CN109543113B - 确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词；在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。本发明实施例通过相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，提升了用户体验，也提升了搜索率。

Description

确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有用户在基于某一个搜索词进行搜索操作时，搜索结果页面呈现的都是基于该搜索词而查找到的文章等内容。

当用户点击某一篇文章时，会基于用户点击的文章标题确定推荐给用户的点击推荐词，进而通过推荐的点击推荐词触发更多的搜索操作。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有的技术至少存在以下缺陷：现有的点击推荐词仅基于文章标题内容进行推荐，会存在与搜索词产生大量毫不关联的点击推荐词，无法精确引导用户基于点击推荐词进一步搜索相关内容。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：现有的点击推荐词仅基于文章标题内容进行推荐，会存在与搜索词产生大量毫不关联的点击推荐词，无法精确引导用户基于点击推荐词进一步搜索相关内容。

一方面，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的方法，包括：根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，所述关联搜索词为与所述预定搜索词具有预定关联性的搜索词；在基于所述预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

另一方面，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的装置，包括：构建模块，用于根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，所述关联搜索词为与所述预定搜索词具有预定关联性的搜索词；确定模块，用于在基于所述预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；匹配模块，用哟在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；显示模块，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

另一方面，本发明实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法。

另一方面，本发明实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的确定点击推荐词的方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的确定点击推荐词的方法的流程图；

图3为本发明第二实施例提供的搜索结果页面示意图；

图4为现有技术的点击推荐示意图；

图5为本发明第二实施例提供的点击推荐示意图；

图6为本发明第三实施例提供的确定点击推荐词的装置的结构示意图；

图7为本发明第五实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明，本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本发明第一实施例提供了一种确定点击推荐词的方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S104：

S101，根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词。

用户在基于预定搜索词进行第一次搜索时，如果搜索结果不满意，或者搜索的内容让用户有更多想搜索的内容，则用户会再次调整搜索词以再次进行搜索操作，以便查看更多想了解的内容；在这一连串的关联搜索操作中，都会存在多个搜索词，这些搜索词就是第一次搜索时预定搜索词的关联搜索词。

当获取到很多个数量的用户上述历史行为数据，就可以根据该历史行为数据将关联搜索词构成的一个大的集合，即为关联搜索词的集合。在构建关联搜索词结合时，需要重复上述步骤，为所有的搜索词都构建对应的关联搜索词的集合。

在构建相关搜索词的集合时，可以是单纯的相关搜索操作过程中的多个搜索词，当然也可以对多个搜索词进行过滤，即将基于同一核心词的多个搜索词确定为关联搜索词，例如，过滤后的关联搜索词的集合中的多个搜索词为刘AA、刘AA的演唱会、刘AA的老婆、刘AA的女儿，即都包括核心词“刘AA”。

实现时，关联搜索词的集合通常可以是以预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词，当然，也可以是根据历史行为数据选择出的各个搜索词。

S102，在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。然而，该第一点击推荐词的集合中的推荐词范围较广，存在很多与用户搜索内容不相关的点击推荐词，因此，本发明实施例对该点击推荐词进行一次过滤。

S103，在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合。

由于关联搜索词的集合已经构建好，因此，当用户采用任意一个预定搜索词进行搜索操作时，都可以确定该预定搜索词所对应的关联搜索词的集合。本市设立采用预定搜索词对应的关联搜索词的集合对第一点击推荐词的集合中的点击推荐词进行过滤，则能够生成一个新的集合，即第二点击推荐词的集合。

S104，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐；当然，预定页面也可以是用户阅读文章时所在的界面，则相对应的，预定位置可以是紧邻文章结尾的位置。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

本发明第二实施例提供了一种确定点击推荐词的方法，该方法的流程如图2所示，包括步骤S201至S207：

S201，根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词。

用户在基于预定搜索词进行第一次搜索时，如果搜索结果不满意，或者搜索的内容让用户有更多想搜索的内容，则用户会再次调整搜索词以再次进行搜索操作，以便查看更多想了解的内容；在这一连串的关联搜索操作中，都会存在多个搜索词，这些搜索词就是第一次搜索时预定搜索词的关联搜索词。

当获取到很多个数量的用户上述历史行为数据，就可以根据该历史行为数据将关联搜索词构成的一个大的集合，即为关联搜索词的集合。在构建关联搜索词结合时，需要重复上述步骤，为所有的搜索词都构建对应的关联搜索词的集合。

