CN114116184B - 虚拟场景中的数据处理方法及装置、设备、介质 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例揭示了一种虚拟场景中的数据处理方法及装置、设备、介质。该方法包括：若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度；根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，指定位置与目标数据的重要度相匹配；执行第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的执行情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。本申请实施例的技术方案提升了数据处理的合理性，使得业务能够被及时执行。

Description

虚拟场景中的数据处理方法及装置、设备、介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种虚拟场景中的数据处理方法、虚拟场景中的数据处理装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，随着数据的爆发式增长，业务的处理面临着更大的挑战。相关技术中，通常都是通过进程中包含的各个线程来处理相应的业务，其中，各个线程关联的数据是按照创建顺序依次处理，但是在某些特殊场景例如虚拟场景，按照创建顺序依次处理的方式并不能很好地满足业务要求时延，可能会导致业务不能得到及时处理。

可见，如何合理处理数据以使得业务能够被及时处理是亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种虚拟场景中的数据处理方法及装置、设备、介质，进而至少在一定程度上提升了数据处理的合理性，使得业务能够被及时执行。

根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种虚拟场景中的数据处理方法，所述方法包括：若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据所述任务线程的类型确定所述任务线程的优先级，并确定所述任务线程关联的目标数据的重要度；根据所述任务线程的优先级，从所述虚拟场景对应的多个队列中选择与所述任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；按照所述目标数据的重要度将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的指定位置处，所述指定位置与所述目标数据的重要度相匹配；处理所述第一目标队列中的目标数据，并根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种虚拟场景中的数据处理装置，所述装置包括：检测与确定模块，配置为若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据所述任务线程的类型确定所述任务线程的优先级，并确定所述任务线程关联的目标数据的重要度；选择模块，配置为根据所述任务线程的优先级，从所述虚拟场景对应的多个队列中选择与所述任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；添加模块，配置为按照所述目标数据的重要度将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的指定位置处，所述指定位置与所述目标数据的重要度相匹配；处理与调整模块，配置为处理所述第一目标队列中的目标数据，并根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述添加模块，包括：确定单元，配置为根据所述目标数据的重要度，从所述第一目标队列中确定与所述目标数据的重要度相匹配的位置，并将所述匹配的位置作为所述指定位置；添加单元，配置为将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的所述指定位置处；其中，所述目标数据的重要度越高，所述指定位置越靠近所述第一目标队列中队首位置。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述处理与调整模块，包括：检测单元，配置为检测所述第一目标队列是否出现阻塞；调整单元，配置为若所述第一目标队列出现阻塞，则根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述检测单元，具体配置为：获取所述第一目标队列中包含的目标数据的数量；若所述数量大于或等于预设数量阈值，则确定所述第一目标队列出现阻塞；若所述数量小于所述预设数量阈值，则确定所述第一目标队列未出现阻塞。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述处理情况包括等待处理时长；所述调整单元，具体配置为：获取所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述调整单元，还具体配置为：根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从所述第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据；将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加至所述多个队列中的至少一个队列中，以调整所述至少一个队列中的目标数据。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述调整单元，还具体配置为：将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加到临时队列中；根据所述临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从所述多个队列中选择与所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列；将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述临时队列中出队，并添加至所述第二目标队列中。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述检测与确定模块，具体配置为：根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与所述任务线程的类型相匹配的优先级；其中，所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表中预置有多个类型的任务线程，以及所述多个类型的任务线程分别对应的优先级。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述虚拟场景中的数据处理装置还包括：获取模块，配置为获取预设历史时间段内所述虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据；其中，所述已执行任务线程包括多个类型的任务线程；确定模块，配置为根据所述已执行任务线程的属性数据，确定所述多个类型的任务线程的优先级，以生成所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述多个类型的任务线程包括：关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程以及第三方任务线程中的至少两个；所述确定模块，具体配置为：若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于所述设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述检测与确定模块，具体配置为：获取所述任务线程关联的目标数据的类型；根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定与所述任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度；其中，所述预设任务线程的数据类型与重要度的映射关系表中预置有任务线程关联的多个类型的数据，以及所述多个类型的数据分别对应的重要度。

根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上所述的虚拟场景中的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使计算机执行如上所述的虚拟场景中的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如上所述的虚拟场景中的数据处理方法。

在本申请的实施例提供的技术方案中：

一方面，如果检测到虚拟场景中创建了任务线程，则会先确定所创建的任务线程的优先级，以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度，这样从两个方向上进行考虑，粒度更为细腻；进而通过结合所创建的任务线程的优先级，以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度，来确定目标数据的入队，这样可以使得目标数据的入队更为准确，相应地，基于队列中的顺序依次处理，目标数据的处理也更为合理化，使得业务能够被及时处理。

一方面，在目标数据的处理过程中，还会实时根据目标数据的处理情况调整其所在队列，这样结合目标数据的实际处理情况，更进一步地，使得目标数据的处理更为合理化，从而保障了业务能够被及时处理，适用于诸多应用场景。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是可以应用本申请实施例的技术方案的示例性实施环境的示意图。

