CN111815229A - 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111815229A
CN111815229A CN202010533953.XA CN202010533953A CN111815229A CN 111815229 A CN111815229 A CN 111815229A CN 202010533953 A CN202010533953 A CN 202010533953A CN 111815229 A CN111815229 A CN 111815229A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
capacity
information
transport capacity
idle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010533953.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111815229B (zh
Inventor
咸珂
彭豆
郭瀚阳
张灿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Shunda Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Shunda Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Shunda Technology Co ltd filed Critical Beijing Shunda Technology Co ltd
Priority to CN202010533953.XA priority Critical patent/CN111815229B/zh
Publication of CN111815229A publication Critical patent/CN111815229A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111815229B publication Critical patent/CN111815229B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种订单信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该订单信息的处理方法包括：当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域，并检测所述特定区域内的空闲运力占比；当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息；将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。本申请中避免了同时出现没有顺路运力、也没有空闲运力的情况下，进而提高了整体配送效率。

Description

订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及物流技术领域，具体涉及一种订单信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来，物流行业快速地发展，物流件量持续不断地增长。
一方面，为了便于提升物流订单的配送效率、降低配送支出；另一方面，为了避免某些配送运力(如配送员)的顺路订单较多、而某些配送运力的订单较少甚至没有订单的情况。现有技术中，检测是否存在订单量小于订单量阈值、且顺路程度大于顺路程度阈值的配送运力。当存在订单量小于订单量阈值、且顺路程度大于顺路程度阈值的配送运力(如顺路的配送员)时，从中选择顺路程度最高的配送运力作为顺路运力，并将订单分配给该顺路运力。否则，将订单分配给最优的空闲运力(如配送效率最高的配送员)。
但是，在这种订单处理方式的实际应用中发现，会同时存在没有顺路运力、且没有空闲运力的情况，从而导致订单无可利用的配送运力，进而导致订单的配送效率低。
由此可见，现有的物流订单信息的处理方式导致了配送效率较低。
发明内容
本申请提供一种订单信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决由于订单信息的处理不合理所导致的配送效率低的问题。
第一方面，本申请提供一种订单信息的处理方法，所述方法包括：
当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域；
检测所述特定区域内的空闲运力占比，其中，所述空闲运力占比是指所述特定区域内的空闲运力的总数，与所述特定区域内的配送运力的总数之比；
当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力，所述顺路订单是指由取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单；
将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
第二方面，本申请提供一种订单信息的处理装置，所述订单信息的处理装置包括：
检测单元，用于当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域；
所述检测单元，还用于检测所述特定区域内的空闲运力占比，其中，所述空闲运力占比是指所述特定区域内的空闲运力的总数，与所述特定区域内的配送运力的总数之比；
获取单元，用于当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力，所述顺路订单是指由取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单；
处理单元，用于将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，所述处理单元具体还用于：
检测所述顺路运力的配送压力值，其中，所述配送压力值与所述顺路运力的待配送订单量、配送总距离中的至少一者相关；
当检测到所述配送压力值小于预设压力阈值时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，所述处理单元具体还用于：
当检测到所述配送压力值大于或等于预设压力阈值时，获取所述顺路运力的评分，并获取所述特定区域内的空闲运力的评分，其中，所述顺路运力的评分用于指示所述顺路运力的配送时效，所述空闲运力的评分用于指示所述空闲运力的配送时效；
当检测到所述顺路运力的评分大于所述空闲运力的评分时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，所述处理单元具体还用于：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，所述处理单元具体还用于：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量；
获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值；
当检测到所述目标比值小于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，在获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值的步骤之后，所述处理单元具体还用于：
当检测到所述目标比值大于或等于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息、以及所述特定区域内的空闲运力的信息；
获取所述空闲运力的第一综合评分、以及所述顺路运力的第二综合评分，其中，所述第一综合评分与所述空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关，所述第二综合评分与所述顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关；
当检测到所述第一综合评分大于所述第二综合评分时，将所述空闲运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在本申请一种可能的实现方式中，所述获取单元具体还用于：
获取所述特定区域内的配送运力的信息，并获取所述配送运力的顺路值，其中，所述顺路值用于指示所述配送运力的配送时效；
从所述配送运力的信息中，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指所述配送运力中，顺路值最大的运力。
第三方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请提供的任一种订单信息的处理方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的订单信息的处理方法中的步骤。
本申请中当检测到待分配订单的订单信息时，根据订单信息确定待分配订单所属的特定区域，并检测特定区域内的空闲运力占比；当检测到空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取特定区域内的顺路运力的信息；将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。一方面，通过将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，可以实现将订单分配给顺路运力，因此可以省配送支出，并尽可能提高配送效率。另一方面，由于在特定区域内的空闲运力占比小于第一预设阈值时(即空闲运力较少时)，才将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，因此，使得后续新的订单可以有可利用的配送运力，避免了同时出现没有顺路运力、也没有空闲运力的情况下，进而提高了整体配送效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的待配送订单和待分配订单的收、取件地址之间位置关系的一种场景示意图；
图2是本申请实施例中提供的订单信息的处理方法的一个实施例流程示意图；
图3是本申请实施例中提供的特定区域的一种场景示意图；
图4是本申请实施例中提供的待配送订单和待分配订单的收、取件地址之间的距离关系的一种示意图；
图5是本申请实施例中提供的终端的展示界面展示订单信息的一种场景示意图；
图6是本申请实施例中提供的订单信息的处理装置的一个实施例结构示意图；
图7是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请实施例的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本5
