CN113436023A - 基于区块链的理财产品推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的理财产品推荐方法及装置,可用于区块链技术领域,其中方法包括:获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;根据排序的结果,进行理财产品推荐。本发明可以进行基于区块链的理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及基于区块链的理财产品推荐方法及装置。
背景技术
个人理财行业处于快速发展的阶段,但大多数非专业客户面对类目繁多的理财产品时,觉得无从选择,无法很好的根据自身的资金、风险承受能力寻找匹配的理财产品,实现风险和理财收益之间的一个较佳的平衡。因此有必要向客户进行理财产品推荐,尽可能的让用户了解业务产品,提高业务产品销量。
现有的理财产品推荐存在数据量级低,局限性较强,数据样本不够的问题,导致推荐的理财产品并不是正真符合客户需求的产品,严重影响客户体验。
因此,亟需一种可以克服上述问题的基于区块链的理财产品推荐方案。
发明内容
本发明实施例提供一种基于区块链的理财产品推荐方法,用以进行基于区块链的理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验,该方法包括:
获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
根据排序的结果,进行理财产品推荐。
本发明实施例提供一种基于区块链的理财产品推荐装置,用以进行基于区块链的理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验,该装置包括:
信息获得模块,用于获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
数据确定模块,用于根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
第一产品排序模块,用于以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
产品推荐模块,用于根据排序的结果,进行理财产品推荐。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于区块链的理财产品推荐方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于区块链的理财产品推荐方法的计算机程序。
本发明实施例通过获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;根据排序的结果,进行理财产品推荐。本发明实施例采用区块链的方式作为理财产品推荐的数据来源,形成全行业个人、公司维护的数据库,数据可靠,个人影响变小,解决数据量小的问题,进而根据理财交易信息确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据,并以客户风险等级为主键对同一客户风险等级下的理财产品进行排序,实现理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中基于区块链的理财产品推荐方法示意图;
图2为本发明实施例中另一基于区块链的理财产品推荐方法示意图;
图3为本发明实施例中基于区块链的理财产品推荐装置结构图;
图4为本发明实施例中另一基于区块链的理财产品推荐装置结构图;
图5是本发明实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
首先,介绍本发明实施例中涉及的技术用语:
区块链:从应用角度讲,区块链是一个分布式共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
理财产品:理投资理财类的产品,如公募基金、理财、保险、贵金属等。
智能推荐:根据基础数据算法,针对不同客户推荐符合其行为习惯的产品。
API:应用程序接口,是一些预先定义的接口,或者只软件系统不同组成部分衔接的约定。用来供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程,而又不需访问源码。
为了进行基于区块链的理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验,本发明实施例提供一种基于区块链的理财产品推荐方法,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
步骤102、根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
步骤103、以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
步骤104、根据排序的结果,进行理财产品推荐。
由图1所示可以得知,本发明实施例通过获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;根据排序的结果,进行理财产品推荐。本发明实施例采用区块链的方式作为理财产品推荐的数据来源,形成全行业个人、公司维护的数据库,数据可靠,个人影响变小,解决数据量小的问题,进而根据理财交易信息确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据,并以客户风险等级为主键对同一客户风险等级下的理财产品进行排序,实现理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验。
实施例中,获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期。
本实施例中,所述理财产品信息包括:产品名称,产品代码,产品类型。
具体实施时,提供API接口供理财产品销售公司以文件形式推送理财交易信息至区块链节点存储,提供管理端应用,支持个人可以上传本人理财交易信息至区块链节点存储。交易信息包括:客户风险等级、产品名称、产品代码、产品类型、产品风险等级、交易金额数据、交易日期、关注产品日期等。
实施例中,根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序。
本实施例中,如图2所示,基于区块链的理财产品推荐方法还包括:
步骤105、以产品风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易总额数据对同一产品风险等级下的理财产品进行排序。
具体实施时,将理财交易信息记录至共享数据库,选用客户风险等级为主键,按照交易笔数和交易总额数据两个维度进行排名。按照交易笔数进行排名时,按如下公式记录交易笔数:
其中,fi为理财产品对应的交易笔数(总和),i为产品代码。1代表遍历时每找到一笔该产品的交易,产品的交易数就+1。具体的,新建数据库存储排名信息,记录客户风险等级,记录产品,给该产品+1,处理下一条记录,然后记录客户风险等级,判断是否是新增产品,若是新增产品,新增记录+1,若是已有,在已有产品处+1。同一客户风险等级下,对产品的数值由高到低排序,最后更新数据库。
按照交易总额数据进行排名时,按如下公式记录交易总额数据:
其中,gi为理财产品对应的交易总额数据,i为产品代码,Pi为某一笔交易金额。具体的,新建数据库表存储排名信息,记录客户风险等级,记录产品,添加交易金额,处理下一条记录,然后记录客户风险等级,判断是否是新增产品,若是新增产品,添加交易金额,若是已有,已有交易金额+新产品交易金额。同一客户风险等级下,对产品的交易金额由高到低排序,最后更新数据库。
实施例中,根据排序的结果,进行理财产品推荐。
本实施例中,根据排序的结果,进行理财产品推荐,包括:根据所述排序的结果,确定待推荐理财产品池;根据所述待推荐理财产品池,进行理财产品推荐。
具体实施时,依据客户风险等级形成排序的结果,客户提供本人风险等级,上送交易金额或者交易类型,得到对应维度推荐的理财产品池;数据库本身支持按照产品风险等级筛选,支持客户上送产品风险等级,得到更精细准确的理财产品池。最后将推荐的产品结果通过应用展示给客户。
本发明实施例基于区块链技术作为投资理财产品推荐的应用,基于区块链存储理财产品全行业交易信息,支持理财产品销售公司和个人上传数据,支持客户化+系统结合按照客户风险等级、产品风险等级的方式推荐理财产品。以手机银行作为载体,采集客户购买理财产品的数据,汇总全行业交易数据,在客户发起交易时将数据记录共享数据库,按照客户风险等级偏好、行业销量为主要键值,取排名靠前的产品向客户推荐,推荐符合自己的理财产品。本发明实施例基于全行业交易数据为基础,支持接收、采集全行业的理财产品交易数据,通过API的方式推送各自公司理财交易数据至理财推荐系统,通过区块链的方式进行存储;数据库支持对个人客户开放,客户可以手动上传或录入本人理财交易信息,补充数据库产品交易信息完整性,利用分布式存储,保证数据可靠性;将全部数据以客户风险等级偏好为主键,汇总数据后排序,以交易金额、交易笔数两个维度进行排序,对客户进行推荐;推荐产品支持客户定制化系统推荐相结合,可以支持单个维度、多个维度取交集的推荐;支持定制推荐产品数量、选择产品类型。此外,本发明是实施例支持客户手动上传和销售公司API推送且支持客户订制化和系统推荐相结合的推荐模式,不依赖于某个基金公司和个人,部分干扰小,推荐产品大量客户数据作为支撑,可靠准确。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种基于区块链的理财产品推荐装置,如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与基于区块链的理财产品推荐方法相似,因此基于区块链的理财产品推荐装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图3为本发明实施例中基于区块链的理财产品推荐装置的结构图,如图3所示,该基于区块链的理财产品推荐装置包括:
信息获得模块301,用于获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
数据确定模块302,用于根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
第一产品排序模块303,用于以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
产品推荐模块304,用于根据排序的结果,进行理财产品推荐。
一个实施例中,所述理财产品信息包括:产品名称,产品代码,产品类型。
一个实施例中,如图4所示,基于区块链的理财产品推荐装置还包括:
第二产品排序模块305,用于以产品风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易总额数据对同一产品风险等级下的理财产品进行排序。
一个实施例中,所述产品推荐模块304进一步用于:
根据所述排序的结果,确定待推荐理财产品池;
根据所述待推荐理财产品池,进行理财产品推荐。
综上所述,本发明实施例通过获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;根据排序的结果,进行理财产品推荐。本发明实施例采用区块链的方式作为理财产品推荐的数据来源,形成全行业个人、公司维护的数据库,数据可靠,个人影响变小,解决数据量小的问题,进而根据理财交易信息确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据,并以客户风险等级为主键对同一客户风险等级下的理财产品进行排序,实现理财产品推荐,避免因数据量级低,局限性较强,数据样本不够导致的推荐理财产品并不是正真符合客户需求的产品的问题,提升客户体验。
基于前述发明构思,如图5所示,本发明还提出了一种计算机设备500,包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530,所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述基于区块链的理财产品推荐方法。
基于前述发明构思,本发明提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述基于区块链的理财产品推荐方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的理财产品推荐方法,其特征在于,包括:
获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
根据排序的结果,进行理财产品推荐。
2.如权利要求1所述的基于区块链的理财产品推荐方法,其特征在于,所述理财产品信息包括:产品名称,产品代码,产品类型。
3.如权利要求1所述的基于区块链的理财产品推荐方法,其特征在于,还包括:
以产品风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易总额数据对同一产品风险等级下的理财产品进行排序。
4.如权利要求1所述的基于区块链的理财产品推荐方法,其特征在于,根据排序的结果,进行理财产品推荐,包括:
根据所述排序的结果,确定待推荐理财产品池;
根据所述待推荐理财产品池,进行理财产品推荐。
5.一种基于区块链的理财产品推荐装置,其特征在于,包括:
信息获得模块,用于获得区块链节点中存储的理财交易信息,所述理财交易信息包括:客户风险等级,理财产品信息,产品风险等级,交易金额数据,交易日期,关注产品日期;
数据确定模块,用于根据所述理财交易信息,确定各理财产品对应的交易笔数和交易总额数据;
第一产品排序模块,用于以客户风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易金额数据对同一客户风险等级下的理财产品进行排序;
产品推荐模块,用于根据排序的结果,进行理财产品推荐。
6.如权利要求5所述的基于区块链的理财产品推荐装置,其特征在于,所述理财产品信息包括:产品名称,产品代码,产品类型。
7.如权利要求5所述的基于区块链的理财产品推荐装置,其特征在于,还包括:
第二产品排序模块,用于以产品风险等级为主键,根据所述交易笔数和交易总额数据对同一产品风险等级下的理财产品进行排序。
8.如权利要求5所述的基于区块链的理财产品推荐装置,其特征在于,所述产品推荐模块进一步用于:
根据所述排序的结果,确定待推荐理财产品池;
根据所述待推荐理财产品池,进行理财产品推荐。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115330541A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-11-11 | 山东大学 | 基于区块链的基金信息推荐及交易安全保障系统及方法 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236869A (zh) * | 2010-04-20 | 2011-11-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行委托资产风险实时监控系统 |
CN105843909A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-10 | 上海诺亚投资管理有限公司 | 金融信息的推送方法及装置 |
CN107358530A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 杭州铜板街互联网金融信息服务有限公司 | 理财产品推荐方法 |
CN108122167A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-05 | 中国银行股份有限公司 | 一种理财产品的交易处理方法及装置 |
CN108681939A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-19 | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 | 基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法 |
CN109214926A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的理财产品推荐方法、装置、介质及电子设备 |
CN109636084A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-04-16 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据的用户风险类型评估方法、存储介质和设备 |
CN109858985A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品信息处理、展示的方法以及装置 |
CN110599306A (zh) * | 2019-09-16 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 商品推荐方法、交易记录存储方法、装置以及计算机设备 |
CN111724238A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-29 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品推荐准确度评价方法、装置、设备及存储介质 |
CN111833113A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-27 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于大数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN111882318A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-03 | 中国银联股份有限公司 | 一种基于神经网络的智能卡片推荐方法及装置 |
CN111951050A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国工商银行股份有限公司 | 理财产品推荐方法及装置 |
CN112328886A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-07-06 CN CN202110763079.3A patent/CN113436023A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236869A (zh) * | 2010-04-20 | 2011-11-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行委托资产风险实时监控系统 |
CN105843909A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-10 | 上海诺亚投资管理有限公司 | 金融信息的推送方法及装置 |
CN107358530A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 杭州铜板街互联网金融信息服务有限公司 | 理财产品推荐方法 |
CN109858985A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品信息处理、展示的方法以及装置 |
CN108122167A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-05 | 中国银行股份有限公司 | 一种理财产品的交易处理方法及装置 |
CN108681939A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-19 | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 | 基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法 |
CN109214926A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的理财产品推荐方法、装置、介质及电子设备 |
CN109636084A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-04-16 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据的用户风险类型评估方法、存储介质和设备 |
CN110599306A (zh) * | 2019-09-16 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 商品推荐方法、交易记录存储方法、装置以及计算机设备 |
CN111724238A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-29 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品推荐准确度评价方法、装置、设备及存储介质 |
CN111882318A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-11-03 | 中国银联股份有限公司 | 一种基于神经网络的智能卡片推荐方法及装置 |
CN111833113A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-27 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于大数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN111951050A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国工商银行股份有限公司 | 理财产品推荐方法及装置 |
CN112328886A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115330541A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-11-11 | 山东大学 | 基于区块链的基金信息推荐及交易安全保障系统及方法 |
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