | 2014-09-17 | 2016-09-21 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 能够抑制运动干扰的无线便携与穿戴式心电检测器 |
US9826938B2 (en) * | 2014-10-29 | 2017-11-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Motion compensation for optical heart rate sensors |
US10154460B1 (en) * | 2015-02-17 | 2018-12-11 | Halo Wearables LLC | Power management for wearable devices |
CN104799838B (zh) * | 2015-03-23 | 2018-01-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 监测智能穿戴设备穿戴的方法、装置和一种智能穿戴设备 |
US9913591B2 (en) * | 2015-07-02 | 2018-03-13 | Verily Life Sciences Llc | Wrist-mounted device with integrated electronics |
CN105249951A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-01-20 | 深圳市和虎科技有限公司 | 一种超低功耗运动心率检测无线模块 |
US10441180B2 (en) * | 2016-08-10 | 2019-10-15 | Huami Inc. | Episodical and continuous ECG monitoring |
CN106037718B (zh) * | 2016-07-08 | 2021-01-22 | 深圳市丹砂科技有限公司 | 可穿戴心电图系统 |
CN110384495B (zh) * | 2019-06-18 | 2021-06-04 | 华为技术有限公司 | 一种ecg检测方法与穿戴设备 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103781414A (zh) * | 2011-09-16 | 2014-05-07 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于估计运动期间的心率的设备和方法 |
CN106073707A (zh) * | 2013-06-03 | 2016-11-09 | 飞比特公司 | 个人健身跟踪装置和骑自行车活动中的陀螺仪的使用 |
WO2015129557A1 (ja) * | 2014-02-25 | 2015-09-03 | ローム株式会社 | 心拍数検出装置 |
CN107949321A (zh) * | 2015-04-29 | 2018-04-20 | 美国亚德诺半导体公司 | 时域干扰去除和改进的心率测量跟踪机理 |
CN106470599A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-03-01 | 株式会社休楼 | 把测量生物信号的多个电极作为触摸传感器使用的生物信号测量装置 |
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