CN108447118A - 3d视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备,涉及可视化技术领域。3D视觉呈现的大数据可视化方法包括识别出业务需求对应的需求类型;基于需求类型对对应的业务需求进行运算,得到输出数据;识别出输出数据的数据类型;根据数据类型选取视觉通道对对应的输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。本发明提供的3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备从数据可视化的专业角度出发,有效运用视觉编码等相关理论进行业务数据、信息的可视化,保证数据、信息的有效传达,提高产品的可用性和可交付价值。
Description
技术领域
本发明涉及可视化技术领域,具体而言,涉及一种3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备。
背景技术
随着“大数据”概念的普及,以数据研究和数据分析为主要业务的各类产品开始层出不穷,很多商业智能、效率类产品已逐步具备了从数据处理到信息呈现的功能。纵观当下主要的“大数据”可视化产品,尤其在传统的大屏可视化领域(2D图形为主)。
现有同类产品的形态,多以传统的2D图标界面为主,部分产品已经集成了一部分3D信息可视化的功能特性。然而,在视觉表达、交互等方式上,多局限于较为浅显的数据可视化方式,并未有效运用3D图形的视觉、交互等特性
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备,以改善上述问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种3D视觉呈现的大数据可视化方法,所述方法包括:
识别出业务需求对应的需求类型;
基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
识别出所述输出数据的数据类型;
根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
可选地,所述业务需求包括用户平台的需求文档、用户平台提供的接口类型以及第三方平台提供的接口类型,所述识别出业务需求对应的需求类型,包括:
根据所述需求文档、所述用户平台提供的接口类型以及所述第三方平台提供的接口类型识别出所述业务需求对应的需求类型;
其中,所述需求类型为一种或多种。
可选地,所述基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据,包括:
将所述业务需求数据化;
基于所述需求类型选取对应的算法对对应的所述业务需求进行运算,得到所述输出数据。
可选地,所述方法还包括:
获得所述业务需求。
可选地,所述数据类型为类别型、有序型或数值型中的至少一种。
第一方面,本发明实施例提供了一种3D视觉呈现的大数据可视化装置,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置包括:
第一识别模块,用于识别出业务需求对应的需求类型;
运算模块,用于基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
第二识别模块,用于识别出所述输出数据的数据类型;
视觉编码模块,用于根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
可选地,所述业务需求包括用户平台的需求文档、用户平台提供的接口类型以及第三方平台提供的接口类型,所述第一识别模块用于根据所述需求文档、所述用户平台提供的接口类型以及所述第三方平台提供的接口类型识别出所述业务需求对应的需求类型;
其中,所述需求类型为一种或多种。
可选地,所述运算模块用于将所述业务需求数据化;以及
基于所述需求类型选取对应的算法对对应的所述业务需求进行运算,得到所述输出数据。
可选地,3D视觉呈现的大数据可视化装置还包括:
获取模块,用于获得所述业务需求。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器;
处理器;以及
3D视觉呈现的大数据可视化装置,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置包括:
第一识别模块,用于识别出业务需求对应的需求类型;
运算模块,用于基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
第二识别模块,用于识别出所述输出数据的数据类型;
视觉编码模块,用于根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
对于现有技术,本发明提供的3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备具有如下的有益效果:
本发明提供的3D视觉呈现的大数据可视化方法、装置及电子设备从数据可视化的专业角度出发,有效运用视觉编码等相关理论进行业务数据、信息的可视化,保证数据、信息的有效传达,提高产品的可用性和可交付价值。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的电子设备与用户平台进行交互的示意图。
图2为本发明较佳实施例提供的一种电子设备的方框示意图。
图3为本发明较佳实施例提供的3D视觉呈现的大数据可视化方法的流程图。
图4为本发明较佳实施例提供的视觉通道与数据类型的对应关系图。
图5为本发明较佳实施例提供的3D视觉呈现的大数据可视化装置的功能模块示意图。
图标:100-电子设备;110-3D视觉呈现的大数据可视化装置;111-获取模块;112-第一识别模块;113-运算模块;114-第二识别模块;115-视觉编码模块;130-存储器;150-处理器;170-通信单元;200-用户平台;300-网络。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,是本发明较佳实施例提供的电子设备100与用户平台200进行交互的示意图,所述电子设备100通过网络300与一个或多个用户平台200通信连接,以进行数据通信或交互。所述电子设备100可以是服务器,也可以是个人电脑、平板电脑等。所述网络300可以使有线或无线网络。
如图2所示,是一种电子设备的方框示意图。所述电子设备100包括3D视觉呈现的大数据可视化装置110、存储器130、处理器150和通信单元170,各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。3D视觉呈现的大数据可视化装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器130中的软件功能模块。所述处理器150用于执行所述存储器130中存储的可执行模块,例如所述3D视觉呈现的大数据可视化装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中,所述存储器130可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器130用于存储程序,所述处理器150在接收到执行指令后,执行所述程序。所述通信单元170用于通过所述网络300建立所述用户平台200与电子设备100的通信单元170的之间的通信连接。
请参阅图3,是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的3D视觉呈现的大数据可视化装置110的3D视觉呈现的大数据可视化方法的流程图,下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101,获得业务需求。
本发明实施例中,电子设备100与用户平台200通过网络200通信连接。当用户平台200有基于3D视觉呈现的大数据可视化的需求时,可向电子设备100发送出业务需。所述业务需求包括有用户平台的需求文档、用户平台提供的接口类型以及第三方平台提供的接口类型等。
本发明实施例中,出业务需由用户平台200发送给电子设备100。可以理解的,在其他的一些实施例中,出业务需也可以直接在电子设备100上传。
步骤S102,识别出业务需求对应的需求类型。
电子设备100获得业务需求后,根据所述需求文档、所述用户平台提供的接口类型以及所述第三方平台提供的接口类型识别出所述业务需求对应的需求类型,所述需求类型可以是一种或多种。所述需求类型可以是异常检测、关联性分析、聚类、分类、回归、汇总及其他类型。所述第三方平台是指与所述用户平台相关联的其他平台,例如一些政府平台或行业相关的其他开放平台等。
步骤S103,基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据。
识别出需求类型后,电子设备100对所述业务需求数据化,然后根据需求类型选取相应的算法进行数学建模,并进行运算得到输出数据。例如,对于需求类型为回归的业务需求,进行数学建模的算法可以采用回归分析算法。对于需求类型为聚类的,进行数学建模的算法可以采用K均值聚类算法等。
所述输出数据与用户需求的关键结论相对应,即通过进行建模运算,得到的输出数据对应满足用户需要的关键结论。
步骤S104,识别出所述输出数据的数据类型。
在数据可视化领域中,数据类型主要包括类别型、有序型和数值型这三种。在基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据后,电子设备100对所述输出数据的数据类型进行识别,识别出所有输出数据的数据类型,识别出的所述数据类型为类别型(Nominal)、有序型(Ordinal)或数值型(Quantitative)中的至少一种。
步骤S105,根据数据类型选取视觉通道对对应的输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
电子设备100识别出输出数据的数据类型后,根据不同的数据类型选取不同的视觉通道或视觉通道的组合,对不同的输出数据进行视觉编码,通过对色彩搭配、交互方式、信息密度、表达方式等各个维度的协调和规范,最终呈现出一系列对用户友好的、风格统一的3D可视化图像。
本发明实施例中,所述视觉通道是一种数据可视化呈现的规则,用于控制几何标记的展示特性,包括标记的位置、大小、形状、方向、色调、饱和度、亮度等多个维度。不同数据类型对应不同的视觉通道,如图4所述,是视觉通道与数据类型的对应关系图。
综上所述,本发明实施例提供的3D视觉呈现的大数据可视化方法通过识别业务需求对应的需求类型并基于需求类型建立不同的数学模型对对业务需求进行数据化运算,输出与用户需要的关键结论对应的输出数据。然后识别输出数据的数据类型并根据输出数据的数据类型选取不同视觉通道或视觉通道的组合对对应的输出数据进行视觉编码,通过对色彩搭配、交互方式、信息密度、表达方式等各个维度的协调和规范,最终呈现出一系列对用户友好的、风格统一的3D可视化图像。如此,实现了从数据可视化的专业角度,有效运用视觉编码等相关理论进行业务数据、信息的可视化,保证数据、信息的有效传达,提高产品的可用性和可交付价值。
请参阅图5,是本发明较佳实施例提供的图2所示的3D视觉呈现的大数据可视化装置110的功能模块示意图。所述3D视觉呈现的大数据可视化装置110包括有获取模块111、第一识别模块112、运算模块113、第二识别模块114和视觉编码模块115。
所述获取模块111用于获得业务需求。
可以理解的,所述获取模块111可以用于执行上述的步骤S101。
所述第一识别模块112用于识别出业务需求对应的需求类型。
可以理解的,所述第一识别模块112可以用于执行上述的步骤S102。
所述运算模块113用于基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据。
可以理解的,所述运算模块113可以用于执行上述的步骤S103。
所述第二识别模块114用于识别出所述输出数据的数据类型。
可以理解的,所述第二识别模块114可以用于执行上述的步骤S104。
所述视觉编码模块115用于根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
可以理解的,所述视觉编码模块115可以用于执行上述的步骤S105。
综上所述,本发明实施例提供的3D视觉呈现的大数据可视化装置110可识别业务需求对应的需求类型并基于需求类型建立不同的数学模型对对业务需求进行数据化运算,输出与用户需要的关键结论对应的输出数据。并能够识别输出数据的数据类型并根据输出数据的数据类型选取不同视觉通道或视觉通道的组合对对应的输出数据进行视觉编码,通过对色彩搭配、交互方式、信息密度、表达方式等各个维度的协调和规范,最终呈现出一系列对用户友好的、风格统一的3D可视化图像。如此,实现了从数据可视化的专业角度,有效运用视觉编码等相关理论进行业务数据、信息的可视化,保证数据、信息的有效传达,提高产品的可用性和可交付价值。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种3D视觉呈现的大数据可视化方法,其特征在于,所述方法包括:
识别出业务需求对应的需求类型;
基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
识别出所述输出数据的数据类型;
根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
2.根据权利要求1所述的3D视觉呈现的大数据可视化方法,其特征在于,所述业务需求包括用户平台的需求文档、用户平台提供的接口类型以及第三方平台提供的接口类型,所述识别出业务需求对应的需求类型,包括:
根据所述需求文档、所述用户平台提供的接口类型以及所述第三方平台提供的接口类型识别出所述业务需求对应的需求类型;
其中,所述需求类型为一种或多种。
3.根据权利要求1所述的3D视觉呈现的大数据可视化方法,其特征在于,所述基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据,包括:
将所述业务需求数据化;
基于所述需求类型选取对应的算法对对应的所述业务需求进行运算,得到所述输出数据。
4.根据权利要求1所述的3D视觉呈现的大数据可视化方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述业务需求。
5.根据权利要求1所述的3D视觉呈现的大数据可视化方法,其特征在于,所述数据类型为类别型、有序型或数值型中的至少一种。
6.一种3D视觉呈现的大数据可视化装置,其特征在于,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置包括:
第一识别模块,用于识别出业务需求对应的需求类型;
运算模块,用于基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
第二识别模块,用于识别出所述输出数据的数据类型;
视觉编码模块,用于根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
7.根据权利要求6所述的3D视觉呈现的大数据可视化装置,其特征在于,所述业务需求包括用户平台的需求文档、用户平台提供的接口类型以及第三方平台提供的接口类型,所述第一识别模块用于根据所述需求文档、所述用户平台提供的接口类型以及所述第三方平台提供的接口类型识别出所述业务需求对应的需求类型;
其中,所述需求类型为一种或多种。
8.根据权利要求6所述的3D视觉呈现的大数据可视化装置,其特征在于,所述运算模块用于将所述业务需求数据化;以及
基于所述需求类型选取对应的算法对对应的所述业务需求进行运算,得到所述输出数据。
9.根据权利要求6所述的3D视觉呈现的大数据可视化装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获得所述业务需求。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器;
处理器;以及
3D视觉呈现的大数据可视化装置,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,所述3D视觉呈现的大数据可视化装置包括:
第一识别模块,用于识别出业务需求对应的需求类型;
运算模块,用于基于所述需求类型对对应的所述业务需求进行运算,得到输出数据;
第二识别模块,用于识别出所述输出数据的数据类型;
视觉编码模块,用于根据所述数据类型选取视觉通道对对应的所述输出数据进行视觉编码,得到3D可视化图像。
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---|---|
CN (1) | CN108447118A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020108153A1 (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN111787041A (zh) * | 2019-08-09 | 2020-10-16 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN114331284A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 | 一种基于云计算的智能仓储服务管理系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166681A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-11-26 | 中电科华云信息技术有限公司 | 可视化匹配及实时展现的实现方法和系统 |
CN105930460A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 重庆邮电大学 | 一种集成多算法的大数据分析中间件平台 |
CN106371814A (zh) * | 2015-07-23 | 2017-02-01 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于多维数据的可视探索的用户界面工具 |
CN106372240A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 北京搜狐新动力信息技术有限公司 | 一种数据分析的方法和装置 |
CN106484811A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 北京赢点科技有限公司 | 一种基于互联网的媒体数据管理方法及装置 |
CN106777021A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于自动化运维平台的数据分析方法及装置 |
CN107103050A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-08-29 | 海通安恒(大连)大数据科技有限公司 | 一种大数据建模平台及方法 |
CN107590198A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-16 | 浙江力太科技有限公司 | 一种工业物联网的数据可视化管理方法 |
-
2018
- 2018-03-20 CN CN201810231958.XA patent/CN108447118A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166681A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-11-26 | 中电科华云信息技术有限公司 | 可视化匹配及实时展现的实现方法和系统 |
CN106371814A (zh) * | 2015-07-23 | 2017-02-01 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于多维数据的可视探索的用户界面工具 |
CN105930460A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 重庆邮电大学 | 一种集成多算法的大数据分析中间件平台 |
CN106372240A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 北京搜狐新动力信息技术有限公司 | 一种数据分析的方法和装置 |
CN106484811A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 北京赢点科技有限公司 | 一种基于互联网的媒体数据管理方法及装置 |
CN106777021A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于自动化运维平台的数据分析方法及装置 |
CN107103050A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-08-29 | 海通安恒(大连)大数据科技有限公司 | 一种大数据建模平台及方法 |
CN107590198A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-16 | 浙江力太科技有限公司 | 一种工业物联网的数据可视化管理方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020108153A1 (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置和计算机设备 |
US11176170B2 (en) | 2018-11-30 | 2021-11-16 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Blockchain-based data processing methods and apparatuses and computer devices |
CN111787041A (zh) * | 2019-08-09 | 2020-10-16 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN111787041B (zh) * | 2019-08-09 | 2023-08-08 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN114331284A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 | 一种基于云计算的智能仓储服务管理系统 |
CN114331284B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-02-10 | 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 | 一种基于云计算的智能仓储服务管理系统 |
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CB02 | Change of applicant information | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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