CN109413125A - 动态调节分布式系统资源的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了动态调节分布式系统资源的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；若该运行数据与预设的监控规则匹配，则判定分布式系统的运行状态为异常状态；基于该异常状态，按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源。本发明实施例能在分布式系统出现异常状态时自动调整分布式系统的闲置资源和运行资源，解决由于人工处理不及时、应对方式不合理导致的不足，有效减少分布式系统的资源浪费、避免分布式系统出现系统崩溃，大大提升分布式系统的整体性能。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种动态调节分布式系统资源的方法和装置。
背景技术
分布式系统是大数据业务的物理基石和数据载体，如何保证分布式系统的平稳运行是所有大数据公司的共同述求和美好愿景。目前，当分布式系统的运行状态出现异常时，例如运行资源不足或者冗余，均需要运维工程师凭借经验进行人工处理。这种人工处理的方式存在处理不及时、应对不合理等情况。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种动态调节分布式系统资源的方法和装置，能够在分布式系统出现异常状态时自动调整分布式系统的闲置资源和运行资源，解决由于人工处理不及时、应对不得当导致的不足，有效减少分布式系统的资源浪费、避免分布式系统出现系统崩溃，大大提升分布式系统的整体性能。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种动态调节分布式系统资源的方法，包括：
动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；
若该运行数据与预设的监控规则匹配，则判定分布式系统的运行状态为异常状态；
基于该异常状态，按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源。
可选地，
异常状态包括：运行资源不足；调整策略包括：若异常状态为运行资源不足，则将分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至分布式系统的运行资源中；和/或，
异常状态包括：运行资源冗余；调整策略包括：若异常状态为运行资源冗余，则将分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至分布式系统的闲置资源中。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；
调整策略包括以下至少之一：
若异常状态为存储运行资源不足，则：将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中，或者，将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中、且将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中；
若异常状态为计算运行资源不足，则：将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中，或者，将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中、且将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中；
若异常状态为存储运行资源冗余，则：将存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至存储闲置资源中，或者，将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中、且将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中；
若异常状态为计算运行资源冗余，则：将计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至计算闲置资源中，或者，将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中、且将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中。
可选地，本实施例的方法进一步包括：对分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；预设的监控规则包括以下至少之一：
若连续M次监听的存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；M为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源不足；
若连续N次监听的存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源冗余。
根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种动态调节分布式系统资源的装置，包括：
资源监控模块，用于动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；若该运行数据与预设的监控规则匹配，则判定分布式系统的运行状态为异常状态；
资源调节模块，用于：基于该异常状态，按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源。
可选地，
异常状态包括：运行资源不足；调整策略包括：若异常状态为运行资源不足，则将分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至分布式系统的运行资源中；和/或，
异常状态包括：运行资源冗余；调整策略包括：若异常状态为运行资源冗余，则将分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至分布式系统的闲置资源中。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；
调整策略包括以下至少之一：
若异常状态为存储运行资源不足，则：将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中，或者，将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中、且将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中；
若异常状态为计算运行资源不足，则：将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中，或者，将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中、且将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中；
若异常状态为存储运行资源冗余，则：将存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至存储闲置资源中，或者，将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中、且将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中；
若异常状态为计算运行资源冗余，则：将计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至计算闲置资源中，或者，将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中、且将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中。
可选地，资源调节模块进一步用于：对分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；预设的监控规则包括以下至少之一：
若连续M次监听的存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；M为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源不足；
