CN112036140B - 前端表格数据分组统计方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种前端表格数据分组统计方法及装置，该方法包括：接收服务器端发送的表格数据；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；在表格数据显示或发生变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。本发明可以对前端表格数据分组统计，可减小服务器压力，效率高。

Description

前端表格数据分组统计方法及装置
技术领域
本发明涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种前端表格数据分组统计方法及装置。
背景技术
在前端页面，通常需要对table表格数据进行分组统计以展示给用户查看。比如表格1为待统计的表格数据。
表1
渠道 卡号 交易币别 交易金额 交易状态
visa 1234567890123456 840 100.12 ok
mc 9876543210123456 156 200.00 ok
mc 8765432109876543 156 100.33 fail
visa 7654321098765432 156 500.45 ok
visa 6543210987654321 972 400.23 ok
需要统计各渠道的笔数和金额情况，要根据交易币别分别统计。表格1的统计结果如表2所示。
表2
可以看出，该统计需求是一个分组统计，较为复杂，而该数据的统计一般需要在服务端进行计算，一般还需要借助数据库sql语句的order by语法才能完成。该统计方法消耗服务器资源，且执行效率不高。
发明内容
本发明实施例提出一种前端表格数据分组统计方法，用以对前端表格数据分组统计，可减小服务器压力，执行效率高，该方法包括：
接收服务器端发送的表格数据；
基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。
本发明实施例提出一种前端表格数据分组统计装置，用以对前端表格数据分组统计，可减小服务器压力，效率高，该装置包括：
接收模块，用于接收服务器端发送的表格数据；
属性配置模块，用于基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
分组统计模块，用于在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。
本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述前端表格数据分组统计方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述前端表格数据分组统计方法的计算机程序。
在本发明实施例中，接收服务器端发送的表格数据；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。在上述过程中，无需通过服务器端进行分组统计，减轻了服务器端的压力；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中之后，表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中前端表格数据分组统计方法的流程图；
图2为本发明实施例中表格数据的示意图；
图3为本发明实施例中图2对应的表格数据分组统计结果；
图4为本发明实施例中进行分组统计的详细流程图；
图5为本发明实施例中遍历表格行进行统计计算的详细流程图；
图6为本发明实施例中显示统计结果的详细流程图；
图7为本发明实施例中显示表格头字段的详细流程图；
图8为本发明实施例中显示分组值的详细流程图；
图9为本发明实施例中表格合并前的示例；
图10为本发明实施例中表格合并后的示例；
图11为本发明实施例中前端表格数据分组统计装置的示意图；
图12为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
首先，对本发明实施例涉及到的术语进行解释。
前端：指浏览器显示的前端页面，内容为html页面。
表格：指前端页面显示的html table元素。
表格数据统计：指对表格中的列数据进行统计，比如笔数、数值的合计。
分组统计：类似于sql语句的order by语法功能。
图1为本发明实施例中前端表格数据分组统计方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，接收服务器端发送的表格数据；
步骤102，基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
步骤103，在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。
在本发明实施例提出的方法中，无需通过服务器端进行分组统计，减轻了服务器端的压力；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中之后，在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，执行效率高。
具体实施时，将放在服务器端进行表格数据分组统计工作放到前端，因此，在步骤101中，接收服务器端发送的表格数据；图2为本发明实施例中表格数据的示意图，对于图2，统计需求为统计根据第5、15列对表格的第8、16列进行分组统计。
在步骤102中，要基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中，在一实施例中，预设表示方法为JSON表达式，所述JSON表达式包括待统计列属性、显示格式属性、统计分组属性、统计结果的列样式属性和笔数显示属性。
以图2为例，JSON表达式表示的统计规则属性tableTotal如下：
<table id＝"dataTable"
tableTotal＝"{'8,16':{fmt:'0,000.###',grpBy:[5,15],classNames:{3:'right',4:'right'}}
}">
……
</table>
其中，'8,16'的位置为待统计列属性，表示要对表格的第8、16列进行统计，要统计的列有多个，则用逗号进行分隔，列编号从0开始计数。
fmt属性即显示格式属性：表示统计数值的显示格式。
grpBy属性即统计分组属性：表示根据表格的哪些列来进行分组统计，为一数组。示例[5，15]表示根据第5、15列进行分组统计。
classNames属性即统计结果的列样式属性：表示统计结果表格的列样式类的指定，为一json表达式，属性名为统计结果表格中的列序号，属性值为样式类名。
dspCount属性即笔数显示属性：是否显示笔数，默认值为true(要显示)。
基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素的tableTotal属性中；
在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。
在统计时，遍历表格的行记录，根据tableTotal中统计规则属性进行统计计算。
在一实施例中，表格数据分组统计结果采用JSON表示。根据tableTotal中统计规则属性进行统计计算时，如果待统计列为两列，统计分组属性(grpBy属性)为3个分组字段，则表格数据分组统计结果结构类似如下所示：
在上述计算统计结果的cal中，grpCol1-v1表示分组字段1的值1，grpCol1-v2为分组字段1的值2，如果分组字段1有多个值，则该对象的属性会包含分组字段1的所有不同值。grpCol2-v1为第2个分组字段值1，以此类推。例如，图3为本发明实施例中图2对应的表格数据分组统计结果，图3是依据JSON表示的表格数据分组统计结果生成的表格。
图4为本发明实施例中进行分组统计的详细流程图，如图4所示，包括：
S401：读取表格(table)的统计规则属性(tableTotal)并转为json对象(cfgs)；
S402：统计列序号colNos＝cfgs的属性名,配置cfg＝cfgs[colNos]；
S403：计算统计结果：
calRes＝{grpColNum:cfg.grpBy.length,data:{colNos:{cfg:cfg,cal:{}}}；
S404：将统计列序号(colNos)转换为数组(colNoArr)；
S405：遍历表格行进行统计计算；
S406：返回统计结果calRes。
图5为本发明实施例中遍历表格行进行统计计算的详细流程图，即上述步骤S405的具体过程，包括：
S501：记录分组统计结果：grpTotal＝calRes.data[colNos].cal；
S502：对统计分组属性cfg.grpBy数组中的每一个分组字段grpColNo进行如下处理：
获取表格每行tr中第grpColNo列的值val；
如果grpTotal[val]＝＝undefined，则grpTotal[val]＝{}；
grpTotal＝grpTotal[val]；
S503：计算累计笔数：如果grpTotal.count＝＝null，则grpTotal.count＝1，否则grpTotal.count++；
S504：对统计列序号数据转化的数组colNoArr中的每一个统计字段colNo进行如下处理：
获取每行tr中第colNo列的值num；
统计colNo：如果grpTotal.sum[colNo]＝＝null，则grpTotal.sum[colNo]＝0，否则grpTotal.sum[colNo]+＝num。
在一实施例中，所述方法还包括：
显示表格数据分组统计结果。
如图3所示，可以在表格数据下方显示表格数据分组统计结果，也可以指定其他的显示统计结果表格的位置，这是一个新的表格。
另外，若是多次按照前述统计规则属性进行统计，则在显示时，要删除旧的表格数据分组统计结果。
图6为本发明实施例中显示统计结果的详细流程图，包括：
S601：创建统计结果显示表格totalTable；
S602：统计列序号colNos＝calRes.data的属性名，配置cfg＝calRes.data[colNos].cfg；
S603：显示表格头字段；
S604：显示统计结果；
S605：对表格showTable进行合并。
图7为本发明实施例中显示表格头字段的详细流程图，即上述步骤S603的具体过程，包括：
S701：显示行序号rowNo＝1；
S702：显示分组列值grpColVals＝calRes.data[colNos].cal；
S703：显示分组列编号grpColNo＝0；
S704：显示分组值：showGrpVal(calRes.data[colNos].cal,0)。
其中，函数showGrpVal(grpColVals,grpColNo)显示分组值，图8为本发明实施例中显示分组值的详细流程图，其中，grpColVals表示分组字段值对象，grpColNo表示分组列字段序号，详细流程包括：
S801：判断grpColNo>＝分组字段数？若否，进入S802，若是，进入S807；
S802：遍历grpColVals的属性；
S803：判断已遍历完所有属性？若是，结束流程；若否，进入S804；
S804：如果表格没有第rowNo行，则增加该行；
S805：设置本行第grpColNo列的文本为属性名；
S806：showGrpVal(grpColVals属性值,grpColNo+1)；
S807：如果表格没有第rowNo行，则增加该行；
S808：遍历grpColVals.sum属性，在grpColNo列后依次显示统计值；
S809：rowNo++。
步骤S605中，要对表格进行合并，这是由于若不合并，可能出现图9所示的表格样式，图9为本发明实施例中表格合并前的示例，所以需要对分组列进行列合并，既要显示图10所示效果。图10为本发明实施例中表格合并后的示例。
表格进行合并的处理逻辑如下：
对于所有显示的分组列，分别进行以下处理：从第1行进行检查，对于有值的单元格，统计下面无文本的行数n，然后设置该有值单元格的rowspan属性值为n+1。
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，接收服务器端发送的表格数据；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。在上述过程中，无需通过服务器端进行分组统计，减轻了服务器端的压力；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中之后，表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，执行效率高。
本发明实施例还提出一种前端表格数据分组统计装置，其原理与前端表格数据分组统计方法类似，这里不再赘述。
图11为本发明实施例中前端表格数据分组统计装置的示意图，包括：
接收模块1101，用于接收服务器端发送的表格数据；
属性配置模块1102，用于基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
分组统计模块1103，用于在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。
在一实施例中，预设表示方法为JSON表达式，所述JSON表达式包括待统计列属性、显示格式属性、统计分组属性、统计结果的列样式属性和笔数显示属性。
在一实施例中，所述装置还包括显示模块1104，用于：
显示表格数据分组统计结果。
在一实施例中，表格数据分组统计结果采用JSON表示。
综上所述，在本发明实施例提出的装置中，接收服务器端发送的表格数据；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；在表格数据显示或修改时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果。在上述过程中，无需通过服务器端进行分组统计，减轻了服务器端的压力；基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中之后，表格数据显示或修改时执行对表格数据的分组统计，效率高。
本申请的实施例还提供一种计算机设备，图12为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的前端表格数据分组统计方法中全部步骤，所述计算机设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(CommunicationsInterface)1203和通信总线1204；
其中，所述处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过所述通信总线1204完成相互间的通信；所述通信接口1203用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
所述处理器1201用于调用所述存储器1202中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的前端表格数据分组统计方法中的全部步骤。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的前端表格数据分组统计方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的前端表格数据分组统计方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种前端表格数据分组统计方法，其特征在于，包括：
接收服务器端发送的表格数据；
基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
在表格数据显示或更新时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果；
预设表示方法为JSON表达式，所述JSON表达式包括待统计列属性、显示格式属性、统计分组属性、统计结果的列样式属性和笔数显示属性；
待统计列属性，表示要统计的列，用逗号进行分隔，列编号从0开始计数；显示格式属性：表示统计数值的显示格式；统计分组属性：表示根据表格的哪些列来进行分组统计，为一数组；统计结果的列样式属性：表示统计结果表格的列样式类的指定，为一JSON表达式，属性名为统计结果表格中的列序号，属性值为样式类名；笔数显示属性：表示是否显示笔数，默认值为要显示；
执行对表格数据的分组统计，包括：
读取表格的统计规则属性并转为JSON对象；
统计列序号为JSON对象的属性名；
计算统计结果：
将统计列序号转换为数组；
遍历表格行进行统计计算；
返回统计结果。
2.如权利要求1所述的前端表格数据分组统计方法，其特征在于，还包括：
显示表格数据分组统计结果。
3.如权利要求1所述的前端表格数据分组统计方法，其特征在于，表格数据分组统计结果采用JSON表示。
4.一种前端表格数据分组统计装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收服务器端发送的表格数据；
属性配置模块，用于基于统计需求，按预设表示方法表示统计规则属性，配置在表格元素中；
分组统计模块，用于在表格数据显示或变化时执行对表格数据的分组统计，获得表格数据分组统计结果；
预设表示方法为JSON表达式，所述JSON表达式包括待统计列属性、显示格式属性、统计分组属性、统计结果的列样式属性和笔数显示属性；
待统计列属性，表示要统计的列，用逗号进行分隔，列编号从0开始计数；显示格式属性：表示统计数值的显示格式；统计分组属性：表示根据表格的哪些列来进行分组统计，为一数组；统计结果的列样式属性：表示统计结果表格的列样式类的指定，为一JSON表达式，属性名为统计结果表格中的列序号，属性值为样式类名；笔数显示属性：表示是否显示笔数，默认值为要显示；
执行对表格数据的分组统计，包括：
读取表格的统计规则属性并转为JSON对象；
统计列序号为JSON对象的属性名；
计算统计结果：
将统计列序号转换为数组；
遍历表格行进行统计计算；
返回统计结果。
5.如权利要求4所述的前端表格数据分组统计装置，其特征在于，还包括显示模块，用于：
显示表格数据分组统计结果。
6.如权利要求4所述的前端表格数据分组统计装置，其特征在于，表格数据分组统计结果采用JSON表示。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一项所述方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至3任一项所述方法的计算机程序。
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