图2是本申请的一示例性实施例示出的虚拟场景中的数据处理方法的流程图。

图3是本申请的一示例性实施例示出的虚拟场景中的数据处理方法的流程图。

图4是图2所示实施例中的步骤S201在一示例性实施例中的流程图。

图5是图2所示实施例中的步骤S203在一示例性实施例中的流程图。

图6是本申请的一示例性实施例示出的第一目标队列的示意图。

图7是图2所示实施例中的步骤S204在一示例性实施例中的流程图。

图8是图7所示实施例中的步骤S701在一示例性实施例中的流程图。

图9是图7所示实施例中的步骤S702在一示例性实施例中的流程图。

图10是图9所示实施例中的步骤S902在一示例性实施例中的流程图。

图11是图10所示实施例中的步骤S1002在一示例性实施例中的流程图。

图12是本申请的一示例性实施例示出的虚拟场景中的数据处理架构的示意图。

图13是本申请的一示例性实施例示出的网络数据包格式的示意图。

图14是本申请的一示例性实施例示出的虚拟场景中的数据处理方法的流程图。

图15是本申请的一示例性实施例示出的虚拟场景中的数据处理装置的框图。

图16是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相同的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相同的装置和方法的例子。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

需要说明的是，在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

目前，随着数据的爆发式增长，业务的处理面临着更大的挑战。相关技术中，通常都是通过进程中包含的各个线程来处理相应的业务，其中，各个线程关联的数据是按照创建顺序依次处理，但是在某些特殊场景例如虚拟场景，按照创建顺序依次处理的方式并不能很好地满足业务要求时延，可能会导致业务不能得到及时处理。

因此，在虚拟场景中，本申请实施例提出了一种虚拟场景中的数据处理方法。请参阅图1，图1是本申请一种示例性实施环境的示意图。该实施环境中包括终端设备101和服务器102，终端设备101和服务器102之间通过有线或者无线网络进行通信。

应该理解，图1中的终端设备101和服务器102的数目仅仅是示意性的。根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备101和服务器102。

其中，终端设备101对应客户端，其可以是任意具有用户输入接口的电子设备，包括但不限于智能手机、平板、笔记本电脑、计算机等等，其中，用户输入接口包括但不限于触摸屏、键盘、物理按键、音频拾取装置等。

其中，服务器102对应服务端，其可以是提供各种服务的服务器，其可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，本处不对此进行限制。

在本申请的一些实施例中，虚拟场景中的数据处理方法可以由终端设备101执行，相应地，虚拟场景中的数据处理装置配置于终端设备101中。可选地，终端设备101若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度；之后根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；之后按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，指定位置与目标数据的重要度相匹配；之后处理第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一些实施例中，虚拟场景中的数据处理方法可以由服务器102执行，相应地，虚拟场景中的数据处理装置配置于服务器102中。可选地，服务器102若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度；之后根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；之后按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，指定位置与目标数据的重要度相匹配；之后处理第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

通过实施本申请实施例的技术方案，由于从所创建的任务线程的优先级以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度两个方向上进行考虑，粒度更为细腻；因而结合所创建的任务线程的优先级，以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度，来确定目标数据的入队，可以使得目标数据的入队更为准确；因而基于队列中的顺序依次处理，目标数据的处理也更为合理化，使得业务能够被及时处理。并且，在目标数据的处理过程中，还会实时根据目标数据的处理情况调整其所在队列，更进一步地，使得目标数据的处理更为合理化，从而保障了业务能够被及时处理。

以下对本申请实施例的技术方案的各种实现细节进行详细阐述：

请参阅图2，图2是本申请的一个实施例示出的虚拟场景中的数据处理方法的流程图，该虚拟场景中的数据处理方法可以由图1中所示的终端设备101或服务器102来执行。如图2所示，虚拟场景中的数据处理方法至少包括步骤S201至步骤S204，详细介绍如下：

步骤S201，若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度。

本申请实施例中虚拟场景指的是终端设备101或服务器102中，其自身所提供的操作系统中安装部署有虚拟应用，通过该虚拟应用的启动运行以呈现出来的场景。可选地，虚拟应用包括但不限于游戏应用、虚拟现实（Virtual Reality，VR）应用以及增强现实(Augmented Reality，AR)应用等；相应地，游戏应用对应的虚拟场景即为游戏场景，虚拟现实应用对应的虚拟场景即为虚拟现实场景，增强现实应用对应的虚拟场景即为增强现实场景。

本申请实施例中任务线程指的是执行任务的线程，即任务线程用于执行某个或某些任务。可以理解的是，线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位；一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每个线程并行执行不同的任务。

本申请实施例中任务线程的类型包括但不限于关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程、第三方任务线程以及其他任务线程等。其中，关键任务线程通常是业务要求时延高的一类任务线程，其对虚拟场景的影响大；例如针对游戏应用而言，可以是游戏的主任务线程、游戏逻辑处理任务线程等。其中，辅助任务线程通常是业务要求时延较高的一类任务线程，其对虚拟场景的影响较大。其中，上报数据任务线程通常是业务要求时延适中的一类任务线程，其对虚拟场景的影响适中。其中，第三方任务线程是接入的外部任务线程；例如针对游戏应用而言，其可以接入第三方sdk启动的任务线程，其业务要求时延的高低需要根据第三方sdk所提供的具体功能确定。其中，其他线程可以是除前述几种类型之外的一类任务线程，通常是业务要求时延低的一类任务线程。

