CN109102354A - 订单处理方法和装置 - Google Patents

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CN109102354A CN201710475506.1A CN201710475506A CN109102354A CN 109102354 A CN109102354 A CN 109102354A CN 201710475506 A CN201710475506 A CN 201710475506A CN 109102354 A CN109102354 A CN 109102354A
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scheduling system
time
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黄绍建
徐明泉
咸珂
陈进清
杨秋源
饶佳佳
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Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供一种订单处理方法和装置,该方法包括:获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;确定配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;根据配送运力繁忙程度指标调整N个订单进入调度系统的时间,使得N个订单进入调度系统的时间与配送运力的繁忙程度即使用情况相匹配,以便基于当前的配送运力使用情况对订单进行及时分配调度。

Description

订单处理方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种订单处理方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,线上到线下(Online To Offline,简称O2O)模式作为一种新型的服务模式,已经大大改变了人们的生活方式。比如通过网上购物类应用,使得用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时,也面临着物品配送问题即快递配送问题,于是物流调度系统应运而生。
随着用户不断触发下单操作,服务器会不断接收到大量订单。服务器在接收到各订单时,并非立刻将接收到的订单移入调度系统,而是对订单进入调度系统的时间进行一定的控制。
目前,对订单进入调度系统的时间进行控制的方式是:以订单的期望送达时间之前的固定时长所对应的时间作为订单进入调度系统的时间。比如:某订单的期望送达时间为12:30,固定时长为60分钟,则该订单进入调度系统的时间为11:30。
发明内容
每个订单都基于默认设置的进入调度系统的时间进入调度系统,可能会与订单所属的配送区域(或者俗称为商圈)的配送运力的实际使用情况不匹配,可能使得即使订单进入调度系统,也无法得到及时的分配调度,还会引入无意义的调度计算负载。
比如:当某个订单基于预先默认设置的进入时间而进入调度系统时,可能恰好此时该订单所属的配送区域的配送运力特别繁忙,此时,该订单往往也无法即时被分配给某配送人员,由该配送人员马上进行配送,一般会延迟一定的时间才能为该订单分配合适的配送人员。
有鉴于此,本发明实施例提供一种订单处理方法和装置,通过结合配送区域的配送运力的使用情况来动态调整订单进入调度系统的时间,以提高订单进入调度系统的进入时间的合理性,以便及时对订单进行分配调度。
第一方面,本发明实施例提供一种订单处理方法,包括:
获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
可选地,所述根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间,包括:
若所述配送运力繁忙程度指标表明繁忙程度空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间;
若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
可选地,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
可选地,所述方法还包括:
根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数;
将所述M个订单移入所述调度系统。
可选地,所述将所述M个订单移入所述调度系统,包括:
根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序;
对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
第二方面,本发明实施例提供一种订单处理装置,包括:
获取模块,用于获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定模块,用于确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
调整模块,用于根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
在一个可能的设计中,上述订单处理装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持订单处理装置执行上述第一方面中订单处理方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述订单处理装置还可以包括通信接口,用于订单处理装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存订单处理装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述第一方面中订单处理方法所涉及的程序。
本发明实施例提供的订单处理方法和装置,服务器将接收到的订单先放入订单池中,针对某配送区域来说,首先,获取与该配送区域对应的N个订单,并确定该配送区域对应的配送运力繁忙程度指标,进而,根据该配送运力繁忙程度指标调整N个订单进入调度系统的时间,使得N个订单进入调度系统的时间与配送运力的繁忙程度即使用情况相匹配,以便基于当前的配送运力使用情况对订单进行及时分配调度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的订单处理方法实施例一的流程图;
图2为本发明实施例提供的订单处理方法实施例二的流程图;
图3为本发明实施例提供的订单处理装置实施例一的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的订单处理装置实施例二的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的与订单处理装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX,但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一XXX也可以被称为第二XXX,类似地,第二XXX也可以被称为第一XXX。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
进一步值得说明的是,本发明各实施例中各步骤之间的顺序是可以调整的,不是必须按照以下举例的顺序执行。
图1为本发明实施例提供的订单处理方法实施例一的流程图,本实施例提供的该订单处理方法可以由一订单处理装置来执行,该订单处理装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该订单处理装置可以集成设置在服务器中。如图1所示,该方法包括如下步骤:
101、获取与配送区域对应的N个订单。
其中,N为大于或等于1的整数。
102、确定配送区域对应的配送运力繁忙程度指标。
103、根据配送运力繁忙程度指标调整N个订单进入调度系统的时间。
服务器在接收到用户触发的订单后,可以先将订单放入订单池中。
实际应用中,服务器可以基于配送区域对属于同一配送区域内的订单进行分配调度,该配送区域可以是对某城市进行区域划分后得到的。从而,可选地,可以为每个配送区域设置与之对应的订单池,用于暂存该配送区域对应的订单。
从而,当服务器接收到某订单后,可以根据该订单对应的配送地址确定该订单所属的配送区域,进而将该订单放入与确定出的配送区域对应的订单池中。
当然,也可以设置唯一的订单池,用于存储多个配送区域对应的订单。在后续针对某个配送区域进行订单进入调度系统的时间的调整处理时,需要基于订单对应的配送地址从订单池中获取与该配送区域对应的订单。
另外,在实际应用中,调度系统可以以一定的调度周期对进入调度系统的订单进行分配调度,从而,相应可选地,针对任一配送区域来说,服务器也可以以一定的调度周期对订单池中已存入的订单进行进入调度系统的时间的调整。从而,上述N个订单可以是截止到当前调度周期的开始时刻已经放入到订单池中的、与当前所针对的某个配送区域相对应的订单。
另外,值得说明的是,服务器在接收到订单时,可以根据订单对应的期望送达时间,预先设定该订单初始的进入调度系统的时间,称为初始进入时间。可选地,可以默认设置进入调度系统的时间为期望送达时间之前的预设时长所对应的时间,而且,可选地,不同的订单类型所对应的该预设时长可以不同。从而,后续对订单进入调度系统的时间的调整也是以该初始进入时间为基础的。
当针对某个配送区域A内的订单进行进入调度系统的时间的调整时,可以从该配送区域A对应的订单池中获取上述N个订单,以确定被调整的对象。
另外,确定该配送区域A对应的配送运力繁忙程度指标,以便结合该配送运力繁忙程度指标对N个订单进入调度系统的时间进行调整,使得进入时间与配送区域A的配送运力使用情况相匹配。
可选地,该配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,该特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员,一种特殊情况下,该特定配送人员可以是没有承接订单的空闲配送人员。
其中,配送区域A的配送运力压力,可以以该配送区域内配送人员的平均需配送订单量来表征。即配送区域A的配送运力压力=配送区域A内的未完成订单数量/配送区域A内配送人员数量。其中,该配送人员的数量是指在岗配送人员的数量,或者称为在线配送人员的数量。
其中,针对任一订单的配送来说,配送人员一般需要先去取货地址处取得需要配送的物品,再将该物品送至收货地址处,因此,本实施例中,未完成订单数量由未分配的订单的数量、处于取货状态的订单的数量以及处于送货状态的订单的数量组成。其中,未分配的订单是指还没有向任何配送人员分配的订单;处于取货状态的订单是指已经分配给配送人员,配送人员已经接受订单,正在去取货地址处取货的订单;处于送货状态的订单是指配送人员已经取货完毕,正在去送货地址处送货的订单。其中,订单的未分配、取货、送货状态可以基于配送人员的上报而获得,即配送人员每当触发了改变订单的配送状态的操作时,主动上报当前的订单状态。
另外,可选地,针对上述三种配送状态的订单,在统计配送区域A的未完成订单数量时,可以设置不同的权重,比如将处于未分配和取货状态的订单的权重设置为1,将处于送货状态的订单的权重设置为0.5,因为处于送货状态的订单即将释放所占用的配送运力。
上述特定配送人员占比,是指特定配送人员占配送区域A的全部配送人员的比例,该特定配送人员可以通过对配送区域A中各配送人员的未完成订单量来确定。其中,配送人员是否归属于该配送区域A,可以根据配送人员在服务器中注册时所选择的配送区域来确定,如果某配送人员注册时选择的是配送区域A,则该配送人员归属于配送区域A。其中,归属于配送区域A中的任一配送人员的未完成订单,同样地,可以包括该配送人员身上的处于上述三种配送状态的订单。
在得到上述配送区域A对应的配送运力繁忙程度指标后,可以根据该配送运力繁忙程度指标调整N个订单进入调度系统的时间,调整策略可以包括:
若配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟N个订单进入调度系统的时间;
若配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前N个订单进入调度系统的时间。
实际应用中,可以设定一定的阈值,通过比较配送运力繁忙程度指标与该阈值来确定配送运力是否繁忙。比如,当配送区域A的配送运力繁忙程度指标包括配送运力压力和特定配送人员的占比时,可以设置第一阈值和第二阈值,若配送区域A的配送运力压力大于或等于第一阈值,则表明配送区域A的配送运力繁忙,反之,若配送区域A的配送运力压力大于第一阈值,则表明配送区域A的配送运力空闲。若配送区域A的特定配送人员的占比小于第二阈值,则表明配送区域A的配送运力繁忙,反之,若配送区域A的特定配送人员的占比大于或等于第二阈值,则表明配送区域A的配送运力空闲。
另外,可选地,针对每种配送运力繁忙程度指标都可以设置多种阈值区间,并且,为每种阈值区间设置对应的调整幅度,该调整幅度代表的是将订单进入调度系统的时间提前多久或推迟多久。从而,可以基于每种配送运力繁忙程度指标的各阈值区间与各调整幅度的对应关系来调整订单进入调度系统的时间。
具体地,针对配送运力压力来说,以上述第一阈值为界,在大于该第一阈值的一定范围内,可以设置一个或多个阈值区间,此时,每个阈值区间对应的调整幅度所对应的调整趋势均为将进入调度系统的时间提前,区别在于,每个阈值区间对应的提前程度不同,可以设置越远离第一阈值的阈值区间,提前程度越大。相对地,还可以在小于该第一阈值的一定范围内,可以设置一个或多个阈值区间,此时,每个阈值区间对应的调整幅度所对应的调整趋势均为将进入调度系统的时间推迟,区别在于,每个阈值区间对应的推迟程度不同,可以设置越远离第一阈值的阈值区间,推迟程度越大。
具体地,针对特定配送人员占比来说,以上述第二阈值为界,在小于该第二阈值的一定范围内,可以设置一个或多个阈值区间,此时,每个阈值区间对应的调整幅度所对应的调整趋势均为将进入调度系统的时间提前,区别在于,每个阈值区间对应的提前程度不同,可以设置越远离第二阈值的阈值区间,提前程度越大。相对地,还可以在大于该第二阈值的一定范围内,可以设置一个或多个阈值区间,此时,每个阈值区间对应的调整幅度所对应的调整趋势均为将进入调度系统的时间推迟,区别在于,每个阈值区间对应的推迟程度不同,可以设置越远离第二阈值的阈值区间,推迟程度越大。
另外,可选地,当配送运力繁忙程度指标包括配送运力压力和特定配送人员占比时,可以预设设置配送运力压力的哪个阈值区间与特定配送人员占比的哪个阈值区间对应,并且设置对应的调整幅度,从而形成配送运力压力、特定配送人员占比、调整幅度的对应关系。
从而,当配送运力繁忙程度指标包括配送运力压力和特定配送人员的占比时,针对配送区域A来说,可以根据配送区域A的配送运力压力位于哪个阈值区间、特定配送人员占比位于哪个阈值区间来确定N个订单的调整幅度,以便基于该调整幅度对N个订单中的各个订单进行相应的调整。由于N个订单各自对应的初始进入时间往往是不同的,因此,即使针对N个订单进行相同幅度的调整,调整后N个订单各自对应的进入调度系统的时间也会是不同的。
另外,说明一下本实施例中为何在配送区域的配送运力繁忙时,将订单进入调度系统的时间提前,而在配送区域的配送运力空闲时,将订单进入调度系统的时间推迟。以配送运力繁忙程度指标为配送区域的配送运力压力为例来说,配送运力压力越大,说明配送人员越忙,即配送人员平均承接的未完成订单的数量较大,此时,新进入调度系统的订单往往需要消耗更大的时间才能被分配给某个配送人员,并且,该配送人员可能会消耗更长的时间才能完成配送,所以此时,应该提前让订单进入调度系统从而尽早被调度系统进行分配调度。相反地,配送运力压力越小,说明配送人员相对空闲,此时,新进入调度系统的订单会被及时分配给某个配送人员,并且,该配送人员会很快响应该订单,对该订单进行配送,从而使得该订单的配送耗时较短,所以此时,让订单晚些进入调度系统即可。当配送运力繁忙程度指标为配送区域的特定配送人员占比时,与之同理,不再赘述。
综上,本实施例中,服务器将接收到的订单先放入订单池中,针对某配送区域来说,首先,从订单池中获取与该配送区域对应的N个订单,并确定该配送区域对应的配送运力繁忙程度指标,进而,根据该配送运力繁忙程度指标调整N个订单进入调度系统的时间,使得N个订单进入调度系统的时间与配送运力的繁忙程度即使用情况相匹配,以便基于当前的配送运力使用情况对订单进行及时分配调度。
图2为本发明实施例提供的订单处理方法实施例二的流程图,如图2所示,在图1所示实施例基础上,步骤103之后,还可以包括如下步骤:
201、根据调整后的进入调度系统的时间,从N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单。
其中,M为大于或等于1的整数。
202、将M个订单移入调度系统。
基于前述实施例的调整策略对N个订单进行进入调度系统的时间的调整后,如果这N个订单中存在允许进入调度系统的订单,则将这些订单移入调度系统,由调度系统为这些订单分配合适的配送人员。
其中,允许进入调度系统的订单是指调整后的进入调度系统的时间不晚于当前时间的订单。可选地,对于某个订单来说,若该订单调整后的进入调度系统的时间早于当前时间并且在一定的时间范围内,则认为该订单是允许进入调度系统的订单。也就是说,可以以当前时间为截止时间,向前追溯一定时长作为起始时间,若某订单的调整后的进入调度系统的时间若位于该起始时间和截止时间所确定的时间区间内,则该订单是允许进入调度系统的订单。可选地,如前述实施例中所述,可以每隔一个调度周期对某配送区域对应的订单进行进入调度系统的时间的调整,此时,上述当前时间可以是当前调度周期的开始时刻。
当从N个订单中选择出允许进入调度系统的M个订单后,可选地,可以直接将这M个订单一次都移入调度系统中。另外,可选地,还可以根据如下方式对这M个订单进行移入调度系统的处理:
根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对M个订单进行排序;
对M个订单进行如下迭代处理:
将M个订单中的第一部分订单移入调度系统;
确定第一部分订单移入调度系统后,配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将M个订单中的第二部分订单移入调度系统。
上述处理方式,简单概括来说就是,结合配送区域的配送运力繁忙程度的动态变化,逐步将M个订单移入调度系统。
具体来说,首先对M个订单进行排序,排序的依据可以是调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级。可以理解的是,调整后的进入调度系统的时间越早,排序越靠前;订单类型优先级越高,排序越靠前。通过对M个订单进行排序,可以在配送区域的配送运力较为繁忙的时候,优先保证排序靠前的部分订单被移入调度系统。
其次,根据排序结果,逐次遍历M个订单中的部分订单。具体地,可以先将第一部分订单移入到调度系统中,之后,计算此时订单所对应的配送区域的第二配送运力繁忙程度指标,该第二配送运力繁忙程度指标同样可以包括配送运力压力和/或特定配送人员占比。若此时,该配送区域的第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则可以继续将排在第一部分订单之后的第二部分订单移入调度系统,之后再进行配送区域的配送运力繁忙程度指标的判断,如此类推。相反地,如果移入第一部分订单后,该配送区域的第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则暂停后续订单的移入。可选地,可以等待预设时长后再进行配送区域的配送运力繁忙情况的判断,待配送区域的配送运力空闲时,再将后续的第二部分订单移入调度系统。可选地,也可以设置最大允许等待时长,若此时长内配送区域的配送运力仍旧繁忙,则将M个订单中的后续订单移入调度系统。可选地,上述第一部分订单、第二部分订单的个数可以预设,比如为1个,此时相当于是逐个遍历M个订单,也可以是多个,比如4个,此时相当于是以4个订单为一组,逐个组进行遍历。
