CN106371814A - 用于多维数据的可视探索的用户界面工具 - Google Patents
用于多维数据的可视探索的用户界面工具 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及用于多维数据的可视探索的用户界面工具。一种运行用于可视地探索数据集的工具的计算设备接收对包括多维数据结构的多个子空间的数据集的请求,并且响应于接收到对与该数据集相关联的数据点的用户选择,呈现与所选数据点相关联的计算的可视化。该工具允许用户选择这些计算之一,由此导致呈现所选计算的可视化。取决于计算类型将语义图形特征纳入所选计算的可视化。
Description
技术领域
本申请涉及多维数据的可视探索。
背景技术
在探索关系型数据时,通常使用特定计算来扩展正在探索的数据以驱动附加洞察,诸如计算月度销量增加、计算美国市场中的销售份额、计算所有品牌的销售排名等。然而,现有解决方案是难以使用且不直观的。用户需要预先显式地在数据表中创建相应的衍生测量或者在数据探索期间手动指定公式来进行计算。这要求用户拥有底层数据的表达模式的具体知识。即使并非不可能,现有解决方案也使得对当前计算的进一步探索变得困难。另外,现有数据呈现具有有限的呈现能力。
发明内容
本文描述了用于提供用于允许用户可视化来自多维数据结构的数据集中的数据的计算和比较的界面的概念和技术。此外,可视化是响应于对当前呈现的可视化的计算或各部分的用户选择来创建的。该界面还包括用于赋予与可视化的计算有关的语义知识的可视化。
提供接口能力的示例计算设备包括处理器以及其上存储计算机可执行指令的存储器。计算机可执行指令在由处理器执行时使该计算设备访问多维数据,呈现与数据集内的数据子空间相关的自动创建的计算,响应于在用户计算设备处执行的选择来呈现计算的可视化,接收对可视化的计算中所包括的图形信息的用户选择,以及响应于所选图形信息来呈现图表的新可视化。
在示例实现中,呈现用于不同类型的计算的特定可视化以突出显示相应计算的语义。特定可视化可包括用于例如差异、排名和百分比计算的可视化。
应当理解,上述主题也可被实现为计算机控制的装置、计算机进程、计算系统或诸如计算机可读介质等制品。通过阅读下面的详细描述并审阅相关联的附图,这些及各种其他特征将变得显而易见。
提供本发明内容是为了以精简的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在将本概述用来限制所要求保护的主题的范围。此外,所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。
附图说明
合并在本公开中并构成其一部分的附图例示出各种示例实现。在附图中:
图1是用于提供来自多维数据的数据集的界面的示例系统的框图;
图2是用于提供关于多维数据的数据集的交互式体验的示例方法的流程图;
图3A示出了用于呈现与在所呈现的图表上选择的信息相关的计算出的事实的示例交互式界面的屏幕截图;
图3B示出了通过来自图3A所示的交互式界面的事实选择产生的示例界面图表的屏幕截图;
图3C示出了通过对图3B所示的界面图表施加的维度或度量选择来产生的示例界面的屏幕截图;
图3D示出了通过选择图3C所示的交互式图表的可视分量来产生的示例界面的屏幕截图;
图3E示出了通过对图3D所示的交互式图表施加的维度或度量选择来产生的示例界面的屏幕截图;
图4示出了通过选择受限于与数据集相关联的类别维度的排名计算来产生的示例界面的屏幕截图;
图5示出了通过选择受限于年份维度的排名计算来产生的示例界面的屏幕截图;以及
图6是可用于实现图2所示的操作的示例商业智能计算设备和远程用户计算设备的框图。
具体实施方式
本文描述了用于呈现用于允许用户与关联于复杂的多维数据的数据集交互并与对数据集的各部分执行的计算交互的交互式界面的概念和技术。
概览
提供与来自多维数据的数据集的可视交互的当前系统未提供与数据集中的数据和/或数据计算可视交互的容易方式。
在示例计算设备中,从存储器检索具有多维数据的多个子空间的数据集。该数据集被呈现在用户计算设备处的图形用户界面(GUI)中,这允许用户选择与该数据集相关联的数据点。响应于数据点选择,对与所选数据点相关联的值执行计算并且在GUI中呈现计算的可视化。
该计算设备允许用户选择这些计算之一,这导致呈现所选计算的可视化。取决于计算类型将语义图形特征纳入所选计算的可视化。
而且,该计算设备允许用户基于用户选择的维度或度量限制器来更改所选计算的可视化。用户可选择可视化中所包括的图形元素,这导致呈现对应于所选图形元素的新可视化。
