CN111191916A - 订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取所述目标商圈在所属配送中心的权重值；基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值；获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断所述压力值是否高于所述压力均值；若是，则对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。本申请提供的方案可以实现降低订单配送压力。

Description

订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备
技术领域
本申请涉及物流技术领域，特别是涉及一种订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
在即时配送的过程中，通常一个配送中心中包含有多个商圈，配送员在各商圈中流转以对各商圈的订单进行配送。
然而对于任一个商圈来说，商圈内的订单量和配送员数量均是动态变化的，当商圈内的订单数量较多而配送员数量较少时，该商圈的订单配送需求不能有效满足，会造成该商圈订单配送的压力过大。
发明内容
基于此，有必要针对订单配送的压力大的技术问题，提供一种订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备。
一种订单配送的压力调整方法，包括：
获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取所述目标商圈在所属配送中心的权重值；
基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；
判断所述压力值是否高于所述压力均值；
若是，则对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
在一个实施例中，所述基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值，包括：
将所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
在一个实施例中，所述获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值，包括：
获取所述目标商圈在历史时段内所对应的压力值；
计算所述压力值的平均值，得到所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
在一个实施例中，所述对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，包括：
获取所述未完成订单的期望送达时间；
根据所述期望送达时间和订单生成时间计算所述未完成订单的时效；
从所述未完成订单中筛选所述时效低于时效阈值的短时效订单；
调整所述短时效订单的期望送达时间。
在一个实施例中，所述对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，包括：
延长所述考核送达时间和所述考核上门时间中的至少一种；所述考核送达时间和所述考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，
提高所述未完成订单的配送费用。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取各配送员的订单完成信息；
根据所述订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；
将配置后的未完成订单发送给所述服务质量评分达到评分阈值的配送员。
在一个实施例中，所述订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；所述订单的时效达成率、所述期望时效达成率、所述超时订单率、所述订单违规率和所述准时上门率分别对应有权重；
所述根据所述订单完成信息计算各配送员的服务质量评分，包括：
根据所述订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
一种订单配送的压力调整装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取所述目标商圈在所属配送中心的权重值；
压力值计算模块，用于基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
压力均值获取模块，用于获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；
判断模块，判断所述压力值是否高于所述压力均值；
参数配置模块，用于当所述压力值高于所述压力均值时，对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
在一个实施例中，所述压力值计算模块，还用于：
将所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
在一个实施例中，所述压力均值获取模块，还用于：
获取所述目标商圈在历史时段内所对应的压力值；
计算所述压力值的平均值，得到所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
在一个实施例中，所述参数配置模块，还用于：
获取所述未完成订单的期望送达时间；
根据所述期望送达时间和订单生成时间计算所述未完成订单的时效；
从所述未完成订单中筛选所述时效低于时效阈值的短时效订单；
调整所述短时效订单的期望送达时间。
在一个实施例中，所述参数配置模块，还用于：
延长所述考核送达时间和所述考核上门时间中的至少一种；所述考核送达时间和所述考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，
提高所述未完成订单的配送费用。
在一个实施例中，所述装置还包括：订单完成信息获取模块，服务质量评分计算模块和订单发送模块；其中：
订单完成信息获取模块，获取各配送员的订单完成信息；
服务质量评分计算模块，用于根据所述订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；
订单发送模块，用于将配置后的未完成订单发送给所述服务质量评分达到评分阈值的配送员。
在一个实施例中，所述订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；所述订单的时效达成率、所述期望时效达成率、所述超时订单率、所述订单违规率和所述准时上门率分别对应有权重；
所述服务质量评分计算模块，还用于：
