CN110222017A - 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110222017A
CN110222017A CN201910395278.6A CN201910395278A CN110222017A CN 110222017 A CN110222017 A CN 110222017A CN 201910395278 A CN201910395278 A CN 201910395278A CN 110222017 A CN110222017 A CN 110222017A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
real time
time data
output
directory
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910395278.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110222017B (zh
Inventor
李俊卿
张志宏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201910395278.6A priority Critical patent/CN110222017B/zh
Publication of CN110222017A publication Critical patent/CN110222017A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110222017B publication Critical patent/CN110222017B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/11File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
    • G06F16/113Details of archiving
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/13File access structures, e.g. distributed indices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/1734Details of monitoring file system events, e.g. by the use of hooks, filter drivers, logs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式,进而,则可以根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,使得能够将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,通过自动执行离线输出的参数指定操作,无需用户手动参与,操作简单,且正确率高,从而提高了实时数据输出的效率和可靠性。

Description

实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及实时数据的离线输出技术,尤其涉及一种实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
【背景技术】
实时转离线一直是流式产品中的强需求,数据源所产生的实时数据能够实时输出到离线系统。目前的实时转离线的技术方案中,需要用户手动指定实时数据的输出路径、输出格式等输出信息,才可以将实时数据输出到离线系统。
然而,由于完全依赖用户手动指定实时数据的输出路径、输出格式等输出信息,会使得输出操作复杂,且容易出错,从而导致了实时数据输出的效率和可靠性的降低。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用以提高实时数据的输出效率和可靠性。
本发明的一方面,提供一种实时数据的处理方法,包括:
对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式;
根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中;
将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
本发明的另一方面,提供一种实时数据的处理装置,包括:
解析单元,用于对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式;
计算存储单元,用于根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中;
添加单元,用于将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
本发明的另一方面,提供一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述一方面所提供的实时数据的处理方法。
本发明的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述一方面所提供的实时数据的处理方法。
由上述技术方案可知,本发明实施例通过对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式,进而,则可以根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,使得能够将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,通过自动执行离线输出的参数指定操作,无需用户手动参与,操作简单,且正确率高,从而提高了实时数据输出的效率和可靠性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,无需用户记住实时数据的输出路径、输出格式等输出信息,能够有效降低用户使用的复杂性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,针对种类繁多的输出文件类型,无需不断拓展代码来支持不同的文件输出流,而是将实时数据输出到离线的数据仓库简化为多次的小批量数据的输出,以批量输出的方式兼容更多的文件格式,无须再为不同文件格式开发实时输出逻辑。
另外,采用本发明所提供的技术方案,通过监听文件系统中所创建的分区目录,使得能够主动监听每次输出的数据分区,并自动添加对应的元数据到数据仓库,从而保证了在输出到文件系统的同时输出到数据仓库。
另外,采用本发明所提供的技术方案,能够有效地提高用户的体验。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的实时数据的处理方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的实时数据的处理装置的结构示意图;
图3为适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer,PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如,智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的实时数据的处理方法的流程示意图,如图1所示。
101、对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式。