本申请实施例中任务线程关联的目标数据指的是与任务线程存在关联关系的数据。可以理解的是，每个任务线程在创建时，其都对应有数据，该数据可以是设置在任务线程内部，也可以是任务线程所在进程内部的数据等。

在本申请的一个实施例中，在步骤S201中根据任务线程的类型确定任务线程的优先级的过程，可以包括以下步骤，详细介绍如下：

根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与任务线程的类型相匹配的优先级；其中，预设任务线程的类型与优先级的映射关系表中预置有多个类型的任务线程，以及多个类型的任务线程分别对应的优先级。

也即，可选实施例中确定任务线程的优先级的过程可以是，获取任务线程的类型，之后根据任务线程的类型查找预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，从而确定出与任务线程的类型相匹配的优先级。

其中，可选实施例中预先设置有预设任务线程的类型与优先级的映射关系表；例如请参见表1所示，为一种示例的预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

可以理解的是，如表1所示，预设任务线程的类型可以有A、B、C、D4种类型，其中设优先级由高到低的顺序为P1> P2> P3> P4；同时设检测到新创建的任务线程的类型为B，那么根据表1所示的预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，可以确定出新创建的任务线程的优先级为P2。

这样，通过实施可选实施例，可以快速准确地确定出所新创建的任务线程的优先级。

在本申请的一个实施例中，请参阅图3，在根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与任务线程的类型相匹配的优先级的过程之前，还可以包括以下步骤S301至步骤S302，详细介绍如下：

步骤S301，获取预设历史时间段内虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据；其中，已执行任务线程包括多个类型的任务线程；

步骤S302，根据已执行任务线程的属性数据，确定多个类型的任务线程的优先级，以生成预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

也即，可选实施例中预设任务线程的类型与优先级的映射关系表的生成过程可以是，获取预设历史时间段内虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据，其中已执行任务线程包括多个类型的任务线程，之后根据已执行任务线程的属性数据，确定多个类型的任务线程的优先级。

其中，可选实施例中预设历史时间段可以进行灵活设置；例如可以是过去一个月、半年、一年等。

其中，可选实施例中已执行任务线程其实质仍旧是任务线程，只是其是所获取的历史时间段内虚拟场景对应的已经执行过的任务线程。

其中，可选实施例中属性数据指的是和任务线程属性相关的数据；其中，属性数据包括但不限于与任务线程执行相关的数据，例如业务要求时延等。

其中，可选实施例中所获取的预设历史时间段内虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据，可以是针对一个或多个用户，通常用户的数量越多，所确定出的任务线程的优先级越准确。

举例说明，例如获取最近1个月内，1000个用户针对虚拟场景对应的多个类型的已执行任务线程的属性数据；设虚拟场景为游戏场景1，多个类型的已执行任务线程分别为A、B、C、D，那么获取的是最近1个月内，1000个用户针对游戏场景1的A类型的已执行任务线程的属性数据、1000个用户针对游戏场景1的B类型的已执行任务线程的属性数据、1000个用户针对游戏场景1的C类型的已执行任务线程的属性数据以及1000个用户针对游戏场景1的D类型的已执行任务线程的属性数据。

这样，通过实施可选实施例，由于是根据预设历史时间段内虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据，生成预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，因而生成的预设任务线程的类型与优先级的映射关系表更为准确。

在本申请的一个实施例中，多个类型的任务线程包括：关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程以及第三方任务线程中的至少两个；步骤S302中根据已执行任务线程的属性数据，确定多个类型的任务线程的优先级的过程，可以包括以下步骤，详细介绍如下：

若已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，则将已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；

若已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于设定时延，则将已执行任务线程的优先级设置为第二优先级；其中，第一优先级高于第二优先级。

也即，可选实施例中如果已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，即已执行任务线程的执行不能晚于设定时延，那么可以将已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；如果已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于设定时延，即已执行任务线程的执行可以晚于设定时延，那么可以将已执行任务线程的优先级设置为第二优先级，其中第一优先级高于第二优先级。简言之，业务要求时延与优先级成正相关关系。

其中，可选实施例中设定时延的具体取值可以为一个或多个，此可以根据具体应用场景进行灵活设置；同时，第一优先级和第二优先级只是为了表征两者的关系，而并不限定其具体的内容，例如第一优先级为“高”，第二优先级可以为“中”“较低”“低”等，此可以根据设定时延进行具体设置。

举例说明，承接上述示例，针对A类型的已执行任务线程而言，如果存在预设比例（例如可以是80%、90%等）的用户人数对应的业务要求时延高于设定时延，则表征A类型的已执行任务线程对大多数用户来说，该业务都是需要被及时处理的，因此，可以将A类型的已执行任务线程的优先级设置为“高”；针对其他类型的已执行任务线程依次类推即可，这里不再赘述。

举例说明，例如请参见表2所示，为另一种示例的预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

可以理解的是，如表2所示，关键任务线程以及上报数据任务线程c1都属于业务要求时延高的一类任务线程，其对应的优先级为“高”；上报数据任务线程c2属于业务要求时延较高的一类任务线程，其对应的优先级为“较高”；辅助任务线程以及上报数据任务线程c4都属于业务要求时延适中的一类任务线程，其对应的优先级为“中”；上报数据任务线程c3属于业务要求时延较低的一类任务线程，其对应的优先级为“较低”；第三方任务线程属于业务要求时延低的一类任务线程，其对应的优先级为“低”。