申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种订单信息的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中，该订单信息的处理装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。
本申请实施例中，所谓运力，是指派送物流订单的配送员、车辆等。为了更清楚地阐述，本申请实施例中区分了配送运力、空闲运力、顺路运力。其中，配送运力是指正在接受订单配送任务、或正在等待订单配送任务的运力，因此配送运力包括空闲运力和顺路运力。空闲运力是指不存在订单配送任务的配送运力。
顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力。顺路订单是指由该订单的取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单。其中，两配送路径的重合度可以依据两订单的取件地址、收件地址等信息来确定。
在一些实施例中，顺路运力具体是指存在待配送订单(即存在订单配送任务)，并且待配送订单的取件地址与待分配订单的取件地址之间的距离小于预设取件距离阈值、且待配送订单的收件地址与待分配订单的收件地址之间的距离小于预设收件距离阈值的配送运力，如图1(a)中所示。
在一些实施例中，顺路运力具体是指存在待配送订单，并且待配送订单的取件地址与待分配订单的取件地址之间的距离小于预设取件距离阈值、且待配送订单的收件地址处于待分配订单的配送路线上的配送运力，如图1(b)中所示。
在一些实施例中，顺路运力具体是指存在待配送订单，并且待配送订单的收件地址与待分配订单的收件地址之间的距离小于预设收件距离阈值、且待配送订单的取件地址处于待分配订单的配送路线上的配送运力，如图1(c)中所示。
本申请实施例订单信息的处理方法的执行主体可以为本申请实施例提供的订单信息的处理装置，或者集成了该订单信息的处理装置的服务器设备、物理主机或者用户设备(User Equipment，UE)等不同类型的电子设备，其中，订单信息的处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。
该电子设备可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式，通过应用本申请实施例提供的订单信息的处理方法，可以解决由于订单信息的处理不合理所导致的配送效率低的问题。
下面，开始介绍本申请实施例提供的订单信息的处理方法，本申请实施例中以电子设备作为执行主体，为了简化与便于描述，后续方法实施例中将省略该执行主体。
参照图2，图2为本申请实施例提供的订单信息的处理方法的一种流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。该订单信息的处理方法包括步骤S10～S40，其中：
S10、当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域。
其中，订单信息可以包括待分配订单的取件地址、收件地址、配送时效要求、最早取件时间、最晚取件时间、最早收件时间、最晚收件时间等信息。
其中，在一些实施例中，特定区域是指在多个预设区域中，待分配订单所处位置所隶属的预设区域。例如，预设区域有区域1、区域2、区域3、区域4，待分配订单所处位置落入了区域2内，则待分配订单的特性区域是指区域2。
在一些实施例中，特定区域是指与待分配订单所处位置的距离处于预设距离范围内的区域。待分配订单所处位置是指待分配订单的取件地点所在的位置。
为了方便理解待分配订单所属的特定区域，以一具体例子进行说明。请参照图3，图3是本申请实施例中提供的特定区域的一种场景示意图。例如，待分配订单的取件地点在图3中A点，则待分配订单所处位置为图中A点。假设预设距离取值为500米，则在A点500米范围内的区域，属于待分配订单所属的特定区域。
S20、检测所述特定区域内的空闲运力占比。
其中，空闲运力占比是指特定区域内的空闲运力的总数，与特定区域内的配送运力的总数之比。其中，特定区域内的配送运力是指特定区域内正在接受订单配送任务、或正在等待订单配送任务的所有运力，特定区域内的配送运力包括空闲运力和顺路运力。
具体地，在一些实施例中，首先，当检测到待分配订单的订单信息时，获取待分配订单的订单信息，并根据待分配订单的订单信息确定待分配订单的取件地点。
然后，根据待分配订单的取件地点，确定待分配订单所属的特定区域。并获取特定区域内的配送运力的情况(包括配送运力的总数、空闲运力的总数)。
最后，根据特定区域内的配送运力的总数、空闲运力的总数，确定特定区域内的空闲运力占比。其中，空闲运力占比是指特定区域内的空闲运力的总数与配送运力的总数之比。
在本申请实施例中，预设距离的取值可以根据具体需求而设置，在此对预设距离的取值不作限定。
S30、当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息。
其中，第一预设阈值的取值可以根据具体需求而设置，在此对第一预设阈值的取值不作限定。
具体地，在一些实施例中，当检测到空闲运力占比(如5％)小于第一预设阈值(如8％)时，获取特定区域内的顺路运力的信息。
其中，特定区域内的顺路运力的信息可以包括一个或多个顺路运力的信息。
例如，在一些实施例中，顺路运力具体是指存在待配送订单，并且待配送订单的取件地址与待分配订单的取件地址之间的距离小于预设取件距离阈值、且待配送订单的收件地址与待分配订单的收件地址之间的距离小于预设收件距离阈值的配送运力。“获取特定区域内的顺路运力的信息”具体如下：
首先，在以上步骤S20中确定了特定区域内的配送运力包括：运力1、运力2、运力3、运力4。
请参阅图4，图4是本申请实施例中提供的待配送订单和待分配订单的收、取件地址之间的距离关系示意图。
其次，检测到运力1所存在的待配送订单的取件地址(a1)与待分配订单的取件地址(a0)之间的距离(如200米)小于预设取件距离阈值(如500米)，运力1所存在的待配送订单的收件地址(b1)与待分配订单的收件地址(b0)之间的距离(如100米)小于预设收件距离阈值(如200米)。则，确定运力1为顺路运力。
检测到运力2所存在的待配送订单的取件地址(a2)与待分配订单的取件地址(a0)之间的距离(如10米)小于预设取件距离阈值(如500米)，运力1所存在的待配送订单的收件地址(b2)与待分配订单的收件地址(b0)之间的距离(如50米)小于预设收件距离阈值(如200米)。则，确定运力2为顺路运力。
检测到运力3所存在的待配送订单的取件地址(a3)与待分配订单的取件地址(a0)之间的距离(如600米)大于预设取件距离阈值(如500米)，运力3所存在的待配送订单的收件地址(b3)与待分配订单的收件地址(b0)之间的距离(如500米)大于预设收件距离阈值(如200米)。则，确定运力3不是顺路运力、也不是空闲运力。
检测到运力4不存在待配送订单。则，确定运力4为空闲运力。
至此，可以确定特定区域内的顺路运力的信息(即特定区域内的顺路运力分别为：运力1、运力2)。
在一些实施例中，“获取所述特定区域内的顺路运力的信息”的步骤具体包括：
A1、获取所述特定区域内的配送运力的信息，并获取所述配送运力的顺路值。
其中，配送运力的顺路值用于指示配送运力的配送时效。顺路运力是指配送运力中，顺路值最大的运力。
首先，确定特定区域内的配送运力的信息。然后，获取并根据特定区域内的配送运力的最早取件时间、最晚取件时间、最晚送达时间、最早送达时间、配送总耗时长等信息，对特定区域内的配送运力进行评分，得到特定区域内的配送运力的顺路值。
具体地，步骤A1中“获取所述配送运力的顺路值”的具体实施方式，可以参照以下步骤S40中“对顺路运力进行评分，得到特定区域内的顺路运力的顺路值”的实施方式及举例，在此不再赘述。
A2、从所述配送运力的信息中，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指所述配送运力中，顺路值最大的运力。
最后，从特定区域内的顺路运力的信息中，获取顺路值最大的配送运力的信息，并将顺路值最大的配送运力的信息，作为特定区域内的顺路运力的信息。
例如，首先，确定特定区域内的配送运力的信息(运力A、运力B、运力C)。然后，获取并根据特定区域内的配送运力的最早取件时间、最晚取件时间、最晚送达时间、最早送达时间、配送总耗时长等信息，对特定区域内的配送运力(运力A、运力B、运力C)进行评分，得到特定区域内的配送运力(运力A、运力B、运力C)的顺路值(如运力A、运力B、运力C的顺路值分别为：20、24、30)。最后，从特定区域内的顺路运力的信息(运力A、运力B、运力C)中，获取顺路值最大的配送运力的信息(运力C)，并将顺路值最大的配送运力的信息(运力C)，作为特定区域内的顺路运力的信息。
由以上内容可以看出，通过检测配送区域内的配送运力的顺路值，并从所有的配送运力中选取顺路值最大的运力作为顺路运力；由于顺路值高的运力配送时效高，使得待分配订单可以分配给配送时效较高的运力，进而提高配送效率。
S40、将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，在确定特定区域内的顺路运力的信息之后，直接将特定区域内的顺路运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息。并将该待分配订单的订单信息，归类为目标运力的待配送订单的订单信息(即将待分配订单分配给目标运力)。
在一些实施例中，在确定特定区域内的顺路运力的信息之后，直接将特定区域内的顺路运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息。并将待分配订单的订单信息发送至目标运力对应的终端，以使得终端在其展示界面上可以展示待分配订单的订单信息，进而使得目标运力可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单。若目标运力选择接起该待分配订单，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为目标运力的待配送订单的订单信息。
其中，目标运力对应的终端，可以是目标运力所使用的、用于接收或查看订单信息的终端。
例如，在确定特定区域内的顺路运力的信息(如运力A)之后，直接将特定区域内的顺路运力的信息(运力A)作为待分配订单(如订单1)的目标运力的信息。并将待分配订单的订单信息发送至目标运力(运力A)对应的终端，以使得终端的展示界面可以展示待分配订单的订单信息(如取件地址为x地、收件地址为y地)。
