CN113256042B - 辅助配送方进行配送的方法和装置 - Google Patents

辅助配送方进行配送的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113256042B
CN113256042B CN202010088904.XA CN202010088904A CN113256042B CN 113256042 B CN113256042 B CN 113256042B CN 202010088904 A CN202010088904 A CN 202010088904A CN 113256042 B CN113256042 B CN 113256042B
Authority
CN
China
Prior art keywords
delivery
time length
day
subareas
subarea
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010088904.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113256042A (zh
Inventor
王博超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010088904.XA priority Critical patent/CN113256042B/zh
Publication of CN113256042A publication Critical patent/CN113256042A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113256042B publication Critical patent/CN113256042B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了辅助配送方进行配送的方法和装置,涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。该实施方式提高了区域的配送效率。

Description

辅助配送方进行配送的方法和装置
技术领域
本发明涉及仓储物流技术领域,尤其涉及一种辅助配送方进行配送的方法和装置。
背景技术
目前,配送方只能依靠自身经验来完成当天的配送。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
配送方长期在区域进行配送才能具有该区域的配送经验。配送方在另一区域进行配送时,该区域的配送经验无法适用于另一区域,配送效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种辅助配送方进行配送的方法和装置,能够提高区域的配送效率。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种辅助配送方进行配送的方法。
本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法,包括:
根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;
基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;
将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
在一个实施例中,所述区域包括各个子区域;
所述区域的多维度的配送参数,包括:
各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个。
在一个实施例中,所述区域的异常信息包括至少一个子区域的异常信息;
所述子区域的异常信息的生成方法,包括:
根据所述区域的配送方在当天之前完成配送的信息,选择目的地在所述子区域内,且配送时长大于预设时长的多个包裹,作为目标包裹集合;
若所述目标包裹集合中至少两个目标包裹所属用户相同,且配送完成时间相近,则根据所述用户和所述配送完成时间生成所述子区域的异常信息。
在一个实施例中,在将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端之后,包括:
根据所述区域的配送方在当天完成配送的信息计算各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息;
将所述当天配送分析信息发送给所述区域的配送方所属终端。
在一个实施例中,所述当天配送分析信息包括第一分析信息、第二分析信息和第三分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,包括:
从各个子区域中,选择子区域的当天配送时长与所述子区域的日均配送时长的差大于第一阈值的所述子区域,作为所述第一分析信息;
从各个子区域中,选择子区域的当天单均配送时长与所述子区域的日均单均配送时长的差大于第二阈值的所述子区域,作为所述第二分析信息;
从子区域间中,选择子区域间的当天行驶时长与所述子区域间的日均行驶时长的差大于第三阈值的子区域间,作为所述第三分析信息。
在一个实施例中,所述当天配送分析信息还包括第四分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,还包括:
根据各个子区域的当天单均配送时长,计算所述区域的当天单均配送时长;
根据所述区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到所述第四分析信息。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种辅助配送方进行配送的装置。
本发明实施例的辅助配送方进行配送的装置,包括:
计算单元,用于根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;
处理单元,用于基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;
