CN114612212A - 一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以执行相应的业务处理。该实施方式在本地机房服务器端内存储全量历史统计数据指标，降低了进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，提升了用户体验。

Description

一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统。

背景技术

金融系统需要实现即使因地震、海啸等不可抗力因素导致机房毁坏，仍然能够正常提供服务，这需要异地多活(在不同地区设置多个机房执行业务处理)来保证。

风控中最常见的风险就是聚集性风险，比如在一个时间段内同一个设备上注册的用户数过多，或者某个用户在一定时间内交易超过限额等。风控系统是金融系统中最重要的子系统之一，这就意味着进行风险控制时所需的统计类指标对实时计算的要求较高，同时如何在异地多活架构下对业务处理进行风险控制是当前亟需解决的问题。

现有技术中至少存在如下问题：

现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于风险控制的业务处理方法、装置和系统，能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于风险控制的业务处理方法，应用于风控系统，包括：

异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；

根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

进一步地，向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，包括：

设置统计周期，并确定业务处理请求对应的时间戳；

根据时间戳和统计周期确定统计时间区间，向当地机房服务器端发送包括统计时间区间的目标历史统计数据指标获取指令。

进一步地，在向当地机房服务器端发送执行业务处理指令的步骤之后，还包括：

在业务处理请求的处理状态为处理完成的情况下，利用当地机房服务器端：根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，并将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种基于风险控制的业务处理方法，应用于当地机房服务器端，包括：

接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的；

在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

进一步地，目标历史统计数据指标获取指令中还包括统计时间区间，其中，统计时间区间是根据统计周期和业务处理请求对应的时间戳确定的；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，包括：

根据目标历史统计数据指标获取指令，确定统计时间区间内，与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，并将目标历史统计数据指标发送至风控系统。

进一步地，在接收风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，还包括：

根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新；

将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

进一步地，还包括：

接收其他机房服务器端发送的业务处理结果，并根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于风险控制的业务处理装置，设置于风控系统，包括：

异步接收模块，用于异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

获取模块，用于向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；

判断模块，用于根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种基于风险控制的业务处理装置，设置于当地机房服务器端，包括：

接收模块，用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

数据指标确定模块，用于根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的；

业务处理模块，用于在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于风险控制的业务处理系统，包括用户端、风控系统和当地机房服务器端，其中，

用户端，用于向当地机房服务器端发送业务处理请求；其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标

风控系统，用于异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息；

当地机房服务器端，用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种基于风险控制的业务处理方法。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种基于风险控制的业务处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例提供的基于风险控制的业务处理方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明第二实施例提供的基于风险控制的业务处理方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明第三实施例提供的基于风险控制的业务处理装置的主要模块的示意图；

图4a是根据本发明第四实施例提供的基于风险控制的业务处理装置的主要模块的示意图；

图4b是图4a所述基于风险控制的业务处理装置的主要框架示意图；

图5是根据本发明第五实施例提供的基于风险控制的业务处理系统的主要设备的示意图；

图6是图5所述的基于风险控制的业务处理系统中主要设备之前的交互流程示意图；

图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明第一实施例提供的基于风险控制的业务处理方法的主要流程的示意图；本发明实施例提供的基于风险控制的业务处理方法应用于风控系统，主要包括：

步骤S101，异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

具体地，用户信息可以为用户终端设备编号(用于判断同一个设备上注册的用户数量指标等的风险控制场景)，也可以是用户编号(用于判断该用户交易额度参数等的风险控制场景)。根据业务处理类型有助于根据风险控制规则，对不同类型下的业务处理进行风险控制，例如金融领域，业务处理类型可以包括登录、注册、挂失、交易等，待处理数据指标根据业务处理类型可以有不同的形式，如，针对登录、注册等业务处理类型，其对应的待处理数据指标可以为登录次数、注册次数；针对交易的业务处理类型，其对应的待处理数据指标可以为交易额度。