如图5所示，图5是本申请实施例中提供的终端的展示界面展示订单信息的一种场景示意图。目标运力(运力A)可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单(订单1)。若目标运力(运力A)选择接起该待分配订单(订单1)，则可以点击“接起订单”，计算机设备在检测到目标运力(运力A)接起该待分配订单(订单1)后，将该待分配订单(订单1)的订单信息，归类为目标运力(运力A)的待配送订单的订单信息。若目标运力(运力A)选择不接起该待分配订单(订单1)，则可以点击“忽略订单”。
又如，在确定特定区域内的顺路运力的信息(如运力C、D)之后，直接将特定区域内的顺路运力的信息(运力C、D)作为待分配订单的目标运力的信息。并将待分配订单的订单信息分别发送至目标运力(运力C、D)对应的终端，以使得终端的展示界面可以展示待分配订单的订单信息(如取件地址为x地、收件地址为y地)。
进一步地，在一些实施例中，在确定特定区域内的顺路运力的信息之后，首先，获取并根据顺路运力的最早取件时间、最晚取件时间、最晚送达时间、最早送达时间、配送总耗时长等信息，对顺路运力进行评分，得到特定区域内的顺路运力的顺路值。
其中，顺路运力的顺路值用于指示顺路运力的配送时效。
然后，从特定区域内的顺路运力的信息中，获取顺路值最大的顺路运力的信息，并将顺路值最大的顺路运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息。
最后，将待分配订单的订单信息发送至目标运力对应的终端，以使得终端的展示界面可以展示待分配订单的订单信息，进而使得目标运力可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单。若目标运力选择接起该待分配订单，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为目标运力的待配送订单的订单信息。
为了方便理解，接以上步骤S30的例子继续说明。例如，特定区域内的顺路运力的信息(即特定区域内的顺路运力分别为：运力1、运力2)。
首先，分别根据顺路运力(运力1、运力2)预计完成待分配订单取件的最早取件时间、最晚取件时间，预计完成待分配订单配送的最晚送达时间、最早送达时间，以及配送总耗时长等信息，对顺路运力(运力1、运力2)进行评分，得到特定区域内的顺路运力(运力1、运力2)的顺路值(如运力1、运力2的顺路值分别为：80、85)。
其中，最早取件时间越靠前，顺路运力的评分越高，顺路运力的顺路值也越大。最晚取件时间越靠前，顺路运力的评分越高，顺路运力的顺路值也越大。最早送达时间越靠前，顺路运力的评分越高，顺路运力的顺路值也越大。最晚送达时间越靠前，顺路运力的评分越高，顺路运力的顺路值也越大。配送总耗时长越短，顺路运力的评分越高，顺路运力的顺路值也越大。
然后，从特定区域内的顺路运力的信息(运力1、运力2)中，获取顺路值最大的顺路运力的信息(运力2)，并将顺路值最大的顺路运力的信息(运力2)，作为待分配订单的目标运力的信息。
最后，将待分配订单的订单信息发送至目标运力(运力2)对应的终端，以使得终端的展示界面可以展示待分配订单的订单信息，进而使得目标运力(运力2)可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单。若目标运力(运力2)选择接起该待分配订单，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为目标运力(运力2)的待配送订单的订单信息。
由以上内容可以看出，当检测到待分配订单的订单信息时，根据订单信息确定待分配订单所属的特定区域，并检测特定区域内的空闲运力占比；当检测到空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取特定区域内的顺路运力的信息；将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
一方面，通过将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，可以实现将订单分配给顺路运力，因此可以省配送支出，并尽可能提高配送效率。
另一方面，由于在特定区域内的空闲运力占比小于第一预设阈值时(即空闲运力较少时)，才将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，因此，使得后续新的订单可以有可利用的配送运力，避免了同时出现没有顺路运力、也没有空闲运力的情况下，进而提高了整体配送效率。
在某些情况下，虽然顺路运力存在与待分配订单为顺路订单的待配送订单，但是，已分配至顺路运力上的待配送订单的数量较多，即顺路运力的配送压力较大。因此，需要避免再将待分配订单分配继续分配给配送压力较大的顺路运力，以提高订单的配送效率。
为此，在本申请的一些实施例中，步骤S40包括以下步骤S41～S42，其中：
S41、检测所述顺路运力的配送压力值；
其中，配送压力值与顺路运力的待配送订单量、配送总距离中的至少一者相关。
具体地，在一些实施例中，首先，获取顺路运力的待配送订单量、或配送总距离等信息，并根据顺路运力的待配送订单量、或配送总距离等信息，确定顺路运力的配送压力值。
其中，顺路运力的配送压力值，与顺路运力的待配送订单量成正关系。顺路运力的配送压力值，与顺路运力的配送总距离成正关系。
顺路运力的配送总距离是指顺路运力所有的待配送订单的配送路径的总长度。
例如，顺路运力的配送压力值，与顺路运力的待配送订单量成正关系。假设待配送订单量分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10时，对应的配送压力值分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。若检测到顺路运力的待配送订单量为5，则确定顺路运力的配送压力值为5。
又如，顺路运力的配送压力值，与顺路运力的配送总距离成正关系。假设配送总距离分别处于1～2km区间、2～3km区间、3～4km区间、4km以上时，对应的配送压力值分别为1、2、3、4。若检测到顺路运力所有的待配送订单量配送完成所需行走的总距离为5km，即配送总距离为5km时，则确定顺路运力的配送压力值为5。
S42、当检测到所述配送压力值小于预设压力阈值时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
具体地，步骤S42中“将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端”的实施方式，可以参照以上步骤上S40中“将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端”的实施方式，在此不再赘述。
由以上内容可以看出，通过检测顺路运力的配送压力值，再确定是否将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，由于在检测到顺路运力的配送压力值小于预设压力阈值，才将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息；使得不会被分配给配送压力值过大的顺路运力，进而提高了配送效率。
进一步地，步骤S42具体可以包括：
当检测到所述配送压力值大于或等于预设压力阈值时，获取所述顺路运力的评分，并获取所述特定区域内的空闲运力的评分。
当检测到所述顺路运力的评分大于所述空闲运力的评分时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
当检测到所述顺路运力的评分小于或等于所述空闲运力的评分时，将所述空闲运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
其中，顺路运力的评分与顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时中的至少一者相关。顺路运力的评分用于指示顺路运力的配送时效。空闲运力的评分与空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时中的至少一者相关。空闲运力的评分用于指示空闲运力的配送时效。
具体地，“获取所述特定区域内的空闲运力的评分”的具体实施方式，可以参照以下步骤C2“获取所述空闲运力的第一综合评分”的实施方式及举例。“获取所述顺路运力的评分”的具体实施方式，可以参照以下步骤C2“获取所述顺路运力的第二综合评分”的实施方式及举例，在此不再赘述。
由此可见，一方面，通过比较空闲运力的评分与顺路运力的评分的大小，可以对比空闲运力和顺路运力的配送时效，进而可以将待分配订单分配给配送时效相对较高的运力，从而可以提高订单的配送效率。
另一方面，当顺路运力配送压力值较大时，在顺路运力的评分(即配送时效)大于空闲运力的评分(即配送时效)的情况下，才将待分配订单分配给顺路运力，可以避免由于顺路运力配送压力值大，而导致配送效率低的问题，进而提高整体配送效率。
在某些场景下，顺路运力的配送压力值较大，并且空闲运力也相对较小；为了提高订单的整体配送效率，需要衡量待分配订单是分配给顺路运力、还是空闲运力。
为此，在本申请的一些实施例中，步骤S41之后还包括以下步骤S43～S45，其中：
S43、当检测到所述配送压力值大于或等于预设压力阈值时，获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量。
其中，预设压力阈值的具体取值可以根据具体需求而设置，在此对预设压力阈值的取值不作限制。
在一些实施例中，“获取所述特定区域内的未分配订单数”具体包括：首先，获取特定区域内所有订单的信息。然后，根据特定区域内订单的信息，确定订单是否已分配至配送运力。最后，将未分配至配送运力的订单作为未分配订单，并统计未分配订单的数量，得到特定区域内的未分配订单数。
例如，根据特定区域内所有订单的信息(特定区域内的所有订单的数量为10；其中：，订单1分配给了配送运力A、订单2分配给了配送运力B、订单3分配给了配送运力C、订单4分配给了配送运力D、订单5分配给了配送运力E、订单6、7、8、9、10未分配)，可以确定订单1、2、3、4、5已分配至配送运力，订单6、7、8、9、10未分配配送运力。将未分配至配送运力的订单(订单6、7、8、9、10)作为未分配订单，并统计未分配订单的数量(数量为5)，得到特定区域内的未分配订单数(5)。
在一些实施例中，“获取所述特定区域内的空闲运力的数量”具体包括：首先，获取特定区域内所有的配送运力的信息。然后，检测特定区域内的配送运力是否存在订单配送任务。并将不存在订单配送任务的配送运力，作为空闲运力。最后，统计特定区域内不存在订单配送任务的配送运力的数量，得到特定区域内的空闲运力的数量。
例如，特定区域内所有的配送运力有：运力A、运力B、运力C、运力D，其中，检测到运力A存在订单配送任务、运力B不存在订单配送任务、运力C不存在订单配送任务、运力D存在订单配送任务。则将不存在订单配送任务的配送运力(运力B、运力C)作为空闲运力，统计特定区域内不存在订单配送任务的配送运力(运力B、运力C)的数量，得到特定区域内的空闲运力的数量(2)。
