CN113467824A - 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；根据所述配置文件处理所述数据。本公开提供了可定制的、更细粒度的配置文件生成方案，配置文件针对具体的数据处理应用情形，可以实现对更多下位服务场景的覆盖，可以保证相关服务涉及的数据处理的有效性以及提高相关服务的质量。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，出现了越来越多的互联网产品，不同的互联网产品存在着种类繁多的数据处理应用情形。以电商平台为例，电商平台为用户提供了商品线上交易的环境。在相关技术中，常针对具体的数据处理应用情形进行对应配置文件的设置，这样在命中该具体的数据处理应用情形时，可以基于配置文件自动处理。然而，随着互联网产品所提供的具体服务的逐步精细化，原来为具体的数据处理应用情形所设置的配置文件不能满足用户实际需求，从而影响着相关服务涉及的数据处理的有效性以及相关服务的质量。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中相对固化的配置文件无法有效保证相关服务涉及的数据处理的有效性以及相关服务的质量的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：
接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；
根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；
根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；
根据所述配置文件处理所述数据。
在一示例性的实施方式中，当所述策略配置信息包括指示时间维度的信息时，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
获取指示策略有效时间的策略配置信息；
和/或，获取指示策略执行时间的策略配置信息；其中，所述策略执行时间用于描述在预设周期内的执行策略的指定时间；
和/或，获取指示数据处理适用时间的策略配置信息；其中，所述数据处理适用时间用于描述适用策略的数据状态时间。
在一示例性的实施方式中，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
获取指示更换当前配置文件的策略配置信息；其中，所述指示更换当前配置文件的策略配置信息包括更换配置文件的触发条件以及待更换的配置文件标识。
在一示例性的实施方式中，所述根据所述配置文件处理所述数据，包括：
接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求；
根据所述目标数据的处理请求确定目标场景标识；
从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件；
对所述目标数据执行所述目标配置文件的操作信息。
在一示例性的实施方式中，所述从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件，包括：
从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的至少两个候选配置文件；
基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配；
当匹配过程存在与所述特征信息匹配成功的候选配置文件时，将所述与所述特征信息匹配成功的候选配置文件作为所述目标配置文件以及停止其他候选配置文件的匹配。
在一示例性的实施方式中，所述基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配，包括：
分别从所述特征信息中确定出与每个所述候选配置文件的策略配置信息对应的待匹配参数；
利用预设入口函数将各个所述候选配置文件对应的待匹配参数导入预设动态执行引擎；
在所述预设动态执行引擎中，基于配置文件优先级，依次将每个所述候选配置文件对应的待匹配参数与对应的策略配置信息的筛选条件进行匹配。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：
基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：
配置指令接收单元，被配置为执行接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；
参数获取单元，被配置为执行根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；
配置文件生成单元，被配置为执行根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；
数据处理单元，被配置为执行根据所述配置文件处理所述数据。
在一示例性的实施方式中，当所述策略配置信息包括指示时间维度的信息时，所述参数获取单元包括：
第一策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示策略有效时间的策略配置信息；
和/或，第二策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示策略执行时间的策略配置信息；其中，所述策略执行时间用于描述在预设周期内的执行策略的指定时间；
和/或，第三策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示数据处理适用时间的策略配置信息；其中，所述数据处理适用时间用于描述适用策略的数据状态时间。
在一示例性的实施方式中，所述参数获取单元包括：
第四策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示更换当前配置文件的策略配置信息；其中，所述指示更换当前配置文件的策略配置信息包括更换配置文件的触发条件以及待更换的配置文件标识。
在一示例性的实施方式中，所述数据处理单元包括：
处理请求接收单元，被配置为执行接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求；
目标场景标识确定单元，被配置为执行根据所述目标数据的处理请求确定目标场景标识；
目标配置文件确定单元，被配置为执行从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件；
操作信息执行单元，被配置为执行对所述目标数据执行所述目标配置文件的操作信息。
在一示例性的实施方式中，所述目标配置文件确定单元包括：
候选配置文件确定单元，被配置为执行从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的至少两个候选配置文件；
匹配单元，被配置为执行基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配；
目标配置文件确定子单元单元，被配置为执行当匹配过程存在与所述特征信息匹配成功的候选配置文件时，将所述与所述特征信息匹配成功的候选配置文件作为所述目标配置文件以及停止其他候选配置文件的匹配。
在一示例性的实施方式中，所述匹配单元包括：
待匹配参数确定单元，被配置为执行分别从所述特征信息中确定出与每个所述候选配置文件的策略配置信息对应的待匹配参数；
参数导入单元，被配置为执行利用预设入口函数将各个所述候选配置文件对应的待匹配参数导入预设动态执行引擎；
匹配子单元，被配置为执行在所述预设动态执行引擎中，基于配置文件优先级，依次将每个所述候选配置文件对应的待匹配参数与对应的策略配置信息的筛选条件进行匹配。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：
配置指令生成单元，被配置为执行基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
配置指令发送单元，被配置为执行发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的数据处理方法或者如第二方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的数据处理方法或者如第二方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述的数据处理方法或者如第二方面所述的数据处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；然后根据配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；再者根据场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理数据的配置文件；从而根据配置文件处理数据。上述技术方案提供了可定制的、更细粒度的配置文件生成方案，配置文件针对具体的数据处理应用情形，可以实现对更多下位服务场景的覆盖，可以保证相关服务涉及的数据处理的有效性以及提高相关服务的质量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本公开的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用数据处理方法的系统的架构图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的根据配置文件处理数据的一种流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的从多个配置文件中确定出目标场景标识对应的目标配置文件的一种流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的基于优先级进行策略匹配的一种流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的发货前-自动退款场景下的策略配置界面图。
图7是根据一示例性实施例示出的发货后-自动通过仅退款场景场景下的策略配置界面图。
图8是根据一示例性实施例示出的发货后-自动通过退货退款场景下的策略配置界面图。
图9是根据一示例性实施例示出的发货后-不退货仅退款场景场景下的策略配置界面图。
图10是根据一示例性实施例示出的添加适用商品的界面示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的管理适用商品的界面示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的应用策略处理售后业务请求的监控界面示意图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用数据处理方法的系统的架构图，参见图1，该架构图可以包括客户端10和服务端20。
其中，客户端10可以是但不限于为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能可穿戴设备、数字助理、增强现实设备、虚拟现实设备等实体设备或者运行于实体设备中的应用程序中一种或多种。
服务端20可以接收客户端10发送的数据处理的配置指令，然后基于该配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，从而根据场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件以根据配置文件处理数据。仅作为示例，服务端20可以是但不限于为独立的服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等中一种或多种。该客户端10与服务端20之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本公开实施例在此不作限制。
本公开实施例提供的数据处理方法，可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以是硬件形式或软件形式集成在服务器等电子设备中，也可以由服务器单独执行实现，或者可以由终端和服务器协同执行实现。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图2所示，数据处理方法可以应用于电子设备，以该电子设备为上述实施环境示意图中服务端为例进行说明，该方法包括以下步骤。
在步骤S201中，接收第一客户端发送的数据处理的配置指令。
本公开实施例中，服务端接收第一客户端发送的数据处理的配置指令，配置指令可以是第一客户端基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成的进而发送至服务端的。