本实施例中,通过对M个订单进入排序,逐步将M个订单移入调度系统,可以使得在配送区域的配送运力繁忙的时候,优先保证重要订单进入到调度系统。
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的订单处理装置。本领域技术人员可以理解,这些订单处理装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
图3为本发明实施例提供的订单处理装置实施例一的结构示意图,如图3所示,该装置包括:获取模块11、确定模块12、调整模块13。
获取模块11,用于获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数。
确定模块12,用于确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标。
调整模块13,用于根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
可选地,所述调整模块13包括:第一调整单元131、第二调整单元132。
第一调整单元131,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间。
第二调整单元132,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
可选地,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
图3所示装置可以执行图1所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述,在此不再赘述。
图4为本发明实施例提供的订单处理装置实施例二的结构示意图,如图4所示,在图3所示实施例基础上,该装置还包括:选择模块21、移动模块22。
选择模块21,用于根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数。
移动模块22,用于将所述M个订单移入所述调度系统。
可选地,所述移动模块22包括:排序单元221、移动单元222。
排序单元221,用于根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序。
移动单元222,用于对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
图4所示装置可以执行图2所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述,在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上描述了订单处理装置的内部功能和结构,在一个可能的设计中,订单处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备比如为服务器,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器31和存储器32。其中,所述存储器32用于存储支持订单处理装置执行上述任一实施例中提供的订单处理方法的程序,所述处理器31被配置为用于执行所述存储器32中存储的程序。
所述程序包括一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器31执行时能够实现如下步骤:
获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
可选地,所述处理器31还用于执行前述各方法步骤中的全部或部分步骤。
其中,所述订单处理装置的结构中还可以包括通信接口33,用于订单处理装置与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存订单处理装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述各方法实施例中订单处理方法所涉及的程序。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
本发明公开A1、一种订单处理方法,包括:
获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
A2、根据A1所述的方法,所述根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间,包括:
若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间;
若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
A3、根据A1或A2所述的方法,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
A4、根据A1所述的方法,所述方法还包括:
根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数;
将所述M个订单移入所述调度系统。
A5、根据A4所述的方法,所述将所述M个订单移入所述调度系统,包括:
根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序;
对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
本发明还公开B6、一种订单处理装置,包括:
获取模块,用于获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定模块,用于确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
调整模块,用于根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
B7、根据B6所述的装置,所述调整模块包括:
第一调整单元,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间;
第二调整单元,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
B8、根据B6或B7所述的装置,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
B9、根据B6所述的装置,还包括:
选择模块,用于根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数;
移动模块,用于将所述M个订单移入所述调度系统。
B10、根据B9所述的装置,所述移动模块包括:
排序单元,用于根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序;
移动单元,用于对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
本发明还公开了C11、一种电子设备,包括存储器和处理器;其中,
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如A1至A5中任一项所述的订单处理方法。
本发明还公开了D12、一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序使计算机执行时实现如A1至A5中任一项所述的订单处理方法。

Claims (10)

1.一种订单处理方法,其特征在于,包括:
获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间,包括:
若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间;
若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数;
将所述M个订单移入所述调度系统。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述M个订单移入所述调度系统,包括:
根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序;
对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
6.一种订单处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与配送区域对应的N个订单,N为大于或等于1的整数;
确定模块,用于确定所述配送区域对应的配送运力繁忙程度指标;
调整模块,用于根据所述配送运力繁忙程度指标调整所述N个订单进入调度系统的时间。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调整模块包括:
第一调整单元,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则推迟所述N个订单进入调度系统的时间;
第二调整单元,用于若所述配送运力繁忙程度指标表明配送运力繁忙,则提前所述N个订单进入调度系统的时间。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述配送运力繁忙程度指标通过如下参数度量:配送运力压力和/或特定配送人员占比,所述特定配送人员为未完成订单的数量小于预设数值的配送人员。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
选择模块,用于根据调整后的进入调度系统的时间,从所述N个订单中选出允许进入调度系统的M个订单,M为大于或等于1的整数;
移动模块,用于将所述M个订单移入所述调度系统。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述移动模块包括:
排序单元,用于根据调整后的进入调度系统的时间或者预设的订单类型优先级,对所述M个订单进行排序;
移动单元,用于对所述M个订单进行如下迭代处理:
将所述M个订单中的第一部分订单移入所述调度系统;
确定所述第一部分订单移入调度系统后,所述配送区域对应的第二配送运力繁忙程度指标;
若所述第二配送运力繁忙程度指标表明配送运力空闲,则将所述M个订单中的第二部分订单移入所述调度系统。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110111057A (zh) * 2019-05-10 2019-08-09 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种订单分配的方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN110288421A (zh) * 2019-05-10 2019-09-27 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 订单处理方法、装置、服务器、终端和存储介质
CN111191916A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 北京顺达同行科技有限公司 订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111539780A (zh) * 2019-09-04 2020-08-14 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种任务处理方法、装置、存储介质和电子设备
CN111539589A (zh) * 2019-07-10 2020-08-14 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备
CN111815229A (zh) * 2020-06-12 2020-10-23 北京顺达同行科技有限公司 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112215473A (zh) * 2020-09-18 2021-01-12 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备
CN112561112A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN112836987A (zh) * 2021-03-01 2021-05-25 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种运单调度方法和装置,计算机存储介质和电子设备
CN115577815A (zh) * 2022-10-09 2023-01-06 南京领行科技股份有限公司 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1975771A (zh) * 2006-12-20 2007-06-06 华为技术有限公司 基于优先级实现订单调度的系统和方法
KR20130096375A (ko) * 2012-02-22 2013-08-30 (주)무브먼트소프트 주문을 자동배차하는 방법 및 그 장치
CN104636959A (zh) * 2015-03-04 2015-05-20 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于设定订单的播报时间的方法和设备
CN104794889A (zh) * 2015-03-12 2015-07-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推送订单的方法和设备
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN106682972A (zh) * 2017-01-25 2017-05-17 山东大学 云端多路点匹配代驾方法、系统、云端服务器及客户端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1975771A (zh) * 2006-12-20 2007-06-06 华为技术有限公司 基于优先级实现订单调度的系统和方法
KR20130096375A (ko) * 2012-02-22 2013-08-30 (주)무브먼트소프트 주문을 자동배차하는 방법 및 그 장치
CN104636959A (zh) * 2015-03-04 2015-05-20 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于设定订单的播报时间的方法和设备
CN104794889A (zh) * 2015-03-12 2015-07-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推送订单的方法和设备
CN105117842A (zh) * 2015-08-20 2015-12-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单推送方法及装置
CN106682972A (zh) * 2017-01-25 2017-05-17 山东大学 云端多路点匹配代驾方法、系统、云端服务器及客户端

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110288421A (zh) * 2019-05-10 2019-09-27 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 订单处理方法、装置、服务器、终端和存储介质
CN110111057A (zh) * 2019-05-10 2019-08-09 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种订单分配的方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN111539589A (zh) * 2019-07-10 2020-08-14 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备
CN111539780A (zh) * 2019-09-04 2020-08-14 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种任务处理方法、装置、存储介质和电子设备
CN112561112A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN111191916B (zh) * 2019-12-27 2023-08-01 北京顺达同行科技有限公司 订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111191916A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 北京顺达同行科技有限公司 订单配送的压力调整方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111815229A (zh) * 2020-06-12 2020-10-23 北京顺达同行科技有限公司 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111815229B (zh) * 2020-06-12 2024-01-23 北京顺达同行科技有限公司 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112215473A (zh) * 2020-09-18 2021-01-12 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备
CN112215473B (zh) * 2020-09-18 2023-04-18 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备
CN112836987B (zh) * 2021-03-01 2022-12-09 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种运单调度方法和装置,计算机存储介质和电子设备
CN112836987A (zh) * 2021-03-01 2021-05-25 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 一种运单调度方法和装置,计算机存储介质和电子设备
CN115577815A (zh) * 2022-10-09 2023-01-06 南京领行科技股份有限公司 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

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