CN109597934B - 确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题；根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。本发明最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

Description

确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有用户在基于某个搜索词得到搜索结果后，会点击搜索结果页中的文章，当阅读完某篇文章后，如果想阅读下一篇文章或者重新搜索，则会返回到搜索结果页面，此时，通常会在该文章下面看到一些词，这些词为点击推荐词，该点击推荐词都是基于文章标题和用户浏览行为进行的推荐。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有的技术至少存在以下缺陷：此种推荐方式不能完全刻画文章的核心思想，时常存在文不对题，点击推荐词歧义等问题，导致用户进一步搜索的欲望不足，搜索回流受到一定影响。

例如：“etf拯救世界”，一位金融投资领域的头条号，发布一篇文章《2018年 8月ETF计划，买入三份；卖出两份》，全文的核心内容围绕“投资、指数基金、股票操作”，而浏览文章后的点击推荐词：计划生育补助标准、幼儿园计划、增肌训练计划、暑期学习计划。由此可以看出，上述主要的点击推荐词均和文章核心内容无关。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：现有点击推荐词的推荐方式不能完全刻画文章的核心思想，时常存在文不对题，点击推荐词歧义等问题，导致用户进一步搜索的欲望不足，搜索回流受到一定影响。

一方面，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的方法，包括：根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定所述发布者历史发布文章的创作主题；根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，所述第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；在所述第一点击推荐词集中确定与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

另一方面，本发明实施例提出了一种确定点击推荐词的装置，包括：第一确定模块，用于根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定所述发布者历史发布文章的创作主题；第二确定模块，用于根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，所述第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；第三确定模块，用于在所述第一点击推荐词集中确定与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；显示模块，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

另一方面，本发明实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法。

另一方面，本发明实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法。

本发明实施例在给用户选择点击推荐词时，同时结合了预定文章的标题和预定文章的发布者历史发布文章的创作主题对点击推荐词的范围进行筛选，最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的确定点击推荐词的方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的确定点击推荐词的方法的流程图；

图3为本发明第二实施例提供的用户界面示意图一；

图4为本发明第二实施例提供的用户界面示意图二；

图5为本发明第二实施例提供的用户界面示意图三；

图6为本发明第二实施例提供的用户界面示意图四；

图7为现有用户界面示意图；

图8为本发明第二实施例提供的用户界面示意图五；

图9为本发明第三实施例提供的确定点击推荐词的装置的结构示意图；

图10为本发明第五实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明，本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本发明第一实施例提供了一种确定点击推荐词的方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S104：

S101，根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题。

每一篇文章发布到网络中供其他人查看，则其必然有一个发布者，发布者发布的文章通常都是固定创作主题，例如，用户“经济小猪”发布的文章都是金融类型、投资类型、经济类型的，用户“小鱼”发布的文章都是娱乐类型、医疗类型。

S102，根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。

S103，在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

为了进一步保证推荐给用户的点击推荐词是用户希望看到的词、点击概率更大的词，因此本实施例对第一点击推荐词集再次进行过滤，即查找与发布者的历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，进而生成第二点击推荐词集。生成的第二点击推荐词集中删除了一些主题与预定文章发布者的创作主题完全不相关的点击推荐词。

例如，“etf拯救世界”发布一篇文章《2018年 8月ETF计划（四），买入三份；卖出两份》，其历史发布文章的创作主题为“金融投资”，全文的核心内容围绕“投资、指数基金、股票操作”，现有方式浏览文章后，在该文章下相关搜索中的点击推荐词为：计划生育补助标准、幼儿园计划、比特币今日价格、增肌训练计划、健身房训练计划、暑期学习计划。然而，通过运用本发明实施例之后，在该文章下相关搜索中的点击推荐词为：ETF投资指南、指数基金定投、中证500指数、ETF投资计划、基金涨幅、大盘ETF指导。

S104，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

本发明实施例在给用户选择点击推荐词时，同时结合了预定文章的标题和预定文章的发布者历史发布文章的创作主题对点击推荐词的范围进行筛选，最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

本发明第二实施例提供了一种确定点击推荐词的方法，该方法的流程如图2所示，包括步骤S201至S208：

S201，获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，历史操作行为数据为浏览文章与搜索文章的标题相关的预定搜索词之间的操作。

S202，根据历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的点击推荐词集。

大量用户浏览完某篇文章然后又查询了另一个关键词（中间的查询过程可能是复杂的多步，也有可能一步即完成搜索需求），则该数据为历史操作行为数据。例如：文章1《三国演义不可不读的章节》—>刘备、曹操、孙权；文章2《三体的未解之谜》—>三体小说、三体电影、刘慈欣。那么这两组对应关系之间就有一定的关联性，上述搜索词就可以作为点击推荐词，此种方式构建点击推荐词集能够在很大程度上增加点击推荐词的关联性。

以上的行为可能比较稀疏，大量用户搜完文章后没有继续检索的行为，而文章的标题是刻画文章核心比较重要的信息，因此，也可以直接采用文章标题来辅助构建点击推荐词集。

至此，建立了阅读某一标题文章时可以作为候选的点击推荐词集。

S203，根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题。

每一篇文章发布到网络中供其他人查看，则其必然有一个发布者，发布者发布的文章通常都是固定创作主题，例如，用户“经济小猪”发布的文章都是金融类型、投资类型、经济类型的，用户“小鱼”发布的文章都是娱乐类型、医疗类型。

S204，根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。

S205，在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

为了进一步保证推荐给用户的点击推荐词是用户希望看到的词、点击概率更大的词，因此本实施例对第一点击推荐词集再次进行过滤，即查找与发布者的历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，进而生成第二点击推荐词集。生成的第二点击推荐词集中删除了一些主题与预定文章发布者的创作主题完全不相关的点击推荐词。

具体实现时，可以先确定第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题，再在各个点击推荐词对应的主题中查找与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

S206，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

例如，当用户在搜索框中搜索关于“房产证”的内容时，其搜索结果页面显示如图3所示，其中存在多篇关于房产证的文章，当用户点击了搜索结果页面中显示的第二篇文章时，即“房产证过户需要什么证件呢。费用需要多少呢。”，则如果其发布者不同，用户返回到搜索结果页面时为用户推荐的点击推荐词就会不同。

当该文章的发布者为“XX科技”时，由于其历史发布文章的创作主题为“投资、理财”，通过运用本发明实施例的方案后，当返回到搜索结果页时，大家都在搜的位置显示的点击推荐词如图4所示,即显示的是“房产证银行抵押”“用房产证做投资”“房产证的投资妙用”“房产证永恒的不动产”。

当该文章的发布者换为“知识达人”时，由于其历史发布文章的创作主题为“科普”，当返回到搜索结果页时，大家都在搜的位置显示的点击推荐词如图5所示,即显示的是“房产证过户费用”“房产证新规定”“没有房产证怎么办”“如何补办房产证”。

由图4和图5可以看出，针对不同发布者，如果发布者的创作主题不同，同一个用户点击同一篇文章后，返回到搜索结果页面时显示给用户的点击推荐词也会不同，用户体验较好。

再例如，如图6所示，“etf拯救世界”发布一篇文章《2018年 8月ETF计划（四），买入三份；卖出两份》，其历史发布文章的创作主题为“金融投资”，全文的核心内容围绕“投资、指数基金、股票操作”，现有方式浏览文章后，在该文章下相关搜索中的点击推荐词如图7所示，为：计划生育补助标准、幼儿园计划、比特币今日价格、增肌训练计划、健身房训练计划、暑期学习计划。然而通过运用本发明实施例，在该文章下相关搜索中的点击推荐词如图8所示，为：ETF投资指南、指数基金定投、中证500指数、ETF投资计划、基金涨幅、大盘ETF指导。

由图7和图8可以看出，没有通过发布者的创作主题进行过滤的点击推荐词范围较广，推荐非常不准确，然而通过发布者的创作主题对点击推荐词进行过滤后，点击推荐词范围明显缩小，推荐的点击推荐词容易让用户进行点击，推荐准确度较高。

由此可以看出，通过本发明实施例，不同用户发布的文章可以有不同的点击推荐词推荐给用户，用户体验更高。

S207，按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序。

S208，按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

通过重新排序后，推荐的精度会更加准确，更贴近用户的使用习惯。

本发明实施例在给用户选择点击推荐词时，同时结合了预定文章的标题和预定文章的发布者历史发布文章的创作主题对点击推荐词的范围进行筛选，最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

本发明第三实施例提供了一种确定点击推荐词的装置，该装置的结构示意如图9所示，包括：

第一确定模块10，用于根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题；第二确定模块20，与第一确定模块10耦合，用于根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；第三确定模块30，与第二确定模块20耦合，用于在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；显示模块40，与第三确定模块30耦合，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

每一篇文章发布到网络中供其他人查看，则其必然有一个发布者，发布者发布的文章通常都是固定创作主题，例如，用户“经济小猪”发布的文章都是金融类型、投资类型、经济类型的，用户“小鱼”发布的文章都是娱乐类型、医疗类型。

当预定文章的标题已经确定，则可以根据该标题确定待推荐至用户的第一点击推荐词集，该第一点击推荐词集中包括很多与预定文章的标题相符合的点击推荐词。

为了进一步保证推荐给用户的点击推荐词是用户希望看到的词、点击概率更大的词，因此本实施例对第一点击推荐词集再次进行过滤，即查找与发布者的历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，进而生成第二点击推荐词集。生成的第二点击推荐词集中删除了一些主题与预定文章发布者的创作主题完全不相关的点击推荐词。

具体实现时，上述第三确定模块30还包括：第一确定单元，用于确定第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题；第二确定单元，与第一确定单元耦合，用于在各个点击推荐词对应的主题中查找与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

实现时，预定页面可以是用户阅读完文章返回到的上一搜索结果的页面，预定位置可以是与该文章紧邻的位置，以便让用户知晓是针对该文章对用户进行的推荐。在具体推荐给用户时，可以将第二点击推荐词集中的点击推荐词按照一定排序规则显示在屏幕上。

为了进一步增加推荐的精度，上述装置还可以包括：统计模块50，用于按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序；显示模块40，与统计模块50耦合，还用于按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。通过重新排序后，推荐的精度会更加准确，更贴近用户的使用习惯。

优选的，上述装置还可以包括：获取模块60，用于获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，历史操作行为数据为浏览文章与搜索文章的标题相关的预定搜索词之间的操作；第四确定模块70，与获取模块60和第一确定模块10耦合，用于根据历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的点击推荐词集。

本发明实施例在给用户选择点击推荐词时，同时结合了预定文章的标题和预定文章的发布者历史发布文章的创作主题对点击推荐词的范围进行筛选，最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

本发明第四实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法，如下步骤S1至S4：

S1，根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题；

S2，根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；

S3，在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；

S4，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

计算机程序被处理器执行在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集的步骤时，具体被处理器执行如下步骤：确定第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题，在各个点击推荐词对应的主题中查找与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

计算机程序被处理器执行根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题的步骤之前，还被处理器执行如下步骤：获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，历史操作行为数据为浏览文章与搜索文章的标题相关的预定搜索词之间的操作；根据历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的点击推荐词集。

计算机程序被处理器执行按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词的步骤之后，还被处理器执行如下步骤：按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序；按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

本发明实施例在给用户选择点击推荐词时，同时结合了预定文章的标题和预定文章的发布者历史发布文章的创作主题对点击推荐词的范围进行筛选，最终确定的点击推荐词集中点击推荐词是用户更想看到的点击推荐词，与用户阅读的文章内容更为相符，用户点击概率更高，用户体验较好。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本发明第五实施例提供了一种电子设备，如图10所示，该电子设备至少包括存储器901和处理器902，存储器901上存储有计算机程序，处理器902在执行存储器901上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，计算机程序步骤如下S11至S14：

S11，根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题；

S12，根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；

S13，在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；

S14，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

处理器902在执行存储器901上存储的在第一点击推荐词集中确定与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词以生成第二点击推荐词集的计算算计程序时，具体执行如下计算机程序：确定第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题，在各个点击推荐词对应的主题中查找与历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集。

处理器902在执行存储器901上存储的根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定发布者历史发布文章的创作主题的计算算计程序之前，还可以执行如下计算机程序：获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，历史操作行为数据为浏览文章与搜索文章的标题相关的预定搜索词之间的操作；根据历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的点击推荐词集。

处理器902在执行存储器901上存储的按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词的计算算计程序之后，还可以执行如下计算机程序：按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据点击情况对第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序；按照重新排序的结果在预定页面的预定位置显示第二点击推荐词集中的点击推荐词。

此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合（例如，各种实施例交叉的方案）、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例（或其一个或更多方案）可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。

以上对本发明多个实施例进行了详细说明，但本发明不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本发明构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种确定点击推荐词的方法，其特征在于，包括：

根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定所述发布者历史发布文章的创作主题；

根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，所述第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；

在所述第一点击推荐词集中确定与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；

按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一点击推荐词集中确定与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集，包括：

确定所述第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题；

在各个点击推荐词对应的主题中查找与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成所述第二点击推荐词集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定所述发布者历史发布文章的创作主题之前，还包括：

获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，所述历史操作行为数据为浏览文章与搜索所述文章的标题相关的预定搜索词之间的操作；

根据所述历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的候选的点击推荐词集，所述候选的点击推荐词集用于确定所述第一点击推荐词集。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词之后，还包括：

按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据所述点击情况对所述第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序；

按照重新排序的结果在所述预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

5.一种确定点击推荐词的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据预定文章的发布者历史发布的所有文章确定所述发布者历史发布文章的创作主题；

第二确定模块，用于根据预定文章的标题确定第一点击推荐词集，其中，所述第一点击推荐词集为待推荐至用户的点击推荐词的集合；

第三确定模块，用于在所述第一点击推荐词集中确定与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成第二点击推荐词集；

显示模块，用于按照预定显示规则在预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述第一点击推荐词集中各个点击推荐词对应的主题；

第二确定单元，用于在各个点击推荐词对应的主题中查找与所述历史发布文章的创作主题相匹配的点击推荐词，以生成所述第二点击推荐词集。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

获取模块，用于获取预定数量的用户的历史操作行为数据，其中，所述历史操作行为数据为浏览文章与搜索所述文章的标题相关的预定搜索词之间的操作；

第四确定模块，用于根据所述历史操作行为数据确定用户浏览预定标题的文章时推荐至用户的候选的点击推荐词集，所述候选的点击推荐词集用于确定所述第一点击推荐词集。

8.如权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

统计模块，用于按照预定周期统计每个点击推荐词的点击情况，并根据所述点击情况对所述第二点击推荐词集中的点击推荐词进行重新排序；

所述显示模块，还用于按照重新排序的结果在所述预定页面的预定位置显示所述第二点击推荐词集中的点击推荐词。

9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

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