在构建相关搜索词的集合时，可以是单纯的相关搜索操作过程中的多个搜索词，当然也可以对多个搜索词进行过滤，即将基于同一核心词的多个搜索词确定为关联搜索词，例如，过滤后的关联搜索词的集合中的多个搜索词为刘AA、刘AA的演唱会、刘AA的老婆、刘AA的女儿，即都包括核心词“刘AA”。

实现时，关联搜索词的集合通常可以是以预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词，当然，也可以是根据历史行为数据选择出的各个搜索词。

S202，在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。然而，该第一点击推荐词的集合中的推荐词范围较广，存在很多与用户搜索内容不相关的点击推荐词，因此，本发明实施例对该点击推荐词进行一次过滤。

S203，在第一点击推荐词的集合中确定与预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。

通过该过程，对第一点击推荐词的集合进行了一次匹配，过滤掉了一些与预定文章核心内容相差较多的点击推荐词。

S204，在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合。

由于关联搜索词的集合已经构建好，因此，当用户采用任意一个预定搜索词进行搜索操作时，都可以确定该预定搜索词所对应的关联搜索词的集合。本市设立采用预定搜索词对应的关联搜索词的集合对第一点击推荐词的集合中的点击推荐词进行过滤，则能够生成一个新的集合，即第二点击推荐词的集合。

S205，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐；当然，预定页面也可以是用户阅读文章时所在的界面，则相对应的，预定位置可以是紧邻文章结尾的位置。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

例如，用户想要搜索热门玄幻小说“斗ABCD”的相关内容，则用户会在搜索框内输入“斗ABCD”，搜索结果页面显示了相应的文章，如图3所示。

当用户点进第一篇文章进行阅读，例如“斗ABCD：晓A的几个老婆，帮她获得几个能量”，当用户阅读完成返回到搜索结果页面时，会为用户呈现一些点击推荐词，如图4所示，显示的点击推荐词并非用户想看到的点击推荐词。

采用本发明实施例后，当用户阅读完成返回到搜索结果页面时，会为用户呈现一些点击推荐词，如图5所示，这些点击推荐词都是和“斗ABCD”关系密切的点击推荐词。

S206，按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序。

S207，按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

通过重新排序后，推荐的精度会更加准确，以便在更贴近用户的使用习惯。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

本发明第三实施例提供了一种确定点击推荐词的装置，该装置的结构示意如图6所示，包括：

构建模块10，用于根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词；确定模块20，与构建模块10耦合，用于在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；匹配模块30，与确定模块20耦合，用哟在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；显示模块40，与匹配模块30耦合，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

用户在基于预定搜索词进行第一次搜索时，如果搜索结果不满意，或者搜索的内容让用户有更多想搜索的内容，则用户会再次调整搜索词以再次进行搜索操作，以便查看更多想了解的内容；在这一连串的关联搜索操作中，都会存在多个搜索词，这些搜索词就是第一次搜索时预定搜索词的关联搜索词。

当获取到很多个数量的用户上述历史行为数据，就可以根据该历史行为数据将关联搜索词构成的一个大的集合，即为关联搜索词的集合。在构建关联搜索词结合时，需要重复上述步骤，为所有的搜索词都构建对应的关联搜索词的集合。

在构建相关搜索词的集合时，可以是单纯的相关搜索操作过程中的多个搜索词，当然也可以对多个搜索词进行过滤，即将基于同一核心词的多个搜索词确定为关联搜索词，例如，过滤后的关联搜索词的集合中的多个搜索词为刘AA、刘AA的演唱会、刘AA的老婆、刘AA的女儿，即都包括核心词“刘AA”。

实现时，关联搜索词的集合通常可以是以预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词，当然，也可以是根据历史行为数据选择出的各个搜索词。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。然而，该第一点击推荐词的集合中的推荐词范围较广，存在很多与用户搜索内容不相关的点击推荐词，因此，本发明实施例对该点击推荐词进行一次过滤。

为了进一步提升点击推荐词的准确性，上述确定模块，还用于在第一点击推荐词的集合中确定与预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。通过该过程，对第一点击推荐词的集合进行了一次匹配，过滤掉了一些与预定文章核心内容相差较多的点击推荐词。

由于关联搜索词的集合已经构建好，因此，当用户采用任意一个预定搜索词进行搜索操作时，都可以确定该预定搜索词所对应的关联搜索词的集合。本市设立采用预定搜索词对应的关联搜索词的集合对第一点击推荐词的集合中的点击推荐词进行过滤，则能够生成一个新的集合，即第二点击推荐词的集合。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐；当然，预定页面也可以是用户阅读文章时所在的界面，则相对应的，预定位置可以是紧邻文章结尾的位置。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

上述装置还可以包括：统计模块，与显示模块耦合，用于按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序；显示模块，还用于按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。通过重新排序后，推荐的精度会更加准确，以便在更贴近用户的使用习惯。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

本发明第四实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法，如下步骤S1至S4：

S1，根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词；

S2，在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；

S3，在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；

S4，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

上述关联搜索词的集合包括：以预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词。

计算机程序被处理器执行根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合的步骤之后，还可以被处理器执行如下步骤：在第一点击推荐词的集合中确定与预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。

计算机程序被处理器执行按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词的步骤之后，还可以被处理器执行如下步骤：按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序；按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本发明第五实施例提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备至少包括存储器901和处理器902，存储器901上存储有计算机程序，处理器902在执行存储器901上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，计算机程序步骤如下S11至S14：

S11，根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，关联搜索词为与预定搜索词具有预定关联性的搜索词；

S12，在基于预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；

S13，在第一点击推荐词的集合中确定与关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；

S14，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

上述关联搜索词的集合包括：以预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词。

处理器902在执行存储器901上存储的根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合的计算机程序之后，还可以执行如下计算机程序：在第一点击推荐词的集合中确定与预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。

处理器902在执行存储器901上存储的按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词的计算机程序之后，还可以执行如下计算机程序：按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序；按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

本发明实施例为预定搜索词构建了对应的相关搜索词的集合，即将与预定搜索词相关的所有搜索词都进行了整合，用该相关搜索词的集合对现有的第一点击推荐词的集合进行一次匹配，进而将完全不相关的点击推荐词过滤掉。由于相关搜索词的集合中包括的搜索词是用户群体实际使用中确定的，因此，通过该相关搜索词的集合对现有的点击推荐词进行过滤，可以更大程度的保留用户最感兴趣的点击推荐词，其推荐精度相对于单独使用预定搜索词或者不过滤的方式具有更好的推荐效果，提升了用户体验，也提升了搜索率。

此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。

以上对本发明多个实施例进行了详细说明，但本发明不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本发明构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种确定点击推荐词的方法，其特征在于，包括：

根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，所述关联搜索词为与所述预定搜索词具有预定关联性的搜索词，所述关联搜索词为用户在基于预定搜索词进行第一次搜索后一连串的关联搜索操作中存在的多个搜索词；

在基于所述预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；

在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；

按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词，其中，所述第二点击推荐词集中的点击推荐词按照预定排序规则进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联搜索词的集合包括：以所述预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合之后，还包括：

在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词之后，还包括：

按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据所述点击情况对所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序；

按照重新排序的结果在所述预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

5.一种确定点击推荐词的装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据预定数量用户的历史行为数据构建预定搜索词的关联搜索词的集合，其中，所述关联搜索词为与所述预定搜索词具有预定关联性的搜索词，所述关联搜索词为用户在基于预定搜索词进行第一次搜索后一连串的关联搜索操作中存在的多个搜索词；

确定模块，用于在基于所述预定搜索词进行搜索操作的情况下，根据搜索结果页面被点击的预定文章的标题确定第一点击推荐词的集合；

匹配模块，用于 在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述关联搜索词的集合相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词的集合；

显示模块，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词，其中，所述第二点击推荐词集中的点击推荐词按照预定排序规则进行显示。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述关联搜索词的集合包括：以所述预定搜索词作为起始搜索词的相关搜索操作过程中输入的各个搜索词。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述确定模块，还用于在所述第一点击推荐词的集合中确定与所述预定文章的核心词相匹配的点击推荐词，以得到过滤后的第一点击推荐词的集合。

8.如权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

统计模块，用于按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据所述点击情况对所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词进行重新排序；

所述显示模块，还用于按照重新排序的结果在所述预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词的集合中的点击推荐词。

9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

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