102、根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中。
103、将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
需要说明的是,101~103的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用,或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit,SDK)等功能单元,或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎,或者还可以为位于网络侧的分布式系统,本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是,所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp),或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp),本实施例对此不进行特别限定。
这样,通过对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式,进而,则可以根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,使得能够将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,通过自动执行离线输出的参数指定操作,无需用户手动参与,操作简单,且正确率高,从而提高了实时数据输出的效率和可靠性。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,在101中,具体可以通过getTable命令,对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数。
其中,所述实时数据的输出参数可以包括但不限于分区字段、文件输出目录和文件输出格式,本实施例对此不进行特别限定。
其中,所述分区字段,可以用于指示分区的字段;所述文件输出目录,可以用于指示文件输出的路径;所述文件输出格式,可以用于指示文件输出的格式。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,在102中,具体可以对来自数据源的实时数据,进行数据分析与计算处理,以获得字段相同的计算数据。其中,所述数据源可以为任何形式,例如,消息队列、数据库、文件系统等,本实施例对此不进行特别限定。
在该实现方式中,具体可以对来自数据源的实时数据进行数据分析与计算处理,可以包括但不限于数据的提取、统计、去重、裁剪、合并等操作,最终生成一条一条的计算数据。在这些计算数据中,每条计算数据都具有相同的列,每列对应一个字段,每列数据的类型也相同。
在获得字段相同的计算数据之后,还可以进一步根据所述分区字段,获得所述计算数据的分区字段对应的数据内容。
接着,可以根据所述分区字段对应的数据内容和所述文件输出目录,在文件系统中创建分区目录,并根据所述文件输出格式,将所述计算数据写出到所述分区目录中。
例如,假设分区字段为时间字段(date),该时间字段所对应的数据内容为20190312,那么,所创建的分区目录则可以为test/date=20190312/。
在该实现方式中,通过数据分析与计算处理,不仅能够提取出实时数据中的特征数据,例如,用户的行为特征数据、访问行为特征数据,还能够针对提取出来的特征数据进行复杂的统计学和机器学习的分析计算,例如,统计用户的爱好偏向、分析用户的行为特征、统计多重场景下的访问量或成交量以及收益,等。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,在103中,具体可以监听所述文件系统中所创建的分区目录,进而,则可以根据所创建的分区目录,获得所创建的分区目录的元数据(meta)。然后,则可以将所创建的分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,在101中,解析所述数据仓库中的数据表所获得的实时数据的输出参数,还可以进一步包括所述文件输出目录的权限。这样,只有具有所述文件输出目录的权限的用户,才可以执行102和103。
在该实现过程中,通过以数据表这一表格形式维护数据仓库的配置,将用户的输出权限写入数据表中,提供了强大的数据安全控制。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,还可以进一步对所述数据表进行调整处理,以更新所述实时数据的输出参数。
在该实现方式中,通过以数据表这一表格形式维护数据仓库的配置,无需修改上下游,仅仅需要修改数据表中所配置的数据内容,就可以同时改动上下游输出,降低了上下游管理的复杂性。
本实施例中,通过对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式,进而,则可以根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,使得能够将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,通过自动执行离线输出的参数指定操作,无需用户手动参与,操作简单,且正确率高,从而提高了实时数据输出的效率和可靠性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,无需用户记住实时数据的输出路径、输出格式等输出信息,能够有效降低用户使用的复杂性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,针对种类繁多的输出文件类型,无需不断拓展代码来支持不同的文件输出流,而是将实时数据输出到离线的数据仓库简化为多次的小批量数据的输出,以批量输出的方式兼容更多的文件格式,无须再为不同文件格式开发实时输出逻辑。
另外,采用本发明所提供的技术方案,通过监听文件系统中所创建的分区目录,使得能够主动监听每次输出的数据分区,并自动添加对应的元数据到数据仓库,从而保证了在输出到文件系统的同时输出到数据仓库。
另外,采用本发明所提供的技术方案,能够有效地提高用户的体验。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的实时数据的处理装置的结构示意图,如图2所示。本实施例的实时数据的处理装置可以包括解析单元21、计算存储单元22和添加单元23。其中,解析单元21,用于对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式;计算存储单元22,用于根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中;添加单元23,用于将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
需要说明的是,本实施例所提供的实时数据的处理装置的部分或全部可以为位于本地终端的应用,或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)等功能单元,或者还可以为位于网络侧服务器中的搜索引擎,或者还可以为位于网络侧的分布式系统,本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是,所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp),或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp),本实施例对此不进行特别限定。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,所述计算存储单元22,具体可以用于对来自数据源的实时数据,进行数据分析与计算处理,以获得字段相同的计算数据;根据所述分区字段,获得所述计算数据的分区字段对应的数据内容;根据所述分区字段对应的数据内容和所述文件输出目录,在文件系统中创建分区目录;以及根据所述文件输出格式,将所述计算数据写出到所述分区目录中。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,所述添加单元23,具体可以用于监听所述文件系统中所创建的分区目录;根据所创建的分区目录,获得所创建的分区目录的元数据;以及将所创建的分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,所述解析单元21解析所述数据仓库的数据表所获得的所述输出参数还可以进一步包括所述文件输出目录的权限。
可选地,在本实施例的一个可能的实现方式中,所述解析单元21,还可以进一步用于对所述数据表进行调整处理,以更新所述实时数据的输出参数。
需要说明的是,图1对应的实施例中方法,可以由本实施例提供的实时数据的处理装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容,此处不再赘述。
本实施例中,通过解析单元对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式,进而,则可以由计算存储单元根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,使得添加单元能够将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,通过自动执行离线输出的参数指定操作,无需用户手动参与,操作简单,且正确率高,从而提高了实时数据输出的效率和可靠性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,无需用户记住实时数据的输出路径、输出格式等输出信息,能够有效降低用户使用的复杂性。
另外,采用本发明所提供的技术方案,针对种类繁多的输出文件类型,无需不断拓展代码来支持不同的文件输出流,而是将实时数据输出到离线的数据仓库简化为多次的小批量数据的输出,以批量输出的方式兼容更多的文件格式,无须再为不同文件格式开发实时输出逻辑。
另外,采用本发明所提供的技术方案,通过监听文件系统中所创建的分区目录,使得能够主动监听每次输出的数据分区,并自动添加对应的元数据到数据仓库,从而保证了在输出到文件系统的同时输出到数据仓库。
另外,采用本发明所提供的技术方案,能够有效地提高用户的体验。
图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图3显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,存储装置或者系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如系统存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口44进行。并且,计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现图1所对应的实施例所提供的实时数据的处理方法。
本发明另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现图1所对应的实施例所提供的实时数据的处理方法。
具体来说,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或页面组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种实时数据的处理方法,其特征在于,包括:
对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式;
根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中;
将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中,包括:
对来自数据源的实时数据,进行数据分析与计算处理,以获得字段相同的计算数据;
根据所述分区字段,获得所述计算数据的分区字段对应的数据内容;
根据所述分区字段对应的数据内容和所述文件输出目录,在文件系统中创建分区目录;
根据所述文件输出格式,将所述计算数据写出到所述分区目录中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中,包括:
监听所述文件系统中所创建的分区目录;
根据所创建的分区目录,获得所创建的分区目录的元数据;
将所创建的分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出参数还包括所述文件输出目录的权限。
5.根据权利要求1~4任一权利要求所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述数据表进行调整处理,以更新所述实时数据的输出参数。
6.一种实时数据的处理装置,其特征在于,包括:
解析单元,用于对数据仓库中的数据表进行解析处理,以获得实时数据的输出参数;其中,所述实时数据的输出参数包括分区字段、文件输出目录和文件输出格式;
计算存储单元,用于根据所述输出参数,将来自数据源的实时数据,进行计算存储到文件系统中对应的分区目录中;
添加单元,用于将所述分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算存储单元,具体用于
对来自数据源的实时数据,进行数据分析与计算处理,以获得字段相同的计算数据;
根据所述分区字段,获得所述计算数据的分区字段对应的数据内容;
根据所述分区字段对应的数据内容和所述文件输出目录,在文件系统中创建分区目录;以及
根据所述文件输出格式,将所述计算数据写出到所述分区目录中。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述添加单元,具体用于监听所述文件系统中所创建的分区目录;
根据所创建的分区目录,获得所创建的分区目录的元数据;以及
将所创建的分区目录的元数据添加到所述数据仓库中。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述输出参数还包括所述文件输出目录的权限。
10.根据权利要求6~9任一权利要求所述的装置,其特征在于,所述解析单元,还用于
对所述数据表进行调整处理,以更新所述实时数据的输出参数。
11.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一所述的方法。
CN201910395278.6A 2019-05-13 2019-05-13 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN110222017B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910395278.6A CN110222017B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910395278.6A CN110222017B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110222017A true CN110222017A (zh) 2019-09-10
CN110222017B CN110222017B (zh) 2021-09-21

Family

ID=67820973

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910395278.6A Active CN110222017B (zh) 2019-05-13 2019-05-13 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110222017B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111241203A (zh) * 2020-02-10 2020-06-05 江苏满运软件科技有限公司 Hive数据仓库同步方法、系统、设备及存储介质
CN111506569A (zh) * 2020-03-02 2020-08-07 平安科技(深圳)有限公司 数据存储方法、装置、电子装置
CN112836094A (zh) * 2021-02-09 2021-05-25 北京电子工程总体研究所 一种对遥测数据模拟量参数的自动判读方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1853180A (zh) * 2003-02-14 2006-10-25 尼维纳公司 语义知识提取、管理、捕获、共享、发现、交付、表示之系统与方法
CN102486798A (zh) * 2010-12-03 2012-06-06 腾讯科技(深圳)有限公司 数据加载的方法及装置
CN106708897A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据仓库质量保障方法、装置和系统
CN107256247A (zh) * 2017-06-07 2017-10-17 九次方大数据信息集团有限公司 大数据数据治理方法和装置
CN108415934A (zh) * 2018-01-23 2018-08-17 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种Hive表修复方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109739828A (zh) * 2018-12-29 2019-05-10 咪咕文化科技有限公司 一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1853180A (zh) * 2003-02-14 2006-10-25 尼维纳公司 语义知识提取、管理、捕获、共享、发现、交付、表示之系统与方法
CN102486798A (zh) * 2010-12-03 2012-06-06 腾讯科技(深圳)有限公司 数据加载的方法及装置
CN106708897A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据仓库质量保障方法、装置和系统
CN107256247A (zh) * 2017-06-07 2017-10-17 九次方大数据信息集团有限公司 大数据数据治理方法和装置
CN108415934A (zh) * 2018-01-23 2018-08-17 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种Hive表修复方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109739828A (zh) * 2018-12-29 2019-05-10 咪咕文化科技有限公司 一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111241203A (zh) * 2020-02-10 2020-06-05 江苏满运软件科技有限公司 Hive数据仓库同步方法、系统、设备及存储介质
CN111506569A (zh) * 2020-03-02 2020-08-07 平安科技(深圳)有限公司 数据存储方法、装置、电子装置
CN111506569B (zh) * 2020-03-02 2024-03-01 平安科技(深圳)有限公司 数据存储方法、装置、电子装置
CN112836094A (zh) * 2021-02-09 2021-05-25 北京电子工程总体研究所 一种对遥测数据模拟量参数的自动判读方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110222017B (zh) 2021-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107273280B (zh) 一种日志处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN110417575A (zh) 运维监控平台的告警方法、装置和计算机设备
CN110222017A (zh) 实时数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111352800A (zh) 大数据集群监控方法及相关设备
CN104731896A (zh) 一种数据处理方法及系统
CN109271358A (zh) 数据汇总方法、查询方法、装置、设备及存储介质
CN110427304A (zh) 用于银行系统的运维方法、装置、电子设备以及介质
CN114528044B (zh) 一种接口调用方法、装置、设备及介质
CN108712299A (zh) 一种监测直播延时的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN108696649A (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109656781A (zh) 一种日志管理方法、系统、介质和电子设备
CN109408361A (zh) Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112052134A (zh) 一种业务数据的监控方法及装置
CN114371888A (zh) 日志采集插件的热更新方法、装置、电子设备和可读介质
CN107463929A (zh) 语音数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112162905A (zh) 一种日志处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111913861A (zh) 物联网系统的性能测试方法、装置、设备及介质
CN110377891B (zh) 事件分析文章的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN117093619A (zh) 一种规则引擎处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113705184B (zh) 自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备
CN114038465B (zh) 语音处理方法、装置和电子设备
CN109684321A (zh) 数据质量管理方法、装置、电子设备、存储介质
CN114756301A (zh) 日志处理方法、装置和系统
CN110309848A (zh) 离线数据与流式数据实时融合计算的方法
CN112948341B (zh) 用于识别异常的网络设备日志的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant