CN113705184B - 自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：接收报表生成请求，并对报表生成请求进行解析，得到目标用户对自定义报表的配置逻辑；根据配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询目标用户在业务场景下所具有的原始数据；从原始数据中提取配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据配置逻辑中所包括的自定义维度对待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；根据配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成自定义报表，并将自定义报表发送至终端设备，以使得终端设备对自定义报表进行展示。本公开提高了自定义报表的生成效率。

Description

自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种自定义报表的生成方法、自定义报表的生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

报表是一种通过表格或者图表等多样的格式对数据进行动态显示的工具，其可以将各种复杂繁琐的信息用清晰简单的格式展示出来，使信息展示直观明了，便于分析。

现有的报表生成方案中，可以根据各用户的实际需要，为用户定制对应的报表。

但是，定制报表会存在大量的冗余数据，增加系统负担，且报表的生成效率较低。

基于此，需要提供一种新的自定义报表的生成方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种自定义报表的生成方法、自定义报表的生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的报表的生成效率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种自定义报表的生成方法，包括：

接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；

根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自定义报表的生成方法还包括：

接收所述目标用户上报的用户数据，并对所述用户数据进行分析，得到所述目标用户具有的业务场景以及该业务场景下所具有的原始字段；

从所述用户数据中提取所述原始字段所具有的原始字段值，并将所述业务场景、所述原始字段以及原始字段值，通过内嵌对象写入的方式写入至所述分布式存储集群的存储中间件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待处理字段值的类型包括字符串类型和/或数值类型，所述自定义维度包括单指标维度和/或多指标维度；

其中，根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值，包括：

当所述待处理字段值的类型为字符串类型且所述自定义维度为单指标维度时，根据所述待处理字段值计算与所述待处理字段对应的目标主体的出现次数和/或去重出现次数，并根据所述出现次数和/或去重出现次数，得到第一目标指标值；

当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为单指标维度时，对所述待处理字段值进行第一预设操作，得到第二目标指标值；其中，第一预设操作包括最大值计算、最小值计算、平均值计算以及求和计算中的至少一种；

当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为多指标维度时，对所述待处理字段值进行第二预设操作，得到第三目标指标值；其中，所述第二预设操作包括占比计算和/或求和计算。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值还包括：

基于预设的自定义数据过滤器对所述待处理字段值进行过滤，并对过滤后的待处理字段值进行指标计算，得到所述目标指标值。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述自定义报表发送至终端设备之前，所述自定义报表的生成方法还包括：

对所述自定义报表的配置项进行校验，并在确定所述配置项的校验结果为校验不通过时，对所述配置项进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述自定义报表发送至终端设备之前，所述自定义报表的生成方法还包括：

对所述自定义报表进行预览，并判断所述自定义报表在显示界面中所占的比例是否小于第一预设阈值且大于第二预设阈值；

若否，则通过可视化操作和/或拖拉拽的方式对所述自定义报表的大小进行调整，直至所述自定义报表在显示界面中所占的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，在对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑之后，所述自定义报表的生成方法还包括：

基于预设的全局筛选器以及所述用户标识，确定所述目标用户所具有的目标应用权限；

基于所述目标应用权限对当前应用权限进行切换；其中，所述目标应用权限包括所述时间范围权限和/或产品权限。

根据本公开的一个方面，提供一种自定义报表的生成装置，包括：

请求解析模块，用于接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

数据查询模块，用于根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

指标值计算模块，用于从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；

报表生成模块，用于根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的自定义报表的生成方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的自定义报表的生成方法。

本公开实施例提供的一种自定义报表的生成方法，一方面，由于可以直接根据配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询目标用户在业务场景下所具有的原始数据；然后从原始数据中提取配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据配置逻辑中所包括的自定义维度对待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；最后根据配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成自定义报表，无需根据目标用户的需求进行报表定制，解决了现有技术中由于定制报表会存在大量的冗余数据，使得系统负担较重且报表的生成效率较低的问题，降低了系统的负担，同时提高了报表的生成效率；另一方面，由于可以根据目标用户对自定义报表的配置逻辑获取原始数据、进行指标计算并生成自定义报表，进而实现了个性化的报表生成，提升了报表的精确度，同时提高了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种自定义报表的生成方法的流程图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种用户数据写入的方法流程图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种显示界面的示例图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种TOP图类型的自定义报表的示例图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种环形图类型的自定义报表的示例图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种漏斗图类型的自定义报表的示例图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的另一种自定义报表的生成方法的流程图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种自定义报表的生成装置的框图。

图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述自定义报表的生成方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在一些报表生成方案中，可以通过如下方式进行实现：

方式一：定制化大盘。定制化大盘是根据不同用户的业务需求和不同客户的层级权限来给客户定制展示大盘数据，该方案通过给每一个用户定制量身业务需求，进而实现报表的生成。

方式二：定制化业务维度。具体的，当不同的用户拥有不同的渠道或者行业类型的时候，往往需要有其对应的行业方面的维度来分析报表以及大盘数据；因此，需要带有业务性的去定制化分析维度，进而实现为不同的用户开发不同的解决方案。

方式三：定制化图表类型。具体的，不同的图表类型，比如折线图，柱状图以及环形饼图，用户使用的业务场景不一样，需要的图标类型也不一样，因此需要根据用户的需求定制相应的图标类型。

方式四：动态索引业务维度报表。具体的，利用的elasticsearch存储中间件的动态索引特性，在客户需求多样化的背景下，动态得生成索引和分析数据，实现客户通过不用的维度去聚合和分析数据。

但是，上述方式存在如下缺陷：

一方面，方式一所提供的定制化大盘，针对每个用户多个业务场景重复开发造轮子，极大的浪费了开发资源和降低了开发效率，交付客户后，后期报表数据的维护数据量大，维护成本较高；

另一方面，方式二提供的定制化业务维度不能解决客户维度增加的情况。具体的，在完成定制化业务维度的报表后，如果用户后期还需要增加渠道分析维度，这个时候只能再增加成本来开发对应的业务渠道分析功能，不能支持自定义的且可拓展性的维度分析，同时，也潜在性的提高了客户的采购成本。同时，由于不同的用户群体有不同的进件申请入参，比如有些客户需要对地区，年龄等不一样的维度进行分析，这个时候，可能有成百上千的客户需要对上千个维度进行分析，如果定制化业务维度，会大大的增加系统的负担且效率极低。

再一方面，方式三提供的定制化图表类型，同样存在潜在的开发成本，如果客户需求数据需要是通过另一种报表渲染显示，还是需要开发团队更进，响应解决客户的图表格式替换的需求。

最后，方式四提供的动态索引业务维度报表，虽然解决了客户动态维度的痛点，但是elasticsearch动态生成动态索引是非常消耗性能资源的，故不建议在客户的生产环境使用该解决方案。

基于此，本示例实施方式中首先提供了一种自定义报表的生成方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本公开的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该自定义报表的生成方法可以包括以下步骤：

步骤S110.接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

步骤S120.根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

步骤S130.从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；

步骤S140.根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

上述自定义报表的生成方法中，一方面，由于可以直接根据配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询目标用户在业务场景下所具有的原始数据；然后从原始数据中提取配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据配置逻辑中所包括的自定义维度对待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；最后根据配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成自定义报表，无需根据目标用户的需求进行报表定制，解决了现有技术中由于定制报表会存在大量的冗余数据，使得系统负担较重且报表的生成效率较低的问题，降低了系统的负担，同时提高了报表的生成效率；另一方面，由于可以根据目标用户对自定义报表的配置逻辑获取原始数据、进行指标计算并生成自定义报表，进而实现了个性化的报表生成，提升了报表的精确度，同时提高了用户体验。

以下，将结合附图对本公开示例实施例自定义报表的生成方法进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例的发明目的进行解释以及说明。

本公开示例实施例所提供的自定义报表的生成方法，使得用户在使用分析报表功能时，可以动态的配置图表维度，通过自定义操作实现用户的需求；同时，除了动态维度分析之外，还可以动态的修改图表的渲染类型以及配置个数；并且，还可以通过界面手动化的拖拉拽等方式修改图表的大小和布局位置，解决了用户的多种定制化需求。进一步的，本公开示例实施例使用高并发技术和快速渲染技术，使得多个图表加载和渲染达到了秒级别，更加注重客户的使用体验感。

其次，对目标用户的用户数据写入过程进行解释以及说明。具体的，由于用户的多样性以及系统进件的复杂性，因此需要根据用户的实际需求，整理出用户需要分析的系统字段，进而通过内嵌对象写入的方式对用户数据进行写入。参考图2所示，用户数据的写入过程可以包括以下步骤：

步骤S210，接收所述目标用户上报的用户数据，并对所述用户数据进行分析，得到所述目标用户具有的业务场景以及该业务场景下所具有的原始字段；

步骤S220，从所述用户数据中提取所述原始字段所具有的原始字段值，并将所述业务场景、所述原始字段以及原始字段值，通过内嵌对象写入的方式写入至所述分布式存储集群的存储中间件。

以下，将对步骤S210-步骤S220进行解释以及说明。具体的，以银行场景为例，该用户数据可以包括银行在某一个时间段内产生的数据，其对应的业务场景可以包括借款业务场景、存款业务场景、转账业务场景等等，借款业务场景下的原始字段例如可以包括借款人姓名、年龄、住址、证件、年收入以及借款金额等等，存储业务场景下的原始字段例如可以包括存款人姓名、年龄、住址、证件、年收入以及存款金额等等；当然也可以包括其他原始字段，本示例对此不做特殊限制；进一步的，当得到原始字段以后，即可提取该原始字段对应的原始字段值，进而将该目标用户所具有的业务场景、该业务场景下所具有的原始字段以及与原始字段对应的原始字段值，通过内嵌对象写入的方式写入至分布式存储集群的存储中间件。

此处需要补充说明的是，在进行数据写入之前，技术开发人员可以先对该目标用户所需要使用的业务场景以及系统字段进行梳理，该系统字段可以包括使用维度以及需要指标计算的系统字段，也可以包括系统本身内置的系统字段；进一步的，在具体的对业务场景、原始字段以及原始字段值写入的过程中，可以在分布式存储集群(elasticsearch，也可以是其他分布式存储集群，本示例对此不做特殊限定)的存储中间件中匹配对应的业务场景以及原始字段，进而将原始字段值写入对应的位置；同时，如果目标用户增加了新的渠道类型或者行业类型，进而产生了新的业务场景、原始字段等，只要修改需要索引的字段即可，还可以按照时间维度进行分析数据，常见的时间操作有按天，按周，按月等等。通过该方法，可以解决由于定制化业务维度所产生的技术问题。

基于上述记载的内容可以得知，和其他的分布式存储集群的实现方案不同的是，由于elasticsearch的动态索引会严重影响数据的写入性能指标，因此本公开示例实施例不采用elasticsearch的动态索引来实现动态添加索引数据，利用的是elasticsearch存储中间件内嵌对象字段特性来进行数据写入，进而可以提高数据写入效率，并降低系统负担。

进一步的，在本公开示例实施例的一种自定义报表的生成方法中：

在步骤S110中，接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑。

具体的，当某一目标用户需要生成某一类型的报表时，可以通过终端设备向后端服务器发送报表生成请求；其中，在该终端设备的显示界面上显示有报表的配置逻辑，具体的配置逻辑可以参考图3所示；用户可以通过该显示界面自定义的选取所需要的配置逻辑，进而根据该配置逻辑生成报表生成请求。参考图3所示，该配置逻辑可以包括用户标识、业务场景、图表类型、待处理字段以及自定义维度等等，还可以包括展示维度等等，此处不做特殊限定；同时，图表类型可以包括折线图、面积图、柱状图、TOP图、环形图、漏斗图以及表格等等。进一步的，当服务器端接收到该报表生成请求时，即可对该报表生成请求进行解析，进而得到相对应的配置逻辑。

此处需要补充说明的是，为了可以实现自定义报表的生成，首先需要为后端服务器中负责自定义报表生成的管理人员配置对应的管理权限，该权限可以包括报表管理权限以及报表查看权限。当权限配置完成后，为了达到在更小粒度的角度去对目标用户所需的数据进行分析，进而生成相应的自定义报表，还需要对该目标用户的当前应用权限进行切换。具体的可以包括：基于预设的全局筛选器以及所述用户标识，确定所述目标用户所具有的目标应用权限；基于所述目标应用权限对当前应用权限进行切换；其中，所述目标应用权限包括所述时间范围权限和/或产品权限。也即，可以在图表画布中配置一个全局的筛选器，并为该全局的筛选器配置一个全局的过滤条件，比如时间范围、应用切换权限以及产品等，当对报表生成请求解析完成后，即可根据该目标用户的用户标识，通过该全局的筛选器为该目标用户匹配对应的当前应用权限，并进行切换，从而达到在更小粒度的角度的去分析数据的效果，提高所生成的自定义报表的准确率。

在步骤S120中，根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据。

在本示例实施例中，当得到报表生成请求中包括的配置逻辑后，即可根据配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询该目标用户在该业务场景下所具有的原始数据；例如，当业务场景为用户收入分布时，则可以从分布式存储集群中查询该业务场景下所有的包括用户收入的原始数据；其中，用户输入包括但不限于5万以内、5万-10万、10万-20万、20万-50万以及50万以上等等。

在步骤S130中，从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值。其中，待处理字段值的类型包括字符串类型和/或数值类型，所述自定义维度包括单指标维度和/或多指标维度。

在本示例实施例中，首先，从原始数据中提取待处理字段的待处理字段值；其中，当业务场景为用户收入分布时，该待处理字段值可以为各用户的收入、用户的年龄以及用户的职业等等；当业务场景为贷款场景时，该待处理字段值可以包括贷款金额、贷款是否通过、借贷人的职业、年龄、学历等等，可以根据配置逻辑中所包括的待处理字段进行选取，本示例对此不做特殊限制；

其次，为了可以提高目标指标值的精确度，进而提高所得到的自定义报表的精确度，在计算目标指标值之前，还需要对待处理字段值进行过滤。具体的可以包括：基于预设的自定义数据过滤器对所述待处理字段值进行过滤，并对过滤后的待处理字段值进行指标计算，得到所述目标指标值。

进一步的，当过滤完成后，根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值，可以包括以下几种情况：

一种是，当所述待处理字段值的类型为字符串类型且所述自定义维度为单指标维度时，根据所述待处理字段值计算与所述待处理字段对应的目标主体的出现次数和/或去重出现次数，并根据所述出现次数和/或去重出现次数，得到第一目标指标值。例如，待处理字段值为XX地区，其自定义维度为计算该地区的出现次数，则可以根据该待处理字段值的具体出现次数计算该地区的出现次数以及去重出现次数，进而得到第一目标指标值。

另一种是，当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为单指标维度时，对所述待处理字段值进行第一预设操作，得到第二目标指标值；其中，第一预设操作包括最大值计算、最小值计算、平均值计算以及求和计算中的至少一种。例如，待处理字段值为XX地区的用户收入，其自定义维度为计算该地区的最高收入、最低收入、平均收入以及总收入，则可以从该待处理字段值中提取最大值、最小值、计算平均值以及求和计算，进而得到第二目标指标值。

再一种是，当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为多指标维度时，对所述待处理字段值进行第二预设操作，得到第三目标指标值；其中，所述第二预设操作包括占比计算和/或求和计算。例如，自定义维度为收入在20万以上的人数在总人数中的占比时，即可提取收入在20万以上的目标人群，并对其进行求和运算，进而对该求和运算结果以及总人数进行占比计算，得到第三目标指标值。

在步骤S140中，根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

具体的，当得到目标指标值以后，即可根据报表类型以及目标指标值生成自定义报表；其中，所得到的自定义报表具体可以参考图4、图5以及图6所示。通过该方法，可以直接根据配置逻辑中包括的报表类型，生成用户所需要的报表，进而可以避免定制化业务报表所产生的技术问题。

进一步的，为了可以提高所生成的自定义报表的精确度，该方法还包括：对所述自定义报表的配置项进行校验，并在确定所述配置项的校验结果为校验不通过时，对所述配置项进行调整。也就是说，在配置完基础操作后，可以查看并校验报表配置是否正确；若不正确，则可以修改配置项达到较理想的展示效果。

同时，还可以对自定义报表进行预览：对所述自定义报表进行预览，并判断所述自定义报表在显示界面中所占的比例是否小于第一预设阈值且大于第二预设阈值；若否，则通过可视化操作和/或拖拉拽的方式对所述自定义报表的大小进行调整，直至所述自定义报表在显示界面中所占的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值。也就是说，可以在界面上通过可视化操作和拖拉拽的方式，实现各个图表模型的大小和位置的和谐性，通过该方式可以实现比较炫酷的图表画布，进而提升用户体验。

最后，当自定义报表调整完成后，即可将调整完成的自定义报表发送至终端设备，当终端设备接收到该调整完成的自定义报表以后，即可将其进行展示，进而使得目标用户进行查看。

以下，结合图7对本公开示例实施例自定义报表的生成方法进行进一步的解释以及说明。参考图7所示，该自定义报表的生成方法可以包括以下步骤：

步骤S701，接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对报表生成请求进行解析，得到配置逻辑；

步骤S702，根据配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询目标用户在业务场景下所具有的原始数据；

步骤S703，从原始数据中提取配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据配置逻辑中所包括的自定义维度对待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；

步骤S704，根据配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表；

步骤S705，对自定义报表的配置项进行校验；

步骤S706，通过可视化操作和/或拖拉拽的方式对所述自定义报表的大小进行调整；

步骤S707，将校验以及调整后的自定义报表发送至终端设备，以使得终端设备对自定义报表进行展示。

本公开所提供的自定义报表的生成方法，可以基于elasticsearch内嵌对象的特性，通过动态的对内嵌对象聚合和计算实现多维度多指标的报表；动态配置维度，配置自定义计算指标等；同时，还可以根据用户自身的需求可以配置出各式各样的分析报表，避免二次开发，节省客户潜在成本；并且，还实现了针对不同客户群体实现的客户主观上自定义，达到每个客户有自己的维度分析效果，进而提升用户体验。

本公开还提供了一种自定义报表的生成装置。参考图8所示，该自定义报表的生成装置可以包括请求解析模块810、数据查询模块820、指标值计算模块830以及报表生成模块840。其中：

请求解析模块810可以用于接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

数据查询模块820可以用于根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

指标值计算模块830可以用于从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；

报表生成模块840可以用于根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自定义报表的生成装置还包括：

用户数据分析模块，可以用于接收所述目标用户上报的用户数据，并对所述用户数据进行分析，得到所述目标用户具有的业务场景以及该业务场景下所具有的原始字段；

数据写入模块，用于从所述用户数据中提取所述原始字段所具有的原始字段值，并将所述业务场景、所述原始字段以及原始字段值，通过内嵌对象写入的方式写入至所述分布式存储集群的存储中间件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待处理字段值的类型包括字符串类型和/或数值类型，所述自定义维度包括单指标维度和/或多指标维度；

其中，根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值，包括：

当所述待处理字段值的类型为字符串类型且所述自定义维度为单指标维度时，根据所述待处理字段值计算与所述待处理字段对应的目标主体的出现次数和/或去重出现次数，并根据所述出现次数和/或去重出现次数，得到第一目标指标值；

当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为单指标维度时，对所述待处理字段值进行第一预设操作，得到第二目标指标值；其中，第一预设操作包括最大值计算、最小值计算、平均值计算以及求和计算中的至少一种；

当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为多指标维度时，对所述待处理字段值进行第二预设操作，得到第三目标指标值；其中，所述第二预设操作包括占比计算和/或求和计算。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值还包括：

基于预设的自定义数据过滤器对所述待处理字段值进行过滤，并对过滤后的待处理字段值进行指标计算，得到所述目标指标值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自定义报表的生成装置还包括：

配置项校验模块，可以用于对所述自定义报表的配置项进行校验，并在确定所述配置项的校验结果为校验不通过时，对所述配置项进行调整。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自定义报表的生成装置还包括：

自定义报表预览模块，用于对所述自定义报表进行预览，并判断所述自定义报表在显示界面中所占的比例是否小于第一预设阈值且大于第二预设阈值；

自定义报表调整模块，用于若否，则通过可视化操作和/或拖拉拽的方式对所述自定义报表的大小进行调整，直至所述自定义报表在显示界面中所占的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自定义报表的生成装置还包括：

应用权限确定模块，可以用于基于预设的全局筛选器以及所述用户标识，确定所述目标用户所具有的目标应用权限；

应用权限切换模块，可以用于基于所述目标应用权限对当前应用权限进行切换；其中，所述目标应用权限包括所述时间范围权限和/或产品权限。

上述自定义报表的生成装置中各模块的具体细节已经在对应的自定义报表的生成方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930以及显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S110：接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；步骤S120：根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；步骤S130：从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；步骤S140：根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (9)

1.一种自定义报表的生成方法，其特征在于，包括：

接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；其中，所述待处理字段值的类型包括字符串类型和/或数值类型，所述自定义维度包括单指标维度和/或多指标维度；