若连续N次监听的存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源冗余。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种动态调节分布式系统资源的终端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明动态调节分布式系统资源的方法。
根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明动态调节分布式系统资源的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本实施例动态监听分布式系统的运行资源的运行数据、并且在分布式系统出现异常状态时按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源，能够解决由于人工处理不及时、应对方式不合理导致的不足，有效减少分布式系统资源浪费、避免分布式系统出现系统崩溃，大大提升分布式系统的整体性能。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的方法的原理示意图；
图3是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的方法的主要流程的示意图，如图1所示，包括：
步骤S101、动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；
步骤S102、若该运行数据与预设的监控规则匹配，则判定分布式系统的运行状态为异常状态；
步骤S103、基于该异常状态，按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统，具有高度的内聚性和透明性。在分布式系统中展现给用户的是一个统一的整体，但实际上系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。本实施例动态监听分布式系统的运行数据、并且在分布式系统出现异常状态时自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源，能够解决由于人工处理不及时导致的不足，有效减少分布式系统资源浪费、避免分布式系统出现系统崩溃。
在一些实施例中，异常状态包括：运行资源不足；调整策略包括：若异常状态为运行资源不足，则将分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至分布式系统的运行资源中。如此能够在分布式系统的运行资源不足时自动添加运行资源，避免由于运行资源不足导致的系统崩溃。
在再一些实施例中，异常状态包括：运行资源冗余；调整策略包括：若异常状态为运行资源冗余，则将分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至分布式系统的闲置资源中。如此能够在分布式系统的运行资源冗余自动释放冗余的运行资源，避免由于运行资源冗余导致的资源浪费。
在另一些实施例中，异常状态可以同时包括运行资源不足和运行资源冗余，调整策略包括：若异常状态为运行资源不足，则将分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至分布式系统的运行资源中；若异常状态为运行资源冗余，则将分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至分布式系统的闲置资源中。如此能够在分布式系统出现运行资源不足或运行资源冗余时自动及时地调整闲置资源和运行资源，提高分布式系统的整套性能。
在分布式系统运行过程中，通常存在以下问题：当存储资源不足时，会导致数据无法正常读写、数据丢失等情况；当存储资源冗余时，会导致冗余资源无法及时回收、存储资源浪费等情况；当计算资源不足时，会导致系统缓慢(线程等待)、系统崩溃等情况；当计算资源余时，会导致冗余资源无法及时回收、计算资源闲置等情况。为了解决上述问题中的一个或多个，在一些可选的实施例中，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；
调整策略包括以下至少之一：
若异常状态为存储运行资源不足，则：将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中，或者，将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中、且将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中；
若异常状态为计算运行资源不足，则：将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中，或者，将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中、且将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中；
若异常状态为存储运行资源冗余，则：将存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至存储闲置资源中，或者，将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中、且将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中；
若异常状态为计算运行资源冗余，则：将计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至计算闲置资源中，或者，将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中、且将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中。
本实施例的方法可以进一步包括：对分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。负载均衡处理用于处理分布式系统各计算节点中处理的数据多寡不均的问题。例如，当增加了一个运行节点后，将负载大的运行节点上的一部分数据转移至新增加的运行节点。通过进行负载均衡处理，能够均衡各个运行节点的数据，避免数据倾斜。
本实施例中自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源的功能是自动触发的，当分布式系统的运行数据与预设的监控规则匹配时，触发该功能。监控规则的内容可以根据分布式系统的应用场景进行设定，本发明对此不做具体限定。在一些可选的实施例中，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；预设的监控规则包括以下至少之一：
1)若连续M次监听的存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；M为正整数。例如，若连续3次监听的存储运行资源的占用率大于等于90％，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；
表1示出的一些实施例中连续六次监听的分布式系统的部分运行数据，其中前三次运行数据中存储运行资源的占用率小于90％，后三次运行数据中存储运行资源的占用率大于90％。若监控规则为：若连续3次监听的存储运行资源的占用率大于等于90％，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；则在第六次监听到运行数据之后，触发自动调节功能，将存储闲置资源中的一部分添加至存储运行资源中，增加存储运行资源总量；
表1分布式系统的部分运行数据
| 存储当前值 | 存储总量 | 存储当前占比％ | 采集时间 |
| 2.16PB | 40.3PB | 5.23％ | 2017-04-20-20:44:23 |
| 4.53PB | 40.3PB | 11.25％ | 2017-04-20-20:45:23 |
| 33.72 | 40.3PB | 83.66％ | 2017-04-20-20:46:23 |
| 36.72 | 40.3PB | 91.11％ | 2017-04-20-20:47:23 |
| 38.12 | 40.3PB | 94.59％ | 2017-04-20-20:48:23 |
| 39.52 | 40.3PB | 98.06％ | 2017-04-20-20:49:23 |
| … | … | … | … |
2)若计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源不足。例如，若计算运行资源中的可用队列的数量小于等于1个、且每个可用队列的处理时长超过10s，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源不足。此时，可以将计算闲置资源中的部分资源添加至计算运行资源中，增加计算运行资源总量；
3)若连续N次监听的存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数。例如，若连续10次监听的存储运行资源的占用率小于等于50％，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源冗余。此时，可以将存储运行资源中的部分资源释放并回收至存储闲置资源，减少存储运行资源总量；
4)若计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源冗余。例如，若计算运行资源中的可用队列的数量大于等于10个、且每个可用队列的处理时长少于1s，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源冗余。此时，可以将计算运行资源中的部分资源释放并回收至计算闲置资源，减少计算运行资源总量。
图2是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的方法的原理示意图。该实施例中的方法步骤包括：
预先设置监控规则，并动态监听分布式系统的运行数据；
将监听到的运行数据与监控规则比较，若该运行数据与监控规则匹配，则判定分布式系统出现异常状态；其中，该异常状态包括：运行资源不足和运行资源冗余；
当分布式异常出现运行资源不足时，触发运行资源增加功能，将闲置资源中的至少一部分添加至运行资源中；
当分布式异常出现运行资源冗余时，触发运行资源释放功能，将运行资源中的至少一部分释放并返还至闲置资源中。
图3是根据本发明实施例的动态调节分布式系统资源的装置300的主要模块的示意图，如图3所示，包括：
资源监控模块301，用于动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；若该运行数据与预设的监控规则匹配，则判定分布式系统的运行状态为异常状态；
资源调节模块302，用于：基于该异常状态，按照预设的调整策略自动调节分布式系统的闲置资源和运行资源。
在一些实施例中，资源监控模块301可以调用分布式系统的资源管理器(ResourceManager)接口API，以获取分布式系统的运行数据。以获取存储运行资源的运行数据为例，获取方法如下：
调用分布式系统提供的org.apache.hadoop.fs.FileSystem接口；
调用FileSystem提供的FsStatus对象；
调用fsStatus.getCapacity()方法获取总空间大小；
调用fsStatus.getUsed()方法获取已使用的空间大小；
调用fsStatus.getRemaining()方法获取剩余空间大小。
监听的频率可以根据实际情况进行设置，例如每60s监听一次。为了便于分析，监听到的运行数据可以存储在数据库中，例如关系型数据库或者非关系型数据库。由于传统的关系型数据库MYSQL的存储量有限，而Hbase数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，因此当监听的数据项较多时，可以将监听到的数据存储在Hbase数据库中。
可选地，
异常状态包括：运行资源不足；调整策略包括：若异常状态为运行资源不足，则将分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至分布式系统的运行资源中；和/或，
异常状态包括：运行资源冗余；调整策略包括：若异常状态为运行资源冗余，则将分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至分布式系统的闲置资源中。
在一些实施例中，可以通过如下方式添加运行资源：
1)自动调用并更新所有的Hadoop集群中以下三项配置：
$sudo vim/etc/hadoop/conf/slaves；列出Hadoop集群下所有节点；
$sudo vim/etc/hosts；将部分闲置资源加入Hadoop集群节点；
$sudo vim/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml；更新Hadoop集群的配置文件；
2)在不停机的基础上，逐个重启Hadoop集群下所有的节点(datanode)；
3)调用资源管理器(ResourceManager)检查资源调整是否已经生效；
4)资源调整生效后，调用Hadoop集群自身的数据负载均衡功能。
在一些实施例中，可以通过如下方式释放冗余的运行资源：
1)自动调用并更新所有的Hadoop集群中以下三项配置：
$sudo vim/etc/hadoop/conf/slaves；列出Hadoop集群下所有节点
$sudo vim/etc/hosts；将冗余的运行资源从Hadoop集群节点删除；
$sudo vim/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml；更新Hadoop集群配置文件；
2)在不停机的基础上，逐个重启Hadoop集群下所有的节点(datanode)；
3)调用资源管理器(ResourceManager)检查资源调整是否已经生效；
4)资源调整生效后，调用Hadoop集群自身的数据负载均衡功能。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；
调整策略包括以下至少之一：
若异常状态为存储运行资源不足，则：将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中，或者，将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中、且将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中；
若异常状态为计算运行资源不足，则：将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中，或者，将计算闲置资源中的至少一部分添加至计算运行资源中、且将存储闲置资源中的至少一部分添加至存储运行资源中；
若异常状态为存储运行资源冗余，则：将存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至存储闲置资源中，或者，将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中、且将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中；
若异常状态为计算运行资源冗余，则：将计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至计算闲置资源中，或者，将计算运行资源中的至少一部分删除并返还至计算闲置资源中、且将存储运行资源中的至少一部分删除并返还至存储闲置资源中。
可选地，资源调节模块302进一步用于：对分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。
可选地，运行资源包括存储运行资源，闲置资源包括存储闲置资源；和/或，运行资源包括计算运行资源，闲置资源包括计算闲置资源；预设的监控规则包括以下至少之一：
若连续M次监听的存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源不足；M为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源不足；
若连续N次监听的存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数；
若计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则分布式系统的运行状态为异常状态，且异常状态为计算运行资源冗余。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种动态调节分布式系统资源的终端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明动态调节分布式系统资源的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的动态调节分布式系统资源的方法或动态调节分布式系统资源的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的动态调节分布式系统资源的方法一般由服务器405执行，相应地，动态调节分布式系统资源的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分Y09经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备实现本发明动态调节分布式系统资源的方法。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种动态调节分布式系统资源的方法，其特征在于，包括：
动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；
若所述运行数据与预设的监控规则匹配，则判定所述分布式系统的运行状态为异常状态；
基于所述异常状态，按照预设的调整策略自动调节所述分布式系统的闲置资源和运行资源。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述异常状态包括：运行资源不足；所述调整策略包括：若所述异常状态为运行资源不足，则将所述分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至所述分布式系统的运行资源中；和/或，
所述异常状态包括：运行资源冗余；所述调整策略包括：若所述异常状态为运行资源冗余，则将所述分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述分布式系统的闲置资源中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行资源包括存储运行资源，所述闲置资源包括存储闲置资源；和/或，所述运行资源包括计算运行资源，所述闲置资源包括计算闲置资源；
所述调整策略包括以下至少之一：
若所述异常状态为存储运行资源不足，则：将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中，或者，将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中、且将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中；
若所述异常状态为计算运行资源不足，则：将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中，或者，将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中、且将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中；
若所述异常状态为存储运行资源冗余，则：将所述存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述存储闲置资源中，或者，将所述存储运行资源中的至少一部分删除并返还至所述存储闲置资源中、且将所述计算运行资源中的至少一部分删除并返还至所述计算闲置资源中；
若所述异常状态为计算运行资源冗余，则：将所述计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述计算闲置资源中，或者，将所述计算运行资源中的至少一部分删除并返还至所述计算闲置资源中、且将所述存储运行资源中的至少一部分删除并返还至所述存储闲置资源中。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，进一步包括：
对所述分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行资源包括存储运行资源，所述闲置资源包括存储闲置资源；和/或，所述运行资源包括计算运行资源，所述闲置资源包括计算闲置资源；所述预设的监控规则包括以下至少之一：
若连续M次监听的所述存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为存储运行资源不足；M为正整数；
若所述计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个所述可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为计算运行资源不足；
若连续N次监听的所述存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数；
若所述计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个所述可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为计算运行资源冗余。
6.一种动态调节分布式系统资源的装置，其特征在于，包括：
资源监控模块，用于：动态监听分布式系统的运行资源的运行数据；若所述运行数据与预设的监控规则匹配，则判定所述分布式系统的运行状态为异常状态；
资源调节模块，用于：基于所述异常状态，按照预设的调整策略自动调节所述分布式系统的闲置资源和运行资源。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述异常状态包括：运行资源不足；所述调整策略包括：若所述异常状态为运行资源不足，则将所述分布式系统的闲置资源中的至少一部分添加至所述分布式系统的运行资源中；和/或，
所述异常状态包括：运行资源冗余；所述调整策略包括：若所述异常状态为运行资源冗余，则将所述分布式系统的运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述分布式系统的闲置资源中。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述运行资源包括存储运行资源，所述闲置资源包括存储闲置资源；和/或，所述运行资源包括计算运行资源，所述闲置资源包括计算闲置资源；
所述调整策略包括以下至少之一：
若所述异常状态为存储运行资源不足，则：将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中，或者，将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中、且将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中；
若所述异常状态为计算运行资源不足，则：将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中，或者，将所述计算闲置资源中的至少一部分添加至所述计算运行资源中、且将所述存储闲置资源中的至少一部分添加至所述存储运行资源中；
若所述异常状态为存储运行资源冗余，则：将所述存储运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述存储闲置资源中，或者，将所述存储运行资源中的至少一部分删除并返还至所述存储闲置资源中、且将所述计算运行资源中的至少一部分删除并返还至所述计算闲置资源中；
若所述异常状态为计算运行资源冗余，则：将所述计算运行资源中的至少一部分删除、并返还至所述计算闲置资源中，或者，将所述计算运行资源中的至少一部分删除并返还至所述计算闲置资源中、且将所述存储运行资源中的至少一部分删除并返还至所述存储闲置资源中。
9.如权利要求6-8任一所述的装置，其特征在于，所述资源调节模块进一步用于：对所述分布式系统的运行资源进行负载均衡处理。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述运行资源包括存储运行资源，所述闲置资源包括存储闲置资源；和/或，所述运行资源包括计算运行资源，所述闲置资源包括计算闲置资源；所述预设的监控规则包括以下至少之一：
若连续M次监听的所述存储运行资源的占用率大于等于预设的占用率上限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为存储运行资源不足；M为正整数；
若所述计算运行资源中的可用队列的数量小于等于预设的数量下限值、且每个所述可用队列的处理时长超过预设的时长上限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为计算运行资源不足；
若连续N次监听的所述存储运行资源的占用率小于等于预设的占用率下限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为存储运行资源冗余；N为正整数；
若所述计算运行资源中的可用队列的数量大于等于预设的数量上限值、且每个所述可用队列的处理时长少于预设的时长下限值，则所述分布式系统的运行状态为异常状态，且所述异常状态为计算运行资源冗余。
11.一种动态调节分布式系统资源的终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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