CN108898351A - 配送方选择方法、系统、介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种配送方选择方法，包括：获取多个候选配送方的历史配送信息；获取多个决策标准，其中，多个决策标准用于作为对多个候选配送方进行决策的决策依据；以及基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。本发明能够充分利用配送方的历史配送大数据，结合多个关键决策标准在预设规则的指导下，选出区域最优的配送方，无需人工干预即可实现充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，同时提高工作效率，提升用户的体验的技术效果。此外，本发明的实施方式提供了一种配送方选择系统、一种介质和一种计算设备。

Description

配送方选择方法、系统、介质和计算设备

技术领域

本发明的实施方式涉及物流领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种配送方选择方法、系统、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网物流业务的与日俱增，物流行业迅猛发展，给用户提供满意的配送方不但可以提高用户的体验，还可以增加用户对该平台的忠诚度，因此，如何给用户提供良好的配送系统成为各大平台物流配送方面的研究重点。

目前，各互联网平台在订单产生后，利用订单履约系统对订单进行配送方的分配，以将订单配送至用户手中，提供的配送系统大多按照人为经验在仓库/省份/城市/区县等不同维度分配配送方。

发明内容

但是，相关技术中提供的配送方选择方法由于依靠运营人员的经验，并未充分考虑配送成本、配送时效、配送方服务质量(投诉率)等关键指标，导致无法充分利用各配送方的自身优势，可能出现部分地区配送成本高，配送时效差，客户物流相关投诉率高等现象，无法向用户提供更加深入的个人定制体验，同时受限于运营人员的经验，导致维护工作量大，工作效率低下，且当配送线路发生异常时，反应调整不及时，严重影响用户的体验。虽然相关技术中也试图根据特殊限制规则配置配送方，但是，仅支持按指定用户和按照指定商品配置。

因此在现有技术中，配送方选择方法无法充分利用各配送方的自身优势，导致配送方选择结果准确率不高，这是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的配送方选择方法，以充分利用各配送方的自身优势，给用户提供优质的配送服务。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种配送方选择方法及配送方选择系统。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种配送方选择方法，该方法包括：获取多个候选配送方的历史配送信息；获取多个决策标准，其中，上述多个决策标准用于作为对上述多个候选配送方进行决策的决策依据；以及基于上述历史配送信息和上述多个决策标准，按照预设规则从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

在本发明的一个实施例中，上述基于上述历史配送信息和上述多个决策标准，按照预设规则从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方包括：针对上述多个候选配送方中的每个配送方，基于上述历史配送信息，确定在各级区域内与上述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值；获取上述指定区域内上述每个决策标准对应的权重值；基于上述每个决策标准的第一分值和上述对应的权重值，确定上述每个配送方在上述指定区域的第二分值；以及基于上述每个配送方在上述指定区域的第二分值，从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的另一实施例中，上述基于上述每个配送方在上述指定区域的第二分值，从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方包括：确定在预设时间段内上述每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比；检测上述第一实际占比中是否存在小于第一预设占比或者大于第二预设占比的第三占比，其中，上述第一预设占比小于上述第二预设占比；在不存在上述第三占比的情况下，确定出上述每个配送方在上述指定区域的第二分值中分值最高的第二分值；以及将上述分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的又一个实施例中，上述方法还包括：在存在大于上述第二预设占比的上述第三占比的情况下，获取第一实际占比为上述第三占比的第一配送方的实际订单量；确定至少一个第一区域，其中，上述第一区域为上述第一配送方的第二分值最高的区域；根据上述至少一个候选配送方的第二分值，将上述第一配送方的实际订单量转移给上述至少一个第一区域中的至少一个候选配送方，以将上述第一配送方的实际订单量降低至第二订单量，使得上述第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于上述第二预设占比；以及将上述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述方法还包括：在存在小于上述第一预设占比的上述第三占比情况下确定至少一个第二区域，其中，上述第二区域为上述第一配送方的第二分值不为最高的区域；根据上述至少一个候选配送方的第二分值，将上述第一配送方的实际订单量从上述至少一个第二区域中的至少一个候选配送方转移给上述第一配送方，以将上述第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得上述第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于上述第一预设占比；以及将上述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述多个决策标准包括以下至少一种：运费成本；揽收及时率；妥投时效；投诉率；或者破损率。

在本发明的再一个实施例中，上述针对上述多个候选配送方中的每个配送方，基于上述历史配送信息，确定在上述指定区域内与上述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值包括：获取在上述指定区域内与上述每个决策标准对应的计分规则；以及根据对应的计分规则，基于上述历史配送信息，确定在上述指定区域内与上述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

在本发明的再一个实施例中，上述方法还包括：获取上述目标订单的属性信息；检测上述目标订单的属性信息是否符合第一限制规则；以及在上述属性信息符合第一限制规则的情况下，根据上述第一限制规则，确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述检测上述目标订单的属性信息是否符合第一限制规则包括以下至少一种：检测上述目标订单是否为自选配送方的订单；检测上述目标订单中是否包含有指定配送方的对象；或者检测上述目标订单的用户是否为指定配送方的用户。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种配送方选择系统，包括：第一获取模块，用于获取多个候选配送方的历史配送信息；第二获取模块，用于获取多个决策标准，其中，上述多个决策标准用于作为对上述多个候选配送方进行决策的决策依据；以及选择模块，用于基于上述历史配送信息和上述多个决策标准，按照预设规则从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

