CN111352751A - 数据文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。本发明实施例可以提高数据文件的生成效率，提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本。

Description

数据文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，通过互联网进行传输的数据越来越庞大。在两个计算机设备之间的通信过程中，或者是在两个应用程序之间的通信过程中，均存在大量的数据传输情况。

在数据传输时，通常会选择将多个数据汇总到一起，减少传输次数，提高传输效率。一般情况下，为了保证数据的完整性，会采用把数据写到文件中，通过文件形式进行交互。如此一来就需要定义文件的表头和格式等，不同的数据类型，表头不一样。大部分场景都是通过硬编码(写死表头)的方式来约定。如此扩展性很差，每新增一种数据类型，就需要跟接收方约定好表头和格式，扩展性差，沟通成本和测试验证成本高。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据文件生成方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高数据文件的生成效率，提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据文件生成方法，包括：

接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；

根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据文件生成装置，包括：

统计类型识别模块，用于接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；

数据文件生成模块，用于根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据文件生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据文件生成方法。

本发明实施例通过自动识别数据的统计类型，并针对同一统计类型的多条目标数据，按照目标统计类型进行数据整合以及存储，形成目标数据文件，解决了现有技术中必须与接收方预先约定好数据格式，并按照约定好的格式存储数据导致数据文件的扩展性差的问题，通过自动识别数据的统计类型，并按照统计类型进行存储，可以有效提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本，从而提高数据文件的生成效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种数据文件生成方法的流程图；

图2a是本发明实施例二中的一种数据文件生成方法的流程图；

图2b是本发明实施例二中的一种数据文件生成方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种数据文件生成装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一中的一种数据文件生成方法的流程图，本实施例可适用于自动识别数据的统计类型，并按照统计类型的格式存储数据形成数据文件的情况，该方法可以由本发明实施例提供的数据文件生成装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成计算机设备中，例如，服务器等。如图1所示，本实施例的方法具体包括：

S110，接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型。

数据可以是两个不同计算机设备之间传输的数据，例如客户端与服务器，也可以是一个计算机设备中任意两个应用程序之间传输的数据。

接收多条数据，数据的各发送方可以不同，也可以相同。

一条数据中包含多个信息，例如，一条流水数据中包括转出账号名字符串、转入账号名字符串、转出金额数值和转出时间数值等信息。不同的信息对应不同的统计类型。示例性的，转出账号名字符串的统计类型为转出账号名，转出金额数值的统计类型为转出金额。

统计类型用于规定数据文件中的存储格式。示例性的，统计类型作为数据文件中的列名，一条数据，分别按照各统计类型，在每个统计类型对应的列中写入相应的信息。

可选的，所述识别所述数据匹配的至少一个统计类型，包括：通过Java反射机制，对所述数据解析，获取所述数据中的至少一个属性信息，作为所述数据匹配的至少一个统计类型。

属性信息用于描述数据中的信息代表的统计名称，由此，属性信息用于确定统计类型，具体的，属性信息包括属性名。示例性的，一条数据为：转出账户A在M时间向转入账户B转入金额200元。转出账户、时间、转入账户和金额可以为识别到的属性信息，并分别作为统计类型。

Java反射机制用于获取数据对应的属性信息。实际上，Java反射机制用于获取类的信息。具体的，是指在运行状态中，对于任何一个类，都能够知道这个类有哪些方法和属性。对于任何一个对象，都能够对它的方法和属性进行调用。通常，这种动态获取对象信息和调用对象方法的功能称之为反射机制。其中，Java对象实际是指承载数据的一种载体，一个对象即指代一条数据。对象中的一个属性，就是一条数据的一列，一个对象中包括多个属性，也即一条数据中包括多个列，也即本发明实施例中的统计类型。

实际上，数据的数据格式是由业务系统，也即本发明实施例中的接收方确定的，本发明实施例中接收方相当于第三方服务系统，本机设备收集数据，进行汇总，将汇总后的数据发送至接收方进行处理。本机设备从发送方接收到数据之前，无法确定数据的数据类型，只能在接收到数据时才能确定数据类型。也即，本机设备在编码时尚不确定数据类型，在运行时才确定数据类型，通过Java反射机制可以实现能动态获取数据对象，从而获取数据对象中的属性。

通过Java反射机制获取数据对象的属性信息并作为数据文件中的表头，快速准确实现识别数据的统计类型，从而无需与接收方根据数据类型约定表头，可以有效提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本。

