CN112862398B - 物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质，该物流配送调整方法包括获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。本申请实施例，基于所述天气恶劣程度，自动调整所述当前运力配送时效参数，从而适当调节配送要求，提高运力的接单量，提高了整体配送效率，避免了因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象。

Description

物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
即时物流是完全按照用户突然提出的物流要求进行物流活动的方式，是一种灵活性很高的应急物流方式。相对于传统物流，即时物流核心特点在于即时性，即满足用户提出的极速、准时的配送要求。因此，传统物流可以采取固定时间配送和揽收，即时物流则需要第一时间配送订单，即时物流的平台要保证足够的运力来匹配订单。
然而，由于天气等不确定因素，会导致实际配送难度增加，加上即使配送对运力在急速、准时的配送要求上还是保持原有的高要求，造成绝大部分的运力出现不敢接单的情况发生，因此，导致订单出现积压爆单的情况，从而影响了配送效率。
因此，如何有效避免因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象，是当前物流配送技术领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何有效避免因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象。
一方面，本申请提供一种物流配送调整方法，所述方法包括：
获取配送区域当前的运力配送时效参数，所述运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；
获取所述配送区域当前的天气信息；
基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数；
基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数，包括：
将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取影响订单配送效率对应的恶劣天气样本集；
基于所述恶劣天气样本集，训练预设的初始模型，以得到所述天气恶劣分级模型。
在本申请一种可能的实现方式中，在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数之前，所述方法还包括：
统计历史天气信息中的恶劣天气信息，得到历史恶劣天气分布信息；
根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系；
所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数，包括：
基于所述天气信息，以及所述天气信息和天气恶劣参数的对应关系，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述天气恶劣参数为天气恶劣等级，根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系，包括：
获取与所述历史恶劣天气分布信息对应的历史订单的配送信息，所述配送信息包括配送时长信息和接单耗时信息；
基于所述历史恶劣天气分布信息和所述配送信息，对配送区域的天气恶劣情况进行等级划分，得到天气信息和天气恶劣等级的对应关系。
在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数，包括：
获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值；
将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息；
基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值；
基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数，包括：
基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置；
将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述获取配送区域当前的天气信息，包括：
获取配送区域的地理图形信息；
基于所述地理图形信息，确定所述配送区域的标志地理位置；
选取所述标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息。
在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数之后，所述方法还包括：
获取所述配送区域当前配送订单的积压反馈信息，所述积压反馈信息包括订单积压值；
判断在调整所述当前运力配送时效参数后的预设时间范围内，所述订单积压值是否大于预设的订单积压阈值；
若所述订单积压值大于预设的订单积压阈值，则生成调整异常信息，并发送至用户终端。
另一方面，本申请提供一种物流配送调整装置，所述装置包括：
第一获取单元，获取配送区域当前的运力配送时效参数，所述运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；
第二获取单元，用于获取所述配送区域当前的天气信息；
第一确定单元，用于基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数；
第一调整单元，用于基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数。
在本申请一种可能的实现方式中，在本申请一种可能的实现方式中，所述第一确定单元具体包括：
第一输入单元，用于将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述装置具体还用于：
获取影响订单配送效率对应的恶劣天气样本集；
基于所述恶劣天气样本集，训练预设的初始模型，以得到所述天气恶劣分级模型。
在本申请一种可能的实现方式中，在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数之前，所述装置具体包括：
第一统计单元，用于统计历史天气信息中的恶劣天气信息，得到历史恶劣天气分布信息；
第二确定单元，用于根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系；
所述第一确定单元，具体包括：
第三确定单元，用于基于所述天气信息，以及所述天气信息和天气恶劣参数的对应关系，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述天气恶劣参数为天气恶劣等级，所述第二确定单元，具体包括：
第三获取单元，用于获取与所述历史恶劣天气分布信息对应的历史订单的配送信息，所述配送信息包括配送时长信息和接单耗时信息；
第一等级划分单元，用于基于所述历史恶劣天气分布信息和所述配送信息，对配送区域的天气恶劣情况进行等级划分，得到天气信息和天气恶劣等级的对应关系。
在本申请一种可能的实现方式中，所述第一调整单元具体包括：
第四获取单元，用于获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值；
第一匹配单元，用于将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息；
第四确定单元，用于基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值；
第二调整单元，用于基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述第二调整单元，具体用于：
基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置；
将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
在本申请一种可能的实现方式中，所述第二获取单元，具体用于：
获取配送区域的地理图形信息；
基于所述地理图形信息，确定所述配送区域的标志地理位置；
选取所述标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息。
在本申请一种可能的实现方式中，在基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数之后，所述装置还用于：
获取所述配送区域当前配送订单的积压反馈信息，所述积压反馈信息包括订单积压值；
判断在调整所述当前运力配送时效参数后的预设时间范围内，所述订单积压值是否大于预设的订单积压阈值；
若所述订单积压值大于预设的订单积压阈值，则生成调整异常信息，并发送至用户终端。
另一方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的物流配送调整方法。
另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的物流配送调整方法中的步骤。
本申请通过获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数；由此，基于所述天气恶劣程度，自动调整所述当前运力配送时效参数，从而适当调节配送要求，提高运力的接单量，提高了整体配送效率，避免了因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中提供的物流配送调整系统的场景示意图；
图2是本申请实施例中提供的物流配送调整方法的一个实施例流程示意图；
图3是本申请实施例中提供的物流配送调整装置的一个实施例结构示意图；
图4是本申请实施例提供的计算机设备一个实施例结构示意图；
图5是本申请实施例中提供的配送区域的标志地理位置的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。
如图1所示，图1是本申请实施例提供的物流配送调整系统的场景示意图，该物流配送调整系统可以包括多个终端100和服务器200，终端100和服务器200网络连接，服务器200中集成有物流配送调整装置，如图1中的服务器，终端100可以访问服务器200。
本申请实施例中服务器200主要用于获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。
本申请实施例中，该服务器200可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如本申请实施例中所描述的服务器200，其包括但不限于计算机、网络终端、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。本申请的实施例中，服务器与终端之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、全球互通微波访问(Worldwide Interoperability for Microwave Access，WiMAX)的移动通信，或基于TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite，TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)的计算机网络通信等。
可以理解的是，本申请实施例中所使用的终端100可以是既包括接收和发射硬件的设备，既具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种终端可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端100具体可以是台式终端或移动终端，终端100具体还可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的一种。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案的一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端，或者服务器网络连接关系，例如图1中仅示出1个服务器和2个终端。可以理解的，该物流配送调整系统还可以包括一个或多个其他服务器，或/且一个或多个与服务器网络连接的终端，具体此处不作限定。
另外，如图1所示，该物流配送调整系统还可以包括存储器300，用于存储数据，如存储物流数据和物流配送调整数据，例如物流配送调整系统运行时的物流配送调整数据。
需要说明的是，图1所示的物流配送调整系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的物流配送调整系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着物流配送调整系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
接下来，介绍本申请实施例提供的物流配送调整方法。
本申实施例物流配送调整方法的实施例中以物流配送调整装置作为执行主体，为了简化与便于描述，后续方法实施例中将省略该执行主体，该物流配送调整装置应用于计算机设备，该方法包括：获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。
请参阅图2至图5，图2为本申请实施例中提供的物流配送调整方法的一个实施例流程示意图，该物流配送调整方法包括步骤S201至步骤S204。
S201、获取配送区域当前的运力配送时效参数。
在步骤S201中，所述运力配送时效参数为对所述运力的配送时效考核的参数，运力配送时效参数可以包括对运力的考核上门时间参数、考核送达时间参数、运力计提加价参数、平台加价参数和期望送达时间参数。运力指的是用于将店铺的商品运送到用户手中的且具备完整配送能力的配送员或骑手，其中，骑手又可以称为骑士。
需要说明的是，配送员可以通过徒步、配备非机动车或配备机动车去完成配送，例如，配送员配备有摩托车。需要说明的是，运力配送时效参数是可以通过预案设置的，在运力进行配送过程中，需要关注配送的时效参数。在预案配置中，可为每个配送区域设置个性化的预案，每个预案支持不同的业务类型，例如可以有三种不同业务类型，即刻送业务类型、急送类型以及中小商家业务类型，不同的业务类型对应有不同配送的时效参数。其次，每个预案可以设定多个个档位，例如，对于寄送业务类型，可以设置10个挡位，具体的，第一档为期望送达增加时长20分钟、平台加价6元、考核上门增加时长15分钟以及运力计提增加5元；第四档为期望送达增加时长15分钟、平台加价3元、考核上门增加时长10分钟以及运力计提增加2.5元；第十档为期望送达增加时长10分钟、平台加价16元、考核上门增加时长5分钟、运力计提增加14元。
本申请所针对的是即使物流背景下由于很多不可控的外界因素，而导致订单出现积压爆单的问题，即时物流是完全按照用户突然提出的物流要求进行物流活动的方式，是一种灵活性很高的应急物流方式。相对于传统物流，即时物流核心特点在于即时性，即满足用户提出的极速、准时的配送要求。因此，传统物流可以采取固定时间配送和揽收，即时物流则需要第一时间配送订单，即时物流的平台要保证足够的运力来匹配订单。
需要进一步说明的是，配送区域是指预先规划的物流配送区域，物流配送区域可根据需求进行范围调节，例如物流配送区域的范围可以是一个省、市、县或者地方区域，其中，地方区域可以是一个商业圈或者直接是根据地图进行划分区域。进一步的，配送区域对应有区域调度中心和总调度中心，总调度中心包括多个针对不同配送区域的区域调度中心，每个区域调度中心用于管理或调整对应的配送区域的物流配送工作。
而每个区域调度中心都会对相应配送区域进行运力配送时效参数的设置，因此，可以直接从区域调度中心获取配送区域当前的运力配送时效参数。
S202、获取配送区域当前的天气信息。
在步骤S202中，天气信息可以包括实况天气信息和预警天气信息，具体的，实况天气信息可以包括温度、风向、风力、风速、相对湿度、降水量、大气压强、能见度和云量。预警天气信息可以包括台风、暴雨、寒潮、高温、沙尘暴、大雾等各类灾害天气预警。例如，A气象局2021年1月25日10时10分发布寒潮蓝色预警信号:48小时内A区域气温将要下降8℃以上，最低气温降至-28℃～-25℃，5、6(短时7)级偏西风。
本申请的一个具体实施例中，当总调度中心对应城市维度时，则实况天气分为城市维度和配送区域维度，而预警天气只包含城市维度。实况天气可每5min获取一次，预警天气每1h获取一次，由此，通过高频率的更新天气信息，以提高天气信息的准确，提高了整体配送效率，避免了因天气信息更新不及时、不准确等因素，导致订单出现积压爆单的现象。
本申请的一个具体实施例中，为了提高配送区域的天气信息的准确度，可以获取配送区域对应的实况天气信息和配送区域对应的总调度或城市维度的预警天气信息作为配送区域当前的天气信息。
本申请的一些实施例中，在获取配送区域当前的天气信息时，可获取配送区域的地理图形信息，具体的，可以通过抽象法，将地图中配送区域对应的图形抽象为几何的不规则多边形。基于所述地理图形信息，确定所述配送区域的标志地理位置，具体的，选取地理图形信息中几何不规则多边形的重心作为配送区域的标志地理位置。
进一步的，可以使用铅锤法获取不规则多边形的重心。选取所述标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息。如图5所示，图5是本申请实施例中提供的配送区域的标志地理位置的一个实施例结构示意图，具体的，将地图中配送区域对应的图形抽象为几何的不规则多边形，然后找到几何的不规则多边形的重心，根据图5可知，选取线段AB和线段CD的交点O，该交点O为几何的不规则多边形的重心，也就是配送区域对的标志地理位置。
需要说明的是，由于真实的业务场景中，配送区域的地理图形信息对应的图形形状依赖地理位置进行划分，如此会导致图形形状各异，因此，将其抽象为几何的不规则多边形，可以提高选取标志地理位置的准确性，从而提高天气信息的准确度。针对于面类型的地理区域，可以选用多边形的中心获取一个坐标点作为获取该配送区域对应的天气信息的标志地理位置。选择使用重心，一方面能够保证选择的重心点在配送区域内部。另一方面，在真实的业务场景中，由于部分配送区域可能临海，如果使用其他标准，例如选取中心的话，会导致无法获取到天气信息。
在一个具体实施例中，在选取标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息时，可请求第三方天气服务，以获取配送区域对应的城市维度实况天气信息。并将天气信心进行存储；发送实况天气的消息队列供下游业务(区域调度中心)接收使用；当配送区域获取到天气实况信息的消息队列后；将城市维度的天气信息转换为区域调度中心；存储区域调度中心天气信息到缓存中，供实时高频业务使用。进一步的，如果订单所属配送区域当前无天气信息，根据空间索引获取订单所属配送区域最近的临近配送区域天气信息进行订单天气信息的记录，如果同样获取失败，使用城市维度的天气信息就行最终的订单天气信息记录。
S203、基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数。
在步骤203中，配送区域当前的天气恶劣参数是不同天气恶劣程度对应的不同天气恶劣参数，具体的，天气恶劣参数可以是天气恶劣等级或天气恶劣等级对应的相关参数，如天气信息中的风向参数、风力参数以及降雨量参数等。
本申请的一些实施例中，基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数时，可将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数。具体的，天气恶劣分级模型可以直接读取当前天气信息，然后映射得到对应的天气恶劣参数。例如，在获取当前的配送区域(A市)的天气信息，其天气信息为A气象局2021年1月25日10时10分发布寒潮蓝色预警信号:48小时内A区域气温将要下降8℃以上，最低气温降至-28℃～-25℃，5、6(短时7)级偏西风，将天气信息输入上述预设的天气恶劣分级模型中，天气恶劣分级模型经过运算后，直接输出A市当前的天气恶劣参数。具体的，当该天气恶劣参数为天气恶劣等级时，该等级可为9，严重恶劣天气等级。
进一步的，在本申请的一些实施例中，在使用预设的天气恶劣分级模型前，还可获取影响订单配送效率对应的恶劣天气样本集。其中，这些恶劣天气样本集可以从历史的天气信息中获取。基于所述恶劣天气样本集，训练预设的初始模型，以得到所述天气恶劣分级模型。
在本申请的一些实施例中，在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数之前，具体的，还可统计历史天气信息中的恶劣天气信息，得到历史恶劣天气分布信息；根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系。并在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数时，可基于所述天气信息，以及所述天气信息和天气恶劣参数的对应关系，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
进一步的，在本申请的一些实施例中，天气恶劣参数具体可为天气恶劣等级，在根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系时，具体的，可获取与所述历史恶劣天气分布信息对应的历史订单的配送信息，所述配送信息包括配送时长信息和接单耗时信息；基于所述历史恶劣天气分布信息和所述配送信息，对配送区域的天气恶劣情况进行等级划分，得到天气信息和天气恶劣等级的对应关系。具体的，天气恶劣等级可以为多个天气恶劣等级，为了避免出现天气恶劣等级与上述中原的出现匹配出错问题，可以将多个天气恶劣等级与每个预案的多个挡位的数量设置为相同的数量。
S204、基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。
其中，在基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数可以包括：获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值；将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息；基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值；基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数。例如，天气恶劣参数和挡位对应关系信息具体可以为1、天气晴朗(多云/少云/阴)-正常天气-恶劣等级0-挡位关联(关闭)；2、轻度霾(高温/浮尘/雾)-轻微恶劣-恶劣等级1-挡位关联(1档)；3、低温(重度霾/冰雹)-中等恶劣-恶劣等级3-挡位关联(3档)，以此类推，随着天气恶劣等级的提高，其挡位关联的挡位值也越高。如下表1和表2所示：
表1：配送参数挡位信息表
表2：天气恶劣参数和挡位对应关系信息表：
需要说明的是，表1和表2中仅仅只是示例，并未展现全部的挡位和天气恶劣等级，具体情况，可根据实际情况进行设定，其中，本实施例中还可将天气恶劣等级分为原来的恶劣等级和更改后的恶劣等级。进一步的，天气恶劣等级为0时，可以关闭配送参数挡位对应的挡位。
在本申请的一些实施例中，在基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数时，具体的，可基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置；将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
本申请的一些实施例中，在基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数之后，还可获取所述配送区域当前配送订单的积压反馈信息，所述积压反馈信息包括订单积压值；判断在调整所述当前运力配送时效参数后的预设时间范围内，所述订单积压值是否大于预设的订单积压阈值；若所述订单积压值大于预设的订单积压阈值，则生成调整异常信息，并发送至用户终端，其中，用户终端指的是区域调度中心的用户终端，当用户获取到调整异常信息后，可以进行后续应急措施。具体的，如果配送区域的天气信息获取失败，在一次锁档周期内，需要对物流配送调整系统进行调整。
本申请通过获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数；由此，基于所述天气恶劣程度，自动调整所述当前运力配送时效参数，从而适当调节配送要求，提高运力的接单量，提高了整体配送效率，避免了因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象
为了更好实施本申请实施例中物流配送调整方法，在物流配送调整方法基础之上，本申请实施例中还提供一种物流配送调整装置，如图3所示，图3是本申请实施例中提供的物流配送调整装置的一个实施例结构示意图，所述物流配送调整装置300包括第一获取单元301、第二获取单元302、第一确定单元303以及第一调整单元304。
第一获取单元301，获取配送区域当前的运力配送时效参数，所述运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数。
第二获取单元302，用于获取所述配送区域当前的天气信息。
第一确定单元303，用于基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
第一调整单元304，用于基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数。
本申请通过第一获取单元301，获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数。第二获取单元302获取配送区域当前的天气信息。第一确定单元303基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数。第一调整单元304基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。由此，基于所述天气恶劣程度，自动调整所述当前运力配送时效参数，从而适当调节配送要求，提高运力的接单量，提高了整体配送效率，避免了因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象。
在本申请的一些实施例中，所述第一确定单元303具体包括：
第一输入单元，用于将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请的一些实施例中，所述装置具体还用于：
获取影响订单配送效率对应的恶劣天气样本集。
基于所述恶劣天气样本集，训练预设的初始模型，以得到所述天气恶劣分级模型。
在本申请的一些实施例中，在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数之前，所述装置具体包括：
第一统计单元，用于统计历史天气信息中的恶劣天气信息，得到历史恶劣天气分布信息。
第二确定单元，用于根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系。
所述第一确定单元303，具体包括：
第三确定单元，用于基于所述天气信息，以及所述天气信息和天气恶劣参数的对应关系，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
在本申请的一些实施例中，所述天气恶劣参数为天气恶劣等级，所述第二确定单元，具体包括：
第三获取单元，用于获取与所述历史恶劣天气分布信息对应的历史订单的配送信息，所述配送信息包括配送时长信息和接单耗时信息。
第一等级划分单元，用于基于所述历史恶劣天气分布信息和所述配送信息，对配送区域的天气恶劣情况进行等级划分，得到天气信息和天气恶劣等级的对应关系。
在本申请的一些实施例中，所述第一调整单元304具体包括：
第四获取单元，用于获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值。
第一匹配单元，用于将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息。
第四确定单元，用于基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值。
第二调整单元，用于基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数。
在本申请的一些实施例中，所述第二调整单元，具体用于：
基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置。
将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元202，具体用于：
获取配送区域的地理图形信息。
基于所述地理图形信息，确定所述配送区域的标志地理位置。
选取所述标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息。
在本申请的一些实施例中，在基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数之后，所述装置还用于：
获取所述配送区域当前配送订单的积压反馈信息，所述积压反馈信息包括订单积压值。
判断在调整所述当前运力配送时效参数后的预设时间范围内，所述订单积压值是否大于预设的订单积压阈值。
若所述订单积压值大于预设的订单积压阈值，则生成调整异常信息，并发送至用户终端。
除了上述介绍用于物流配送调整方法与装置之外，本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种物流配送调整装置，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述物流配送调整方法实施例中任一实施例中所述的任一方法的操作。
本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种物流配送调整装置。参阅图4，图4是本申请实施例提供的计算机设备一个实施例结构示意图。
如图4所示，其示出了本申请实施例所设计的物流配送调整装置的结构示意图，具体来讲：
该物流配送调整装置可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输出单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的物流配送调整装置结构并不构成对物流配送调整装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该物流配送调整装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个物流配送调整装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402的数据，执行物流配送调整装置的各种功能和处理数据，从而对物流配送调整装置进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储基于物流配送调整装置的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
物流配送调整装置还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该物流配送调整装置还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，物流配送调整装置还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本申请实施例中，物流配送调整装置中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器402来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。
本申请通过获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数；由此，基于所述天气恶劣程度，自动调整所述当前运力配送时效参数，从而适当调节配送要求，提高运力的接单量，提高了整体配送效率，避免了因天气等外部因素，导致订单出现积压爆单的现象。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。该计算机可读存储介质中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种物流配送调整方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取配送区域当前的运力配送时效参数，运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数；获取配送区域当前的天气信息；基于天气信息，确定配送区域当前的天气恶劣参数；基于天气恶劣参数，调整运力配送时效参数。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种物流配送调整方法，其特征在于，所述方法包括：
获取配送区域当前的运力配送时效参数，所述运力配送时效参数为对所述运力的配送时效进行考核的参数，所述运力配送时效参数包括对运力的考核上门时间参数、考核送达时间参数、运力计提加价参数、平台加价参数和期望送达时间参数；
获取所述配送区域当前的天气信息，所述天气信息包括实况天气信息和预警天气信息；
基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数；
基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数；
所述获取所述配送区域当前的天气信息，包括：
获取所述配送区域对应的实况天气信息和所述配送区域对应的总调度或城市维度的预警天气信息；
其中，所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数，包括：
将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数；
其中，所述基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数，包括：
获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值；
将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息；
基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值；
基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数；
其中，所述基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数，包括：
基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置；
将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
2.根据权利要求1所述的物流配送调整方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取影响订单配送效率对应的恶劣天气样本集；
基于所述恶劣天气样本集，训练预设的初始模型，以得到所述天气恶劣分级模型。
3.根据权利要求1所述的物流配送调整方法，其特征在于，在所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数之前，所述方法还包括：
统计历史天气信息中的恶劣天气信息，得到历史恶劣天气分布信息；
根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系；
所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数，包括：
基于所述天气信息，以及所述天气信息和天气恶劣参数的对应关系，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数。
4.根据权利要求3所述的物流配送调整方法，其特征在于，所述天气恶劣参数为天气恶劣等级，所述根据所述历史恶劣天气分布信息，确定天气信息和天气恶劣参数的对应关系，包括：
获取与所述历史恶劣天气分布信息对应的历史订单的配送信息，所述配送信息包括配送时长信息和接单耗时信息；
基于所述历史恶劣天气分布信息和所述配送信息，对配送区域的天气恶劣情况进行等级划分，得到天气信息和天气恶劣等级的对应关系。
5.根据权利要求1所述的物流配送调整方法，其特征在于，所述获取配送区域当前的天气信息，包括：
获取配送区域的地理图形信息；
基于所述地理图形信息，确定所述配送区域的标志地理位置；
选取所述标志地理位置对应的目标天气信息作为所述配送区域当前的天气信息。
6.根据权利要求1所述的物流配送调整方法，其特征在于，在基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数之后，所述方法还包括：
获取所述配送区域当前配送订单的积压反馈信息，所述积压反馈信息包括订单积压值；
判断在调整当前运力配送时效参数后的预设时间范围内，所述订单积压值是否大于预设的订单积压阈值；
若所述订单积压值大于预设的订单积压阈值，则生成调整异常信息，并发送至用户终端。
7.一种物流配送调整装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，获取配送区域当前的运力配送时效参数，所述运力配送时效参数为对运力的配送时效进行考核的参数，所述运力配送时效参数包括对运力的考核上门时间参数、考核送达时间参数、运力计提加价参数、平台加价参数和期望送达时间参数；
第二获取单元，用于获取所述配送区域当前的天气信息，所述天气信息包括实况天气信息和预警天气信息；
第一确定单元，用于基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数；
第一调整单元，用于基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数；
所述获取所述配送区域当前的天气信息，包括：
获取所述配送区域对应的实况天气信息和所述配送区域对应的总调度或城市维度的预警天气信息；
其中，所述基于所述天气信息，确定所述配送区域当前的天气恶劣参数，包括：
将所述天气信息输入预设的天气恶劣分级模型中，得到所述配送区域当前的天气恶劣参数；
其中，所述基于所述天气恶劣参数，调整所述运力配送时效参数，包括：
获取预设的配送参数挡位信息，所述配送参数挡位信息包括不同配送参数的配送参数挡位值；
将所述配送参数挡位信息与所述天气信息和天气恶劣等级的对应关系相匹配，得到所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息；
基于所述天气恶劣参数和所述挡位对应关系信息，确定所述天气恶劣参数对应的当前配送参数挡位值；
基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数；
其中，所述基于所述当前配送参数挡位值，调整所述运力配送时效参数，包括：
基于所述当前配送参数挡位值，确定当前的天气信息对应目标配送参数配置；
将所述运力配送时效参数调整为目标配送参数。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至6中任一项所述的物流配送调整方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的物流配送调整方法中的步骤。
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