CN112948441B - 一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备，用以解决现有的财务数据归集方法效率低下且开发成本高的技术问题。方法包括：确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表；从维度中选取查询维度，并根据查询维度构建查询方案表；根据查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将数据存至临时表中；对临时表中的数据进行处理，将处理结果同步至与查询方案表对应的归集表中。本申请通过上述方法能够针对不同的数据分析场景，灵活配置多种查询维度，并据此进行财务数据的查询及分析，有效提高了归集查询效率。

Description

一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备。

背景技术

在财务应用中，用户在对账表数据进行查询分析时往往需要从多个维度的账表中获取数据，进而对其分析查询。而这种维度在不同的项目中一般是不同的，并且在同一项目中也会因业务的发展而发生维度的变化。

因此，如果想要查询不同维度的数据，就需要通过开发出相应维度的查询功能，增加了系统的开发工作量及项目的交付时间。并且，ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)系统数据库中通常都会存储着大量的表及大量的数据，如果直接根据现有的表数据进行财务数据的查询和处理，处理速度较慢，效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备，用以解决现有的财务数据归集方法在通过不同维度去查询财务数据时效率低，且需要针对不同维度去开发相应的查询功能，造成开发工作量较大的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种面向财务数据的多维数据归集方法，包括：确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表；从维度中选取查询维度，并根据查询维度构建查询方案表；根据查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将数据存至临时表中；对临时表中的数据进行处理，将处理结果同步至与查询方案表对应的归集表中。

在本申请的一种实现方式中，确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表，具体包括：确定各维度对应的数据源表和数据源表中的对应字段，构建维度数据表。

在本申请的一种实现方式中，从维度中选取查询维度之前，方法还包括：确定指定的查询类别；根据查询类别，确定待配置的查询方案表所属的类别，以便确定待配置的查询方案表对应的数据处理方式；其中，类别包括余额和明细。

在本申请的一种实现方式中，从维度中选取查询维度，并根据查询维度构建查询方案表，具体包括：从维度中选取查询维度；根据查询维度，确定对应的展示格式；根据查询维度和展示格式，构建查询方案表。

在本申请的一种实现方式中，将处理结果同步至与查询方案表对应的归集表中之前，方法还包括：针对各查询维度，分别构建对应的扩展字段；根据默认字段和扩展字段，构建归集表。

在本申请的一种实现方式中，确定待配置的查询方案表所属的类别，以便确定待配置的查询方案表对应的数据处理方式，具体包括：根据待配置的查询方案表所属的类别，确定待配置的查询方案表对应的数据处理方式；在类别为明细的情况下，将临时表中的数据同步至归集表中；在类别为余额的情况下，根据查询维度，对临时表中的数据进行计算，并将计算结果同步至归集表中。

在本申请的一种实现方式中，根据查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，具体包括：确定构成数据源表的若干财务单据；针对若干财务单据，根据查询方案表中的若干查询维度，从该财务单据中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将数据存至临时表中。

在本申请的一种实现方式中，确定待配置的查询方案表对应的数据处理方式之后，方法还包括：根据待配置的查询方案表，确定归集表中的数据是否显示，及临时表中的数据是否需要汇总；在临时表中的数据需要汇总的情况下，对相同维度下的临时表中的数据进行汇总。

在本申请的一种实现方式中，方法还包括：当查询维度更改时，根据更改后的查询维度重新构建对应的查询方案表。

另一方面，本申请实施例还提供了一种面向财务数据的多维数据归集设备，设备包括：处理器；及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述的一种面向财务数据的多维数据归集方法。

本申请实施例提供的一种面向政务数据的多维数据归集方法及设备，至少包括以下有益效果：

根据财务数据的各维度，构建对应的维度数据表，归纳了不同项目和应用场景下的财务数据维度，使开发结构更加清晰明确；

选取查询维度并构建对应的查询方案表，以便根据查询方案表从数据源表中获取各查询维度对应的数据，这样针对不同的维度构建不同的查询方案表，实现了查询维度的灵活配置，且在查询时不再需要直接在数据库中所有表中进行匹配查询，而是可以根据对应的数据源表直接进行查询，提高了查询的效率；

相较于传统的多维度查询方法，不再需要针对单个查询维度开发对应的查询功能，而是将多维度查询的功能进行了集合开发，有效降低了开发工作量；

通过设置临时表，有效降低了查询复杂度，有效提升了数据归集的性能；并且，通过临时设置的临时表对数据进行计算或汇总，还减少了对内存不必要的占用，节省了计算机资源。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种展示格式示意图；

图3为本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备，用以解决现有的财务数据归集方法效率低下且开发成本高的技术问题。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集方法流程图。如图1所示，本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集方法主要包括以下步骤：

S101、确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表。

服务器可根据财务数据中的多个维度对应的数据信息，创建包括上述所有维度信息的维度数据表，用于后续的数据归集及查询。

具体的，服务器首先确定财务数据中的各维度对应的数据来源，即各维度对应的数据源表及在数据源表中对应的字段，然后根据数据来源构建维度数据表。其中，常用维度包括会计期间、核算部门、核算组织、应收账户等。

如表1所示为一种可能的维度数据表结构：

表1

如表1所示，表1的第一列为维度数据表各结构对应的编号，第二列为维度数据表各结构名称。其中，维度对应的字典表用于存储该维度对应的结构信息，例如单位维度对应的字典表存储了所有单位名称及各单位对应的编号。

通过构建维度数据表，有利于了解财务应用软件中不同账表对应的不同维度的结构信息，这样开发人员在开发过程中对整个业务的结构更加清楚明了。并且，在业务人员进行数据查询时，能够通过维度数据表直接确定对应的数据来源，避免了在整个数据库中进行检索查询，有效提高了查询效率。

S102、从维度中选取查询维度，并根据查询维度构建查询方案表。

服务器可以根据实际查询需求，选取若干维度作为查询维度，并完成功能配置，从而构建对应的查询方案表。

在本申请的一个实施例中，在确定查询维度之前，服务器会根据用户指定的查询类别，确定待配置的查询方案表对应的类别，即余额表和明细表，这样在查询到数据后才能进一步确定对应的数据处理方式是直接同步多条数据，还是对数据进行计算后才同步。

在一种可能的实现方式中，服务器可通过可视化的界面，创建待配置的查询方案表列表。其中，列表中的每一条数据都对应一个待配置的查询方案表，每个待配置的查询方案表都可进一步通过功能配置完成查询方案表的构建。通过该可视化界面可指定查询类别即余额和明细，确定各待配置的查询方案表对应的编号及名称，还可确定在获取到数据源表中的数据后是否要显示和汇总数据。

在本申请的一个实施例中，服务器从描述财务数据的各维度中选取若干维度作为查询维度，然后确定数据具体的展示格式，例如数据是分为一栏还是两栏展示、展示时是否包含暂估数据等。在完成上述配置后，最后根据确定的查询维度和展示格式，构建查询维度对应的查询方案表。

需要说明的是，查询维度是动态变化的，用户可随时添加或删除查询维度。在查询维度发生修改的情况下，服务器会根据修改后的查询维度，重新构造相应的查询方案表。这样，查询维度的动态修改能够适应不同用户在不同场景下的不同需求，提高了查询的灵活度和易用性。

S103、根据查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将数据存至临时表中。

服务器在构建完查询方案表之后，会根据查询方案表中的查询维度确定对应的数据源表和在数据源表中的对应字段，从而获取若干查询维度对应的数据，并将数据存入临时表中。

具体的，数据源表由大量财务单据构成。在确定查询维度后，服务器可根据维度数据表，确定查询维度对应的数据源表，同时确定构成数据源表的若干财务单据。然后，从数据源表的多个财务单据中，获取查询维度在数据源表中对应的字段的数据。最后，将获取到的数据存至临时表中。通过构建维度数据表，可以直接根据维度确定该维度对应的数据源表，这样使得在归集和查询数据的时候，不再是对整个数据库中的表进行浏览查询，而是可以直接定位到具体的数据源表，进而从各单据数据中获取对应的字段数据，大大减少了查询时间，提高了数据归集效率。

需要说明的是，财务单据有多种状态，例如已完成、待审核、待提交等。在进行数据查询时，服务器会优先归集处于完成状态的单据的数据。

S104、对临时表中的数据进行处理，将处理结果同步至与查询方案表对应的归集表中。

服务器在将数据存至临时表后，会对其中的数据作进一步处理，处理结果会同步至预先设定的归集表中去，然后再根据预先的设定确定是否要显示归集表中数据。

在本申请的一个实施例中，服务器在将临时表中的数据同步至归集表之前，会预先构建对应的归集表，以便对临时表中的数据进行处理后可直接将数据同步至归集表中。归集表由多个字段构成，其中部分字段是默认的，部分字段是在确定查询维度后插入进归集表中的，这部分字段为扩展字段，扩展字段所在列对应的是各个查询维度。例如，对余额进行归集时，会预先构建对应的余额数据归集表，余额数据归集表主要字段包括单位、年度、期间、维度列1、维度列2、...、期初、借方发生、贷方发生、余额等，其中的维度列即为扩展字段，各扩展字段各自有对应的查询维度，而其余字段则为默认字段。

在本申请的一个实施例中，服务器在选取查询维度前，会确定待配置的查询方案表对应的类别，因此，在根据查询方案表获取到数据之后，服务器会根据该查询方案表类别确定对应的数据处理方式。如果该查询方案表属于明细表，那么在获取到对应数据源表的数据并存入临时表中之后，直接将临时表中的明细数据逐条同步至归集表中即可；如果该查询方案表属于余额表，那么在将数据存入临时表后，还需对数据进行进一步的归纳计算，并在完成计算后再将数据同步至归集表中。

在本申请的一个实施例中，服务器在创建待配置的查询方案表的同时，就确定了是否要显示或汇总归集后的数据。因此，在将数据同步至归集表后，根据待配置的查询方案表，就可确定是否要展示归集表中的数据，还可确定是否要对临时表中存储的数据做进一步汇总。如果需要汇总，那么针对临时表中的数据，服务器会将相同维度下的值数据进行汇总。例如，如果将查询维度设为核算组织、会计期间、应收账户和债务人，那么在汇总时，服务器就会将以上维度相同的单据数据进行金额的汇总，这样就完成了多条数据向单条数据的归集，适应了用户需求。

财务软件中数据繁多且庞杂，因此在进行数据归集和分析的时候，数据处理量过大，即使是一个简单的查询操作，也可能会涉及到多张财务表，这样会造成内存的频繁调用，降低了查询效率。

本申请实施例通过临时表建立了数据源表之间的关联，有效降低了查询的笛卡尔积，能够提高查询效率。并且，临时表还起到了中间存储的作用，在将数据源中的数据存入临时表中之后，服务器会判断数据是否要显示或汇总，只有在确定显示或汇总的情况下才会把临时表中的数据同步至归集表中去，否则数据将继续存在该临时表中。如果所有的数据处理操作都直接在归集表中进行，会造成处理器负载过大，降低数据归集的性能，这样通过临时表的存储及数据处理作用，能有效加快数据处理速度，并且由于临时表在完成数据同步后就会自行删除，降低了内存消耗。

在本申请的一个实施例中，在需要显示归集表数据的情况下，服务器会根据在构建查询方案表时预先确定的展示格式，将归集表中的数据展示出来。

图2为本申请实施例提供的一种展示格式示意图。

图2表示查询维度为债务人时的余额数据归集表对应的展示格式。其中，债务人编号和债务人名称对应的是归集表中的扩展字段，期初、本期和余额为默认字段。通过自定义的展示格式将归集表的数据进行展示，能满足不同用户的不同需求，进一步提高了使用灵活度。

本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集方法，根据财务数据的各维度，构建对应的维度数据表，归纳了不同项目和应用场景下的财务数据维度，使开发结构更加清晰明确。

选取查询维度并构建对应的查询方案表，以便根据查询方案表从数据源表中获取各查询维度对应的数据，这样针对不同的维度构建不同的查询方案表，实现了查询维度的灵活配置，且在查询时不再需要直接在数据库中所有表中进行匹配查询，而是可以根据对应的数据源表直接进行查询，提高了查询的效率。

相较于传统的多维度查询方法，不再需要针对单个查询维度开发对应的查询功能，而是将多维度查询的功能进行了集合开发，有效降低了开发工作量。

通过设置临时表，有效降低了查询复杂度，有效提升了数据归集的性能；并且，通过临时设置的临时表对数据进行计算或汇总，还减少了对内存不必要的占用，节省了计算机资源。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种面向财务数据的多维数据归集设备，其内部结构如图3所示。

图3为本申请实施例提供的一种面向财务数据的多维数据归集设备结构示意图。如图3所示，设备包括处理器301、及存储器302，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器301执行如上的一种面向财务数据的多维数据归集方法。

在本申请的一个实施例中，处理器301确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表；从维度中选取查询维度，并根据查询维度构建查询方案表；根据查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将数据存至临时表中；对临时表中的数据进行处理，将处理结果同步至与查询方案表对应的归集表中。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种面向财务数据的多维数据归集方法，其特征在于，所述方法包括：

确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表；

从所述维度中选取查询维度，并根据所述查询维度构建查询方案表；

根据所述查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将所述数据存至临时表中；

对所述临时表中的数据进行处理，将处理结果同步至与所述查询方案表对应的归集表中；

从所述维度中选取查询维度之前，所述方法还包括：

确定指定的查询类别；

根据所述查询类别，确定待配置的查询方案表所属的类别，以便确定所述待配置的查询方案表对应的数据处理方式；其中，所述类别包括余额和明细；

确定待配置的查询方案表所属的类别，以便确定所述待配置的查询方案表对应的数据处理方式，具体包括：

根据所述待配置的查询方案表所属的类别，确定所述待配置的查询方案表对应的数据处理方式；

在所述类别为明细的情况下，将所述临时表中的数据同步至所述归集表中；

在所述类别为余额的情况下，根据所述查询维度，对所述临时表中的数据进行计算，并将计算结果同步至所述归集表中；

将处理结果同步至与所述查询方案表对应的归集表中之前，所述方法还包括：

针对各所述查询维度，分别构建对应的扩展字段；

根据默认字段和所述扩展字段，构建所述归集表；其中，所述扩展字段在确定查询维度后插入到所述归集表中；

确定针对财务数据中的各维度，预先构建的维度数据表，具体包括：

确定各维度对应的数据源表和所述数据源表中的对应字段，构建所述维度数据表。

2.根据权利要求1所述的一种面向财务数据的多维数据归集方法，其特征在于，从所述维度中选取查询维度，并根据所述查询维度构建查询方案表，具体包括：

从所述维度中选取查询维度；

根据所述查询维度，确定对应的展示格式；

根据所述查询维度和所述展示格式，构建所述查询方案表。

3.根据权利要求1所述的一种面向财务数据的多维数据归集方法，其特征在于，根据所述查询方案表中的若干查询维度，从由财务单据构成的数据源表中，分别获取相应查询维度对应的数据，具体包括：

确定构成数据源表的若干财务单据；

针对所述若干财务单据，根据所述查询方案表中的若干查询维度，从该财务单据中，分别获取相应查询维度对应的数据，并将所述数据存至临时表中。

4.根据权利要求1所述的一种面向财务数据的多维数据归集方法，确定所述待配置的查询方案表对应的数据处理方式之后，所述方法还包括：

根据所述待配置的查询方案表，确定所述归集表中的数据是否显示，及所述临时表中的数据是否需要汇总；

在所述临时表中的数据需要汇总的情况下，对相同维度下的所述临时表中的数据进行汇总。

5.根据权利要求1所述的一种面向财务数据的多维数据归集方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述查询维度更改时，根据更改后的所述查询维度重新构建对应的查询方案表。

6.一种面向财务数据的多维数据归集设备，所述设备包括：

处理器；

及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的一种面向财务数据的多维数据归集方法。