需要说明的是，接收到的各条数据匹配的统计类型是通常是不同的，此时，在使用同一函数或者类通过Java反射机制进行属性信息识别时，需要采用Java泛型，将数据类型指定为参数，从而快速实现识别数据的统计类型，并作为参数使用。其中，泛型表示编写的代码可以被不同类型的对象所重用，其本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数，从而可以动态的扩展数据类型。也就是说在生成数据文件时，可以根据接收到的数据的数据类型动态的生成各种不同存储格式的数据文件，快速支持各种数据类型的数据的组装传输。

可选的，通过Java泛型结合Java反射机制获取数据对象的属性信息，并作为表头存储到数据文件中。

S120，根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

同一统计类型条件用于按照统计类型对数据进行划分，具体的，将具备相同的多个的数据作为满足同一统计类型条件的目标数据。满足同一统计类型条件的至少一条目标数据是指具备相同的多个统计类型的数据，并将相同的统计类型作为目标统计类型。此外，每个数据匹配的统计类型与目标统计类型相同，也即每个数据匹配的统计类型不包括除目标统计类型以外的统计类型。目标统计类型用于作为数据的分组依据。

数据文件用于存储待传输的数据，可以是指按照设定存储格式存储数据的文件。其中，设定格式根据统计类型确定。

在本发明实施例中，本机设备接收发送方发送的数据，并进行汇总和分类，将满足同一统计类型条件的数据作为一组目标数据，形成一个目标数据文件，并发送至与目标数据匹配的接收方，以使接收方对目标数据进行处理。

通常接收方接收到数据文件之后，需要对数据文件进行解析，获取数据文件中存储的数据。由于统计类型决定数据文件中的数据的存储格式，相应的，接收方根据统计类型，对数据文件进行解析。具体的，本机设备识别目标统计类型，并发送至接收方，从而接收方根据识别到的目标统计类型，对以目标统计类型确定存储格式的目标数据文件进行解析。此外，接收方在首次接收到目标统计类型之后可以存在本地，并建立目标统计类型与目标数据文件标识信息的对应关系，之后，本机设备可以无需再发送目标统计类型，接收方可以根据预存的目标统计类型与目标数据文件标识信息的对应关系，获取与目标数据文件匹配的多个目标统计类型，并对目标数据文件进行解析，得到目标数据文件中封装的目标数据。

可选的，所述目标统计类型用于作为所述目标数据文件的表头存入所述目标数据文件。

表头用于描述关联列的数据的特征。将统计类型作为表头即规定了目标数据文件中的数据的存储格式。通过将识别到的数据的特征作为表头，可以准确识别数据的属性，并按照设定顺序将一条数据的信息按照顺序存储，从而，规范了一个数据文件中所有数据的格式，实现数据文件的快速生成。

在上述实施例的基础上，可选的，在根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件之前，还包括：根据各所述数据匹配的至少一个统计类型对各所述数据进行划分；将统计类型相同的多条数据作为满足同一统计类型条件的目标数据，并将所述目标数据匹配的各所述统计类型作为目标统计类型。

将具备相同的多个统计类型的数据划分为一组，可以认为同一组的数据的数据类型相同。

示例性的，流水数据为转出账户A在M时间向转入账户B转入200元，对应的统计类型包括转出账户、时间、转入账户和金额；浏览数据为账号A浏览27页面的时长为m，对应的统计类型包括账号、页面和浏览时长，该流水数据和浏览数据为不同组的数据，即不满足同一统计类型条件。

具体的，满足同一统计类型条件的目标数据关联的统计类型均相同，目标数据除相同的目标统计类型之外，不存在其他统计类型。

通过对数据按照统计类型进行划分，可以快速有效将同一数据类型的数据汇总到一起，并按照相同的存储格式进行存储，形成数据文件，实现准确生成数据文件，减少存储错误。

可选的，所述生成目标数据文件，包括：生成空数据文件；将各所述目标统计类型作为表头，写入所述空数据文件；依次针对每个所述目标数据，分别提取与各所述目标统计类型匹配的信息，分别写入所述表头中与各所述目标统计类型匹配的列中，直至各所述目标数据均存储完成，形成目标数据文件。

空数据文件用于存储数据。先将目标统计类型作为数据文件的头部信息写入空数据文件。再按照各目标统计类型的写入顺序，将每条数据中对应的信息分别写入对应的列中。

具体的，数据文件中的数据结构具体为：表头为统计类型，不同统计类型为不同列，不同行为不同条的数据，也即同一条数据的信息在同一行，针对每条数据中，与统计类型关联的信息存在统计类型匹配的列中。

示例性的，数据文件结构如表1所示。

表1

数据编号	转出账户	转入账户	时间	金额
					1	A	B	M	a
2	C	D	N	b

数据编号、转出账户、转入账户、时间和金额为表头，其中，数据编号为预设表头，自动写入。数据编号对应的列中的数值可以同样可以自动写入。第1条数据为转出账户A向转入账户B在M时间转入金额a；第2条数据为转出账户C向转入账户D在N时间转入金额b。

直到全部目标数据均存储完成，此时形成的数据文件即为目标数据文件。

通过将目标统计类型作为表头，并按照目标统计类型的顺序，依次将数据中的关联信息写入匹配的列中，将数据按照规范格式精确存储，在未约定存储格式的情况下精确识别并确定存储格式，提高数据文件的可扩展性。

在上述实施例的基础上，可选的，在形成目标数据文件之后，还包括：将所述目标数据文件发送至所述接收方，以使所述接收方根据预先接收到的与所述目标数据文件匹配的各所述目标统计类型对所述目标数据文件进行解析，得到所述目标数据，所述接收方与所述目标数据文件匹配。

接收方用于接收目标数据文件，并解析得到目标数据文件中存储的目标数据。在通过数据文件传输数据时，接收方需要对数据文件进行解析，实质上是需要获取数据文件中的存储格式(即目标统计类型)，将数据文件中的信息依次提取出来。

具体的，本机设备在确定满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型的同时，可以将目标统计类型发送至接收方，以使接收方对后续接收到的目标数据文件进行解析。其中，可以将各目标统计类型以及各目标统计类型的存储顺序(或排列顺序)等信息发送至接收方。

通过将目标数据文件匹配的目标统计类型发送至接收方，以使接收方根据接收到的目标统计类型对目标数据进行解析，可以降低与接收方预先约定的数据文件的存储格式的沟通成本，加快数据传输的速度，提高数据传输的效率。

此外，可以预先针对该同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，确定目标文件类型，并构建目标文件类型与至少一个目标统计类型的对应关系。在后续对接收到的多条数据进行汇总时，根据识别到的数据匹配的统计类型，确定数据的目标文件类型，筛选出属于同一目标文件类型的数据作为满足同一统计类型条件的至少一条目标数据。生成目标数据文件，包括：获取与目标文件类型匹配的待填充数据文件，该待填充数据文件的表头包括目标文件类型匹配的目标统计类型；依次针对每个目标数据，分别提取与各目标统计类型匹配的信息，分别写入表头中与各目标统计类型匹配的列中，直至各目标数据均存储完成，形成目标数据文件。本机设备可以预先将目标文件类型发送至接收方，而后无需再向接收方发送该目标统计类型以及目标文件类型，接收方可以直接根据目标文件类型，确定接收到的目标数据文件的存储格式，即目标统计类型，从而实现对目标数据文件的解析操作。

其中，目标文件类型可以用bean表示，也即，数据文件中的表头通过数据形成的数据对象确定，接收方只要引入bean就能采用通用的方式进行解析，接收方的用户无需关注数据文件的具体格式，只需知道该数据文件中是何种文件类型即可解析，大大降低了接收方的解析难度。

本发明实施例通过自动识别数据的统计类型，并针对同一统计类型的多条目标数据，按照目标统计类型进行数据整合以及存储，形成目标数据文件，解决了现有技术中必须与接收方预先约定好数据格式，并按照约定好的格式存储数据导致数据文件的扩展性差的问题，通过自动识别数据的统计类型，并按照统计类型进行存储，可以有效提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本，从而提高数据文件的生成效率。

实施例二

图2a为本发明实施例二中的一种数据文件生成方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，在形成目标数据文件之后，还包括：将所述目标数据文件发送至所述接收方，以使所述接收方根据预先接收到的与所述目标数据文件匹配的各所述目标统计类型对所述目标数据文件进行解析，得到所述目标数据，所述接收方与所述目标数据文件匹配。同时，将所述接收方具体化为银行系统，所述目标数据具体化为流水数据，所述流水数据具体化为通过接收客户端发送的流水记录确定。

具体的，本实施例的方法具体包括：

S210，接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型。

本实施例中的数据、统计类型、同一统计类型条件、目标数据、目标统计类型、目标数据文件、发送方和接收方均可以参考前述实施例的描述。

具体的，本机设备用于与发送方进行通信，接收发送方发送的数据。示例性的，发送方可以是客户端，本机设备可以是服务器；或者，发送方为前端，本机设备为后台。本机设备用于将接收到的数据进行汇总，将同一类型的，如前述目标文件类型的数据，存入同一个数据文件中，并将数据文件发送至接收方，以使接收方对数据文件解析，获取目标数据文件。接收方可以是提供服务的第三方系统。本机设备与发送方、本机设备与接收方之间的通信方式可以是互联网通信，具体方式不做具体限制。

S220，根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

具体的，可以周期性统计至少一条目标数据，例如，每天，更具体的，每天晚上12点统计至少一条目标数据，生成目标数据文件。

实际上，通过查询满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，生成一个目标数据文件，可以实现仅修改数据查询方法，即可实现生成数据文件，用户无需关心数据文件是如何进行整合存储。而且，生成的数据文件的存储格式跟从发送方传输过来的数据保持一致；无需做任何改动，减少修改的数据量，从而减少数据文件的生成成本。

S230，将所述目标数据文件发送至所述接收方，以使所述接收方根据预先接收到的与所述目标数据文件匹配的各所述目标统计类型对所述目标数据文件进行解析，得到所述目标数据，所述接收方与所述目标数据文件匹配，所述接收方包括银行系统，所述目标数据包括流水数据，所述流水数据通过接收客户端发送的流水记录确定。

相应的，接收方接收指向目标数据文件的至少一个目标统计类型，并根据各目标统计类型对接收到的目标数据文件进行解析，得到目标数据文件中存储的目标数据。

其中，流水数据用于描述银行账户包括账户与银行系统发送的存取款交易对账数据。银行账户可以是指用户通过客户端登陆的账号。流水记录用于描述客户端发送的交易数据。接收方用于提供银行服务的系统，即银行系统。

示例性的，流水数据可以是指客户端发送的一次还贷交易数据。具体的，客户端上登陆的转出账户需要向转入账户(如银行还款账户)还贷设定数量的金额，该转出账户是采用分期还贷方式，流水数据是客户端登陆的转出账户的多次还贷过程中的其中一次还贷的交易数据。银行系统对目标数据文件解析，得到多个转出账号的还贷交易数据，而后根据还贷交易数据对多个转出账号进行结算。

实际上，转出账号可以是不同银行的账号，由此，不同数据对应不同银行系统，从而相应生成的不同数据文件可以分别发送至不同银行系统进行结算，不同接收方对应不同目标文件类型，以及对应不同的目标统计类型。

可选的，所述目标统计类型用于作为所述目标数据文件的表头存入所述目标数据文件。

可选的，在根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件之前，还包括：根据各所述数据匹配的至少一个统计类型对各所述数据进行划分；将统计类型相同的多条数据作为满足同一统计类型条件的目标数据，并将所述目标数据匹配的各所述统计类型作为目标统计类型。

可选的，所述生成目标数据文件，包括：生成空数据文件；将各所述目标统计类型作为表头，写入所述空数据文件；依次针对每个所述目标数据，分别提取与各所述目标统计类型匹配的信息，分别写入所述表头中与各所述目标统计类型匹配的列中，直至各所述目标数据均存储完成，形成目标数据文件。

在一个具体的例子中，如图2b所示，数据文件生成的具体过程为：

S201，获取Java对象bean中的字段。

其中，Java对象实际是一条数据，bean用于描述满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，bean可以是指至少一条目标数据的集合。字段即为目标数据统计类型。获取方式是通过Java泛型结合Java反射机制。

S202，将每一个字段作为数据文件中的一列写入数据文件的表头。

S203，根据表头的顺序获取数据中对应的信息。

S204，按照表头的顺序在数据文件中写入数据中对应的信息。

S205，生成数据文件。

可选的，所述识别所述数据匹配的至少一个统计类型，包括：通过Java反射机制，对所述数据解析，获取所述数据中的至少一个属性信息，作为所述数据匹配的至少一个统计类型。

本发明实施例通过收集客户端的多项数据，并进行分类，分别生成不同类型的数据文件，分发至匹配的接收方，以使匹配的接收方进行结算，可以快速生成数据文件，而且可以减少与多个接收方分别约定文件存储格式的沟通成本，降低了数据文件的生成成本。

实施例三

图3为本发明实施例三中的一种数据文件生成装置的示意图。实施例四是实现本发明上述实施例提供的数据文件生成方法的相应装置，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成计算机设备，具体的，可以是服务器等。

相应的，本实施例的装置可以包括：

统计类型识别模块310，用于接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；

数据文件生成模块320，用于根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

本发明实施例通过自动识别数据的统计类型，并针对同一统计类型的多条目标数据，按照目标统计类型进行数据整合以及存储，形成目标数据文件，解决了现有技术中必须与接收方预先约定好数据格式，并按照约定好的格式存储数据导致数据文件的扩展性差的问题，通过自动识别数据的统计类型，并按照统计类型进行存储，可以有效提高数据文件的可扩展性，降低了数据文件的生成成本，从而提高数据文件的生成效率。

进一步的，所述目标统计类型用于作为所述目标数据文件的表头存入所述目标数据文件。

进一步的，所述数据文件生成装置，还包括：数据划分模块，用于在根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件之前，根据各所述数据匹配的至少一个统计类型对各所述数据进行划分；将统计类型相同的多条数据作为满足同一统计类型条件的目标数据，并将所述目标数据匹配的各所述统计类型作为目标统计类型。

进一步的，所述数据文件生成模块320，包括：数据写入单元，用于生成空数据文件；将各所述目标统计类型作为表头，写入所述空数据文件；依次针对每个所述目标数据，分别提取与各所述目标统计类型匹配的信息，分别写入所述表头中与各所述目标统计类型匹配的列中，直至各所述目标数据均存储完成，形成目标数据文件。

进一步的，所述统计类型识别模块310，包括：属性识别单元，用于通过Java反射机制，对所述数据解析，获取所述数据中的至少一个属性信息，作为所述数据匹配的至少一个统计类型。

进一步的，所述数据文件生成装置，还包括：数据文件发送模块，用于在形成目标数据文件之后，将所述目标数据文件发送至所述接收方，以使所述接收方根据预先接收到的与所述目标数据文件匹配的各所述目标统计类型对所述目标数据文件进行解析，得到所述目标数据，所述接收方与所述目标数据文件匹配。

进一步的，所述接收方包括银行系统，所述目标数据包括流水数据，所述流水数据通过接收客户端发送的流水记录确定。

上述数据文件生成装置可执行本发明实施例所提供的数据文件生成方法，具备执行的数据文件生成方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。计算机设备12可以是挂接在总线上的设备。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)，数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、(Redundant Arrays of Inexpensive Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种数据文件生成方法。

实施例五

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的数据文件生成方法：也即，该程序被处理器执行时实现：接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括LAN或WAN——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据文件生成方法，其特征在于，包括：

接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；

根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标统计类型用于作为所述目标数据文件的表头存入所述目标数据文件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件之前，还包括：

根据各所述数据匹配的至少一个统计类型对各所述数据进行划分；

将统计类型相同的多条数据作为满足同一统计类型条件的目标数据，并将所述目标数据匹配的各所述统计类型作为目标统计类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成目标数据文件，包括：

生成空数据文件；

将各所述目标统计类型作为表头，写入所述空数据文件；

依次针对每个所述目标数据，分别提取与各所述目标统计类型匹配的信息，分别写入所述表头中与各所述目标统计类型匹配的列中，直至各所述目标数据均存储完成，形成目标数据文件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述数据匹配的至少一个统计类型，包括：

通过Java反射机制，对所述数据解析，获取所述数据中的至少一个属性信息，作为所述数据匹配的至少一个统计类型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在形成目标数据文件之后，还包括：

将所述目标数据文件发送至所述接收方，以使所述接收方根据预先接收到的与所述目标数据文件匹配的各所述目标统计类型对所述目标数据文件进行解析，得到所述目标数据，所述接收方与所述目标数据文件匹配。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收方包括银行系统，所述目标数据包括流水数据，所述流水数据通过接收客户端发送的流水记录确定。

8.一种数据文件生成装置，其特征在于，包括：

统计类型识别模块，用于接收多条数据，并识别各所述数据匹配的至少一个统计类型；

数据文件生成模块，用于根据满足同一统计类型条件的至少一条目标数据，以及匹配的至少一个目标统计类型，生成目标数据文件，所述目标数据文件用于接收方根据接收到的各所述目标统计类型进行解析，得到各所述目标数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的数据文件生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据文件生成方法。

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