以下详细描述参考各个附图。只要可能,就在附图和以下描述中使用相同的附图标记来指代相同或相似的元件。尽管可能描述了一实现,但修改、改编以及其他实现是可能的。例如,可对附图中所例示的元素进行替代、添加、或修改,并且可通过对所公开的方法替代、重新排序或添加阶段来修改本文中所描述的方法。因此,下文的详细描述不限制本发明,相反,本发明的合适范围由所附权利要求来限定。
现在参考附图将描述各种实施例,附图中相同的标号代表相同的元素。图1是示出具有各个组件的系统体系结构的框图,这些组件用于允许与图表中的数据点的计算以及与关联于多维数据(即,多维数据结构)全集中的(诸)数据集的图表中的数据点的用户交互。图表中的每一个数据点都对应于多维数据的数据集中的数据的子空间。该系统体系结构包括商业智能(BI)计算设备100和用户计算设备102。BI计算设备100可以是以下参考图6描述的各种合适的计算设备之一。例如,BI计算设备100或用户计算设备102可包括平板计算设备、台式计算机、移动通信设备、膝上型计算机、膝上型/平板混合计算设备、游戏设备或用于执行各种任务的其他类型的计算设备。
多维数据在概念上以包括作为表中的行的记录集的表格格式(即,多维表)来组织,并且每一记录由作为表中的列的属性集来表示。多维数据包括两种类型的列-维度和度量。
维度表示表中的记录的基本和内在属性,例如关于汽车销售数据集的“品牌”和“年份”。维度被用来基于维度值的等同性和不等同性对记录进行分组和过滤。维度根据其值域落入两种主要类型-类别和次序。具体而言,类别维度采用类别值(例如,汽车销售的“品牌”),而次序维度采用次序值(例如,汽车销售的“年份”)。
类别和次序被用来对用于表征其内在能力的维度进行分类以反映次序,但不限制其使用场景。可以存在具有非数字值的次序维度(例如,“年龄”维度也可将“婴儿”、“儿童”、“青少年”等取作值)。当排序并非是分析任务中的重要方面时,次序维度可以仅仅用作类别维度。
对于记录而言,度量反映与分析任务相关的附带和量化属性(例如,汽车销售数据集的“销量”和“利润”)。度量列中的值通常是数字值。
对于数据集,子空间是表示记录子集的概念。具体而言,子空间被<维度:值>对的集合定义为过滤约束,并且子空间可包含给定数据集中的满足过滤约束的恰好所有记录。对于给定数据集,存在在其定义中没有过滤约束的子空间,其被表示为包括给定数据集中的所有记录的子空间。
BI计算设备100可包括处理器108、网络接口114和接口模块112。数据存储104包括一个或多个多维数据结构。数据存储104可由BI计算设备100经由网络106或另一网络来访问。用户计算设备102可包括处理器118、显示设备120、用户接口122和网络接口124。网络接口114、124允许相应计算设备通过诸如公共或专用数据网络等网络106来彼此通信或与其他计算设备通信。
用户计算设备102的用户可请求访问存储在数据存储104中的多维数据结构的数据集。该请求可以是与诸如网页之类的由执行接口模块112的处理器108产生的图形用户界面(GUI)的交互的形式。与所请求的数据集相关联的图表或表经由显示设备120呈现给用户。所呈现的图表或表包括具有链接到所请求的数据集的一个或多个子空间的元素(即,数据点)的图形分量。
所呈现的图表或表的类型基于所链接的子空间中的数据的类型。在用户选择图形分量中的元素后,执行与所选元素相关联的计算并将计算结果呈现给用户。所执行的计算的类型基于所呈现的图表或表的类型。交互通过以下详细示例来描述。
现在转向图2的流程图,示出了用于提供更有效的数据交互工具的数据交互的各方面。
应该理解,不一定按任何特定次序来呈现此处公开的方法的操作,并且用替换次序来执行部分或全部操作是可能的且可构想的。为了易于描述和说明,按所示次序来呈现各操作。可以添加、省略和/或同时执行操作,而不脱离所附权利要求书的范围。
还应当理解,所示方法可在任何时间结束且不必完整地执行。这些方法的部分或全部操作和/或基本等效的操作可通过执行计算机存储介质上所包括的计算机可读指令来执行,如在下文中所定义的。如在说明书和权利要求书中使用的术语“计算机可读指令”及其变型,在本文是用来广泛地包括例程、应用、应用模块、程序模块、程序、组件、数据结构、算法等等。计算机可读指令可以在各种系统配置上实现,包括单处理器或多处理器系统、小型计算机、大型计算机、个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的可编程消费电子产品、其组合等等。
这样,此处所述的逻辑操作被实现为(1)一系列计算机实现的动作或运行于计算系统上的程序模块,和/或(2)计算系统内的互连的机器逻辑电路或电路模块。该实现取决于计算系统的性能及其他要求。因此,此处描述的逻辑操作被不同地称为状态、操作、结构设备、动作或模块。这些操作、结构设备、动作和模块可以用软件、固件、专用数字逻辑及其任何组合来实现。
