CN110134731A - 数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质，首先通过获取数据统计请求，数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；然后根据第一约束条件，获取基础显示数据；并根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；最后根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。通过上述方法解决了无法直观、准确地呈现数据的问题，实现了数据的多维度呈现。

Description

数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，各种形式的线上交易业务随之不断涌现，例如在线银行、在线支付和在线购物等。互联网是一把双刃剑，在给人们的生活提供便利的同时，也带来了一系列风险，尤其是随着电子商务平台和第三方交易平台的发展，网上诈骗、信用卡盗刷或虚假认证等一些不法线上交易行为不断出现。因此，对于线上交易行为的风险监控也变得越来越重要。目前对于在线交易的风险监控，大部分都只是通过简单的表格显示几条简单的规则触发记录，而没有直观的饼图或柱状图等更为形象的图形展示。传统的风险报表不但内容单一，只记录了一些简单的关联交易ID，没有记录具体的交易信息，并且没有提供丰富的下载、查询等多维度的功能让运营人员对报表进行操作，因此给运营人员的操作和监控带来了极大的不便。

发明内容

本发明实施例提供一种数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法直观、准确地呈现数据的问题。

一种数据呈现方法，包括：

获取数据统计请求，所述数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；

根据所述第一约束条件，获取基础显示数据；

根据所述数据统计类型对所述基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；

根据所述目标图表类型标识，将所述第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，所述图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

一种数据呈现装置，包括：

数据统计请求获取模块，用于获取数据统计请求，所述数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；

基础显示数据获取模块，用于根据所述第一约束条件，获取基础显示数据；

基础显示数据统计分析模块，用于根据所述数据统计类型对所述基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；

第一多维度呈现模块，用于根据所述目标图表类型标识，将所述第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，所述图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据呈现方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据呈现方法。

上述数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取数据统计请求，数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；然后根据第一约束条件，获取基础显示数据；根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；最后根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表，从而实现了对数据的多维度呈现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中数据呈现方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中数据呈现方法的一示例图；

图3是本发明一实施例中数据呈现方法的另一示例图；

图4是本发明一实施例中数据呈现方法的另一示例图；

图5是本发明一实施例中数据呈现方法的另一示例图；

图6是本发明一实施例数据呈现方法的另一示例图；

图7是本发明一实施例中数据呈现装置的一原理框图；

图8是本发明一实施例中数据呈现装置的另一原理框图；

图9是本发明一实施例中数据呈现装置的另一原理框图；

图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的数据呈现方法，该呈现数据方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该数据呈现方法应用在呈现数据系统中，该数据呈现系统包括如图1所示的客户端和服务端，客户端与服务端通过网络进行通信，用于解决无法直观、准确地呈现数据的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种数据呈现方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：

S10：获取数据统计请求，数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识。

其中，数据统计请求指对数据进行统计的触发请求。数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识。第一约束条件指对数据进行筛选或选择的一种条件。可选地，第一约束条件可以包括时间段、风险类型和所属机构中的至少一项。具体地，用户在客户端页面的第一约束条件筛选框中输入对应的第一约束信息后，即可生成第一约束条件。其中，第一约束信息指用户在客户端页面对数据进行筛选或选择时所输入的信息。

数据统计类型指对数据进行分类后所得的的类型名称。可选地，数据统计类型可以包括风险类型、规则有效率类型和规则命中类型。在一个具体实施方式中，不同类型的数据与不同类型的统计表相对应，即根据数据统计类型可快速查找到对应类型的统计表。例如：根据数据风险类型可快速查找到对应的风险类型统计表；根据规则有效率类型可快速查找到对应的规则有效率统计表；根据规则命中类型可快速查找到对应的规则命中统计表。

图表类型标识指用于区分不同类型的图表的标识。可选地，图表类型标识可以包括条形图、柱状图、折线图、三维图、饼状图、单式表格或复式表格等。目标图表类型标识指用户所选定的图表类型标识。在本实施例中，目标图表类型标识至少包括两种图表类型标识。具体地，由于每一种类型的图表都具有唯一对应的图表类型标识，因此基于图表类型标识即可以快速查找到对应类型的图表。

S20：根据第一约束条件，获取基础显示数据。

其中，基础显示数据指从数据库中筛选出的满足第一约束条件的数据。在一具体实施方式中，由于服务端的数据库预先存储有若干数据，因此根据第一约束条件，对数据库中预先存储的若干数据进行筛选，即可得到基础显示数据。例如：若数据库中预先存储的若干数据为风险交易数据，且每一风险交易数据都携带有对应的交易时间和相关的交易信息。交易时间指该笔交易行为发生的具体时间，交易信息指与该笔交易行为相关的具体信息，则根据第一约束条件，对数据库中预先存储的若干交易数据进行筛选后，即可得到对应的基础显示数据。

在一应用场景中，用户预先在客户端页面的第一约束条件筛选框中输入对应的第一约束信息，生成第一约束条件后，客户端把该第一约束条件发送到服务端，服务端根据获取的第一约束条件，对数据库中预先存储的若干数据进行筛选，即可获取对应的基础显示数据。例如：若用户在客户端页面的第一约束条件筛选框中输入对应的第一约束信息，生成的第一约束条件包括：时间段：2017-03-14至2018-03-14，风险类型：盗卡，所属机构：某某机构；则根据第一约束条件，则对数据库中预先存储的若干交易数据进行筛选后，获取的基础显示数据为某某机构从2017-03-14至2018-03-14时间段内的盗卡交易行为的相关数据。

S30：根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据。

其中，第一目标显示数据指对基础显示数据进统计分析后得到的满足对应的数据统计类型的数据。具体地，根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析指根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析后，提取出满足对应的数据统计类型的基础显示数据的过程。可选地，根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析可以为：预先对每一基础显示数据进行分析，得到每一基础显示数据的数据标识，然后通过正则匹配法，将该数据统计类型与得到的每一基础显示数据的数据标识进行一一匹配；并将与该数据统计类型匹配成功的基础显示数据，确定第一原始目标显示数据，最后对第一原始目标显示数据按照统计规则进行统计，得到第一目标显示数据。其中，数据标识指区别不同类型的基础显示数据的一种标识。可选地，对第一原始目标显示数据按照统计规则进行统计可以为根据每一第一原始目标显示数据的出现次数进行统计，也可以为根据每一第一原始目标显示数据的生成时间进行统计。例如：若数据统计类型为风险类型统计表，则对基础显示数据进统计分析后，得到的第一目标显示数据为：各风险类型的出现次数。其中，风险类型可以为批量注册、虚假认证、黑名单或异常登陆等。

可选地，对数据统计类型进统计分析可由系统内部的数据分析系统自动实现，也可以通过调用外部的统计分析软件实现，例如SAS统计软件、SPSS统计软件、SPLM统计软件或DAS统计软件等，用户可根据实际情况进行自定义选取。

S40：根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

其中，第一显示界面是指用来显示第一目标显示数据的可视化界面。可视化界面指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来的界面。具体地，第一显示界面可以是客户端的整个显示界面，或者是客户端显示界面中的一个窗口界面。

具体地，图表化的多维度呈现是指先将第一目标显示数据进行图表化转化，形成待显示的图表化数据，然后根据不同类型的图表，对待显示的图表化数据进行多维度呈现，图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。可选地，该图表化的多维度呈现可以同时以条形图、柱状图、折线图、三维图、饼状图或表格中的至少任意两种形式呈现，具体可根据用户实际选择的目标图表类型标识而确定。

进一步地，根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现包括：根据选取的至少两种不同类型的图表类型标识，将第一目标显示数据至少以一种图形和一种表格的形式在第一显示界面上进行呈现。

优选地，由于不同的第一目标显示数据所对应的数据特征不同，因此还可以结合目标图表类型标识和对应的第一目标显示数据，对第一目标显示数据在第一显示界面上的多维度呈现进行优化，得到第一目标显示数据的最优界面显示排版，然后根据最优界面显示排版对第一目标显示数据进行多维度显示。具体地，对第一目标显示数据在第一显示界面上的多维度呈现进行优化包括：预先对第一目标显示数据的数据特征进行分析，得到第一目标显示数据的特征信息，然后将该第一目标显示数据的特征信息和与数据库中预设存储的若干图表显示序列进行一一匹配，并将与该特征信息匹配成功的图表显示序列作为该第一目标显示数据的最优图表显示序列，最后根据目标图表类型标识和最优图表显示序列，将该第一目标显示数据在第一显示界面进行个性化的多维度显示。其中，第一目标显示数据的特征信息指第一目标显示数据所对应的数据量或数据类型等相关信息。最优图表显示序列指目标图表类型标识所对应的目标图表在第一显示界面的排列顺序。可以理解地，由于不同的第一目标显示数据，所对应的特征信息不同。因此相同的目标图表类型标识，若第一目标显示数据不同，则在第一显示界面的图表化多维度显示也会不同。

基于目标图表类型标识，可以确定用户选择了哪些类型的图表，以从基础图表列表中获取与目标图表类型标识相对应的数据图表。在本实施例中，根据目标图表类型标识获取的数据图表至少为两个，即第一目标显示数据在至少两个可视化区域标识对应的可视化区域进行多维度的显示。例如，用户选择的图表类型标识对应的是饼状图和表格，则从基础图标列表中获取到饼状图和表格，该饼状图和表格就是目标图表类型标识对应的数据图表。进一步地，第一显示界面上还包括不同地可视化区域，在获取到数据图表之后，可以根据可视化区域标识，定位到第一显示界面中与可视化区域标识相对应的配置区域，并将该数据图表放置在该配置区域上，以确定可视化界面中每一配置区域对应的数据图表。

在本实施例中通过获取数据统计请求，数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；然后根据第一约束条件，获取基础显示数据，根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；最后根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，多维度呈现包括至少两种不同类型的图表，从而实现了对数据的多维度呈现。

在一实施例中，如图3所示，在根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现之后，数据呈现方法还包括如下步骤：

S50：响应用户的页面操作行为，生成页面操作指令，页面操作指令包括触发位置。

其中，用户的页面操作行为指用户在客户端页面执行的触摸、点击、滑动或输入等操作。优选地，客户端页面为第一显示界面。具体地，响应用户的页面操作行为，生成对应的页面操作指令，页面操作指令包括触发位置。其中，触发位置指页面操作行为发生的具体位置。示例性地，若客户端的第一显示界面上呈现有饼状图、柱状图和数据表格。当用户在该第一显示界面上的饼状图的某一区域块执行点击操作时，服务端会响应用户的该点击操作，生成页面操作指令，用户操作指令包括触发位置。

S60：根据触发位置，获取第二目标显示数据。

其中，第二目标显示数据指根据触发位置获取的交易数据。具体地，每一触发位置都有对应关联的第二目标显示数据。根据触发位置，获取第二目标显示数据即根据页面操作指令所携带的触发位置，获取与该触发位置相关联的第二目标显示数。

S70：对第二目标显示数据进行数据分析，得到第二目标显示数据的数据信息。

其中，第二目标显示数据的数据信息指第二目标显示数据所对应的数据量或数据类型等相关信息，即不同的第二目标显示数据，所对应的数据信息不同。可选地，对第二目标显示数据进行数据分析可以为：预先对第二目标显示数据进行分析，得到第二目标显示数据的信息标识，然后通过正则匹配法，将该第二目标显示数据的信息标识与数据库中预先存储的若干原始数据信息进行匹配，最近将与该信息标识匹配的原始数据信息作为该第二目标显示数据的数据信息。可选地，对第二目标显示数据进行分析可采用数据分析软件实现，数据分析软件可以为Excel、SPSS、MATLAB、SAS或Finereport等。

