CN114756751A - 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114756751A CN114756751A CN202210405266.9A CN202210405266A CN114756751A CN 114756751 A CN114756751 A CN 114756751A CN 202210405266 A CN202210405266 A CN 202210405266A CN 114756751 A CN114756751 A CN 114756751A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search
- recommended
- recommended word
- attribute
- word
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 28
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 9
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 9
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 244000062793 Sorghum vulgare Species 0.000 description 6
- 235000019713 millet Nutrition 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 4
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 3
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 235000013605 boiled eggs Nutrition 0.000 description 2
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000021186 dishes Nutrition 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000010025 steaming Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开涉及一种推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质,包括:接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果;其中,搜索结果页面包括多个属性标签,第一搜索结果的属性与第一属性标签相匹配;响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配;响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,提高了用户的搜索体验。
Description
技术领域
本公开涉及搜索关键字推荐技术领域,尤其涉及一种推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
近年来,随着科技的快速发展,互联网应用广泛深入各类领域,大数据呈现爆炸式增长,海量的数据和信息分散于网络空间,当用户需要获取信息和数据时,通常会使用搜索引擎进行信息搜索,从而获取到用户想要的搜索信息。
现有技术中,当用户在搜索页面点击搜索框或放大镜后,可以进入搜索中间页,该搜索中间页向用户展示搜索推荐词,用户可以触发搜索推荐词进行相关信息的搜索。
但是,现有技术中,在搜索中间页向用户展示的搜索推荐词准确度较低,无法满足用户搜索需求。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质,提高用户的搜索体验。
第一方面,本公开实施例提供了一种推荐词确定方法,包括:
接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下所述搜索词对应的第一搜索结果;其中,所述搜索结果页面包括多个属性标签,所述第一搜索结果的属性与所述第一属性标签相匹配;
响应于属性标签的切换操作,在所述搜索结果页展示第二属性标签下所述搜索词对应的第二搜索结果,所述第二搜索结果的属性与所述第二属性标签相匹配;
响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定。
可选的,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定,包括:
基于所述第二属性标签确定扩展词;
对所述搜索词对应的候选推荐词和扩展词进行拼接组合,生成目标推荐词,以得到所述推荐词集合。
可选的,所述推荐词集合基于所述搜索词对应的第一推荐词集合和所述第二属性标签对应的第二推荐词集合确定;
基于所述第二属性标签,从所述第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,从所述第二推荐词集合中获取第二推荐词子集;其中,所述第一推荐词子集和所述第二推荐子集中的推荐词与所述第二属性标签相匹配;
对所述第一推荐词子集和所述第二推荐词子集中的推荐词进行处理拼接,得到所述推荐词集合。
可选的,所述响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,包括:
响应于对所述搜索结果页中搜索框的焦点的触发,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对所述搜索结果页中搜索框内删除所述搜索词,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对所述搜索结果页中搜索框对应的目标控件的触发,在搜索中间页展示推荐词集合。
可选的,所述方法还包括:
响应于对所述推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与所述目标推荐词和所述第二属性标签相匹配的目标搜索结果;或,
响应于对所述推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与所述目标推荐词相匹配的目标搜索结果,其中,所述目标搜索结果包括不同属性标签下所述目标搜索词对应的第三搜索结果,且所述第三搜索结果中属性标签与所述第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与所述第二属性标签不相匹配的搜索结果。
第二方面,本公开实施例提供另一种推荐词确定方法,包括:
接收客户端发送推荐词集获取请求,所述推荐词集获取请求中包括第二属性标签和搜索词,所述推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合;
基于所述第二属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,其中,所述推荐词集合中的推荐词与所述第二属性标签相匹配。
可选的,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,包括:
基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合。
可选的,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合之前,还包括:
获取包括所述搜索词的历史搜索词;
从所述历史搜索词中筛选出与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
可选的,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合之前,还包括:
获取所述搜索词的历史搜索结果;
获取所述历史搜索结果对应的候选推荐词;
从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
可选的,所述基于所述第二属性标签,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合,包括:
基于所述第二属性标签以及所述候选推荐词的互动数据,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
可选的,所述基于所述第二属性标签以及所述候选推荐词的互动数据,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合,包括:
从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的候选推荐词集合;
基于所述候选推荐词的互动数据,确定所述候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数;
基于所述候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数,从所述候选推荐词集合中获取推荐词集合。
可选的,所述互动数据包括搜索频次、搜索时间段和/或浏览行为。
第三方面,本公开实施例提供一种推荐词确定装置,包括:
第一搜索结果展示模块,用于接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下所述搜索词对应的第一搜索结果;其中,所述搜索结果页面包括多个属性标签,所述第一搜索结果的属性与所述第一属性标签相匹配;
第二搜索结果展示模块,用于响应于属性标签的切换操作,在所述搜索结果页展示第二属性标签下所述搜索词对应的第二搜索结果,所述第二搜索结果的属性与所述第二属性标签相匹配;
推荐词集合展示模块,用于响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定。
第四方面,本公开实施例提供另一种推荐词确定装置,包括:
请求接收模块,用于接收客户端发送的推荐词集合获取请求,所述推荐词集获取请求中包括第二属性标签和搜索词,所述推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合;
推荐词集合获取模块,用于基于所述第二属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,其中,所述推荐词集合中的推荐词与所述第二属性标签相匹配。
第五方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面或第二方面中任一所述的方法。
第六方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面中任一所述的方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本公开实施例提供的推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质,客户端接收搜索词后,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果,响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页面展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配,响应于对搜索结果页面中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,其中,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,实现当用户在切换至不同属性标签进行搜索时,搜索结果页面中向用户展示的推荐词集合是根据用户的搜索需求关联出的,且推荐词集合与用户的搜索词以及切换的属性标签更相关。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种推荐词确定方法的流程示意图;
图2A~2E是本公开实施例提供的一种推荐词的界面结构示意图;
图3是本公开实施例提供的另一种推荐词确定方法的流程示意图;
图4是本公开实施例提供的一种推荐词确定装置的结构示意图;
图5是本公开实施例提供的另一种推荐词确定装置的结构示意图;
图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点,下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开,但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。
当用户在搜索引擎搜索内容时,当搜索结果与搜索关键字相关度不大,不满足用户搜索需求时,用户会通过返回搜索首页并切换搜索频道进而获取不同搜索频道下的搜索结果。当用户返回搜索首页并切换搜索频道时,需要在对应的搜索频道下重新输入搜索关键字实现查询。
现有技术中,对应不同的搜索频道,用户在搜索频道修改搜索关键字,对应的搜索中间页的搜索推荐词都类似,即默认在全局状态下的综合搜索推荐词,即搜索中间页向用户展示的搜索推荐词无法根据用户的需求,关联出更相关、更聚焦的推荐词内容,降低了用户的搜索体验。
基于此,本公开实施例提供一种推荐词确定方法,包括:接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果;其中,搜索结果页面包括多个属性标签,第一搜索结果的属性与第一属性标签相匹配;响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配;响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,使得在搜索中间页展示推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,提高了用户的搜索体验。
其中,本公开的推荐词确定方法由推荐词确定方法对应的应用客户端来执行。应用客户端可以是平板电脑、手机、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality, VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)、智能电视、智慧屏、高清电视、4K电视、智能音箱、智能投影仪上面的应用客户端。
如图1所示,推荐词确定方法包括:
S10、接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果。
其中,搜索结果页面包括多个属性标签,第一搜索结果的属性与第一属性标签相匹配。
具体的,属性标签包括关注、综合、推荐、视频、小视频、小说、音乐、娱乐、影视、问答等。
当用户在搜索框中输入搜索词,应用客户端响应于用户在搜索框输入的搜索词,在搜索结果页面展示在推荐标签下搜索词对应的第一搜索结果。
示例性的,如图2A所示,若用户在搜索框100输入的搜索词为“XX 传”,并触发搜索按钮,此时在搜索结果页面展示200综合标签下“XX 传”对应的第一搜索结果300,如图2B所示。
需要说明的是,上述实施例示例性表示第一属性标签为综合标签,在具体的实施方式中,在接收到搜索词后,可通过自定义设置第一属性标签,并在搜索页面展示对应的第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果,本公开不对此进行具体限定。
S20、响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配。
当用户在搜索结果页面200触发切换属性标签,例如,用户触发属性标签由综合属性标签切换至音乐属性标签,此时,响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页面200展示音乐属性标签下“XX传”对应的第二搜索结果400,第二搜索结果如图2C所示,第二搜索结果400 的属性与第二属性标签相匹配。
需要说明的是,第二搜索结果的属性可以为第二搜索结果的文件类型,也可以为第二搜索结果对应的标签,本公开实施例不对此进行具体限定。
S30、响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定。
当用户在搜索结果页中触发搜索框,结合图2C,用户触发搜索结果页面200中的搜索框500,此时,在搜索中间页面展示推荐词集合如图2D所示。
在具体的实施方式中,对搜索结果页面中搜索框的触发操作可以为焦点选中搜索框,也可以为在搜索框执行删除操作,又或者为触发搜索框对应的目标控件,本公开实施例不对搜索框的触发操作进行具体限定。
本公开实施例提供的推荐词确定方法,客户端接收搜索词后,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果,响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页面展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配,响应于对搜索结果页面中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,其中,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,实现当用户在切换至不同属性标签进行搜索时,搜索结果页面中向用户展示的推荐词集合是根据用户的搜索需求(搜索词和属性标签)关联出的,提高了在搜索中间页向用户展示的搜索推荐词准确度。
作为一种可实施方式,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定的具体过程包括:
基于第二属性标签确定扩展词;
基于搜索词对应的候选推荐词和扩展词进行拼接组合,生成目标推荐词,以得到推荐词集合。
示例性的,若输入的搜索词为“后宫宫斗电视剧”,则基于搜索词确定的候选推荐词示例性的为“XX传”“步步XX”,若第二属性标签为视频,则基于视频属性标签确定“XX传”对应的扩展词为承欢集合、荣宠集合等,基于视频属性标签确定“步步XX”对应的扩展词为九子YY、赐婚等,在确定搜索词对应的候选推荐词,以及该候选推荐词对应的扩展词后,基于候选推荐词和该候选推荐词所对应的拓展词,确定目标推荐词为“XX传荣宠集合”、“XX传承欢集合”、“步步XX九子YY”、“步步XX赐婚”等,则推荐词集合为确定的目标推荐词。
需要说明的是,基于搜索词确定候选推荐词的过程中,确定的候选推荐词为与搜索词有关联关系的,例如,搜索词为“后宫宫斗电视剧”,则可以确定候选推荐词为后宫宫斗题材的电视剧或后宫题材的电视剧等,也可以为后宫宫斗主题的电视剧或后宫主题的电视剧等。
此外,基于属性标签确定候选推荐词对应的扩展词的过程中,扩展词可以与属性标签相同,也可以与属性标签有关联关系的词,例如,若属性标签为视频属性标签,则扩展词包括:的视频,YY片段集合等。而基于候选推荐词和所对应的扩展词,确定目标推荐词的过程,可以为将候选推荐词和所对应的拓展词进行拼接得到目标推荐词。
在对候选推荐词和扩展词进行拼接组合的过程中,拼接组合的过程可以为候选推荐词+拓展词,也可以为扩展词+候选推荐词,又或者部分候选推荐词+拓展词,又或者部分候选推荐词+部分拓展词等,本公开实施例不对拼接组合的过程进行具体限定。
作为另一种可实施方式,推荐词集合基于搜索词对应的第一推荐词集合和第二属性标签对应的第二推荐词集合确定的具体过程包括:
基于第二属性标签、从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集;其中,第一推荐词子集和第二推荐子集中的推荐词与第二属性标签相匹配;
对第一推荐词子集和第二推荐词子集中的推荐词进行处理拼接,得到推荐词集合。
示例性的,若输入的搜索词为“后宫宫斗电视剧”,则基于搜索词确定的第一推荐词集合示例性的为“XX传”“步步XX”,“YY 影视原声”、“ZZ影视原声”,若第二属性标签为视频,则基于视频属性标签从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集为“XX传”和“步步XX”,而基于第二属性标签即视频属性标签确定的第二推荐词集合包括“XX的集合”、“搞笑XX集合”、“XX传”、“步步XX”等,则基于搜索词从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集为“XX的集合”、“XX传”、“步步XX”,在确定第一推荐词子集和第二推荐词子集后,基于第一推荐词子集和第二推荐词子集,确定推荐词集合,其中,第一推荐词子集为“XX传”和“步步XX”,第二推荐词子集为“XX的集合”、“XX传”和“步步XX”,则确定的推荐词集合为“XX的集合”、“XX传”和“步步XX”。
需要说明的是,上述实施例中,在确定第一推荐词子集和第二推荐词子集后,基于第一推荐词子集和第二推荐词子集确定推荐词集合的过程中,选取第一推荐词子集和第二推荐词子集的并集确定推荐词集合。
此外,基于搜索词确定第一推荐词集合中,第一推荐词集合包括不同属性标签下的第一推荐词,而基于第二属性标签确定第二推荐词集合包括在第二属性标签下第二推荐词,因此,当基于第二属性标签从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集的过程中,实现从第一推荐词集合中获取属性标签为第二属性标签的第一推荐词子集;当基于搜索词从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集的过程中,实现从第二推荐词集合中获取搜索词对应的第二推荐词子集,保证获取确定的推荐词集合更加丰富、全面。
本公开实施例提供的推荐词确定方法,首先在基于搜索词确定第一推荐词集合后,基于第二属性标签从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,然后在基于第二属性标签确定第二推荐词集合后,基于搜索词从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集,最后基于第一推荐词子集和第二推荐词子集确定推荐词集合,保证确定的推荐词集合更加全面。
作为一种可实施方式,响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,包括:
响应于对搜索结果页中搜索框的焦点的触发,在搜索中间页展示推荐词集合。
示例性的,结合图2C和图2D,当用户在搜索结果页200将焦点放置到搜索框,响应于对搜索结果页面中搜索框的交点的触发,在搜索中间页面展示推荐词集合,其中,搜索中间页面600如图2D所示,搜索中间页面600展示的推荐词集合700的展示方式参见图2D。
作为另一种可实施方式,响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,包括:
响应于对搜索结果页中搜索框内删除搜索词,在搜索中间页展示推荐词集合。
示例性的,结合图2C和图2E,当用户在搜索结果页200将焦点放置到搜索框,且在搜索框内删除搜索词,此时响应于对搜索结果页面中搜索框内删除搜索词,在搜索中间页面展推荐词集合,其中,搜索中间页面600'如图2E所示,搜索中间页面600'展示的推荐词集合700' 的展示方式参见图2E。
作为又一种可实施方式,响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,包括:
响应于对搜索结果页中搜索框对应的目标控件的触发,在搜索中间页展示推荐词集合。
示例性的,结合图2C和图2E,当用户在搜索结果页200触发搜索框对应的目标控件800,此时响应于对搜索结果页中搜索框对应的目标控件的触发操作,在搜索中间页面展推荐词集合,其中,搜索中间页面600'如图2E所示,搜索中间页面600'展示的推荐词集合700'的展示方式参见图2E。
需要说明的是,上述实施例示例性表示三种响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合的方法,本公开实施例不对此进行具体限定。
作为一种可实施方式,推荐词确定方法还包括:
响应于对推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与目标推荐词和第二属性标签相匹配的目标搜索结果;或,响应于对推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与目标推荐词相匹配的目标搜索结果,其中,目标搜索结果包括不同属性标签下目标搜索词对应的第三搜索结果,且第三搜索结果中属性标签与第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与第二属性标签不相匹配的搜索结果。
作为一种可实施方式,当在视频标签下的搜索结果页中触发搜索框,页面跳转至搜索中间页,用户在搜索中间页展示的推荐词集合中选择任一目标推荐词并点击该目标推荐词,此时,由搜索中间页跳转至搜索结果页面,并在搜索结果页面展示目标搜索结果,其中,目标搜索结果与用户在推荐词集合中选择的目标推荐词以及第二属性标签相匹配。示例性的,搜索中间页展示的推荐词集合包括“XX的集合”、“XX传”和“步步XX”。用户选择“步步XX”并点击该目标推荐词,此时,由搜索中间页跳转至搜索结果页面,并在搜索结果页面展示目标搜索结果,目标搜索结果与目标推荐词“步步XX”以及视频标签相匹配,即在搜索结果页面展示目标推荐词“步步XX”对应的视频搜索结果。
作为另一种可实施方式,当在视频标签下的搜索结果页中触发搜索框,页面跳转至搜索中间页,用户在搜索中间页展示的推荐词集合中选择任一目标推荐词并点击该目标推荐词,此时,由搜索中间页跳转至搜索结果页面,并在搜索结果页面展示目标搜索结果,其中,目标搜索结果与用户在推荐词集合中选择的目标推荐词相匹配,目标搜索结果包括不同属性标签下目标搜索词对应的第三搜索结果,且第三搜索结果中属性标签与第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与第二属性标签不相匹配的搜索结果。示例性的,搜索中间页展示的推荐词集合包括“XX的集合”、“XX 传”和“步步XX”。用户选择“步步XX”并点击该目标推荐词,此时,由搜索中间页跳转至搜索结果页面,并在搜索结果页面展示目标搜索结果,目标搜索结果与目标推荐词“步步XX”相匹配,即在搜索结果页面展示目标推荐词“步步XX”对应的搜索结果,由于此时展示的搜索结果包括不同属性标签下的搜索结果,通过设置与第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与第二属性标签不相匹配的搜索结果,保证可以优先展示与第二属性标签相匹配的搜索结果,使得用户可以优先看到与第二属性标签相匹配的搜索结果,满足用户搜索需求。
需要说明的是,上述实施例中,当用户在搜索结果页面的搜索框执行触发操作后,应用客户端向服务器发送推荐词集获取请求,服务器在获取到应用客户端发送的推荐词集获取请求后,基于推荐词集获取请求中包括的第二属性标签以及搜索词,获取推荐词集获取请求对应的推荐词集合,并将获取的推荐词集合发送至应用客户端,应用客户端基于服务器发送的推荐词集合在搜索中间页展示。
上述实施例提供的推荐词确定方法由应用客户端执行,以下将通过具体的实施例介绍推荐词确定方法由服务器执行的具体实现步骤,如图3所示,推荐词确定方法包括:
S100、接收客户端发送的推荐词集获取请求。
推荐词集获取请求中包括第二属性标签和搜索词,推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合。
当用户在搜索框中输入搜索词并切换至第二属性标签后,触发搜索操作,服务器接收客户端发送的推荐词集获取请求,并基于推荐词集获取请求包括的第二属性标签和推荐词,获取与第二属性标签和推荐词对应的推荐词集合。
具体的,推荐词集获取请求中属性标签示例性包括关注、综合、推荐、视频、小视频、小说、音乐、娱乐、影视、问答等。
S200、基于第二属性标签和搜索词,获取推荐词集合。
其中,推荐词集合中的推荐词与第二属性标签相匹配。
具体的,当用户在搜索结果页面的搜索框执行触发操作后,应用客户端向服务器发送推荐词集获取请求,服务器在获取到应用客户端发送的推荐词集获取请求后,基于推荐词集获取请求中包括的第二属性标签以及搜索词,获取推荐词集获取请求对应的推荐词集合,并将获取的推荐词集合发送至应用客户端,应用客户端基于服务器发送的推荐词集合在搜索中间页展示。
本公开实施例提供的推荐词确定方法,在接收到客户端发送的推荐词获取请求后,基于推荐词获取请求中包括的第二属性标签和搜索词,获取推荐词集合,实现当用户在切换至不同属性标签进行搜索时,搜索结果页面中向用户展示的推荐词集合是根据用户的搜索需求关联出的,且推荐词集合与用户的搜索词以及切换的属性标签更相关。
作为一种可实施方式,基于属性标签和搜索词,获取推荐词集合,包括:
基于第二属性标签确定扩展词;对搜索词对应的候选推荐词和扩展词进行拼接组合,生成目标推荐词,以得到推荐词集合。
在具体的实施方式中,当服务器接收到客户端发送推荐词集获取请求后,首先基于推荐词集获取请求中包括的搜索词确定候选推荐词,然后基于推荐词集获取请求中包括的第二属性标签确定候选推荐词集对应的拓展词,进而实现基于候选推荐词和所对应的扩展词,确定目标推荐词,最后基于目标推荐词确定推荐词集合。
示例性的,若输入的搜索词为“后宫宫斗电视剧”,则基于搜索词确定的候选推荐词示例性的为“XX传”“步步XX”,若第二属性标签为视频,则基于视频属性标签确定“XX传”对应的扩展词为承欢集合、荣宠集合等,基于视频属性标签确定“步步XX”对应的扩展词为九子YY、赐婚等,在确定搜索词对应的候选推荐词,以及该候选推荐词对应的扩展词后,基于候选推荐词和该候选推荐词所对应的拓展词,确定目标推荐词为“XX传荣宠集合”、“XX传承欢集合”、“步步XX九子YY”、“步步XX赐婚”等,则推荐词集合为确定的目标推荐词。
作为另一种可实施方式,基于属性标签和搜索词,获取推荐词集合,包括:
基于第二属性标签、从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集;其中,第一推荐词子集和第二推荐子集中的推荐词与第二属性标签相匹配;对第一推荐词子集和第二推荐词子集中的推荐词进行处理拼接,得到推荐词集合。
示例性的,若输入的搜索词为“后宫宫斗电视剧”,则基于搜索词确定的第一推荐词集合示例性的为“XX传”“步步XX”,“YY 影视原声”、“ZZ影视原声”,若第二属性标签为视频,则基于视频属性标签从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集为“XX传”和“步步XX”,而基于第二属性标签即视频属性标签确定的第二推荐词集合包括“XX的集合”、“搞笑XX集合”、“XX传”、“步步XX”等,则基于搜索词从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集为“XX的集合”、“XX传”、“步步XX”,在确定第一推荐词子集和第二推荐词子集后,基于第一推荐词子集和第二推荐词子集,确定推荐词集合,其中,第一推荐词子集为“XX传”和“步步XX”,第二推荐词子集为“XX的集合”、“XX传”和“步步XX”,则确定的推荐词集合为“XX的集合”、“XX传”和“步步XX”。
作为又一种可实施方式,基于第二属性标签和搜索词,获取推荐词集合,包括:
基于第二属性标签和搜索词,从数据库中获取第二属性标签和搜索词对应的推荐词集合。
具体的,当服务器接收到应用客户端发送的推荐词集获取请求,此时,服务器基于客户端发送的推荐词集获取请求中包括的第二属性标签和搜索词,从数据库中获取第二属性标签和搜索词对应的推荐词集合。
在具体的实施方式中,基于第二属性标签和搜索词,从数据库中获取第二属性标签和搜索词对应的推荐词集合之前确定数据库中的推荐词集合的一种实现方式包括:
获取包括搜索词的历史搜索词;从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的推荐词集合。
具体的,首先基于搜索词,获取基于搜索词得到的搜索结果,然后从基于搜索词得到的搜索结果中选取包括搜索词的历史搜索词,最后基于第二属性标签,从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的推荐词集合并存储到数据库中。
示例性的,当用户输入的搜索词为“大X伟”,基于搜索词“大 X伟”得到的搜索结果为:1、大X伟改编“我们都有XXX”;2、《天天XX》大X伟“让我坠入爱的XX”火了;3、《我们的X》第几期大X伟改编歌曲;4、《中国潮X》大X伟使用晋级令;5、《即刻 XX》大X伟嘻嘻哈哈形象,此时从搜索结果中选取包括搜索词“大张伟”的历史搜索词为:“大张伟改编”、“《天天XX》大X伟”、“《中国潮X》大X伟”、《即刻XX》大X伟。
若第二属性标签为综艺,此时基于第二属性标签从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的推荐词集合为:“《天天XX》大X 伟”、“《中国潮X》大X伟”、《即刻XX》大X伟。
在具体的实施方式中,基于第二属性标签和搜索词,从数据库中获取第二属性标签和搜索词对应的推荐词集合之前确定数据库中的推荐词集合的另一种实现方式包括:
获取搜索词的历史搜索结果;获取历史搜索结果对应的候选推荐词;从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的推荐词集合。
具体的,首先基于搜索词,获取基于搜索词得到的历史搜索结果,然后从基于搜索词得到的历史搜索结果中确定对应的候选推荐词,最终基于第二属性标签,从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的推荐词集合并存储到数据库中。
示例性的,当用户输入的搜索词为“大X伟”,基于搜索词“大 X伟”得到的历史搜索结果为:1、大X伟改编“我们都有XXX”;2、《天天XX》大X伟“让我坠入爱的XX”火了;3、《我们的X》第几期大X伟改编歌曲;4、《中国潮X》大X伟使用晋级令;5、《即刻XX》大X伟嘻嘻哈哈形象,此时基于历史搜索结果获取历史搜索结果对应的候选推荐词的过程中,由于历史搜索结果大X伟改编“我们都有XXX”包括歌曲名我们都有XXX,搜索结果《天天XX》大X 伟“让我坠入爱的XX”火了包括综艺名和歌曲名,其中综艺名为天天 XX,歌曲名为让我坠入爱的XX,搜索结果《我们的X》第几期大X 伟改编歌曲的综艺名我们的X,搜索结果《中国潮X》大X伟使用晋级令的综艺名中国潮X,搜索结果《即刻XX》大X伟嘻嘻哈哈形象的综艺名即刻XX,此时,即对应用户输入的搜索词“大X伟”得到的历史搜索结果,获取的候选推荐词包括:我们都有XXX、天天XX、让我坠入爱的XX、我们的X、中国潮X、即刻XX。
若第二属性标签为综艺,此时基于第二属性标签从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的推荐词集合为:“天天XX”、“中国潮X”、“即刻XX”、“我们的X”。
作为一种可实施方式,基于第二属性标签,从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的推荐词集合的具体过程包括:
基于第二属性标签以及候选推荐词的互动数据,从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的推荐词集合。
具体的,基于第二属性标签,从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的候选推荐词集合。
基于候选推荐词的互动数据,确定候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数。
其中,互动数据包括搜索频次、搜索时间段和/或浏览行为。
具体的,搜索频次指的是历史搜索数据中,基于该候选推荐词进行搜索的次数,搜索时间段指的是历史搜索数据中,基于该候选推荐词进行搜索时对应的搜索时间,浏览行为指的是用户基于历史搜索结果进行浏览历史搜索结果中不同历史搜索结果的频次。
历史搜索数据中,基于该候选推荐词进行搜索的次数越多,则该候选推荐词在候选推荐词集合中的推荐参数占比会较大。
历史搜索数据中,若基于该候选推荐词在某个时间段内进行搜索的次数越多,则该候选推荐词在候选推荐词集合中的推荐参数占比会较大。
历史搜索数据中,若基于该候选推荐词得到的历史搜索结果中,用户浏览某个历史搜索结果的频次较多或浏览某个历史搜索结果的浏览时间较长,则浏览频次较多或浏览时间较长的某个历史搜索结果中包括的候选推荐词在候选推荐词集合中的推荐参数占比会较大。
基于候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数,从候选推荐词集合中获取候选推荐词并组成推荐词集合。
当基于第二属性标签,从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的候选推荐词集合后,然后基于候选推荐词的互动数据,确定候选推荐词集合中候选推荐词的推荐参数,最后基于候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数,从候选推荐词集合中获取推荐词集合。
示例性的,第二属性标签为综艺,此时基于第二属性标签从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的候选推荐词集合为:“天天 XX”、“中国潮X”、“即刻XX”,而用户触发候选搜索推荐词“中国潮X”的搜索次数为1次,用户触发候选推荐词“天天XX”的搜索次数为3次,用户触发候选推荐词“即刻XX”的搜索次数为3次,用户触发候选推荐词“我们的X”的搜索次数为3次,则可以确定候选推荐词“中国潮X”的推荐参数为A1,候选推荐词“天天XX”的推荐参数为A2,候选推荐词“即刻XX”的推荐参数为A3,候选推荐词“我们的X”的推荐参数为A4,且A4=A3=A2>A1。
当设置在搜索中间页展示推荐词集合中包括候选推荐词的数量为 3个时,根据候选推荐词集合中候选推荐词的推荐参数,选取推荐参数较大的前3个候选推荐词作为推荐词集合中的推荐词,即推荐词集合包括:我们的X、即刻XX、天天XX。
需要说明的是,上述实施例中,示例性以基于候选推荐词的搜索频次,确定候选推荐词的推荐参数。在其它可实施方式中,也可以基于候选推荐词的搜索时间段和/或浏览行为,确定候选推荐词的推荐参数。
例如,当第二属性标签为美食,用户在美食属性标签输入的搜索词为“菜谱”,在美食属性标签基于搜索词“菜谱”得到的搜索结果为:1、3多分钟出锅,比油条还好吃;2、小学生早餐吃什么?简单实用7天早餐;3、熬小米粥,不用直接用水煮;4、蒸水蛋,鲜美嫩滑; 5、10种炒素菜做法,获取的候选推荐词包括:油条、早餐、小米粥、蒸水蛋,炒素菜。
而用户触发候选推荐词“小米粥”的搜索时间为早上,用户触发候选推荐词“油条”的搜索时间为早上,用户触发候选推荐词“蒸水蛋”的搜索时间为中午,用户触发候选推荐词“炒素菜”的搜索时间为中午,则可以确定候选推荐词“小米粥”“油条”在早上的推荐参数大于候选推荐词“蒸水蛋”“炒素菜”在早上的推荐参数,候选推荐词“小米粥”“油条”在中午的推荐参数小于候选推荐词“蒸水蛋”“炒素菜”在中午的推荐参数。
当用户在第二属性标签输入搜索词的时间为早上时,则根据候选推荐词的推荐参数,从候选推荐词集合中获取推荐词集合包括:小米粥、油条。
在其它可实施方式中,也可以基于搜索频次和搜索时间段共同确定候选推荐词的推荐参数,示例性的,搜索频次的占比为70%,搜索时间的占比为30%,当确定某一个候选推荐词在搜索频次下的推荐参数为B1,该候选推荐词在搜索时间下的推荐参数为C1,则确定该候选推荐词的推荐参数为0.7B1+0.3C1,通过依次获取各候选推荐词对应的推荐参数,进而选取推荐参数最高的前预设数量的候选推荐词作为推荐词集合。
图4是本公开实施例提供的一种推荐词确定装置的结构示意图,如图4所示,推荐词确定装置包括:
第一搜索结果展示模块410,用于接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果;其中,搜索结果页面包括多个属性标签,第一搜索结果的属性与第一属性标签相匹配;
第二搜索结果展示模块420,用于响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配;
推荐词集合展示模块430,用于响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定。
本公开实施例提供的推荐词确定装置,第一搜索结果展示页面接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下搜索词对应的第一搜索结果;其中,搜索结果页面包括多个属性标签,第一搜索结果的属性与第一属性标签相匹配,第二搜索结果展示页面响应于属性标签的切换操作,在搜索结果页展示第二属性标签下搜索词对应的第二搜索结果,第二搜索结果的属性与第二属性标签相匹配,推荐词集合展示模块响应于对搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,推荐词集合基于搜索词和第二属性标签确定,实现当用户在切换至不同属性标签进行搜索时,搜索结果页面中向用户展示的推荐词集合是根据用户的搜索需求关联出的,且推荐词集合与用户的搜索词以及切换的属性标签更相关。
可选的,推荐词确定装置还用于实现:
基于第二属性标签确定扩展词;
对搜索词对应的候选推荐词和扩展词进行拼接组合,生成目标推荐词,以得到推荐词集合。
可选的,推荐词确定装置还用于实现:
基于第二属性标签、从第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,从第二推荐词集合中获取第二推荐词子集;其中,第一推荐词子集和第二推荐子集中的推荐词与第二属性标签相匹配;
对第一推荐词子集和第二推荐词子集中的推荐词进行处理拼接,得到推荐词集合。
可选的,推荐词集合展示模块的一种具体可实现方式包括:
响应于对搜索结果页中搜索框的焦点的触发,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对搜索结果页中搜索框内删除所述搜索词,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对搜索结果页中搜索框对应的目标控件的触发,在搜索中间页展示推荐词集合。
可选的,还包括:
目标搜索结果,用于响应于对推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与目标推荐词和所述第二属性标签相匹配的目标搜索结果;或,
响应于对推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与目标推荐词相匹配的目标搜索结果,其中,目标搜索结果包括不同属性标签下目标搜索词对应的第三搜索结果,且第三搜索结果中属性标签与第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与第二属性标签不相匹配的搜索结果。
图5是本公开实施例提供的另一种推荐词确定装置的结构示意图,如图5所示,推荐词确定装置包括:
请求接收模块510,用于接收客户端发送的推荐词集合获取请求,推荐词集获取请求中包括属性标签和搜索词,推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合;
推荐词集合获取模块520,用于基于属性标签和搜索词,获取推荐词集合,其中,推荐词集合中的推荐词与第二属性标签相匹配。
本公开实施例提供的推荐词确定装置,请求接收模块在接收到客户端发送的推荐词获取请求后,推荐词集合获取模块基于推荐词获取请求中包括的第二属性标签和搜索词,获取推荐词集合,实现当用户在切换至不同属性标签进行搜索时,搜索结果页面中向用户展示的推荐词集合是根据用户的搜索需求关联出的,且推荐词集合与用户的搜索词以及切换的属性标签更相关。
可选的,推荐词集合获取模块的又一种可实现方式包括:
基于第二属性标签和搜索词,从数据库中获取第二属性标签和搜索词对应的推荐词集合。
可选的,还包括:
历史搜索词获取模块,用于包括搜索词的历史搜索词;
推荐词集合筛选模块,用于从历史搜索词中筛选出与第二属性标签相匹配的推荐词集合。
可选的,还包括:
历史搜索结果获取模块,用于获取搜索词的历史搜索结果;
候选推荐词获取模块,用于获取历史搜索结果对应的候选推荐词;
推荐词集合匹配模块,用于从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的推荐词集合。
可选的,推荐词集合匹配模块一种可实现方式包括:
基于第二属性标签以及候选推荐词的互动数据,从候选推荐词中获取与基于所述第二属性标签,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的候选推荐词集合。
可选的,推荐词集合匹配模块包括:
候选推荐词集合获取单元,用于从候选推荐词中获取与第二属性标签相匹配的候选推荐词集合;
推荐参数确定单元,用于基于候选推荐词的互动数据,确定候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数;
推荐词集合获取单元,用于基于候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数,从候选推荐词集合中获取推荐词集合。
可选的,互动数据包括搜索频次、搜索时间段和/或浏览行为。
值得注意的是,上述装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
本发明实施例所提供的装置可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图6 所示,该电子设备包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640;电子设备中处理器610的数量可以是一个或多个,图6中以一个处理器610为例;电子设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例所提供的方法。
存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,可以包括键盘、鼠标等,输出装置640可包括显示屏等显示设备。
本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的方法。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的方法中的相关操作。
本公开提供还一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行前文实施例的应用程序的方法。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (16)
1.一种推荐词确定方法,其特征在于,包括:
接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下所述搜索词对应的第一搜索结果;其中,所述搜索结果页面包括多个属性标签,所述第一搜索结果的属性与所述第一属性标签相匹配;
响应于属性标签的切换操作,在所述搜索结果页展示第二属性标签下所述搜索词对应的第二搜索结果,所述第二搜索结果的属性与所述第二属性标签相匹配;
响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定,包括:
基于所述第二属性标签确定扩展词;
对所述搜索词对应的候选推荐词和扩展词进行拼接组合,生成目标推荐词,以得到所述推荐词集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐词集合基于所述搜索词对应的第一推荐词集合和所述第二属性标签对应的第二推荐词集合确定;
基于所述第二属性标签,从所述第一推荐词集合中获取第一推荐词子集,从所述第二推荐词集合中获取第二推荐词子集;其中,所述第一推荐词子集和所述第二推荐子集中的推荐词与所述第二属性标签相匹配;
对所述第一推荐词子集和所述第二推荐词子集中的推荐词进行处理拼接,得到所述推荐词集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,包括:
响应于对所述搜索结果页中搜索框的焦点的触发,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对所述搜索结果页中搜索框内删除所述搜索词,在搜索中间页展示推荐词集合;
或者,
响应于对所述搜索结果页中搜索框对应的目标控件的触发,在搜索中间页展示推荐词集合。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与所述目标推荐词和所述第二属性标签相匹配的目标搜索结果;或,
响应于对所述推荐词集合中任一目标推荐词的触发操作,在搜索结果页面展示与所述目标推荐词相匹配的目标搜索结果,其中,所述目标搜索结果包括不同属性标签下所述目标搜索词对应的第三搜索结果,且所述第三搜索结果中属性标签与所述第二属性标签相匹配的搜索结果展示的优先级高于第三搜索结果中属性标签与所述第二属性标签不相匹配的搜索结果。
6.一种推荐词确定方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的推荐词集获取请求,所述推荐词集获取请求中包括第二属性标签和搜索词,所述推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合;
基于所述第二属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,其中,所述推荐词集合中的推荐词与所述第二属性标签相匹配。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,包括:
基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合之前,还包括:
获取包括所述搜索词的历史搜索词;
从所述历史搜索词中筛选出与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二属性标签和所述搜索词,从数据库中获取所述第二属性标签和所述搜索词对应的推荐词集合之前,还包括:
获取所述搜索词的历史搜索结果;
获取所述历史搜索结果对应的候选推荐词;
从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二属性标签,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合,包括:
基于所述第二属性标签以及所述候选推荐词的互动数据,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二属性标签以及所述候选推荐词的互动数据,从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的推荐词集合,包括:
从所述候选推荐词中获取与所述第二属性标签相匹配的候选推荐词集合;
基于所述候选推荐词的互动数据,确定所述候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数;
基于所述候选推荐词集合中的候选推荐词的推荐参数,从所述候选推荐词集合中获取推荐词集合。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述互动数据包括搜索频次、搜索时间段和/或浏览行为。
13.一种推荐词确定装置,其特征在于,包括:
第一搜索结果展示模块,用于接收搜索词,在搜索结果页面展示第一属性标签下所述搜索词对应的第一搜索结果;其中,所述搜索结果页面包括多个属性标签,所述第一搜索结果的属性与所述第一属性标签相匹配;
第二搜索结果展示模块,用于响应于属性标签的切换操作,在所述搜索结果页展示第二属性标签下所述搜索词对应的第二搜索结果,所述第二搜索结果的属性与所述第二属性标签相匹配;
推荐词集合展示模块,用于响应于对所述搜索结果页中搜索框的触发操作,在搜索中间页展示推荐词集合,所述推荐词集合基于所述搜索词和所述第二属性标签确定。
14.一种推荐词确定装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收客户端发送的推荐词集合获取请求,所述推荐词集获取请求中包括所述属性标签和所述搜索词,所述推荐词集获取请求用于请求获取推荐词集合;
推荐词集合获取模块,用于基于所述属性标签和所述搜索词,获取推荐词集合,其中,所述推荐词集合中的推荐词与所述第二属性标签相匹配。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~5中任一所述的方法或实现如权利要求6~12中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一所述的方法或实现如权利要求6~12中任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210405266.9A CN114756751A (zh) | 2022-04-18 | 2022-04-18 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
PCT/CN2023/080712 WO2023202257A1 (zh) | 2022-04-18 | 2023-03-10 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210405266.9A CN114756751A (zh) | 2022-04-18 | 2022-04-18 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114756751A true CN114756751A (zh) | 2022-07-15 |
Family
ID=82331352
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210405266.9A Pending CN114756751A (zh) | 2022-04-18 | 2022-04-18 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114756751A (zh) |
WO (1) | WO2023202257A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023202257A1 (zh) * | 2022-04-18 | 2023-10-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105069168A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索词推荐方法和装置 |
CN105095440A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索推荐方法及装置 |
CN107832332A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 在导航搜索框生成推荐词的方法、装置以及电子设备 |
CN108197242A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 搜索推荐词的推送方法、装置及服务器 |
CN109543113A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109697256A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 确定相关搜索词的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109871483A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 一种推荐信息的确定方法及装置 |
CN111368185A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-07-03 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112231554A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种搜索推荐词生成方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN114265981A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐词确定方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011138223A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-14 | Canon Inc | 検索装置、検索方法、及びプログラム |
CN104281699B (zh) * | 2014-10-15 | 2017-11-17 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索推荐方法及装置 |
CN111859195A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息展示方法、信息搜索方法及装置 |
CN113177154A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 挂号网(杭州)科技有限公司 | 搜索词推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114756751A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-04-18 CN CN202210405266.9A patent/CN114756751A/zh active Pending
-
2023
- 2023-03-10 WO PCT/CN2023/080712 patent/WO2023202257A1/zh unknown
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105095440A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索推荐方法及装置 |
CN105069168A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索词推荐方法和装置 |
CN107832332A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 在导航搜索框生成推荐词的方法、装置以及电子设备 |
CN108197242A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 搜索推荐词的推送方法、装置及服务器 |
CN109543113A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109697256A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 确定相关搜索词的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109871483A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 一种推荐信息的确定方法及装置 |
CN111368185A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-07-03 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112231554A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种搜索推荐词生成方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN114265981A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐词确定方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023202257A1 (zh) * | 2022-04-18 | 2023-10-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2023202257A1 (zh) | 2023-10-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10140368B2 (en) | Method and apparatus for generating a recommendation page | |
US8145660B2 (en) | Implementing an expanded search and providing expanded search results | |
JP5555327B2 (ja) | 検索結果生成方法および情報検索システム | |
Kairam et al. | Refinery: Visual exploration of large, heterogeneous networks through associative browsing | |
US9529924B2 (en) | User interface providing localized search capabilities | |
US20120036153A1 (en) | Mobile system, search system and search result providing method for mobile search | |
CN105867714B (zh) | 应用程序下载方法、装置及系统 | |
US20070260597A1 (en) | Dynamic search engine results employing user behavior | |
JP2019507417A (ja) | 多変数検索のためのユーザインターフェース | |
EP3234817B1 (en) | Deeplinking to multiple native applications | |
CN101404019A (zh) | 实现扩展搜索和提供扩展搜索结果 | |
CN109168069A (zh) | 一种识别结果分区域显示方法、装置及智能电视 | |
JP2009509266A (ja) | 構造化されたデータのナビゲーション | |
KR101785597B1 (ko) | 소셜 네트워킹 시스템에서 컨텍스트-기반 객체 검색 | |
CN103279513A (zh) | 产生内容标签的方法、提供多媒体内容信息的方法及装置 | |
TW201337608A (zh) | 實體屬性及關係的排序 | |
JP5483269B2 (ja) | 情報検索装置、情報検索方法 | |
CN114756751A (zh) | 推荐词确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP2010146366A (ja) | 情報提供サーバ | |
CN107851114A (zh) | 自动信息检索 | |
CN112596617A (zh) | 消息内容的输入方法、装置和电子设备 | |
CN107562954A (zh) | 基于移动终端的推荐搜索方法、装置以及移动终端 | |
US8713040B2 (en) | Method and apparatus for increasing query traffic to a web site | |
JP5561842B2 (ja) | 情報検索装置、情報検索プログラム、プログラム格納媒体 | |
KR101417894B1 (ko) | 관심 콘텐츠 제공을 위한 참여 검색 서비스 제공 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |