CN110851438A

CN110851438A - 一种数据库索引优化建议与验证的方法和装置

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Publication number: CN110851438A
Application number: CN201810948943.5A
Authority: CN
Inventors: 孙涛
Original assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date: 2018-08-20
Filing date: 2018-08-20
Publication date: 2020-02-28

Abstract

本发明公开了数据库索引优化建议与验证的方法和装置，涉及数据库技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据预定规则生成模拟数据；对所述模拟数据应用候选索引；对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集；对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集；以及比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。该实施方式克服了在线上数据库验证优化结果时对业务造成影响的问题。

Description

一种数据库索引优化建议与验证的方法和装置

技术领域

本发明涉及数据库领域，尤其涉及数据库索引优化建议与验证的方法和装置。

背景技术

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。优良的数据库索引设计能极大提高数据查询性能，减少用户等待时间，提高用户体验。

目前对于大多数场景，主要是人工设计数据库索引，这个过程需要依据一定的设计原则、设计经验。由于这种方式依赖于设计者经验，不同的设计者所设计出的数据库在性能方面可能差别较大。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

(1)优化的结果直接在线上数据库验证并应用于线上数据库，这可能会对业务造成影响。

(2)用于检测的SQL语句来源单一。

(3)需要根据数据库执行的大量SQL语句，来给出优化方案。这就需要系统运行了一定时间后，才能进行自动的索引优化操作，对于处于设计期、初始运行的系统无法或者不能很好地给出优化方案。

(4)获取元数据来源单一，主要是从数据库元数据提取，影响索引优化。

(5)对于所建议的索引类型单一，主要是BTree类型的索引。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据库索引优化建议与验证的方法和装置，能够使用模拟数据验证机制来完成数据库索引的优化建议与验证，显著降低了传统验证方式对线上数据库的影响，并且通过增加SQL和元数据的来源进一步增强了数据库索引优化的效果，有助于维护线上系统的更加平稳有效地运行。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据库索引优化建议与验证的方法。

根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的方法，包括：

根据预定规则生成模拟数据；

对所述模拟数据应用候选索引；

对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集；

对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集；以及

比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

可选地，在对所述模拟数据执行结构化SQL语句之前还包括：

通过对以下中的一个或多个进行结构化后得到所述结构化SQL语句：SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件和自定义SQL文件。

可选地，对所述模拟数据应用候选索引之前还包括：

根据元数据和所述结构化SQL语句计算得到所述候选索引，其中，所述候选索引类型至少包括BTree索引、哈希索引和位图索引。

可选地，所述预定规则包括：

使用原始数据作为所述模拟数据，或

根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

可选地，通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：

从原始数据所在的数据库提取规则；

从数据库设计文件提取所述规则；

从现有数据提取所述规则；或

由用户校验并补充所述规则。

可选地，得到所述比较结果之后还包括：

根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及

输出所生成的索引优化建议与验证结果。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据库索引优化建议与验证的装置。

根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的装置，包括：

模拟数据处理模块，用于根据预定规则生成模拟数据，并对所述模拟数据应用候选索引；以及

索引验证模块，用于对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集，对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集，比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

可选地，进一步包括：

SQL处理模块，用于通过对以下中的一个或多个进行结构化后得到所述结构化SQL语句：SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件和自定义SQL文件。

可选地，进一步包括：

索引计算模块，用于根据元数据和所述结构化SQL语句计算得到所述候选索引，其中，所述候选索引类型至少包括BTree索引、哈希索引和位图索引。

可选地，所述模拟数据处理模块进一步用于：

使用原始数据作为所述模拟数据，或

根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

可选地，进一步包括：

元数据模块，用于通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：

从原始数据所在的数据库提取规则；

从数据库设计文件提取所述规则；

从现有数据提取所述规则；或

由用户校验并补充所述规则。

可选地，进一步包括：

结果展示模块，用于根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及输出所生成的索引优化建议与验证结果。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据库索引优化建议与验证的电子设备。

根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的数据库索引优化建议与验证的方法。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质。

根据本发明实施例的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的数据库索引优化建议与验证的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过创建模拟数据库并利用所创建的模拟数据库来验证数据库索引，克服了在线上数据库验证优化结果时对业务造成影响的问题；采用多种SQL输入来源，使得处于设计期、初始运行的系统也可以进行数据库索引的优化；扩大元数据来源，为数据库索引优化提供依据；并根据提取出的元数据特征，自动判断最优的索引类型，因此不再局限于单一类型的索引。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例计算候选索引的算法流程图；

图3是根据本发明实施例计算单项内容索引的算法流程图；

图4是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的另一个方法的主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的方法的主要流程的示意图，如图1所示，根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的方法包括步骤S101、S102、S103、S104和S105。

步骤S101：根据预定规则生成模拟数据。

为了对数据库索引进行优化建议与验证，首先要建立模拟数据库并且在模拟数据库中生成模拟数据，所述模拟数据用于检测索引的实际效果。

优选地，所述预定规则包括使用原始数据作为所述模拟数据，或根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。在实际应用中，可以选择从源数据库复制数据至模拟数据库，也可以选择根据元数据规则生成模拟数据。使用模拟数据库验证索引优化方案不对线上数据库产生影响。

进一步地，通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：从原始数据所在的数据库提取规则；从数据库设计文件提取所述规则；从现有数据提取所述规则；或由用户校验并补充所述规则。这些提取元数据的步骤可以按一定顺序进行或者同时进行。

在本实施例所述的方法中，元数据主要起到的作用在于：

(1)进行索引优化的一种依据。比如某字段是varchar类型，在进行索引优化时，通过字段类型判断出是对字符串做索引，从而推断出可以对前n个字符建立索引，因为前面的一些字符可能就能区分出大多数数据，就不需要对所有字符做索引了，这样的索引减少了存储空间的占用，进行索引检索时也更高效。

(2)生成模拟数据的依据。比如元数据显示某字段是varchar类型，长度是20，通过用户指定等方式扩展元数据属性，比如前2位字符是JD，中间八位是日期YYYYMMDD，后10位是当日的一个序号，根据这些属性，可以生成形如JD201807010000654321这样的数据。

从业务上来讲，进行某个表查询时，肯定会有col_a＝？and col_b＝？这样的条件，而从数据库本身获取的元数据不会有这样的规则，仅能获取到col_a、col_b的数据类型、长度、精度，通过其他方式补充col_a、col_b有一定的关联性，再根据数据分析得出比如col_b数据区分度大(例如表中总数据10000条，col_b排除重复值后的唯一值有7000，col_a排除重复值后的唯一值有2000)，那么就可以建立col_b,col_a这样的联合索引。

因此，本发明所提供的实施例从多处收集与数据库表相关的元数据，为索引计算模块、模拟数据生成模块提供输入。从多处收集数据库表相关的元数据能够为索引计算模块、模拟数据生成模块提供输入。

在一些实施方式中，表的元数据如表1所示：

元数据	说明	示例
			表名		tab_order
字段总数		12
			数据总量	当前数据总量	100000条
模拟数据总量	验证时模拟的数据总量	1000000条

表1

在一些实施方式中，每个字段的元数据如表2所示：

表2

步骤S102：对所述模拟数据应用候选索引。

优选地，对所述模拟数据应用候选索引之前还包括根据元数据和结构化SQL语句计算得到所述候选索引，其中，所述候选索引类型至少包括BTree索引、哈希索引和位图索引。

参考图2，是根据本发明实施例计算候选索引的算法流程图，如图2所示，根据本发明实施例计算候选索引的算法包括步骤S201、S202、S203、S204和S205。

步骤S201：从结构化数据提取条件、Group By、Order By。

步骤S202：对每项内容进行索引计算。

计算单项内容索引的算法将在下面结合图3进行描述。

步骤S203：索引优化合并。

例如，在步骤S202得到的结果如下(即候选索引)：

(1)col_a

(2)col_a,col_b

索引优化合并时，就可以排除(1)col_a这个单个字段的索引，因为(2)col_a,col_b对col_a＝？这样的条件依然有效。

再比如：

(1)col_a

(2)col_a,col_b

(3)col_b

索引优化合并时，就需要选(1)col_a、(3)col_b这两个索引，排除(2)col_a,col_b索引。

步骤S204：根据索引作用进行排序。

所述索引作用例如过滤数据量的大小。

步骤S205：提取前N条索引。

参考图3，是根据本发明实施例计算单项内容索引的算法流程图，如图3所示，根据本发明实施例计算候选索引的算法包括步骤S301、S302、S303、S304、S305、S306、S307、S308、S309、S310和S311。

步骤S301：输入SQL条件。

步骤S302：判断是否可进行索引优化？

步骤S303：判断数据区分度(唯一值占比)高还是低？

步骤S304：判断数据库是否支持位图索引？

步骤S305：得到位图索引。

步骤S306：根据查询条件增加其他字段，判断是否能够创建复合索引。

步骤S307：判断是否只有等值比较并且未出现在Order By中？

步骤S308：得到哈希索引。

步骤S309：得到Btree索引。

步骤S310：字段是否是字符串类型？

步骤S311：根据元数据决定创建索引的字段长度。

在一些实施方式中，经过计算形成的计算结果如表3所示：

索引类型	字段	进行索引的数据长度
			哈希索引	order_no	12
BTree索引	submit_time
			BTree索引	buyer_id,status

表3

系统根据提取出的元数据特征，自动判断最优的索引类型(BTree索引、哈希索引、位图索引等)，不再局限于BTree类型的索引。

步骤S103：对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集。

优选地，在对所述模拟数据执行结构化SQL语句之前还包括通过对以下中的一个或多个进行结构化后得到所述结构化SQL语句：SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件和自定义SQL文件。

以往的语句是对在数据库中执行语句的历史记录，具体的技术实现有：对于具有审计功能的数据库，可以开启审计功能，对数据库执行的select语句也能记录下来，从系统表或者特定log文件中提取；编写特定的程序，对数据库执行的语句做拦截，提取所需要的语句；编写特定的程序，从程序产生的log文件中提取。

现有技术中，需要系统运行了一定时间后，才能进行自动的索引优化操作，对于处于设计期、初始运行的系统无法或者不能很好地给出优化方案。这是因为现有的优化方案一般是获取历史执行的SQL，也就是上面所说的SQL来源单一，比如系统设计期、运行初期，没有历史SQL或者量比较少，这样进行优化就没有足够的依据。

为了解决现有技术中SQL语句来源单一的问题，可以采用多种来源的SQL语句，通过数据格式的转换，解析为能够识别的统一格式的SQL语句，并从中提取SQL查询的关键特征。也就是说，SQL语句来源不但从已执行的SQL提取，还可以从程序日志、慢SQL日志、MyBatis文件、自定义文件中提取。根据多种SQL输入来源，即可进行数据库索引的优化建议，使处于设计期、初始运行的系统也可以进行数据库索引的优化。有了多种来源，就可以从多个角度进行分析，互相验证，达到较好的优化效果。

在一些实施方式中，可以从SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件中提取SQL语句，但不限于所述数据来源。该模块提供统一的数据接口，用户从可以按照该接口标准自定义数据来源和解析程序。

对于解析过程，把文本型的SQL语句解析为结构化的可识别的数据结构。例如，SQL语句为：

经过解析之后，得到结构化的数据，即，结构化SQL语句。

步骤S104：对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集。

性能主要是指数据库性能，例如，查询的执行时间。

在一些实施方式中，第一性能参数集和第二性能参数集记录的数据可以包括表4中所示的项目：

表4

步骤S105：比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

这一步用于验证索引的效果。首先在步骤S103处在没有对模拟数据创建索引的时候，执行SQL语句并记录相关数据(例如，第一性能参数集)，然后在步骤S104处对模拟数据创建索引并对经索引的模拟数据执行SQL语句并记录相关数据(例如，第二性能参数集)，比较两次执行结果。

可选地，得到所述比较结果之后还包括根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及输出所生成的索引优化建议与验证结果。所输出的结果可以采取任意形式，主要目的是为了将测试得到的索引性能结果展示给用户。

上述实施例具有如下优点或有益效果：通过创建模拟数据库并利用所创建的模拟数据库来验证数据库索引，克服了在线上数据库验证优化结果时对业务造成影响的问题；采用多种SQL输入来源，使得处于设计期、初始运行的系统也可以进行数据库索引的优化；扩大元数据来源，为数据库索引优化提供依据；并根据提取出的元数据特征，自动判断最优的索引类型，因此不再局限于单一类型的索引。

图4是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的另一个方法的主要流程的示意图，如图4所示，根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的另一个方法包括步骤S401、S402、S403、S404、S405、S406、S407、S408和S409。

步骤S401：通过对以下中的一个或多个进行结构化后得到所述结构化SQL语句：SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件和自定义SQL文件。

步骤S402：通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：从原始数据所在的数据库提取规则；从数据库设计文件提取所述规则；从现有数据提取所述规则；或由用户校验并补充所述规则。

步骤S403：根据元数据和所述结构化SQL语句计算得到所述候选索引，其中，所述候选索引类型至少包括BTree索引、哈希索引和位图索引。

步骤S404：根据预定规则生成模拟数据。

优选地，所述预定规则包括使用原始数据作为所述模拟数据，或根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

步骤S405：对所述模拟数据应用候选索引。

步骤S406：对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集。

步骤S407：对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集。

步骤S408：比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

步骤S409：根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及输出所生成的索引优化建议与验证结果。

图5是根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的装置的主要模块的示意图。如图5所示，根据本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的装置500包括：

模拟数据处理模块501，用于根据预定规则生成模拟数据，并对所述模拟数据应用候选索引；以及

索引验证模块502，用于对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集，对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集，比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

可选地，数据库索引优化建议与验证的装置500进一步包括：

SQL处理模块503，用于通过对以下中的一个或多个进行结构化后得到所述结构化SQL语句：SQL执行日志、数据库慢SQL日志、MyBatis文件和自定义SQL文件

索引计算模块504，用于根据元数据和所述结构化SQL语句计算得到所述候选索引，其中，所述候选索引类型至少包括BTree索引、哈希索引和位图索引。

可选地，所述模拟数据处理模块501进一步用于：

使用原始数据作为所述模拟数据，或

根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

可选地，数据库索引优化建议与验证的装置500进一步包括：

元数据模块505，用于通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：

从原始数据所在的数据库提取规则；

从数据库设计文件提取所述规则；

从现有数据提取所述规则；或

由用户校验并补充所述规则。

可选地，数据库索引优化建议与验证的装置500进一步包括：

结果展示模块506，用于根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及输出所生成的索引优化建议与验证结果。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据库索引优化建议与验证的方法或数据库索引优化建议与验证的装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据库索引优化建议与验证的方法一般由服务器605执行，相应地，数据库索引优化建议与验证的装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括模拟数据处理模块和索引验证模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，模拟数据处理模块还可以被描述为“用于根据预定规则生成模拟数据，并对所述模拟数据应用候选索引的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据预定规则生成模拟数据；对所述模拟数据应用候选索引；对所述模拟数据执行结构化SQL语句，以得到第一性能参数集；对经索引的模拟数据执行所述结构化SQL语句，以得到第二性能参数集；以及比较所述第一性能参数集和所述第二性能参数集，以得到比较结果。

根据本发明实施例的技术方案，通过创建模拟数据库并利用所创建的模拟数据库来验证数据库索引，克服了在线上数据库验证优化结果时对业务造成影响的问题；采用多种SQL输入来源，使得处于设计期、初始运行的系统也可以进行数据库索引的优化；扩大元数据来源，为数据库索引优化提供依据；并根据提取出的元数据特征，自动判断最优的索引类型，因此不再局限于单一类型的索引。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种数据库索引优化建议与验证的方法，其特征在于，包括：

根据预定规则生成模拟数据；

对所述模拟数据应用候选索引；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述模拟数据执行结构化SQL语句之前还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述模拟数据应用候选索引之前还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定规则包括：

使用原始数据作为所述模拟数据，或

根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，通过以下中的一个或多个步骤得到所述元数据：

从原始数据所在的数据库提取规则；

从数据库设计文件提取所述规则；

从现有数据提取所述规则；或

由用户校验并补充所述规则。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述比较结果之后还包括：

根据所述比较结果生成索引优化建议与验证结果；以及

输出所生成的索引优化建议与验证结果。

7.一种数据库索引优化建议与验证的装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模拟数据处理模块进一步用于：

使用原始数据作为所述模拟数据，或

根据所述原始数据的元数据生成所述模拟数据。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，进一步包括：

从原始数据所在的数据库提取规则；

从数据库设计文件提取所述规则；

从现有数据提取所述规则；或

由用户校验并补充所述规则。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

13.一种数据库索引优化建议与验证的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。