CN112101857A - 一种车辆调拨方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种车辆调拨的方法及装置,该方法包括:获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。本发明实施例可使各个地区的销售达到供需均衡和利润最大化的目的。
Description
技术领域
本发明涉及车辆调拨技术领域,尤其涉及一种车辆调拨方法及装置。
背景技术
目前,车辆的买卖已经非常普遍,每年的汽车销售量都非常之大。对于一个汽车销售企业来说,各个地区都有自己的车辆存放仓库,各个地区的仓库存量各不相同,有的仓库的存量是供不应求,而有些仓库的存量是供过于求,总体上很难达到供需均衡的状态。为了让各个地区的汽车销售达到均衡的状态,就需要根据现在各个地区的仓库存量和销售情况,对汽车进行各地区之间的调拨,以使得各个地区的销售达到供需均衡和利润最大化的目的。但是,目前的汽车调拨方法还存在很多问题,难以使各个地区的销售达到供需均衡和利润最大化的目的,整体上呈现仓库存量此缺彼多的情况,造成有的地区供过于求,有的地区供不应求的问题,使企业的利润难以实现增长,这种问题亟待解决。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出一种车辆调拨方法及装置,以使各个地区的车辆销售达到供需均衡和利润最大化的目的。
本发明实施例的第一技术方案为:
一种车辆调拨的方法,其包括:获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
本发明实施例的第二技术方案为:
一种车辆调拨的装置,其包括:第一获取模块,用于获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;第二获取模块,用于获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;数据计算模块,用于根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;方案生成模块,用于根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
本发明实施例的第三技术方案为:
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
本发明实施例的第四技术方案为:
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
采用本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明通过分别获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据和各个目标销售区域对应的目标历史销售数据,然后根据当前各个目标仓库对应的目标库存数据和各个目标销售区域对应的目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据,最后根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据和目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。可让各个地区的车辆销售达到供需均衡和利润最大化的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中车辆调拨的方法一实施方式的实施流程图;
图2为一个实施例中车辆调拨的方法一实施方式的另一实施流程图;
图3为一个实施例中车辆调拨的装置一实施方式的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备一实施方式的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为一个实施例中车辆调拨的方法的实施流程图,参照图1,本实施例的一种车辆调拨的方法,其包括以下步骤:
步骤S101:获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据,其中每个地区设有存放车辆的仓库,每个仓库的库存量根据销售情况来增加或者减少。
步骤S102:获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据。其中,指定历史时长可选为最近三个月,在最近三个月内各个目标销售区域对应的销售数据为目标历史销售数据。
步骤S103:根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据。其中,目标车辆需求数据是指一个目标仓库在当前这个月份或者当前这个季度,除去库存量之后还需要从其它地区的目标仓库调入的车辆数量。
步骤S104:根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。其中,按照目标车辆调拨方案区调拨车辆,可使得各个地区的车辆销售达到供需均衡和利润最大化。
如图2所示,在另一个实施例中,提供了一种车辆调拨的方法,参照图2,该方法既可以应用于终端,也可以应用于服务器,本实施例以应用于终端举例说明,其中该车辆调拨的方法,具体包括如下步骤:
步骤201:获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据。
步骤202:获取所述指定历史时长内,各个所述目标仓库对应的销售数量为前M名的目标车辆品牌数据和每个所述目标车辆品牌数据对应的前N名的目标车型数据;其中,M和N均为大于或等于1的正整数。
步骤203:根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据、所述前M名的目标车辆品牌数据和所述前N名的目标车型数据,计算出当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据。
其中,获取最近三个月内,各个所述目标仓库对应的销售数量为前10名的目标车辆品牌数据和每个所述目标车辆品牌数据对应的前5名的目标车型数据,即根据前10名汽车品牌的热门销售车型排行,取每个汽车品牌下的前5类车型,这就是地区汽车资源需求,这样我们就知道某地区热销的10个品牌的汽车,每个品牌下的热销5款车型,以这个数据为基础,作为车辆调度方案的参数。
步骤204:根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和所述目标车辆需求数据,计算出当前各个所述目标仓库对应的目标车辆调拨数据。
步骤205:获取各个所述目标仓库之间的目标距离数据,为后面根据各个目标仓库之间的目标距离数据计算出车辆的运输成本做好准备。
步骤206:根据各个所述目标距离数据与各个所述目标仓库对应的所述目标车辆调拨数据,计算出当前各个所述目标仓库对应需要调入或调出的目标品牌的数量、每个所述目标品牌对应的目标车型的数量和所述目标车型对应的车辆数量。
步骤207:根据预设车辆运输成本计算方法和当前各个所述目标仓库对应需要调入或调出的所述目标品牌的数量、每个所述目标品牌对应的所述目标车型的数量和所述目标车型对应的车辆数量,生成所述目标车辆调拨方案。
其中,可选地,当一个所述目标仓库当前需要调入车辆时,记其为第一目标仓库,当一个所述目标仓库当前需要调出车辆时,记其为第二目标仓库,再计算出当前各个所述第二目标仓库对应调往各个所述第一目标仓库的车辆数量。其中,对于对每一台车辆都有它的估值,这个估值是作为销售价格的参考价格。
在本实施例中,可选地,通过计算将一辆车运输到500公里范围内的其中一个目标仓库,计算得到这辆车去到每一个仓库的运输成本,结合该车在当地可能销售的价格(即车辆估值)减去成本(车身价+运输成本),即为利润(不考虑净利润),比对这台车到每个城市的销售利润,取最大的利润为目标,作为我们的数据参考。
在本实施例中,可选地,生成目标车辆调拨方案之后包括:
将所述目标车辆调拨方案发送至供相关人员查看的指定地址,并将所述目标车辆调拨方案保存至指定数据库。
在本实施例中,可选地,从数据库中,获取近三个月的销售车辆的所有车型,以及每台车的车辆成本,每台车的销售价格,通过销售价格减去车辆成本,取得利润。根据以上数据,计算每周的每类车型的销售均价,取得市场波动价格。另外,计算出地区车辆转化率,以近3个月的地区车辆库存,将已售车辆数量除以近3个月的地区车辆库存得到的百分比,即为车辆转化率。
在本实施例中,可选地,还可制作销售排行表格,即根据销售的车型,统计近3个月的车辆品牌的销售情况,形成列表。另外,还可制作热门销售车型列表,即根据销售的车辆品牌列表,统计前10名车辆品牌下的热门销售车型。
根据前10名品牌的热门销售车型排行,取每个品牌下前5类车型,作为地区汽车资源需求,这样我们就知道某地区热销的10个品牌的汽车和每个品牌下的热销5款车型。以这个结果为基础,作为车辆调度方案的参数。
在本实施例中,可选地,根据热门车型,从数据库中,提取各地区的车辆分布情况,根据车辆的估值(作为销售价),减去调度到500公里范围内的点的销售成本,取利润最高的数据(即销售利润),最后形成调度方案。
表1
表2
如图3所示,在另一个实施例中,提供了一种车辆调拨的装置,参照图4可得到,该车辆调拨的装置100,具体包括:
第一获取模块10,用于获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据,其中每个地区设有存放车辆的仓库,每个仓库的库存量根据销售情况来增加或者减少。
第二获取模块20,用于获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据。其中,指定历史时长可选为最近三个月,在最近三个月内各个目标销售区域对应的销售数据为目标历史销售数据。
数据计算模块30,用于根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据。其中,目标车辆需求数据是指一个目标仓库在当前这个月份或者当前这个季度,除去库存量之后还需要从其它地区的目标仓库调入的车辆数量。
方案生成模块40,用于根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。其中,按照目标车辆调拨方案区调拨车辆,可使得各个地区的车辆销售达到供需均衡和利润最大化。
图4示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端,也可以是服务器。如图4所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现年龄识别方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行年龄识别方法。本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在另一个实施例中,提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取各个目标销售区域车辆销售对应的目标车辆需求数据;获取各个所述目标销售区域对应的各个目标仓库当前的目标库存数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
在另一个实施例中,提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取各个目标销售区域车辆销售对应的目标车辆需求数据;获取各个所述目标销售区域对应的各个目标仓库当前的目标库存数据;根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
本发明通过分别获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据和各个目标销售区域对应的目标历史销售数据,然后根据当前各个目标仓库对应的目标库存数据和各个目标销售区域对应的目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据,最后根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据和目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。可让各个地区的车辆销售达到供需均衡和利润最大化的目的。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车辆调拨的方法,其特征在于,包括:
获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;
获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;
根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;
根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
2.根据权利要求1所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述生成目标车辆调拨方案,之后包括:
将所述目标车辆调拨方案发送至指定地址,并将所述目标车辆调拨方案保存至指定数据库。
3.根据权利要求1所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据,包括:
获取所述指定历史时长内,各个所述目标仓库对应的销售数量为前M名的目标车辆品牌数据和每个所述目标车辆品牌数据对应的前N名的目标车型数据;
其中,M和N均为大于或等于1的正整数。
4.根据权利要求3所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据,包括:
根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据、所述前M名的目标车辆品牌数据和所述前N名的目标车型数据,计算出当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据。
5.根据权利要求4所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据、所述前M名的目标车辆品牌数据和所述前N名的目标车型数据,计算出当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据,之后包括:
根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和所述目标车辆需求数据,计算出当前各个所述目标仓库对应的目标车辆调拨数据。
6.根据权利要求5所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和所述目标车辆需求数据,计算出当前各个所述目标仓库对应的目标车辆调拨数据,之后包括:
获取各个所述目标仓库之间的目标距离数据;
根据各个所述目标距离数据与各个所述目标仓库对应的所述目标车辆调拨数据,计算出当前各个所述目标仓库对应需要调入或调出的目标品牌的数量、每个所述目标品牌对应的目标车型的数量和所述目标车型对应的车辆数量。
7.根据权利要求6所述的车辆调拨的方法,其特征在于,所述计算出当前各个所述目标仓库对应需要调入或调出的目标品牌的数量、每个所述目标品牌对应的目标车型的数量和所述目标车型对应的车辆数量,之后包括:
根据预设车辆运输成本计算方法和当前各个所述目标仓库对应需要调入或调出的所述目标品牌的数量、每个所述目标品牌对应的所述目标车型的数量和所述目标车型对应的车辆数量,生成所述目标车辆调拨方案。
8.一种车辆调拨的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前各个目标销售区域对应的各个目标仓库对应的目标库存数据;
第二获取模块,用于获取指定历史时长内,各个所述目标销售区域对应的目标历史销售数据;
数据计算模块,用于根据当前各个所述目标仓库对应的所述目标库存数据和各个所述目标销售区域对应的所述目标历史销售数据,计算出当前各个目标销售区域对应的目标车辆需求数据;
方案生成模块,用于根据预设计算规则、当前各个目标销售区域对应的所述目标车辆需求数据和所述目标库存数据,生成目标车辆调拨方案。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的车辆调拨的方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的车辆调拨的方法的步骤。
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