在本发明的一个实施例中，上述选择模块包括：第一确定单元，用于针对上述多个候选配送方中的每个配送方，基于上述历史配送信息，确定在上述各级区域内与上述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值；获取单元，用于获取上述指定区域内上述每个决策标准对应的权重值；第二确定单元，用于基于上述每个决策标准的第一分值和上述对应的权重值，确定上述每个配送方在上述指定区域的第二分值；以及选择单元，用于基于上述每个配送方在上述指定区域的第二分值，从上述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的另一实施例中，上述选择单元包括：第一确定子单元，用于确定在预设时间段内上述每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比；检测子单元，用于检测上述第一实际占比中是否存在小于第一预设占比或者大于第二预设占比的第三占比，其中，上述第一预设占比小于上述第二预设占比；第二确定子单元，用于在不存在上述第三占比的情况下，确定出上述每个配送方在上述指定区域的第二分值中分值最高的第二分值；以及第一处理子单元，用于将上述分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的又一个实施例中，上述选择单元还包括：第一获取子单元，用于在存在大于上述第二预设占比的上述第三占比的情况下，获取第一实际占比为上述第三占比的第一配送方的实际订单量；第三确定子单元，用于确定至少一个第一区域，其中，上述第一区域为上述第一配送方的第二分值最高的区域；第二处理子单元，用于根据上述至少一个候选配送方的第二分值，将上述第一配送方的实际订单量转移给上述至少一个第一区域中的至少一个候选配送方，以将上述第一配送方的实际订单量降低至第二订单量，使得上述第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于上述第二预设占比；以及第三处理子单元，用于将上述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述选择单元还包括：第二获取子单元，用于在存在小于上述第一预设占比的第三占比的情况下，确定至少一个第二区域，其中，上述第二区域为上述第一配送方的第二分值不为最高的区域；第四处理子单元，用于根据上述至少一个候选配送方的第二分值，将上述第一配送方的实际订单量从上述至少一个第二区域中的至少一个候选配送方转移给上述第一配送方，以将上述第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得上述第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于上述第一预设占比；以及第五处理子单元，用于将上述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至上述指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述多个决策标准包括以下至少一种：运费成本；揽收及时率；妥投时效；投诉率；或者破损率。

在本发明的再一个实施例中，上述第一确定单元包括：第三获取子单元，用于获取在上述指定区域内与上述每个决策标准对应的计分规则；以及第四确定子单元，用于根据对应的计分规则，基于上述历史配送信息，确定在上述指定区域内与上述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

在本发明的再一个实施例中，上述系统还包括：第三获取模块，用于获取上述目标订单的属性信息；检测模块，用于检测上述目标订单的属性信息是否符合第一限制规则；以及确定模块，用于在上述属性信息符合第一限制规则的情况下，根据上述第一限制规则，确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

在本发明的再一个实施例中，上述检测模块用于：检测上述目标订单是否为自选配送方的订单；检测上述目标订单中是否包含有指定配送方的对象；或者检测上述目标订单的用户是否为指定配送方的用户。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被处理单元执行时用于实现上述任一项上述的配送方选择方法。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算设备，包括：处理单元；以及存储单元，存储有计算机可执行指令，上述指令在被处理单元执行时用于实现上述任一项上述的配送方选择方法。

根据本发明实施方式的配送方选择方法和配送方选择系统，能够充分利用配送方的历史配送大数据，结合多个关键决策标准在预设规则的指导下，选出配送成本低，配送时效高，服务质量好的区域最优的配送方，无需人工干预即可实现充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，同时各级区域的配送方系统无需人工维护，当配送方线路发生异常时，及时反应调整，提高工作效率的同时可以提升用户的体验的技术效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1A示意性地示出了根据本发明实施方式的配送方选择方法及系统的系统架构；

图1B示意性地示出了根据本发明实施方式的配送方选择方法及系统的应用场景示意图；

图1C示意性地示出了根据本发明实施方式的配送方选择方法的数据架构；

图2示意性地示出了根据本发明实施例的配送方选择方法的流程图；

图3A示意性地示出了根据本发明实施例的基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送的流程图；

图3B示意性地示出了根据本发明实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图；

图3C示意性地示出了根据本发明又一实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图；

图3D示意性地示出了根据本发明再一实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图；

图3E示意性地示出了根据本发明实施例的针对多个候选配送方中的每个配送方，基于历史配送信息，确定在指定区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值的流程图；

图3F示意性地示出了根据本发明又一实施例的配送方选择方法的流程图；

图4示意性地示出了根据本发明实施例的配送方选择系统的框图；

图5A示意性地示出了根据本发明实施例的选择模块的框图；

图5B示意性地示出了根据本发明实施例的选择单元的框图；

图5C示意性地示出了根据本发明又一实施例的选择单元的框图；

图5D示意性地示出了根据本发明再一实施例的选择单元的框图；

图5E示意性地示出了根据本发明实施例的第一确定单元的框图；

图5F示意性地示出了根据本发明又一实施例的配送方选择系统的框图；

图6示意性地示出了根据本发明一实施例的计算机可读存储介质产品的示意图；以及

图7示意性地示出了根据本发明一实施例的计算设备的框图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本发明可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种配送方选择的方法、介质、装置和计算设备。

在本文中，需要理解的是，所涉及的物流公司，配送方可以根据描述需要做任意选择，各级区域可以表示仓库/省份/城市/区县各维度中的一个维度，为了说明方便起见，本发明上下文均以区县级这一维度做示例阐述本发明构思，其他维度的示例本文不再赘述，下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

在实现本发明构思的过程中，本发明人发现相关技术中至少存在如下问题：配送方选择方法由于依靠运营人员的经验，并未充分考虑配送成本、配送时效、配送方服务质量(投诉率)等关键指标，导致无法充分利用各配送方的自身优势，可能出现部分地区配送成本高，配送时效差，客户物流相关投诉率高等现象，无法向用户提供更加深入的个人定制体验，同时受限于运营人员的经验，导致维护工作量大，工作效率低下，且当配送线路发生异常时，反应调整不及时，严重影响用户的体验。

本发明的实施方式提供了一种配送方选择方法。该配送方选择方法包括：获取多个候选配送方的历史配送信息；获取多个决策标准，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个候选配送方进行决策的决策依据；以及基于所述历史配送信息和所述多个决策标准，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。本发明能够充分利用配送方的历史配送大数据，结合多个关键决策标准在预设规则的指导下，选出配送成本低，配送时效高，服务质量好的区域最优的配送方，无需人工干预即可实现充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，同时各级区域的配送方系统无需人工维护，当配送方线路发生异常时，及时反应调整，提高工作效率的同时可以提升用户的体验的技术效果。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1A，图1A示意性地示出根据本发明实施方式的配送方选择方法及系统的系统架构100。需要注意的是，图1A所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1A所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的配送方选择方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的配送方选择系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的配送方选择方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的配送方选择系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1A中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图1B示意性地示出了根据本发明实施方式的配送方选择方法及系统的应用场景示意图110。需要注意的是，图1B所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

随着互联网物流业务的与日俱增，给用户提供满意的配送方不但可以提高用户的体验，还可以增加用户对该平台提供者的忠诚度，因此，显得格外重要。

本公开实施例提供的配送方选择方法适用于配送目的订单的过程中，利用若干决策标准112对多个候选配送方111进行决策以得到实际配送方113的各类场景，如应用较为广泛的各物流配送系统。如图1B所示，为了充分考虑各配送方自身的优势，可以利用决策标准1、决策标准2、…决策标准n-1、决策标准n等多个决策标准对配送方1、配送方2、…配送方m-1、配送方m等多个候选配送方做决策，以从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

需要说明的是，图1B中的决策标准112的数目和排列顺序和候选配送方111的数目和排列顺序仅仅是出于说明的简要性的考虑且是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目和排列顺序的决策标准112和任意数目和排列顺序的候选配送方111，且针对其他应用场景，可以依据本公开的实施例的精神做相应展开，在此不再赘述。本实施例的应用场景仅仅是示意性的，并不能限定或缩小本公开的范围。

图1C示意性地示出了根据本发明实施方式的配送方选择方法的数据架构。

如图1C所示，本发明的配送方选择方法利用数据源，经过数据处理，在算法逻辑的指导下得出配送方选择结果。

根据本发明的示例性实施例，配送方可以是将订单承运至用户指定的目的地的服务提供商，可以包括但不限于通常所称的快递公司，速递公司或者物流公司，在下文中快递公司，速递公司以及物流公司将统一描述为配送方。

在数据源层面，MySQL数据库中的数据与存储于Hive的中间表中的数据保持同步，提供给配送方选择方法的数据库的数据源可以包括但不限于配送方模板相关，配送方相关，订单相关，售后相关，地区相关，权重信息表，默认权重表，现场配合度以及上下限设置表。

在数据处理层面，经过数据处理可以得到存储于Hive的中间表。

在算法逻辑层面，在Spark的算法逻辑的指导下，综合成本，揽收及时率，破损率，时效，工单投诉率，配送方单量占比上下限设置，权重信息，现场配合度，默认权重值以及历史订单及占比等指标。

在结果产出层面，生成最终的计算结果存储于Hive的中间表，并同步给MySQL数据库。

需要说明的是，算法逻辑除了包括多个决策标准之外，还可以包括现场配合度，历史订单及占比等，本发明不做限定，只要有助于评价配送方的综合得分均在本发明的保护范围内。利用本发明的配送方选择方法可以同步线上数据表，实时获取选择结果。

示例性方法

下面结合图1B的应用场景110，参考图2、图3A～图3F来描述根据本发明示例性实施方式的用于配送方选择的方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本发明实施例提供了一种配送方选择方法。

图2示意性地示出了根据本发明实施例的配送方选择方法的流程图。

如图2所示，该配送方选择方法可以包括操作S210～S230。其中：

在操作S210，获取多个候选配送方的历史配送信息。

在操作S220，获取多个决策标准。

在操作S230，基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

根据本发明的示例性实施例，配送方可以在各地区设置仓库，以为用户的订单提供商品。候选配送方是可以将目标订单配送至指定区域的有效的，可用的配送方，即配送方的配送能力配置(指定区域是否可达限制、高价值限制、重量限制)均满足要求，每个配送方的历史配送信息可以反映配送方的配送能力，配送质量和用户对该配送方的满意程度。

根据本发明的示例性实施例，多个决策标准用于作为对多个候选配送方进行决策的决策依据。决策标准可以反映各候选配送方的关键性指标，可以是候选配送方配送过程中的配送质量的指标，也可以是用户对配送方配送服务的反馈指标，此处不做限定。

根据本发明的示例性实施例，为了给用户提供优质的配送服务，需要从多个候选配送方中选出将目标订单配送至指定区域的最优的配送方作为实际配送方。

需要说明的是，出于对配送业务时效性的考虑，本发明提及到的各种信息数据可以做到一定时期的更新，如每4小时更新一次配送方的推荐结果给到线上订单履约系统，方便及时发现配送异常，调整配送策略。

通过本发明实施例，结合多个决策标准根据多个配送方的历史配送信息，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方，可以至少部分克服相关技术中无法充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，同时受限于运营人员的经验，工作效率低下，效果差，严重影响用户的体验的技术问题，并因此达到充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，工作效率高，效果好，提升用户体验的技术效果。

图3A示意性地示出了根据本发明实施例的基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送的流程图。

如图3A所示，该方法可以包括操作S311～S314。其中：

在操作S311，针对多个候选配送方中的每个配送方，基于历史配送信息，确定在各级区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

在操作S312，获取指定区域内每个决策标准对应的权重值。

在操作S313，基于每个决策标准的第一分值和对应的权重值，确定每个配送方在指定区域的第二分值。

在操作S314，基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

根据本发明的示例性实施例，每个决策标准在指定区域内的权重可以根据实际情况人为指定，可以相同，也可以不同。

根据本发明的示例性实施例，对应不同的决策标准，可以根据候选配送方的历史配送信息确定出候选配送方的第一分值(具体计算逻辑见表3所示)，然后结合对应的决策指标的权重值，确定出候选配送方的第二分值，即候选配送方在该区域内的综合得分。

具体地，配送方在某区域综合得分＝运费权重*运费成本得分+揽收及时率权重*揽收及时率得分+妥投时效权重*妥投时效得分+工单投诉率权重*工单投诉率得分+破损率权重*破损率得分。

需要说明的是，上述方法可以通过实时数据，自动动态滚动计算最新综合得分，无需人工干预便可及时进行策略调整。

通过本发明实施例，根据配送方在各决策标准下的分值，从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方，可以实现对多个配送方配送效果的定量描述，更加直观的确定出实际配送方。

图3B示意性地示出了根据本发明实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图。

如图3B所示，该方法可以包括操作S321～S324。其中：

在操作S321，确定在预设时间段内每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比。

在操作S322，检测第一实际占比中是否存在小于第一预设占比或者大于第二预设占比的第三占比。

在操作S323，在不存在第三占比的情况下，确定出每个配送方在指定区域的第二分值中分值最高的第二分值。

在操作S324，将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

可以理解的是，为了实现各配送方充分良性竞争，促进整体配送行业服务水平提高，订单履约系统可以根据运营人员的经验为各配送方的订单量与仓库总订单量的占比配置上下限值，使得配送方的订单量与仓库总订单量的占比满足一定的合理比例。

根据本发明的示例性实施例，在得出各配送方的第二分值之后，根据分值高低从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方可以有多种方法。

方法一：直接将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

方法二：在将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方之前，根据各配送方的实际订单量与仓库总订单量的占比，将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。具体地，可以实时统计当前时刻，在指定周期内，各配送方单量占仓库总单量的占比。判断各快递的单量是否符合用户配置的单量占比上下限。如果配送方的实际订单量与仓库总订单量的占比满足预设的上下限配置，则指定区域内综合得分最高的配送方即为智能算法选择的最终配送方。如果配送方的实际订单量与仓库总订单量的占比不满足占比预设上下限配置，则需要对超出占比上限(第二预设占比)或者低于占比下限(第一预设占比)的配送方的订单量进行合理调配，最终在调配之后的多个配送方中，将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

方法三：根据现场配合度，或者历史订单占比等数据，将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

换言之，将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方之前，可以获取预设时间段内每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比，将其与预设的占比上下限进行比较，根据比较结果，确定是否需要调配，最终选择第二分值最高的配送方作为实际配送方。

通过本发明实施例，结合区域各配送方与仓库订单量的占比情况，可以使得各配送方之间的占比相对平衡，实现良性竞争，蹴鞠配送方整体服务水平的提高。

图3C示意性地示出了根据本发明又一实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图。

如图3C所示，该方法除了可以包括上述操作S321～S324之外，还可以包括操作S331～S334。其中：

在操作S331，在存在大于第二预设占比的第三占比的情况下，获取第一实际占比为第三占比的第一配送方的实际订单量。

在操作S332，确定至少一个第一区域，其中，第一区域为第一配送方的第二分值最高的区域。

在操作S333，根据至少一个候选配送方的第二分值，将第一配送方的实际订单量转移给至少一个第一区域中的至少一个候选配送方，以将第一配送方的实际订单量降低至第二订单量，使得第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于第二预设占比。

在操作S334，将至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

如前所示，在存在大于第二预设占比的第三占比的情况下，可以对超出上限的配送方的订单量进行合理的调配。

根据本发明的示例性实施例，调配的目的是将超出上限的配送方的订单量分配给其他的配送方，使得各配送方的占比比例合理，满足预设的占比上下限，维护占比的区域平衡。因此，可以有多种调配逻辑，在具体的实施中可以根据实际情况做适应性的选择，为了说明简便，以下仅示意性的描述两种调配逻辑，但是应该理解的是，上述调配逻辑并不是对本发明的限定。

根据本发明的示例性实施例，可以找出周期内该仓库S下配送方A的第二分值最高的所有区域，将第二分值次高的配送方与配送方A的第二分值相减，按照差值排序，将其中一些区域的配送方A的订单分给排名第二的配送方，直至该仓库分配给A的订单量下降一定占比。

如表1所示，仓库S下配送方A的订单量占65％，配送方A的占比上限设置值为60％，此时需降低配送方A的单量比例定为：65％-60％＝5％，求出S下配送方A的第二分值最高的所有区域：如区域1、区域2和区域3，其中，在区域1中，排名第一的配送方A的第二分值为9.5，排名第二的配送方B的第二分值为8.6，排名第三的配送方C的第二分值为6.5，排名第四的配送方D的第二分值为4.2；在区域2中，排名第一的配送方A的第二分值为9.1，排名第二的配送方C的第二分值为8.7，排名第三的配送方B的第二分值为7.3，排名第四的配送方D的第二分值为5.0；在区域3中，排名第一的配送方A的第二分值为8.5，排名第二的配送方D的第二分值为6.2，排名第三的配送方C的第二分值为5.5，排名第四的配送方B的第二分值为4.5；按照与次高配送方的第二分值的得分差值排序，在区域1中，排名第一的配送方A与排名第二的配送方B的第二分值的差值为0.9，在区域2中，排名第一的配送方A与排名第二的配送方C的第二分值的差值为0.4，在区域3中，排名第一的配送方A与排名第二的配送方D的第二分值的差值为2.3，可以计算区域2和区域1占仓的历史单量占比，从前向后找到区域单量占比多于5％的节点，在该节点前的区域，可以将配送方A的订单转移给该区域内排名第二的配送方，如可以给区域2的配送方C转移3％的订单量，给区域1的配送方B转移2％的订单量，在该节点后，不用将配送方A的订单转移给该区域内排名第二的配送方。

表1

区域1	得分	区域2	得分	区域3	得分
						A	9.5	A	9.1	A	8.5
B	8.6	C	8.7	D	6.2
						C	6.5	B	7.3	C	5.5
D	4.2	D	5.0	B	4.5
							0.9		0.4		2.3

具体地调配结果如表2所示，区域2和区域1在节点前，可以将配送方A的订单量转移排名第二的配送方，区域2的候选配送方为C，B和D，区域1的候选配送方为B，D和C。区域3在节点后，不用将配送方A的订单转移给该区域内排名第二的配送方，区域3的候选配送方为A，D，C和B。

表2

区域2	区域1	区域3
					A
C	B	D
			B	C	C
D	D	B

需要说明的是，在区域2内对超出上限的配送方的订单量可以将仅调配给区域2中的配送方C，也可以调整给配送方C和配送方B，具体调整给该区域中的几个配送方，本公开不做限定，只要最终调配量等于超出上限的配送方的订单量即可。

通过本发明实施例，将占比大于预设占比的配送方的订单量转移给其他区域的至少一个配送方，使得所述第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于所述第二预设占比，可以区域内多个配送方的订单占比平衡，实现配送方之间的良性循环。

图3D示意性地示出了根据本发明再一实施例的基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方的流程图。

如图3D所示，该方法除了可以包括上述操作S321～S324和S331～S334之外，还可以包括操作S341～S343。其中：

在操作S341，在存在小于第一预设占比的第三占比情况下确定至少一个第二区域，其中，第二区域为第一配送方的第二分值不为最高的区域。

在操作S342，根据至少一个候选配送方的第二分值，将第一配送方的实际订单量从至少一个第二区域中的至少一个候选配送方转移给第一配送方，以将第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于第一预设占比。

在操作S343，将至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

根据本发明的示例性实施例，在存在小于第一预设占比的第三占比情况下，可以对低于下限的配送方的订单量进行合理的调配。

根据本发明的示例性实施例，调配逻辑类似超过如图3C所述的对超过上限的配送方的订单量进行合理的调配的逻辑，假设需要拉升单量的是配送方A，找出所有配送方A不为最高综合得分的区域，并计算配送方A和最高得分快递的得分差值，按差值排序，将得分最高的快递的订单分给配送方A，直至该仓库分配给配送方A的单量提升到下限以内。

