CN110297957A - 一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。通过本发明实施例,实现了对业务数据的分组和排序,提升了数据可视化的效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,网络购物成为一种日常习惯,在网络购平台中,会存在大量的数据需要进行可视化,通过数据的可视化,能够准确地进行买家购物趋势的分析、高效地进行库存优化等。
在现有技术中,可视化的实现依赖于表格,可以由后台服务侧直接生成表格,供用户侧进行查看,而由于后台服务端通常仅能够进行单个字段维度的处理,当需要进行复杂的表格操作时,难以适用。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质,包括:
一种数据处理的方法,所述方法包括:
接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
可选地,所述按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据的步骤包括:
在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
可选地,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最大字段值,则所述按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序的步骤包括:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序;
所述分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据包括:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
可选地,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最小字段值,则所述按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序的步骤包括:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序;
所述分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据包括:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
可选地,在所述对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组的步骤之前,还包括:
对所述业务数据进行筛选。
可选地,在生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格的步骤之前,还包括:
设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
可选地,所述方法应用于前端。
一种数据处理的装置,所述装置包括:
业务数据获取模块,用于接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
数据组得到模块,用于确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
逻辑数据得到模块,用于确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
数据表格展现模块,用于生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
可选地,所述逻辑数据得到模块包括:
目标字段值确定子模块,用于在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
组外排序子模块,用于按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
组内排序子模块,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
可选地,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最大字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外降序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内降序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
可选地,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最小字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外升序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内升序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
可选地,还包括:
筛选模块,用于对所述业务数据进行筛选。
可选地,还包括:
分页模块,用于设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
可选地,所述装置应用于前端。
一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法的步骤。
本发明实施例具有以下优点:
在本发明实施例中,通过接收到业务请求,并获取业务请求对应的业务数据,确定一分组字段,并按照分组字段,对业务数据进行分组,得到一个或多个数据组,确定一排序字段,并按照排序字段,对一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据,然后生成逻辑数据对应的数据表格,并展现数据表格,实现了对业务数据的分组和排序,提升了数据可视化的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图;
图2是本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图,该方法可以应用于前端,前端可以采用Javascript进行设计。
由于后端返回的数据仅按单个字段维度进行分组,通过在前端应用分组、排序等功能,能够解决排序和分组之间的逻辑矛盾,且能够快速复用至其他业务中,无需在后端写大量的分析算法逻辑,减小后端压力。
具体的,可以包括如下步骤:
步骤101,接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
在网络购物平台中,当用户需要查看某个数据表格时,如商品销售的数据表格,则可以在前端界面进行点击操作,进而可以生成业务请求,前端在接收到业务请求后,可以从后端中获取业务请求对应的业务数据。
步骤102,确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
其中,业务数据可以包括多个字段,如表1所示业务数据(为了便于说明采用表格展示,业务数据实际不是表格形式),其包括字段有orderid(订单号)、money(金额)、ordertype(订单渠道)、orderdate(订单日期)。
orderid | money | ordertype | orderdate |
1 | 11.00 | 淘宝 | 2018-11-09 |
2 | 18.00 | 天猫 | 2018-11-10 |
3 | 22.00 | 淘宝 | 2018-11-11 |
4 | 9.00 | 天猫 | 2018-11-12 |
5 | 16.00 | 淘宝 | 2018-11-13 |
表1
在获得业务数据后,可以确定分组字段,分组字段可以为预先设定的字段,也可以为由用户选定的字段,则可以将分组字段的字段值相同的业务数据划分为同一分组,得到一个或多个数据组。
例如,在表1中,将ordertype字段作为分组字段,则可以得到表2。
表2
在本发明一实施例中,在步骤102之前,还可以包括如下步骤:
对所述业务数据进行筛选。
实际上,可以对业务数据进行清洗,去除无关数据,进而从业务数据中筛选出所需数据,作为业务数据。
步骤103,确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
在具体实现中,可以确定排序字段,排序字段可以为预先设定的字段,也可以为由用户选定的字段,则可以按照排序字段的字段值,对在各个数据组之间进行排序,还可以对每个数据组中业务数据进行排序,得到逻辑数据。
在本发明一实施例中,步骤103可以包括如下子步骤:
子步骤11,在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
在确定排序字段后,可以从每个数据组中,确定排序字段的字段值满足条件的业务数据,如字段值为最大值或最小值或中位值,进而可以将该业务数据对应的字段值,作为目标字段值。
子步骤12,按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
在确定目标字段值后,可以按照目标字段值,对数据组进行组外排序。
在一实施方式中,目标字段值可以包括每个数据组中排序字段对应的最大字段值,如ordertype字段为“淘宝”数据组中,money字段的字段值为“22”即为最大字段值,则子步骤12可以包括如下子步骤:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序。
由于设置目标字段值为最大字段值,则可以对各个数据组进行降序排序,如下表3所示,按ordertype字段分组后,排序字段值为money字段,则按照money字段的最大字段值进行降序排序后,得到如表3所示。
表3
在另一实施方式中,目标字段值可以包括每个数据组中排序字段对应的最小字段值,如ordertype字段为“天猫”数据组中,money字段的字段值为“9”即为最小字段值,则子步骤12可以包括如下子步骤:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序。
由于设置目标字段值为最小字段值,则可以对各个数据组进行升序排序,如上表2所示,按ordertype字段分组后,排序字段值为money字段,则按照money字段的最小字段值进行降序排序后,得到如表2所示。
子步骤13,分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
针对每个数据组中业务数据,可以分别按照排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行组内排序,进而得到逻辑数据。
在一实施方式中,目标字段值包括可以每个数据组中排序字段对应的最大字段值,则子步骤13可以包括如下子步骤:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
由于设置目标字段值为最大字段值,则可以对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据,如上表3所示,按ordertype字段分组后,排序字段值为money字段,则按照money字段的字段值从大到小,进行降序排序,得到如表3所示。
在另一实施方式中,目标字段值可以包括每个数据组中排序字段对应的最小字段值,则子步骤13可以包括如下子步骤:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
由于设置目标字段值为最小字段值,则可以对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据,如上表2所示,按ordertype字段分组后,排序字段值为money字段,则按照money字段的字段值从小到打,进行升序排序,得到如表2所示。
在本发明实施例中,通过设置组内外排序,技术人员只需要提供排序字段及分组字段,实现快速复用,解决了排序和分组之间的逻辑矛盾,且采用分组和排序后的可视化数据便于用户理解和分析。
步骤104,生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
在获得逻辑数据后,可以采用逻辑数据进行UI(User Interface,用户界面)渲染,得到数据表格,并展现在用户界面。
在本发明一实施例中,在步骤104之前,还可以包括如下步骤:
设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
在实际应用中,可以在设置分页大小,在进行表格显示时,可以按照分页大小进行分页显示,以便于用户进行查看。
需要说明的是,本领域技术人员也可以根据实际需求,采用前端和后端结合的方式应用本发明,如业务数据的分组和排序均在后端完成,前端直接获得逻辑数据,进而进行展现。
在本发明实施例中,通过接收到业务请求,并获取业务请求对应的业务数据,确定一分组字段,并按照分组字段,对业务数据进行分组,得到一个或多个数据组,确定一排序字段,并按照排序字段,对一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据,然后生成逻辑数据对应的数据表格,并展现数据表格,实现了对业务数据的分组和排序,提升了数据可视化的效果。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2,示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图,具体可以包括如下模块:
业务数据获取模块201,用于接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
数据组得到模块202,用于确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
逻辑数据得到模块203,用于确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
数据表格展现模块204,用于生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
在本发明一实施例中,所述逻辑数据得到模块203包括:
目标字段值确定子模块,用于在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
组外排序子模块,用于按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
组内排序子模块,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
在本发明一实施例中,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最大字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外降序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内降序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
在本发明一实施例中,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最小字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外升序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内升序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
在本发明一实施例中,还包括:
筛选模块,用于对所述业务数据进行筛选。
在本发明一实施例中,还包括:
分页模块,用于设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
在本发明一实施例中,所述装置应用于前端。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明一实施例还提供了一种电子设备,可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上数据处理的方法的步骤。
本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上数据处理的方法的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据的步骤包括:
在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最大字段值,则所述按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序的步骤包括:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序;
所述分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据包括:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最小字段值,则所述按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序的步骤包括:
按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序;
所述分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据包括:
分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组的步骤之前,还包括:
对所述业务数据进行筛选。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格的步骤之前,还包括:
设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于前端。
8.一种数据处理的装置,其特征在于,所述装置包括:
业务数据获取模块,用于接收到业务请求,并获取所述业务请求对应的业务数据;
数据组得到模块,用于确定一分组字段,并按照所述分组字段,对所述业务数据进行分组,得到一个或多个数据组;
逻辑数据得到模块,用于确定一排序字段,并按照所述排序字段,对所述一个或多个数据组进行排序,得到逻辑数据;
数据表格展现模块,用于生成所述逻辑数据对应的数据表格,并展现所述数据表格。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述逻辑数据得到模块包括:
目标字段值确定子模块,用于在所述一个或多个数据组中,确定所述排序字段对应的一目标字段值;
组外排序子模块,用于按照所述目标字段值,对所述一个或多个数据组进行排序;
组内排序子模块,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行排序,得到逻辑数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最大字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外降序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行降序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内降序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行降序排序,得到逻辑数据。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标字段值包括每个数据组中所述排序字段对应的最小字段值,则所述组外排序子模块包括:
组外升序排序单元,用于按照所述最大字段值,对所述一个或多个数据组进行升序排序;
所述组内排序子模块包括:
组内升序排序单元,用于分别按照所述排序字段对应的字段值,对每个数据组中的业务数据进行升序排序,得到逻辑数据。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
筛选模块,用于对所述业务数据进行筛选。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
分页模块,用于设置所述逻辑数据对应的分页大小,以进行分页显示。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置应用于前端。
15.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111221885A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-02 | 中国银联股份有限公司 | 一种用于计算数据排名的方法和系统 |
CN112036140A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 前端表格数据分组统计方法及装置 |
CN112199407A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 上海达梦数据库有限公司 | 一种数据分组排序方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060100974A1 (en) * | 2004-10-22 | 2006-05-11 | International Business Machines Corporation | Visual structuring of multivariable data |
CN106302924A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-01-04 | 乐视控股(北京)有限公司 | 联系人的排序方法及装置 |
CN107506399A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-22 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 数据单元快速分段的方法、系统、设备及存储介质 |
CN108597563A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 西安交通大学医学院第附属医院 | 动态随机分组方法及系统 |
CN109254980A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户分数排序的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910420874.5A patent/CN110297957A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060100974A1 (en) * | 2004-10-22 | 2006-05-11 | International Business Machines Corporation | Visual structuring of multivariable data |
CN106302924A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-01-04 | 乐视控股(北京)有限公司 | 联系人的排序方法及装置 |
CN107506399A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-22 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 数据单元快速分段的方法、系统、设备及存储介质 |
CN108597563A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 西安交通大学医学院第附属医院 | 动态随机分组方法及系统 |
CN109254980A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户分数排序的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111221885A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-02 | 中国银联股份有限公司 | 一种用于计算数据排名的方法和系统 |
CN112036140A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 前端表格数据分组统计方法及装置 |
CN112036140B (zh) * | 2020-09-01 | 2023-08-18 | 中国银行股份有限公司 | 前端表格数据分组统计方法及装置 |
CN112199407A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 上海达梦数据库有限公司 | 一种数据分组排序方法、装置、设备及存储介质 |
CN112199407B (zh) * | 2020-10-12 | 2023-10-27 | 上海达梦数据库有限公司 | 一种数据分组排序方法、装置、设备及存储介质 |
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