这样，通过实施可选实施例，由于是根据已执行任务线程的属性数据所表征的业务要求时延与设定时延的关系，设置已执行任务线程的优先级，因而所设置的已执行任务线程的优先级更为准确，更加符合虚拟场景需求。

在本申请的一个实施例中，请参阅图4，在步骤S201中确定任务线程关联的目标数据的重要度的过程，可以包括以下步骤S401至步骤S402，详细介绍如下：

步骤S401，获取任务线程关联的目标数据的类型；

步骤S402，根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定与任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度；其中，预设任务线程的数据类型与重要度的映射关系表中预置有任务线程关联的多个类型的数据，以及多个类型的数据分别对应的重要度。

也即，可选实施例中确定任务线程关联的目标数据的重要度的过程可以是，

获取任务线程关联的目标数据的类型，之后根据任务线程关联的目标数据的类型查找预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，从而确定与任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度。

其中，可选实施例中预先设置有预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表；例如请参见表3所示，为一种示例的预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表。

可以理解的是，如表3所示，针对A类型的任务线程，其关联的数据类型有a1、a2、a33种类型，针对B类型的任务线程，其关联的数据类型有b1、b22种类型，其中设重要度由高到低的顺序为k1> k2> k3；同时设检测到新创建的任务线程的类型为A且其关联的目标数据的类型为a1，那么根据表3所示的预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，可以确定出新创建的任务线程的优先级为P1且其所关联的目标数据的重要度为k1。

这样，通过实施可选实施例，可以快速准确地确定出所新创建的任务线程关联的目标数据的重要度。

需要说明的是，前述所介绍的预设任务线程的类型与优先级的映射关系表与这里所介绍的预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表可以为同一个表也可以为不同的表；并且可选实施例中还可以针对不同类型的任务线程，分别设置对应的预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，即上述表3可以根据任务线程的类型拆分为多个表。在实际应用中，可以根据具体应用场景进行灵活设置。

步骤S202，根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列。

本申请实施例中若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度，之后就可以根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列。

本申请实施例中第一目标队列指的是与任务线程的优先级相匹配的队列，其中，本申请实施例中设置有多个队列，其中每个队列对应有优先级；例如设虚拟场景对应的队列有1-5，此时根据任务线程的优先级，从队列1-5中选择与任务线程的优先级相匹配的队列，此时所选择的与任务线程的优先级相匹配的队列即为第一目标队列。

步骤S203，按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，指定位置与目标数据的重要度相匹配。

本申请实施例中根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列，之后就可以按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，其中，指定位置与目标数据的重要度相匹配。

在本申请的一个实施例中，请参阅图5，步骤S203中按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处的过程，可以包括以下步骤S501至步骤S502，详细介绍如下：

步骤S501，根据目标数据的重要度，从第一目标队列中确定与目标数据的重要度相匹配的位置，并将匹配的位置作为指定位置；

步骤S502，将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处；其中，目标数据的重要度越高，指定位置越靠近第一目标队列中队首位置。

也即，可选实施例中将目标数据添加至第一目标队列中的过程可以是，根据目标数据的重要度，从第一目标队列中确定与目标数据的重要度相匹配的位置，并将匹配的位置作为指定位置，之后将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，其中目标数据的重要度越高，指定位置越靠近第一目标队列中队首位置。

其中，可选实施例中目标数据的重要度越高，则其所匹配的位置（即指定位置）就越靠近第一目标队列中队首位置。可以理解的是，队列中的元素（即目标数据）是从队首出队，从队尾入队，因而可以根据目标数据的重要度调整其在第一目标队列中的位置，越靠近第一目标队列中的队首位置的目标数据等待处理时长越短。

举例说明，请参阅图6，为一种示例的第一目标队列，其中第一目标队列中对应的位置有1-10，一个位置对应添加一个目标数据，可以理解的是，队首的位置为1，队尾的位置为10；设根据目标数据的重要度，从第一目标队列中确定与目标数据的重要度相匹配的位置为3，此时位置3即为指定位置，则将目标数据添加到第一目标队列中的位置3处。

这样，通过实施可选实施例，可以快速准确地将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，并且该指定位置与目标数据的重要度相匹配，能够满足同一任务线程针对不同目标数据的业务要求时延，粒度更为细腻，更加符合虚拟场景需求。

步骤S204，处理第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

本申请实施例中按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，之后就可以处理第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

本申请实施例中处理第一目标队列中的目标数据，即为对目标数据进行操作，可选地，操作包括但不限于根据目标数据进行逻辑计算得到新数据、传递目标数据等。

在本申请的一个实施例中，请参阅图7，步骤S204中根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程，可以包括以下步骤S701至步骤S702，详细介绍如下：

步骤S701，检测第一目标队列是否出现阻塞；

步骤S702，若第一目标队列出现阻塞，则根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

也即，可选实施例中根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程可以是，先检测第一目标队列是否出现阻塞，如果第一目标队列出现阻塞，则可以根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据，如果第一目标队列未出现阻塞，则可以不做处理。

其中，可选实施例中可以定时检测第一目标队列是否出现阻塞，例如可以每隔1分钟、2分钟等检测一次第一目标队列是否出现阻塞。可选地，也可以不定时检测第一目标队列是否出现阻塞，在实际应用中，可以根据具体应用场景进行灵活调整。

需要说明的是，本申请实施例中是有多个队列的，因此，在实际应用中，其他队列（即多个队列中除第一目标队列之外的队列）中的目标数据也是会处理的。简言之，目标数据的处理过程是依次轮询每个队列中的目标数据，其中依次轮询的顺序就是队列的优先级顺序；例如虚拟场景中对应的队列有1-5，其中队列1-5的优先级分别是由高到低，因此是依次轮询队列1-5中的目标数据。

这样，通过实施可选实施例，只有当第一目标队列出现阻塞时，才根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据，可以节省一定的系统资源。

在本申请的一个实施例中，请参阅图8，步骤S701中检测第一目标队列是否出现阻塞的过程，可以包括以下步骤S801至步骤S803，详细介绍如下：

步骤S801，获取第一目标队列中包含的目标数据的数量；

步骤S802，若数量大于或等于预设数量阈值，则确定第一目标队列出现阻塞；

步骤S803，若数量小于预设数量阈值，则确定第一目标队列未出现阻塞。

也即，可选实施例中检测第一目标队列是否出现阻塞的过程可以是，获取第一目标队列中包含的目标数据的数量，并将获取到的第一目标队列中包含的目标数据的数量与预设数量阈值进行比较，如果数量大于或等于预设数量阈值，则可以确定第一目标队列出现阻塞，如果数量小于预设数量阈值，则可以确定第一目标队列未出现阻塞。

其中，可选实施例中预设数量阈值可以根据具体应用场景进行灵活设置，例如可以设置为10、20、30个等。

举例说明，例如设获取到的第一目标队列中包含的目标数据的数量为10，同时设预设数量阈值为10，由于获取到的第一目标队列中包含的目标数据的数量10等于预设数量阈值10，则可以确定第一目标队列出现阻塞，如果获取到的第一目标队列中包含的目标数据的数量小于预设数量阈值10，则可以确定第一目标队列未出现阻塞。

这样，通过实施可选实施例，根据获取到的第一目标队列中包含的目标数据的数量与预设数量阈值的关系，可以快速准确地确定出第一目标队列是否出现阻塞，为后续根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据提供支持。

在本申请的一个实施例中，请参阅图9，处理情况包括等待处理时长；步骤S702中根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程，可以包括以下步骤S901至步骤S902，详细介绍如下：

步骤S901，获取第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；

步骤S902，根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

也即，可选实施例中根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程可以是，获取第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，之后根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

其中，可选实施例中目标数据的等待处理时长指的是目标数据添加至第一目标队列中的时长，其可以从将目标数据添加至第一目标队列中的时刻开始进行计时。可以理解的是，目标数据的等待处理时长越长则意味着该目标数据被耽搁的处理时长越长，其对应的业务的等待处理时长也越长；因此，为了使得目标数据能够尽快地处理，即使得其对应的业务能够被及时处理，此时可以根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

这样，通过实施可选实施例，结合目标数据的等待处理时长，灵活调整多个队列中至少一个队列的目标数据，可以避免部分目标数据迟迟得不到处理，从而影响到业务的及时处理的现象。

在本申请的一个实施例中，请参阅图10，步骤S902中根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程，可以包括以下步骤S1001至步骤S1002，详细介绍如下：

步骤S1001，根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据；

步骤S1002，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中，以调整至少一个队列中的目标数据。

也即，可选实施例中根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据的过程可以是，根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据，之后将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中，以调整至少一个队列中的目标数据。

其中，可选实施例中预设等待时长阈值可以根据具体应用场景进行灵活设置，例如可以设置为1分钟、2分钟等。

其中，可选实施例中将目标数据从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中，这样调整至少一个队列中的目标数据即为调整第一目标队列中的目标数据（第一目标队列中的目标数据减少了），当然同时也调整了另一个队列中的目标数据（另一个队列中的目标数据增多了）。

举例说明，例如设第一目标队列中包含有10个目标数据1-10，其中设目标数据2、6-7的等待处理时长超过预设等待处理时长阈值，此时从目标数据1-10选择出目标数据2、6-7，之后将目标数据2、6-7从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中。

这样，通过实施可选实施例，根据目标数据的等待处理时长与预设等待时长的关系，可以快速准确地确定出目标数据，为后续根据目标数据调整多个队列中至少一个队列的目标数据提供支持。

需要说明的是，在其他实施例中选择目标数据之后，目标数据也可以不用从第一目标队列中出队，只需调整目标数据在第一目标队列中的位置即可；其中，如果目标数据的等待处理时长越长，则将其调整为越靠近第一目标队列中队首位置的位置。

在本申请的一个实施例中，请参阅图11，步骤S1002中将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加至所述多个队列中的至少一个队列中的过程，可以包括以下步骤S1101至步骤S1103，详细介绍如下：

步骤S1101，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加到临时队列中；

步骤S1102，根据临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从多个队列中选择与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列；

步骤S1103，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从临时队列中出队，并添加至第二目标队列中。

也即，可选实施例中将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中的过程可以是，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加到临时队列中，之后根据临时队列中的超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从多个队列中选择与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列，之后将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从临时队列中出队，并添加至第二目标队列中。

其中，可选实施例中临时队列指的是临时创建的队列，其用于临时存储从第一目标队列中出队的目标数据。

其中，可选实施例中第二目标队列指的是与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的队列；可选地，从多个队列中选择的第二目标队列的数量可能是一个或多个。

举例说明，例如承接前述示例，确定出超过预设等待处理时长阈值的目标数据为2、6-7，同时设虚拟场景对应的队列有1-5，第一目标队列为2，此时将超过预设等待处理时长阈值的目标数据2、6-7从第一目标队列2中出队，并添加到临时队列中；同时设超过预设等待处理时长阈值的目标数据2的重要度匹配队列1，超过预设等待处理时长阈值的目标数据6-7的重要度匹配队列3，此时从队列1-5中选择出队列1和队列3，此时所选择的队列1和队列3即为第二目标队列；之后将超过预设等待处理时长阈值的目标数据2从临时队列中出队，并添加至第二目标队列1中，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据6-7从临时队列中出队，并添加至第二目标队列3中。

这样，通过实施可选实施例，借助临时队列调整多个队列中至少一个队列的目标数据，可以避免由于超过预设等待处理时长阈值的目标数据的数量过多而导致的调整出错的现象，提升了调整准确性。

本申请实施例中由于从所创建的任务线程的优先级以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度两个方向上进行考虑，粒度更为细腻；因而结合所创建的任务线程的优先级，以及所创建的任务线程关联的目标数据的重要度，来确定目标数据的入队，可以使得目标数据的入队更为准确；因而基于队列中的顺序依次处理，目标数据的处理也更为合理化，使得业务能够被及时处理。并且，在目标数据的处理过程中，还会实时根据目标数据的处理情况调整其所在队列，更进一步地，使得目标数据的处理更为合理化，从而保障了业务能够被及时处理。

以下对本申请实施例的一个具体应用场景进行详细说明：

本申请实施例中虚拟场景以游戏场景为例；请参阅图12，图12是本申请的一个实施例示出的虚拟场景中的数据处理架构的示意图。如图12所示，虚拟场景中的数据处理架构中包括：

线程识别模块1201，用于实时检测游戏场景中新创建的任务线程，并根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定任务线程的优先级，以及根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定任务线程所关联的目标数据的重要度。

可选地，线程识别模块1201可以单独创建一个识别线程，以通过该识别线程实时检测游戏场景中所创建的各个任务线程。

网络通讯模块1202，用于提供网络通讯能力，任务线程所有的网络通讯请求都通过此模块转发进入队列中。可选地，根据线程识别模块1201标记的任务线程的优先级，以及标记的任务线程所关联的目标数据的重要度，将目标数据分配至对应的队列中。

可以理解的是，任务线程所对应的网络通讯请求中携带有网络数据包。可选地，请参阅图13，为一种示例的网络数据包的格式；图13所示的网络数据包中除了可以包括协议版本号（version）、协议字段头长度（head_len）、服务类型、数据包总长度（Pac_len）、重组标识、标志、段偏移量、生存时间、协议代码、校验码（Scr_addr）、32位源始地址（Scr_addr）、32位目的地址（Scr_addr）、业务数据的字段之外，还可以包括可选选项字段；其中，在可选选项中可以增加应用优先级（app_priority）、任务线程优先级（Thread_priority）以及任务线程所关联的目标数据的重要度（Thread_priority）等字段。可以理解的是，应用优先级可以设置为10级，其中游戏类应用可以设置为最高的10级，任务线程优先级同样可以设置为10级，任务线程所关联的目标数据的重要度可以设置为5级等。

多个队列1203，用于存储目标数据，其中每个队列对应一个优先级。

发送模块1204，用于根据队列优先级定时扫描各个队列，以确保高优先级的队列中的目标数据能够优先执行。

检测模块1205，用于定期扫描各个队列，当队列中目标数据积压过久（即等待处理时长过长）时，确定目标数据的重要度，针对重要度高的目标数据出队，并入队到高优先级（可以高一级或多级）的队列中，以确保低优先级的目标数据重要度高时，也能够优先执行。

可选地，请参阅图14，为一种示例的虚拟场景中的数据处理方法的流程图，详细介绍如下：

步骤S1401，轮询游戏场景中的多个队列；

步骤S1402，分别获取每个队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；

步骤S1403，将获取到的等待处理时长超过预设等待处理时长阈值的目标数据从原队列中出队，并入队到临时队列中；

步骤S1404，根据临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从多个队列中选择与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的队列；

步骤S1405，将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从临时队列中出队，并入队到与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的队列中。

可以理解的是，这里是以轮询游戏场景中的多个队列并相应进行目标数据的调整为例，其与前述实施例中调整一个队列（即第一目标队列）中的目标数据的过程类似，因此，步骤S1401至步骤S1405的其他具体实施过程请参见前述实施例的介绍，这里不再赘述。

本申请实施例中针对游戏场景中的各个目标数据，根据其所属的目标数据的优先级以及自身重要度，对其进行了合理的入队，相应地，基于队列中的顺序依次处理，目标数据的处理更为合理化，保障了游戏场景中高优先级的目标数据以及低优先级且高重要度的目标数据都可以得到及时处理，使得目标数据所对应的业务能够被及时处理，在极大程度上提升了用户的使用体验。

图15是本申请的一个实施例示出的虚拟场景中的数据处理装置的框图。如图15所示，该虚拟场景中的数据处理装置包括：

检测与确定模块1501，配置为若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据任务线程的类型确定任务线程的优先级，并确定任务线程关联的目标数据的重要度；

选择模块1502，配置为根据任务线程的优先级，从虚拟场景对应的多个队列中选择与任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；

添加模块1503，配置为按照目标数据的重要度将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处，指定位置与目标数据的重要度相匹配；

处理与调整模块1504，配置为处理第一目标队列中的目标数据，并根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，添加模块1503，包括：

确定单元，配置为根据目标数据的重要度，从第一目标队列中确定与目标数据的重要度相匹配的位置，并将匹配的位置作为指定位置；

添加单元，配置为将目标数据添加至第一目标队列中的指定位置处；其中，目标数据的重要度越高，指定位置越靠近第一目标队列中队首位置。

在本申请的一个实施例中，处理与调整模块1504，包括：

检测单元，配置为检测第一目标队列是否出现阻塞；

调整单元，配置为若第一目标队列出现阻塞，则根据第一目标队列中的目标数据的处理情况调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，检测单元，具体配置为：

获取第一目标队列中包含的目标数据的数量；

若数量大于或等于预设数量阈值，则确定第一目标队列出现阻塞；

若数量小于预设数量阈值，则确定第一目标队列未出现阻塞。

在本申请的一个实施例中，处理情况包括等待处理时长；调整单元，具体配置为：

获取第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；

根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整多个队列中至少一个队列的目标数据。

在本申请的一个实施例中，调整单元，还具体配置为：

根据第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据；

将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加至多个队列中的至少一个队列中，以调整至少一个队列中的目标数据。

在本申请的一个实施例中，调整单元，还具体配置为：

将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从第一目标队列中出队，并添加到临时队列中；

根据临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从多个队列中选择与超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列；

将超过预设等待处理时长阈值的目标数据从临时队列中出队，并添加至第二目标队列中。

在本申请的一个实施例中，检测与确定模块1501，具体配置为：

根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与任务线程的类型相匹配的优先级；其中，预设任务线程的类型与优先级的映射关系表中预置有多个类型的任务线程，以及多个类型的任务线程分别对应的优先级。

在本申请的一个实施例中，虚拟场景中的数据处理装置还包括：

获取模块，配置为获取预设历史时间段内虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据；其中，已执行任务线程包括多个类型的任务线程；

确定模块，配置为根据已执行任务线程的属性数据，确定多个类型的任务线程的优先级，以生成预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

在本申请的一个实施例中，多个类型的任务线程包括：关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程以及第三方任务线程中的至少两个；确定模块，具体配置为：

若已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，则将已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；

若已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于设定时延，则将已执行任务线程的优先级设置为第二优先级；其中，第一优先级高于第二优先级。

在本申请的一个实施例中，检测与确定模块1501，具体配置为：

获取任务线程关联的目标数据的类型；

根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定与任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度；其中，预设任务线程的数据类型与重要度的映射关系表中预置有任务线程关联的多个类型的数据，以及多个类型的数据分别对应的重要度。

需要说明的是，前述实施例所提供的装置与前述实施例所提供的方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，这里不再赘述。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现如前的虚拟场景中的数据处理方法。

图16是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图16示出的电子设备的计算机系统1600仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1602中的程序或者从存储部分1608加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中的方法。在RAM 1603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(Input /Output，I/O)接口1605也连接至总线1604。

以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的存储部分1608；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1608。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不相同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前的虚拟场景中的数据处理方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的虚拟场景中的数据处理方法。

上述内容，仅为本申请的较佳示例性实施例，并非用于限制本申请的实施方案，本领域普通技术人员根据本申请的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本申请的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。

Claims (24)

1.一种虚拟场景中的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据所述任务线程的类型确定所述任务线程的优先级，并根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表确定所述任务线程关联的目标数据的重要度；

根据所述任务线程的优先级，从所述虚拟场景对应的多个队列中选择与所述任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；

按照所述目标数据的重要度将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的指定位置处，所述指定位置与所述目标数据的重要度相匹配；

处理所述第一目标队列中的目标数据，并根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标数据的重要度将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的指定位置处，包括：

根据所述目标数据的重要度，从所述第一目标队列中确定与所述目标数据的重要度相匹配的位置，并将所述匹配的位置作为所述指定位置；

将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的所述指定位置处；其中，所述目标数据的重要度越高，所述指定位置越靠近所述第一目标队列中队首位置。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据，包括：

检测所述第一目标队列是否出现阻塞；

若所述第一目标队列出现阻塞，则根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述第一目标队列是否出现阻塞，包括：

获取所述第一目标队列中包含的目标数据的数量；

若所述数量大于或等于预设数量阈值，则确定所述第一目标队列出现阻塞；

若所述数量小于所述预设数量阈值，则确定所述第一目标队列未出现阻塞。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述处理情况包括等待处理时长；所述根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据，包括：

获取所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；

根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据，包括：

根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从所述第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据；

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加至所述多个队列中的至少一个队列中，以调整所述至少一个队列中的目标数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加至所述多个队列中的至少一个队列中，包括：

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加到临时队列中；

根据所述临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从所述多个队列中选择与所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列；

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述临时队列中出队，并添加至所述第二目标队列中。

8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务线程的类型确定所述任务线程的优先级，包括：

根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与所述任务线程的类型相匹配的优先级；其中，所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表中预置有多个类型的任务线程，以及所述多个类型的任务线程分别对应的优先级。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与所述任务线程的类型相匹配的优先级之前，所述方法还包括：

获取预设历史时间段内所述虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据；其中，所述已执行任务线程包括多个类型的任务线程；

根据所述已执行任务线程的属性数据，确定所述多个类型的任务线程的优先级，以生成所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述多个类型的任务线程包括：关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程以及第三方任务线程中的至少两个；所述根据所述已执行任务线程的属性数据，确定所述多个类型的任务线程的优先级，包括：

若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；

若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于所述设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级。

11.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表确定所述任务线程关联的目标数据的重要度，包括：

获取所述任务线程关联的目标数据的类型；

根据所述预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定与所述任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度；其中，所述预设任务线程的数据类型与重要度的映射关系表中预置有任务线程关联的多个类型的数据，以及所述多个类型的数据分别对应的重要度。

12.一种虚拟场景中的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测与确定模块，配置为若检测到在虚拟场景中创建了任务线程，则根据所述任务线程的类型确定所述任务线程的优先级，并根据预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表确定所述任务线程关联的目标数据的重要度；

选择模块，配置为根据所述任务线程的优先级，从所述虚拟场景对应的多个队列中选择与所述任务线程的优先级相匹配的第一目标队列；

添加模块，配置为按照所述目标数据的重要度将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的指定位置处，所述指定位置与所述目标数据的重要度相匹配；

处理与调整模块，配置为处理所述第一目标队列中的目标数据，并根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述添加模块，包括：

确定单元，配置为根据所述目标数据的重要度，从所述第一目标队列中确定与所述目标数据的重要度相匹配的位置，并将所述匹配的位置作为所述指定位置；

添加单元，配置为将所述目标数据添加至所述第一目标队列中的所述指定位置处；其中，所述目标数据的重要度越高，所述指定位置越靠近所述第一目标队列中队首位置。

14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理与调整模块，包括：

检测单元，配置为检测所述第一目标队列是否出现阻塞；

调整单元，配置为若所述第一目标队列出现阻塞，则根据所述第一目标队列中的目标数据的处理情况调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述检测单元，具体配置为：

获取所述第一目标队列中包含的目标数据的数量；

若所述数量大于或等于预设数量阈值，则确定所述第一目标队列出现阻塞；

若所述数量小于所述预设数量阈值，则确定所述第一目标队列未出现阻塞。

16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述处理情况包括等待处理时长；所述调整单元，具体配置为：

获取所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长；

根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，调整所述多个队列中至少一个队列的目标数据。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述调整单元，还具体配置为：

根据所述第一目标队列中包含的各个目标数据的等待处理时长，从所述第一目标队列中选择超过预设等待处理时长阈值的目标数据；

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加至所述多个队列中的至少一个队列中，以调整所述至少一个队列中的目标数据。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述调整单元，还具体配置为：

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述第一目标队列中出队，并添加到临时队列中；

根据所述临时队列中超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度，从所述多个队列中选择与所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据的重要度相匹配的第二目标队列；

将所述超过预设等待处理时长阈值的目标数据从所述临时队列中出队，并添加至所述第二目标队列中。

19.如权利要求12至18中任一项所述的装置，其特征在于，所述检测与确定模块，具体配置为：

根据预设任务线程的类型与优先级的映射关系表，确定与所述任务线程的类型相匹配的优先级；其中，所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表中预置有多个类型的任务线程，以及所述多个类型的任务线程分别对应的优先级。

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述虚拟场景中的数据处理装置还包括：

获取模块，配置为获取预设历史时间段内所述虚拟场景对应的已执行任务线程的属性数据；其中，所述已执行任务线程包括多个类型的任务线程；

确定模块，配置为根据所述已执行任务线程的属性数据，确定所述多个类型的任务线程的优先级，以生成所述预设任务线程的类型与优先级的映射关系表。

21.如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述多个类型的任务线程包括：关键任务线程、辅助任务线程、上报数据任务线程以及第三方任务线程中的至少两个；所述确定模块，具体配置为：

若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延高于设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第一优先级；

若所述已执行任务线程的属性数据表征业务要求时延低于所述设定时延，则将所述已执行任务线程的优先级设置为第二优先级；其中，所述第一优先级高于所述第二优先级。

22.如权利要求12至18中任一项所述的装置，其特征在于，所述检测与确定模块，具体配置为：

获取所述任务线程关联的目标数据的类型；

根据所述预设任务线程关联的数据类型与重要度的映射关系表，确定与所述任务线程关联的目标数据的类型相匹配的重要度；其中，所述预设任务线程的数据类型与重要度的映射关系表中预置有任务线程关联的多个类型的数据，以及所述多个类型的数据分别对应的重要度。

23.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述电子设备执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至11中任一项所述的虚拟场景中的数据处理方法。

24.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的虚拟场景中的数据处理方法。

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