CN111597041B - 一种分布式系统的调用方法、装置、终端设备及服务器 - Google Patents

一种分布式系统的调用方法、装置、终端设备及服务器 Download PDF

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Abstract

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种分布式系统的调用方法、调用装置、终端设备及服务器，所述方法包括：在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；根据各个服务实例初次返回的当前负载权重确定各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个服务实例的有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至所述目标服务实例，得到所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；根据所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新所述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以最大化利用服务端的处理能力。

Description

一种分布式系统的调用方法、装置、终端设备及服务器
技术领域
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种分布式系统的调用方法、调用装置、终端设备及服务器。
背景技术
随着信息时代的到来，负载均衡成为了一种热门的计算机技术。
现有的负载均衡技术中，往往在服务端配置多个服务实例，使得客户端向服务端发送的多个服务调用请求能够被分配到不同的服务实例进行处理。然而，实际应用中，不同的服务实例通常具有不同的处理能力；且在服务实例运行的过程中，其资源被占用的情况也会随时间而变化。因此，现有的负载均衡技术难以最大化利用服务端的处理能力。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种分布式系统的调用方法、调用装置、终端设备及服务器，可以最大化利用服务端的处理能力。
第一方面，本申请提供了一种分布式系统的调用方法，应用于客户端，包括：
在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；
根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
在已获得上述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在上述服务集群中确定目标服务实例；
将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重。
第二方面，本申请提供了一种分布式系统的调用方法，应用于服务实例，包括：
当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取上述服务实例的当前负载状况，上述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重；
向上述客户端发送上述当前负载权重。
第三方面，本申请提供了一种分布式系统的调用装置，应用于客户端，包括：
轮询调度单元，用于在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；
权值确定单元，用于根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
目标实例确定单元，用于在已获得上述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在上述服务集群中确定目标服务实例；
目标发送单元，用于将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
权值更新单元，用于根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重。
第四方面，本申请提供了一种分布式系统的调用装置，应用于服务实例，包括：
信息获取单元，用于当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取上述服务实例的当前负载状况，上述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
权重计算单元，用于根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重；
应答发送单元，用于向上述客户端发送上述当前负载权重。
第五方面，本申请提供了一种终端设备，包括第一存储器、第一处理器以及存储在上述第一存储器中并可在上述第一处理器上运行的第一计算机程序，上述第一处理器执行上述第一计算机程序时实现如上述第一方面所提供的方法。
第六方面，本申请提供了一种服务器，包括第二存储器、第二处理器以及存储在上述第二存储器中并可在上述第二处理器上运行的第二计算机程序，上述第二处理器执行上述第二计算机程序时实现如上述第二方面所提供的方法。
第七方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有第一计算机程序，上述第一计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法。
第八方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有第二计算机程序，上述第二计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所提供的方法。
第九方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中所提供的方法。
第十方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在服务器上运行时，使得服务器执行上述第二方面中所提供的方法。
由上可见，本申请方案中在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；根据各个服务实例初次返回的当前负载权重确定各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个服务实例的有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新上述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以实现对服务端的各个服务实例的当前负载权重动态更新，从而最大化利用服务端的处理能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种分布式系统的调用方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种分布式系统的调用方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种分布式系统的调用装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种分布式系统的调用装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
图1示出了本申请实施例提供的一种分布式系统的调用方法的流程图，该调用方法应用于客户端，上述客户端即为与服务集群通信连接的终端设备，详述如下：
步骤101，在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；
在本申请实施例中，客户端与服务集群中的各个服务实例通信连接，每个服务实例均能够为客户端提供服务。其中，每个服务实例可以是一台物理服务器，也可以是在云计算平台上部署的一个docker容器，此处不作限定。在客户端启动时，客户端从服务注册中心或配置文件得到服务集群中各个服务实例的IP地址，并基于各个服务实例的IP地址分别与各个服务实例建立连接。此时，客户端还未获得各个服务实例的有效负载权重。因此，客户端可基于各个服务实例的IP地址，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例。上述初次的服务调用请求为客户端分别向各个服务实例初次发送的服务调用请求。可选地，客户端分别向各个服务实例初次发送的服务调用请求，可以是客户端接发起的同一个服务调用请求，也可以是客户端发起的不同服务调用请求。例如，服务集群中有三个服务实例：服务实例1、服务实例2和服务实例3；客户端将第一次发起的服务调用请求(记作服务调用请求1)发送给服务实例1，将第二次发起的服务调用请求(记作服务调用请求2)发送给服务实例2，将第三次发起的服务调用请求(记作服务调用请求3)发送给服务实例3；或者，服务端分别向服务实例1、服务实例2及服务实例3发送一个服务调用请求1。任一服务实例接收到一个服务调用请求时，该服务实例会根据接收到的服务调用请求执行相应处理，并根据该服务实例自身的当前负载状况计算得到该服务实例在当前时刻下的当前负载权重。基于此，在按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至每个服务实例后，每个服务实例均会将处理结果和计算得到的当前负载权重发送给客户端，以使得客户端接收到各个服务实例初次返回的处理结果和当前负载权重。可选地，处理结果和当前负载权重可以一起打包在业务应答包中。
可选地，在上述步骤101之后还包括：
A1、接收各个服务实例初次返回的当前空闲线程数；
A2、启动各个服务实例对应的计数器；
A3、根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值。
具体地，各个服务实例在接收到初次的服务调用请求后，还会将服务实例的当前空闲线程数发送给客户端，可选地，当前空闲线程数也可以打包在上述业务应答包中。当客户端接收到该业务应答包时，启动各个服务实例对应的计数器。其中，计数器用于统计该计数器对应的服务实例被发送服务调用请求的次数。上述计数器的工作流程为：客户端每向一服务实例发送一个服务调用请求，该服务实例对应的计数器就加1。同时，客户端还可以根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值。具体地，对于每一服务实例，将其初次返回的当前空闲线程数除以2，即可得到该服务实例在当前时刻所对应的当前调度次数阈值。
步骤102，根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
在本申请实施例中，将每个服务实例初次返回的当前负载权重，作为该服务实例的有效负载权重。例如，基于上述步骤101中的内容，将服务实例1初次返回的当前负载权重作为服务实例1的有效负载权重，将服务实例2初次返回的当前负载权重作为服务实例2的有效负载权重，将服务实例3初次返回的当前负载权重作为服务实例3的有效负载权重。
步骤103，在已获得上述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在上述服务集群中确定目标服务实例；
在本申请实施例中，根据各个服务实例初次返回的当前负载权重分别确定各个服务实例的有效负载权重之后，即为已获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重。此时，根据各个服务实例的有效负载权重，在服务集群的各个服务实例中确定一个目标服务实例。其中，一个服务实例的有效负载权重越大，则该服务实例被确定为目标服务实例的概率就越大。
步骤104，将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
在本申请实施例中，确定了目标服务实例后，若客户端产生了新轮次的服务调用请求，则可将该新轮次的服务调用请求发送至目标服务实例，应理解的是，新轮次的服务调用请求即为在初次的服务调用请求之后发起的服务调用请求。目标服务实例在接收到新轮次的服务调用请求时，会根据新轮次的服务调用请求执行相应处理，并根据目标服务实例自身的当前负载状况计算得到该服务实例在当前时刻下的当前负载权重。目标服务实例会将处理结果和计算得到的当前负载权重发送给客户端，以使得客户端接收到目标服务实例新轮次返回的处理结果和当前负载权重。
步骤105，根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重。
在本申请实施例中，客户端根据目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新目标服务实例的有效负载权重。具体地，客户端将目标服务实例的有效负载权重的数值更新为目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。需要说明的是，步骤103、步骤104及步骤105是可以循环迭代执行的，即，步骤105执行完后，会返回到步骤103，根据各个服务实例最新的有效负载权重在服务集群中重新确定目标服务实例，然后将下一个服务调用请求作为新轮次的服务调用请求发送至重新确定的目标服务实例，最后根据重新确定的目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新该重新确定的目标服务实例的有效负载权重。
举例说明，服务集群中有三个服务实例：服务实例1、服务实例2和服务实例3；按照轮询算法，在t0时刻，客户端将第一次发起的服务调用请求(记作服务调用请求1)发送给服务实例1，得到服务实例1初次返回的当前负载权重w01(也即服务实例1在t0时刻下的当前负载权重)；在t1时刻，客户端将第二次发起的服务调用请求(记作服务调用请求2)发送给服务实例2，得到服务实例2初次返回的当前负载权重w02(也即服务实例2在t1时刻下的当前负载权重)；在t2时刻，客户端将第三次发起的服务调用请求(记作服务调用请求3)发送给服务实例3，得到服务实例3初次返回的当前负载权重w03(也即服务实例3在t2时刻下的当前负载权重)；当得到所有服务实例初次返回的当前负载权重(即w01、w02和w03)时，客户端将服务实例1的有效负载权重确定为w01，将服务实例2的有效负载权重确定为w02，将服务实例3的有效负载权重确定为w03；在t3时刻，客户端发起了第四次服务调用请求，此时客户端根据w01、w02和w03确定服务实例2为目标服务实例，并将第四次服务调用请求(也即t3时刻下的新轮次的服务调用请求)发送至服务实例2，得到服务实例2新轮次返回的当前负载权重w12(也即t3时刻下的新轮次返回的当前负载权重)，然后，将服务实例2的有效负载权重由w02更新为w12；在服务实例2的有效负载权重更新后，若再次产生新轮次的服务调用请求，也即当客户端发起了第五次服务调用请求时，客户端可根据w01、w12和w03确定服务实例1为目标服务实例，然后，将客户端发起的第五次服务调用请求发送至服务实例1。
基于上述步骤A1、A2及A3，上述步骤105具体包括：
B1、将目标计数器的数值与目标当前调度次数阈值进行比较；
B2、根据比较结果判断是否将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
其中，目标计数器为目标服务实例对应的计数器，目标当前调度次数阈值为目标服务实例的当前调度次数阈值。通过目标计数器的数值与目标当前调度次数阈值进行比较后得到的比较结果，判断是否将目标服务实例的有效负载权重的数值更新为目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。以此来降低客户端更新有效负载权重的频次，避免客户端因进行不必要的计算而增加客户端负担。
可选地，上述步骤B2具体包括：
C1、若上述目标计数器的数值小于上述目标当前调度次数阈值，则保持上述目标服务实例的有效负载权重不变；
C2、若上述目标计数器的数值等于上述目标当前调度次数阈值，则将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
具体地，目标计数器的数值指示了目标服务实例的有效负载权重自上一次被更新后，客户端向目标服务实例发送服务调用请求的次数。如果目标计数器的数值小于目标当前调度次数阈值，则保持目标服务实例的有效负载权重不变；如果目标计数器的数值等于目标当前调度次数阈值，则将目标服务实例的有效负载权重的数值更新为目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。例如，目标当前调度次数阈值为8，而目标计数器的数值为7(说明新轮次的服务调用请求为目标服务实例的有效负载权重自上一次被更新后，客户端向目标服务实例第7次发送的服务调用请求)，则保持目标服务实例的有效负载权重不变。如此，可以有效避免因负载权重抖动(即目标服务实例每次返回的当前负载权重都不同)导致负载均衡效果降低的问题。
可选地，在步骤104之后还包括：
接收上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数。
具体地，目标服务实例接收到新轮次的服务调用请求后，还会将目标服务实例新轮次的当前空闲线程数发送给客户端，客户端接收目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数。
基于此，在上述步骤B2之后还包括：
D1、若已将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，则清零上述目标计数器；
D2、根据上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数重新计算目标当前调度次数阈值。
具体地，如果已经将目标服务实例的有效负载权重的数值更新为目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，则清零目标计数器，使目标计数器从零开始统计目标服务实例被发送服务调用请求的次数。同时，根据目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数重新计算目标当前调度次数阈值。具体地，可以是将目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数除以2，得到新的目标当前调度次数阈值。
在一种应用场景下，上述分布式系统的调用方法还需考虑各个服务实例的内存使用率。例如，在某个时刻，某个服务实例检测到该服务实例的某个线程的内存使用率(即该线程占用的内存与该服务实例的总内存的比值)超过了预设的内存使用率阈值，则将该线程的线程ID及其内存使用率发送给客户端。客户端会记录将该线程的线程ID及其内存使用率，记作该服务实例的内存相关信息。后续客户端在确定了目标服务实例后，会检测客户端中是否记录有目标服务实例的内存相关信息；如果记录有目标服务实例的内存相关信息，则根据内存相关信息计算目标服务实例的剩余可用内存。如果处理客户端当前发起的服务调用请求所要消耗的内存大于目标服务实例的剩余可用内存，则确定下一个服务实例为新的目标服务实例，将上述当前发起的服务调用请求发送至新的目标服务实例，其中，上述下一个服务实例为根据各个服务实例的有效负载权重计算的优先级仅次于目标服务实例的服务实例。
在一种应用场景下，上述分布式系统的调用方法还需考虑各个服务实例的IO资源使用率。例如，在某个时刻，某个服务实例检测到该服务实例的某个线程的IO资源使用率(即该线程占用的IO资源与该服务实例的总IO资源的比值)超过了预设的IO资源使用率阈值，则将该线程的线程ID及其IO资源使用率发送给客户端。客户端会记录将该线程的线程ID及其IO资源使用率，记作该服务实例的IO资源相关信息。后续客户端在确定了目标服务实例后，会检测客户端中是否记录有目标服务实例的IO资源相关信息；如果记录有目标服务实例的IO资源相关信息，则根据IO资源相关信息计算目标服务实例的剩余可用IO资源。如果处理客户端当前发起的服务调用请求所要消耗的IO资源大于目标服务实例的剩余可用IO资源，则确定下一个服务实例为新的目标服务实例，将上述当前发起的服务调用请求发送至新的目标服务实例，其中，上述下一个服务实例为根据各个服务实例的有效负载权重计算的优先级仅次于目标服务实例的服务实例。
作为一种可能的实现方式，若客户端某次发起的服务调用请求为会话类请求，将该会话类请求发送至一服务实例后，该服务实例还会向客户端返回一个会话流水号。其中，会话流水号中包括用于指示服务调用请求的类型为会话类的类型标识。客户端接收到会话流水号，解析该会话流水号得知上述发起的服务调用请求的类型为会话类后，会将发起的下一个服务调用请求继续发送至该服务实例。
作为一种可能的实现方式，若客户端某次发起的服务调用请求为分布式事务类请求(如分布式事务二阶段提交协议的Prepare请求)，将该分布式事务类请求发送至一服务实例后，该服务实例还会向客户端返回用于指示服务调用请求的类型为分布式事务类的类型标识，和该服务实例中用于处理该分布式事务类请求的线程的线程ID。客户端根据该服务实例返回的类型标识和线程ID，得知上述发起的服务调用请求的类型为分布式事务类后，会将发起的下一个服务调用请求继续发送至该服务实例，并且在上述发起的下一个服务调用请求的包头信息中包含上述线程ID，以指示该服务实例通过上述线程ID对应的线程处理上述发起的下一个服务调用请求。
由上可见，本申请方案中在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，将得到的各个服务实例初次返回的当前负载权重确定为各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，根据得到的上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新上述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以实现对服务端的各个服务实例的当前负载权重动态更新，从而最大化利用服务端的处理能力。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图2示出了本申请实施例提供的一种分布式系统的调用方法的流程图，该调用方法应用于服务实例，详述如下：
步骤201，当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取上述服务实例的当前负载状况；
在本申请实施例中，服务实例监听来自客户端的服务调用请求，当接收到来自客户端的服务调用请求时，服务实例根据服务调用请求执行相应处理，得到处理结果，并获取服务实例自身的当前负载状况。其中，当前负载状况包括服务实例的当前空闲线程数和服务实例的CPU核数。
步骤202，根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重；
在本申请实施例中，服务实例的当前负载状况指示了服务实例当前的负载大小。服务实例当前的负载越大，则计算得到的当前负载权重则越小。
可选地，上述步骤202具体包括：
E1、将上述当前空闲线程数与上述CPU核数进行比较；
E2、若上述当前空闲线程数小于或等于上述CPU核数，则将上述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到上述当前负载权重；
E3、若上述当前空闲线程数大于上述CPU核数，则将上述CPU核数与上述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到上述当前负载权重。
具体地，将服务实例的当前空闲线程数与服务实例的CPU核数进行比较；如果当前空闲线程数小于或等于CPU核数，则将当前空闲线程数乘以预设的基础权值得到的乘积作为服务实例的当前负载权重。其中，预设的基础权值可以根据服务实例的CPU静态计算能力信息计算得到，也可以直接根据服务实例的CPU型号得到，每个CPU型号对应一个基础权值。其中，CPU静态计算能力信息包括CPU主频、各级Cache存储器的大小。CPU静态计算能力信息由服务实例在启动时获得。若基于CPU静态计算能力信息计算基础权值，则服务实例应遵循以下原则：CPU主频越高，则基础权值越大；各级Cache存储器容量越大，则基础权值越大。如果当前空闲线程数大于CPU核数，则将CPU核数与基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到当前负载权重。其中，调整系数由开发人员根据测试经验得到。在服务实例实际运行的过程中，服务实例被配置的总线程数小于或等于服务实例的CPU核数，所以当前空闲线程数会一直小于或等于CPU核数，从而，服务实例计算当前负载权重的方式非常简单，计算当前负载权重所消耗的计算资源极少。
步骤203，向上述客户端发送上述当前负载权重。
由上可见，本申请方案中在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，将得到的各个服务实例初次返回的当前负载权重确定为各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，根据得到的上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新上述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以实现对服务端的各个服务实例的当前负载权重动态更新，从而最大化利用服务端的处理能力。
图3示出了本申请实施例提供的一种分布式系统的调用装置的结构示意图，该调用装置应用于客户端，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该分布式系统的调用装置300包括：
轮询调度单元301，用于在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；
权值确定单元302，用于根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
目标实例确定单元303，用于在已获得上述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在上述服务集群中确定目标服务实例；
目标发送单元304，用于将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
权值更新单元305，用于根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重。
可选地，上述分布式系统的调用装置300还包括：
初次线程数接收单元，用于接收各个服务实例初次返回的当前空闲线程数；
计数器启动单元，用于启动各个服务实例对应的计数器，上述计数器用于统计服务实例被发送服务调用请求的次数；
多次数阈值计算单元，用于根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值。
可选地，上述权值更新单元305还包括：