S80：根据数据信息，将第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现。

其中，第二显示界面指用来显示第二目标显示数据的可视化界面。同样地，第二显示界面可以是客户端的整个显示界面，或者是客户端显示界面中的一个窗口界面。具体地，将第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现指根据第二目标显示数据的数据信息，在独立于第一显示界面的另一可视化界面上对第二目标显示数据进行显示。第二目标显示数据在第二显示界面上可通过条形图、柱状图、折线图、三维图、饼状图或表格中的任意一种形式呈现，呈现形式主要取决于第二目标显示数据的数据信息。例如：若得到的第二目标显示数据为各风险总数的排名，则根据第二目标显示数据的数据信息，将第二目标显示数据以条形图的形式在第二显示界面进行呈现。

在本实施例中，通过响应用户的页面操作行为，生成页面操作指令，页面操作指令包括触发位置；根据触发位置，获取第二目标显示数据；然后对第二目标显示数据进行数据分析，得到第二目标显示数据的数据信息；最后根据数据信息，将第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现；进一步提高了数据呈现的多样性，便于用户对数据进行查询和多角度挖掘。

在一实施例中，如图4所示，根据触发位置，获取第二目标显示数据，具体包括：

S601：查询与触发位置相关联的原始显示数据。

其中，原始显示数据指与触发位置相关联的原始数据。优选地，原始数据为原始交易数据。具体地，每一原始交易数据都携带有对应的交易时间、交易标识等相关交易信息。交易时间指该笔交易行为发生的具体时间，交易标识指区分不同客户的交易行为的标识符。可选地，交易标识可以为执行该交易行为的客户的手机号、QQ号或客户号等。客户号是指为一平台、应用程序或者系统客户分配的识别编号，一个客户对应一个唯一客户号。

S602：获取第二约束条件，根据第二约束条件，对原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据。

其中，第二约束条件指对原始显示数据进行筛选或选择的一种条件。可选地，第二约束条件可以为交易时间段、交易标识、交易金额范围或风险等级中的至少一项。初始显示数据指从原始显示数据中筛选出的满足第二约束条件的数据。具体地，可通过使用EXECL的自动筛选工具或Java语言的正则表达式对原始显示数据进行筛选，得到满足第二约束条件的初始显示数据。

在一具体实施例中，用户在客户端页面的第二约束条件筛选框中通过点击或输入对应的第二约束信息，生成第二约束条件后，服务端即可从客户端获取对应的第二约束条件，并根据获取的第二约束条件，对原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据。其中，第二约束信息指用户在客户端页面对数据进行筛选或选择时所输入的信息。例如：若用户在客户端页面的第二约束条件筛选框中输入对应的第二约束信息，生成第二约束条件包括有交易时间段为：2017-03-14至2018-03-14，交易标识为：小明，和交易金额范围为：50000以上；则根据第二约束条件，对原始显示数据进行筛选，得到的初始显示数据为：小明从2017-03-14至2018-03-14的时间段中交易金额在50000以上的交易数据。

优选地，若用户在客户端页面的第二约束条件筛选框中输入的第二约束信息为空，获取的第二约束条件为空时，则不对原始显示数据进行筛选，即得到的初始显示数据与原始显示数据相同。

S603：对初始显示数据进行整合，得到第二目标显示数据。

具体地，对初始显示数据进行整合是指将初始显示数据按照预设规则进行汇总的过程。可选地，预设规则可以为将初始显示数据按照交易金额的从小到大进行整合，或者将初始显示数据按照交易时间的从先到后进行整合等。例如：若得到的初始显示数据为：小明从2017-03-14至2018-03-14的时间段中交易金额在50000以上的交易数据，预设规则为将初始显示数据按照交易时间的从先到后进行整合，则将小明从2017-03-14至2018-03-14之间交易金额在50000以上的相关数据按照交易时间的从先到后进行汇总排序，最终得到第二目标显示数据。根据交易时间的从先到后对初始显示数据进行整合，可更好地体现出不同时期的交易数据。

在本实施例中，通过查询与触发位置相关联的原始显示数据，获取第二约束条件；然后根据第二约束条件，对原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据；最后对初始显示数据进行整合，得到第二目标显示数据；进一步提高了数据呈现的直观性和清晰度。

在一实施例中，如图5所示，在获取数据统计请求之前，数据呈现方法还包括如下步骤：

S11：获取客户端的选择信息，选择信息包括第一约束条件、数据统计类型和图表类型信息。

其中，选择信息指用户在客户端页面分别输入第一约束条件、数据统计类型和图表类型标识后所生成的信息。选择信息包括数据统计类型、图表类型信息和第一约束条件。图表类型信息指用户在客户端页面输入图表类型标识后所生成的信息。在一个应用场景中，用户在客户端页面通过点击或直接输入的形式输入数据统计类型、图表类型标识和第一约束条件，生成选择信息后，客户端把对应的选择信息发送到服务端，服务端可获取客户端的选择信息。

S12：若图表类型信息为默认信息，则根据数据统计类型从数据库中获取历史选择信息，其中，历史选择信息包括历史图表类型标识。

其中，默认信息指默认选择任意图像类型标识的信息。历史选择信息指数据库中保存的所有历史用户根据不同数据统计类型，对不同图表类型标识进行选择所生成的信息。可以理解地，不同数据统计类型所对应的历史选择信息不同。具体地，若图表类型信息为默认信息，则根据数据统计类型直接从数据库中获取对应的历史选择信息。

另外地，若图表类型信息为非默认信息，则将用户选择的图像类型标识作为目标图表类型标识。其中，非默认信息指明确选择某些具体的图像类型标识的信息。例如非默认信息可以为由条形图标识、柱状图标识和复式表格标识组成的图像类型标识。

S13：对历史选择信息中的历史图表类型标识进行统计分析，得到最优图表类型标识，并将最优图表类型标识作为目标图表类型标识。

其中，最优图表类型标识指对历史选择信息中的历史图表类型标识进行统计分析后，所得的用户选择频率最高的历史图表类型标识。具体地，对历史选择信息中的历史图表类型标识进行统计分析，将用户选择频率最高的历史图表类型标识作为最优图表类型标识，并将最优图表类型标识作为目标图表类型标识。可选地，对历史选择信息的统计可以由计算机的HPCC、Hadoop等大数据处理分析工具实现。可以理解地，由于不同数据统计类型所对应的历史选择信息不同，因此对不同数据统计类型的历史选择信息进行统计分析后，所得到最优图表类型标识也不同。每一数据统计类型都有对应的最优图表类型标识。另外地，历史选择信息会随着已历史用户的数量以及时间的推移而变化。

S14：将第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识组成数据统计请求。

具体地，将第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识组成数据统计请求，客户端将对应的数据统计请求发送到服务端。

在本实施例中，通过获取客户端的选择信息，选择信息包括第一约束条件、数据统计类型和图表类型信息；若图表类型信息为默认信息，则根据数据统计类型从数据库中获取历史选择信息，其中，历史选择信息包括历史图表类型标识；然后对历史选择信息中的历史图表类型标识进行统计分析，得到最优图表类型标识，并将最优图表类型标识作为目标图表类型标识；最后将第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识组成数据统计请求；提高了用户对数据查询的效率。

在一实施例中，如图6所示，在获取数据统计请求之前，数据呈现方法还包括如下步骤：

S15：获取系统登录请求，系统登录请求包括用户标识。

其中，系统登录请求指用户登录某一系统时的触发请求。系统登录请求包括用户标识。其中，用户标识是指可以唯一标识出用户的信息。具体地，该用户标识可以为手机号码、身份证信息或者系统或者平台分配的用户号。用户号是指为一平台、应用程序或者系统用户分配的识别编号，一个用户号对应一个唯一用户。

S16：根据用户标识获取基础图表列表，并在可视化图表配置界面中显示基础图表列表。

其中，基础图表列表是指不包含数据内容的基础性图形和基础性表格所对应的列表。通过用户标识以确定该用户权限范围内的所有基础图表，并将所有基础图表以不同维度的列表形式在客户端页面中显示，即在客户端页面中显示基础图表列表。如此，可直观地将基础图表列表呈现给用户，方便用户进行合理地选择。

S17：根据基础图表列表，获取图表选择信息，图表选择信息包括目标图表类型标识。

其中，图表选择信息是指对在用户标识对应的权限范围内的基础图表进行选择，并使该基础图表在客户端页面上显示的信息。图表类型标识是用来识别不同类型图表的标识，每一种类型的图表都具有唯一对应的图表类型标识，基于图表类型标识可以快速查找到对应类型的图表。目标图表类型标识指用户所选择的图表类型标识；目标图表类型标识至少包含两种不同类型的图表类型标识。具体地，根据基础图表列表，获取图表选择信息指根据基础图表列表，获取用户在客户端对图表类型标识进行选择后所生成的图像选择信息。

在本实施例中，通过获取系统登录请求，系统登录请求包括用户标识；然后根据用户标识获取基础图表列表，并在可视化图表配置界面中显示基础图表列表，最后根据基础图表列表，获取图表选择信息，图表选择信息包括目标图表类型标识；进一步提高了数据图表化显示的效率，使数据显示更加直观。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种数据呈现装置，该数据呈现装置与上述实施例中数据呈现方法一一对应。如图7所示，该数据呈现装置包括数据统计请求获取模块10、基础显示数据获取模块20、基础显示数据统计分析模块30和第一多维度呈现模块40。各功能模块详细说明如下：

数据统计请求获取模块10，用于获取数据统计请求，数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；

基础显示数据获取模块20，用于根据第一约束条件，获取基础显示数据；

基础显示数据统计分析模块30，用于根据数据统计类型对基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；

第一多维度呈现模块40，用于根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

优选地，如图8所示，数据呈现装置还包括：

响应模块50，用于响应用户的页面操作行为，生成页面操作指令，页面操作指令包括触发位置；

第二目标显示数据获取模块60，用于根据触发位置，获取第二目标显示数据；

第二目标显示数据数据分析模块70，用于对第二目标显示数据进行数据分析，得到第二目标显示数据的数据信息；

第二呈现模块80，用于根据数据信息，将第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现。

优选地，如图9所示，第二目标显示数据获取模块60包括：

查询单元601，用于查询与触发位置相关联的原始显示数据；

数据筛选单元602，用于获取第二约束条件，根据第二约束条件，对原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据；

数据整合单元603，用于对初始显示数据进行整合，得到第二目标显示数据。

优选地，数据呈现装置还包括：

选择信息获取模块，用于获取客户端的选择信息，选择信息包括第一约束条件、数据统计类型和图表类型信息；

历史选择信息获取模块，用于在图表类型信息为默认信息，则根据数据统计类型从数据库中获取历史选择信息，其中，历史选择信息包括历史图表类型标识；

历史图表类型标识统计分析模块，用于对历史选择信息中的历史图表类型标识进行统计分析，得到最优图表类型标识，并将最优图表类型标识作为目标图表类型标识；

组成模块，用于将第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识组成所述数据统计请求。

优选地，数据呈现装置还包括：

系统登录请求获取模块，用于获取系统登录请求，系统登录请求包括用户标识；

基础图表列表获取模块，用于根据用户标识获取基础图表列表，并在可视化图表配置界面中显示基础图表列表；

图表选择信息获取模块，用于根据基础图表列表，获取图表选择信息，图表选择信息包括目标图表类型标识。

关于数据呈现装置的具体限定可以参见上文中对于数据呈现方法的限定，在此不再赘述。上述数据呈现装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述实施例中的数据呈现方法中使用到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据呈现方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中数据呈现方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中数据呈现方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据呈现方法，其特征在于，包括：

获取数据统计请求，所述数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；

根据所述第一约束条件，获取基础显示数据；

根据所述数据统计类型对所述基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；

根据所述目标图表类型标识，将所述第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，所述图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

2.如权利要求1所述的数据呈现方法，其特征在于，在所述根据目标图表类型标识，将第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现之后，所述数据呈现方法还包括：

响应用户的页面操作行为，生成页面操作指令，所述页面操作指令包括触发位置；

根据所述触发位置，获取第二目标显示数据；

对所述第二目标显示数据进行数据分析，得到所述第二目标显示数据的数据信息；

根据所述数据信息，将所述第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现。

3.如权利要求2所述的数据呈现方法，其特征在于，所述根据所述触发位置，获取第二目标显示数据包括：

查询与所述触发位置相关联的原始显示数据；

获取第二约束条件，根据所述第二约束条件，对所述原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据；

对所述初始显示数据进行整合，得到第二目标显示数据。

4.如权利要求1所述的数据呈现方法，其特征在于，在所述获取数据统计请求之前，所述数据呈现方法还包括：

获取客户端的选择信息，所述选择信息包括第一约束条件、数据统计类型和图表类型信息；

若所述图表类型信息为默认信息，则根据所述数据统计类型从数据库中获取历史选择信息，其中，所述历史选择信息包括历史图表类型标识；

对所述历史选择信息中的所述历史图表类型标识进行统计分析，得到最优图表类型标识，并将所述最优图表类型标识作为目标图表类型标识；

将所述第一约束条件、所述数据统计类型和所述目标图表类型标识组成所述数据统计请求。

5.如权利要求1所述的数据呈现方法，其特征在于，在获取数据统计请求之前，所述数据呈现方法还包括：

获取系统登录请求，所述系统登录请求包括用户标识；

根据所述用户标识获取基础图表列表，并在可视化图表配置界面中显示所述基础图表列表；

根据所述基础图表列表，获取图表选择信息，所述图表选择信息包括目标图表类型标识。

6.一种数据呈现装置，其特征在于，包括：

数据统计请求获取模块，用于获取数据统计请求，所述数据统计请求包括第一约束条件、数据统计类型和目标图表类型标识；

基础显示数据获取模块，用于根据所述第一约束条件，获取基础显示数据；

基础显示数据统计分析模块，用于根据所述数据统计类型对所述基础显示数据进行统计分析，得到第一目标显示数据；

第一多维度呈现模块，用于根据所述目标图表类型标识，将所述第一目标显示数据在第一显示界面进行图表化的多维度呈现，所述图表化的多维度呈现中包括至少两种不同类型的图表。

7.如权利要求6所述的数据呈现装置，其特征在于，所述数据呈现装置还包括：

响应模块，用于响应用户的页面操作行为，生成页面操作指令，所述页面操作指令包括触发位置；

第二目标显示数据获取模块，用于根据所述触发位置，获取第二目标显示数据；

第二目标显示数据数据分析模块，用于对所述第二目标显示数据进行数据分析，得到所述第二目标显示数据的数据信息；

第二呈现模块，用于根据所述数据信息，将所述第二目标显示数据在第二显示界面进行呈现。

8.如权利要求6所述的数据呈现装置，其特征在于，所述第二目标显示数据获取模块包括：

查询单元，用于查询与所述触发位置相关联的原始显示数据；

数据筛选单元，用于获取第二约束条件，根据所述第二约束条件，对所述原始显示数据进行筛选，得到初始显示数据；

数据整合单元，用于对所述初始显示数据进行整合，得到第二目标显示数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述数据呈现方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述数据呈现方法。