步骤S102，向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果。

通过上述设置，在本地机房服务器端(具体为本地机房服务器端对应的当地数据库)中存储有全部机房服务器端对所接收到的业务处理请求的业务处理结果，本地机房服务器端接收到全部业务处理结果后进行实时计算并存储全量的历史统计数据指标，进一步地，上述全量的历史统计数据指标可以根据用户信息、业务处理类型分别进行计算，以便于风控系统可以快速地获取相对应的历史统计数据指标，缩短风控管理的所需耗时，进而提升业务处理效率。

进一步地，根据本发明实施例，上述向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，包括：

设置统计周期，并确定业务处理请求对应的时间戳；

根据时间戳和统计周期确定统计时间区间，向当地机房服务器端发送包括统计时间区间的目标历史统计数据指标获取指令。

具体地，根据本发明实施例，统计时间区间根据风险控制规则的要求，可针对不用业务处理类型的业务处理要求，设置不同的统计周期。

步骤S103，根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

通过上述根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的总数据指标与风险数据指标阈值进行比较，来进行风险判断，若总数据指标不超过风险数据指标阈值，即表示当前的业务处理请求不存在风险，可以执行相应的业务处理。在实际处理过程中，风险数据指标阈值根据实际运行情况进行设置，例如参考处理器性能指标、业务需求等因素进行设置。

进一步地，根据本发明实施例，上述在接收风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，还包括：

在业务处理请求的处理状态为处理完成的情况下，利用当地机房服务器端：根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，并将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

根据当前业务处理请求的业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，有助于后续再次接收到用户端发送的业务处理请求后，可以快速地获取相对应的目标历史统计数据指标，进行风险判断，进而提高业务处理效率。同时，本地机房服务器端将业务处理结果及时地发送至其他机房服务器端，有助于其他机房服务器端能够对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标。

根据本发明实施例的一具体实施方式，在本地机房服务器端接收到执行业务处理指令后，可以不等待业务处理结果，直接将业务处理请求发送至其他机房服务器端，以便更快速地实现异地多活架构下每个机房服务器端对全量历史统计数据指标的计算。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

图2是根据本发明第二实施例提供的基于风险控制的业务处理方法的主要流程的示意图；本发明实施例提供的基于风险控制的业务处理方法应用于当地机房服务器端，主要包括：

步骤S201，接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

根据本发明实施例，当地机房服务器端400主要包括消息中间件、实时计算引擎和本地数据库。多个机房服务器端之间通过消息中间件实现业务处理结果的跨机房转发，使得每个机房内均存储全量的业务处理结果，实时计算引擎对该全量业务处理结果进行实时计算，在本地数据库中存储全量历史统计数据指标。

进一步地，消息中间件用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，根据目标历史统计数据指标获取指令去本地数据库中获取与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标。

根据本发明实施例，针对每个地区的机房均设置一个对应的风控系统，风控系统与其对应的当地机房服务器端之间进行同机房调用。多个机房服务器端之间进行跨机房调用。

步骤S202，根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据历史统计数据指标和待处理数据指标确定的。

根据本发明实施例，根据目标历史统计数据指标获取指令中指示的用户信息和业务处理类型，从本地数据库中存储的全量的历史统计数据指标中确定目标历史统计数据指标，缩短了风控系统获取目标历史数据指标的所需耗时。

进一步地，根据本发明实施例，上述目标历史统计数据指标获取指令中还包括统计时间区间，其中，统计时间区间是根据统计周期和业务处理请求对应的时间戳确定的；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，包括：

根据目标历史统计数据指标获取指令，确定统计时间区间内，与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，并将目标历史统计数据指标发送至风控系统。

具体地，根据本发明实施例，统计时间区间根据风险控制规则的要求，可针对不用业务处理类型的业务处理要求，设置不同的统计周期。

步骤S203，在风险系统确定总数据指标未超过风险数据阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

进一步地，根据本发明实施例，在接收风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，上述方法还包括：

根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新；

将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

根据当前业务处理请求的业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，有助于后续再次接收到用户端发送的业务处理请求后，可以快速地获取相对应的目标历史统计数据指标，进行风险判断，进而提高业务处理效率。同时，本地机房服务器端将业务处理结果及时地发送至其他机房服务器端，有助于其他机房服务器端能够对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标。

根据本发明实施例的一具体实施方式，在本地机房服务器端接收到执行业务处理指令后，可以不等待业务处理结果，直接将业务处理请求发送至其他机房服务器端，以便更快速地实现异地多活架构下每个机房服务器端对全量历史统计数据指标的计算。

优选地，根据本发明实施例，上述方法还包括：

接收其他机房服务器端发送的业务处理结果，并根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新。

通过上述设置，多个机房服务器端之间对完成风险判断的业务处理请求或业务处理结果的及时分发，并在各个机房服务器端内对该业务处理结果进行实时计算，保障了每个机房服务器端内均存储全量的历史统计数据指标，缩短了风险控制所需耗时，提高了业务处理效率。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的；在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

图3是根据本发明第三实施例提供的基于风险控制的业务处理装置的主要模块的示意图；本发明实施例提供的基于风险控制的业务处理装置300设置于风控系统，主要包括：

异步接收模块301，用于异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

具体地，用户信息可以为用户终端设备编号(用于判断同一个设备上注册的用户数量指标等的风险控制场景)，也可以是用户编号(用于判断该用户交易额度参数等的风险控制场景)。根据业务处理类型有助于根据风险控制规则，对不同类型下的业务处理进行风险控制，例如金融领域，业务处理类型可以包括登录、注册、挂失、交易等，待处理数据指标根据业务处理类型可以有不同的形式，如，针对登录、注册等业务处理类型，其对应的待处理数据指标可以为登录次数、注册次数；针对交易的业务处理类型，其对应的待处理数据指标可以为交易额度。

获取模块302，用于向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果。

通过上述设置，在本地机房服务器端(具体为本地机房服务器端对应的当地数据库)中存储有全部机房服务器端对所接收到的业务处理请求的业务处理结果，本地机房服务器端接收到全部业务处理结果后进行实时计算并存储全量的历史统计数据指标，进一步地，上述全量的历史统计数据指标可以根据用户信息、业务处理类型分别进行计算，以便于风控系统可以快速地获取相对应的历史统计数据指标，缩短风控管理的所需耗时，进而提升业务处理效率。

进一步地，根据本发明实施例，上述历史统计数据指标获取指令中还包括统计时间区间，其中，统计时间区间是根据统计周期和业务处理请求对应的时间戳确定的；上述获取模块302还用于：

设置统计周期，并确定业务处理请求对应的时间戳；

根据时间戳和统计周期确定统计时间区间，向当地机房服务器端发送包括统计时间区间的目标历史统计数据指标获取指令。

具体地，根据本发明实施例，统计时间区间根据风险控制规则的要求，可针对不用业务处理类型的业务处理要求，设置不同的统计周期。

判断模块303，用于根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

通过上述根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的总数据指标与风险数据指标阈值进行比较，来进行风险判断，若总数据指标不超过风险数据指标阈值，即表示当前的业务处理请求不存在风险，可以执行相应的业务处理。

进一步地，根据本发明实施例，在接收风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，利用本地机房服务器端的更新模块，用于：

在业务处理请求的处理状态为处理完成的情况下，利用当地机房服务器端：根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，并将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

根据当前业务处理请求的业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，有助于后续再次接收到用户端发送的业务处理请求后，可以快速地获取相对应的目标历史统计数据指标，进行风险判断，进而提高业务处理效率。同时，本地机房服务器端将业务处理结果及时地发送至其他机房服务器端，有助于其他机房服务器端能够对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标。