第一客户端可以通过下述方式确定待生成的配置指令中的参数：
一)对于场景标识：第一客户端所提供的用户交互界面可以包括指示选取服务场景的第一交互操作控件。基于用户针对第一交互操作控件的触发操作，第一客户端确定所命中具体服务场景的标识，将之作为场景标识。以电商平台为例，电商平台为用户提供了商品线上交易的环境。在商品交易中，除了商品本身的质量之外，售后服务也是非常关键的一环，好的售后服务可以更吸引消费者购买，提升消费者的用户体验。第一客户端所提供的用户交互界面可以包括指示选取订单售后场景的第一交互操作控件。基于用户针对第一交互操作控件的触发操作，第一客户端确定所命中具体订单售后场景的标识。
在实际应用中，对于电商场景，第一客户端可以是商家客户端。商家可以在电商平台售卖商品，用户可以在电商平台购买商品。用户购买由具体商家出售的具体商品时，电商平台生成对应的订单，订单记录着此次交易的相关信息。此次交易的相关信息可以包括订单编号、订单状态、创建时间、付款信息(比如付款时间、实付款)、物流信息(比如发货时间、收货地址)、商品信息(比如商品标识、商品单价、商品数量)、优惠信息等。此次交易的相关信息是可以随着用户触发操作、物流流转以及时间增加动态变化的。商家客户端所提供的用户交互界面可以展示候选订单售后场景，候选订单售后场景可以包括1)发货前-自动审核、2)发货后-自动审核、3)发货后-自动收货(自动确认收到退货)等。
二)对于操作信息：第一客户端所提供的用户交互界面可以包括指示选取处理操作的第二交互操作控件。基于用户针对第二交互操作控件的触发操作，第一客户端确定所命中具体处理操作的信息，将之作为操作信息。以电商平台为例，第一客户端所提供的用户交互界面可以包括指示选取订单售后处理操作的第二交互操作控件。基于用户针对第三交互操作控件的触发操作，第一客户端确定所命中具体订单售后处理操作的信息。
在实际应用中，对于电商场景，第一客户端可以是商家客户端。商家客户端所提供的用户交互界面可以展示候选订单售后处理操作，候选订单售后处理操作可以包括1)退款操作、2)退货退款操作等。其中，退款操作可以将目标订单对应的待退款项由电商平台对应的账户转移至用户账户。退货退款操作可以是先确认回寄物流信息(该信息指示将目标订单对应的商品退至发货地址)无误，再将目标订单对应的待退款项由电商平台对应的账户转移至用户账户。当然，考虑到用户信用指标以及用户所购买的保险信息，也可以先将目标订单对应的待退款项由电商平台对应的账户转移至用户账户，再对回寄物流信息进行确认。
三)对于策略配置信息：第一客户端所提供的用户交互界面可以包括指示选取具体策略项、对具体策略项进行配置的第三交互操作控件。基于用户针对第三交互操作控件的触发操作，第一客户端确定所命中具体策略项的配置信息，将之作为策略配置信息。需要说明的是，所命中的具体策略项可以指示至少一个策略项。
在实际应用中，对于电商场景，第一客户端可以是商家客户端。商家客户端所提供的用户交互界面可以展示候选的多个策略项，候选的多个策略项可以包括1)指示时间的策略项(比如策略的有效时间、策略的执行时间)、2)指示资源份额的策略项(比如策略针对单个订单的退款上限、策略针对单日的退款上限)、3)指示更换(当前)策略的策略项等、4)指示商品的策略项(比如策略的商品限定条件)，对于指示商品的策略项的配置界面可参见图10-11。
在步骤S202中，根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息。
本公开实施例中，服务端根据配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息。结合步骤S201中的相关记载，由于配置指令携带有所命中具体服务场景的标识、具体处理操作的信息以及具体策略项的配置信息，服务端可以从配置指令中提取出对应的场景标识、操作信息和策略配置信息。相应的，服务端获取到的场景标识是指示所命中的具体服务场景的，服务端获取到的操作信息是指示所命中的具体处理操作的，服务端获取到的场景标识是指示所命中的具体服务场景的，服务端所获取的策略配置信息是指示所命中的具体策略项及其配置信息的。
在一示例性的实施方式中，当所述策略配置信息包括指示时间维度的信息时，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
a)获取指示策略有效时间的策略配置信息；
和/或，b)获取指示策略执行时间的策略配置信息；其中，所述策略执行时间用于描述在预设周期内的执行策略的指定时间；
和/或，c)获取指示数据处理适用时间的策略配置信息；其中，所述数据处理适用时间用于描述适用策略的数据状态时间。
这里a)处，指示策略有效时间的策略配置信息，说明该策略配置信息用于描述所配置策略的有效时间，在该时间内所配置的策略是有效的。参见表格1-3、5，有效时间可以是自定义的具体时间段。
这里b)处，指示策略执行时间的策略配置信息，说明该策略配置信息用于描述所配置策略的执行时间，说明该策略配置信息用于描述在预设周期内的执行所配置策略的指定时间。参见表格1-3、5，执行时间或者指定时间可以是自定义的单日具体时间段，这里的预设周期单位为日。当然，预设周期单位还可以为年、月、小时等。进一步的，相较于有效时间，执行时间可以看作是有效时间内的至少一段时间。比如，有效时间为4月，执行时间为每天9:00至17:00。
这里c)处，指示数据处理适用时间的策略配置信息，说明该策略配置信息用于描述适用所配置策略的数据状态时间。以电商场景中针对订单的数据处理为例，订单状态可以有发货前、发货后。其中发货前还可以包括下单成功后N(N可以取12、24)小时；发货后还可以包括发货后M(M可以取7)天、确认收货后L(L可以取7)天。由此，当指定策略项描述的适用所配置策略的订单状态时间为下单成功后12小时内时，如果目标订单1的状态为下单成功后7小时，那么目标订单1适用所配置策略；如果目标订单2的状态为确认收货3天，那么目标订单2不适用所配置策略。
上述指示时间维度的策略配置信息可以来自具体指示时间维度的策略项的配置信息。比如上述a)、b)和c)分别对应不同的策略项，那么对于这些策略项可以单独选取使用，也可以(两两、三者)组合选取使用。
上述指示时间维度的策略配置信息，说明了第一客户端所确定的策略配置信息具有诸多时间范畴的选项。服务器基于配置指令中的策略配置信息生成配置文件，可以保证描述处理数据的配置文件具备更灵活、更个性化的时间维度的策略配置。
在一示例性的实施方式中，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
d)获取指示更换当前配置文件的策略配置信息；其中，所述指示更换当前配置文件的策略配置信息包括更换配置文件的触发条件以及待更换的配置文件标识。
服务场景在不同粒度的划分下，可能存在一个场景对应至少两个策略(配置文件)的情形。也存在为同一场景配置至少两个策略(配置文件)的情形，比如配置有优先级先后的至少两个策略(配置文件)。也存在用户触发的指示目标数据的处理请求所指示的目标场景标识不匹配预先设置的场景含义，从而需要更换与目标场景标识对应的策略(配置文件)。因此，为目标数据选取合适策略(配置文件)时，从场景出发不一定直接命中到最合适的策略(配置文件)，那么可以基于配置文件优先级从A策略(配置文件)更换为B策略(配置文件)，也可以基于C策略(配置文件)的指定策略(配置文件)项来触发由C策略(配置文件)更换为D策略(配置文件)。这里d)处，可以说明该策略(配置文件)配置信息用于描述是否更换(当前)策略(配置文件)以及更换为何策略(配置文件)，这样可以提高策略(配置文件)更换的效率，从而提高数据处理的效率。
示例性的，对于电商场景，用户确定目标场景1(发货后-自动通过退货退款)，发送指示目标订单5的售后业务请求。服务端基于目标场景1的标识为目标订单5选取C策略。但是商家对于该目标场景1(发货后-自动通过退货退款)的含义预先设置有运费上限，当结合收货地址和发货地址确定出的退货运费大于该运费上限时，触发更换当前的C策略至D策略，从而执行D策略的配置文件的操作信息。D策略可以指示目标场景2(发货后-不退货仅退款)的策略。
此外，结合电商场景，策略配置信息还可以指示资源份额维度的信息和商品维度的信息，可参见下述介绍：
1)当所述策略配置信息包括指示资源份额维度的信息时，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
e)获取指示指定订单数量的退回资源份额上限的策略配置信息；
和/或，f)获取指示在预设周期内退回资源份额上限的策略配置信息。
资源是可通过网络获取商品所有权的对象，比如账户数值、充值卡数值。在商品交易中，用户可以通过具体的资源份额来购买具体的商品。
这里e)处，可以说明该策略配置信息用于描述针对指定订单数量的退回资源份额上限，比如针对单个订单的退款上限、针对10个订单的退款上限。进一步，这里的指定订单数量还可以是某类订单的指定订单数量，比如生鲜类订单的指定订单数量。相应的，e)处说明该策略配置信息用于描述针对指定订单数量的某类订单的退回资源份额上限，比如针对单个生鲜类订单的退款上限。由此，当策略配置信息描述的针对单个订单的退款上限为200元时，如果目标订单3涉及的待退款项为400元，那么目标订单3不适用对应的策略。
这里f)处，可以说明该策略配置信息用于描述在预设周期内退回资源份额上限，比如单日退款上限、单周的退款上限。由此，当策略配置信息描述的单日退款上限为200元时，如果目标订单4涉及的待退款项为100元，而当日已退款项为110元，那么目标订单4不适用对应的策略。
上述指示资源份额维度的策略配置信息可以来自具体指示资源份额维度的策略项的配置信息。比如上述e)和f)分别对应不同的策略项，那么对于这些策略项可以单独选取使用，也可以(两两)组合选取使用。
上述指示资源份额维度的策略配置信息，说明了第一客户端所确定的策略配置信息具有诸多资源份额范畴的选项。服务器基于配置指令中的策略配置信息生成配置文件，可以保证描述处理数据的配置文件具备更灵活、更个性化的资源份额维度的策略配置。同时，退货资源份额上限的设置，可以避免因指示退回资源份额的指示目标数据的数据请求较多所导致的订单管理复杂度增加、资损等。
2)参见图10-11，当所述策略配置信息包括指示商品维度的信息时，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
g)获取指示商品基本信息的策略配置信息；其中，所述指示商品基本信息的策略配置信息包括以下至少一个：商品主图、商品标识、商品名称、商品状态；
和/或，h)获取指示商品类型的策略配置信息；
和/或，i)获取指示商品库存的策略配置信息；
和/或，j)获取指示商品单价的策略配置信息。
其中，商品状态可以指示“审核待修改”、“在售”等，可参见图10。商品类型可以包括实物商品类型、虚拟商品类型、抽奖商品类型等。对于商品库存，可以用到库存量单位(SKU，Stock keeping Unit，它是在库存数据库对应每一个产品的唯一标示符)。
上述指示商品维度的策略配置信息可以来自具体指示商品维度的策略项的配置信息。比如上述e)和f)分别对应不同的策略项，那么对于这些策略项可以单独选取使用，也可以(两两)组合选取使用。随着商家所提供商品的日趋多元化，不同的商品对应的售后流程也会有所区别，通过对具体指示商品维度的策略项的配置可以更好的满足用户对于不同商品的售后服务体验。
上述指示商品维度的策略配置信息，说明了第一客户端所确定的策略配置信息具有诸多商品范畴的选项。服务器基于配置指令中的策略配置信息生成配置文件，可以保证描述处理数据的配置文件具备更灵活、更个性化的商品维度的策略配置。
需要说明的是，上述a)-j)处的策略项，可以单独选取使用，也可以组合选取使用。
在步骤S203中，根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件。
本公开实施例中，服务端根据场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理数据的配置文件。服务器对于已生成的配置文件可以灵活管理，比如可以删除待生效或者生效中的配置文件。
在步骤S204中，根据所述配置文件处理所述数据。
本公开实施例中，服务端根据配置文件处理数据。如图3所示，所述根据所述配置文件处理所述数据，包括：
在步骤S301中，接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求。
在步骤S302中，根据所述目标数据的处理请求确定目标场景标识。
在步骤S303中，从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件。
在步骤S304中，对所述目标数据执行所述目标配置文件的操作信息。
服务端接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求。服务端根据处理请求所指示的目标数据，从候选服务场景中确定与该目标数据匹配的目标场景以得到目标场景标识。前述步骤S201-S203生成描述处理数据的配置文件的过程，确定目标场景标识后，服务端从多个描述处理数据的配置文件中确定出对应的目标配置文件，以及对目标数据执行目标配置文件的操作信息。前述步骤S201-S203可以看作服务端响应于第一客户端的配置指令进行描述处理数据的配置文件的生成，这里的步骤S301-S304可以看作服务端响应于第二客户端的处理请求，利用预先生成的配置文件为目标数据提供自动化的处理流程。这样可以动态的更新配置文件，覆盖更多的服务场景，保证相关服务涉及的数据处理的效率以及提高相关服务的质量。需要说明的是，若服务端响应于第一客户端的配置指令，根据场景标识1、操作信息1和策略配置信息1生成了配置文件1。那么如果服务端响应于第二客户端的处理请求所确定目标配置文件为该配置文件1，则对目标数据执行配置文件1的操作信息1。
对于电商场景，这里的第二客户端可以是用户客户端，也即消费者侧的客户端。服务端所接收到的指示目标数据的处理请求，可以是指示目标订单的售后业务请求。图12作为应用策略处理售后业务请求的监控界面示意图，据此可以查看售后业务请求所指示的订单的售后进展。服务端根据售后业务请求从候选订单售后场景中确定出目标场景以得到目标场景标识。售后业务请求中包括售后申请信息和目标订单的状态信息。其中，售后申请信息包括仅退款申请、退货退款申请等，还可以包括退款申请金额。订单的状态信息包括有发货前、发货后。其中发货前还可以包括下单成功后N(N可以取12、24)小时；发货后还可以包括发货后M(M可以取7)天、确认收货后L(L可以取7)天。候选订单售后场景在不同粒度的划分下，可以包括1)发货前-自动审核、2)发货后-自动审核、3)发货后-自动收货(自动确认收到退货)，也可以包括1)发货前-自动退款、2.1)发货后-自动通过仅退款、2.2)发货后-自动通过退货退款、2.3)发货后-不退货仅退款、3)发货后-自动确认收到退货。前述步骤S201-S203可以看作生成描述订单售后策略的配置文件的过程，确定目标场景标识后，服务端从多个描述订单售后策略的配置文件中确定出对应的目标配置文件，以及对目标订单执行目标配置文件的操作信息。前述步骤S201-S203可以看作服务端响应于商家客户端的配置指令进行描述订单售后策略的配置文件的生成，这里的步骤S301-S304可以看作服务端响应于用户客户端的售后业务请求，利用预先配置的订单售后策略为目标订单提供自动化的售后流程。这样可以动态的更新订单售后策略，覆盖更多的订单售后场景，提高售后服务的效率和质量。
参见图4，对于上述步骤S303，从场景出发不一定直接命中到最合适的配置文件，那么可以基于配置文件优先级依次进行匹配：
在步骤S401中，从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的至少两个候选配置文件。
在步骤S402中，基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配。
在步骤S403中，当匹配过程存在与所述特征信息匹配成功的候选配置文件时，将所述与所述特征信息匹配成功的候选配置文件作为所述目标配置文件以及停止其他候选配置文件的匹配。
服务场景在不同粒度的划分下，可能存在一个场景对应至少两个策略(配置文件)的情形。也存在为同一场景配置至少两个策略(配置文件)的情形，比如配置有优先级先后的至少两个策略(配置文件)。配置文件优先级依次匹配以确定目标配置文件，可以自动过滤不合适的配置文件，可以降低进行目标配置文件筛选的工作难度和工作量，不需要对服务场景作过细的划分。
参见图5，服务端可以从多个配置文件中确定出目标场景标识对应的至少两个候选配置文件。比如多个配置文件有第一配置文件、第二配置文件、第三配置文件、第四配置文件和第五配置文件，目标场景标识3对应的至少两个候选配置文件为第二配置文件和第三配置文件。由于第二配置文件的优先级高于第三配置文件的优先级，那么服务端先将目标数据的特征信息(比如目标订单的订单信息)与第二配置文件的策略配置信息进行匹配，若匹配成功，服务端则将第二配置文件作为目标配置文件。若匹配失败，服务端则将目标数据的特征信息与第三配置文件的策略配置信息进行匹配，如果匹配成功，服务端则将第三配置文件作为目标配置文件。如果匹配失败，可以向第一客户端(比如商家客户端)发送审核提醒以请求人工介入。
示例性的，进行匹配的双方分别是目标数据的特征信息(比如目标订单的订单信息)与候选配置文件的策略配置信息。由于不同候选配置文件的策略配置信息是不同的，可以分别从特征信息中确定出与每个候选配置文件的策略配置信息对应的待匹配参数。结合上面的例子，第二配置文件对应的待匹配参数不同于第三配置文件对应的待匹配参数。在实际应用中，可以用到预设动态执行引擎来参与匹配过程。服务端从特征信息中确定出第二配置文件对应的待匹配参数ruleCodeA，以及第三配置文件对应的待匹配参数ruleCodeB。然后，利用预设入口函数将待匹配参数ruleCodeA和待匹配参数ruleCodeB导入预设动态执行引擎。再者，在预设动态执行引擎中，基于配置文件优先级，先将待匹配参数ruleCodeA与第二配置文件的策略配置信息的筛选条件进行匹配，若匹配成功，服务端则将第二配置文件作为目标配置文件。若匹配失败，服务端则将待匹配参数ruleCodeB与第三配置文件的策略配置信息的筛选条件进行匹配，如果匹配成功，服务端则将第三配置文件作为目标配置文件。如果匹配失败，可以向第一客户端(比如商家客户端)发送审核提醒以请求人工介入。利用预设动态执行引擎可以提高匹配环节的执行效率，从而提高确定目标配置文件、执行目标配置文件的操作信息的效率。
下面将介绍为不同订单售后场景进行策略配置时的引导设置。对于电商场景，以下引导表格的目标对象为商家。
1)发货前-自动退款场景对应的策略配置引导表格如下，该场景对应的策略配置界面可参见图6。
表格1
2)发货后-自动通过仅退款场景对应的策略配置引导表格如下，该场景对应的策略配置界面可参见图7。
表格2
3)发货后-自动通过退货退款场景对应的策略配置引导表格如下，该场景对应的策略配置界面可参见图8。
表格3
表格4
4)发货后-不退货仅退款场景对应的策略配置引导表格如下，该场景对应的策略配置界面可参见图9。
表格5
上述实施例中提供的数据处理方法，通过接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；然后根据配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；再者根据场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理数据的配置文件；从而根据配置文件处理数据。上述技术方案提供了可定制的、更细粒度的配置文件生成方案，配置文件针对具体的数据处理应用情形，可以实现对更多下位服务场景的覆盖，可以保证相关服务涉及的数据处理的有效性以及提高相关服务的质量。对于电商场景中的订单售后场景，上述技术方案提供了可定制的、更细粒度的订单售后策略配置方案，可以实现对更多自动化售后服务场景的覆盖，可以提高售后服务的效率和质量。可以降低商家参与售后服务的工作量和人力成本，可以避免因售后业务请求处理不及时导致的不必要纠纷和不利评价，实现商家基于自身店铺进行个性化的、灵活的订单售后策略配置。
以下以第一客户端为执行主体，介绍本公开实施例提供的数据处理方法，具体的，可以包括以下步骤：
基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
关于上述实施例中的方法，其中各个步骤执行操作的具体方式已经在上述以服务端为执行主体的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置1300的框图。参照图13，该装置配置在服务端，该装置包括配置指令接收单元1301，参数获取单元1302、配置文件生成单元1303和数据处理单元1304。
该配置指令接收单元1301被配置为执行接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；
该参数获取单元1302被配置为执行根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；
该配置文件生成单元1303被配置为执行根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；
该数据处理单元1304被配置为执行根据所述配置文件处理所述数据。
在一示例性的实施方式中，当所述策略配置信息包括指示时间维度的信息时，所述参数获取单元包括：
第一策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示策略有效时间的策略配置信息；
和/或，第二策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示策略执行时间的策略配置信息；其中，所述策略执行时间用于描述在预设周期内的执行策略的指定时间；
和/或，第三策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示数据处理适用时间的策略配置信息；其中，所述数据处理适用时间用于描述适用策略的数据状态时间。
在一示例性的实施方式中，所述参数获取单元包括：
第四策略配置信息获取单元，被配置为执行获取指示更换当前配置文件的策略配置信息；其中，所述指示更换当前配置文件的策略配置信息包括更换配置文件的触发条件以及待更换的配置文件标识。
在一示例性的实施方式中，所述数据处理单元包括：
处理请求接收单元，被配置为执行接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求；
目标场景标识确定单元，被配置为执行根据所述目标数据的处理请求确定目标场景标识；
目标配置文件确定单元，被配置为执行从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件；
操作信息执行单元，被配置为执行对所述目标数据执行所述目标配置文件的操作信息。
在一示例性的实施方式中，所述目标配置文件确定单元包括：
候选配置文件确定单元，被配置为执行从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的至少两个候选配置文件；
匹配单元，被配置为执行基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配；
目标配置文件确定子单元单元，被配置为执行当匹配过程存在与所述特征信息匹配成功的候选配置文件时，将所述与所述特征信息匹配成功的候选配置文件作为所述目标配置文件以及停止其他候选配置文件的匹配。
在一示例性的实施方式中，所述匹配单元包括：
待匹配参数确定单元，被配置为执行分别从所述特征信息中确定出与每个所述候选配置文件的策略配置信息对应的待匹配参数；
参数导入单元，被配置为执行利用预设入口函数将各个所述候选配置文件对应的待匹配参数导入预设动态执行引擎；
匹配子单元，被配置为执行在所述预设动态执行引擎中，基于配置文件优先级，依次将每个所述候选配置文件对应的待匹配参数与对应的策略配置信息的筛选条件进行匹配。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
下面介绍配置在第一客户端的数据处理装置，所述装置包括：
配置指令生成单元，被配置为执行基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
配置指令发送单元，被配置为执行发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在示例性实施例中，还提供了一种电子设备，包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行存储器上所存放的指令时，实现上述实施例中任一数据处理方法的步骤。
该电子设备可以终端、服务器或者类似的运算装置，以该电子设备是服务器为例，图14是根据一示例性实施例示出的一种用于实现数据处理方法的电子设备的框图，该电子设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1410(处理器1410可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的展示装置)、用于存储数据的存储器1430，一个或一个以上存储应用程序1423或数据1422的存储介质1420(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1430和存储介质1420可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1420的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1410可以设置为与存储介质1420通信，在电子设备1400上执行存储介质1420中的一系列指令操作。电子设备1400还可以包括一个或一个以上电源1460，一个或一个以上有线或无线网络接口1450，一个或一个以上输入输出接口1440，和/或，一个或一个以上操作系统1421，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1040包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个示例性实施例中，输入输出接口100可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解，图14所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备1400还可包括比图14中所示更多或者更少的组件，或者具有与图14所示不同的配置。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备1400的处理器1410执行以完成上述数据处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机程序/指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序/指令，处理器执行该计算机程序/指令，使得该电子设备执行上述任一种实施例中提供的数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；
根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；
根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；
根据所述配置文件处理所述数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述策略配置信息包括指示时间维度的信息时，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
获取指示策略有效时间的策略配置信息；
和/或，获取指示策略执行时间的策略配置信息；其中，所述策略执行时间用于描述在预设周期内的执行策略的指定时间；
和/或，获取指示数据处理适用时间的策略配置信息；其中，所述数据处理适用时间用于描述适用策略的数据状态时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置指令获取对应的策略配置信息，包括：
获取指示更换当前配置文件的策略配置信息；其中，所述指示更换当前配置文件的策略配置信息包括更换配置文件的触发条件以及待更换的配置文件标识。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置文件处理所述数据，包括：
接收第二客户端发送的指示目标数据的处理请求；
根据所述目标数据的处理请求确定目标场景标识；
从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件；
对所述目标数据执行所述目标配置文件的操作信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的目标配置文件，包括：
从多个所述配置文件中确定出所述目标场景标识对应的至少两个候选配置文件；
基于配置文件优先级，依次将所述目标数据的特征信息与每个所述候选配置文件的策略配置信息进行匹配；
当匹配过程存在与所述特征信息匹配成功的候选配置文件时，将所述与所述特征信息匹配成功的候选配置文件作为所述目标配置文件以及停止其他候选配置文件的匹配。
6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
配置指令接收单元，被配置为执行接收第一客户端发送的数据处理的配置指令；
参数获取单元，被配置为执行根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息；
配置文件生成单元，被配置为执行根据所述场景标识、所述操作信息和所述策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件；
数据处理单元，被配置为执行根据所述配置文件处理所述数据。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
配置指令生成单元，被配置为执行基于场景标识、操作信息和策略配置信息生成数据处理的配置指令；
配置指令发送单元，被配置为执行发送所述配置指令至服务端，以使得所述服务端根据所述配置指令获取对应的场景标识、操作信息和策略配置信息，生成描述处理所述数据的配置文件，以及根据所述配置文件处理所述数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法或者如权利要求6所述的数据处理方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法或者如权利要求6所述的数据处理方法。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113821276A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种定制服务的管理方法以及相关装置 |
| CN113918196A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-01-11 | 北京云迹科技有限公司 | 数据处理方法、升级方法、装置、服务器及移动机器人 |
| CN115022718A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-06 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 数据导入方法和数据发送方法 |
| CN115118598A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-27 | 三六零科技集团有限公司 | 信息采集方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2024103865A1 (zh) * | 2022-11-18 | 2024-05-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 处理基站数据的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190034311A1 (en) * | 2017-07-31 | 2019-01-31 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Resource configuration method, mobile terminal and storage medium |
| CN109583931A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN110244987A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 配置数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
| CN111858608A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-30 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据管理方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN112631686A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 招联消费金融有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112925584A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于场景的文件配置方法、设备、存储介质及程序产品 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110734583.0A patent/CN113467824B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190034311A1 (en) * | 2017-07-31 | 2019-01-31 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Resource configuration method, mobile terminal and storage medium |
| CN109583931A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN110244987A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 配置数据处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
| CN111858608A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-30 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据管理方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN112631686A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 招联消费金融有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112925584A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于场景的文件配置方法、设备、存储介质及程序产品 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113821276A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种定制服务的管理方法以及相关装置 |
| CN113821276B (zh) * | 2021-10-11 | 2024-04-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种定制服务的管理方法以及相关装置 |
| CN113918196A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-01-11 | 北京云迹科技有限公司 | 数据处理方法、升级方法、装置、服务器及移动机器人 |
| CN113918196B (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-04 | 北京云迹科技有限公司 | 数据处理方法、升级方法、装置、服务器及移动机器人 |
| CN115022718A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-06 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 数据导入方法和数据发送方法 |
| CN115022718B (zh) * | 2022-06-02 | 2024-03-22 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 数据导入方法和数据发送方法 |
| CN115118598A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-27 | 三六零科技集团有限公司 | 信息采集方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2024103865A1 (zh) * | 2022-11-18 | 2024-05-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 处理基站数据的方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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