CN111522840B - 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111522840B
CN111522840B CN202010348452.4A CN202010348452A CN111522840B CN 111522840 B CN111522840 B CN 111522840B CN 202010348452 A CN202010348452 A CN 202010348452A CN 111522840 B CN111522840 B CN 111522840B
Authority
CN
China
Prior art keywords
tag
label
type parameter
meta
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010348452.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111522840A (zh
Inventor
赵世泉
庞俊涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202010348452.4A priority Critical patent/CN111522840B/zh
Publication of CN111522840A publication Critical patent/CN111522840A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111522840B publication Critical patent/CN111522840B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/242—Query formulation
    • G06F16/2433—Query languages
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提供一种标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；将所述查询语言和所述标签参数关联保存。本申请涉及数据分析技术，可以提高标签配置的效率。此外，本申请还涉及区块链技术，所述节点可选为区块链节点。

Description

标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
Complex Networks，复杂关系网络，是风控、反欺诈领域的一个特别重要的反欺诈产品，复杂关系网络通过对数据进行结构化建模，使得有关系的数据直接通过关系关联成一个网状结构，基于复杂关系网络查询关联关系的效率远远高于在关系型数据和其他非关系型数据库中的效率。因此，复杂关系网络在针对普通关系型数据和其他非关系型数据查询关联关系的时候有着非常重要的作用。
风险标签，是业务在风控过程中根据实际产品的风险特性制定的用于进行风险指示的指标，可以用来评估当前订单或者申请人的风险程度。而基于复杂关系网络的风险标签，主要是业务在复杂关系网络的基础上制定的用于进行风险指示的指标。
在实际的风控应用中，所有基于复杂关系网络的风险标签需要人工去编写查询路径和查询语句，每次需要应用新的风险标签时，都需要技术人员手动去进行编写操作，该过程不仅耗时，且非常容易出错，效率不高。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高标签配置的效率和准确性。
第一方面，本申请提供一种标签的配置方法，所述标签的配置方法包括以下步骤：
根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；
将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；
根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；
根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
将所述查询语言和所述标签参数关联保存。
第二方面，本申请还提供一种标签的配置装置，所述标签的配置装置包括：
处理模块，用于根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；
获取模块，用于将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；
配置模块，用于根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；
生成模块，用于根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
保存模块，用于将所述查询语言和所述标签参数关联保存。
第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的标签的配置方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的标签的配置方法的步骤。
本申请提供一种标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请通过根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定复杂关系网络的元结构，并将元结构进行拆分，获取元结构中包含的元路径，根据获取的元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置，再根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言，将查询语言和标签参数关联保存，完成标签配置，省去了人工编写查询路径和查询语句等操作，而且也避免了人工编写的出错，因此，有效的提高了标签配置的效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种标签的配置方法的流程示意图；
图2为一种复杂关系网络的示意图；
图3为图1中的标签的配置方法的子步骤流程示意图；
图4为图2中复杂关系网络的元结构的示意图；
图5为图4中元结构对应的元路径的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种标签配置页面的示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种标签配置页面的示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种标签的配置方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的一种标签的配置装置的示意性框图；
图10为图9中的标签的配置装置的子模块的示意性框图；
图11为本申请实施例提供的另一种标签的配置装置的示意性框图；
图12为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种标签的配置方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该标签的配置方法可应用于服务器中，该服务器可以是单台的服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种标签的配置方法的流程示意图。
如图1所示，该标签的配置方法包括步骤S100至步骤S500。
步骤S100、根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构。
复杂关系网络，包含着多个节点，每个节点包含着不同的节点内容，各个节点的节点类型可能相同，也可能不同。节点之间通过相应的关系关联起来。例如，在反欺诈关系网络中，一个用户申请一笔贷款的所有关联信息构成的复杂关系网络如图2所示，在该复杂关系网络中，节点类型包括有Person(姓名)、Mobile(电话)、Company(工作单位)、Home(家庭住址)等等；节点关系包括有Apply(申请)、Contact(联系)、WorkAt(工作在)、LiveIn(住在)等等。
在基于复杂关系网络进行标签配置时，标签配置平台对复杂关系网络进行分析，获取复杂关系网络的节点内容和节点关系，例如，如图1所示的复杂关系网络，该复杂关系网络的节点内容包括有公司1、公司2、公司3、张三、李四、王五、住址1、住址2、电话号码1、电话号码2、电话号码3等等，节点关系包括有Apply、Contact、WorkAt、LiveIn等等。
根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定该复杂关系网络的元结构。其中，元结构中包含该复杂关系网络的各种节点类型以及各种节点类型之间的关系类型。
示例性的，如图3所示，步骤S100包括：子步骤S101至子步骤S103。
子步骤S101，根据所述复杂关系网络的节点内容，确定所述复杂关系网络中各节点的节点类型。
节点是复杂关系网络中的实体，在实际应用中，不同节点具有不同的类型。标签配置平台根据复杂关系网络的节点内容，确定复杂关系网络中各节点的节点类型。具体地，标签配置平台对复杂关系网络进行分析，获取复杂关系网络的多个节点内容，并对多个节点内容进行归类，确定复杂关系网络中各节点的节点类型。
例如，若复杂关系网络的节点内容包括有公司1、公司2、公司3、张三、李四、王五、住址1、住址2、电话号码1、电话号码2、电话号码3等等，则公司1、公司2、公司3等归为一类，张三、李四、王五等归为一类，住址1、住址2等归为一类，电话号码1、电话号码2、电话号码3等归为一类，确定复杂关系网络的节点类型包括有Person、Mobile、Company、Home等。
子步骤S102，根据所述复杂关系网络的节点关系，确定所述复杂关系网络中各节点之间的关系类型。
关系是复杂关系网络中实体与实体之间的联系，即实体间是通过关系进行连接的。标签配置平台根据复杂关系网络的节点关系，确定复杂关系网络中各节点之间的关系类型，也即分类规划出复杂关系网络的各个节点之间不同类型的关系。例如，Person与Company对应的节点关系为WorkAt，Person与Home对应的节点关系为LiveIn，Person与Mobile对应的节点关系包括有Apply、Contact等
子步骤S103，根据所述节点类型和所述关系类型，确定所述复杂关系网络的元结构。
在确定复杂关系网络中各节点的节点类型和各节点之间的关系类型后，根据所确定的节点类型和关系类型，确定复杂关系网络的元结构，也即将不同节点类型按照相应的关系类型进行连接，获得复杂关系网络的元结构。
例如，仍以图2所列举的复杂关系网络为例，在该复杂关系网络中，确定出节点类型包括：Person，Mobile，Company，Home；节点之间关系的关系类型包括：Apply，Contact，WorkAt，LiveIn。将四种不同节点类型按照相应的关系类型进行连接，获得其对应的元结构如图4所示。
步骤S200、将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径。
在确定了复杂关系网络的元结构后，将元结构进行拆分，获取元结构中包含的元路径，可选地，元路径包括一阶元路径和多阶元路径，如二阶元路径，三阶元路径等。示例性的，元结构对应的所有元路径组成元路径集合。
示例性的，所述将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径，包括：
将所述元结构按照预设的节点-关系-节点模式进行拆分，获取所述元结构中包含的多种一阶元路径。
在一些实施例中，将元元结构进行拆分，获取元结构中包含的一阶元路径。具体地，按照预设的节点-关系-节点模式，将元结构进行拆分，获得对应的多种一阶元路径。
例如，以图5所示的元结构为例，将该元结构按照预设的节点-关系-节点模式进行拆分，获得对应的多种一阶元路径，例如，如图5所示，一阶元路径包括：Person-Contact-Mobile、Person-Apply-Mobile、Person-WorkAt-Company、Person-LiveIn-Home。
需要说明的是，通常在考虑方向的情况下，“节点A-关系-节点B”和“节点B-关系-节点A”可以视为两条元路径。
步骤S300、根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置。
标签配置平台配置有标签配置页面，示例性的，如图6所示，标签配置页面被配置显示标签类型选项控件、度数选项控件、标签描述输入框、标签路径选项控件，确定控件、取消控件等等。可选地，标签类型选项控件的下拉菜单配置有各种标签类型选项，用户可以从中选择当前配置标签对应的标签类型。标签类型一般是根据应用场景规定出来的，通常有两种标签类型：计数型标签和检索型标签。例如，配置有“A检索B”的检索型标签、以及“同A不同B”的计数型标签。
对于计数型标签，是在指定元路径情况下，统计从起始节点出发通过节点关系关联的所有目标节点的数目。检索型标签，是在指定元路径情况下，查询从起始节点出发通过节点关系关联的所有目标节点的节点内容信息。
度数选项控件的下拉菜单配置有各种度数选项，用户可以从中选择当前配置标签对应的度数。度数是指标签对应的阶数，多阶标签可以通过一阶标签的组合进行构建，理论上支持n阶标签的配置，只要元结构中存在长度为n的元路径组合，也即只要对元结构进行拆分能获取到n阶元路径，即支持n阶标签的配置。考虑到性能问题以及实际业务场景下的应用，一般最大度数定位5度能满足绝大多数的业务需求。
标签描述输入框，用户可以在其中输入当前配置标签对应的标签名等想要标签描述相关信息。
基于获取的各元路径，标签路径选项控件的下拉菜单配置有各元路径的起始节点类型选项、各元路径的起始节点类型对应的关系类型选项、以及各元路径的起始节点类型在相应关系类型下对应的目标节点类型选项，用户可以从中选择当前配置标签对应的起始节点类型、起始节点类型对应的关系类型、以及起始节点类型在关系类型下对应的目标节点类型。
进行标签配置时，用户可以根据实际应用场景，基于标签配置平台的标签配置页面，执行相应的标签配置操作，输入当前配置的标签对应的标签参数，其中，标签参数包括但不限于标签类型、度数、标签名、标签路径参数等，标签路径参数包括起始节点类型参数、关系类型参数和目标节点类型参数等。
例如，从标签类型选项控件的下拉菜单中选择“A检索B”的检索型标签，从度数选项控件的下拉菜单中选择“1”的度数，在标签描述输入框中输入如“查询某个住址的申请人”的标签名，从标签路径选项控件的下拉菜单中选择“Home”、“LiveIn”、“Person”的标签路径参数。
需要说明的是，通过元路径的合理拼接，用户可以在当前复杂关系网络上，自主定义标签的标签类型、度数等标签参数信息。
标签配置平台根据获取的标签类型、度数、标签名、标签路径参数等标签参数，进行标签逻辑配置。例如，以上述列举的例子为例，根据基于标签配置页面接收到的“A检索B”的检索型标签，“1”的度数，“查询某个住址的申请人”的标签名，“Home”、“LiveIn”、“Person”的标签路径参数，标签配置平台配置标签逻辑为：标签类型为检索型、度数为1、标签名为“查询某个住址的申请人”、标签路径为【“Home”-“LiveIn”-“Person”】。
示例性的，所述根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置，包括：
根据所述元路径，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个起始节点类型参数，以供用户从所述至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数，确定所述起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个关系类型参数，以供用户从所述至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数和所述关系类型参数，确定所述起始节点类型参数在所述系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，以供用户从所述至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数；
根据选取的所述起始节点类型参数、所述关系类型参数和所述目标节点类型参数，生成标签路径。
为了实现用户从业务的角度去自主定义标签，同时又保证用户在标签定义过程中，不定义出元结构中不兼容的标签逻辑，在配置标签路径时，标签配置平台首先根据各元路径的起始节点，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数，并在标签路径选项控件中显示至少一个起始节点类型参数。例如，以图5所示的一阶元路径为例，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数包括有Person、Home等，并在标签路径选项控件中显示Person、Home等起始节点类型参数的选项。
当用户从显示的至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数时，标签配置平台首先根据各元路径，确定选取的起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数，并在标签路径选项控件中显示至少一个关系类型参数。例如，以图5所示的一阶元路径为例，当用户选取Home起始节点类型参数后，根据元路径，确定Home对应的关系类型参数包括有LiveIn，在标签路径选项控件中显示LiveIn关系类型参数的选项。
当用户从显示的至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数时，标签配置平台根据各元路径，以及选取的起始节点类型参数和关系类型参数，确定选取的起始节点类型参数在选取的关系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，并在标签路径选项控件中显示至少一个目标节点类型参数。
例如，以图5所示的一阶元路径为例，当用户选取Home起始节点类型参数、LiveIn关系类型参数后，标签配置平台根据元路径，确定Home在LiveIn下对应的目标节点类型参数包括有Person，在标签路径选项控件中显示Person目标节点类型参数的选项。
当用户从显示的至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数时，标签配置平台根据选取的起始节点类型参数、关系类型参数和目标节点类型参数，生成对应的标签路径。
例如，以图5所示的一阶元路径为例，当用户选取Home起始节点类型参数、LiveIn关系类型参数、Person目标节点类型参数后，标签配置平台根据Home起始节点类型参数、LiveIn关系类型参数、Person目标节点类型参数，生成对应的标签路径为：【“Home”-“LiveIn”-“Person”】。
示例性的，如图6所示，标签路径选项控件包括有起始节点类型选项控件(如From控件)、关系类型选项控件(如Pass控件)、目标节点类型选项控件(如To控件)等。标签配置平台根据所获得的各元路径，起始节点类型选项控件的下拉菜单配置有各元路径的起始节点类型选项，关系类型选项控件的下拉菜单配置有各元路径的起始节点类型对应的关系类型选项，目标节点类型选项控件的下拉菜单配置有各元路径的起始节点类型在相应关系类型下对应的目标节点类型选项。
在进行标签路径配置时，标签配置平台首先根据各元路径的起始节点，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数，并在起始节点类型选项控件，如From控件的下拉菜单中显示至少一个起始节点类型参数。
当用户从显示的至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数时，例如，如图6所示，从From控件的下拉菜单中选取Home起始节点类型参数，标签配置平台根据各元路径，确定选取的起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数，并在关系类型选项控件，如Pass控件的下拉菜单中显示至少一个关系类型参数。
当用户从显示的至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数时，例如，如图6所示，从Pass控件的下拉菜单中选取LiveIn关系类型参数，标签配置平台根据各元路径，以及选取的起始节点类型参数和关系类型参数，确定选取的起始节点类型参数在选取的关系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，并在目标节点类型选项控件，如To控件的下拉菜单中显示至少一个目标节点类型参数。
当用户从显示的至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数时，例如，如图6所示，从To控件的下拉菜单中选取Person目标节点类型参数，标签配置平台根据选取的Home起始节点类型参数、LiveIn关系类型参数和Person目标节点类型参数，生成对应的标签路径为：
【“Home”-“LiveIn”-“Person”】。
又如，如图7所示，用户从标签类型选项控件的下拉菜单中选择“同A不同B”的计数型，从度数选项控件的下拉菜单中选择“2”的度数，在标签描述输入框中输入如“将当前申请人的申请手机号码作为联系号码的不同申请人数”的标签名，从From控件的下拉菜单中选择“Person”，第一个Pass控件的下拉菜单中选择“Apply”，第一个To控件的下拉菜单中选择“Mobile”，第二个Pass控件的下拉菜单中选择“Contact”，第二个To控件的下拉菜单中选择“Person”的标签路径参数。
标签配置平台根据基于标签配置页面接收到的标签参数，配置标签逻辑为：标签类型为“同A不同B”的计数型标签、度数为2、标签名为：“将当前申请人的申请手机号码作为联系号码的不同申请人数”、标签路径为【“Person”-“Contact”-“Mobile”-“Apply”-“Person”】。
通过标签配置平台进行标签逻辑的配置，既实现了用户从业务的角度去自主定义标签，同时又保证了用户在标签定义过程中，不会定义出元结构中不兼容的标签逻辑，也即，用户无法定义出当前复杂关系网络中不存在的标签逻辑。
步骤S400、根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
根据配置的标签逻辑，标签配置平台生成标签对应的查询语言。需要说明的是，复杂关系网络所应用的图数据库不同，标签配置平台根据标签逻辑生成的查询语言不一样，这样，生成的查询语言就适用于该图数据库。
在一些实施例中，所述根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言，包括：
确定所述复杂关系网络应用的图数据库对应的查询语言框架；将所述标签逻辑配至所述查询语言框架中，生成所述查询语言。
标签配置平台根据复杂关系网络所应用的图数据库，确定该图数据库对应的查询语言框架。针对于不同的图数据库，其对应的查询语言框架也不一样。根据当前所确定的查询语言框架，以及配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言。
例如，假设配置的标签逻辑为：标签类型为“同A不同B”的计数型、度数为1、标签名为“查询某个住址不同申请人数”、标签路径为【“Home”-“LiveIn”-“Person”】，根据该标签逻辑，标签配置平台生成该标签对应的查询语句为：
“MATCH(:Home{id:$id})-[:LiveIn]-(n:Person)RETURN COUNT(n)AS count”；
其中，“Home”、“LiveIn”、“Person”字符是根据标签路径填入，$id是占位符，表示该查询语言执行时需要传入的参数，即调用该查询语言时，需要用id来传入参数。
当然，占位符并不限定为$id，例如，在一实施方式中，占位符为$name，这样，在调用查询语言时，用name来传入参数。
同样地，对于多阶标签，例如，以二阶标签为例，假设配置的标签逻辑为：标签类型为“同A不同B”的计数型、度数为2、标签名为：“将当前申请人的申请手机号码作为联系号码的不同申请人数”、标签路径为【“Person”-“Contact”-“Mobile”-“Apply”-“Person”】，根据该标签逻辑，标签配置平台生成该标签对应的查询语句为：
“Match(n:Person{id:$id})-[:Contact]-(:Mobile)-[:Apply]-(n:Person)RETURN COUNT(DISTINCT n)AS count”。
步骤S500、将所述查询语言和所述标签参数关联保存。
生成标签对应的查询语言后，标签配置平台将生成的查询语言和标签参数关联保存。示例性的，将标签对应的查询语言和标签名关联保存于相应数据库中。例如，在一实施方式中，将标签对应的标签名和查询语言以“Key-Value”的方式，即【标签名-查询语言】的方式持久化在数据库中。
需要说明的是，关联保存查询语言和标签名的数据库可以为标签配置平台自身的数据库，也可以为标签配置平台可调用的外部数据库。
上述实施例提供的标签的配置方法，通过根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定复杂关系网络的元结构，并将元结构进行拆分，获取元结构中包含的元路径，根据获取的元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置，再根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言，将查询语言和标签参数关联保存，完成标签配置，省去了人工编写查询路径和查询语句等操作，而且也避免了人工编写的出错，因此，有效的提高了标签配置的效率和准确性。
请参照图8，图8为本申请实施例提供的另一种标签的配置方法的流程示意图。
如图8所示，该标签的配置方法包括步骤S600至步骤S800。
步骤S600、获取标签查询参数，所述标签查询参数包括标签名和查询对象。
在调用标签时，传入标签对应的标签查询参数，其中，标签查询参数包括但不限于标签名、查询对象，查询对象是指标签路径对应的起始节点的节点内容。在进行标签调用时，标签配置平台获取标签对应的标签查询参数。
例如，在接收到包含标签查询参数的标签调用请求信息时，提取该标签调用请求信息中包含的标签名、查询对象等标签查询参数。
步骤S700、查询关联保存的查询语言和标签名，获取所述标签查询参数中的标签名对应的查询语言。
标签配置平台根据获取的标签名，查询关联保存的标签名和查询语言，获取与该标签名关联的查询语言。
示例性的，若查询语言和标签名关联保存于相应数据库中，则在数据库中查询与该标签名关联保存的查询语言。
步骤S800、将所述查询对象传入所述查询语言中，并执行所述查询语言，获得标签查询结果。
获取到标签对应的查询语言后，在复杂关系网络应用的图数据库中，通过传入查询对象参数至查询语言中并执行查询语言，获得图数据库返回的标签查询结果。
例如，以业务需求“查询A住址的不同申请人数”为例，详细介绍标签的调度执行过程：
Step1、传入标签查询参数：“id：A住址，label：查询某个住址不同申请人数”。其中，“A住址”为查询对象，“查询某个住址不同申请人数”为标签名。
Step2、根据标签名“查询某个住址不同申请人数”，在数据库中查询该标签名对应的查询语言，获取到查询语言为：“MATCH(:Home{id:$id})-[:LiveIn]-(n:Person)RETURNCOUNT(DISTINCT n)AS count”。
Step3、将查询对象参数“A住址”传入上述查询语言中，替换掉其中的占位符$id，得到如下的查询语言：“MATCH(:Home{id:A住址})-[:LiveIn]-
(n:Person)RETURN COUNT(DISTINCT n)AS count”。
Step4、在相应图数据库中执行step3中得到的查询语言，获得标签查询结果“count”，也即住在A住址的不同申请人的数量。
上述实施例提供的标签的配置方法，在调用标签时，通过查询在标签配置时关联保存的查询语言和标签名，获取标签查询参数中的标签名对应的查询语言，并将查询对象传入查询语言中执行查询语言，获得标签查询结果，由于标签配置的效率和准确性高，进而也实现了提高标签调用的准确性。
请参照图9，图9为本申请实施例提供的一种标签的配置装置的示意性框图。
如图9所示，该标签的配置装置800，包括：处理模块801、获取模块802、配置模块803、生成模块804和保存模块805。
处理模块801，用于根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构。
在一个实施例中，如图9所示，所述处理模块801包括：
节点类型确定子模块8011，用于根据所述复杂关系网络的节点内容，确定所述复杂关系网络中各节点的节点类型；
关系类型确定子模块8012，用于根据所述复杂关系网络的节点关系，确定所述复杂关系网络中各节点之间的关系类型；
元结构确定子模块8013，用于根据所述节点类型和所述关系类型，确定所述复杂关系网络的元结构。
获取模块802，用于将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径。
在一个实施例中，所述获取模块802，还用于将所述元结构按照预设的节点-关系-节点模式进行拆分，获取所述元结构中包含的多种一阶元路径。
配置模块803，用于根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置。
在一个实施例中，所述配置模块803，还用于根据所述元路径，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数；在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个起始节点类型参数，以供用户从所述至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数；根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数，确定所述起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数；在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个关系类型参数，以供用户从所述至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数；根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数和所述关系类型参数，确定所述起始节点类型参数在所述系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，以供用户从所述至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数；根据选取的所述起始节点类型参数、所述关系类型参数和所述目标节点类型参数，生成标签路径。
生成模块804，用于根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言。
在一个实施例中，所述生成模块804，还用于确定所述复杂关系网络应用的图数据库对应的查询语言框架；将所述标签逻辑配至所述查询语言框架中，生成所述查询语言。
保存模块805，用于将所述查询语言和所述标签参数关联保存。
在一个实施例中，所述保存模块805，还用于将所述查询语言和所述标签名关联保存于相应数据库中。
请参照图11，图11为本申请实施例提供的另一种标签的配置装置的示意性框图。
如图11所示，该标签的配置装置900，包括：参数获取模块901、查询模块902和执行模块903。
参数获取模块901，用于获取标签查询参数，所述标签查询参数包括标签名和查询对象。
查询模块902，用于查询关联保存的查询语言和标签名，获取所述标签查询参数中的标签名对应的查询语言。
执行模块903，用于将所述查询对象传入所述查询语言中，并执行所述查询语言，获得标签查询结果。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述标签的配置方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
请参阅图12，图12为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器。
如图12所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种标签的配置方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种标签的配置方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；
将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；
根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；
根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
将所述查询语言和所述标签参数关联保存。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构时，用于实现：
根据所述复杂关系网络的节点内容，确定所述复杂关系网络中各节点的节点类型；
根据所述复杂关系网络的节点关系，确定所述复杂关系网络中各节点之间的关系类型；
根据所述节点类型和所述关系类型，确定所述复杂关系网络的元结构。
在一个实施例中，所述处理器在实现将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径时，用于实现：
将所述元结构按照预设的节点-关系-节点模式进行拆分，获取所述元结构中包含的多种一阶元路径。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言时，用于实现：
确定所述复杂关系网络应用的图数据库对应的查询语言框架；
将所述标签逻辑配至所述查询语言框架中，生成所述查询语言。
在一个实施例中，所述标签参数包括标签类型、度数、标签名、标签路径参数中至少一项，所述标签路径参数包括起始节点类型参数、关系类型参数和目标节点类型参数，所述标签配置页面包括标签路径选项控件，所述根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置时，用于实现：
根据所述元路径，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个起始节点类型参数，以供用户从所述至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数，确定所述起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个关系类型参数，以供用户从所述至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数和所述关系类型参数，确定所述起始节点类型参数在所述系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，以供用户从所述至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数；
根据选取的所述起始节点类型参数、所述关系类型参数和所述目标节点类型参数，生成标签路径。
在一个实施例中，所述处理器在实现将所述查询语言和所述标签参数关联保存时，用于实现：
将所述查询语言和所述标签名关联保存于相应数据库中。
其中，在另一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取标签查询参数，所述标签查询参数包括标签名和查询对象；
查询关联保存的查询语言和标签名，获取所述标签查询参数中的标签名对应的查询语言；
将所述查询对象传入所述查询语言中，并执行所述查询语言，获得标签查询结果。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请标签的配置方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。此外，本发明所指风控、反欺诈可应用在金融交易管控场景中。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种标签的配置方法，其特征在于，包括：
根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；
将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；
根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；所述标签参数包括标签类型、度数、标签名、标签路径参数中至少一项，所述标签路径参数包括起始节点类型参数、关系类型参数和目标节点类型参数，所述标签配置页面包括标签路径选项控件，所述度数是指标签对应的阶数；
根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
将所述查询语言和所述标签参数关联保存；
所述根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置，包括：
根据所述元路径，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个起始节点类型参数，以供用户从所述至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数，确定所述起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数；
在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个关系类型参数，以供用户从所述至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数；
根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数和所述关系类型参数，确定所述起始节点类型参数在所述系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，以供用户从所述至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数；
根据选取的所述起始节点类型参数、所述关系类型参数和所述目标节点类型参数，生成标签路径。
2.如权利要求1所述的标签的配置方法，其特征在于，所述根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构，包括：
根据所述复杂关系网络的节点内容，确定所述复杂关系网络中各节点的节点类型；
根据所述复杂关系网络的节点关系，确定所述复杂关系网络中各节点之间的关系类型；
根据所述节点类型和所述关系类型，确定所述复杂关系网络的元结构。
3.如权利要求1所述的标签的配置方法，其特征在于，所述将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径，包括：
将所述元结构按照预设的节点-关系-节点模式进行拆分，获取所述元结构中包含的多种一阶元路径。
4.如权利要求1所述的标签的配置方法，其特征在于，所述根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言，包括：
确定所述复杂关系网络应用的图数据库对应的查询语言框架；
将所述标签逻辑配至所述查询语言框架中，生成所述查询语言。
5.如权利要求1所述的标签的配置方法，其特征在于，所述将所述查询语言和所述标签参数关联保存，包括：
将所述查询语言和所述标签名关联保存于相应数据库中。
6.如权利要求5所述的标签的配置方法，其特征在于，所述标签的配置方法还包括：
获取标签查询参数，所述标签查询参数包括标签名和查询对象；
查询关联保存的查询语言和标签名，获取所述标签查询参数中的标签名对应的查询语言；
将所述查询对象传入所述查询语言中，并执行所述查询语言，获得标签查询结果。
7.一种标签的配置装置，其特征在于，所述标签的配置装置包括：
处理模块，用于根据复杂关系网络的节点内容和节点关系，确定所述复杂关系网络的元结构；
获取模块，用于将所述元结构进行拆分，获取所述元结构中包含的元路径；
配置模块，用于根据所述元路径，以及基于标签配置页面输入的标签参数，进行标签逻辑配置；所述标签参数包括标签类型、度数、标签名、标签路径参数中至少一项，所述标签路径参数包括起始节点类型参数、关系类型参数和目标节点类型参数，所述标签配置页面包括标签路径选项控件，所述度数是指标签对应的阶数；
生成模块，用于根据配置的标签逻辑，生成标签对应的查询语言；
保存模块，用于将所述查询语言和所述标签参数关联保存；
所述配置模块，还用于根据所述元路径，确定标签路径对应的至少一个起始节点类型参数；在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个起始节点类型参数，以供用户从所述至少一个起始节点类型参数中选取一个起始节点类型参数；根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数，确定所述起始节点类型参数对应的至少一个关系类型参数；在所述标签路径选项控件中显示所述至少一个关系类型参数，以供用户从所述至少一个关系类型参数中选取一个关系类型参数；根据所述元路径，以及选取的所述起始节点类型参数和所述关系类型参数，确定所述起始节点类型参数在所述系类型参数下对应的至少一个目标节点类型参数，以供用户从所述至少一个目标节点类型参数中选取一个目标节点类型参数；根据选取的所述起始节点类型参数、所述关系类型参数和所述目标节点类型参数，生成标签路径。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的标签的配置方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的标签的配置方法的步骤。
CN202010348452.4A 2020-04-27 2020-04-27 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN111522840B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010348452.4A CN111522840B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010348452.4A CN111522840B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111522840A CN111522840A (zh) 2020-08-11
CN111522840B true CN111522840B (zh) 2023-08-11

Family

ID=71906062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010348452.4A Active CN111522840B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111522840B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112783550A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 维沃软件技术有限公司 应用程序管理方法及装置
CN115208754B (zh) * 2022-06-28 2024-02-23 深信服科技股份有限公司 配置的下发方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017107457A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 乐视控股（北京）有限公司 查询推荐方法及装置
CN109002488A (zh) * 2018-06-26 2018-12-14 北京邮电大学 一种基于元路径上下文的推荐模型训练方法及装置
WO2019001101A1 (zh) * 2017-06-28 2019-01-03 华为技术有限公司 路由路径分析方法及设备
CN109145014A (zh) * 2017-06-15 2019-01-04 北京京东尚科信息技术有限公司 生成弹性搜索请求的方法和装置
CN109241358A (zh) * 2018-08-14 2019-01-18 中国平安财产保险股份有限公司 元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109670049A (zh) * 2018-11-19 2019-04-23 平安科技（深圳）有限公司 图谱路径查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110032562A (zh) * 2019-01-30 2019-07-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种存储业务记录的方法及装置
CN110716951A (zh) * 2019-09-23 2020-01-21 北京明略软件系统有限公司 方便配置的标签配置方法、装置、设备及存储介质
CN110825766A (zh) * 2019-11-13 2020-02-21 恩亿科(北京)数据科技有限公司 查询条件生成方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110990400A (zh) * 2019-11-20 2020-04-10 浙江大搜车软件技术有限公司 数据库查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070233655A1 (en) * 2006-04-03 2007-10-04 National Instruments Corporation Graphical program representation of queries
US8176074B2 (en) * 2009-10-28 2012-05-08 Sap Ag Methods and systems for querying a tag database
US9754050B2 (en) * 2012-02-28 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Path-decomposed trie data structures
US20170185673A1 (en) * 2015-12-25 2017-06-29 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and Electronic Device for QUERY RECOMMENDATION
US11120016B2 (en) * 2017-12-21 2021-09-14 International Business Machines Corporation Automated generation of a query statement based on user selections received through a user interface

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017107457A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 乐视控股（北京）有限公司 查询推荐方法及装置
CN109145014A (zh) * 2017-06-15 2019-01-04 北京京东尚科信息技术有限公司 生成弹性搜索请求的方法和装置
WO2019001101A1 (zh) * 2017-06-28 2019-01-03 华为技术有限公司 路由路径分析方法及设备
CN109002488A (zh) * 2018-06-26 2018-12-14 北京邮电大学 一种基于元路径上下文的推荐模型训练方法及装置
CN109241358A (zh) * 2018-08-14 2019-01-18 中国平安财产保险股份有限公司 元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109670049A (zh) * 2018-11-19 2019-04-23 平安科技（深圳）有限公司 图谱路径查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110032562A (zh) * 2019-01-30 2019-07-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种存储业务记录的方法及装置
CN110716951A (zh) * 2019-09-23 2020-01-21 北京明略软件系统有限公司 方便配置的标签配置方法、装置、设备及存储介质
CN110825766A (zh) * 2019-11-13 2020-02-21 恩亿科(北京)数据科技有限公司 查询条件生成方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110990400A (zh) * 2019-11-20 2020-04-10 浙江大搜车软件技术有限公司 数据库查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
大规模图上标签集约束路径的集合查询;包佳佳;田伟;;计算机科学(第04期);178-182+198 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111522840A (zh) 2020-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111177231A (zh) 报表生成方法和报表生成装置
US8539514B2 (en) Workflow integration and portal systems and methods
US8849854B2 (en) Method and system for providing detailed information in an interactive manner in a short message service (SMS) environment
CN111427971B (zh) 用于计算机系统的业务建模方法、装置、系统和介质
CN111160658B (zh) 一种协同制造资源优配方法、系统和平台
US8689119B2 (en) Separation and interlinkage of UI model and service layer model
CN111522840B (zh) 标签的配置方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110737425B (zh) 一种计费平台系统的应用程序的建立方法及装置
CN110633959A (zh) 基于图结构的审批任务创建方法、装置、设备及介质
CN110334103A (zh) 推荐服务的更新方法、提供装置、访问装置和推荐系统
CN111782820B (zh) 知识图谱创建方法及装置、可读存储介质及电子设备
WO2024045725A1 (zh) 用于目标保单的处理方法、电子设备和可读存储介质
CN110460987B (zh) 一种写卡方法、装置、服务器和存储介质
CN110471968A (zh) Etl任务的发布方法、装置、设备及存储介质
CN115543428A (zh) 一种基于策略模板的模拟数据生成方法和装置
US20230153300A1 (en) Building cross table index in relational database
US11868349B2 (en) Row secure table plan generation
US8250090B2 (en) Method for performing message-based distributed computing, involves executing expression of matched message response on members identified by set instance definition using dimension values derived from message
Liu et al. Applying genetic algorithm to select web services based on workflow quality of service
EP2851812A1 (en) Exposing relationships between universe objects
CN114490095B (zh) 请求结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置
US20210349902A1 (en) Database query processing
CN115914120B (zh) 消息发送方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
US20230281214A1 (en) Actor-based information system
US20230267121A1 (en) Query efficiency using merged columns

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant