CN110363352A - 一种外卖配送管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种外卖配送管理方法及系统,本发明首先进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;然后获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;最后将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。本发明可以充分利用系统运算解决用户各种天气、各种交通以及突发情况的处理,商家可以使用通过系统运算结果的最优方案,用户所属订单物流信息将实时自动反馈到平台上,允许商家自由地自定义调节物流分配内容。

Description

一种外卖配送管理方法及装置
技术领域
本发明涉及餐饮配送管理及数据处理技术领域,具体涉及一种外卖配送管理方法及装置。
背景技术
打包形式是最早出现的外卖形式,虽然古老,却延续至今。随着电话、手机、网络的普及,外卖行业得到迅速的发展,由此也催生了外卖配送这一工作岗位。
现有的外卖配送方法,通常为外卖商家通过网络平台发布配送订单,外卖配送人员进行抢单,然后由外卖配送人员自主选定路线并在指定时间内配送相关外卖订单。指定时间,由网络平台根据外卖商家当前餐饮订单制作时间+当前订单排队时间+正常配送途中消耗时间得到最终的配送所需时间。网络平台在计算配送所需时间时,并未考虑其他影响配送的因素,因此经常会出现配送超时、配送人员利用率不高等问题。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种外卖配送管理方法及装置,在派单之前先进行配送模拟,综合考虑影响配送进度的各项因素,计算配送时长,同时将配送影响因素发送给配送人员,配送人员在配送外卖订单时参考配送影响因素,以提高配送效率。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种外卖配送管理方法,包括:
进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;
将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
进一步的,所述的进行收发货区域判断,包括:
接收传送的发出/收货地址,利用正则表达式提取省、市、区(县)、详细地址,进而判断发出/收货区域地;或者
接收发出\收货的地理位置坐标,利用百度地图“云逆地理编码”web api接口服务,获取所在行政区划,进而判断发出/收货区域地。
进一步的,所述的结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间,包括:
根据收发货区域的判断,获取发出/收货区域地,利用“批量行驶距离计算服务”计算发出/收货区域地之间的实际行车距离;
接收实时路况数据,根据道路拥堵状态以及道路通行理论车速计算外卖发出地到接收地的道路通行时间。
进一步的,所述的获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间,包括:
统计历史天气信息中的恶劣天气情况,根据各类恶劣天气对配送时间的影响对各类恶劣天气进行分级,并以历史各级别恶劣天气下配送延迟时间平均值作为当前配送时间增加值。
进一步的,该方法还包括:获取配送人员配送和路线使用反馈数据,并根据所述反馈数据进行线路优化。
进一步的,该方法还包括:
获取配送人员的接单和配送数据;
根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;
根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
进一步的,所述的将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
第二方面,本发明还提供一种外卖配送管理系统,包括:
理论配送时间计算模块,用于进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
配送时间优化模块,用于获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;
配送点单发送模块,用于将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
进一步的,该系统还包括:
配送质量分析模块,用于获取配送人员的接单和配送数据;根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
进一步的,所述配送订单发送模块在将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
本发明的有益效果是:与该领域现有技术相比,本发明可以充分利用系统运算解决用户各种天气、各种交通以及突发情况的处理,商家可以使用通过系统运算结果的最优方案,用户所属订单物流信息将实时自动反馈到平台上,允许商家自由地自定义调节物流分配内容。本发明利用数据的有效及时性,以及运算结果预估性,让用户能通过简单的操作模拟用户配送物流场景,计算结果,能够让商家用户发挥更多的主观性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种外卖配送管理方法流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种外卖配送管理系统结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
实施例一
如图1所示,本发明实施例提供一种外卖配送管理方法,包括:
进行收发货区域判断,接收传送的发出/收货地址,利用正则表达式提取省、市、区(县)、详细地址,进而判断发出/收货区域地;或者接收发出\收货的地理位置坐标,利用百度地图“云逆地理编码”web api接口服务,获取所在行政区划,进而判断发出/收货区域地。
结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
具体的,根据收发货区域的判断,获取发出/收货区域地,利用“批量行驶距离计算服务”计算发出/收货区域地之间的实际行车距离;
接收实时路况数据,根据道路拥堵状态以及道路通行理论车速计算外卖发出地到接收地的道路通行时间。
获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;统计历史天气信息中的恶劣天气情况,根据各类恶劣天气对配送时间的影响对各类恶劣天气进行分级,并以历史各级别恶劣天气下配送延迟时间平均值作为当前配送时间增加值。
将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
获取配送人员配送和路线使用反馈数据,并根据所述反馈数据进行线路优化。
具体的,获取配送人员的接单和配送数据;
根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;
根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
所述的将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
实施例二
如图2所示,本发明实施例还提供一种外卖配送管理系统,包括:
理论配送时间计算模块,用于进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
配送时间优化模块,用于获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;
配送点单发送模块,用于将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
进一步的,该系统还包括:
配送质量分析模块,用于获取配送人员的接单和配送数据;根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
进一步的,所述配送订单发送模块在将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种外卖配送管理方法,其特征在于,包括:
进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;
将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的进行收发货区域判断,包括:
接收传送的发出/收货地址,利用正则表达式提取省、市、区(县)、详细地址,进而判断发出/收货区域地;或者
接收发出\收货的地理位置坐标,利用百度地图“云逆地理编码”web api接口服务,获取所在行政区划,进而判断发出/收货区域地。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间,包括:
根据收发货区域的判断,获取发出/收货区域地,利用“批量行驶距离计算服务”计算发出/收货区域地之间的实际行车距离;
接收实时路况数据,根据道路拥堵状态以及道路通行理论车速计算外卖发出地到接收地的道路通行时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间,包括:
统计历史天气信息中的恶劣天气情况,根据各类恶劣天气对配送时间的影响对各类恶劣天气进行分级,并以历史各级别恶劣天气下配送延迟时间平均值作为当前配送时间增加值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取配送人员配送和路线使用反馈数据,并根据所述反馈数据进行线路优化。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取配送人员的接单和配送数据;
根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;
根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述的将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
8.一种外卖配送管理系统,其特征在于,包括:
理论配送时间计算模块,用于进行收发货区域判断,结合路网路况信息,计算配送人员理论配送距离与配送时间;
配送时间优化模块,用于获取实时天气信息,按照恶劣程度优化调整配送时间;
配送点单发送模块,用于将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员,进行外卖配送。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括:
配送质量分析模块,用于获取配送人员的接单和配送数据;根据所述接单和配送数据对配送人员的配送质量进行分析;根据分析结果为配送人员的配送质量进行评分。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述配送订单发送模块在将收发货地址、路网路况以及优化后的配送时间发送至配送人员时,优先选择配送质量评分高的配送人员。
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