根据所述订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述任一项方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述任一项方法的步骤。
上述订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备，获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
附图说明
图1为一个实施例中订单配送的压力调整方法的应用环境图；
图2为一个实施例中订单配送的压力调整方法的流程示意图；
图3为一个实施例中订单参数的配置步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中配送员分布图；
图5为一个实施例中运力压力热力图；
图6为一个实施例中压力对比图；
图7为一个实施例中平台运营调整图；
图8为一个实施例中订单配送的压力调整方法的流程示意图；
图9为一个实施例中订单配送的压力调整装置的结构框图；
图10为另一个实施例中订单配送的压力调整装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中订单配送的压力调整方法的应用环境图。参照图1，该订单配送的压力调整方法应用于订单配送的压力调整系统。该订单配送的压力调整系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。该订单配送的压力调整方法可以执行于终端110或服务器120，以执行于终端110为例，终端110获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种订单配送的压力调整方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图2，该订单配送的压力调整方法具体包括如下步骤：
S202，获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值。
其中，商圈是一个地理范围，可以是以商场为中心，向四周辐射至能来店购买的消费者所居住的地点，也可以是以商场为中心，向四周辐射至能够将货品配送到的消费者所居住的地点。多个商圈对应一个配送中心，目标商圈为配送中心对应的任意一个商圈。配送中心可以按城市进行划分，例如，广州配送中心、上海配送中心、北京配送中心等。
目标商圈的配送员数量为，在目标商圈内有排班、且在岗的可接单配送员的数量。未完成订单数量为在目标商圈内产生的待分配订单数量和待抢单订单数量。其中，待分配订单对应于全职配送员，待抢单订单对应于兼职配送员，兼职配送员也称为众包骑士。
权重值表示目标商圈在所属配送中心的重要程度，具体可以根据目标商圈的历史订单量与配送中心的总历史订单量计算得到，也可以根据当前目标商圈的未完成订单量与配送中心的总未完成订单量计算得到。
在一个实施例中，终端通过扫描数据库中配送中心对应的配送员排班表，得到配送中心对应的各商圈中有班次的配送员信息，然后遍历配送员子账号表，并筛选出在岗的配送员，得到当前有排班、且在岗的配送员数量。然后确定当前有排班、且在岗的配送员的位置，根据配员的位置，确定目标商圈的配送员数量。其中，配送员排班表存储有各商圈中配送员的排班时段数据，配送员子账号表存储有配送员在岗/离岗数据、配送员类型数据，配送员类型可以是全职类型或者兼职类型。
在一个实施例中，终端遍历数据库订单表，根据时间约束条件和目标商圈中商户的ID，获取当前目标商圈对应的所有订单，然后根据订单状态从所有订单中筛选出目标商圈中的未完成订单，得到未完成订单数量。
在一个实施例中，终端获取目标商圈的历史订单量和所属配送中心的总历史订单量，计算历史订单量和总历史订单量的比值，并将该比值确定为目标商圈在该配送中心的权重值。
在一个实施例中，终端获取目标商圈当前的未完成订单量和所属配送中当前的总未完成订单量，计算未完成订单量和总未完成订单量的比值，并将该比值确定为目标商圈在该配送中心的权重值。
S204，基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值。
其中，压力值表示目标商圈内订单配送的压力大小，即目标商圈内配送人员的工作量负荷大小。
在一个实施例中，终端在获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及目标商圈在所属配送中心的权重值之后，将配送员数量、未完成订单数量和权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到目标商圈内订单配送压力的压力值，其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
S206，获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
其中，历史时段内订单配送压力的压力均值是指，历史时段内订单配送压力的压力值的平均值，压力均值也称为常态压力值；历史时段内订单配送压力的压力值是，当前时刻所对应历史时刻的订单配送压力的压力值。历史时段是一个历史时间周期，如一周，一月，半年，一年等。
在一个实施例中，终端根据当前时刻，获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力值，并计算其平均值，得到历史时段内订单配送压力的压力均值。例如，当前时刻为12:00，则终端获取目标商圈在近30天内，目标商圈每天12:00时订单配送压力的压力值，得到30个订单配送压力的压力值，并计算该压力值的平均值，得到30天内订单配送压力的压力均值。
S208，判断压力值是否高于压力均值。
S210，若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
其中，订单参数是订单生成时所对应的参数，例如订单对应的期望送达时间、考核送达时间、考核上门时间、配送费用等。
在一个实施例中，终端在获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值之后，判断目标商圈内订单配送压力的压力值是否高于压力均值，若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置(也称为爆单配置)，以降低订单配送压力；若否，则判断压力值是否低于压力阈值，当压力值低于压力阈值时，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以提高订单配送压力，当压力值高于压力阈值时，保持目标商圈的未完成订单的订单参数不变。
在一个实施例中，终端在判断出目标商圈内订单配送压力的压力值高于压力均值之后，获取目标商圈内各未完成订单的考核送达时间和所述考核上门时间中的至少一种，然后基于压力值高于压力均值的程度，延长目标商圈内各未完成订单的考核送达时间和所述考核上门时间中的至少一种。其中，考核送达时间和所述考核上门时间用于考核配送员的绩效。
上述实施例中，终端通过获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，如图3所示，S210具体包括以下步骤：
S302，获取未完成订单的期望送达时间。
在一个实施例中，终端确定出目标商圈的订单配送压力的压力值高于压力均值之后，获取目标商圈内各未完成订单对应的订单参数，从各订单参数中筛选出各未完成订单对应的期望送达时间，以及各订单所对应的订单生成时间。
S304，根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效。
在一个实施例中，终端在获取到未完成订单的期望送达时间和订单生成时间之后，根据期望送达时间和订单生成时间计算各未完成订单所对应的时效，具体可以是期望送达时间减去订单生成时间，得到期望配送时长，并将该期望配送时长作为对应未完成订单的时效。
S306，从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单。
S308，调整短时效订单的期望送达时间。
在一个实施例中，终端在计算出各未完成订单的时效之后，判断各未完成订单的时效是否低于时效阈值，若是，则确定时效低于时效阈值的未完成订单为短时效订单，并从目标商圈的未完成订单中筛选出短时效订单。然后调整短时效订单的期望送达时间，具体可以是将短时效订单的期望送达时间延后，延后的时长可以根据短时效订单的时效进行确定，具体可以是确定延后时长占时效的百分比，如10％、20％等。其中，该百分比可以根据压力值高出压力均值的程度来确定。
上述实施例中，终端通过获取未完成订单的期望送达时间，根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效，从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单，调整短时效订单的期望送达时间，从而延长订单额时效，提高配送员的订单接起率，从而降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，终端在对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置之后，获取各配送员的订单完成信息；根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；并将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员。其中，配送员订单完成信息用于表示配送员订单的完成情况。
在一个实施例中，订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率分别对应有权重。终端在对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置之后，获取各配送员的订单完成信息，根据订单完成信息中的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种，以及对应的权重计算各配送员的服务质量评分，并将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员。
上述实施例中，终端通过将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员使得未完成订单能够被配送服务质量高的优质配送员接单配送，从而是订单配送效率提高，降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，上述订单配送的压力调整方法，还包括以下步骤：终端获取目标商圈的历史时段内的订单数量、配送员数量，根据历史时段内的订单数量、配送员数量计算出配送员的历史日均人效、历史小时人效；获取目标商圈当前的订单数量、配送员数量，根据当前的订单数量、配送员数量，计算出配送员实时人效，当实时人效高于历史日均人效或历史小时人效时，平台管理人员调整目标商圈内的配送员排班，以降低目标商圈的订单配送压力。其中，历史日均人效、历史小时人效用于表示配送员的工作饱和度。
在一个实施例中，上述订单配送的压力调整方法，还包括以下步骤：终端获取目标商圈所属配送中心的未完成订单量(包含待分配订单量和待抢单订单量)、配送中心对应的各商圈的各商圈内的各店铺的订单量(包含各订单的起止坐标)、配送中心对应的配送员人数(包含配送员的位置分布，配送员的背单状态)，根据上述数据生成配送中心的配送员分布图(图4)和运力压力热力图(图5)，以及压力对比图(图6)，并将配送员分布图、运力压力热力图和压力对比图展示到实时监控平台，以便平台管理员根据实时数据对平台运营工作进行相应调整。调整过程如图7所示，终端通过实时监控平台直接观测配送中心的配送员分布、订单分布和压力分布等，当配送中心对应的商圈存在订单配送压力过大时，压力监控平台获取目标商圈的实时压力值和常态压力值，当实时压力值高于常态压力值时，对目标商圈的未完成订单进行爆单配置，即调整订单参数，从而提高配送员的订单接起率，降低订单配送压力。
上述实施例中，终端通过实时监控配送中心的配送员分布情况、运力压力热力情况和各商圈的配送压力情况，使得平台管理员能够及时发现问题，当配送中心对应的商圈存在订单配送压力过大时，及时对商圈的未完成订单进行爆单配置，以降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，提供了一种订单配送的压力调整方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图8，该订单配送的压力调整方法具体包括如下步骤：
S802，获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值。
S804，将配送员数量、未完成订单数量和权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到目标商圈内订单配送压力的压力值。
其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
S806，获取目标商圈在历史时段内所对应的压力值。
S808，计算压力值的平均值，得到目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
S810，判断压力值是否高于压力均值。
S812，若是，获取未完成订单的期望送达时间。
S814，根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效。
S816，从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单。
S818，调整短时效订单的期望送达时间，以降低订单配送压力。
图2、3和8为一个实施例中订单配送的压力调整方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2、3和8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、3和8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种订单配送的压力调整装置，该装置包括：数据获取模块902，压力值计算模块904，压力均值获取模块906，判断模块908和参数配置模块910；其中：
数据获取模块902，用于获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；
压力值计算模块904，用于基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；
压力均值获取模块906，用于获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；
判断模块908，判断压力值是否高于压力均值；
参数配置模块910，用于当压力值高于压力均值时，对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
在一个实施例中，压力值计算模块904，还用于：
将配送员数量、未完成订单数量和权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到目标商圈内订单配送压力的压力值；
其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
在一个实施例中，压力均值获取模块906，还用于：
获取目标商圈在历史时段内所对应的压力值；
计算压力值的平均值，得到目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
在一个实施例中，参数配置模块910，还用于：
延长考核送达时间和考核上门时间中的至少一种；考核送达时间和考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，提高未完成订单的配送费用。
上述实施例中，终端通过获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，参数配置模块910，还用于：
获取未完成订单的期望送达时间；
根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效；
从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单；
调整短时效订单的期望送达时间。
上述实施例中，终端通过获取未完成订单的期望送达时间，根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效，从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单，调整短时效订单的期望送达时间，从而延长订单额时效，提高配送员的订单接起率，从而降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
在一个实施例中，如图10所示，装置还包括：订单完成信息获取模块912，服务质量评分计算模块914和订单发送模块916；其中：
订单完成信息获取模块912，获取各配送员的订单完成信息；
服务质量评分计算模块914，用于根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；
订单发送模块916，用于将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员。
在一个实施例中，订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率分别对应有权重；
服务质量评分计算模块914，还用于：根据订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
上述实施例中，终端通过将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员使得未完成订单能够被配送服务质量高的优质配送员接单配送，从而是订单配送效率提高，降低订单配送压力，避免该商圈订单配送的压力过大，导致订单不能及时配送。
图11示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图11所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现订单配送的压力调整方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行订单配送的压力调整方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的订单配送的压力调整装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该订单配送的压力调整装置的各个程序模块，比如，图9所示的数据获取模块902，压力值计算模块904，压力均值获取模块906，判断模块908和参数配置模块910。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的订单配送的压力调整方法中的步骤。
例如，图11所示的计算机设备可以通过如图Z所示的订单配送的压力调整装置中的数据获取模块902执行S202。计算机设备可通过压力值计算模块904执行S204。计算机设备可通过压力均值获取模块906执行S206。计算机设备可通过判断模块908执行S208。计算机设备可通过参数配置模块910执行S210。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：将配送员数量、未完成订单数量和权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到目标商圈内订单配送压力的压力值；其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取目标商圈在历史时段内所对应的压力值；计算压力值的平均值，得到目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取未完成订单的期望送达时间；根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效；从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单；调整短时效订单的期望送达时间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：延长考核送达时间和考核上门时间中的至少一种；考核送达时间和考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，提高未完成订单的配送费用。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：获取各配送员的订单完成信息；根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员。
在一个实施例中，订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率分别对应有权重；计算机程序被处理器执行根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：根据订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取目标商圈在所属配送中心的权重值；基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值；获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；判断压力值是否高于压力均值；若是，则对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行基于配送员数量、未完成订单数量和权重值，计算目标商圈内订单配送压力的压力值的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：将配送员数量、未完成订单数量和权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到目标商圈内订单配送压力的压力值；其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取目标商圈在历史时段内所对应的压力值；计算压力值的平均值，得到目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取未完成订单的期望送达时间；根据期望送达时间和订单生成时间计算未完成订单的时效；从未完成订单中筛选时效低于时效阈值的短时效订单；调整短时效订单的期望送达时间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行对目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：延长考核送达时间和考核上门时间中的至少一种；考核送达时间和考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，提高未完成订单的配送费用。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下步骤：获取各配送员的订单完成信息；根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；将配置后的未完成订单发送给服务质量评分达到评分阈值的配送员。
在一个实施例中，订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率分别对应有权重；计算机程序被处理器执行根据订单完成信息计算各配送员的服务质量评分的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：根据订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种订单配送的压力调整方法，包括：
获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取所述目标商圈在所属配送中心的权重值；
基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；
判断所述压力值是否高于所述压力均值；
若是，则对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值，包括：
将所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，依次输入公式Y＝(N/M)×η，得到所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
其中，Y表示当前时刻目标商圈内订单配送压力的压力值，N表示当前时刻目标商圈的配送员数量，M表示当前时刻目标商圈的未完成订单数量，η表示目标商圈在所属配送中心的权重值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值，包括：
获取所述目标商圈在历史时段内所对应的压力值；
计算所述压力值的平均值，得到所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，包括：
获取所述未完成订单的期望送达时间；
根据所述期望送达时间和订单生成时间计算所述未完成订单的时效；
从所述未完成订单中筛选所述时效低于时效阈值的短时效订单；
调整所述短时效订单的期望送达时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，包括：
延长所述考核送达时间和所述考核上门时间中的至少一种；所述考核送达时间和所述考核上门时间用于考核配送员的绩效；和/或，
提高所述未完成订单的配送费用。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各配送员的订单完成信息；
根据所述订单完成信息计算各配送员的服务质量评分；
将配置后的未完成订单发送给所述服务质量评分达到评分阈值的配送员。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述订单完成信息包括订单的时效达成率、期望时效达成率、超时订单率、订单违规率和准时上门率中的至少一种；所述订单的时效达成率、所述期望时效达成率、所述超时订单率、所述订单违规率和所述准时上门率分别对应有权重；
所述根据所述订单完成信息计算各配送员的服务质量评分，包括：
根据所述订单完成信息和对应的权重计算各配送员的服务质量评分。
8.一种订单配送的压力调整装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标商圈的配送员数量、未完成订单数量，以及获取所述目标商圈在所属配送中心的权重值；
压力值计算模块，用于基于所述配送员数量、所述未完成订单数量和所述权重值，计算所述目标商圈内订单配送压力的压力值；
压力均值获取模块，用于获取所述目标商圈在历史时段内订单配送压力的压力均值；
判断模块，判断所述压力值是否高于所述压力均值；
参数配置模块，用于当所述压力值高于所述压力均值时，对所述目标商圈的未完成订单进行订单参数的配置，以降低订单配送压力。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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