CN114363379A - 车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用目标压缩算法以及对应的压缩等级，对原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将压缩车辆数据传输到文件服务器。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到车辆数据之后，根据不同属性的车辆数据选取与之相匹配的压缩算法以及压缩等级来对数据进行压缩。并只有在满足预设条件时，才会进行车辆数据的传输。进而实现对车辆数据的高效传输，也可以避免相关技术中直接传输车辆数据所导致的传输成本较高的问题。
Description
技术领域
本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着车联网技术飞速发展，目前已出现一些车载主机通过网络与服务器传输数据的技术。
然而现有的车载主机与服务器的数据传输技术与传统的数据传输技术相同。没有针对行车环境进行较好的改良和整合的车联网数据传输技术。这也导致在传输车辆数据时，经常会出现传输成本较高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质。用以解决相关技术中存在的，在车载主机与服务器之间传输车辆数据时经常会出现传输成本较高的问题。
其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种车辆数据传输的方法，包括：
获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；
利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；
在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
检测当前接收到的所述原始车辆数据的数据总量，和/或，当前的业务处理负荷；
若确定所述原始车辆数据的数据总量超过第一预设数值时，和/或，当前的业务处理负荷超过预设阈值，启动车辆数据压缩功能。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
解析所述原始车辆数据，确定所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源；
根据所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源，确定所述原始车辆数据的重要性系数；
从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
获取预先生成的压缩算法集合，其中所述压缩算法集合中包括至少一个待筛选压缩算法以及对应的等级系数；
选取所述等级系数与所述重要性系数相匹配的待筛选压缩算法作为所述目标压缩算法；以及，根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级，包括：
若确定当前时间为业务处理高峰时段，则确定对应于低于预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级；或，
若确定当前时间不为业务处理高峰时段，则确定对应于高于所述预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
分别检测每个原始车辆数据的数据容量；
若检测到存在数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据，将所述数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据按照预设规则切分为至少两个子车辆数据。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器，包括：
检测当前时间是否为业务处理高峰时段；
若否，将所述压缩车辆数据传输到所述文件服务器。
其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种车辆数据传输的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；
压缩模块，被配置为利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；
传输模块，被配置为在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及
显示器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述车辆数据传输的方法的操作。
根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述车辆数据传输的方法的操作。
本申请中，可以获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用目标压缩算法以及对应的压缩等级，对原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将压缩车辆数据传输到文件服务器。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到车辆数据之后，根据不同属性的车辆数据选取与之相匹配的压缩算法以及压缩等级来对数据进行压缩。并只有在满足预设条件时，才会进行车辆数据的传输。进而实现对车辆数据的高效传输，也可以避免相关技术中直接传输车辆数据所导致的传输成本较高的问题。
下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
图1为本申请提出的一种车辆数据传输的方法示意图；
图2-3为本申请提出的一种车辆客户端压缩数的对比示意图；
图4为本申请提出的一种车辆客户端压缩数的流程架构示意图；
图5为本申请提出的一种车辆数据传输的电子装置的结构示意图；
图6为本申请提出的一种车辆数据传输的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
下面结合图1-图4来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行车辆数据传输的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本申请还提出一种车辆数据传输的方法、装置、电子设备及介质。
图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种车辆数据传输的方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于车辆客户端，包括：
S101,获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级。
S102,利用目标压缩算法以及对应的压缩等级，对原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据。
S103,在满足预设条件时，将压缩车辆数据传输到文件服务器。
进一步的，随着车辆网技术飞速发展，目前已出现一些车载主机通过网络与服务器传输数据的技术。
然而现有的车载主机与服务器的数据传输技术与传统的数据传输技术相同。没有针对行车环境进行较好的改良和整合的车联网数据传输技术。这也导致在传输车辆数据时，经常会出现传输成本较高的问题。
针对上述问题，本申请可以首先在获取到至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，依次读取每个原始车辆数据，并计算每个数据包的大小从而得到数据总容量大小。
可以理解的，如果数据总容量大于阀值，则可以调用压缩管理模块，对该原始车辆数据进行压缩。否则可以启动线程以实现缓存该数据，并继续接收下一个车辆设备传输的原始车辆数据。以使后续在检测达到数据总容量大于阀值时，再启动数据压缩功能。
具体的，对于数据压缩功能来说，本申请可以根据原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源，确定该原始车辆数据的重要性系数。以使后续根据该原始车辆数据的重要性系数，选择阈值相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级
可以理解的，压缩等级越高，压缩比率越高，耗时越长。压缩出来的数据包越小。
一种方式中，本申请可以分别检测每个原始车辆数据的数据容量，并在若检测到存在数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据，将数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据按照预设规则切分为至少两个子车辆数据。
例如，如果检测到数据包超过1500字节在传输过程中会被进行分包，以避免增大数据传输的延时，因此设置数据包大小，使压缩后的数据包小于1500字节。并结合压缩率和延时，设置阀值和压缩等级，使数据包延时在毫秒级的情况下限制压缩后的数据包小于1500个字节
一种方式中，本申请还可以根据队列中数据包的数量，选择对应不同压缩等级下的压缩比例，动态调整压缩等级和批量数据包个数。如晚上车机上线少，上报数据量也少，此时减少批量数据的同时，降低压缩比例，达到降低延时的同时，提高带宽利用率。
另外，在压缩完成后，压缩数据即可以在预设条件下通过网络调用网络传输模块，把数据放入发送缓存队列后向对应的文件服务器进行发送。
一种方式中，本申请可以由传输管理模块维护与服务端的状态，服务端支持集群部署，维护状态包括服务端的发现，链路建立，链路保持，选择服务节点发送数据支持根据数据包的key值选择服务端节点或根据随机的方式发送数据包到服务端，完成数据的发送。
而对于数据接收端文件服务器来说，服务端可以调用多线程管理模块接收车载设备发送的压缩数据包。可以理解的，车载设备可以依次从队列中读取数据包，并调用数据压缩管理模块中的解压接口完成数据解压后将其发送给文件服务器。
一种方式中，预设条件可以为当前时间为非业务处理高峰时段。也即在检测到当前为空闲时段时，将压缩车辆数据传输到所述文件服务器。
本申请中，可以获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用目标压缩算法以及对应的压缩等级，对原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将压缩车辆数据传输到文件服务器。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到车辆数据之后，根据不同属性的车辆数据选取与之相匹配的压缩算法以及压缩等级来对数据进行压缩。并只有在满足预设条件时，才会进行车辆数据的传输。进而实现对车辆数据的高效传输，也可以避免相关技术中直接传输车辆数据所导致的传输成本较高的问题。取通行成本最低的规划路线作为导航路线。进而实现可以从车辆的通行费用以及通行效率的标准上为用户选取最低通行成本的导航路线的目的。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
检测当前接收到的所述原始车辆数据的数据总量，和/或，当前的业务处理负荷；
若确定所述原始车辆数据的数据总量超过第一预设数值时，和/或，当前的业务处理负荷超过预设阈值，启动车辆数据压缩功能。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
解析所述原始车辆数据，确定所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源；
根据所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源，确定所述原始车辆数据的重要性系数；
从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
获取预先生成的压缩算法集合，其中所述压缩算法集合中包括至少一个待筛选压缩算法以及对应的等级系数；
选取所述等级系数与所述重要性系数相匹配的待筛选压缩算法作为所述目标压缩算法；以及，根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级，包括：
若确定当前时间为业务处理高峰时段，则确定对应于低于预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级；或，
若确定当前时间不为业务处理高峰时段，则确定对应于高于所述预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
分别检测每个原始车辆数据的数据容量；
若检测到存在数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据，将所述数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据按照预设规则切分为至少两个子车辆数据。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器，包括：
检测当前时间是否为业务处理高峰时段；
若否，将所述压缩车辆数据传输到所述文件服务器。
一种方式中，如图2-图3所示，为车辆设备在各个压缩等级下耗时的折线图，纵坐标为压缩耗时，横坐标为压缩等级。其中图3为各个压缩等级下压缩率的折线图，纵坐标为压缩率，横坐标为压缩等级不同类型数据压缩结果并不一致。
可以理解的，不同两个压缩等级下压缩耗时变化差距很大，例如压缩等级在15时，压缩耗时达到1.5ms。而压缩等级在14,15时压缩率差距不大。因此一种方式中，在结合压缩效率和压缩耗时，同时考虑到压缩后的数据包在网络上传输延时，压缩等级配置为14，此时压缩效率为22.1％。且由于车联网轨数据包平均大小为260个字节左右，为使数据包*260*22.1％<＝1500成立,数据包个数在25个左右。因此一种方式中，可以配置为压缩等级14，批量数据包个数为25。如果每秒传输10000个数据包，根据按照配置的参数占用20Mb带宽。
可选的，本申请在确定与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级的过程中，还可以通过确定原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源；并根据上述参数确定原始车辆数据的重要性系数，进而选取与原始车辆数据的重要性系数相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级。
可以理解的，当原始车辆数据对应的数据类型为视频类数据时，则可以选取相对压缩算力较大的压缩算法以及对应的高压缩等级。而当原始车辆数据对应的数据类型为文本类数据时，则可以选取相对压缩算力较小的压缩算法以及对应的低压缩等级等等。
另外，当原始车辆数据对应的数据容量较大时，则可以选取相对压缩算力较大的压缩算法以及对应的高压缩等级。当原始车辆数据对应的数据容量较小时，则可以选取相对压缩算力较小的压缩算法以及对应的低压缩等级等等。
再者，当原始车辆数据对应的数据发布源为高等级业务用户时，则可以选取相对压缩算力较大的压缩算法以及对应的高压缩等级。当当原始车辆数据对应的数据发布源为低等级业务用户时，则可以选取相对压缩算力较小的压缩算法以及对应的低压缩等级等等。
可选的，本申请在确定压缩等级的过程中，还可以通过根据当前时间是否为业务处理高峰时段来确定。可以理解的，为了避免在业务高峰时段进一步消耗车辆数据的计算资源的目的，本申请可以选择若确定当前时间为业务处理高峰时段，则确定对应于高于预设等级的目标压缩算法的压缩等级；或，若确定当前时间不为业务处理高峰时段，则确定对应于高于预设等级的目标压缩算法的压缩等级。
如图4所示，本申请可以由获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
通过应用本申请的技术方案，可以在获取到车辆数据之后，根据不同属性的车辆数据选取与之相匹配的压缩算法以及压缩等级来对数据进行压缩。并只有在满足预设条件时，才会进行车辆数据的传输。进而实现对车辆数据的高效传输，也可以避免相关技术中直接传输车辆数据所导致的传输成本较高的问题。
可选的，在本申请的另外一种实施方式中，如图5所示，本申请还提供一种车辆数据传输的装置。其中包括：
获取模块201，被配置为获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；
压缩模块202，被配置为利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；
传输模块203，被配置为在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
本申请中，可以获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用目标压缩算法以及对应的压缩等级，对原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将压缩车辆数据传输到文件服务器。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到车辆数据之后，根据不同属性的车辆数据选取与之相匹配的压缩算法以及压缩等级来对数据进行压缩。并只有在满足预设条件时，才会进行车辆数据的传输。进而实现对车辆数据的高效传输，也可以避免相关技术中直接传输车辆数据所导致的传输成本较高的问题。取通行成本最低的规划路线作为导航路线。进而实现可以从车辆的通行费用以及通行效率的标准上为用户选取最低通行成本的导航路线的目的。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
检测当前接收到的所述原始车辆数据的数据总量，和/或，当前的业务处理负荷；
若确定所述原始车辆数据的数据总量超过第一预设数值时，和/或，当前的业务处理负荷超过预设阈值，启动车辆数据压缩功能。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
解析所述原始车辆数据，确定所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源；
根据所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源，确定所述原始车辆数据的重要性系数；
从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
获取预先生成的压缩算法集合，其中所述压缩算法集合中包括至少一个待筛选压缩算法以及对应的等级系数；
选取所述等级系数与所述重要性系数相匹配的待筛选压缩算法作为所述目标压缩算法；以及，根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
若确定当前时间为业务处理高峰时段，则确定对应于低于预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级；或，
若确定当前时间不为业务处理高峰时段，则确定对应于高于所述预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
分别检测每个原始车辆数据的数据容量；
若检测到存在数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据，将所述数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据按照预设规则切分为至少两个子车辆数据。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
检测当前时间是否为业务处理高峰时段；
若否，将所述压缩车辆数据传输到所述文件服务器。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备处理器执行以完成上述车辆数据传输的方法，该方法包括：获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述车辆数据传输的方法，该方法包括：获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。
图6为电子设备300的示例图。本领域技术人员可以理解，示意图6仅仅是电子设备300的示例，并不构成对电子设备300的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备300还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器302可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器302也可以是任何常规的处理器等，处理器302是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备300的各个部分。
存储器301可用于存储计算机可读指令303，处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的计算机可读指令或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，实现电子设备300的各种功能。存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备300的使用所创建的数据等。此外，存储器301可以包括硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或其他非易失性/易失性存储器件。
电子设备300集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种车辆数据传输的方法，其特征在于，应用于车辆客户端，包括：
获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；
利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；
在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
检测当前接收到的所述原始车辆数据的数据总量，和/或，当前的业务处理负荷；
若确定所述原始车辆数据的数据总量超过第一预设数值时，和/或，当前的业务处理负荷超过预设阈值，启动车辆数据压缩功能。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
解析所述原始车辆数据，确定所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源；
根据所述原始车辆数据对应的数据类型、数据容量以及数据发布源，确定所述原始车辆数据的重要性系数；
从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个待筛选压缩算法中，选取与所述原始车辆数据的重要性系数相匹配的所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，包括：
获取预先生成的压缩算法集合，其中所述压缩算法集合中包括至少一个待筛选压缩算法以及对应的等级系数；
选取所述等级系数与所述重要性系数相匹配的待筛选压缩算法作为所述目标压缩算法；以及，根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前时间是否为业务处理高峰时段，确定所述目标压缩算法对应的压缩等级，包括：
若确定当前时间为业务处理高峰时段，则确定对应于低于预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级；或，
若确定当前时间不为业务处理高峰时段，则确定对应于高于所述预设等级的所述目标压缩算法的压缩等级。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据之后，还包括：
分别检测每个原始车辆数据的数据容量；
若检测到存在数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据，将所述数据容量高于第二预设数值的原始车辆数据按照预设规则切分为至少两个子车辆数据。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器，包括：
检测当前时间是否为业务处理高峰时段；
若否，将所述压缩车辆数据传输到所述文件服务器。
8.一种车辆数据传输的装置，其特征在于，应用于车辆客户端，包括：
获取模块，被配置为获取至少一个车辆设备传输的原始车辆数据后，基于所述原始车辆数据，从至少一个待筛选压缩算法中选取出与所述原始车辆数据相匹配的目标压缩算法以及对应的压缩等级；
压缩模块，被配置为利用所述目标压缩算法以及对应的压缩等级，对所述原始车辆数据进行压缩，得到压缩车辆数据；
传输模块，被配置为在满足预设条件时，将所述压缩车辆数据传输到文件服务器。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及，
处理器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述车辆数据传输的方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-7中任一所述车辆数据传输的方法的操作。
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