CN108572963A - 信息获取方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取结构化查询语句；提取结构化查询语句中的字段名；确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；获取执行待执行查询语句得到的信息。该实施方式提高了信息获取效率。

Description

信息获取方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息获取方法和装置。

背景技术

随着网络和信息技术的快速发展，各行各业的数据都呈爆炸式的增长，数据已经成为了重要的生产力。而数据库作为数据的载体，得到了越来越广泛的应用。

现有的获取信息的方法通常是直接执行用户输入的SQL(Structured QueryLanguage，结构化查询语言)语句，但是随着数据库中数据量的增加，直接执行用户输入的SQL语句所耗费的时间及服务器资源越来越多。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的信息获取方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息获取方法，该方法包括：获取结构化查询语句，其中，上述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数；提取上述结构化查询语句中的字段名；确定预先设置的聚合表集合中包括上述字段名的聚合表为目标聚合表；将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；获取执行上述待执行查询语句得到的信息。

在一些实施例中，上述聚合表集合包括第一聚合表，上述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，上述第一聚合表经由以下步骤建立：获取上述目标数据表；根据上述目标数据表中与上述预设维度对应的字段的值的枚举，确定上述第一聚合表中上述预设维度的字段的值；根据上述预设维度的字段的值设置限制条件，统计上述目标数据表中满足上述限制条件的行数作为上述限制条件对应的记录中的度量值。

在一些实施例中，上述聚合表集合还包括第二聚合表，上述第二聚合表经由以下步骤建立：去除上述第一聚合表中至少一个上述预设维度的字段；根据上述第一聚合表中除所去除的字段外的其他上述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

在一些实施例中，上述确定预先设置的聚合表集合中包括上述字段名的聚合表为目标聚合表，包括：获取上述聚合表集合中包括上述字段名所对应字段的聚合表；确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

在一些实施例中，上述将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，包括：确定上述结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；若否，则将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息获取装置，该装置包括：结构化查询语句获取单元，被配置为用于获取结构化查询语句，其中，上述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数；提取单元，被配置为用于提取上述结构化查询语句中的字段名；确定单元，被配置为用于确定预先设置的聚合表集合中包括上述字段名的聚合表为目标聚合表；替换单元，被配置为用于将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；信息获取单元，被配置为用于获取执行上述待执行查询语句得到的信息。

在一些实施例中，上述聚合表集合包括第一聚合表，上述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，上述装置还包括第一聚合表建立单元，上述第一聚合表建立单元，被配置为用于：获取上述目标数据表；根据上述目标数据表中与上述预设维度对应的字段的值的枚举，确定上述第一聚合表中上述预设维度的字段的值；根据上述预设维度的字段的值设置限制条件，统计上述目标数据表中满足上述限制条件的行数作为上述限制条件对应的记录中的度量值。

在一些实施例中，上述聚合表集合还包括第二聚合表，上述装置还包括第二聚合表建立单元，上述第二聚合表建立单元，被配置为用于：去除上述第一聚合表中至少一个上述预设维度的字段；根据上述第一聚合表中除所去除的字段外的其他上述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

在一些实施例中，上述确定单元，包括：获取子单元，被配置为用于获取上述聚合表集合中包括上述字段名所对应字段的聚合表；确定子单元，被配置为用于确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

在一些实施例中，上述替换单元进一步被配置为用于：确定上述结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；若否，则将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。

本申请实施例提供的信息获取方法和装置，通过获取结构化查询语句，而后提取结构化查询语句中的字段名，并确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；之后再将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，最后获取执行待执行查询语句得到的信息，提高了信息获取效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息获取方法的一个实施例的示意性流程图；

图3A是根据本申请的信息获取方法的应用场景的示意图；

图3B是根据本申请的信息获取方法的应用场景中聚合表建立过程的示意图；

图4是根据本申请的信息获取方法的又一个实施例的示意性流程图；

图5是根据本申请的信息获取装置的一个实施例的示例性结构图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息获取方法或信息获取装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供传输链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线传输链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种软件，例如，信息查询类软件、数据库类软件，可以接收用户输入的结构化查询语句，或是接收用户输入的自然语言信息，而后将其转换为结构化查询语句，之后提取结构化查询语句中的字段名，并确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；之后再将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，最后获取执行待执行查询语句得到的信息。终端设备101、102、103包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是数据库服务器，终端设备101、102、103可以向服务器105发送数据查找请求，服务器105响应于接收到上述数据查找请求向终端设备101、102、103提供相应的数据。

服务器105也可以是对终端设备101、102、103上运行的程序提供支持的服务器，服务器105可以接收用户通过终端设备101、102、103输入的结构化查询语句，而后提取结构化查询语句中的字段名，并确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；之后再将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，最后获取执行待执行查询语句得到的信息。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息获取方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行，相应地，信息获取装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程200。该信息获取方法，包括以下步骤：

步骤201，获取结构化查询语句。

在本实施例中，信息获取方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端或服务器)可以直接通过其输入部分获取用户输入的结构化查询语句，也可以在指定位置读取预先存储的结构化查询语句，或是通过无线连接方式或有线连接方式获取其他设备发来的结构化查询语句。上述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数，作为示例，上述函数可以是SQL中的COUNT函数，COUNT函数的形式可以是COUNT(字段名)、COUNT(*)或COUNT(DISTINCT字段名)，COUNT(字段名)用于返回指定列的值的数目，COUNT(*)用于返回表中的记录数，COUNT(DISTINCT字段名)函数用于返回指定列的不同值的数目。对于分布式系统架构(例如Hadoop)的数据库，目标数据表可以是结构化的数据文件映射成的一张数据库表，分布式系统架构为Hadoop时，可以通过数据仓库工具(例如Hive)将结构化的数据文件映射为一张数据库表。

步骤202，提取结构化查询语句中的字段名。

在本实施例中，上述电子设备可以提取步骤201中获取的结构化查询语句中的字段名。上述电子设备可以首先对结构化查询语句进行解析，若解析成功，则SQL语句转化成了SQL对象，再从SQL对象中提取出字段名，若解析失败或解析前判断出此语句不可解析，则可以直接执行上述结构化查询语句以获取信息。作为示例，可以通过JSqlParser进行解析，JSqlParser是一个基于Java的SQL解析的开源项目，它可以把SQL语句转换为Java对象。同样，也可以预先获取目标数据表中的字段名，再确定上述结构化查询语句中是否存在与预先获取的字段名相同的部分，可以提取出相同的部分作为结构化查询语句中的字段名。

步骤203，确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表。

在本实施例中，上述电子设备可以确定预先设置的聚合表集合中包括步骤202中提取的字段名的聚合表为目标聚合表。生成聚合表集合的过程通常被称作ETL(Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载)，ETL用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。聚合表是指包含事实数据表的汇总信息的表。聚合表一般存在于多维数据仓库中，多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维度的数据库模型。

作为示例，统计某一件特定产品在某一个时间段内以某种特定方式总共卖出多少件时，成交产品数是最终关注的内容，其他的因素例如时间、产品、方式等都只是对最终关注内容进行统计的限制条件。有时并不需要同时使用所有的限制条件，例如，只想知道指定产品的成交产品数时，那么除了产品类型之外其他三个限制条件都是多余的，而在查询时，需要在整个事实表中执行查询，找出产品类型为指定类型的所有产品然后再做统计。为了提高查询效率，可以新建一张表，这张表按照产品类型把事实表中的行合并到一起，合并的方式是抛弃其他维度即其他限制条件，把度量值按照汇总、求平均、求极值的方式整合到一起，这种表被叫做聚合表。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述聚合表集合包括第一聚合表，上述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，上述第一聚合表经由以下步骤建立：获取上述目标数据表；根据上述目标数据表中与上述预设维度对应的字段的值的枚举，确定上述第一聚合表中上述预设维度的字段的值；根据上述预设维度的字段的值设置限制条件，统计上述目标数据表中满足上述限制条件的行数作为上述限制条件对应的记录中的度量值。

在本实现方式中，通过按照预设维度对目标数据表进行聚合可以提高聚合表的合理性，进一步提高了信息获取效率。具体的，可以根据历史查询语句中涉及较多的字段、条件及统计内容确定聚合表的聚合方式，即确定预定维度和统计量。作为示例，目标数据表可以是网站的流量明细表，目标数据表的字段名可以包括以下至少一项：主键、访问时间、被访问页面的统一资源定位符、被访问页面的来源页面的统一资源定位符、访问的会话控制、访问用户的唯一标识、访问用户的网络协议地址，上述度量值可以是访问次数；上述预设维度可以包括以下至少一项：访问日期、被访问页面的统一资源定位符、被访问页面的来源页面的统一资源定位符、访问用户的唯一标识、访问的会话控制。会话控制(Session)对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息。这样，当用户在应用程序的页面之间跳转时，存储在Session对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的页面时，如果该用户还没有会话，则网络服务器将自动创建一个Session对象。当会话过期或被放弃后，服务器将终止该会话。

若历史查询语句中涉及较多的是查询某天内某个页面的访问量，则可以确定第一聚合表的预定维度为访问日期，被访问页面的统一资源定位符，度量值为访问次数，目标数据表中的访问时间与第一聚合表中的访问日期属于同一维度，可以通过维度表进行关联。可以根据第一聚合表中预设维度的字段的值的组合设置的限制条件，例如，限制条件可以是访问日期为2017年1月1日，被访问页面的统一资源定位符为www.sipo.gov.cn，可以统计出目标数据表中访问日期为2017年1月1日，被访问页面的统一资源定位符为www.sipo.gov.cn的记录数作为度量值。

在本实现方式中，可以将目标数据表中与预设维度对应的字段的值的枚举分别作为第一聚合表的各条记录中该预设维度的字段的值，也可以通过预设维度的维度表建立目标数据表中的值与第一聚合表中值的对应关系，作为示例，目标数据表中产品维度对应的字段有产品名称，第一聚合表中产品维度的字段是产品编码，维度表中保存了产品名称和产品编码的对应关系，例如，维度表中保存了产品名称为苹果，苹果对应的产品编码为1，目标数据表的某条记录中产品维度对应的字段的值是苹果，第一聚合表中产品维度的字段的值则可以是1。将维度信息移动到一个单独的表中，使得聚合表更小，还可以为每个维度成员添加额外的信息。例如，维度表可以为每个产品添加种类信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述聚合表集合还包括第二聚合表，上述第二聚合表经由以下步骤建立：去除上述第一聚合表中至少一个上述预设维度的字段；根据上述第一聚合表中除所去除的字段外的其他上述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

在本实现方式中，通过第二聚合表的建立，进一步丰富了聚合表集合，由于第二聚合表的字段数目少于第一聚合表，通过第二聚合表进行查询时效率更高。可以去除第一聚合表中的不同字段以建立多个第二聚合表，去除的字段同样可以根据历史查询语句确定，作为示例，目标数据表是网站的流量明细表时，第一聚合表中预设维度的字段包括：访问日期、被访问页面的统一资源定位符、被访问页面的来源页面的统一资源定位符、访问用户的唯一标识、访问的会话控制，经过对历史查询语句的分析，涉及较多的是查询某天内某个用户访问某个页面的次数，则可以去除第一聚合表中被访问页面的来源页面的统一资源定位符、访问的会话控制两个字段。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述确定预先设置的聚合表集合中包括上述字段名的聚合表为目标聚合表，包括：获取上述聚合表集合中包括上述字段名所对应字段的聚合表；确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

在本实现方式中，数据粒度是指数据仓库中数据的细化和综合程度。根据数据粒度细化标准：细化程度越高，粒度越小；细化程度越低，粒度越大。将数据粒度最大的聚合表确定为目标聚合表可以进一步提高获取信息的效率。同样，也可以按照聚合表包括的字段数量由少到多的顺序判断聚合表是否包括上述字段名，直到判断出聚合表包括上述字段名，将该聚合表确定为目标聚合表。

步骤204，将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

在本实施例中，上述电子设备可以将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为步骤203中确定的目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回步骤203中确定的目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。作为示例，在SQL中可以将用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的COUNT函数，替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的SUM函数。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，包括：确定上述结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；若否，则将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

在本实现方式中，通过确定上述结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名，可以预测出经过替换操作得到的结构化查询语句正确的可能性，若确定上述结构化查询语句中不包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名，则该语句较为简单不存在多表联合查询等复杂内容，替换后正确的可能性较大，可以执行替换操作，相反，语句较为复杂，替换后正确的可能性较小，可以执行原结构化查询语句以获取信息，这样避免了系统资源不必要的浪费。

步骤205，获取执行待执行查询语句得到的信息。

在本实施例中，上述电子设备可以获取执行步骤204中得到的待执行查询语句得到的信息。上述电子设备可以向数据库服务器输出待执行查询语句，以获得查询结果。还可在显示界面中对查询结果进行显示。

继续参考图3A，其示出了根据本申请的信息获取方法的应用场景的示意图。图3A为流量数据获取系统的架构，包括查询界面层、应用服务层和存储层，其中，查询界面层包括“结构化查询语句获取”和“数据展示”两个模块，“结构化查询语句获取”模块可以获取用户输入的SQL语句，“数据展示”模块则将最终的查询结果显示在展示界面的表格中。应用服务层包括“结构化查询语句解析”、“流量表定位”和“结构化查询语句确定”三个模块，“结构化查询语句解析”模块可以通过SQL解析工具“JSqlParser”将SQL语句转化成程序中的SQL对象，并提取SQL元素，提供给“流量表定位”模块使用，“流量表定位”模块可以判断各个流量表中是否包括提取的SQL元素，判断顺序可以为：流量聚合表2.1、流量聚合表2、流量聚合表1、流量基础聚合表、流量明细表，最终锁定到需要使用的目标流量表，“结构化查询语句确定”模块按照规则重新生成用于对定位到的目标流量表进行查询的SQL语句。存储层包括流量明细表及各个层级的流量聚合表。

继续参考图3B，其示出了根据本申请的信息获取方法的应用场景中各个层级的流量聚合表建立过程的示意图。在图3B中，流量明细表即原始表的字段包括主键、访问时间、被访问页面的统一资源定位符、来源页面的统一资源定位符、会话控制、用户的唯一标识、用户的网络协议地址和用户的账号等。根据进行流量统计时的常用维度，“流量基础聚合表”设计有5个维度：访问日期、被访问页面的统一资源定位符、来源页面的统一资源定位符、会话控制、用户的唯一标识，一个度量值：浏览量。对流量表中的多个维度做不同程度的汇总聚合处理，可以形成了多张聚合表，聚合表中存储了流量基础聚合表中按特定维度汇总的数据。聚合表中的字段名可以与流量明细表中相对应的字段名相同。“流量聚合表1”是基于“流量基础聚合表”将“来源页面的统一资源定位符”维度退化掉的表；“流量聚合表2”是基于“流量基础聚合表”将“用户的唯一标识”和“会话控制”两个维度退化掉的表；“流量聚合表2.1”是基于“流量聚合表2”将“来源页面的统一资源定位符”维度退化掉的表。由于基础聚合表中数据量远小于流量明细表，因此其查询效率要远高于流量明细表，对于其他聚合表，退化掉的维度越多，数据汇总的粒度越大，查询数据效率就越高。

具体的，生成“流量基础聚合表”时，根据“访问日期、被访问页面的统一资源定位符、来源页面的统一资源定位符、会话控制、用户的唯一标识”五个维度对“流量明细表”进行聚合，将相关维度写入对应的维度字段，将COUNT函数的返回值写入流量基础聚合表的度量值即浏览量字段。生成“流量聚合表1”时，基于“流量基础聚合表”，将“来源页面的统一资源定位符”维度去除，按其余维度聚合，将其余维度写入对应的维度字段，将浏览量的值加和后写入“流量聚合表1”的浏览量字段。生成“流量聚合表2”时，基于“流量基础聚合表”，去除“用户的唯一标识”和“会话控制”两个维度，按其余维度聚合，将其余维度写入对应的维度字段，将浏览量的值加和后写入“流量聚合表2”的浏览量字段。生成“流量聚合表2.1”时，基于“流量聚合表2”将“来源页面的统一资源定位符”维度去除，按其余维度聚合，将其余维度写入对应的维度字段，将浏览量的值加和后写入“流量聚合表2.1”的浏览量字段。

本申请的上述实施例提供的方法通过获取结构化查询语句，而后提取结构化查询语句中的字段名，并确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；之后再将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，最后获取执行待执行查询语句得到的信息，提高了信息获取效率。

请参考图4，图4是根据本实施例的信息获取方法的又一个实施例的流程示意图。

在图4中，该信息获取方法400，包括以下步骤：

步骤401，获取结构化查询语句。

在本实施例中，信息获取方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端或服务器)可以直接通过其输入部分获取用户输入的结构化查询语句，也可以在指定位置读取预先存储或接收的结构化查询语句。

步骤402，提取结构化查询语句中的字段名。

在本实施例中，上述电子设备可以提取步骤401中获取的结构化查询语句中的字段名。若由于对结构化查询语句解析失败等原因导致未提取出字段名，则可以直接执行该结构化查询语句对目标数据表进行查询以获取信息。

步骤403，获取聚合表集合中包括字段名所对应字段的聚合表。

在本实施例中，上述电子设备可以获取聚合表集合中包括步骤402中提取的字段名所对应字段的聚合表。若聚合表集合所有聚合表均未包括上述字段名所对应字段，则可以直接执行该结构化查询语句对目标数据表进行查询以获取信息。

步骤404，确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

在本实施例中，上述电子设备可以确定步骤403中获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。数据粒度最大的聚合表数据量越小，将数据粒度最大的聚合表确定为目标聚合表可以进一步提高获取信息的效率。

步骤405，确定结构化查询语句中是否包括除函数外的其他聚合函数或两个以上的表名。

在本实施例中，上述电子设备可以确定步骤401中获取的结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名，若否，则进入步骤406，若是，则可以直接执行该结构化查询语句对目标数据表进行查询以获取信息。需要说明的是步骤405也可以在步骤401之后，步骤402之前执行，此时若确定结构化查询语句中包括除函数外的其他聚合函数或两个以上的表名，则可以直接执行该结构化查询语句对目标数据表进行查询以获取信息，不执行后续的步骤402至步骤407，若确定结构化查询语句中不包括除函数外的其他聚合函数或两个以上的表名，则可以继续执行步骤402至步骤404、步骤406以及步骤407。

步骤406，将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

在本实施例中，上述电子设备可以将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为步骤404中确定的目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回步骤403中确定的目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

步骤407，获取执行待执行查询语句得到的信息。

在本实施例中，上述电子设备可以获取执行步骤406中得到的待执行查询语句得到的信息。上述电子设备可以向数据库服务器输出待执行查询语句，以获得查询结果。还可对查询结果进行显示。

本申请的上述实施例提供的方法确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表，以及在确定结构化查询语句满足一定条件时，再执行对结构化查询语句的替换操作，避免了资源的浪费，进一步提高了信息获取的效率。

进一步参考图5，作为对上述方法的实现，本申请提供了一种信息获取装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息获取装置500包括：结构化查询语句获取单元501、提取单元502、确定单元503、替换单元504、信息获取单元505，其中，结构化查询语句获取单元501，被配置为用于获取结构化查询语句，上述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数；提取单元502，被配置为用于提取上述结构化查询语句中的字段名；确定单元503，被配置为用于确定预先设置的聚合表集合中包括上述字段名的聚合表为目标聚合表；替换单元504，被配置为用于将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；信息获取单元505，被配置为用于获取执行上述待执行查询语句得到的信息。

在本实施例中，结构化查询语句获取单元501、提取单元502、确定单元503、替换单元504、信息获取单元505的具体处理可以参考图2对应实施例步骤201、步骤202、步骤203、步骤204、步骤205的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述聚合表集合包括第一聚合表，上述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，上述装置还包括第一聚合表建立单元(图中未示出)，上述第一聚合表建立单元(图中未示出)，被配置为用于：获取上述目标数据表；根据上述目标数据表中与上述预设维度对应的字段的值的枚举，确定上述第一聚合表中上述预设维度的字段的值；根据上述预设维度的字段的值设置限制条件，统计上述目标数据表中满足上述限制条件的行数作为上述限制条件对应的记录中的度量值。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述聚合表集合还包括第二聚合表，上述装置还包括第二聚合表建立单元(图中未示出)，上述第二聚合表建立单元(图中未示出)，被配置为用于：去除上述第一聚合表中至少一个上述预设维度的字段；根据上述第一聚合表中除所去除的字段外的其他上述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述确定单元503，包括：获取子单元(图中未示出)，被配置为用于获取上述聚合表集合中包括上述字段名所对应字段的聚合表；确定子单元(图中未示出)，被配置为用于确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述替换单元504进一步被配置为用于：确定上述结构化查询语句中是否包括除上述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；若否，则将上述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为上述目标聚合表的表名，并将上述函数替换为用于返回上述目标聚合表内匹配上述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

从图5中可以看出，本实施例中信息获取装置500通过获取结构化查询语句，而后提取结构化查询语句中的字段名，并确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；之后再将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，最后获取执行待执行查询语句得到的信息，提高了信息获取效率。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端或服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端或服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，所述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括结构化查询语句获取单元、提取单元、确定单元、替换单元、信息获取单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，结构化查询语句获取单元还可以被描述为“获取结构化查询语句”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取结构化查询语句；提取结构化查询语句中的字段名；确定预先设置的聚合表集合中包括字段名的聚合表为目标聚合表；将结构化查询语句中目标数据表的表名替换为目标聚合表的表名，并将函数替换为用于返回目标聚合表内匹配预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；获取执行待执行查询语句得到的信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息获取的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取结构化查询语句，其中，所述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数；

提取所述结构化查询语句中的字段名；

确定预先设置的聚合表集合中包括所述字段名的聚合表为目标聚合表；

将所述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为所述目标聚合表的表名，并将所述函数替换为用于返回所述目标聚合表内匹配所述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；

获取执行所述待执行查询语句得到的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合表集合包括第一聚合表，所述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，所述第一聚合表经由以下步骤建立：

获取所述目标数据表；

根据所述目标数据表中与所述预设维度对应的字段的值的枚举，确定所述第一聚合表中所述预设维度的字段的值；

根据所述预设维度的字段的值设置限制条件，统计所述目标数据表中满足所述限制条件的行数作为所述限制条件对应的记录中的度量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚合表集合还包括第二聚合表，所述第二聚合表经由以下步骤建立：

去除所述第一聚合表中至少一个所述预设维度的字段；

根据所述第一聚合表中除所去除的字段外的其他所述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定预先设置的聚合表集合中包括所述字段名的聚合表为目标聚合表，包括：

获取所述聚合表集合中包括所述字段名所对应字段的聚合表；

确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为所述目标聚合表的表名，并将所述函数替换为用于返回所述目标聚合表内匹配所述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句，包括：

确定所述结构化查询语句中是否包括除所述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；

若否，则将所述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为所述目标聚合表的表名，并将所述函数替换为用于返回所述目标聚合表内匹配所述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

6.一种信息获取的装置，其特征在于，所述装置包括：

结构化查询语句获取单元，被配置为用于获取结构化查询语句，其中，所述结构化查询语句包括用于返回目标数据表中匹配预设条件的行数的函数；

提取单元，被配置为用于提取所述结构化查询语句中的字段名；

确定单元，被配置为用于确定预先设置的聚合表集合中包括所述字段名的聚合表为目标聚合表；

替换单元，被配置为用于将所述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为所述目标聚合表的表名，并将所述函数替换为用于返回所述目标聚合表内匹配所述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句；

信息获取单元，被配置为用于获取执行所述待执行查询语句得到的信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述聚合表集合包括第一聚合表，所述第一聚合表包括预设维度的字段和度量值所在的字段，所述装置还包括第一聚合表建立单元，所述第一聚合表建立单元，被配置为用于：

获取所述目标数据表；

根据所述目标数据表中与所述预设维度对应的字段的值的枚举，确定所述第一聚合表中所述预设维度的字段的值；

根据所述预设维度的字段的值设置限制条件，统计所述目标数据表中满足所述限制条件的行数作为所述限制条件对应的记录中的度量值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述聚合表集合还包括第二聚合表，所述装置还包括第二聚合表建立单元，所述第二聚合表建立单元，被配置为用于：

去除所述第一聚合表中至少一个所述预设维度的字段；

根据所述第一聚合表中除所去除的字段外的其他所述预设维度的字段进行聚合得到第二聚合表。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：

获取子单元，被配置为用于获取所述聚合表集合中包括所述字段名所对应字段的聚合表；

确定子单元，被配置为用于确定所获取的聚合表中数据粒度最大的聚合表为目标聚合表。

10.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述替换单元进一步被配置为用于：

确定所述结构化查询语句中是否包括除所述函数外的其他聚合函数或两个以上的表名；

若否，则将所述结构化查询语句中目标数据表的表名替换为所述目标聚合表的表名，并将所述函数替换为用于返回所述目标聚合表内匹配所述预设条件的记录中的度量值的总和的函数，得到待执行查询语句。

11.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。