计数阈值比较子单元，用于将目标计数器的数值与目标当前调度次数阈值进行比较，其中，上述目标计数器为上述目标服务实例所对应的计数器，上述目标当前调度次数阈值为上述目标服务实例的当前调度次数阈值；
判断结果子单元，用于根据比较结果判断是否将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
可选地，上述判断结果子单元还包括：
判断小于子单元，用于若上述目标计数器的数值小于上述目标当前调度次数阈值，则保持上述目标服务实例的有效负载权重不变；
判断等于子单元，用于若上述目标计数器的数值等于上述目标当前调度次数阈值，则将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
可选地，上述分布式系统的调用装置300还包括：
新轮次线程数接收单元，用于接收上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数。
可选地，上述分布式系统的调用装置300还包括：
清零单元，用于若已将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，则清零上述目标计数器；
阈值再计算单元，用于根据上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数重新计算目标当前调度次数阈值。
由上可见，本申请方案中在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，将得到的各个服务实例初次返回的当前负载权重确定为各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，根据得到的上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新上述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以实现对服务端的各个服务实例的当前负载权重动态更新，从而最大化利用服务端的处理能力。
图4示出了本申请实施例提供的一种分布式系统的调用装置的结构示意图，该调用装置应用于服务实例，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该分布式系统的调用装置400包括：
信息获取单元401，用于当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取上述服务实例的当前负载状况，上述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
权重计算单元402，用于根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重；
应答发送单元403，用于向上述客户端发送上述当前负载权重。
可选地，上述权重计算单元402还包括：
线程核数比较子单元，用于将上述当前空闲线程数与上述CPU核数进行比较；
线程小于核数子单元，用于若上述当前空闲线程数小于或等于上述CPU核数，则将上述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到上述当前负载权重；
线程大于核数子单元，用于若上述当前空闲线程数大于上述CPU核数，则将上述CPU核数与上述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到上述当前负载权重。
由上可见，本申请方案中在未获得各个服务实例的有效负载权重时，依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，将得到的各个服务实例初次返回的当前负载权重确定为各个服务实例的有效负载权重；在已获得各个服务实例的有效负载权重时，基于各个有效负载权重确定目标服务实例；将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，根据得到的上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重更新上述目标服务实例的有效负载权重。通过上述方法，可以实现对服务端的各个服务实例的当前负载权重动态更新，从而最大化利用服务端的处理能力。
图5为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：至少一个第一处理器50(图5中仅示出一个)、第一存储器51以及存储在上述第一存储器51中并可在上述至少一个第一处理器50上运行的第一计算机程序52，上述第一处理器50执行上述第一计算机程序52时实现以下步骤：
在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重；
根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
在已获得上述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在上述服务集群中确定目标服务实例；
将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例，得到上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，在上述按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例之后，还包括：
接收各个服务实例初次返回的当前空闲线程数；
启动各个服务实例对应的计数器，上述计数器用于统计服务实例被发送服务调用请求的次数；
根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值；
相应地，上述根据上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新上述目标服务实例的有效负载权重，包括：
将目标计数器的数值与目标当前调度次数阈值进行比较，其中，上述目标计数器为上述目标服务实例所对应的计数器，上述目标当前调度次数阈值为上述目标服务实例的当前调度次数阈值；
根据比较结果判断是否将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，上述根据比较结果判断是否将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，包括：
若上述目标计数器的数值小于上述目标当前调度次数阈值，则保持上述目标服务实例的有效负载权重不变；
若上述目标计数器的数值等于上述目标当前调度次数阈值，则将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，在上述将新轮次的服务调用请求发送至上述目标服务实例之后，上述调用方法还包括：
接收上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数；
相应地，在上述根据比较结果判断是否将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值之后，上述调用方法还包括：
若已将上述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为上述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，则清零上述目标计数器；
根据上述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数重新计算目标当前调度次数阈值。
上述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本及掌上电脑等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，第一处理器50、第一存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的举例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称第一处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该第一处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述第一存储器51在一些实施例中可以是上述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。上述第一存储器51在另一些实施例中也可以是上述终端设备5的外部存储设备，例如上述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述第一存储器51还可以既包括上述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。上述第一存储器51用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如上述第一计算机程序的程序代码等。上述第一存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
图6为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。如图6所示，该实施例的服务器6包括：至少一个第二处理器60(图6中仅示出一个)、第二存储器61以及存储在上述第二存储器61中并可在上述至少一个第二处理器60上运行的第二计算机程序62，上述第二处理器60执行上述第二计算机程序62时实现以下步骤：
当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取上述服务实例的当前负载状况，上述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重；
向上述客户端发送上述当前负载权重。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，上述根据上述服务实例的当前负载状况计算上述服务实例的当前负载权重，包括：
将上述当前空闲线程数与上述CPU核数进行比较；
若上述当前空闲线程数小于或等于上述CPU核数，则将上述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到上述当前负载权重；
若上述当前空闲线程数大于上述CPU核数，则将上述CPU核数与上述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到上述当前负载权重。
该服务器可包括，但不仅限于，第二处理器60、第二存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是服务器6的举例，并不构成对服务器6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称第二处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该第二处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述第二存储器61在一些实施例中可以是上述服务器6的内部存储单元，例如服务器6的硬盘或内存。上述第二存储器61在另一些实施例中也可以是上述服务器6的外部存储设备，例如上述服务器6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述第二存储器61还可以既包括上述服务器6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述第二存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如上述第二计算机程序的程序代码等。上述第二存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种分布式系统的调用方法，其特征在于，应用于客户端，包括：
在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重，其中，所述服务实例获取服务实例的当前负载状况，所述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数，根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重，所述根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重，包括：将所述当前空闲线程数与所述CPU核数进行比较；若所述当前空闲线程数小于或等于所述CPU核数，则将所述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到所述当前负载权重；若所述当前空闲线程数大于所述CPU核数，则将所述CPU核数与所述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到所述当前负载权重；
根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
在已获得所述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在所述服务集群中确定目标服务实例；
将新轮次的服务调用请求发送至所述目标服务实例，得到所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
根据所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新所述目标服务实例的有效负载权重；
在所述按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例之后，还包括：
接收各个服务实例初次返回的当前空闲线程数；
启动各个服务实例对应的计数器，所述计数器用于统计服务实例被发送服务调用请求的次数；
根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值。
2.根据权利要求1所述的调用方法，其特征在于，所述根据所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新所述目标服务实例的有效负载权重，包括：
将目标计数器的数值与目标当前调度次数阈值进行比较，其中，所述目标计数器为所述目标服务实例所对应的计数器，所述目标当前调度次数阈值为所述目标服务实例的当前调度次数阈值；
根据比较结果判断是否将所述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
3.根据权利要求2所述的调用方法，其特征在于，所述根据比较结果判断是否将所述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，包括：
若所述目标计数器的数值小于所述目标当前调度次数阈值，则保持所述目标服务实例的有效负载权重不变；
若所述目标计数器的数值等于所述目标当前调度次数阈值，则将所述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值。
4.根据权利要求2所述的调用方法，其特征在于，在所述将新轮次的服务调用请求发送至所述目标服务实例之后，所述调用方法还包括：
接收所述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数；
相应地，在所述根据比较结果判断是否将所述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值之后，所述调用方法还包括：
若已将所述目标服务实例的有效负载权重的数值更新为所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重的数值，则清零所述目标计数器；
根据所述目标服务实例新轮次返回的当前空闲线程数重新计算目标当前调度次数阈值。
5.一种分布式系统的调用方法，其特征在于，应用于服务实例，包括：
当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取所述服务实例的当前负载状况，所述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重；
向所述客户端发送所述当前负载权重；
所述根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重，包括：
将所述当前空闲线程数与所述CPU核数进行比较；
若所述当前空闲线程数小于或等于所述CPU核数，则将所述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到所述当前负载权重；
若所述当前空闲线程数大于所述CPU核数，则将所述CPU核数与所述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到所述当前负载权重。
6.一种分布式系统的调用装置，其特征在于，应用于客户端，包括：
轮询调度单元，用于在未获得服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，按照轮询算法依次将初次的服务调用请求发送至各个服务实例，得到各个服务实例初次返回的当前负载权重，其中，所述服务实例获取服务实例的当前负载状况，所述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数，根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重，所述根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重，包括：将所述当前空闲线程数与所述CPU核数进行比较；若所述当前空闲线程数小于或等于所述CPU核数，则将所述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到所述当前负载权重；若所述当前空闲线程数大于所述CPU核数，则将所述CPU核数与所述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到所述当前负载权重；
权值确定单元，用于根据各个服务实例初次返回的当前负载权重，分别确定各个服务实例的有效负载权重；
目标实例确定单元，用于在已获得所述服务集群中各个服务实例的有效负载权重的情况下，基于各个服务实例的有效负载权重，在所述服务集群中确定目标服务实例；
目标发送单元，用于将新轮次的服务调用请求发送至所述目标服务实例，得到所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重；
权值更新单元，用于根据所述目标服务实例新轮次返回的当前负载权重，更新所述目标服务实例的有效负载权重；
初次线程数接收单元，用于接收各个服务实例初次返回的当前空闲线程数；
计数器启动单元，用于启动各个服务实例对应的计数器，所述计数器用于统计服务实例被发送服务调用请求的次数；
多次数阈值计算单元，用于根据各个服务实例初次返回的当前空闲线程数，计算各个服务实例的当前调度次数阈值。
7.一种分布式系统的调用装置，其特征在于，应用于服务实例，包括：
信息获取单元，用于当接收到来自客户端的服务调用请求时，获取所述服务实例的当前负载状况，所述当前负载状况包括当前空闲线程数和CPU核数；
权重计算单元，用于根据所述服务实例的当前负载状况计算所述服务实例的当前负载权重；
应答发送单元，用于向所述客户端发送所述当前负载权重；
所述权重计算单元包括：
线程核数比较子单元，用于将所述当前空闲线程数与所述CPU核数进行比较；
线程小于核数子单元，用于若所述当前空闲线程数小于或等于所述CPU核数，则将所述当前空闲线程数乘以预设的基础权值，得到所述当前负载权重；
线程大于核数子单元，用于若所述当前空闲线程数大于所述CPU核数，则将所述CPU核数与所述基础权值的乘积减去预设的调整系数，得到所述当前负载权重。
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5所述的方法。
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