根据本发明实施例的一具体实施方式，在本地机房服务器端接收到执行业务处理指令后，可以不等待业务处理结果，直接将业务处理请求发送至其他机房服务器端，以便更快速地实现异地多活架构下每个机房服务器端对全量历史统计数据指标的计算。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

图4a是根据本发明第四实施例提供的基于风险控制的业务处理装置的主要模块的示意图；本发明实施例提供的基于风险控制的业务处理装置400设置于当地机房服务器端，主要包括：

接收模块401，用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

根据本发明实施例，如图4b所示，当地机房服务器端400主要包括消息中间件、实时计算引擎和本地数据库。多个机房服务器端之间通过消息中间件实现业务处理结果的跨机房转发，使得每个机房内均存储全量的业务处理结果，实时计算引擎对该全量业务处理结果进行实时计算，在本地数据库中存储全量历史统计数据指标(即图4b中的全量统计结果)。

进一步地，消息中间件用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，根据目标历史统计数据指标获取指令去本地数据库中获取与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标。

根据本发明实施例，针对每个地区的机房均设置一个对应的风控系统，风控系统与其对应的当地机房服务器端之间进行同机房调用。多个机房服务器端之间进行跨机房调用。

数据指标确定模块402，用于根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的。

根据本发明实施例，根据目标历史统计数据指标获取指令中指示的用户信息和业务处理类型，从本地数据库中存储的全量的历史统计数据指标中确定目标历史统计数据指标，缩短了风控系统获取目标历史数据指标的所需耗时。

进一步地，根据本发明实施例，上述目标历史统计数据指标获取指令中还包括统计时间区间，其中，统计时间区间是根据统计周期和业务处理请求对应的时间戳确定的；上述数据指标确定模块402还用于：

根据目标历史统计数据指标获取指令，确定统计时间区间内，与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，并将目标历史统计数据指标发送至风控系统。

具体地，根据本发明实施例，统计时间区间根据风险控制规则的要求，可针对不用业务处理类型的业务处理要求，设置不同的统计周期。

业务处理模块403，用于在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

进一步地，根据本发明实施例，上述基于风险控制的业务处理装置400还包括更新模块，在接收风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，用于：

根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新；

将业务处理结果发送至其他机房服务器端。

根据当前业务处理请求的业务处理结果对历史统计数据指标进行更新，有助于后续再次接收到用户端发送的业务处理请求后，可以快速地获取相对应的目标历史统计数据指标，进行风险判断，进而提高业务处理效率。同时，本地机房服务器端将业务处理结果及时地发送至其他机房服务器端，有助于其他机房服务器端能够对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标。

根据本发明实施例的一具体实施方式，在本地机房服务器端接收到执行业务处理指令后，可以不等待业务处理结果，直接将业务处理请求发送至其他机房服务器端，以便更快速地实现异地多活架构下每个机房服务器端对全量历史统计数据指标的计算。

优选地，根据本发明实施例，上述更新模块还用于：

接收其他机房服务器端发送的业务处理结果，并根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新。

通过上述设置，多个机房服务器端之间对完成风险判断的业务处理请求或业务处理结果的及时分发，并在各个机房服务器端内对该业务处理结果进行实时计算，保障了每个机房服务器端内均存储全量的历史统计数据指标，缩短了风险控制所需耗时，提高了业务处理效率。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统，以使得风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，总数据指标是根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定的；在风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

图5是根据本发明第五实施例提供的基于风险控制的业务处理系统的主要设备的示意图；本发明实施例提供的基于风险控制的业务处理系统500主要包括基于风险控制的业务处理装置(设置于风控系统，后续用风控系统表示)300、基于风险控制的业务处理装置(设置于当地机房服务器端，后续用当地机房服务器端表示)400、用户端501，其中，

用户端501，用于向当地机房服务器端400发送业务处理请求；其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

风控系统300，用于异步接收用户端501发送至当地机房服务器端400的业务处理请求；向当地机房服务器端400发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端400和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端400发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端400执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

当地机房服务器端400，用于接收用户端501发送的业务处理请求和风控系统300发送的目标历史统计数据指标获取指令；根据目标历史统计数据指标获取指令确定与用户信息和业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将目标历史统计数据指标发送至风控系统300，以使得风控系统300判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；在风险系统300确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收风控系统300发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

进一步地，基于风险控制的业务处理系统500包括至少一个其他机房服务器端401，在当地机房服务器端400执行相应的业务处理的步骤之后，由当地机房服务器端400将业务处理结果发送至至少一个其他机房服务器端401。

优选地，当地机房服务器端400还可以接收至少一个其他机房服务器端401发送的业务处理结果，并根据业务处理结果对本地的历史统计数据指标进行更新。

参加图6，提供了一种上述基于风险控制的业务处理系统500中主要设备之前的交互流程示意图；主要包括：

S1，用户端501向当地机房服务器端400发送业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标。

S2，风控系统300异步接收用户端501发送至当地机房服务器端400的业务处理请求。

S3，风控系统300向当地机房服务器端400发送目标历史统计数据指标获取指令。

S4，当地机房服务器端400根据目标历史统计数据指标获取指令从本地数据库中存储的全量历史统计数据指标中确定与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，并将目标历史统计数据指标获取指令发送至风控系统300。

S5，风控系统300根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值。

S6，总数据指标不超过风险数据指标阈值的时，风控系统300向当地机房服务器端400发送执行业务处理指令。

S7，当地机房服务器端400根据执行业务处理指令对业务处理请求进行相应的业务处理。

S8，总数据指标超过风险数据指标阈值的时，风控系统300向用户端501反馈业务处理暂停信息。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

图7示出了可以应用本发明实施例的基于风险控制的业务处理方法或基于风险控制的业务处理装置的示例性系统架构700。

如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据处理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、业务处理类工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所(进行基于风险控制的业务处理/进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的业务处理请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如业务处理结果、业务处理暂停信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的基于风险控制的业务处理方法一般由服务器705执行，相应地，基于风险控制的业务处理装置一般设置于服务器705中。

应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括异步接收模块、获取模块和判断模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，异步接收模块还可以被描述为“用于异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；向当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与用户信息、业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，历史业务处理结果包括用户端发送至当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据目标历史统计数据指标和待处理数据指标确定总数据指标，判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向用户端反馈业务处理暂停信息的技术手段，所以克服了现有的基于风险控制的业务处理方法中，接收到新增的业务处理请求时，由于需要风控系统去全部机房中分别获取历史统计数据指标，耗时较长，导致业务处理效率低下，难以满足高并发场景下的风险控制，用户体验较差的技术问题，进而达到能够在本地机房服务器端内对实时获取的全部机房服务器端的业务处理结果进行实时计算，存储全量历史统计数据指标，降低了执行业务处理时进行风险控制的所需耗时，提高了业务处理效率，拓展了基于风险控制的业务处理场景，提升了用户体验的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，应用于风控系统，包括：

异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，所述业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

向所述当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与所述用户信息、所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，所述历史业务处理结果包括用户端发送至所述当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；

根据所述目标历史统计数据指标和所述待处理数据指标确定总数据指标，判断所述总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向所述当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得所述当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向所述用户端反馈业务处理暂停信息。

2.根据权利要求1所述的基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，所述向所述当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，包括：

设置统计周期，并确定所述业务处理请求对应的时间戳；

根据所述时间戳和所述统计周期确定统计时间区间，向所述当地机房服务器端发送包括统计时间区间的目标历史统计数据指标获取指令。

3.根据权利要求1所述的基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，在所述向所述当地机房服务器端发送执行业务处理指令的步骤之后，还包括：

在所述业务处理请求的处理状态为处理完成的情况下，利用所述当地机房服务器端：根据业务处理结果对所述历史统计数据指标进行更新，并将所述业务处理结果发送至所述其他机房服务器端。

4.一种基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，应用于当地机房服务器端，包括：

接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，所述业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

根据所述目标历史统计数据指标获取指令确定与所述用户信息和所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将所述目标历史统计数据指标发送至所述风控系统，以使得所述风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，所述总数据指标是根据所述目标历史统计数据指标和所述待处理数据指标确定的；

在所述风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收所述风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

5.根据权利要求4所述的基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，所述目标历史统计数据指标获取指令中还包括统计时间区间，其中，所述统计时间区间是根据统计周期和所述业务处理请求对应的时间戳确定的；所述根据所述目标历史统计数据指标获取指令确定与所述用户信息和所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将所述目标历史统计数据指标发送至所述风控系统，包括：

根据所述目标历史统计数据指标获取指令，确定所述统计时间区间内，与所述用户信息、所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，并将所述目标历史统计数据指标发送至所述风控系统。

6.根据权利要求4所述的基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，在所述接收所述风控系统发送的处理指令，执行相应的业务处理的步骤之后，还包括：

根据业务处理结果对历史统计数据指标进行更新；

将所述业务处理结果发送至其他机房服务器端。

7.根据权利要求4所述的基于风险控制的业务处理方法，其特征在于，还包括：

接收其他机房服务器端发送的业务处理结果，并根据所述业务处理结果对历史统计数据指标进行更新。

8.一种基于风险控制的业务处理装置，其特征在于，设置于风控系统，包括：

异步接收模块，用于异步接收用户端发送至当地机房服务器端的业务处理请求，其中，所述业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

获取模块，用于向所述当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与所述用户信息、所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，所述历史业务处理结果包括用户端发送至所述当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；

判断模块，用于根据所述目标历史统计数据指标和所述待处理数据指标确定总数据指标，判断所述总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向所述当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得所述当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向所述用户端反馈业务处理暂停信息。

9.一种基于风险控制的业务处理装置，其特征在于，设置于当地机房服务器端，包括：

接收模块，用于接收用户端发送的业务处理请求和风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令，其中，所述业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

数据指标确定模块，用于根据所述目标历史统计数据指标获取指令确定与所述用户信息和所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将所述目标历史统计数据指标发送至所述风控系统，以使得所述风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；其中，所述总数据指标是根据所述目标历史统计数据指标和所述待处理数据指标确定的；

业务处理模块，用于在所述风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收所述风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

10.一种基于风险控制的业务处理系统，其特征在于，包括用户端、风控系统和当地机房服务器端，其中，

所述用户端，用于向所述当地机房服务器端发送业务处理请求；其中，所述业务处理请求中包括用户信息、业务处理类型以及待处理数据指标；

所述风控系统，用于异步接收所述用户端发送至所述当地机房服务器端的业务处理请求；向所述当地机房服务器端发送目标历史统计数据指标获取指令，以获取与所述用户信息、所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，其中，历史统计数据指标是根据用户的历史业务处理结果实时计算的，所述历史业务处理结果包括所述用户端发送至所述当地机房服务器端和其他机房服务器端的历史业务处理请求对应的业务处理结果；根据所述目标历史统计数据指标和所述待处理数据指标确定总数据指标，判断所述总数据指标是否超过风险数据指标阈值；若否，向所述当地机房服务器端发送执行业务处理指令，以使得所述当地机房服务器端执行相应的业务处理；若是，向所述用户端反馈业务处理暂停信息；

所述当地机房服务器端，用于接收所述用户端发送的业务处理请求和所述风控系统发送的目标历史统计数据指标获取指令；根据所述目标历史统计数据指标获取指令确定与所述用户信息和所述业务处理类型对应的目标历史统计数据指标，将所述目标历史统计数据指标发送至所述风控系统，以使得所述风控系统判断总数据指标是否超过风险数据指标阈值；在所述风险系统确定总数据指标未超过风险数据指标阈值的情况下，接收所述风控系统发送的执行业务处理指令，执行相应的业务处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3、4-7中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3、4-7中任一所述的方法。

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