发送单元,用于将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
在一个实施例中,所述区域包括各个子区域;
所述区域的多维度的配送参数,包括:
各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个。
在一个实施例中,所述区域的异常信息包括至少一个子区域的异常信息;
所述计算单元用于:
根据所述区域的配送方在当天之前完成配送的信息,选择目的地在所述子区域内,且配送时长大于预设时长的多个包裹,作为目标包裹集合;
若所述目标包裹集合中至少两个目标包裹所属用户相同,且配送完成时间相近,则根据所述用户和所述配送完成时间生成所述子区域的异常信息。
在一个实施例中,所述计算单元用于:
在将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端之后,根据所述区域的配送方在当天完成配送的信息计算各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息;
将所述当天配送分析信息发送给所述区域的配送方所属终端。
在一个实施例中,所述当天配送分析信息包括第一分析信息、第二分析信息和第三分析信息;
所述计算单元用于:
从各个子区域中,选择子区域的当天配送时长与所述子区域的日均配送时长的差大于第一阈值的所述子区域,作为所述第一分析信息;
从各个子区域中,选择子区域的当天单均配送时长与所述子区域的日均单均配送时长的差大于第二阈值的所述子区域,作为所述第二分析信息;
从子区域间中,选择子区域间的当天行驶时长与所述子区域间的日均行驶时长的差大于第三阈值的子区域间,作为所述第三分析信息。
在一个实施例中,所述当天配送分析信息还包括第四分析信息;
所述计算单元用于:
根据各个子区域的当天单均配送时长,计算所述区域的当天单均配送时长;
根据所述区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到所述第四分析信息。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的辅助配送方进行配送的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的辅助配送方进行配送的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过区域的配送方在当天之前完成配送的信息生成区域的多维度的配送参数,基于区域的多维度的配送参数生成配送建议,通过配送建议指导区域的配送方完成当天的配送。区域的配送方不必具有区域的配送经验,即可通过配送建议在区域进行快速配送,提高了区域的配送效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法的一个应用场景;
图3是根据本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法中区域的多维度的配送参数的示意图;
图4是根据本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法中当天配送分析信息的示意图;
图5是根据本发明实施例的辅助配送方进行配送的装置的主要单元的示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
需说明的是,在现有技术中,新入职的快递员由于缺乏配送经验,因而,配送效率较低。另外,快递员提高配送效率只能依靠自己,人工总结难以快速提高配送效率。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种辅助配送方进行配送的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101、根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数。
在该步骤中,需说明的是,该步骤的具体实施方式在下文中进行了详细地描述,在此不再赘述。
步骤S102、基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议。
在该步骤中,具体实施时,区域的配送建议包括改变配送顺序或改变配送路线等。
步骤S103、将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
在该实施例中,具体实施时,配送方可以是快递员(又称配送员)。
应理解的是,步骤S101中的区域的配送方与步骤S103中区域的配送方可以是同一快递员,也可以是不同的快递员。例如,2019年5月1号之前是由快递员A负责目的地在该区域内的包裹的配送,而快递员A由于某些原因不再负责目的地在该区域内的包裹的配送,在2019年5月1号之后(包括5月1号)由快递员B负责目的地在该区域内的包裹的配送。若当天是2019年5月1号,则步骤S101中的区域的配送方是快递员A,步骤S103中区域的配送方是快递员B。
下面以一具体例子说明该实施例:根据区域的配送方在2019年7月1号至2019年7月31号时完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成2019年8月1号的配送。应理解的是,在不影响本发明实施例的情况下,本领域技术人员可以灵活设置在当天之前完成配送的信息。例如,在另一实施例中,根据区域的配送方在2019年6月1号至2019年7月31号时完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数。还应理解的是,该实施例中的当天可以替换为两天或者三天等。
在另一实施例中,如图2所示:
步骤S201、本发明实施例应用的服务器按照上文描述过程生成配送建议。
步骤S202、所述服务器将配送建议发送给区域的配送方所属终端。
步骤S203、区域的配送方所属终端接收配送建议,并展示。
在该步骤中,具体地,区域的配送方基于配送建议完成当天的配送。
步骤S204、所述服务器按照下文描述过程生成当天配送分析信息。
步骤S205、所述服务器将当天配送分析信息发送给区域的配送方所属终端。
步骤S206、区域的配送方所属终端接收当天配送分析信息,并展示。
在该步骤中,具体地,区域的配送方根据当天配送分析信息确定配送效率不高的地方在哪,例如,哪个子区域。
在本发明实施例中,所述区域包括各个子区域;
所述区域的多维度的配送参数,包括:
各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个。
在该实施例中,如图3所示,区域的多维度的配送参数可以包括当天的时间(即图中的2019-8-24)、区域(即图中的韦曲街道)、各个子区域的日均配送时长(即图中的平均配送时长,其中,h表示小时)、各个子区域的日均单均配送时长(即图中的单均配送时长,其中m表示分钟)、子区域间的日均行驶时长(即图中的路段平均耗时)、所述区域的异常信息(即图中的重点关注)、各个子区域的预计当天配送时长(即图中的预估今日配送时长)和各个子区域的单均配送时长趋势图(即图中的单均配送时长趋势图)。
子区域可以是小区、企业单位或学校等。
下面以一具体例子说明该实施例:
子区域的日均配送时长的计算过程:在当天之前包括2019年7月。对于2019年7月的每天,从在该天完成配送的包裹集合(从区域的配送方在当天之前完成配送的信息获得)中,选择出目的地在该子区域内的多个包裹,作为第一包裹集合;对第一包裹集合中每个第一包裹的配送完成时间按照从早到晚的顺序进行排列,将排在最后一个的配送完成时间和排在第一个的配送完成时间的差值作为子区域在该天的配送时长。将子区域在2019年7月每天的配送时长的和,与31(即2019年7月的天数)相除,得到子区域的日均配送时长。
应理解的是,若子区域在该天的配送时长大于子区域的第一时长,则说明子区域在该天的配送时长中存在不具有参考价值的信息,需要将不具有参考价值的信息从子区域在该天的配送时长中剔除,将剔除后的子区域在该天的配送时长重新作为子区域在该天的配送时长。例如,快递员在A小区进行配送时,所有包裹均已配送完成,只剩余一个包裹,该包裹的收件人表示现在不能收包裹,下午才能收包裹。因而,快递员就会先在B小区进行配送,下午再配送该包裹。该包裹的配送时长和A小区的配送时长是脱节的,不具有参考价值,计算A小区在该天的配送时长时不参考该包裹的配送时长。
下面以一具体例子说明子区域的第一时长的获取方式:将子区域在2019年7月每天的配送时长,按照中位数计算规则进行计算,得到中位数,将中位数与经验值的和或差作为子区域的第一时长。
子区域的日均单均配送时长的计算过程:对于2019年7月的每天,将子区域在该天的配送时长与第一包裹集合中第一包裹的数量相除,得到子区域在该天的单均配送时长。将子区域在2019年7月每天的单均配送时长的和,与31相除,得到子区域的日均单均配送时长。
子区域的单均配送时长趋势的计算过程:根据子区域在2019年7月每天的单均配送时长绘制子区域的单均配送时长趋势。
需说明的是,区域的配送方对各个子区域的配送顺序一般是固定的,因而,不必对所有子区域间的日均行驶时长进行统计。例如,区域包括小区1、小区2和小区3,配送方对各个子区域的配送顺序:先配送小区1,再配送小区2,最后配送小区3。因而,只统计小区1和小区2间的日均行驶时长,以及小区2和小区3间的日均行驶时长即可。
下面说明小区1和小区2间的日均行驶时长的计算过程:对于2019年7月的每天,从在该天完成配送的包裹集合中,选择出目的地在小区1内的多个包裹,作为第二包裹集合;从在该天完成配送的包裹集合中,选择出目的地在小区2内的多个包裹,作为第三包裹集合;从第二包裹集合的所有第二包裹的配送完成时间中,选择出最晚的配送完成时间;从第三包裹集合的所有第三包裹的配送完成时间中,选择出最早的配送完成时间;将最早的配送完成时间与最晚的配送完成时间的差值作为小区1和小区2间在该天的行驶时长。将小区1和小区2间在2019年7月每天的行驶时长的和,与31相除,得到小区1和小区2间的日均行驶时长。应理解的是,最早的配送完成时间与最晚的配送完成时间的差值不包括区域的配送方的休息时间。
子区域的预计当天配送时长的计算过程:将子区域的日均单均配送时长与子区域在当天需配送的包裹的数量相乘,得到子区域的预计当天配送时长。
应理解的是,对于各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长和子区域间的日均行驶时长,可以分别按照从大到小的顺序进行排列。
下面以具体例子说明基于区域的多维度的配送参数生成区域的配送建议:例如,子区域间的日均行驶时长较长,子区域间的道路较为拥堵,区域的配送建议可以是改变开始配送时间(例如,由上午改为下午)或改变子区域间的行驶道路(例如,由A道路改为B道路)。再例如,子区域的单均配送时长一直在随着时间而增加,区域的配送建议可以是改变现有配送方案。
在该实施例中,区域的多维度的配送参数,包括各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个。从而提高配送建议的准确性,进一步提高了区域的配送效率。
在本发明实施例中,所述区域的异常信息包括至少一个子区域的异常信息;
所述子区域的异常信息的生成方法,包括:
根据所述区域的配送方在当天之前完成配送的信息,选择目的地在所述子区域内,且配送时长大于预设时长的多个包裹,作为目标包裹集合;
若所述目标包裹集合中至少两个目标包裹所属用户相同,且配送完成时间相近,则根据所述用户和所述配送完成时间生成所述子区域的异常信息。
在该实施例中,下面以一具体例子说明该实施例:子区域是X小区,快递员每天上午在X小区进行配送,X小区的李某每天都有包裹,但李某每周一和每周三无法取包裹,又要求当面接收,让快递员下午过来配送。因而,快递员每周一和每周三上午在X小区进行配送时,都无法完成李某的包裹的配送。因而,根据李某和每周一和每周三下午生成X小区的异常信息。如此,快递员可以提前安排,提高了配送效率。另外,预设时长可以依据经验设置。
在该实施例中,以子区域为单位,若目的地在子区域内,且配送时长较长的多个包裹之间具有规律性,则根据规律生成子区域的异常信息,从而指导区域的配送方按照这种规律进行配送,减少不必要的耗时,进一步提高了区域的配送效率。
在本发明实施例中,在步骤S103之后,包括:
根据所述区域的配送方在当天完成配送的信息计算各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息;
将所述当天配送分析信息发送给所述区域的配送方所属终端。
在该实施例中,具体实施时,如图4所示,当天配送分析信息包括当天的时间(即图中的2019-8-24)、区域(即图中的韦曲街道)、各个子区域的当天配送时长(即图中的今日配送时长)、各个子区域的当天单均配送时长(即图中的今日单均配送时长)、子区域间的当天行驶时长(即图中的今日路段耗时)、第一分析信息、第二分析信息、第三分析信息、第四分析信息和配送结果(包括配送单量或配送总耗时等)。
第一分析信息、第二分析信息、第三分析信息和第四分析信息的计算方法在下文中进行了详细的描述,在此不再赘述。
区域的配送方在当天完成配送的信息,以及区域的配送方在当天之前完成配送的信息可以从订单系统获取。具体地,配送完成时间可以是区域的配送方在包裹配送完时,通过该配送方所属终端上传给订单系统的时间。
下面以一具体例子说明子区域的当天配送时长、子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长的计算过程:
子区域的当天配送时长:在当天(例如,2019年8月1号)完成配送,且目的地在该子区域内的多个包裹,作为第四包裹集合;对第四包裹集合中每个第四包裹的配送完成时间按照从早到晚的顺序进行排列,将排在最后一个的配送完成时间和排在第一个的配送完成时间的差值作为子区域的当天配送时长。
子区域的当天单均配送时长:将子区域的当天配送时长与第四包裹集合中第四包裹的数量相除,得到子区域的当天单均配送时长。
子区域间的当天行驶时长:其与小区1和小区2间在该天的行驶时长的计算方式相似,区别仅在于子区域不同,以及统计的日期不同,在此不再赘述。
在该实施例中,使区域的配送方了解今天的配送完成情况,并推动区域的配送方进行改变,以提高配送效率。
在该实施例中,根据区域的配送方在当天完成配送的信息计算当天的配送参数,对其进行分析,得到当天配送分析信息,通过当天配送分析信息使区域的配送方了解自身的不足在哪里,从数据视角辅助区域的配送方快速的提高自身的配送效率。
在本发明实施例中,所述当天配送分析信息包括第一分析信息、第二分析信息和第三分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,包括:
从各个子区域中,选择子区域的当天配送时长与所述子区域的日均配送时长的差大于第一阈值的所述子区域,作为所述第一分析信息;
从各个子区域中,选择子区域的当天单均配送时长与所述子区域的日均单均配送时长的差大于第二阈值的所述子区域,作为所述第二分析信息;
从子区域间中,选择子区域间的当天行驶时长与所述子区域间的日均行驶时长的差大于第三阈值的子区域间,作为所述第三分析信息。
在该实施例中,应理解的是,第一分析信息中的子区域是当天配送时长较长的子区域,第二分析信息中的子区域是当天单均配送时长较长的子区域,第三分析信息中的子区域间是当天行驶时长较长的子区域间。另外,第一阈值、第二阈值和第三阈值可以依据经验设置。再者,如图4所示,若连续一周的第一分析信息包括小区2,则当天配送分析信息还可以包括该连续情况。
在该实施例中,将当天的配送参数与区域的多维度的配送参数的差距,同阈值比较,从而将差距较大的子区域或子区域间作为当天配送分析信息,进而使区域的配送方认知到配送效率不高的地方在哪,进一步辅助区域的配送方提高自身的配送效率。
在本发明实施例中,所述当天配送分析信息还包括第四分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,还包括:
根据各个子区域的当天单均配送时长,计算所述区域的当天单均配送时长;
根据所述区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到所述第四分析信息。
在该实施例中,具体实施时,所述区域的当天单均配送时长的计算过程:将各个子区域的当天单均配送时长的和,与区域包括的子区域的数量相除,得到所述区域的当天单均配送时长。
下面以一具体例子说明预设区域:A街道、B街道和C街道的小区数量和小区规模比较相近,因而,在A街道是所述区域时,可以将B街道和C街道均作为预设区域。另外,若A街道的当天单均配送时长分别大于B街道的当天单均配送时长和C街道的当天单均配送时长,且持续一个月,则说明A街道的配送方的配送效率较低,需要提高。再者,第四分析信息可以包括区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长的差距。
在该实施例中,根据区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到第四分析信息,从而使区域的配送方认知到自身的配送效率与其他区域的配送方的配送效率间的差异,督促区域的配送方提高自身的配送效率。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种辅助配送方进行配送的装置,如图5所示,该装置包括:
计算单元501,用于根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数。
处理单元502,用于基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议。
发送单元503,用于将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
在本发明实施例中,所述区域包括各个子区域;
所述区域的多维度的配送参数,包括:
各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个。
在发明实施例中,所述区域的异常信息包括至少一个子区域的异常信息;
所述计算单元501用于:
根据所述区域的配送方在当天之前完成配送的信息,选择目的地在所述子区域内,且配送时长大于预设时长的多个包裹,作为目标包裹集合;
若所述目标包裹集合中至少两个目标包裹所属用户相同,且配送完成时间相近,则根据所述用户和所述配送完成时间生成所述子区域的异常信息。
在发明实施例中,所述计算单元501用于:
在将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端之后,根据所述区域的配送方在当天完成配送的信息计算各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息;
将所述当天配送分析信息发送给所述区域的配送方所属终端。
在发明实施例中,所述当天配送分析信息包括第一分析信息、第二分析信息和第三分析信息;
所述计算单元501用于:
从各个子区域中,选择子区域的当天配送时长与所述子区域的日均配送时长的差大于第一阈值的所述子区域,作为所述第一分析信息;
从各个子区域中,选择子区域的当天单均配送时长与所述子区域的日均单均配送时长的差大于第二阈值的所述子区域,作为所述第二分析信息;
从子区域间中,选择子区域间的当天行驶时长与所述子区域间的日均行驶时长的差大于第三阈值的子区域间,作为所述第三分析信息。
在发明实施例中,所述当天配送分析信息还包括第四分析信息;
所述计算单元501用于:
根据各个子区域的当天单均配送时长,计算所述区域的当天单均配送时长;
根据所述区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到所述第四分析信息。
应理解的是,本发明实施例提供的辅助配送方进行配送的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种辅助配送方进行配送的方法中做了详细的介绍,这里不再赘述。
图6示出了可以应用本发明实施例的辅助配送方进行配送的方法或辅助配送方进行配送的装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的辅助配送方进行配送的方法一般由服务器605执行,相应地,辅助配送方进行配送的装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分,上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括计算单元、处理单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,处理单元还可以被描述为“基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
根据本发明实施例的技术方案,通过区域的配送方在当天之前完成配送的信息生成区域的多维度的配送参数,基于区域的多维度的配送参数生成配送建议,通过配送建议指导区域的配送方完成当天的配送。区域的配送方不必具有区域的配送经验,即可通过配送建议在区域进行快速配送,提高了区域的配送效率。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种辅助配送方进行配送的方法,其特征在于,包括:
根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;其中,所述区域包括各个子区域;所述区域的多维度的配送参数,包括:各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个;
基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;
将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域的异常信息包括至少一个子区域的异常信息;
所述子区域的异常信息的生成方法,包括:
根据所述区域的配送方在当天之前完成配送的信息,选择目的地在所述子区域内,且配送时长大于预设时长的多个包裹,作为目标包裹集合;
若所述目标包裹集合中至少两个目标包裹所属用户相同,且配送完成时间相近,则根据所述用户和所述配送完成时间生成所述子区域的异常信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端之后,包括:
根据所述区域的配送方在当天完成配送的信息计算各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息;
将所述当天配送分析信息发送给所述区域的配送方所属终端。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当天配送分析信息包括第一分析信息、第二分析信息和第三分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,包括:
从各个子区域中,选择子区域的当天配送时长与所述子区域的日均配送时长的差大于第一阈值的所述子区域,作为所述第一分析信息;
从各个子区域中,选择子区域的当天单均配送时长与所述子区域的日均单均配送时长的差大于第二阈值的所述子区域,作为所述第二分析信息;
从子区域间中,选择子区域间的当天行驶时长与所述子区域间的日均行驶时长的差大于第三阈值的子区域间,作为所述第三分析信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当天配送分析信息还包括第四分析信息;
对各个子区域的当天配送时长、各个子区域的当天单均配送时长和子区域间的当天行驶时长进行分析,得到当天配送分析信息,还包括:
根据各个子区域的当天单均配送时长,计算所述区域的当天单均配送时长;
根据所述区域的当天单均配送时长与预设区域的当天单均配送时长,得到所述第四分析信息。
6.一种辅助配送方进行配送的装置,其特征在于,包括:
计算单元,用于根据区域的配送方在当天之前完成配送的信息,计算所述区域的多维度的配送参数;其中,所述区域包括各个子区域;所述区域的多维度的配送参数,包括:各个子区域的日均配送时长、各个子区域的日均单均配送时长、子区域间的日均行驶时长、所述区域的异常信息、各个子区域的预计当天配送时长和各个子区域的单均配送时长趋势中至少三个;
处理单元,用于基于所述区域的多维度的配送参数生成所述区域的配送建议;
发送单元,用于将所述配送建议发送给所述区域的配送方所属终端,以使所述区域的配送方基于所述配送建议完成当天的配送。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN202010088904.XA 2020-02-12 2020-02-12 辅助配送方进行配送的方法和装置 Active CN113256042B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010088904.XA CN113256042B (zh) 2020-02-12 2020-02-12 辅助配送方进行配送的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010088904.XA CN113256042B (zh) 2020-02-12 2020-02-12 辅助配送方进行配送的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113256042A CN113256042A (zh) 2021-08-13
CN113256042B true CN113256042B (zh) 2023-11-07

Family

ID=77219799

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010088904.XA Active CN113256042B (zh) 2020-02-12 2020-02-12 辅助配送方进行配送的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113256042B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006221360A (ja) * 2005-02-09 2006-08-24 Nec Corp 集配支援システム、集配支援方法、集配支援サーバ、及び集配支援プログラム
KR20180124526A (ko) * 2017-05-12 2018-11-21 카페24 주식회사 택배서비스 운영 방법 및 장치, 통합 택배 서비스 시스템
CN108898351A (zh) * 2018-08-14 2018-11-27 网易无尾熊(杭州)科技有限公司 配送方选择方法、系统、介质和计算设备
CN109636013A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送范围的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006221360A (ja) * 2005-02-09 2006-08-24 Nec Corp 集配支援システム、集配支援方法、集配支援サーバ、及び集配支援プログラム
KR20180124526A (ko) * 2017-05-12 2018-11-21 카페24 주식회사 택배서비스 운영 방법 및 장치, 통합 택배 서비스 시스템
CN108898351A (zh) * 2018-08-14 2018-11-27 网易无尾熊(杭州)科技有限公司 配送方选择方法、系统、介质和计算设备
CN109636013A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送范围的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化;何梦军;吴怀岗;丁翔;;南京师范大学学报(工程技术版)(第02期);76-82 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113256042A (zh) 2021-08-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111047243B (zh) 一种确定物流配送费用的方法和装置
CN110858332B (zh) 订单生产方法和装置
WO2015143003A1 (en) Low latency, high payload, high volume api gateway
CN110019367B (zh) 一种统计数据特征的方法和装置
US11314895B2 (en) Privacy preserving data collection and analysis
CN113127225A (zh) 一种数据处理任务的调度方法、装置和系统
CN111062572B (zh) 任务分配的方法和装置
CN109949064B (zh) 一种开放接口调用计费方法和装置
CN107426336B (zh) 一种调整推送消息打开率的方法和装置
CN114612212A (zh) 一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统
CN113256042B (zh) 辅助配送方进行配送的方法和装置
CN112990991B (zh) 合并开发票的方法和装置
CN113535726A (zh) 数据库扩容方法及装置
CN113761856A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN113762674A (zh) 订单配送方法和装置
CN108683608B (zh) 分配流量的方法和装置
CN110837907B (zh) 一种预测波次订单量的方法和装置
CN115099865A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN112950240B (zh) 一种分发方法和装置
CN113806047A (zh) 数据运行优化处理方法和装置
CN112988857B (zh) 一种业务数据的处理方法和装置
CN112837003B (zh) 一种确定快递员配送范围的方法和装置
CN112818233A (zh) 基于动态黑名单的资源保障产品推送方法、装置和电子设备
CN113762566B (zh) 一种计算送达时间的方法和装置
CN113495908B (zh) 一种数据统计方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant