CN112559179A - 一种作业处理方法和装置 - Google Patents

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CN112559179A CN202011480627.3A CN202011480627A CN112559179A CN 112559179 A CN112559179 A CN 112559179A CN 202011480627 A CN202011480627 A CN 202011480627A CN 112559179 A CN112559179 A CN 112559179A
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Abstract

本发明公开了一种作业处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。该实施方式提高了作业执行效率，提高了系统资源利用率，提升了用户体验。

Description

一种作业处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种作业处理方法和装置。
背景技术
随着信息技术产业的飞速发展，云服务器的规模也在不断膨胀。大规模的云运维管理存在十分迫切的标准化、自动化的需求。同时，如何在大规模复杂私有云环境(如多种硬件架构平台上各类、各版本操作系统的对应的数万个虚拟和物理分区，还包含各类服务器、网络、存储设备)中，对运维作业进行标准化、自动化、规范化以及分布式的作业调度，以实现更高效率的作业处理，是目前亟需解决的问题。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差等技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种作业处理方法和装置，能够提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种作业处理方法，包括：
接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；
根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；
将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
进一步地，接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业，还包括：
接收作业处理请求，将作业处理请求中指示的待处理作业存储至作业池；
根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业，并将多个分片作业存储至分片池；其中，分片规则指示了待处理作业对应的分片作业数量的计算方式，以及各分片作业对应的待分配任务数量区间。
进一步地，根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
确定待处理作业对应的任务总量；
获取处理节点的负载能力；
根据分片规则指示的计算方式、任务总量和负载能力计算得到待处理作业对应的分片作业数量。
进一步地，根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
根据分片作业数量和分片规则指示的各分片作业对应的待分配任务数量区间，对待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业。
进一步地，在根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理的步骤之前，还包括：
根据待处理作业的作业来源和/或作业类型确定待处理作业的优先级，其中，分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致。
进一步地，根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算多个分片作业分别对应的权重系数；
根据权重系数对多个分片作业进行排序，根据排序结果和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
进一步地，还包括：
设置确定目标分片作业的周期；
根据周期逐次从分片池中确定目标分片作业。
进一步地，根据分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算多个分片作业分别对应的权重系数，还包括：
获取分片池中多个分片作业对应的优先级区间端点值、任务数量区间端点值以及候选期次区间端点值；
分别根据优先级区间端点值、任务数量区间端点值和候选期次区间端点值确定各分片作业对应的优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数；
根据优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数计算得到多个分片作业分别对应的权重系数。
进一步地，根据排序结果和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据排序结果，依次累加多个分片作业包括的任务数量，根据累加任务数量与处理节点的当前负载能力指示的处理数量的比较，确定目标分片作业。
进一步地，在确定目标分片作业的步骤之后，还包括：
对分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新。
进一步地，在将目标分片作业发送至处理节点的步骤之前，还包括：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为开始执行。
进一步地，处理节点为至少一个。
进一步地，在处理节点执行完相应的作业处理之后，还包括：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为执行完成。
进一步地，在待处理作业对应的多个分片作业的状态均为执行完成的情况下，还包括：
对作业池中，多个分片作业对应的待处理作业对应的状态进行更新。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种作业处理装置，包括：
分片模块，用于接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；
目标分片作业确定模块，用于根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；
处理模块，用于将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种作业处理方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种作业处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理的技术手段，所以克服了现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差的技术问题，进而达到提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例提供的作业处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例提供的作业处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例提供的作业处理装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的作业处理方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的作业处理方法主要包括：
步骤S101，接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业。
通过上述设置，将待处理作业分片为多个分片作业，后续再将该多个分片作业调度至处理节点进行作业处理，能够充分利用系统资源，提升作业处理效率。
具体地，根据本发明实施例，上述接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业，还包括：
接收作业处理请求，将作业处理请求中指示的待处理作业存储至作业池；
根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业，并将多个分片作业存储至分片池；其中，分片规则指示了待处理作业对应的分片作业数量的计算方式，以及各分片作业对应的待分配任务数量区间。
通过上述设置，利用作业池和分片池对待处理作业和多个分片作业进行分级存储，实现了将一个作业拆分成若干足够小的独立分片作业，不仅仅是可以将一个待处理作业分发至多个处理节点来执行，也降低了待处理作业在执行过程中积累过程数据的量，释放了存储空间，加快了调度速度和处理速度。
进一步地，根据本发明实施例，上述根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
确定待处理作业对应的任务总量；
获取处理节点的负载能力；
根据分片规则指示的计算方式、任务总量和负载能力计算得到待处理作业对应的分片作业数量。
通过上述设置，分片规则指示的计算公式，根据待处理作业对应的任务总量和单个处理节点的负载能力来计算确定待处理作业进行分片处理所确定的分片作业的数量，该方法充分利用了待处理作业自身的任务总量和处理节点的负载能力，即能适应包括不同任务总量的待处理任务(即拓展了作业处理适用场景)，又能充分利用系统资源。
实例性地，根据本发明实施例，上述根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
根据分片作业数量和分片规则指示的各分片作业对应的待分配任务数量区间，对待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业。
进一步地，根据本发明实施例，在根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理的步骤之前，还包括：
根据待处理作业的作业来源和/或作业类型确定待处理作业的优先级，其中，分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致。
通过上述设置，不仅可以以作业来源来确定待处理作业所对应的处理优先级，在处理优先级的确定过程中，还可以参照作业类型，根据本发明实施例的一具体实施方式，可以根据作业类型确定不同作业类型对应的一个或多个处理节点(每个作业类型所对应的处理节点的数量可以不一致，还可以根据系统运行状况进行实时调整，上述设置有利于实现多种作业类型的并行处理)。进一步地，分片作业继承其对应的待处理作业的优先级(即分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致)，保证了待处理作业即使进行分片处理之后，也能同步进行执行，避免了由于待处理作业的某一分片作业迟迟未能进行调度至处理节点，所导致的整个待处理作业未能完成作业处理的情形。
步骤S102，根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
具体地，根据本发明实施例，上述根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算多个分片作业分别对应的权重系数；
根据权重系数对多个分片作业进行排序，根据排序结果和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
通过上述设置，获取处理节点的当前负载能力(即结合系统当前实际运行状况)，确定目标分片作业，避免了调度过多的分片作业，超过处理节点的当前所能承载的情形；或者调度过少的分片作业，导致系统资源浪费的情形。
优选地，根据本发明实施例，上述方法还包括：
设置确定目标分片作业的周期；
根据周期逐次从分片池中确定目标分片作业。
根据设置周期定期从分片池中确定未执行作业处理的目标分片作业，调度至处理节点进行相应的作业处理。各周期对应的具体时间可以一致，也可以根据具体情况进行调整。通过上述设置，显著提升了作业调度效率和作业处理效率。
进一步地，根据本发明实施例，根据分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算多个分片作业分别对应的权重系数，还包括：
获取分片池中多个分片作业对应的优先级区间端点值、任务数量区间端点值以及候选期次区间端点值；
分别根据优先级区间端点值、任务数量区间端点值和候选期次区间端点值确定各分片作业对应的优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数；
根据优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数计算得到多个分片作业分别对应的权重系数。
通过上述设置，从分片作业的优先级、任务数量和候选期次三个维度分别确定优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数，在根据优先级影响因子、任务数量影响因子和候选期次影响因子来计算确定分片作业的权重系数。以便后续根据分片作业的权重系数确定是否优先处理(即是否将分片作业确定为该周期对应的目标分片作业)，通过上述设置，实现了作业调度的灵活性设置。
优选地，根据本发明实施例，根据排序结果和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据排序结果，依次累加多个分片作业包括的任务数量，根据累加任务数量与处理节点的当前负载能力指示的处理数量的比较，确定目标分片作业。
通过上述设置，在符合处理节点的当前负载能力指示的处理数量的前提下，使得累加任务数量足够多，提升了系统资源的利用率。
步骤S103，将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
具体地，根据本发明实施例，上述处理节点为至少一个。根据本发明实施例，可以为处理节点集群，目标分片作业等概率地发送至处理节点集群中的各处理节点。通过上述设置，显著提升了作业处理效率，提升了用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，在确定目标分片作业的步骤之后，还包括：
对分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新。
通过上述设置，将在当前周期下，分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新，有利于该剩余分片作业在下一周期中所确定的权重系数提升，有助于先获取的待处理作业能尽可能的优先被调度至处理节点进行作业处理。
优选地，根据本发明实施例，在将目标分片作业发送至处理节点的步骤之前，还包括：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为开始执行。
进一步地，根据本发明实施例，在处理节点执行完相应的作业处理之后，还包括：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为执行完成。
优选地，根据本发明实施例，在待处理作业对应的多个分片作业的状态均为执行完成的情况下，还包括：
对作业池中，多个分片作业对应的待处理作业对应的状态进行更新。
只有在待处理作业对应的全部分片作业均处理完成的情况下，才能确定该待处理作业处理完成。通过上述设置，避免了由于对待处理作业进行分片处理，导致部分分片作业被遗漏处理的情形，以进一步提升用户体验。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理的技术手段，所以克服了现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差的技术问题，进而达到提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验的技术效果。
图2是根据本发明第二实施例提供的作业处理方法的主要流程的示意图；如图2所示，本发明实施例提供的作业处理方法还包括：
步骤S201，接收作业处理请求，将作业处理请求中指示的待处理作业存储至作业池。
具体地，根据本发明实施例，云服务器的API(Application Program Interface，应用程序接口)接收作业处理请求，并将作业处理请求中指示的待处理作业存储，以便进行后续处理。
步骤S202，根据待处理作业的作业来源和/或作业类型确定待处理作业的优先级，其中，分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致。
通过上述设置，不仅可以以作业来源来确定待处理作业所对应的处理优先级，在处理优先级的确定过程中，还可以参照作业类型，根据本发明实施例的一具体实施方式，可以根据作业类型确定不同作业类型对应的一个或多个处理节点(每个作业类型所对应的处理节点的数量可以不一致，还可以根据系统运行状况进行实时调整，上述设置有利于实现多种作业类型的并行处理)。进一步地，分片作业继承其对应的待处理作业的优先级(即分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致)，保证了待处理作业即使进行分片处理之后，也能同步进行执行，避免了由于待处理作业的某一分片作业迟迟未能进行调度至处理节点，所导致的整个待处理作业未能完成作业处理的情形。
步骤S203，确定待处理作业对应的任务总量，获取处理节点的负载能力，根据分片规则指示的计算方式、任务总量和负载能力计算得到待处理作业对应的分片作业数量。
具体地，根据本发明实施例的一具体实施方式，若待处理作业的任务总量为T，单个处理节点负载能力为L，则该待处理作业的分片作业数量S可以为2*T/L取整。需要说明的是，上述仅为根据确定分片数量的示例，具体实施时还可根据实际情况进行设置。
通过上述设置，分片规则指示的计算公式，根据待处理作业对应的任务总量和单个处理节点的负载能力来计算确定待处理作业进行分片处理所确定的分片作业的数量，该方法充分利用了待处理作业自身的任务总量和处理节点的负载能力，即能适应包括不同任务总量的待处理任务(即拓展了作业处理适用场景)，又能充分利用系统资源。
步骤S204，根据分片作业数量和分片规则指示的各分片作业对应的待分配任务数量区间，对待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业，并将多个分片作业存储至分片池。
根据本发明实施例的一具体实施方式，设单个处理节点负载能力为L，则每个分片作业对应的待分配任务数量的区间上限为L/2，区间下限为1(L/2>＝T>0)，上述区间数值为经验数值，并不作为对本发明实施例的限定，具体的数值可根据实际情况进行调整。
通过上述设置，将待处理作业划分为多个分片作业，利用作业池和分片池对待处理作业和多个分片作业进行分级存储，实现了将一个作业拆分成若干足够小的独立分片作业，不仅仅是可以将一个待处理作业分发至多个处理节点来执行，也降低了待处理作业在执行过程中积累过程数据的量，释放了存储空间，加快了调度速度和处理速度。
步骤S205，获取分片池中多个分片作业对应的优先级区间端点值、任务数量区间端点值以及候选期次区间端点值。
根据本发明实施例的一具体实施方式，设本周期轮次选取的多个分片作业对应的优先级p、任务数量区间t、候选期次r的最大值和最小值分别为：pmax、pmin、tmax、tmin、rmax、rmin。
步骤S206，分别根据优先级区间端点值、任务数量区间端点值和候选期次区间端点值确定各分片作业对应的优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数。
根据本发明实施例的一具体实施方式，优先级权重系数ps、任务数量权重系数ts和候选期次权重系数rs的计算公式为分别为：
Figure BDA0002837432770000121
Figure BDA0002837432770000131
Figure BDA0002837432770000132
步骤S207，根据优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数计算得到多个分片作业分别对应的权重系数。
根据本发明实施例的一具体实施方式，设优先级、任务数量和候选期次对应的影响因子，分别为FP＝0.8，Ft＝0.1，Fr＝0.1，其中，规定影响因子之和为1，用于衡量p、t、r对最终权重的影响比例，每个数值都是可以根据业务场景进行调整的，此处仅为举例。
则，多个分片作业分别对应的权重系数W为：
W＝FP*ps+Ft*ts+Fr*rs
由以上公式可知，多个分片作业分别对应的最终权重系数的数值与p、r正相关，与t负相关。候选期次r的引入，避免了低优先级作业始终被高优先级作业或小作业插队，无法执行的情况出现。同时，包含任务数量较多的分片作业其执行时间(作业处理时间)就较包含任务数量较少的分片作业长，先执行小的分片作业，则大分片的等待时间很短，而如果先执行大分片，则会导致小分片等待较长的时间。因此，我们选择权重与t负相关的策略。
通过上述设置，从分片作业的优先级、任务数量和候选期次三个维度分别确定优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数，在根据优先级影响因子、任务数量影响因子和候选期次影响因子来计算确定分片作业的权重系数。以便后续根据分片作业的权重系数确定是否优先处理(即是否将分片作业确定为该周期对应的目标分片作业)，通过上述设置，实现了作业调度的灵活性设置。
步骤S208，根据权重系数对多个分片作业进行排序。
根据本发明实施例，根据计算得出的权重系数，按权重从高到低的顺序对分片池中的分片作业进行排序。
步骤S209，根据排序结果，依次累加多个分片作业包括的任务数量，根据累加任务数量与处理节点的当前负载能力指示的处理数量的比较，确定目标分片作业。
通过上述设置，在符合处理节点的当前负载能力指示的处理数量的前提下，使得累加任务数量足够多，提升了系统资源的利用率。
优选地，根据本发明实施例，上述方法还包括：
设置确定目标分片作业的周期；
根据周期逐次从分片池中确定目标分片作业。
根据设置周期定期从分片池中确定未执行作业处理的目标分片作业，调度至处理节点进行相应的作业处理。各周期对应的具体时间可以一致，也可以根据具体情况进行调整。通过上述设置，显著提升了作业调度效率和作业处理效率。
进一步地，根据本发明实施例，在确定目标分片作业的步骤之后，还包括：
对分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新。
通过上述设置，将在当前周期下，分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新，有利于该剩余分片作业在下一周期中所确定的权重系数提升，有助于先获取的待处理作业能尽可能的优先被调度至处理节点进行作业处理。
步骤S210，将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
具体地，根据本发明实施例，上述处理节点为至少一个。根据本发明实施例，可以为处理节点集群，目标分片作业等概率地发送至处理节点集群中的各处理节点。通过上述设置，显著提升了作业处理效率，提升了用户体验。
优选地，根据本发明实施例，在将目标分片作业发送至处理节点的步骤之前，还包括：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为开始执行。
步骤S211，在处理节点执行完相应的作业处理之后，将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为执行完成。
步骤S212，判断待处理作业对应的多个分片作业的状态是否全部为执行完成，若是，则执行步骤S213；，若否，返回至步骤S211。
只有在待处理作业对应的全部分片作业均处理完成的情况下，才能确定该待处理作业处理完成。通过上述设置，避免了由于对待处理作业进行分片处理，导致部分分片作业被遗漏处理的情形，以进一步提升用户体验。
步骤S213，对作业池中，多个分片作业对应的待处理作业对应的状态进行更新。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理的技术手段，所以克服了现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差的技术问题，进而达到提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的作业处理装置的主要模块的示意图；如图3所示，本发明实施例提供的作业处理装置300主要包括：
分片模块301，用于接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业。
具体地，根据本发明实施例，上述分片模块301，还用于：
接收作业处理请求，将作业处理请求中指示的待处理作业存储至作业池；
根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业，并将多个分片作业存储至分片池；其中，分片规则指示了待处理作业对应的分片作业数量的计算方式，以及各分片作业对应的待分配任务数量区间。
通过上述设置，利用作业池和分片池对待处理作业和多个分片作业进行分级存储，实现了将一个作业拆分成若干足够小的独立分片作业，不仅仅是可以将一个待处理作业分发至多个处理节点来执行，也降低了待处理作业在执行过程中积累过程数据的量，释放了存储空间，加快了调度速度和处理速度。
进一步地，根据本发明实施例，上述分片模块301，还用于：
确定待处理作业对应的任务总量；
获取处理节点的负载能力；
根据分片规则指示的计算方式、任务总量和负载能力计算得到待处理作业对应的分片作业数量。
通过上述设置，分片规则指示的计算公式，根据待处理作业对应的任务总量和单个处理节点的负载能力来计算确定待处理作业进行分片处理所确定的分片作业的数量，该方法充分利用了待处理作业自身的任务总量和处理节点的负载能力，即能适应包括不同任务总量的待处理任务(即拓展了作业处理适用场景)，又能充分利用系统资源。
实例性地，根据本发明实施例，上述分片模块301，还用于：
根据分片作业数量和分片规则指示的各分片作业对应的待分配任务数量区间，对待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业。
进一步地，根据本发明实施例，上述作业处理装置300还包括优先级设置模块，在根据分片规则对作业池中的待处理作业进行分片处理的步骤之前，优先级设置模块用于：
根据待处理作业的作业来源和/或作业类型确定待处理作业的优先级，其中，分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致。
通过上述设置，不仅可以以作业来源来确定待处理作业所对应的处理优先级，在处理优先级的确定过程中，还可以参照作业类型，根据本发明实施例的一具体实施方式，可以根据作业类型确定不同作业类型对应的一个或多个处理节点(每个作业类型所对应的处理节点的数量可以不一致，还可以根据系统运行状况进行实时调整，上述设置有利于实现多种作业类型的并行处理)。进一步地，分片作业继承其对应的待处理作业的优先级(即分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致)，保证了待处理作业即使进行分片处理之后，也能同步进行执行，避免了由于待处理作业的某一分片作业迟迟未能进行调度至处理节点，所导致的整个待处理作业未能完成作业处理的情形。
目标分片作业确定模块302，用于根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
具体地，根据本发明实施例，上述目标分片作业确定模块302还用于：
根据分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算多个分片作业分别对应的权重系数；
根据权重系数对多个分片作业进行排序，根据排序结果和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
通过上述设置，获取处理节点的当前负载能力(即结合系统当前实际运行状况)，确定目标分片作业，避免了调度过多的分片作业，超过处理节点的当前所能承载的情形；或者调度过少的分片作业，导致系统资源浪费的情形。
优选地，根据本发明实施例，上述作业处理装置300还包括周期设置模块，用于：
设置确定目标分片作业的周期；
根据周期逐次从分片池中确定目标分片作业。
根据设置周期定期从分片池中确定未执行作业处理的目标分片作业，调度至处理节点进行相应的作业处理。各周期对应的具体时间可以一致，也可以根据具体情况进行调整。通过上述设置，显著提升了作业调度效率和作业处理效率。
进一步地，根据本发明实施例，上述目标分片作业确定模块302还用于：
获取分片池中多个分片作业对应的优先级区间端点值、任务数量区间端点值以及候选期次区间端点值；
分别根据优先级区间端点值、任务数量区间端点值和候选期次区间端点值确定各分片作业对应的优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数；
根据优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数计算得到多个分片作业分别对应的权重系数。
通过上述设置，从分片作业的优先级、任务数量和候选期次三个维度分别确定优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数，在根据优先级影响因子、任务数量影响因子和候选期次影响因子来计算确定分片作业的权重系数。以便后续根据分片作业的权重系数确定是否优先处理(即是否将分片作业确定为该周期对应的目标分片作业)，通过上述设置，实现了作业调度的灵活性设置。
优选地，根据本发明实施例，上述目标分片作业确定模块302还用于：
根据排序结果，依次累加多个分片作业包括的任务数量，根据累加任务数量与处理节点的当前负载能力指示的处理数量的比较，确定目标分片作业。
通过上述设置，在符合处理节点的当前负载能力指示的处理数量的前提下，使得累加任务数量足够多，提升了系统资源的利用率。
处理模块303，用于将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
具体地，根据本发明实施例，上述处理节点为至少一个。根据本发明实施例，可以为处理节点集群，目标分片作业等概率地发送至处理节点集群中的各处理节点。通过上述设置，显著提升了作业处理效率，提升了用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，上述作业处理装置300还包括分片作业状态更新模块，在确定目标分片作业的步骤之后，分片作业状态更新模块用于：
对分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新。
通过上述设置，将在当前周期下，分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新，有利于该剩余分片作业在下一周期中所确定的权重系数提升，有助于先获取的待处理作业能尽可能的优先被调度至处理节点进行作业处理。
优选地，根据本发明实施例，在将目标分片作业发送至处理节点的步骤之前，分片作业状态更新模块还用于：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为开始执行。
进一步地，根据本发明实施例，在处理节点执行完相应的作业处理之后，分片作业状态更新模块还用于：
将分片池中的目标分片作业对应的状态更新为执行完成。
优选地，根据本发明实施例，上述作业处理装置300还包括待处理作业状态更新模块，在待处理作业对应的多个分片作业的状态均为执行完成的情况下，待处理作业状态更新模块，还用于：
对作业池中，多个分片作业对应的待处理作业对应的状态进行更新。
只有在待处理作业对应的全部分片作业均处理完成的情况下，才能确定该待处理作业处理完成。通过上述设置，避免了由于对待处理作业进行分片处理，导致部分分片作业被遗漏处理的情形，以进一步提升用户体验。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理的技术手段，所以克服了现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差的技术问题，进而达到提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的作业处理方法或作业处理装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如作业处理类应用、作业调度类应用、数据处理类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所(进行作业调度/进行作业处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的作业处理请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标分片作业--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的作业处理方法一般由服务器405执行，相应地，作业处理装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括分片模块、目标分片作业确定模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，分片模块还可以被描述为“用于接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收作业处理请求，对作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；根据多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；将目标分片作业发送至处理节点，以完成相应的作业处理的技术手段，所以克服了现有的作业处理方法中由于作业调度效率低，作业调度精确度低、作业调度灵活性不足等问题，导致作业执行效率低，系统资源利用率低，用户体验差的技术问题，进而达到提高作业执行效率，提高系统资源利用率，提升用户体验的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (17)

1.一种作业处理方法，其特征在于，包括：
接收作业处理请求，对所述作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；
根据所述多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；
将所述目标分片作业发送至所述处理节点，以完成相应的作业处理。
2.根据权利要求1所述的作业处理方法，其特征在于，所述接收作业处理请求，对所述作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业，还包括：
接收作业处理请求，将所述作业处理请求中指示的待处理作业存储至作业池；
根据分片规则对所述作业池中的待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业，并将所述多个分片作业存储至分片池；其中，所述分片规则指示了所述待处理作业对应的分片作业数量的计算方式，以及各分片作业对应的待分配任务数量区间。
3.根据权利要求2所述的作业处理方法，其特征在于，根据分片规则对所述作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
确定所述待处理作业对应的任务总量；
获取所述处理节点的负载能力；
根据所述分片规则指示的计算方式、所述任务总量和所述负载能力计算得到所述待处理作业对应的分片作业数量。
4.根据权利要求3所述的作业处理方法，其特征在于，根据分片规则对所述作业池中的待处理作业进行分片处理，还包括：
根据所述分片作业数量和所述分片规则指示的各分片作业对应的待分配任务数量区间，对所述待处理作业进行分片处理，以得到多个分片作业。
5.根据权利要求2所述的作业处理方法，其特征在于，在所述根据分片规则对所述作业池中的待处理作业进行分片处理的步骤之前，还包括：
根据所述待处理作业的作业来源和/或作业类型确定所述待处理作业的优先级，其中，分片作业的优先级与其对应的待处理作业的优先级一致。
6.根据权利要求5所述的作业处理方法，其特征在于，所述根据所述多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据所述分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算所述多个分片作业分别对应的权重系数；
根据所述权重系数对所述多个分片作业进行排序，根据排序结果和所述处理节点的当前负载能力确定目标分片作业。
7.根据权利要求6所述的作业处理方法，其特征在于，还包括：
设置确定目标分片作业的周期；
根据所述周期逐次从所述分片池中确定所述目标分片作业。
8.根据权利要求6所述的作业处理方法，其特征在于，所述根据所述分片池中多个分片作业对应的优先级、任务数量以及候选期次，计算所述多个分片作业分别对应的权重系数，还包括：
获取所述分片池中多个分片作业对应的优先级区间端点值、任务数量区间端点值以及候选期次区间端点值；
分别根据所述优先级区间端点值、所述任务数量区间端点值和所述候选期次区间端点值确定各分片作业对应的优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数；
根据优先级权重系数、任务数量权重系数和候选期次权重系数计算得到所述多个分片作业分别对应的权重系数。
9.根据权利要求6所述的作业处理方法，其特征在于，所述根据排序结果和所述处理节点的当前负载能力确定目标分片作业，还包括：
根据所述排序结果，依次累加多个分片作业包括的任务数量，根据累加任务数量与所述处理节点的当前负载能力指示的处理数量的比较，确定目标分片作业。
10.根据权利要求9所述的作业处理方法，其特征在于，在所述确定目标分片作业的步骤之后，还包括：
对所述分片池中的剩余分片作业对应的候选期次进行更新。
11.根据权利要求9所述的作业处理方法，其特征在于，在所述将所述目标分片作业发送至所述处理节点的步骤之前，还包括：
将所述分片池中的目标分片作业对应的状态更新为开始执行。
12.根据权利要求1所述的作业处理方法，其特征在于，所述处理节点为至少一个。
13.根据权利要求2所述的作业处理方法，其特征在于，在所述处理节点执行完相应的作业处理之后，还包括：
将所述分片池中的目标分片作业对应的状态更新为执行完成。
14.根据权利要求13所述的作业处理方法，其特征在于，在所述待处理作业对应的多个分片作业的状态均为执行完成的情况下，还包括：
对所述作业池中，所述多个分片作业对应的待处理作业对应的状态进行更新。
15.一种作业处理装置，其特征在于，包括：
分片模块，用于接收作业处理请求，对所述作业处理请求中指示的待处理作业进行分片处理，得到多个分片作业；
目标分片作业确定模块，用于根据所述多个分片作业的权重系数和处理节点的当前负载能力确定目标分片作业；
处理模块，用于将所述目标分片作业发送至所述处理节点，以完成相应的作业处理。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
17.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
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