参考图2,示出了用于通过与多维数据的数据集相关的图表或表以及数据点计算来提供交互式体验的例程200的各方面。首先,在操作202,接收或访问数据集。可访问多个数据集。多维数据结构可被存储在数据存储104或另一远程存储位置。处理器108可标识多维数据结构中的可供探索的数据集。处理器108可以在诸如网页之类的可由用户计算设备102访问的界面中呈现可用数据集。在用户计算设备102上操作用户接口122的用户控制光标或其他显示工具以标识多维数据机构中用户想要探索的可用数据集。
在操作204,在用户计算设备102的显示设备120上向用户呈现与接收到的数据集相关的GUI。接口模块112生成该GUI。该GUI可包括呈现数据集的图表的探索空间以及用于选择要应用于所呈现的图表的维度或度量限制器的分量。可选维度或度量限制器涉及与所呈现的图表中的数据集相关联的维度或度量。
接着,在操作206,接口模块112经由用户计算设备102的用户接口122和网络接口124接收对位于所呈现的图表内的数据点的选择。在一个示例中,该选择通过对图表中的图形元素(即,数据点)的光标激活来做出,由此该图形元素链接到与该图表相关联的数据集中的数据子空间。这通过图3A中的示例来示出。
在操作208,响应于数据点选择,接口模块112计算与数据点相关联的事实。计算基于图表类型。以下是示例图表:折线图;柱状图;饼图;或者与前差异(DiffFromPrev)图表。以下是应用于示例图表中所包括的数据集中的数据点的计算的示例。可使用其他图表及相关联的计算。
折线图:
·数据点(即,相关联的子空间数据)与前一数据点值的差异(DiffFromPrev);
·数据点与数据集中的第一数据点值的差异(DiffFromFirst);
·数据点与数据集中的最后数据点值的差异(DiffFromLast);
·数据点与数据集中的相当数据点的平均数据点值的差异(DiffFromAvg);
·数据点与数据集中的相当数据点的最小值的差异(DiffFromMin);
·数据点与数据集中的相当数据点的最大值的差异(DiffFromMax);
·相对于数据集中的相当数据点的排名(Rank);以及
·相对于数据集中的所有相当数据点的百分比(Percentage)。
柱状图:
·Rank(排名);
·Percentage(百分比);
·DiffFromAvg;
·DiffFromMin;以及
·DiffFromMax。
饼图:
·Percentage(百分比);
·Rank(排名);
·DiffFromAvg;
·DiffFromMin;以及
·DiffFromMax。
DiffFromPrev图;
·Rank(排名);
·DiffFromAvg;
·DiffFromMin;以及
·DiffFromMax。
然后,在操作210,在用户计算设备102的显示设备120上向用户呈现计算出的事实。计算出的事实可被呈现在GUI内的单独页面或窗口中。图3A示出了呈现事实的一种示例方式。
在操作212,接口模块112经由用户计算设备102的用户接口122和网络接口124接收对所呈现的计算出的事实之一的选择。在一个示例中,该选择通过对与计算出的事实相关联的图形元素的光标激活并且将图形元素拖拽到GUI中的探索空间来做出,由此用户停止激活光标。换言之,使用拖放操作。可执行其他选择方法,诸如例如通过下拉菜单、语音致动。
然后,在操作214,响应于在操作212处执行的选择,在探索空间中的单独位置呈现与计算出的事实相关联的可视化。在一个示例中,用户停止激活光标发起对可视化的呈现。
在操作216,接口模块112经由用户计算设备102的用户接口122和网络接口124接收对呈现在维度/度量部分、下拉菜单或GUI内的其他位置中的维度限制器或度量限制器的选择。对维度或度量限制器的选择可包括拖放操作。拖放操作包括用户接口122的用户在维度/度量部分中的按钮上激活光标,由此该按钮标识该用户想要应用于可视化的计算出的事实的维度或度量限制器。然后,用户将光标拖拽到探索空间中与计算出的事实可视化相关联的区域。接着,用户停止激活光标,这导致按钮的可视表示看上去落在计算出的事实可视化上。
接着,在操作218,接口模块112响应于维度或度量限制器选择来更改与计算出的事实相关联的可视化的呈现。该更改取决于哪一个维度或度量限制器被选择。例如,如果选择品牌限制器,则可扩展与前一年份的差异计算以标识针对每一品牌的与前一年份的差异。这通过以下描述的图3C中的示例来示出。
在操作220,接口模块112经由用户计算设备102的用户接口122和网络接口124接收对可视化的图形元素的选择。在一个示例中,该选择可包括拖放操作。该拖放操作包括用户接口122的用户在图形元素上激活光标,然后将该图形元素拖拽到探索空间。然后,该用户停止激活光标,这导致图形元素的可视表示落在探索空间内。
然后,在操作222,响应于图形元素选择,接口模块112生成与所选图形元素相关联的子空间数据的图表。这通过图3D中的示例来示出。在上文描述且在以下附图中作为示例的交互工具导致与多维数据的更高效/有效的交互。
图3A示出了示例图形用户界面(GUI)300的屏幕截图。GUI 300在一窗口中包括探索空间302以及维度/度量按钮304的集合。在该示例中,用户已经在探索空间302中的毗邻维度/度量按钮304呈现的按年份分解的销量图表306上选择了针对年份2009的数据点308。
在用户选择按年份分解的销量折线图上的数据点“2009”后,事实面板310自动在图表306上弹出。事实面板310列出针对所选数据点的建议计算结果的集合。每一计算都被表示为“计算类型:计算结果”文本行。可以使用其它格式。计算类型包括但不限于:Difference(差异)、Rank(排名)、Percentage(百分比)等。因为图表306的X轴是时间维度(“年份”),所以执行以下计算:与前一年份(“2008”)、平均值、最小值/最大值以及第一/最后年份相比2009年的销量值如何变化;2009年的销量值对总销量贡献如何;以及2009年的销量值在所有年份中的排名如何。
图3B示出了在用户选择事实面板310中示出的DifffromPrev事实后产生的图表316。在一个实现中,DifffromPrev事实可被拖出至探索空间302以创建新可视化图表316。因为图表316是差异计算,所以示出对该计算的特定可视化。该示例中的特定可视化包括向DifffromPrev事实的计算出的结果的图形元素318添加箭头。有向列(即,箭头)被用来直观地表示增加或减少的语义。突出显示相关联的计算的计算语义的其他特定可视化在图4和5中示出。
图3C示出了在从维度/度量按钮304的集合中选择一按钮后的与图3B所示的计算有关的图表320。在该示例中,用户将维度限制器“品牌”拖拽到图表316上以便按“品牌”分解计算结果。图表320示出了针对每一汽车品牌的“DiffFromPrev”计算结果。图表320中的每一柱表示对于给定汽车品牌2009年销量与2008年销量相比的变化数量。该可视化允许用户看到在所有汽车品牌中销量在2009年下降最多-参见“”列322。
如图3D所示,用户已将“”列322从图表320(图3C)拖拽到探索空间302。该动作创建新可视化图表324。图表324只包括的DifffromPrev,其对应于“”列322(图3C)。
图3E示出了响应于用户将“车型”维度限制器按钮330拖拽到可视图表324上而创建的新可视化图表328。图表328示出了对于每一个车型而言销量如何不同于前一年份。具体而言,可视化图表328示出“”在“”汽车的所有车型中下降最多。
在相应的图表中呈现用于不同类型的计算的其他特定可视化以突出显示这些计算的特定语义。图4示出了用于排名计算的特定可视化400的示例。特定可视化400包括Y轴上的排名值。用根据其排名值来调整大小的底座上的圆圈示出了汽车的每一类别的排名值。排名值被显示在相应圆圈内。
图5示出了用于百分比计算的特定可视化500的示例。可视化500用百分比标度示出了不同颜色的柱子。每一组彩色柱子表示所选维度(例如,品牌)的特定值。可视化500示出了汽车和汽车在每一年的市场份额。
对于图1所示的组件,图6示出了能够执行上述用于提供洞察交互的程序组件的示例计算机体系结构的附加细节。图6所示的计算机体系结构示出了控制台、常规服务器计算机、工作站、台式计算机、膝上型计算机、平板、平板手机、网络设备、个人数字助理(PDA)、电子阅读器、数字蜂窝电话或其他计算设备,并且可用于执行本文提及的任一软件组件。例如,图6所示的计算机体系结构可用于执行上述任一软件组件。尽管本文描述的一些组件专用于BI计算设备100,但可以理解这些组件和其他组件可以是用户计算设备102的一部分。
BI计算设备100包括基板602或“主板”,其是大量组件或器件可通过系统总线或其他电子通信路径连接到的印刷电路板。在一个说明性实施例中,一个或多个中央处理单元(CPU)604与芯片组606协同操作。CPU 604可以是执行BI计算设备100的操作所需的算术和逻辑操作的标准可编程处理器。
CPU 604通过从一个分立的物理状态转换到下一状态来执行操作,该转换是通过操纵在各状态之间进行区别并改变这些状态的切换元件来实现的。切换元件一般可包括维持两个二进制状态之一的电子电路,诸如触发器,以及基于一个或多个其它切换元件的状态的逻辑组合来提供输出状态的电子电路,诸如逻辑门。这些基本切换元件可被组合以创建更复杂的逻辑电路,包括寄存器、加减器、算术逻辑单元、浮点单元等等。
芯片组606提供CPU 604与基板602上的其余组件和器件之间的接口。芯片组606可提供对用作BI计算设备100中的主存储器的RAM 608的接口。芯片组606还可提供对诸如只读存储器(ROM)610或非易失性RAM(NVRAM)之类的用于存储有助于启动BI计算设备100并在各种组件和器件之间传送信息的基本例程的计算机可读存储介质的接口。ROM 610或NVRAM还可存储根据本文描述的实施例的BI计算设备100的操作所必需的其他软件组件。
BI计算设备100可以通过诸如局域网106等网络使用到远程计算设备和计算机系统的逻辑连接来在联网环境中操作。芯片组606可包括用于通过诸如千兆比特以太网适配器等网络接口控制器(NIC)612提供网络连通性的功能。NIC 612能够通过网络106将BI计算设备100连接到其他计算设备。应理解,多个NIC 612可存在于BI计算设备100中,以将该计算机连接到其它类型的网络和远程计算机系统。网络106允许BI计算设备100与远程服务和服务器以及用户计算设备102通信。另外,如上所述,用户计算设备102可反映和反映出存储在可以为本文描述的技术提供数据和处理的BI计算设备100和主机服务上的数据。
BI计算设备100可以连接到为BI计算设备100提供非易失性存储的大容量存储设备626(例如,数据存储104)。大容量存储设备626可存储已经在本文更详细地描述的系统程序、应用程序、其他程序模块和数据。大容量存储设备626可以通过连接到芯片组606的存储控制器615连接到BI计算设备100。大容量存储设备626可包括一个或多个物理存储单元。存储控制器615可以通过串行附连SCSI(SAS)接口、串行高级技术附连(SATA)接口、光纤通道(FC)接口或用于在计算机和物理存储单元之间物理地连接和传送数据的其它类型的接口与物理存储单元对接。还应理解,大容量存储设备626、其他存储介质和存储控制器615可包括多媒体卡(MMC)组件、eMMC组件、安全数字(SD)组件、PCI高速组件等。
BI计算设备100可通过变换物理存储单元的物理状态以反映被存储的信息来将数据存储在大容量存储设备626上。在本说明书的不同实现中,物理状态的具体变换可取决于各种因素。这些因素的示例可以包括,但不仅限于:用于实现物理存储单元的技术,大容量存储设备626被表征为主存储还是辅存储等等。
例如,BI计算设备100可通过经由存储控制器615发出以下指令来将信息存储在大容量存储设备626:更改磁盘驱动器单元内的特定位置的磁特性、光存储单元中的特定位置的反射或折射特性或者固态存储单元中的特定电容、晶体管或其它分立组件的电特性。在没有偏离本说明书的范围和精神的情况下,物理介质的其他变换也是可以的,前面提供的示例只是为了便于此描述。BI计算设备100还可通过检测物理存储单元内的一个或多个特定位置的物理状态或特性来从大容量存储设备626中读取信息。
除了上述大容量存储设备626之外,BI计算设备100能够访问其它计算机可读介质以存储和检索信息,诸如程序模块、数据结构或其它数据。由此,尽管接口模块112和其他模块被描绘为存储在大容量存储设备626中的数据和软件,但应理解,这些组件和/或其他模块可被至少部分地存储在BI计算设备100的其他计算机可读存储介质中。虽然对此处包含的计算机可读介质的描述引用了诸如固态驱动器、硬盘或紧凑盘(CD)-ROM驱动器之类的大容量存储设备,但是本领域的技术人员应该明白,计算机可读介质可以是可由BI计算设备100访问的任何可用计算机存储介质或通信介质。
通信介质包括诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,且包含任何传递介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。作为示例而非限制,通信介质包括有线介质,诸如有线网络或直接线连接,以及无线介质,诸如声学、RF、红外和其它无线介质。上述的任意组合也应包括在计算机可读介质的范围之内。
计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。例如,计算机介质包括但不限于:RAM、ROM、可擦除可编程ROM(EPROM)、电RPROM(EEPROM)、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、高分辨率(HD)-DVD、BLU-RAY或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备;或能用于存储所需信息且可以由BI计算设备100访问的任何其他介质。为了声明的目的,短语“计算机存储介质”及其变型不包括波或信号本身和/或通信介质。
大容量存储设备626可存储用于控制BI计算设备100的操作的操作系统627。根据一个实施例,操作系统包括来自微软公司的操作系统。根据其他实施例,操作系统可包括可以从其相应的制造商获得的UNIX、Android、Windows Phone或iOS操作系统。应理解,也可利用其他操作系统。大容量存储设备626可存储由BI计算设备100利用的其他系统或应用程序和数据,诸如接口模块112和/或上述任一其他软件组件和数据。大容量存储设备626可能还存储本文未具体标识的其他程序和数据。
在一个实施例中,大容量存储设备626或其他计算机可读存储介质用计算机可执行指令来编码,这些计算机可执行指令在被加载到BI计算设备100中时将计算机从通用计算系统变换成能够实现本文描述的实施例的专用计算机。这些计算机可执行指令通过如上所述地指定BI计算设备100如何在各状态之间转换来变换计算机604。根据一个实施例,BI计算设备100可访问存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质,这些计算机可执行指令在由BI计算设备100执行时执行以上参考图2和其他附图描述的各个例程。BI计算设备100可能还包括用于执行本文描述的任一其他计算机实现的操作的计算机可读存储介质。
BI计算设备100还可包括用于接收并处理来自诸如键盘、鼠标、话筒、耳机、触摸垫、触摸屏、电子指示笔、或其它类型的输入设备之类的多个输入设备的输入的一个或多个输入/输出控制器616。还示出输入/输出控制器616与输入/输出设备625通信。输入/输出控制器616可向诸如计算机监视器、平板显示器、数字投影仪、打印机、绘图仪或其它类型的输出设备等显示器提供输出。输入/输出控制器616可提供与诸如话筒630、扬声器632、游戏控制器和/或音频设备等其他设备的输入通信。另外地或替代地,视频输出622可以与芯片组606通信并且独立于输入/输出控制器616进行操作。可以明白,BI计算设备100可以不包括图6所示的全部组件,可以包括未在图6中明确示出的其它组件,或者可利用完全不同于图6所示的体系结构。
示例条款
A:一种方法,包括:在计算设备处检索包括多维数据的多个子空间的数据集;使得在图形用户界面(GUI)中呈现该数据集;接收对与该数据集相关联的数据点的选择;确定与关联于所选数据点的值相关的多个计算;以及使得在可选可视化中呈现该多个计算。
B:如A所述的方法,还包括:接收对该多个计算之一的选择;以及使得呈现该多个计算之一的可视化。
C:如B所述的方法,接收对该多个计算之一的选择包括:经由所述GUI接收用户输入;以及接收将该多个计算之一放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
D:如B或C所述的方法,使得呈现该多个计算之一的可视化包括:响应于该多个计算之一的类型来确定语义图形特征;以及使得呈现该语义图形特征。
E:如B、C或D所述的方法,还包括:接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择;以及响应于接收到对该多个计算之一的可视化的一部分的选择使得呈现新可视化。
F:如E所述的方法,接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择包括:经由GUI在与该多个计算之一的可视化的一部分相关联的位置接收用户输入;以及接收将该多个计算之一的可视化的一部分放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
G:如B、C、D、E或F所述的方法,还包括:接收对多个维度或度量限制器之一的选择;以及响应于接收到对该多个维度或度量限制器之一的选择使得呈现新可视化。
H:如G所述的方法,接收对该多个维度或度量限制器之一的选择包括:在与该多个维度或度量限制器之一相关联的位置接收光标激活;以及接收将多个维度或度量限制器之一放在GUI中的与该多个计算之一的可视化或数据集中的至少一个相关联的区域中的用户界面动作。
I:如G所述的方法,该新可视化包括新图表,该方法还包括:接收对该新图表的至少一部分的选择;确定与关联于新图表的所选部分的值相关的第二多个计算;以及使得在可选可视化中呈现该第二多个计算。
J:一种计算装置,包括:处理器;以及存储多维数据和指令的存储器,这些指令在由处理器执行时将该装置配置成:从所存储的多维数据中检索数据集;使得在图形用户界面(GUI)中呈现该数据集;接收对与该数据集相关联的数据点的选择;确定与关联于所选数据点的值相关的多个计算;以及使得在可选可视化中呈现该多个计算。
K:如J所述的计算装置,该存储器还包括在由处理器执行时将该装置配置成执行以下操作的指令:接收对该多个计算之一的选择;响应于该多个计算之一的类型来确定一个或多个语义图形特征;以及使得呈现该多个计算之一的可视化。其中该多个计算之一的可视化包括该一个或多个语义图形特征。
L:如K所述的计算装置,接收对该多个计算之一的选择包括:经由所述GUI接收用户输入;以及接收将该多个计算之一放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
M:如K或J所述的计算装置,该存储器还包括在由处理器执行时将该装置配置成执行以下操作的指令:接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择;以及响应于接收到对该多个计算之一的可视化的一部分的选择使得呈现新可视化。
N:如E所述的计算装置,接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择包括:经由GUI在与该多个计算之一的可视化的一部分相关联的位置接收用户输入;以及接收将该多个计算之一的可视化的一部分放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
O:如K、L、M或N所述的计算装置,该存储器还包括在由处理器执行时将该装置配置成执行以下操作的指令:接收对多个维度或度量限制器之一的选择;以及响应于接收到对该多个维度或度量限制器之一的选择使得呈现新可视化。
P:如O所述的计算装置,接收对该多个维度或度量限制器之一的选择包括:经由GUI在与该多个维度或度量限制器之一相关联的位置接收用户输入;以及接收将多个维度或度量限制器之一放在GUI中的与该多个计算之一的可视化或数据集中的至少一个相关联的区域中的用户界面动作。
Q:一种系统,包括:处理器;以及存储多维数据和指令的存储器,这些指令在由处理器执行时将该装置配置成:从所存储的多维数据中检索数据集;使得在图形用户界面(GUI)中呈现该数据集;接收对与该数据集相关联的数据点的选择;确定与关联于所选数据点的值相关的多个计算;以及使得在可选可视化中呈现该多个计算。
R:如Q所述的系统,该存储器还包括在由处理器执行时将该系统配置成执行以下操作的指令:接收对该多个计算之一的选择;响应于该多个计算之一的类型来确定一个或多个语义图形特征;以及使得呈现该多个计算之一的可视化,其中该多个计算之一的可视化包括该一个或多个语义图形特征。
S:如R所述的系统,接收对该多个计算之一的选择包括:经由所述GUI接收用户输入;以及接收将该多个计算之一放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
T:如R或S所述的系统,该存储器还包括在由处理器执行时将该系统配置成执行以下操作的指令:接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择;以及响应于接收到对该多个计算之一的可视化的一部分的选择使得呈现新可视化。
U:如T所述的系统,接收对该多个计算之一的可视化的一部分的选择包括:经由GUI在与该多个计算之一的可视化的一部分相关联的位置接收用户输入;以及接收将该多个计算之一的可视化的一部分放在GUI的探索区域中的用户界面动作。
基于上述内容,应理解文本提供了用于提供复杂网络中的计算实体的动作编排的技术。虽然用计算机结构特征、方法和变换动作、特定计算机器、以及计算机可读介质专用的语言描述了本文中所描述的主题,但是应当理解,所附权利要求书中所定义的本发明不必限于本文中所描述的具体特征、动作、或介质。相反,这些具体特征、动作和介质是作为实现权利要求的示例形式来公开的。
以上所述的主题仅作为说明提供,并且不应被解释为限制。可对本文中所描述的主题作出各种修改和改变,而不必遵循示出和描述的示例实施例和应用且不背离所附权利要求书中所阐述的本发明的真正精神和范围。
Claims (15)
1.一种方法,包括:
在计算设备处接收包括多维数据的多个子空间的数据集;
使得在图形用户界面(GUI)中呈现所述数据集的图表;
接收对所述图表的至少一部分的选择;
确定与关联于所述图表的所选部分的值相关的多个计算;以及
使得在可选可视化中呈现所述多个计算。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收对所述多个计算之一的选择;以及
使得呈现所述多个计算之一的可视化。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收对所述多个计算之一的选择包括:
经由所述GUI接收用户输入;以及
接收将所述多个计算之一放在所述GUI的探索区域中的用户界面动作。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,使得呈现所述多个计算之一的可视化包括:
响应于所述多个计算之一的类型来确定语义图形特征;以及
使得呈现所述语义图形特征。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
接收对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择;以及
响应于接收到对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择使得呈现新可视化。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接收对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择包括:
经由所述GUI在与所述多个计算之一的可视化的一部分相关联的位置接收用户输入;以及
接收将所述多个计算之一的可视化的一部分放在所述GUI的探索区域中的用户界面动作。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
接收对多个维度或度量限制器之一的选择;以及
响应于接收到对所述多个维度或度量限制器之一的选择使得呈现新可视化。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述接收对所述多个维度或度量限制器之一的选择包括:
在与所述多个维度或度量限制器之一相关联的位置接收光标激活;以及
接收将所述多个维度或度量限制器之一放在所述GUI中的与所述多个计算之一的可视化或所述数据集中的至少一个相关联的区域中的用户界面动作。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述新可视化包括新图表,所述方法还包括:
接收对所述新图表的至少一部分的选择;
确定与关联于所述新图表的所选部分的值相关的第二多个计算;以及
使得在可选可视化中呈现所述第二多个计算。
10.一种计算装置,包括:
处理器;以及
存储多维数据和指令的存储器,所述指令在由所述处理器执行时将所述装置配置成:
从所存储的多维数据中检索数据集;
使得在图形用户界面(GUI)中呈现所述数据集;
接收对与所述数据集相关联的数据点的选择;
确定与关联于所选数据点的值相关的多个计算;以及
使得在可选可视化中呈现所述多个计算。
11.如权利要求10所述的计算装置,其特征在于,所述存储器还包括在由所述处理器执行时将所述装置配置成执行以下操作的指令:
接收对所述多个计算之一的选择;
响应于所述多个计算之一的类型来确定一个或多个语义图形特征;以及
使得呈现所述多个计算之一的可视化,其中所述多个计算之一的可视化包括所述一个或多个语义图形特征。
12.如权利要求11所述的计算装置,其特征在于,所述接收对所述多个计算之一的选择包括:
经由所述GUI接收用户输入;以及
接收将所述多个计算之一放在所述GUI的探索区域中的用户界面动作。
13.如权利要求11所述的计算装置,其特征在于,所述存储器还包括在由所述处理器执行时将所述装置配置成执行以下操作的指令:
接收对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择;以及
响应于接收到对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择使得呈现新可视化。
14.如权利要求13所述的计算装置,其特征在于,接收对所述多个计算之一的可视化的一部分的选择包括:
经由所述GUI在与所述多个计算之一的可视化的一部分相关联的位置接收用户输入;以及
接收将所述多个计算之一的可视化的一部分放在所述GUI的探索区域中的用户界面动作。
15.如权利要求11所述的计算装置,其特征在于,所述存储器还包括在由所述处理器执行时将所述装置配置成执行以下操作的指令:
接收对多个维度或度量限制器之一的选择;以及
响应于接收到对所述多个维度或度量限制器之一的选择使得呈现新可视化,其中所述接收对所述多个维度或度量限制器之一的选择包括:
经由所述GUI在与所述多个维度或度量限制器之一相关联的位置接收用户输入;以及
接收将所述多个维度或度量限制器之一放在所述GUI中的与所述多个计算之一的可视化或所述数据集中的至少一个相关联的区域中的用户界面动作。
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170201 |
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