CN115168673B - 一种数据的图形化处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据的图形化处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据库脚本和待处理数据，根据数据库脚本生成数据库哈希表，将待处理数据中的节点与数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将目标数据源存入图表参数列表，根据图表参数列表对待处理数据进行图形化处理。如此，通过将待处理数据中的节点与数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，区别于现有技术，不再需要使用数据报表配置工具，直接利用数据脚本和待处理数据就可以确定目标数据源，并根据存入目标数据源的图表参数列表对待处理数据进行图形化处理，操作简单，通用性更强，维护更加的简单。

Description

一种数据的图形化处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据图形化技术领域，特别是涉及一种数据的图形化处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多的行业要求将自己的行业情况数据或产品数据“可视化”展示出来。因此，一种数据图形化的手段应运而生，数据图形化的手段是一种可以将数据直观、形象地“可视化”展示的手段。

在现有技术中，存在许多数据报表配置工具，用于将数据转化为图形化报表。但是在现有技术中，不同数据报表配置工具的使用规则并不相同，因此需要大量的时间和精力去学习使用规则，并且数据报表工具更新迭代的速度很快，会增加后期维护的难度。

基于此，学习不同数据报表工具的使用规则花费的时间长，以及数据报表的维护难度大，是本领域技术人员在进行数据图形化处理方面亟待解决的技术问题。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种数据的图形化处理方法、装置、设备及存储介质，以降低学习不同数据报表工具的使用规则所花费的时间，以及降低数据报表的维护难度。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种数据的图形化处理方法，所述方法包括：

获取数据库脚本和待处理数据；

根据所述数据库脚本得到数据库哈希表；

将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表；

根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。

可选地，所述根据所述数据库脚本得到数据库哈希表，包括：

根据所述数据库脚本得到数据库脚本节点；

对所述数据库脚本节点进行解析，得到数据库脚本的编号和所述编号对应的数据；

将所述编号和所述编号对应的数据以键值对的形式存入哈希表，得到所述数据库哈希表。

可选地，所述待处理数据中的节点为数据列节点时，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据列节点进行解析，得到数据节点和分组节点；

确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第一匹配值；

根据所述分组节点对应的属性值对所述第一匹配值进行匹配，将与所述分组节点对应的属性值相等的第一匹配值作为目标匹配值，并且得到与所述目标匹配值对应的目标键；

根据所述目标匹配值和目标键得到数据集合；

对所述数据集合进行处理，得到目标数据源。

可选地，所述待处理数据中的节点为数据循环节点时，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据循环节点进行解析，并判断所述数据循环节点中是否存在引用节点；

若存在所述引用节点，则对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量；并判断所述数据循环节点是否包含循环数据组节点，若包含所述循环数据组节点，则对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合；根据所述第一临时数据集合得到循环数据节点队列；根据所述临时字符串变量和所述循环数据节点队列得到目标数据源；

若不存在所述引用节点，则对所述数据循环节点进行解析，得到数据节点；确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第四匹配值；根据所述第四匹配值得到目标数据源。

可选地，所述对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量，包括：

将所述引用节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第二匹配值；

遍历所述第二匹配值，按照预设规则对所述第二匹配值进行处理；

根据经过遍历和处理的第二匹配值得到所述临时字符串变量。

可选地，所述对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合，包括：

对所述循环数据组节点进行解析，得到第一等于节点哈希表；

将所述第一等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第三匹配值，并所述第三匹配值存入所述第一临时数据集合。

可选地，所述待处理数据中的节点为数据数组节点，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据数组节点进行解析，得到第二等于节点哈希表；

将所述第二等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第五匹配值，并将所述第五匹配值存入第二临时数据集合；

根据所述第二临时数据集合得到目标数据源。

第二方面，本申请实施例提供一种数据的图形化处理装置，所述装置包括：获取模块，数据库哈希表生成模块，目标数据源确定模块和数据图形化模块；

所述获取模块，用于获取数据库脚本和待处理数据；

所述数据库哈希表生成模块，用于根据所述数据库脚本得到数据库哈希表；

所述目标数据源确定模块，用于将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表；

所述数据图形化模块，用于根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面所述的数据的图形化处理方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如第一方面所述的数据的图形化处理方法。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请通过获取数据库脚本和待处理数据，根据所述数据库脚本得到数据库哈希表，将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表，根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。其中，通过将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，区别于现有技术，不再需要使用数据报表配置工具，直接利用数据脚本和待处理数据就可以确定目标数据源，并根据存入目标数据源的图表参数列表对待处理数据进行图形化处理，操作简单，不需要花费大量的时间精力学习不同的数据报表配置工具的使用规则，并且，本申请提供的方法相比于现有技术中的不同的数据报表配置工具，通用性更强，维护更加的简单。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据的图形化处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种数据的图形化处理装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

正如前文描述，发明人在针对数据图形化的研究中发现，在现有技术中，存在许多数据报表配置工具，用于将数据转化为图形化报表。但是在现有技术中，不同数据报表配置工具的使用规则并不相同，因此需要大量的时间和精力去学习使用规则，并且数据报表工具更新迭代的速度很快，会增加后期维护的难度。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种数据的图形化处理方法。该方法包括：获取数据库脚本和待处理数据，根据所述数据库脚本得到数据库哈希表，将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表，根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。

通过将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，就可以确定出目标数据源，区别于现有技术，不再需要使用数据报表配置工具，直接利用数据脚本和待处理数据就可以确定目标数据源。进一步，根据目标数据源存入的图形参数列表对待处理数据进行图形化处理，整个流程操作简单，不需要花费大量的时间精力学习不同的数据报表配置工具的使用规则，并且，本申请提供的方法相比于现有技术中的不同的数据报表配置工具，通用性更强，维护更加的简单。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种数据的图形化处理方法的流程图。参见图1，本申请实施例提供一种数据的图形化处理方法，包括：

S101：获取数据库脚本和待处理数据。

数据库脚本是根据每一个用户自己预设的脚本，用于匹配待处理数据中的数据节点，在此并不作具体限定。

其中，所述待处理数据为待进行图形化的数据，以男女为例，待处理数据可以包括男1，女2，男3，女4，此处仅作为示例，并不作为限缩本申请保护范围的依据。

S102：根据所述数据库脚本得到数据库哈希表。

作为一种可实现的实施的方式，根据所述数据库脚本得到数据库哈希表，可以通过以下方式实现：

步骤1：根据所述数据库脚本得到数据库脚本节点。

步骤2：对所述数据库脚本节点进行解析，得到数据库脚本的编号和所述编号对应的数据。

其中，每个数据库脚本节点都会有唯一的编号以及与所述编号对应的数据。

步骤3：将所述编号和所述编号对应的数据以键值对的形式存入哈希表，得到数据库哈希表。

其中，键为编号，值为编号对应的数据，两个以键值对的形式存入哈希表中，得到数据库哈希表。

S103：将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表。

其中，当待处理数据中至少包括数据列节点、数据循环节点或数据数组节点中的一种类型时，就可以通过待处理数据中的一种或多种类型的节点确定目标数据源，包括但不限于所述三种类型，也可以利用其他类型的节点确定目标数据源，在此并不作具体限定，上述内容也不作为限缩本申请保护范围的依据。若待处理数据中不包含任何节点或不包含用于确定目标数据源的节点，则抛出异常“图形化参数配置错误”。

S104：根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。

其中，需要对得到的图表参数列表进行判断，判断图表参数列表中是否有数据，如果有，则获取图表参数列表，将图表参数列表与待处理数据进行匹配，将图表参数列表中与待处理数据中匹配的节点的对应的数据进行替换，得到图表参数。进一步地，再利用图表参数制作出待处理数据对应的图表。如果没有，则抛出异常“图形化参数配置错误”。

本申请实施例所提供的数据的图形化处理方法，通过将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，区别于现有技术，不再需要使用数据报表配置工具，直接利用数据脚本和待处理数据就可以确定目标数据源，并根据存入目标数据源的图表参数列表对待处理数据进行图形化处理，操作简单，不需要花费大量的时间精力学习不同的数据报表配置工具的使用规则，并且，本申请提供的方法相比于现有技术中的不同的数据报表配置工具，通用性更强，维护更加的简单。

基于上述实施例提供的一种数据的图形化处理方法，当待处理数据中的节点为数据列节点时，步骤S103的实现流程可以为：

步骤1：对所述待处理数据中的数据列节点进行解析，得到数据节点和分组节点。

在一种可实现的实施方式中，步骤1可以为：获取数据列(datalist)节点所有字符串内容并转换成可扩展标记语言(XML)。解析数据列(datalist)节点的子节点属性，可以获得数据(data)节点和分组(groupby)节点。

其中，解析数据列(datalist)节点的子节点属性，还可以获得编号(id)节点、开始(start)节点、结束(end)节点、分割(split)节点、数据集(item)节点、数据类型(dataType)节点和数据列(datalist)节点内数据。

其中，在解析后，将所述解析得到的节点和数据进行存储。

其中，解析得到的节点包括但不限于上述所涉及的节点，在此仅举几例。

步骤2：确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第一匹配值。

步骤3：根据所述分组节点对应的属性值对所述第一匹配值进行匹配，将与所述分组节点对应的属性值相等的第一匹配值作为目标匹配值，并且得到与所述目标匹配值对应的目标键。

步骤4：根据所述目标匹配值和目标键得到数据集合。

作为一种可实现的实施方式，步骤2~4的过程可以为：

根据数据节点（data）的属性值与数据库哈希表中的键进行匹配，获得相应的值；再利用分组节点对从数据库哈希表中获得的值进行遍历匹配，获得与分组节点相等的属性的值，并进行去重，将去重后的值和以编号节点作为的键以数据对的形式，形成数据集合，存入数据库哈希表中。

其中，所述获得与分组节点相等的属性的值，并进行去重，将去重后的值和以编号节点作为键以数据对的形式，形成数据集合，存入数据库哈希表中。举例来说，是利用分组节点(举例为性别)对上一步获取的值(该值有多个属性值如性别、数量，对应的分别为男、1，女、2，男、3，女、4)进行遍历属性值等于性别的内容（得到男，女，男，女），并去重（将重复的内容去掉），可获得一个新的数据集合(男、女)，以键(性别)值(新的数据集合)对形式存入数据库哈希表中。

其中，如果无法匹配，则抛出异常“数据列(datalist)节点配置错误”，并返回该异常。

步骤5：对所述数据集合进行处理，得到目标数据源。

在一种可实现的实施方式中，步骤5可以为：在遍历数据集合之前初始化空字符串，并加上开始节点，再遍历通过分组节点获取的数据集合，并通过数据类型节点判断是否添加单引号，如果是字符串(string)类型，在遍历数据集合得到的字符串的前、后添加单引号，并加上分割节点；如果不是字符串(string)类型，直接将遍历数据集合得到的值添加分割节点。遍历完成之后加上结束节点，组装成系统需要的数据源（即目标数据源），保存到图表参数列表中。

基于上述实施例提供的一种数据的图形化处理方法，当待处理数据中的节点为循环数据节点时，步骤S103的实现流程可以为：

步骤一：对所述待处理数据中的数据循环节点进行解析，并判断所述数据循环节点中是否存在引用节点。

作为一种可实现的实施方式，对所述待处理数据中的数据循环节点进行解析，可以为：

获取数据循环(foreach)节点所有字符串内容并转换成可扩展标记语言(XML)，解析该节点下的子节点属性。

其中，解析得到的数据可以包括编号(id)节点、开始(start)节点、结束(end)节点、分割(split)节点、数据(data)节点、数据集(item)节点、分组(groupby)节点、数据类型(dataType)节点、引用(quote)节点和数据循环(foreach)节点内数据，包括但不限于上述节点和数据，在此并不作具体的限定。

其中，在解析后，将所述解析得到的节点和数据进行存储。

步骤二：若存在所述引用节点，则对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量；并判断所述数据循环节点是否包含循环数据组节点，若包含所述循环数据组节点，则对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合；根据所述第一临时数据集合得到循环数据节点队列；根据所述临时字符串变量和所述循环数据节点队列得到目标数据源。

作为一种可实现的实施方式，步骤二中所述的对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量，可以包括：

将所述引用节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第二匹配值；

遍历所述第二匹配值，按照预设规则对所述第二匹配值进行处理；

根据经过遍历和处理的第二匹配值得到所述临时字符串变量。

其中，预设规则可以为如果第二匹配值是字符串(string)类型，在遍历的字符串前后添加单引号，并加上分割节点；如果第二匹配值不是字符串(string)类型，可以直接将遍历的第二匹配值添加分割节点。包括但不限于使用上述预设规则，在此并不做具体限定。

作为一种可实现的实施方式，步骤二的具体流程可以为：

如果存在引用节点，在遍历数据之前初始化空字符串并加上开始节点。根据引用节点遍历数据库哈希表中的键（key）进行匹配，获得对相应的值(value)。遍历哈希表中对应的值，并通过数据类型节点判断是否添加单引号，如果值是字符串(string)类型，在遍历的字符串前后添加单引号，并加上分割节点；如果值不是字符串(string)类型，直接将遍历的值添加分割节点。并将结果存入到临时字符串变量中。

再判断数据循环(foreach)节点内数据中是否包含循环数据组(#dataarray)节点。

如果包含循环数据组(#dataarray)节点，则解析循环数据组(#dataarray)节点。获取循环数据组(#dataarray)节点所有字符串内容并转换成可扩展标记语言(XML)，解析该节点下的子节点属性，其中解析结果可以包括编号(id)节点、开始(start)节点、结束(end)节点、分割(split)节点、数据(data)节点、数据集(item)节点、分组(groupby)节点、数据类型(dataType)节点、第一等于(eq)节点(注解：eq节点是以“编号(id)=字段”格式，程序进行分割并存储到等于第一节点哈希表中)和循环数据组(#dataarray)节点内数据。

其中，解析得到的数据包括但不限于上述节点和数据，在此并不作具体的限定。

其中，在解析后，将所述解析得到的节点和数据进行存储。

读取存储的内容，遍历第一等于节点哈希表数据，通过键(编号)遍历数据库哈希表中的键（key）进行匹配，获得对相应的值(value)，遍历数据库哈希表对应的值与第一等于节点哈希表中的键进行匹配，如果匹配到相等的值，则将数据库哈希表中匹配的值存入到第一临时数据集合中。

其中，如果第一临时数据集合为空，则抛出异常“循环数据组(#dataarray)节点配置错误”。

其中，如果第一临时数据集合不为空，在遍历第一临时数据集合之前初始化空字符串并加上开始节点，遍历第一临时数据集合，解析循环数据组(#dataarray)节点内数据中的“#{}”规则参数，和临时数据集合的属性内容进行匹配获取具体数据，并通过数据类型节点判断是否添加单引号，如果是字符串(string)类型，将遍历的内容添加单引号，并加上分割节点；如果不是字符串(string)类型，直接将遍历的内容添加分割节点。遍历完成之后加上结束节点，解析完循环数据组节点之后存储到循环数据节点队列中。

将循环数据节点队列中的数据和临时字符串变量进行匹配，并将循环数据节点队列中的数据与临时字符串变量匹配的内容进行替换。组装成系统需要的数据源，保存到图表参数列表中。

步骤三：若不存在所述引用节点，则对所述数据循环节点进行解析，得到数据节点；确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第四匹配值；根据所述第四匹配值得到目标数据源。

作为一种可实现的实施方式，步骤三的具体流程可以为：

如果不存在引用节点，根据数据节点的属性内容遍历数据库哈希表中的键（key）进行匹配，获得对相应的值(value)。在遍历数据库哈希表对应的值之前初始化空字符串并加上开始节点，遍历数据库哈希表对应的值，通过数据类型节点判断是否添加单引号，如果是字符串(string)类型，将遍历的内容添加单引号，并加上分割节点；如果不是字符串(string)类型，直接将遍历的内容添加分割节点。遍历完成之后加上结束节点，组装成系统需要的数据源，保存到图表参数列表中。

基于上述实施例提供的一种数据的图形化处理方法，当待处理数据中的节点为数据数组节点时，步骤S103的实现流程可以为：

步骤1：对所述待处理数据中的数据数组节点进行解析，得到第二等于节点哈希表。

首先，获取数据数组节点的所有字符串内容并转换成可扩展标记语言(XML)，解析该节点下的子节点属性，其中包括编号(id)节点、开始(start)节点、结束(end)节点、分割(split)节点、数据(data)节点、数据集(item)节点、分组(groupby)节点、数据类型(dataType)节点、第二等于(eq)节点和数据数组(dataarray)节点内数据。

其中eq节点是以“编号(id)=字段”格式，程序进行分割并存储到等于第二节点哈希表中。

其中，解析得到的数据包括但不限于上述节点和数据，在此并不作具体的限定。

其中，在解析后，将所述解析得到的节点和数据进行存储。

步骤2：将所述第二等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键。

步骤3：将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第五匹配值，并将所述第五匹配值存入第二临时数据集合。

作为一种可实现的实施方式，步骤2~3可以为：

读取存储的内容，遍历第二等于节点哈希表数据，通过键(编号)遍历数据源哈希表中的键（key）进行匹配，获得对相应的值(value)，遍历数据源哈希表对应的值与第二等于节点哈希表中的键进行匹配，如果匹配到相等的值，则将数据源哈希表中匹配的值存入到第二临时数据集合中。

步骤4：根据所述第二临时数据集合得到目标数据源。

其中，如果第二临时数据集合为空，则抛出异常“数据数组(dataarray)节点配置错误”。

其中，如果第二临时数据集合不为空，在遍历临时数据集合之前初始化空字符串并加上开始节点，遍历临时数据集合，解析数据数组(dataarray)节点内数据中的“#{}”规则参数，和临时数据集合的属性内容进行匹配获取具体数据，并通过数据类型节点判断是否添加单引号，如果是字符串(string)类型，将遍历的内容添加单引号，并加上分割节点；如果不是字符串(string)类型，直接将遍历的内容添加分割节点。在遍历数据集之前初始化空字符串并加上开始节点，结束之后加上结束节点，组装成系统需要的数据源，保存到图表参数列表中。

其中，如果不包含数据数组(dataarray)节点，则抛出异常“图形化参数配置错误”。

上述分别介绍了不同节点对应的步骤S103的处理流程，其中，通过待处理数据中的不同类型的节点就可以确定目标数据源，区别于现有技术中的数据报表配置工具，无需开发查询数据库的程序，操作简单，通用性强。

基于上述实施例提供的数据的图形化处理方法，本申请还提供一种数据的图形化处理装置。图2为本申请实施例提供的一种数据的图形化处理装置的结构示意图，结合图2所示，所述装置200可以包括：

获取模块201，用于获取数据库脚本和待处理数据；

数据库哈希表生成模块202，用于根据所述数据库脚本得到数据库哈希表；

目标数据源确定模块203，用于将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表；

数据图形化模块204，用于根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理。

作为一种可实现的实施方式，所述数据库哈希表生成模块202，可以包括：

数据库脚本节点获取模块，用于根据所述数据库脚本得到数据库脚本节点；

脚本节点解析模块，用于对所述数据库脚本节点进行解析，得到数据库脚本的编号和所述编号对应的数据；

数据库哈希表生成子模块，用于将所述编号和所述编号对应的数据以键值对的形式存入哈希表，得到所述数据库哈希表。

作为一种可实现的实施方式，所述待处理数据中的节点为数据列节点时，所述目标数据源确定模块203，可以包括：

数据列节点解析模块，用于对所述待处理数据中的数据列节点进行解析，得到数据节点和分组节点；

第一匹配值确定模块，用于确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第一匹配值；

目标匹配值确定模块，用于根据所述分组节点对应的属性值对所述第一匹配值进行匹配，将与所述分组节点对应的属性值相等的第一匹配值作为目标匹配值，并且得到与所述目标匹配值对应的目标键；

数据集合确定模块，用于根据所述目标匹配值和目标键得到数据集合；

第一目标数据源确定子模块，用于对所述数据集合进行处理，得到目标数据源。

作为一种可实现的实施方式，所述待处理数据中的节点为数据循环节点时，所述目标数据源确定模块203，可以包括：

数据循环节点解析模块，用于对所述待处理数据中的数据循环节点进行解析，并判断所述数据循环节点中是否存在引用节点；

第二目标数据源确定子模块，用于若存在所述引用节点，则对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量；并判断所述数据循环节点是否包含循环数据组节点，若包含所述循环数据组节点，则对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合；根据所述第一临时数据集合得到循环数据节点队列；根据所述临时字符串变量和所述循环数据节点队列得到目标数据源；

第三目标数据源确定子模块，用于若不存在所述引用节点，则对所述数据循环节点进行解析，得到数据节点；确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第四匹配值；根据所述第四匹配值得到目标数据源。

作为一种可实现的实施方式，所述对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量，可以包括：

第二匹配值确定模块，用于将所述引用节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第二匹配值；

遍历处理模块，用于遍历所述第二匹配值，按照预设规则对所述第二匹配值进行处理；

临时字符串变量确定模块，用于根据经过遍历和处理的第二匹配值得到所述临时字符串变量。

作为一种可实现的实施方式，所述对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合，可以包括：

第一等于节点哈希表确定模块，用于对所述循环数据组节点进行解析，得到第一等于节点哈希表；

第一匹配键确定模块，用于将所述第一等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

第三匹配值确定模块，用于将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第三匹配值，并所述第三匹配值存入所述第一临时数据集合。

作为一种可实现的实施方式，所述待处理数据中的节点为数据数组节点，所述目标数据源确定模块203，可以包括：

第二等于节点确定模块，用于对所述待处理数据中的数据数组节点进行解析，得到第二等于节点哈希表；

第二匹配键确定模块，用于将所述第二等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

第五匹配值确定模块，用于将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第五匹配值，并将所述第五匹配值存入第二临时数据集合；

第四目标数据源确定子模块，用于根据所述第二临时数据集合得到目标数据源。

作为一种可实现的实施方式，所述装置200还可以包括：

配置错误信息发送模块，用于若所述待处理数据中不包含节点，则结束流程并发送配置错误信息。

本申请实施例提供的数据的图形化处理装置与上述实施例提供的数据的图形化处理方法具有相同的有益效果，因此不再赘述。

本申请实施例还提供了对应的计算机设备以及计算机存储介质，用于实现本申请实施例提供的方案。

其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本申请任一实施例所述的数据的图形化处理方法。

所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本申请任一实施例所述的数据的图形化处理方法。

如图3所示，本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图3显示的计算机设备01仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机设备01以通用计算设备的形式表现。计算机设备01的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元03，系统存储器08，连接不同系统组件(包括系统存储器08和处理单元03)的总线04。

总线04表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备01典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备01访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器08可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)09和/或高速缓存存储器10。计算机设备01可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统11可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线04相连。存储器08可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块13的程序/实用工具12，可以存储在例如存储器08中，这样的程序模块13包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块13通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备01也可以与一个或多个外部设备02(例如键盘、指向设备、显示器07等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备01交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备01能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口06进行。并且，计算机设备01还可以通过网络适配器05与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器05通过总线04与计算机设备01的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备01使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器单元03通过运行存储在系统存储器08中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的数据的图形化处理方法。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备和装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本申请实施例中提到的“第一”、“第二”（若存在）等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器（英文：read-only memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备）执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种数据的图形化处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库脚本和待处理数据；

根据所述数据库脚本得到数据库哈希表；

将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表；

根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理；

其中，所述根据所述数据库脚本得到数据库哈希表，包括：

根据所述数据库脚本得到数据库脚本节点；

对所述数据库脚本节点进行解析，得到数据库脚本的编号和所述编号对应的数据；

将所述编号和所述编号对应的数据以键值对的形式存入哈希表，得到所述数据库哈希表。

2.根据权利要求1所述的数据的图形化处理方法，其特征在于，所述待处理数据中的节点为数据列节点时，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据列节点进行解析，得到数据节点和分组节点；

确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第一匹配值；

根据所述分组节点对应的属性值对所述第一匹配值进行匹配，将与所述分组节点对应的属性值相等的第一匹配值作为目标匹配值，并且得到与所述目标匹配值对应的目标键；

根据所述目标匹配值和目标键得到数据集合；

对所述数据集合进行处理，得到目标数据源。

3.根据权利要求1所述的数据的图形化处理方法，其特征在于，所述待处理数据中的节点为数据循环节点时，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据循环节点进行解析，并判断所述数据循环节点中是否存在引用节点；

若存在所述引用节点，则对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量；并判断所述数据循环节点是否包含循环数据组节点，若包含所述循环数据组节点，则对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合；根据所述第一临时数据集合得到循环数据节点队列；根据所述临时字符串变量和所述循环数据节点队列得到目标数据源；

若不存在所述引用节点，则对所述数据循环节点进行解析，得到数据节点；确定所述数据节点的属性值，并将所述数据节点的属性值与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第四匹配值；根据所述第四匹配值得到目标数据源。

4.根据权利要求3所述的数据的图形化处理方法，其特征在于，所述对所述引用节点进行处理，得到临时字符串变量，包括：

将所述引用节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到第二匹配值；

遍历所述第二匹配值，按照预设规则对所述第二匹配值进行处理；

根据经过遍历和处理的第二匹配值得到所述临时字符串变量。

5.根据权利要求3所述的数据的图形化处理方法，其特征在于，所述对所述循环数据组节点进行处理得到第一临时数据集合，包括：

对所述循环数据组节点进行解析，得到第一等于节点哈希表；

将所述第一等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第三匹配值，并所述第三匹配值存入所述第一临时数据集合。

6.根据权利要求1所述的数据的图形化处理方法，其特征在于，所述待处理数据中的节点为数据数组节点，所述将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，包括：

对所述待处理数据中的数据数组节点进行解析，得到第二等于节点哈希表；

将所述第二等于节点哈希表中的键与所述数据库哈希表中的键进行匹配，得到匹配键；

将所述数据库哈希表与所述匹配键进行匹配得到的相等的值，作为第五匹配值，并将所述第五匹配值存入第二临时数据集合；

根据所述第二临时数据集合得到目标数据源。

7.一种数据的图形化处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，数据库哈希表生成模块，目标数据源确定模块和数据图形化模块；

所述获取模块，用于获取数据库脚本和待处理数据；

所述数据库哈希表生成模块，用于根据所述数据库脚本得到数据库哈希表；

所述目标数据源确定模块，用于将所述待处理数据中的节点与所述数据库哈希表中的键进行匹配，确定出目标数据源，并将所述目标数据源存入图表参数列表；

所述数据图形化模块，用于根据所述图表参数列表对所述待处理数据进行图形化处理；

其中，所述数据库哈希表生成模块，包括：

数据库脚本节点获取模块，用于根据所述数据库脚本得到数据库脚本节点；

脚本节点解析模块，用于对所述数据库脚本节点进行解析，得到数据库脚本的编号和所述编号对应的数据；

数据库哈希表生成子模块，用于将所述编号和所述编号对应的数据以键值对的形式存入哈希表，得到所述数据库哈希表。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的数据的图形化处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-6任一项所述的数据的图形化处理方法。

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