需要说明的是，可以将第一配送方的实际订单量从一个候选配送方转移给第一配送方，可以将第一配送方的实际订单量从多个候选配送方转移给第一配送方，本发明对候选配送方的数目不做限定，只要转移后的第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于第一预设占比即可。

通过本发明实施例，对占比小于预设占比的配送方，将至少一个配送方的订单量转移给该配送方，使得所述第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于所述第一预设占比，可以区域内多个配送方的订单占比平衡，实现配送方之间的良性循环。

根据本发明的示例性实施例，多个决策标准包括以下至少一种：运费成本；揽收及时率；妥投时效；投诉率；或者破损率。

根据本发明的示例性实施例，可以从配送方自身配送表现(运费成本，揽收及时率，妥投时效以及破损率)和用户对配送方服务质量的反馈(投诉率)多方面来衡量候选配送方的综合表现。

需要说明的是，决策标准还可以包括如图1C中所示的现场配合度，历史订单占比等，本发明不做限定。

通过本发明实施例，从多个决策标准衡量配送方的配送质量，可以充分考虑各配送方的自身优势，做到全面评价的目的。

图3E示意性地示出了根据本发明实施例的针对多个候选配送方中的每个配送方，基于历史配送信息，确定在指定区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值的流程图。

如图3E所示，该方法可以包括操作S351和S352。其中：

在操作S351，获取在指定区域内与每个决策标准对应的计分规则。

在操作S352，根据对应的计分规则，基于历史配送信息，确定在指定区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

根据本发明的示例性实施例，结合上述多个决策标准，根据对应的计分规则(如表3所示)，可以得出各候选配送方的第一分值，具体的计算逻辑详见表3所示，此处不再赘述。

表3

需要说明的是，表3中对各决策指标的计算逻辑仅仅是示意性的，并非限定，根据实际配送系统的设置和配送情况，做适应性的选择和修改，本发明不做限定。

通过本发明实施例，根据每个决策标准对应的计分规则，确定在所述指定区域内与所述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值，可以客观，全面，公正的定量化描述各配送方的配送质量。

图3F示意性地示出了根据本发明又一实施例的配送方选择方法的流程图。

如图3F所示，该方法除了可以包括上述操作S210～S230之外，还可以包括操作S361～S363。其中：

在操作S361，获取目标订单的属性信息。

在操作S362，检测目标订单的属性信息是否符合第一限制规则。

在操作S363，在属性信息符合第一限制规则的情况下，根据第一限制规则，确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

根据本发明实施例，目标订单产生后，订单履约系统对订单进行配送方分配。首先，会经过一系列限制规则的判断，符合限制规则的，直接根据限制规则将订单分配给相应的配送方。限制规则包括自选物流、指定商品配置、指定用户配置、快递配送能力配置(区域是否可达限制、高价值限制、重量限制)。

通过本发明实施例，结合第一限制规则的配送方选择方法，可以从订单属性的角度确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方，提高配送方选择的准确率，同时可以更加快捷的确定出配送方，提高选择效率。

根据本发明的示例性实施例，检测目标订单的属性信息是否符合第一限制规则包括以下至少一种：检测目标订单是否为自选配送方的订单；检测目标订单中是否包含有指定配送方的对象；或者检测目标订单的用户是否为指定配送方的用户。

通过本发明实施例，提供多种限制规则的方案来确定目标订单是否满足限制规则，可以从多方面定将目标订单配送至指定区域的实际配送方，可以更加快捷的确定出配送方，提高配送效率。

示例性装置

在介绍了本发明示例性实施方式的介质之后，接下来，参考图4、图5A～图5F对本发明示例性实施方式的、用于实现配送方选择的系统进行详细阐述。

本发明实施例提供了一种信息发送配送方选择系统。

图4示意性地示出了根据本发明实施例的配送方选择系统的框图。

如图4所示，该配送方选择系统400可以包括第一获取模块410、第二获取模块420以及选择模块430。其中：

第一获取模块410用于获取多个候选配送方的历史配送信息。

第二获取模块420用于获取多个决策标准，其中，多个决策标准用于作为对多个候选配送方进行决策的决策依据。

选择模块430用于基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，结合多个决策标准根据多个配送方的历史配送信息，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方，可以至少部分克服相关技术中无法充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，同时受限于运营人员的经验，工作效率低下，效果差，严重影响用户的体验的技术问题，并因此达到充分利用各配送方的自身优势，向用户提供更加深入的个人定制体验，工作效率高，效果好，提升用户体验的技术效果。

图5A示意性地示出了根据本发明实施例的选择模块的框图。

如图5A所示，选择模块430可以包括第一确定单元511、获取单元512、第二确定单元513以及选择单元514。其中：

第一确定单元511用于针对多个候选配送方中的每个配送方，基于历史配送信息，确定在各级区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

获取单元512用于获取指定区域内每个决策标准对应的权重值。

第二确定单元513用于基于每个决策标准的第一分值和对应的权重值，确定每个配送方在指定区域的第二分值。

选择单元514用于基于每个配送方在指定区域的第二分值，从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，根据配送方在各决策标准下的分值，从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方，可以实现对多个配送方配送效果的定量描述，更加直观的确定出实际配送方。

图5B示意性地示出了根据本发明实施例的选择单元的框图。

如图5B所示，选择单元514可以包括第一确定子单元521、检测子单元522、第二确定子单元523以及第一处理子单元524。其中：

第一确定子单元521用于确定在预设时间段内每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比。

检测子单元522用于检测第一实际占比中是否存在小于第一预设占比或者大于第二预设占比的第三占比，其中，第一预设占比小于第二预设占比。

第二确定子单元523用于在不存在第三占比的情况下，确定出每个配送方在指定区域的第二分值中分值最高的第二分值。

第一处理子单元524用于将分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，结合区域各配送方与仓库订单量的占比情况，可以使得各配送方之间的占比相对平衡，实现良性竞争，蹴鞠配送方整体服务水平的提高。

图5C示意性地示出了根据本发明又一实施例的选择单元的框图。

如图5C所示，选择单元514除了可以包括第一确定子单元521、检测子单元522、第二确定子单元523以及第一处理子单元524之外，还可以包括第一获取子单元531、第三确定子单元532、第二处理子单元533以及第三处理子单元534。其中：

第一获取子单元531用于在存在大于第二预设占比的第三占比的情况下，获取第一实际占比为第三占比的第一配送方的实际订单量。

第三确定子单元532用于确定至少一个第一区域，其中，第一区域为第一配送方的第二分值最高的区域。

第二处理子单元533用于根据至少一个候选配送方的第二分值，将第一配送方的实际订单量转移给至少一个第一区域中的至少一个候选配送方，以将第一配送方的实际订单量降低至第二订单量，使得第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于第二预设占比。

第三处理子单元534用于将至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，将占比大于预设占比的配送方的订单量转移给其他区域的至少一个配送方，使得所述第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于所述第二预设占比，可以区域内多个配送方的订单占比平衡，实现配送方之间的良性循环。

图5D示意性地示出了根据本发明再一实施例的选择单元的框图。

如图5D所示，该选择单元514除了可以包括第一确定子单元521、检测子单元522、第二确定子单元523、第一处理子单元524、第一获取子单元531、第三确定子单元532、第二处理子单元533以及第三处理子单元534之外，还可以包括第二获取子单元541、第四处理子单元542和第五处理子单元543。其中：

第二获取子单元541用于在存在小于第一预设占比的第三占比的情况下，确定至少一个第二区域，其中，第二区域为第一配送方的第二分值不为最高的区域。

第四处理子单元542用于根据至少一个候选配送方的第二分值，将第一配送方的实际订单量从至少一个第二区域中的至少一个候选配送方转移给第一配送方，以将第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于第一预设占比。

第五处理子单元543用于将至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，对占比小于预设占比的配送方，将至少一个配送方的订单量转移给该配送方，使得所述第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于所述第一预设占比，可以区域内多个配送方的订单占比平衡，实现配送方之间的良性循环。

根据本发明的示例性实施例，多个决策标准包括以下至少一种：运费成本；揽收及时率；妥投时效；投诉率；或者破损率。

通过本发明实施例，从多个决策标准衡量配送方的配送质量，可以充分考虑各配送方的自身优势，做到全面评价的目的。

图5E示意性地示出了根据本发明实施例的第一确定单元的框图。

如图5E所示，该第一确定单元511可以包括第三获取子单元551和第四确定子单元552。其中：

第三获取子单元551用于获取在指定区域内与每个决策标准对应的计分规则。

第四确定子单元552用于根据对应的计分规则，基于历史配送信息，确定在指定区域内与多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

通过本发明实施例，根据每个决策标准对应的计分规则，确定在所述指定区域内与所述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值，可以客观，全面，公正的定量化描述各配送方的配送质量。

图5F示意性地示出了根据本发明又一实施例的配送方选择系统的框图。

如图5F所示，该配送方选择系统400除了可以包括第一获取模块410、第二获取模块420以及选择模块430之外，还可以包括第三获取模块561、检测模块562以及确定模块563。其中：

第三获取模块561用于获取目标订单的属性信息。

检测模块562用于检测目标订单的属性信息是否符合第一限制规则。

确定模块563用于在属性信息符合第一限制规则的情况下，根据第一限制规则，确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

通过本发明实施例，。

根据本发明的示例性实施例，检测目标订单的属性信息是否符合第一限制规则包括以下至少一种：检测目标订单是否为自选配送方的订单；检测目标订单中是否包含有指定配送方的对象；或者检测目标订单的用户是否为指定配送方的用户。

通过本发明实施例，结合第一限制规则的配送方选择方法，可以从订单属性的角度确定将目标订单配送至指定区域的实际配送方，提高配送方选择的准确率，同时可以更加快捷的确定出配送方，提高选择效率。

根据本发明的示例性实施例，模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本发明示例性实施例的模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本发明示例性实施例的模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本发明示例性实施例的模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块410、第二获取模块420以及选择模块430、第三获取模块561、检测模块562以及确定模块563中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的示例性实施例，第一获取模块410、第二获取模块420以及选择模块430、第三获取模块561、检测模块562以及确定模块563中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块410、第二获取模块420以及选择模块430、第三获取模块561、检测模块562以及确定模块563中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

示例性介质

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图6对本发明示例性实施方式的、用于实现数据处理的介质进行详细阐述。

本发明实施例提供了一种介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被处理单元执行时使处理单元执行上述方法实施例中任一项上述的配送方选择方法。

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在设备上运行时，程序代码用于使设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息发送方法中的操作(或步骤)，例如，设备可以执行如图2中所示的操作S210，获取多个候选配送方的历史配送信息。操作S220，获取多个决策标准。操作S230，基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图6所示，描述了根据本发明的实施方式的数据处理的程序产品60，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆，RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java，C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”，语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)一连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

示例性计算设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图7对本发明示例性实施方式的、用于数据处理的计算设备。

本发明实施例还提供了一种计算设备。所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息呈现方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的操作S210，获取多个候选配送方的历史配送信息。操作S220，获取多个决策标准。操作S230，基于历史配送信息和多个决策标准，按照预设规则从多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的用于数据处理的计算设备70。如图7所示的计算设备70仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算设备70以通用计算设备的形式表现。计算设备70的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元701、上述至少一个存储单元702、连接不同系统组件(包括存储单元702和处理单元701)的总线703。

总线703包括地址总线、数据总线和控制总线。

存储单元702可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)7021和/或高速缓存存储器7022，还可以进一步包括只读存储器(ROM)7023。

存储单元702还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7024的程序/实用工具7025，这样的程序模块7024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备70也可以与一个或多个外部设备704(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口705进行。并且，计算设备70还可以通过网络适配器706与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器706通过总线703与计算设备70的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算设备70使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种配送方选择方法，包括：

获取多个候选配送方的历史配送信息；

获取多个决策标准，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个候选配送方进行决策的决策依据；以及

基于所述历史配送信息和所述多个决策标准，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史配送信息和所述多个决策标准，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方包括：

针对所述多个候选配送方中的每个配送方，基于所述历史配送信息，确定在各级区域内与所述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值；

获取所述指定区域内所述每个决策标准对应的权重值；

基于所述每个决策标准的第一分值和所述对应的权重值，确定所述每个配送方在所述指定区域的第二分值；以及

基于所述每个配送方在所述指定区域的第二分值，从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述每个配送方在所述指定区域的第二分值，从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方包括：

确定在预设时间段内所述每个配送方的实际订单量与仓库总订单量的第一实际占比；

检测所述第一实际占比中是否存在小于第一预设占比或者大于第二预设占比的第三占比，其中，所述第一预设占比小于所述第二预设占比；

在不存在所述第三占比的情况下，确定出所述每个配送方在所述指定区域的第二分值中分值最高的第二分值；以及

将所述分值最高的第二分值对应的配送方作为将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

在存在大于所述第二预设占比的所述第三占比的情况下，获取第一实际占比为所述第三占比的第一配送方的实际订单量；

确定至少一个第一区域，其中，所述第一区域为所述第一配送方的第二分值最高的区域；

根据所述至少一个候选配送方的第二分值，将所述第一配送方的实际订单量转移给所述至少一个第一区域中的至少一个候选配送方，以将所述第一配送方的实际订单量降低至第二订单量，使得所述第二订单量与仓库总订单量的实际占比不大于所述第二预设占比；以及

将所述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

在存在小于所述第一预设占比的所述第三占比情况下确定至少一个第二区域，其中，所述第二区域为所述第一配送方的第二分值不为最高的区域；

根据所述至少一个候选配送方的第二分值，将所述第一配送方的实际订单量从所述至少一个第二区域中的至少一个候选配送方转移给所述第一配送方，以将所述第一配送方的实际订单量提升至第三订单量，使得所述第三订单量与仓库总订单量的实际占比不小于所述第一预设占比；以及

将所述至少一个候选配送方的第二分值最高的配送方作为将目标订单配送至所述指定区域的实际配送方。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个决策标准包括以下至少一种：

运费成本；

揽收及时率；

妥投时效；

投诉率；或者

破损率。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对所述多个候选配送方中的每个配送方，基于所述历史配送信息，确定在所述指定区域内与所述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值包括：

获取在所述指定区域内与所述每个决策标准对应的计分规则；以及

根据对应的计分规则，基于所述历史配送信息，确定在所述指定区域内与所述多个决策标准中的每个决策标准对应的第一分值。

8.一种配送方选择系统，包括：

第一获取模块，用于获取多个候选配送方的历史配送信息；

第二获取模块，用于获取多个决策标准，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个候选配送方进行决策的决策依据；以及

选择模块，用于基于所述历史配送信息和所述多个决策标准，按照预设规则从所述多个候选配送方中选择出将目标订单配送至指定区域的实际配送方。

9.一种介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被处理单元执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的配送方选择方法。

10.一种计算设备，包括：

处理单元；以及

存储单元，存储有计算机可执行指令，所述指令在被处理单元执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的配送方选择方法。