根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示；

其中，根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值，包括：当所述待处理字段值的类型为字符串类型且所述自定义维度为单指标维度时，根据所述待处理字段值计算与所述待处理字段对应的目标主体的出现次数和/或去重出现次数，并根据所述出现次数和/或去重出现次数，得到第一目标指标值；当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为单指标维度时，对所述待处理字段值进行第一预设操作，得到第二目标指标值；其中，第一预设操作包括最大值计算、最小值计算、平均值计算以及求和计算中的至少一种；当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为多指标维度时，对所述待处理字段值进行第二预设操作，得到第三目标指标值；其中，所述第二预设操作包括占比计算和/或求和计算。

2.根据权利要求1所述的自定义报表的生成方法，其特征在于，所述自定义报表的生成方法还包括：

接收所述目标用户上报的用户数据，并对所述用户数据进行分析，得到所述目标用户具有的业务场景以及该业务场景下所具有的原始字段；

从所述用户数据中提取所述原始字段所具有的原始字段值，并将所述业务场景、所述原始字段以及原始字段值，通过内嵌对象写入的方式写入至所述分布式存储集群的存储中间件。

3.根据权利要求1所述的自定义报表的生成方法，其特征在于，对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值还包括：

基于预设的自定义数据过滤器对所述待处理字段值进行过滤，并对过滤后的待处理字段值进行指标计算，得到所述目标指标值。

4.根据权利要求1所述的自定义报表的生成方法，其特征在于，在将所述自定义报表发送至终端设备之前，所述自定义报表的生成方法还包括：

对所述自定义报表的配置项进行校验，并在确定所述配置项的校验结果为校验不通过时，对所述配置项进行调整。

5.根据权利要求1所述的自定义报表的生成方法，其特征在于，在将所述自定义报表发送至终端设备之前，所述自定义报表的生成方法还包括：

对所述自定义报表进行预览，并判断所述自定义报表在显示界面中所占的比例是否小于第一预设阈值且大于第二预设阈值；

若否，则通过可视化操作和/或拖拉拽的方式对所述自定义报表的大小进行调整，直至所述自定义报表在显示界面中所占的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值。

6.根据权利要求1所述的自定义报表的生成方法，其特征在于，在对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑之后，所述自定义报表的生成方法还包括：

基于预设的全局筛选器以及所述用户标识，确定所述目标用户所具有的目标应用权限；

基于所述目标应用权限对当前应用权限进行切换；其中，所述目标应用权限包括时间范围权限和/或产品权限。

7.一种自定义报表的生成装置，其特征在于，包括：

请求解析模块，用于接收目标用户通过终端设备发送的报表生成请求，并对所述报表生成请求进行解析，得到所述目标用户对自定义报表的配置逻辑；

数据查询模块，用于根据所述配置逻辑中包括的用户标识以及业务场景，从分布式存储集群中查询所述目标用户在所述业务场景下所具有的原始数据；

指标值计算模块，用于从所述原始数据中提取所述配置逻辑中所包括的待处理字段的待处理字段值，并根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值；其中，所述待处理字段值的类型包括字符串类型和/或数值类型，所述自定义维度包括单指标维度和/或多指标维度；

报表生成模块，用于根据所述配置逻辑中包括的报表类型以及目标指标值，生成所述自定义报表，并将所述自定义报表发送至终端设备，以使得所述终端设备对所述自定义报表进行展示；

其中，根据所述配置逻辑中所包括的自定义维度对所述待处理字段值进行指标计算，得到目标指标值，包括：当所述待处理字段值的类型为字符串类型且所述自定义维度为单指标维度时，根据所述待处理字段值计算与所述待处理字段对应的目标主体的出现次数和/或去重出现次数，并根据所述出现次数和/或去重出现次数，得到第一目标指标值；当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为单指标维度时，对所述待处理字段值进行第一预设操作，得到第二目标指标值；其中，第一预设操作包括最大值计算、最小值计算、平均值计算以及求和计算中的至少一种；当所述待处理字段值的类型为数值类型且所述自定义维度为多指标维度时，对所述待处理字段值进行第二预设操作，得到第三目标指标值；其中，所述第二预设操作包括占比计算和/或求和计算。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的自定义报表的生成方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的自定义报表的生成方法。