S44、获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的第一比值。
其中，第一比值是指特定区域内的未分配订单数，与特定区域内的空闲运力的数量之间的比值。
例如，预设压力阈值为4，若检测到顺路运力的配送压力值(如配送压力值为5)大于或等于预设压力阈值(4)，则首先，获取特定区域内的未分配订单数(如，未分配订单数为30)，并获取特定区域内的空闲运力的数量(如，空闲运力的数量为6)。然后，确定特定区域内的未分配订单数(30)与特定区域内的空闲运力的数量(6)之间的比值(30：6＝5)，作为第一比值。
S45、当检测到所述第一比值小于第二预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
其中，第二预设阈值的具体取值可以根据具体需求而设置，在此对第二预设阈值的取值不作限制。
接以上步骤S34的例子继续说明，例如，第二预设阈值为6，若检测到第一比值(如第一比值为5)小于第二预设阈值(6)，则获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为待分配订单的目标运力信息，并将待分配订单的订单信息发送至目标运力对应的终端。
进一步地，步骤S34之后还包括：当检测到第一比值大于或等于第二预设阈值时，一方面，获取特定区域内的空闲运力的信息，并获取空闲运力的综合评分。另一方面，获取顺路运力的综合评分。
若空闲运力的综合评分大于顺路运力的综合评分，则将所获取的空闲运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
若空闲运力的综合评分小于或等于顺路运力的综合评分，则将所获取的顺路运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
其中，空闲运力的综合评分用于指示空闲运力配送待分配订单的时效，顺路运力的综合评分用于指示顺路运力配送待分配订单的时效。空闲运力的综合评分与空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关，顺路运力的综合评分与顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关。
由此可见，由于通过比较空闲运力的综合评分与顺路运力的综合评分的大小，可以对比空闲运力和顺路运力的配送时效，进而可以将待分配订单分配给配送时效相对较高的运力，从而可以提高订单的配送效率。
具体地，“获取空闲运力的综合评分”的具体实施方式，可以参照以下步骤C2“获取所述空闲运力的第一综合评分”的实施方式及举例。“获取顺路运力的综合评分”的具体实施方式，可以参照以下步骤C2“获取所述顺路运力的第二综合评分”的实施方式及举例，在此不再赘述。
由以上内容可以看出，一方面，通过在第一比值较小的情况下(即空闲运力较少、未分配订单较多的情况下)，才将顺路运力作为待分配订单的目标运力；由于通过第一比值可以确定并根据未分配订单与空闲运力的综合情况，进行订单分配；因此，使得后续订单有可利用的运力，进而提高整体的配送效率。
当特定区域内的空闲运力占比较大时，可能会出现有的配送运力没有订单、有的配送运力订单量较大的情况。即可能是把订单都分配给了顺路运力(也即可能是把订单都分配给了存在订单处理任务的配送运力)，因此需要在此种情况下，把订单分配给空闲运力，以避免有的配送运力没有订单、有的配送运力订单量较大的情况。
为此，在本申请的一些实施例中，请继续参照图2，该订单信息的处理方法还包括步骤S50：当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
进一步地，目标运力可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单。若目标运力选择接起该待分配订单，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为目标运力的待配送订单的订单信息。
例如，当检测到空闲运力占比(如1/2)大于或等于第一预设阈值(如1/3)时，获取特定区域内的空闲运力的信息(如特定区域内的空闲运力包括：运力1、运力2)，以作为待分配订单的目标运力的信息，并将待分配订单的订单信息分别发送至目标运力(运力1、运力2)对应的终端。
目标运力(运力1、运力2)可以通过终端的展示界面查看待分配订单的订单信息，并确定是否接起该待分配订单。若目标运力选择接起该待分配订单(如运力1、运力2均选择接起该待分配订单)，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为最先接起的目标运力的待配送订单的订单信息(如运力1最先接起该待分配订单，则计算机设备将该待分配订单的订单信息，归类为运力1的待配送订单的订单信息)。
进一步，当检测到空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，首先，获取特定区域内的空闲运力的信息。然后，从特定区域内的空闲运力的信息中，获取最优(例如，与待分配订单的距离最近、可以取件的时间最快等)的空闲运力的信息；并将最优的空闲运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息。最后，将待分配订单的订单信息发送至目标运力对应的终端。
由以上内容可以看出，当检测到空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取特定区域内的空闲运力的信息，以作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。使得在空闲运力较多的情况下可以将订单分配给空闲运力，从而避免了有的配送运力配送压力大、有的配送运力没有订单的问题，进而提高了整体的配送效率。
由于特定区域内的空闲运力占比较大时，仍然可能会存在未分配订单数较多的情况，因此需避免在未分配订单数较多的情况下将订单分配给空闲运力，以避免后续无可用的空闲运力。
为此，在本申请的一些实施例中，“所述当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端”的步骤，具体包括以下步骤B1～B3，其中：
B1、当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量。
具体地，步骤B1中“获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量”的实施方式，可以参照步骤S33中“获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量”的实施方式及举例，在此不再赘述。
B2、获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值。
其中，目标比值是指特定区域内的未分配订单数，与特定区域内的空闲运力的数量之间的比值。上述步骤S33中的第一比值、以及此处的目标比值都是指特定区域内的未分配订单数，与特定区域内的空闲运力的数量之间的比值。不同的是，第一比值是在空闲运力占比小于第一预设阈值、且检测到顺路运力的配送压力值大于或等于预设压力阈值时所确定的。目标比值是在空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时所确定的。
B3、当检测到所述目标比值小于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
第三预设阈值的具体取值可以根据具体需求而设置，在此对第三预设阈值的取值不作限制。
例如，当检测到空闲运力占比(1/2)大于或等于第一预设阈值(1/3)时，首先，获取特定区域内的未分配订单数(如20)，并获取特定区域内的空闲运力的数量(5)。然后，确定未分配订单数(20)与空闲运力的数量(5)之间的目标比值(20/5＝4)。当检测到目标比值(4)小于第三预设阈值(如，6)时，获取特定区域内的空闲运力的信息，以作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
由以上内容可以看出，当检测到空闲运力占比大于或等于第一预设阈值、且确定未分配订单数与空闲运力的数量之间的目标比值小于第三预设阈值时，才获取特定区域内的空闲运力的信息，作为待分配订单的目标运力的信息。由于在目标比值较小的情况下(即空闲运力较多、未分配订单较少的情况下)，才将待分配订单分配给空闲运力；均衡了未分配订单的数量、空闲运力的数量，使得后续新的订单可以有可利用的运力，进而提高整体的配送效率。
在本申请的一些实施例中，步骤B2之后还包括以下步骤C1～C3，其中：
C1、当检测到所述目标比值大于或等于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息、以及所述特定区域内的空闲运力的信息。
具体地，步骤C1中“获取所述特定区域内的顺路运力的信息”的实施方式，可以参照以上步骤S30中的实施方式及举例，在此不再赘述。
在一些实施例中，“获取所述特定区域内的空闲运力的信息”具体包括：首先，获取特定区域内所有的配送运力的信息。然后，检测特定区域内的配送运力是否存在订单配送任务。并将不存在订单配送任务的配送运力的信息，作为空闲运力的信息，得到特定区域内的空闲运力的信息。
例如，特定区域内所有的配送运力有：运力A、运力B、运力C、运力D，其中，检测到运力A存在订单配送任务、运力B不存在订单配送任务、运力C不存在订单配送任务、运力D存在订单配送任务。则将不存在订单配送任务的配送运力(运力B、运力C)作为空闲运力，得到特定区域内的空闲运力的信息(运力B、运力C)。
C2、获取所述空闲运力的第一综合评分、以及所述顺路运力的第二综合评分。
其中，第一综合评分与空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时中的至少一者相关。第一综合评分用于指示空闲运力的配送时效。第二综合评分与顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时等信息中的至少一者相关。第二综合评分用于指示顺路运力的配送时效。
例如，当检测到目标比值大于或等于第三预设阈值时，首先，获取特定区域内的顺路运力的信息、以及特定区域内的空闲运力的信息。
然后，一方面，根据空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时等信息中的至少一者，确定空闲运力的第一综合评分。另一方面，根据顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时等信息中的至少一者，确定顺路运力的第二综合评分。
其中，空闲运力与待分配订单的取件距离越近，第一综合评分越高。空闲运力预计到达待分配订单的取件地点取件的取件时间越早，第一综合评分越高。空闲运力预计完成待分配订单配送的配送完成时间越早，第一综合评分越高。空闲运力预计完成待分配订单配送的配送耗时越短，第一综合评分越高。
同理，顺路运力与待分配订单的取件距离越近，第二综合评分越高。顺路运力预计到达待分配订单的取件地点取件的取件时间越早，第二综合评分越高。顺路运力预计完成待分配订单配送的配送完成时间越早，第二综合评分越高。顺路运力预计完成待分配订单配送的配送耗时越短，第二综合评分越高。
C3、当检测到所述第一综合评分大于所述第二综合评分时，将所述空闲运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
最后，对比第一综合评分与第二综合评分的大小。当检测到第一综合评分大于第二综合评分时，将空闲运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
当检测到第一综合评分小于或等于第二综合评分时，将顺路运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息，并将订单信息发送至目标运力对应的终端。
具体地，“将订单信息发送至目标运力对应的终端”的实施方式，与以上步骤S40中“将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端”的实施方式类似，可以参照以上步骤S40的实施方式及举例，在此不再赘述。
由以上内容可以看出，当目标比值大于或等于第三预设阈值时，通过获取空闲运力的第一综合评分、以及顺路运力的第二综合评分，在第一综合评分大于第二综合评分时，才将空闲运力的信息作为待分配订单的目标运力的信息。
一方面，由于在目标比值较大的情况下(即空闲运力较少、未分配订单较多的情况下)，综合了空闲运力的配送时效进行订单分配，使得空闲运力较少、未分配订单较多的情况下，可以均衡未分配订单的数量和空闲运力的数量进行订单分配；因此，使得后续订单有可利用的运力，进而提高整体的配送效率。
另一方面，由于通过比较第一综合评分与第二综合评分的大小，可以对比空闲运力和顺路运力的配送时效，进而可以将待分配订单分配给配送时效相对较高的运力，从而可以提高订单的配送效率。
为了更好地理解本申请实施例，以一具体例子进行说明。
例如，新来了一个订单A(即待分配订单)，周围范围内有10个运力(即待分配订单所处位置的特定区域内有10个配送运力)，其中5个有单运力(其中3个运力身上订单和A顺路，即5个存在订单配送任务的配送运力中，3个为顺路运力)，5个空闲运力。
当检测空闲运力占比小于第一预设阈值时，会根据3个顺路运力的配送压力值等是否满足预设条件，确定是否将订单A指派给这3个顺路运力其中的一个。
如果这3个顺路运力的配送压力值等不能满足预设条件，则综合运力的取件距离、取件时间、配送完成时间、配送耗时等信息，对3个顺路运力、以及5个空闲运力进行评分(即确定各个运力的配送时效)，并对比各个运力(3个顺路运力、5个空闲运力)的评分，从中选取评分最高的运力作为订单A的目标运力(即，将订单A指派给配送时效最高的运力)。
为了更好实施本申请实施例中订单信息的处理方法，在订单信息的处理方法基础之上，本申请实施例中还提供一种订单信息的处理装置，如图6所示，为本申请实施例中订单信息的处理装置的一个实施例结构示意图，该订单信息的处理装置600包括：
检测单元601，用于当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域；
所述检测单元601，还用于检测所述特定区域内的空闲运力占比，其中，所述空闲运力占比是指所述特定区域内的空闲运力的总数，与所述特定区域内的配送运力的总数之比；
获取单元602，用于当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力，所述顺路订单是指由取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单；
处理单元603，用于将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，所述处理单元603具体还用于：
检测所述顺路运力的配送压力值，其中，所述配送压力值与所述顺路运力的待配送订单量、配送总距离中的至少一者相关；
当检测到所述配送压力值小于预设压力阈值时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，所述处理单元603具体还用于：
当检测到所述配送压力值大于或等于预设压力阈值时，获取所述顺路运力的评分，并获取所述特定区域内的空闲运力的评分，其中，所述顺路运力的评分用于指示所述顺路运力的配送时效，所述空闲运力的评分用于指示所述空闲运力的配送时效；
当检测到所述顺路运力的评分大于所述空闲运力的评分时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，所述处理单元603具体还用于：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，所述处理单元603具体还用于：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量；
获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值；
当检测到所述目标比值小于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，在获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值的步骤之后，所述处理单元603具体还用于：
当检测到所述目标比值大于或等于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息、以及所述特定区域内的空闲运力的信息；
获取所述空闲运力的第一综合评分、以及所述顺路运力的第二综合评分，其中，所述第一综合评分与所述空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关，所述第二综合评分与所述顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关；
当检测到所述第一综合评分大于所述第二综合评分时，将所述空闲运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
在一些实施例中，所述获取单元602具体还用于：
获取所述特定区域内的配送运力的信息，并获取所述配送运力的顺路值，其中，所述顺路值用于指示所述配送运力的配送时效；
从所述配送运力的信息中，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指所述配送运力中，顺路值最大的运力。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由于该订单信息的处理装置可以执行本申请如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
此外，为了更好实施本申请实施例中订单信息的处理方法，在订单信息的处理方法基础之上，本申请实施例还提供一种电子设备，参阅图7，图7示出了本申请实施例电子设备的一种结构示意图，具体的，本申请实施例提供的电子设备包括处理器701，处理器701用于执行存储器702中存储的计算机程序时实现如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法的各步骤；或者，处理器701用于执行存储器702中存储的计算机程序时实现如图6对应实施例中各单元的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器702中，并由处理器701执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
电子设备可包括，但不仅限于处理器701、存储器702。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器701、存储器702、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。
处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分。
存储器702可用于存储计算机程序和/或模块，处理器701通过运行或执行存储在存储器702内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器702内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的订单信息的处理装置、电子设备及其相应单元的具体工作过程，可以参考如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法的说明，具体在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法中的步骤，具体操作可参考如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法的说明，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请如图1至图5对应任意实施例中订单信息的处理方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种订单信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种订单信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域；
检测所述特定区域内的空闲运力占比，其中，所述空闲运力占比是指所述特定区域内的空闲运力的总数，与所述特定区域内的配送运力的总数之比；
当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力，所述顺路订单是指由取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单；
将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
2.根据权利要求1所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端，包括：
检测所述顺路运力的配送压力值，其中，所述配送压力值与所述顺路运力的待配送订单量、配送总距离中的至少一者相关；
当检测到所述配送压力值小于预设压力阈值时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
3.根据权利要求2所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述当检测到所述配送压力值小于预设压力阈值时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端，包括：
当检测到所述配送压力值大于或等于预设压力阈值时，获取所述顺路运力的评分，并获取所述特定区域内的空闲运力的评分，其中，所述顺路运力的评分用于指示所述顺路运力的配送时效，所述空闲运力的评分用于指示所述空闲运力的配送时效；
当检测到所述顺路运力的评分大于所述空闲运力的评分时，将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
4.根据权利要求1所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
5.根据权利要求4所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端，包括：
当检测到所述空闲运力占比大于或等于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的未分配订单数，并获取所述特定区域内的空闲运力的数量；
获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值；
当检测到所述目标比值小于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的空闲运力的信息，以作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
6.根据权利要求5所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述未分配订单数与所述空闲运力的数量之间的目标比值，之后还包括：
当检测到所述目标比值大于或等于第三预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息、以及所述特定区域内的空闲运力的信息；
获取所述空闲运力的第一综合评分、以及所述顺路运力的第二综合评分，其中，所述第一综合评分与所述空闲运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关，所述第二综合评分与所述顺路运力的取件距离、取件时间、配送完成时间中的至少一者相关；
当检测到所述第一综合评分大于所述第二综合评分时，将所述空闲运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
7.根据权利要求1-6任一项所述的订单信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述特定区域内的顺路运力的信息，包括：
获取所述特定区域内的配送运力的信息，并获取所述配送运力的顺路值，其中，所述顺路值用于指示所述配送运力的配送时效；
从所述配送运力的信息中，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指所述配送运力中，顺路值最大的运力。
8.一种订单信息的处理装置，其特征在于，所述订单信息的处理装置包括：
检测单元，用于当检测到待分配订单的订单信息时，根据所述订单信息确定所述待分配订单所属的特定区域；
所述检测单元，还用于检测所述特定区域内的空闲运力占比，其中，所述空闲运力占比是指所述特定区域内的空闲运力的总数，与所述特定区域内的配送运力的总数之比；
获取单元，用于当检测到所述空闲运力占比小于第一预设阈值时，获取所述特定区域内的顺路运力的信息，其中，所述顺路运力是指存在与待分配订单为顺路订单的配送运力，所述顺路订单是指由取件地址到收件地址之间的配送路径，与由待分配订单的取件地址到收件地址之间的配送路径的重合度大于预设重合度的订单；
处理单元，用于将所述顺路运力的信息作为所述待分配订单的目标运力的信息，并将所述订单信息发送至所述目标运力对应的终端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的订单信息的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的订单信息的处理方法中的步骤。
CN202010533953.XA 2020-06-12 2020-06-12 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN111815229B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010533953.XA CN111815229B (zh) 2020-06-12 2020-06-12 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010533953.XA CN111815229B (zh) 2020-06-12 2020-06-12 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111815229A true CN111815229A (zh) 2020-10-23
CN111815229B CN111815229B (zh) 2024-01-23

Family

ID=72844895

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010533953.XA Active CN111815229B (zh) 2020-06-12 2020-06-12 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111815229B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288340A (zh) * 2020-12-28 2021-01-29 北京顺达同行科技有限公司 物流订单分派方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112329962A (zh) * 2020-10-28 2021-02-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140073000A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-13 City University Of Hong Kong Methods and means for manipulating particles
US20170250751A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Satellogic Overseas, Inc. (Bvi) System for planetary-scale analytics
CN107133772A (zh) * 2017-06-08 2017-09-05 北京惠赢天下网络技术有限公司 基于标准箱的便捷货品配送方法、系统及订单管理服务器
CN107146123A (zh) * 2016-03-01 2017-09-08 滴滴（中国）科技有限公司 一种订单分配方法及系统
CN107153926A (zh) * 2017-06-08 2017-09-12 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种基于标准箱的货品分配方法、系统及订单管理服务器
CN107169715A (zh) * 2017-06-08 2017-09-15 北京惠赢天下网络技术有限公司 配送商的基于标准箱货品的动态配送方法、系统及终端
CN107220794A (zh) * 2017-06-28 2017-09-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种订单重建方法、装置及服务器
CN107220796A (zh) * 2017-06-28 2017-09-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送商的货品运输方法及装置
CN107274125A (zh) * 2017-06-08 2017-10-20 北京惠赢天下网络技术有限公司 配送商订单的处理方法、装置、服务器及订单分配系统
CN107292724A (zh) * 2017-07-04 2017-10-24 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种订单的自动生成方法、装置及服务器
CN107316167A (zh) * 2017-06-28 2017-11-03 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送商的基于门店位置的配送方法及装置
CN107330612A (zh) * 2017-06-28 2017-11-07 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送区域调整方法、系统及服务器
US9817524B1 (en) * 2012-12-12 2017-11-14 Amazon Technologies, Inc. Touch accuracy of an electronic device
CN107424045A (zh) * 2017-06-28 2017-12-01 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种推荐商品的订单生成方法、装置及系统
US20170365030A1 (en) * 2016-06-21 2017-12-21 Via Transportation, Inc. Systems and Methods for Vehicle Ridesharing Management
CN107506964A (zh) * 2017-08-23 2017-12-22 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端
CN107844885A (zh) * 2017-09-05 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 信息推送方法和装置
US20180209803A1 (en) * 2017-01-25 2018-07-26 Via Transportation, Inc. Dynamic Route Planning
CN108615085A (zh) * 2016-12-09 2018-10-02 苏州海客科技有限公司 基于响应时间优化的商品配送方法
CN108629547A (zh) * 2018-07-05 2018-10-09 北京智行者科技有限公司 物流配送订单分配方法
CN108681857A (zh) * 2018-05-18 2018-10-19 北京顺丰同城科技有限公司 一种配送订单分配方法及装置、计算机可读存储介质
CN108960544A (zh) * 2017-05-19 2018-12-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 运力调度方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN109002960A (zh) * 2018-06-12 2018-12-14 广东工业大学 一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法
CN109102354A (zh) * 2017-06-21 2018-12-28 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法和装置
CN109214550A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 北京三快在线科技有限公司 一种订单分流方法及装置
CN109214551A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 北京三快在线科技有限公司 一种配送调度方法及装置
CN109214712A (zh) * 2018-10-15 2019-01-15 北京顺丰同城科技有限公司 一种订单调度方法及装置
CN109426885A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN109523202A (zh) * 2017-09-19 2019-03-26 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109598368A (zh) * 2018-11-14 2019-04-09 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 路径决策评估、订单分配方法及装置、电子设备及介质
CN109685309A (zh) * 2018-11-15 2019-04-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN109740938A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 杭州卓凯科技有限公司 基于订单分布密度的网约货运汽车平台运力调度系统及方法
CN109800997A (zh) * 2019-01-30 2019-05-24 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种订单分配方法、装置、存储介质和电子设备
CN109816128A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 杭州飞步科技有限公司 网约车订单的处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109919713A (zh) * 2019-01-30 2019-06-21 杭州飞步科技有限公司 订单的推送方法、装置及可读存储介质
CN109978371A (zh) * 2019-03-26 2019-07-05 北京三快在线科技有限公司 一种订单分配方法及装置
CN109978473A (zh) * 2019-05-05 2019-07-05 北京云迹科技有限公司 一种货品配送方法、装置、电子设备及存储介质
CN110060013A (zh) * 2019-03-25 2019-07-26 北京蒙成科技有限公司 一种待配送订单的处理方法及装置
CN110070325A (zh) * 2019-03-25 2019-07-30 北京蒙成科技有限公司 一种待配送订单的调度方法及装置
CN110111042A (zh) * 2019-03-25 2019-08-09 北京蒙成科技有限公司 一种配送仓库选址的方法，装置及系统
CN110223123A (zh) * 2019-06-17 2019-09-10 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN110288421A (zh) * 2019-05-10 2019-09-27 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单处理方法、装置、服务器、终端和存储介质
CN110796378A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 北京三快在线科技有限公司 订单分配方法及装置
CN110807559A (zh) * 2019-11-07 2020-02-18 陕西科技大学 一种订单分批和拣货路径联合优化方法
CN110826752A (zh) * 2018-08-09 2020-02-21 天津京东深拓机器人科技有限公司 集合单分配方法和装置
US20200090296A1 (en) * 2016-12-09 2020-03-19 Beijing Sankuai Online Technology Co., Ltd Transport capacity monitoring
CN110969834A (zh) * 2019-11-19 2020-04-07 上海钧正网络科技有限公司 处理方法、装置、计算机设备、存储介质及车辆调度系统
CN110969317A (zh) * 2018-09-28 2020-04-07 北京三快在线科技有限公司 订单确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111062553A (zh) * 2019-05-16 2020-04-24 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配方法、装置、服务器和非易失性存储介质
CN111105183A (zh) * 2019-11-27 2020-05-05 坎德拉（深圳）科技创新有限公司 外卖送餐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140073000A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-13 City University Of Hong Kong Methods and means for manipulating particles
US9817524B1 (en) * 2012-12-12 2017-11-14 Amazon Technologies, Inc. Touch accuracy of an electronic device
US20170250751A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Satellogic Overseas, Inc. (Bvi) System for planetary-scale analytics
EP3424214A2 (en) * 2016-02-29 2019-01-09 Urugus S.A. System for planetary-scale analytics
CN107146123A (zh) * 2016-03-01 2017-09-08 滴滴（中国）科技有限公司 一种订单分配方法及系统
EP3472563A1 (en) * 2016-06-21 2019-04-24 Via Transportation, Inc. Systems and methods for vehicle ridesharing management
US20170365030A1 (en) * 2016-06-21 2017-12-21 Via Transportation, Inc. Systems and Methods for Vehicle Ridesharing Management
US20200090296A1 (en) * 2016-12-09 2020-03-19 Beijing Sankuai Online Technology Co., Ltd Transport capacity monitoring
CN108615085A (zh) * 2016-12-09 2018-10-02 苏州海客科技有限公司 基于响应时间优化的商品配送方法
US20180209803A1 (en) * 2017-01-25 2018-07-26 Via Transportation, Inc. Dynamic Route Planning
CN108960544A (zh) * 2017-05-19 2018-12-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 运力调度方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN107133772A (zh) * 2017-06-08 2017-09-05 北京惠赢天下网络技术有限公司 基于标准箱的便捷货品配送方法、系统及订单管理服务器
CN107274125A (zh) * 2017-06-08 2017-10-20 北京惠赢天下网络技术有限公司 配送商订单的处理方法、装置、服务器及订单分配系统
CN107153926A (zh) * 2017-06-08 2017-09-12 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种基于标准箱的货品分配方法、系统及订单管理服务器
CN107169715A (zh) * 2017-06-08 2017-09-15 北京惠赢天下网络技术有限公司 配送商的基于标准箱货品的动态配送方法、系统及终端
CN109102354A (zh) * 2017-06-21 2018-12-28 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法和装置
CN107316167A (zh) * 2017-06-28 2017-11-03 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送商的基于门店位置的配送方法及装置
CN107424045A (zh) * 2017-06-28 2017-12-01 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种推荐商品的订单生成方法、装置及系统
CN107330612A (zh) * 2017-06-28 2017-11-07 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送区域调整方法、系统及服务器
CN107220796A (zh) * 2017-06-28 2017-09-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种配送商的货品运输方法及装置
CN107220794A (zh) * 2017-06-28 2017-09-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种订单重建方法、装置及服务器
CN107292724A (zh) * 2017-07-04 2017-10-24 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种订单的自动生成方法、装置及服务器
CN107506964A (zh) * 2017-08-23 2017-12-22 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端
CN109426885A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN107844885A (zh) * 2017-09-05 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 信息推送方法和装置
CN109523202A (zh) * 2017-09-19 2019-03-26 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108681857A (zh) * 2018-05-18 2018-10-19 北京顺丰同城科技有限公司 一种配送订单分配方法及装置、计算机可读存储介质
CN109002960A (zh) * 2018-06-12 2018-12-14 广东工业大学 一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法
CN108629547A (zh) * 2018-07-05 2018-10-09 北京智行者科技有限公司 物流配送订单分配方法
CN109214551A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 北京三快在线科技有限公司 一种配送调度方法及装置
CN109214550A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 北京三快在线科技有限公司 一种订单分流方法及装置
CN110826752A (zh) * 2018-08-09 2020-02-21 天津京东深拓机器人科技有限公司 集合单分配方法和装置
CN110969317A (zh) * 2018-09-28 2020-04-07 北京三快在线科技有限公司 订单确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109214712A (zh) * 2018-10-15 2019-01-15 北京顺丰同城科技有限公司 一种订单调度方法及装置
CN109598368A (zh) * 2018-11-14 2019-04-09 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 路径决策评估、订单分配方法及装置、电子设备及介质
CN109685309A (zh) * 2018-11-15 2019-04-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN109740938A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 杭州卓凯科技有限公司 基于订单分布密度的网约货运汽车平台运力调度系统及方法
CN109800997A (zh) * 2019-01-30 2019-05-24 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种订单分配方法、装置、存储介质和电子设备
CN109816128A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 杭州飞步科技有限公司 网约车订单的处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109919713A (zh) * 2019-01-30 2019-06-21 杭州飞步科技有限公司 订单的推送方法、装置及可读存储介质
CN110070325A (zh) * 2019-03-25 2019-07-30 北京蒙成科技有限公司 一种待配送订单的调度方法及装置
CN110111042A (zh) * 2019-03-25 2019-08-09 北京蒙成科技有限公司 一种配送仓库选址的方法，装置及系统
CN110060013A (zh) * 2019-03-25 2019-07-26 北京蒙成科技有限公司 一种待配送订单的处理方法及装置
CN109978371A (zh) * 2019-03-26 2019-07-05 北京三快在线科技有限公司 一种订单分配方法及装置
CN109978473A (zh) * 2019-05-05 2019-07-05 北京云迹科技有限公司 一种货品配送方法、装置、电子设备及存储介质
CN110288421A (zh) * 2019-05-10 2019-09-27 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单处理方法、装置、服务器、终端和存储介质
CN111062553A (zh) * 2019-05-16 2020-04-24 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配方法、装置、服务器和非易失性存储介质
CN110223123A (zh) * 2019-06-17 2019-09-10 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN110796378A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 北京三快在线科技有限公司 订单分配方法及装置
CN110807559A (zh) * 2019-11-07 2020-02-18 陕西科技大学 一种订单分批和拣货路径联合优化方法
CN110969834A (zh) * 2019-11-19 2020-04-07 上海钧正网络科技有限公司 处理方法、装置、计算机设备、存储介质及车辆调度系统
CN111105183A (zh) * 2019-11-27 2020-05-05 坎德拉（深圳）科技创新有限公司 外卖送餐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112329962A (zh) * 2020-10-28 2021-02-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112329962B (zh) * 2020-10-28 2024-03-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112288340A (zh) * 2020-12-28 2021-01-29 北京顺达同行科技有限公司 物流订单分派方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112288340B (zh) * 2020-12-28 2021-03-19 北京顺达同行科技有限公司 物流订单分派方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111815229B (zh) 2024-01-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106487872B (zh) 优惠券的提供方法及装置、虚拟资源的分配及领取方法
CN111815229A (zh) 订单信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110929981B (zh) 一种订单分配方法、装置、系统及存储介质
WO2019037367A1 (zh) 配送任务处理方法、装置及电子设备
CN105592123B (zh) 存储管理系统、管理装置及方法
CN108022445B (zh) 一种确定停车场信息的方法、系统及服务器
CN111159436A (zh) 一种推荐多媒体内容的方法、装置及计算设备
CN109873910A (zh) 会话请求的处理方法、装置及存储介质
CN111985865B (zh) 订单接收与配送管理方法、管理平台及终端设备
WO2024146201A1 (zh) 车位推荐方法、装置、车辆及存储介质
CN111047264A (zh) 一种物流任务分配方法及装置
CN111210247A (zh) 广告投放处理方法、设备及系统、计算设备及可读介质
CN112232726A (zh) 拣货方法、装置、服务器及存储介质
CN116633900A (zh) 逻辑地址分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN112784159B (zh) 内容推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN114116174A (zh) 一种排队管理方法及装置
CN113766016A (zh) 一种信息推送方法及服务器
CN111461595B (zh) 计价模板的生成方法、装置、设备及存储介质
CN112884544A (zh) 订单自动分配方法、装置、设备和存储介质
CN105653529B (zh) 存储管理系统、管理装置及方法
CN110336823A (zh) 基于rtt的任务分配方法、电子设备、系统及介质
WO2022245295A2 (en) System and method for predicting delivery time for batch orders
CN105721338A (zh) 一种接收数据的处理方法及装置
CN114363379A (zh) 车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质
CN113256584A (zh) 一种包裹防碰撞分拣方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant