CN112667368A - 一种任务数据处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了任务数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。从而,本发明的实施方式能够解决任务数据处理压力大可能导致瘫痪的问题。

Description

一种任务数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种任务数据处理方法和装置。
背景技术
目前,任务提交方式都是采用用户提交任务,系统负责发送,不做资源控制。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
传统不受限制的提交方式,当用户任务创建提交量较少不太频繁的情况下,不会对数据计算中心造成太大的影响。但是,当提交量大并且任务提交频繁时,数据中心计算压力增加,可能会导致系统瘫痪。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种任务数据处理方法和装置,能够解决任务数据处理压力大可能导致瘫痪的问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种任务数据处理方法,包括接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
可选地,接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列,包括:
接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段;
基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序;
将排序后的任务数据放入模拟队列。
可选地,获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理,包括:
获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
可选地,接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小,包括:
接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率;
判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值;若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
另外,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种任务数据处理装置,包括接收模块,用于接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;推送模块,用于获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;调整模块,用于接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
可选地,所述接收模块接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列,包括:
接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段;
基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序;
将排序后的任务数据放入模拟队列。
可选地,所述推送模块获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理,包括:
获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
可选地,所述调整模块接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小,包括:
接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率;
判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值;若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一任务数据处理实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一基于任务数据处理实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明通过接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。从而,本发明能够基于反馈自动调节所处理的任务数据,以尽可能的降低数据计算中心的资源消耗、CPU使用过度、内存泄露等问题。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明第一实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图
图2是根据本发明具体实施例的原理图;
图3是根据本发明第二实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图;
图4是根据本发明第三实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图;
图5是根据本发明实施例的任务数据处理装置的主要模块的示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图,所述任务数据处理方法可以包括:
步骤S101,接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列。
其中,模拟队列是系统中通过任务优先级排序的任务序列,不是真实队列。
进一步地,接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段。基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序,将排序后的任务数据放入模拟队列。
在实施例中,任务计算可以分为阶段性,例如:一阶段和二阶段,所述的一阶段可以为多用户创建任务,审批通过后,提交到数据计算中心计算,数据中心计算完成,调接口回传计算结果,至此一阶段完成。之后,用户可以继续提交该任务,数据中心计算二阶段数据,计算结果调接口回传,至此二阶段完成。
也就是说,针对任务数据计算的不同阶段,对任务数据进行标记。进而根据不同任务数据的标记,便可以获得该任务数据当前所处的计算阶段。可以预先针对不同阶段,进行优先级设置,从而可以对任务数据进行排序。例如:二阶段任务优先级高于一阶段。
还值得说明的是,相同阶段的任务创建时间较早的优先级较高,同时还可以根据用户等级情况划分优先级。
步骤S102,获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理。
在实施例中,滑动窗口是指当前模拟队列中可以发送的任务个数。另外,本发明所述的第二终端可以做复杂计算的计算服务器,例如数据计算中心。
进一步地,获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
步骤S103,接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
进一步地,接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率。判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值。若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
更进一步地,设滑动窗口大小是w,第二终端CPU利用率r,CPU利用率阈值为
Figure BDA0002236108190000061
内存使用率m,内存使用率阈值
Figure BDA0002236108190000062
较佳地,CPU利用率阈值为
Figure BDA0002236108190000063
和内存使用率阈值
Figure BDA0002236108190000064
可以取80%-90%。可以根据第二终端CPU利用率、内存使用率两个指标调节滑动窗口大小。具体的实施过程包括:
可以预先设置滑动窗口大小w=1,以试探当前第二终端性能。需要说明的是,滑动窗口最小为1,以保持最少有一个任务可以发送,不至于系统无法工作。
然后,能够接受反馈消息,其中所述的反馈信息包括第二终端每计算完成一个任务都会给提交任务的系统回传计算结果,该结果信息中同时会携带当前系统的CPU监控、内存占用、进程使用、任务计算周期等情况,用于系统动态调节窗口。滑动窗口按照如下公式的计算结果进行调整:
Figure BDA0002236108190000065
其中,系数c根据实际应用场景调节,一般取
Figure BDA0002236108190000066
这样当两个指标都达到其阈值后,可保证窗口w=1。
按模拟队列任务优先级顺序将当前计算的滑动窗口内所有任务全部发送给第二终端(例如数据计算中心),此后每接收到一个任务完成消息,重新计算滑动窗口大小,并将新滑动窗口下的所有任务发送。
另外,优选地,第二终端CPU利用率、内存使用率两个指标分别大于或等于CPU利用率阈值为
Figure BDA0002236108190000067
内存使用率阈值
Figure BDA0002236108190000068
则将w置为1。
作为一个具体的实施例,如图2所示,用户向模拟队列发送了四个任务数据,在模拟队列中的排序为3142,当前滑动窗口大小为2,因此可以同时将任务3和任务1通过网络发送至数据计算中心。数据计算中心每处理完一个任务便返回给模拟队列一个消息。
因此,本发明提出了一种任务数据处理方法,可以自动调节的模拟队列的多任务处理装置,用以尽可能的降低数据计算中心的资源消耗、CPU使用过度、内存泄露等问题。并且,根据第二终端即数据计算中心反馈的压力情况,动态调整滑动窗口,第二终端即数据计算中心压力小时,则相应增多并发任务,反之则相应减少并发任务。同时,本发明创造性的提出了模拟队列和滑动窗口的概念,且给出了计算滑动窗口大小的具体实施过程。
图3是根据本发明第二实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图,所述任务数据处理方法可以包括:
步骤S301,接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段。
步骤S302,基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序,将排序后的任务数据放入模拟队列。
步骤S303,获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
在实施例中,第二终端是多线程计算
步骤S304,接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
图4是根据本发明第三实施例的任务数据处理方法的主要流程的示意图,所述任务数据处理方法可以包括:
步骤S401,接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列。
步骤S402,获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理。
步骤S403,接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率。
步骤S404,判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值,若是则进行步骤S405,否则步骤S406。
步骤S405,模拟队列的滑动窗口大小为1。
步骤S406,将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
根据上面所述的各种实施例,可以看出本发明设计了一种可自控的且带有任务优先级的模拟队列,能够在多任务情况下,通过数据中心反馈的资源使用情况,例如CPU监控、内存占用、进程使用、任务计算周期等情况,实时调节滑动窗口大小,缓解第二终端例如数据中心计算压力,高效率的利用可用的计算资源。
图5是根据本发明第一实施例的任务数据处理装置的主要模块的示意图,如图5所示,所述任务数据处理装置500包括接收模块501、推送模块502和调整模块503。其中,接收模块501用于接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列。推送模块502用于获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理。调整模块503用于接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
较佳地,所述接收模块501接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列时,可以接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段。基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序。将排序后的任务数据放入模拟队列。
另一个较佳地实施例,所述推送模块502获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理,包括:
获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
作为一个可参考的实施例,所述调整模块503接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小,包括:
接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率。判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值。若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
需要说明的是,在本发明所述任务数据处理方法和所述任务数据处理装置在具体实施内容上具有相应关系,故重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的任务数据处理方法或任务数据处理装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的任务数据处理方法一般由服务器605执行,相应地,任务数据处理装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收模块、推送模块和调整模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
根据本发明实施例的技术方案,能够解决任务数据处理压力大可能导致瘫痪的问题。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种任务数据处理方法,其特征在于,包括:
接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;
获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;
接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列,包括:
接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段;
基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序;
将排序后的任务数据放入模拟队列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理,包括:
获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小,包括:
接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率;
判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值;若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
5.一种任务数据处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列;
推送模块,用于获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理;
调整模块,用于接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述接收模块接收第一终端发送的任务数据,以将所述任务数据放入模拟队列,包括:
接收第一终端发送的任务数据,获取所述任务数据的标记,以确定该任务数据所处阶段;
基于任务数据所处阶段,根据预设优先级对任务数据进行排序;
将排序后的任务数据放入模拟队列。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述推送模块获取模拟队列中滑动窗口内的任务数据,进而推送至第二终端以进行任务处理,包括:
获取模拟队列中滑动窗口内的多个任务数据,并行推送至第二终端,以多线程进行任务处理。
8.根据权利要求5-7任一所述的装置,其特征在于,所述调整模块接收第二终端任务处理后的反馈消息,调整模拟队列中滑动窗口大小,包括:
接收第二终端任务处理后的反馈消息,获取第二终端CPU利用率和内存使用率;
判断所述CPU利用率和所述内存使用率是否分别大于或等于预设CPU利用率阈值和预设内存使用率阈值;若是则模拟队列的滑动窗口大小为1,否则将预设CPU利用率阈值与预设内存使用率阈值的乘积,除以所述CPU利用率与所述内存使用率的乘积,并向下取整,进而计算得到模拟队列的滑动窗口大小。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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